7 niestandardowych wymiarów Google Analytics do śledzenia sklepu internetowego

W ten sam sposób Google Analytics umożliwia swoim użytkownikom zbieranie w pełni dostosowanych wymiarów w sensie cyfrowym. Teraz, oprócz znajomości danych osobowych klienta, możemy zbierać i śledzić dane o tym, jak klienci korzystają ze sklepu internetowego.

Możemy zebrać każdą z ich decyzji i zagregować je, aby pokazać kluczowe informacje o tym, jak korzystają z witryny. Możemy znaleźć kluczowe informacje o zakupach, które nie zostały dokonane, lub wywnioskować przydatne informacje o zakupach, które zostały dokonane i zastosować je szerzej.

Analityka jest ważna zarówno dla handlu między firmami, jak i między firmami. Platformy e-commerce B2C i B2B czerpią ogromne korzyści z analizy danych.

Google Analytics ma szeroką gamę niestandardowych wymiarów, które mogą pomóc każdemu sklepowi internetowemu. W tym artykule przyjrzymy się siedmiu najbardziej przydatnym, które można zastosować w wielu różnych kategoriach biznesu lub handlu elektronicznego. Google Analytics może również dostarczać rozwiązania oparte na chmurze, aby zapewnić jeszcze większą kontrolę nad danymi.

Powrót do góry lub

1. Szczegóły produktu

Istnieje bardzo szeroka gama wymiarów, które można śledzić w odniesieniu do produktów. Podstawową ideą jest to, że możesz śledzić, które produkty są sprzedawane razem ze sobą, które produkty klienci próbują kupić, ale których nie ma w magazynie, oraz wszelkie cechy lub cechy produktu, które są unikalne.

Analityka na poziomie produktu pozwala podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące sprzedaży. Na przykład, jeśli opakowanie zbiorcze produktu sprzedaje się szczególnie dobrze, możesz wywnioskować, że inne produkty również mogą dobrze sprzedawać się w opakowaniach zbiorczych.

Weźmy na przykład restaurację lub miejsce na wynos. Jeśli klienci często kupują jeden przedmiot i colę w określonym czasie, możesz wywnioskować, że możesz je sprzedawać jako ofertę na dany czas.

Jeśli nadal będziemy używać jedzenia jako przykładu, jeśli pizzeria sprzedaje dużo pizzy na wynos w jednym rozmiarze, jest również uzasadnione, że powinni oferować wszystkie pizze w tym rozmiarze.

Tego rodzaju informacje mogą mieć kluczowe znaczenie dla małych firm e-commerce, w których działanie na marżach jest normą, a cross-selling i upselling są niezbędnymi sposobami na zwiększenie tych marginalnych zysków.

Powrót do góry lub

2 Szczegóły koszyka

(Statystyki porzucania koszyków. Źródło obrazu)

Niestandardowe wymiary Google Analytics mogą skutecznie śledzić szczegóły koszyka. Mogą śledzić informacje o porzuceniu koszyka, pokazując czas i moment, w którym klient opuszcza witrynę, pomimo posiadania produktów w koszyku.

Wymiar ten może pokazywać „zawężenia” w doświadczeniu klienta, w których klienci albo decydują się nie dokonywać jawnego zakupu, albo stwierdzają, że coś w tym procesie jest zbyt trudne. Następnie możesz zmodyfikować te części ścieżki klienta, aby ułatwić proces lub dodać zachęty do kontynuowania. Jeśli masz najlepszy system POS, zakupy będą przebiegać sprawnie.

Może również śledzić informacje o tym, czy klienci, którzy pochodzą z określonego źródła, kiedykolwiek dodają rzeczy do koszyka, czy też są tylko kupującymi witrynę. Dane mogą pomóc Ci zrozumieć, czy podoba Ci się Twoja idealna baza klientów.

Niektóre rodzaje marketingu są mniej skuteczne niż inne, więc w przypadku, gdy płatne źródło marketingu przyciąga klientów, którzy nigdy niczego nie dodają do koszyka, możesz zawiesić tę linię marketingu i wypróbować nową.

Powrót do góry lub

3. Szczegóły formularza

Formularze są łatwym źródłem gromadzenia danych, które pozwala lepiej zrozumieć klientów, a Google Analytics oferuje oczywiście wymiary umożliwiające lepsze zrozumienie formularzy.

Rezygnacja z formy jest stosunkowo częsta. Z jakiegoś powodu klienci mogą mieć trudności z dokończeniem wypełniania formularzy. Śledzenie tego jako wymiaru może pomóc nam zrozumieć, dlaczego i naprawić problemy.

Jeśli dane śledzące sugerują, że na przykład zdecydowana większość porzucania formularzy ma miejsce na urządzeniach mobilnych, a może bardziej konkretnie na systemach operacyjnych Apple, to wiesz, że jest to coś, co powinieneś od razu naprawić.

Jeśli porzucanie formularzy jest powszechne w różnych formatach i systemach operacyjnych, być może formularz jest zbyt długi lub zbyt osobisty. Te informacje można wykorzystać do usprawnienia sklepu e-commerce i szybszego przenoszenia klientów w dół lejka sprzedaży.

Powrót do góry lub

4. Szczegóły treści

Dane śledzenia dotyczące wymiarów treści mogą pokazywać między innymi, jak daleko w dół strony czyta klient, jak szybko klient przechodzi między różnymi typami treści oraz źródło i dane demograficzne tych klientów.

Na przykład w przypadku rozwiązań technicznych, takich jak śledzenie zapasów lub oprogramowanie do kontroli zapasów, możesz oczekiwać, że klienci będą czytać o specyfice Twoich produktów. Jednak jako firma zajmująca się handlem elektronicznym musisz szybciej przyciągnąć uwagę odwiedzających stronę.

Pomocne mogą być niestandardowe wymiary do śledzenia interakcji użytkowników z Twoimi treściami. Załóżmy, że jesteś sprzedawcą elektroniki. Być może skonfigurowałeś strony produktów z mnóstwem specyfikacji technicznych dotyczących każdego produktu na górze.

Google Analytics może jednak powiedzieć, że wielu użytkowników odbija się, zanim przejdzie obok tych informacji. To Twoja wskazówka, aby zmienić kolejność treści.

Powrót do góry lub

5. Żywotna wartość klienta

(Wyjaśniono długoterminową wartość klienta. Źródło obrazu)

Analytics to świetny sposób na śledzenie długookresowej wartości klienta. System może rejestrować i śledzić poszczególnych klientów oraz raportować dokładnie, ile wydali w czasie, gdy są aktywnym klientem. Istnieje specjalny wymiar niestandardowy dla Customer Lifetime Value (CLV), który oferuje kilka narzędzi.

Pierwszym z nich jest to, że możesz zlokalizować indywidualnych, wysoko wydających. Techniki uczenia maszynowego e-commerce mogą generować wiele danych o tych klientach. Śledzenie rodzaju dokonywanych przez nich zakupów i częstotliwości ich dokonywania umożliwia dostosowywanie ofert specjalnych dla klientów lub oferowanie konkretnych ofert sprzedaży krzyżowej lub sprzedaży dodatkowej.

Po drugie, koszt pozyskania klienta można porównać z jego wydatkami przez całe życie, a dzięki danym możesz dokładnie zobaczyć, jak dochodowi są Twoi klienci. Dane CLV mogą czasami wskazywać na działanie zasady Pareto lub zasady 80/20. Oznacza to, że 20% Twoich klientów zapewnia 80% Twoich zysków.

Być może największą zaletą śledzenia CLV jest próba wydobycia więcej z klientów, którzy już dają dużo, lub zmniejszenie kosztów pozyskiwania klientów, którzy dają niewiele.

Powrót do góry lub

6. Szczegóły techniczne

(Przykład lokalizacji i skierowań. Źródło obrazu)

Istnieje wiele szczegółów technicznych, które można śledzić jako wymiary niestandardowe.

Obejmuje to narzędzia takie jak odsyłacze, które zasadniczo umożliwiają śledzenie, skąd pochodzą Twoi klienci w Internecie. Na przykład, jeśli większość ludzi wchodzi na stronę sprzedaży oprogramowania do kontroli zapasów, wyszukując „najlepsze oprogramowanie do zarządzania zapasami Amazon”, wtedy wiesz, że ta strategia marketingowa działa.

Obejmuje również znaczniki czasu, dzięki czemu można znaleźć ogólne dane o czasie, który klienci spędzają w Twojej witrynie i na których częściach. Może to być szczególnie przydatne dla sprzedawców e-commerce. Możesz na przykład odkryć, że ruch z Twoich reklam na Facebooku ma tendencję do szybkiego odbijania się od Twojej witryny.

Sugeruje to problem ze stronami docelowymi tych kampanii lub rozłączenie się między tymi stronami a początkowymi reklamami. Sprawdź, czy promujesz idealne produkty dla odbiorców i czy Twoje strony docelowe są odpowiednio zoptymalizowane.

Powrót do góry lub

7. IP i lokalizacja

Jednym z wymiarów, który Google Analytics pomaga w śledzeniu, jest adres protokołu internetowego użytkowników Twojej witryny. Jest to możliwe od dawna, ale dzięki niestandardowym wymiarom możesz zapisać jeszcze więcej informacji.

Możemy uzyskać bardzo zlokalizowane dane z adresu IP, w tym aż do części miasta, w której mieszka dana osoba. Celem śledzenia tego wymiaru jest sprawdzenie, jakie dane geograficzne są w danym momencie.

Używając Analytics w ten sposób, możemy zobaczyć, czy ludzie z określonego regionu tylko przeglądają, czy kupują, jakie produkty kupują, oraz inne informacje o ścieżce klienta.

Może się okazać, że ludzie z określonego obszaru szukają konkretnego produktu, więc możesz skoncentrować swoje działania marketingowe na tym obszarze. Lub, jeśli niektóre z Twoich produktów – powiedzmy, gama grubych płaszczy zimowych – naprawdę sprzedają się klientom tylko w jednym obszarze – powiedzmy na skrajnej północy – możesz skoncentrować cały marketing tych linii na klientach z tego obszaru.

Możesz także zobaczyć źródło każdego klienta i śledzić źródła, które przyczyniają się do większości Twoich wizyt.

Powrót do góry lub

Jak skonfigurować niestandardowe wymiary w Google Analytics

Teraz, gdy znasz już szereg przydatnych wymiarów niestandardowych, które Twój sklep internetowy może śledzić za pomocą Google Analytics, będziesz chciał wiedzieć, jak to zrobić. Na szczęście usługa Analytics jest przyjazna dla użytkownika, więc konfiguracja niestandardowych wymiarów jest dość prosta:

1. Zaloguj się na swoje konto Google Analytics i kliknij przycisk Administracja.
2. Przejdź do usługi, której wymiary niestandardowe chcesz śledzić, i znajdź kolumnę Usługa.
3. W tej kolumnie wybierz Definicje niestandardowe, a następnie Wymiary niestandardowe.
4. Kliknij Nowy wymiar niestandardowy, a następnie nadaj mu nazwę. Zalecane jest coś wyjątkowego, ponieważ może być konieczne rozróżnienie kilku wymiarów po ich skonfigurowaniu.
5. Wybierz, co ma śledzić nowy wymiar niestandardowy, postępując zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie, aby wybrać takie elementy, jak jego zakres (poziom działań, poziom sesji itp.).
6. Zaznacz pole Aktywny, aby od razu rozpocząć zbieranie danych o niestandardowym wymiarze. Gdy dostępne będą odpowiednie dane, w raportach Analytics pojawi się nowy wymiar.

Dane są królem

W świecie z rosnącą inteligentną automatyzacją narzędzia dostępne dla firm, które automatycznie zbierają, śledzą i sortują dane, stają się coraz ważniejsze.

Sposobem na zrozumienie klientów jest teraz bardziej śledzenie i agregowanie ich zachowań niż indywidualne pytania, chociaż oczywiście może to również pomóc. Niestandardowe wymiary Google Analytics oferują fantastyczny ogólny obraz Twoich klientów, zarówno obecnych, jak i potencjalnych.