Eksperymenty Google Ads [Pełny przewodnik]

Opublikowany: 2023-04-18

Czym są eksperymenty Google Ads?

Eksperymenty Google Ads to potężna funkcja oferowana przez Google Ads. Pozwala na przeprowadzanie próbnych (eksperymentalnych) kampanii w celu testowania A/B różnych ustawień kampanii, takich jak targetowanie, tekst reklamy, strategie ustalania stawek i inne.

Korzystając z eksperymentów Google Ads, niczym nie ryzykujesz. Możesz eksperymentować z różnymi zmianami w kampaniach, nie wprowadzając ich w pełni i unikając popełniania błędów, które mogłyby negatywnie wpłynąć na skuteczność istniejących kampanii.

Dodatkowo, dzięki możliwości jednoczesnego testowania wielu wariantów kampanii, reklamodawcy mogą szybko określić najskuteczniejsze podejście i podejmować decyzje w oparciu o dane, aby zwiększyć skuteczność swoich reklam.

Eksperymenty Google Ads zazwyczaj koncentrowały się na kampaniach w sieci wyszukiwania i reklamowej, z wyłączeniem reklam produktowych. Jest jednak jeden wyjątek i istnieją obejścia umożliwiające eksperymentowanie z kampaniami w Zakupach Google przy użyciu narzędzi innych firm, takich jak DataFeedWatch.

Jak działają eksperymenty Google Ads

  • Aby utworzyć eksperyment, po prostu przejdź do karty Eksperymenty znajdującej się po lewej stronie pulpitu nawigacyjnego konta Google Ads.

  • Przeprowadzasz eksperyment w swojej kampanii Google Ads, aby sprawdzić wpływ proponowanych zmian.

  • Przydzielając równą część budżetu między pierwotną kampanię i eksperyment, możesz bez wysiłku porównywać wyniki w określonych ramach czasowych.

  • Jeśli eksperyment przyniesie lepsze wyniki, możesz zastosować eksperyment do oryginalnej kampanii lub całkowicie ją zastąpić.

google_campaign_testing

Źródło: Google


Korzyści z testowania i eksperymentowania z Google Ads

Większość zmian wprowadzanych przez reklamodawców w kampaniach Google Ads to niewielkie zmiany, takie jak modyfikacja maksymalnego kosztu kliknięcia lub dodanie nowego słowa kluczowego do grupy reklam. Te korekty zazwyczaj mają minimalny wpływ, a jeśli coś pójdzie nie tak, można to łatwo naprawić.

Istnieją jednak pewne zmiany, które mogą być nieco bardziej ryzykowne, takie jak przejście udanej kampanii z ulepszonego CPC (kosztu kliknięcia) na docelowy ROAS (zwrot z nakładów na reklamę). Tak znaczące modyfikacje mogą powodować znaczne wahania zarówno w kliknięciach, jak i sprzedaży. W tym przypadku przydatne mogą się okazać Eksperymenty Google Ads, ponieważ umożliwiają reklamodawcom zminimalizowanie ryzyka poprzez przeprowadzenie alternatywnej wersji kampanii na mniejszym podzbiorze ruchu przed jej pełnym wdrożeniem.


4 eksperymenty Google Ads, które możesz przeprowadzić

Strona Eksperymenty Google Ads (wcześniej wersje robocze i eksperymenty) oferuje 3 rodzaje eksperymentów dla kampanii Google Ads. Istnieją trzy eksperymenty, które są bardzo konkretne i pozwalają przetestować reklamy tekstowe, kampanię PMax (powyżej kampanii Standard) i filmy. Czwarty, o nazwie Eksperyment niestandardowy, nie jest ograniczony w zakresie i pozwala wprowadzić dowolne zmiany w kampaniach.

  • Zoptymalizuj reklamy tekstowe
  • Eksperyment Performance Max
  • Eksperymenty wideo
  • Niestandardowe eksperymenty

optymalizuj_eksperyment_tekstowy

Wybór typu eksperymentu | Reklamy Google

Optymalizuj reklamy tekstowe (odmiany reklam)

Dzięki eksperymentom Optimize z reklamami tekstowymi możesz eksperymentować z różnymi odmianami rozszerzonych lub elastycznych reklam w wyszukiwarce (RSA) lub wprowadzać jedną zmianę w wielu kampaniach. Dotyczy to tylko kampanii w sieci wyszukiwania .

Eksperyment pozwala nam utworzyć 3 rodzaje odmian: Znajdź i zamień , Zaktualizuj adres URL i Zaktualizuj tekst .

google_experiment_variations

Tworzenie nowych odmian reklamy | Reklamy Google

1) Znajdź i zastąp odmianę reklamy

Ta funkcja umożliwia zastąpienie w reklamie jednego fragmentu tekstu innym. Na przykład może być przydatny do testowania nagłówków.

znajdź_i_zastąp_eksperyment

Korzystanie z odmian reklam Znajdź i zamień | Reklamy Google

Eksperyment spowoduje wyświetlenie reklamy wyświetlającej wprowadzone zmiany.

google_experiments_find_and_replace

Widok Twojego nowego eksperymentu z odmianami reklamy | Reklamy Google

2) Zaktualizuj odmianę reklamy z adresem URL

Ten drugi typ eksperymentu z odmianą reklamy umożliwia zmianę szczegółów adresów URL: końcowego adresu URL lub ścieżki adresu URL.

Ta funkcja jest idealna do przeprowadzania testów A/B na różnych stronach docelowych reklamy, ponieważ umożliwia równomierny podział ruchu.

Załóżmy, że chcesz przeprowadzić test A/B, aby określić, który adres URL strony docelowej ma lepszą skuteczność. W takim przypadku w eksperymencie reklamy ze zmodyfikowanymi adresami URL będą wyświetlane 50% ruchu, podczas gdy pozostałe 50% otrzyma oryginalną reklamę.

Jeśli chcesz utworzyć kopię reklamy z innym adresem URL, może ona nie zawsze mieć taki sam poziom widoczności jak oryginalna reklama.

Przykłady:

Niektóre modyfikacje, które możesz wprowadzić na swoim obecnym landingu:

  • Możesz dodać przycisk Kup teraz , aby uprościć proces zakupu.
  • Jeśli odwiedzający Twoją witrynę szukają sposobu na dokonanie zakupu, możesz dołączyć przycisk Dodaj do koszyka lub formularz umawiania spotkań .

google_experiments_update_url

Tworzenie odmian reklam — Aktualizuj adresy URL | Reklamy Google

3) Zaktualizuj odmianę reklamy tekstowej

Ostatni dostępny typ odmiany reklamy umożliwia dodawanie, usuwanie lub przypinanie nagłówka lub opisu reklamy w ramach przeprowadzania testów A/B reklamy. Zdaniem wielu reklamodawców opcja ta jest mało przydatna, ponieważ powoduje bardzo niewielkie zmiany, które nie wpływają zbytnio na wyniki reklamy. Ale kto wie? Być może pomoże Ci to zwiększyć skuteczność Twojej kampanii.

google_experiments_update_text-1

Tworzenie odmian reklamy — Aktualizuj tekst | Reklamy Google



Eksperyment wideo

Zasadniczo eksperyment wideo Google Ads polega na porównaniu różnych filmów w ramach tej samej kampanii YouTube Ads , aby zobaczyć, jakie są ich wyniki.

Aby przeprowadzić eksperyment wideo, rozpocznij od skonfigurowania 2–4 ​​odrębnych grup eksperymentalnych, z których każda ma identyczne ustawienia, ale z różnymi filmami. Następnie wybierz wskaźnik sukcesu, konwersje lub wyniki marki .

Google Ads równomiernie rozdzieli ruch między kampanie i będzie śledzić ich skuteczność. Po zarejestrowaniu co najmniej 100 konwersji kampania z najniższym kosztem konwersji zostanie uznana za zwycięską.

google_video_experiment

Tworzenie eksperymentów wideo | Reklamy Google



Eksperymenty Performance Max

Eksperymenty Performance Max w Google Ads umożliwiają firmom przeprowadzanie testów A/B różnych kampanii, ustawień i funkcji w celu poprawy wyników. Eksperymenty te można wykorzystać do pomiaru dodatkowej wartości uzyskanej dzięki wykorzystaniu kampanii Performance Max .

Możesz wybrać jeden z dwóch eksperymentów:

1) Testowy wzrost Performance Max

2) Test vs Standard Shopping (kampania PMax vs Standard Shopping)

performance_max_google_experiment

Tworzenie eksperymentu Performance Max | Reklamy Google



Po utworzeniu eksperymentu Performance Max możesz śledzić jego skuteczność i określać najskuteczniejsze reklamy PMax w kampaniach eksperymentalnych.

Określając, która reklama była najskuteczniejsza, możesz podjąć świadomą decyzję dotyczącą wybranej kampanii i ewentualnie przeznaczyć na nią większy budżet.

Notatka:

Oprócz tych oficjalnych eksperymentów Google Ads dotyczących kampanii Performance Max możesz też testować obrazy, aby określić, który z nich działa najlepiej. Przeczytaj o tym tutaj.

1) Skonfiguruj eksperyment Uplift dla Performance Max

Ten rodzaj eksperymentu Performance Max ocenia wpływ dodania kampanii PMax do konta Google Ads.

Aby skonfigurować ten eksperyment, wybierz lub utwórz nową kampanię PMax. Następnie ustaw datę rozpoczęcia. Ta konfiguracja równo podzieli ruch między istniejące kampanie i istniejące kampanie + kampanię Performance Max.

eksperyment_poprawa_wydajności_maks

Tworzenie eksperymentu w celu przetestowania wzrostu z PMax | Reklamy Google

2) Skonfiguruj eksperyment Standard Shopping vs. Performance Max

Drugi typ eksperymentu polega na porównaniu kampanii Performance Max z kampanią produktową.

Aby rozpocząć, wybierz standardową kampanię produktową, którą chcesz przetestować. Następnie określ przydział ruchu i wybierz kampanię Performance Max, z którą chcesz porównać.

PMaks_eksperyment

Tworzenie eksperymentu w celu przetestowania Standard Shopping w porównaniu z PMax | Reklamy Google

Najskuteczniejszym sposobem korzystania z Eksperymentów Google Ads jest testowanie funkcji lub ustawień, które mogą wydawać się niepewne lub ryzykowne. Włączenie Performance Max do swoich kampanii może być uważane za ryzykowne, ponieważ może mieć wpływ na wszystkie kampanie na Twoim koncie.

Przeprowadzenie pierwszego eksperymentu związanego z ulepszeniem może pomóc określić, czy Performance Max może zwiększyć liczbę reklam i które kampanie mają na to największy wpływ. Ten rodzaj eksperymentu jest prawdopodobnie najbardziej przydatny dla większości reklamodawców.

Niestandardowe eksperymenty

Gotowe eksperymenty, o których wspominaliśmy wcześniej, mogą być nieco ograniczone. Tutaj z pomocą przychodzą niestandardowe eksperymenty.

Eksperyment niestandardowy umożliwia przeprowadzenie eksperymentu w kampanii w sieci wyszukiwania lub w sieci reklamowej. Pozwala przetestować inne opcje oprócz tych dostępnych w trzech gotowych eksperymentach Google Ads. Niektóre potencjalne opcje do przetestowania obejmują:

  • Strategia ustalania stawek i dostosowanie stawek
  • Typy dopasowania słów kluczowych
  • Harmonogram reklam
  • Kierowanie na odbiorców
  • Strony docelowe

Po wybraniu kampanii podstawowej do eksperymentu skonfigurujesz eksperyment i zmodyfikujesz ustawienia, które chcesz przetestować. System Google wygeneruje nową kampanię próbną ze zaktualizowanymi ustawieniami.

Po przeprowadzeniu eksperymentu i przeanalizowaniu jego wyników możesz zaimplementować nowe ustawienia z powrotem do kampanii podstawowej lub przeprowadzić eksperyment jako nową oddzielną kampanię.

Idź, wypróbuj!


Skonfiguruj swoje eksperymenty Google Ads!

Przed końcem 2021 r. proces korzystania z Eksperymentów Google Ads obejmował tworzenie wersji roboczej istniejącej kampanii ze zmianami do przetestowania, a następnie tworzenie eksperymentu na podstawie tej wersji roboczej.

Jednak nie ma już potrzeby tworzenia wersji roboczej kampanii, a funkcjonalność została usunięta, pozostawiając jedynie funkcję eksperymentów. Dlatego nie znajdziesz już opcji wersji roboczej na swoim koncie, ale jest to dobre rozwiązanie. Konfigurowanie testów Google Ads dla swoich kampanii jest teraz łatwiejsze.

W tym rozdziale omówimy kroki tworzenia eksperymentu Google Ads oraz sprawdzone metody, które pomogą Ci w pełni wykorzystać testy.

Przejdź do sekcji Wszystkie eksperymenty

Aby zlokalizować menu Eksperymenty, przewiń w dół środkową kolumnę konta Google Ads, aż znajdziesz sekcję Wszystkie eksperymenty . Po kliknięciu zobaczysz przegląd wszystkich przeszłych i bieżących eksperymentów lub ta strona będzie pusta, jeśli do tej pory nie uruchomiłeś żadnego eksperymentu.

Aby utworzyć nowy eksperyment, wystarczy kliknąć niebieski przycisk plus u góry strony.

eksperymenty_google

Tworzenie eksperymentu Google Ads od podstaw | Reklamy Google

Wybierz typ eksperymentu i nazwij go

Kolejnym krokiem jest wybór typu eksperymentu Google Ads.

Załóżmy, że wybierasz eksperyment niestandardowy – teoretycznie najbardziej złożony i jednocześnie najbardziej elastyczny.

google_experiments_setup

Tworzenie niestandardowego eksperymentu | Reklamy Google

Następnie musisz utworzyć nazwę i opis swojego eksperymentu. Zaleca się wybranie nazwy, która będzie miała sens podczas przeglądania strony podsumowania eksperymentu mniej więcej rok później.

nazwa_eksperymentu_google

Nazywanie eksperymentu Google Ads | Reklamy Google

Wybierz kampanię

Kolejnym krokiem jest wybranie kampanii bazowej, na której chcesz przeprowadzić testy. google_experiment_choose_campaigns

Tworzenie kampanii dla Twojego eksperymentu | Reklamy Google

Po kliknięciu Zapisz Twój eksperyment zostanie utworzony. Następnie w sekcji Ustawienia zdecyduj, na której konkretnie części kampanii chcesz przeprowadzić eksperyment.

Wprowadzać zmiany

W tym momencie możesz wprowadzić modyfikacje w kampanii, aby przetestować ich wpływ. Spróbujmy z licytacją!

eksperyment_typy_google

Tworzenie odmian reklamy | Reklamy Google

Jeśli chcesz na przykład zmienić strategię ustalania stawek, otwórz opcję Stawki w Ustawieniach . Następnie wybierz odpowiednią opcję licytacji i wprowadź odpowiednią wartość. Po zakończeniu wprowadzania żądanych modyfikacji kliknij Harmonogram w górnym menu.

google_experiment_bid_strategy

Wprowadzanie zmian w strategii ustalania stawek | Reklamy Google

google_experiment_settings

Planowanie testów Google Ads | Reklamy Google

Skonfiguruj cele swojego eksperymentu Google

Przed rozpoczęciem eksperymentu będziesz musiał wybrać dwa cele, które będą służyć jako cele. Konkretne cele, które należy wybrać, będą zależeć od rodzaju przeprowadzanego eksperymentu. Prawdopodobnie chcesz, aby liczba wyświetleń, kliknięć lub konwersji wzrosła, a koszt konwersji spadł.

Dostępne cele eksperymentów Google Ads to:

  • kliknięcia
  • Wrażenia
  • Koszt
  • Koszt konwersji
  • Wartość konwersji na koszt
  • Konwersje
  • Wartość konwersji

google_experiment_objectives

Cele do wyboru dla eksperymentów Google Ads | Reklamy Google

Bez względu na to, jakie cele wybierzesz na początku, będziesz mógł zobaczyć wszystkie wskaźniki, więc nie musisz się martwić o utratę ważnych spostrzeżeń, ponieważ na początku wybierzesz niewłaściwe cele.

cele_eksperymentu google

Konfigurowanie celów eksperymentu | Reklamy Google

Zdefiniuj część eksperymentu

Następnie musisz określić, w jaki sposób ruch zostanie podzielony między różne odmiany eksperymentu. Zazwyczaj stosuje się podział 50-50, aby zapewnić wystarczającą ilość danych do rzetelnych wniosków.

Jeśli jednak testowana zmiana jest uważana za ryzykowną i masz dużą ilość danych o konwersjach (ponad 100 konwersji w okresie testowym), możesz zastosować mniejszy podział, np. 70/30, 80/20 lub nawet 90/10 .

Możesz bardziej dostosować test w opcjach zaawansowanych , aby dopracować szczegóły eksperymentu.

Istnieją dwie możliwości:

  • Podział na podstawie wyszukiwania: użytkownicy przeprowadzający wyszukiwanie będą losowo widzieć Twój eksperyment lub pierwotną kampanię za każdym razem, gdy będą wyszukiwać (opcja zalecana).

  • Podział oparty na plikach cookie: użytkownicy, którzy wcześniej otrzymali „plik cookie” (śledzenie za pomocą pliku cookie), zobaczą odmianę kampanii eksperymentalnej.

google_experiment_traffic

Konfigurowanie eksperymentalnego podziału ruchu | Reklamy Google

Ustaw ramy czasowe eksperymentu

Następnie musisz określić czas trwania eksperymentu. Możesz pozostawić go otwartym na czas nieokreślony i ręcznie zakończyć go w dowolnym momencie lub ustawić datę zakończenia lub określoną liczbę dni trwania eksperymentu.

Optymalny wybór czasu trwania zależy od charakteru testu. Jeśli jednak jest to Twój pierwszy eksperyment, zalecamy, aby nie ustawiać daty zakończenia.

Należy pamiętać, że eksperyment zawsze rozpoczyna się następnego dnia po konfiguracji, aby zapewnić gromadzenie danych przez pełne 24 godziny.

Włącz synchronizację

Jeśli włączysz funkcję Włącz synchronizację , wszelkie zmiany wprowadzone w kampanii podstawowej zostaną automatycznie zsynchronizowane z odmianą eksperymentu.

Obejmuje to aktualizacje wstrzymanych słów kluczowych, dodanie wykluczających słów kluczowych i inne modyfikacje wprowadzone w kampanii podstawowej, które zostaną odzwierciedlone w odmianie eksperymentu.

google_experiment_enable_sync

Włączanie funkcji synchronizacji | Reklamy Google

Jest to dość cenna cecha eksperymentu, ponieważ eliminuje strach przed zakłóceniem istniejącej kampanii i wpłynięciem na wyniki testu.

Po wprowadzeniu wszystkich niezbędnych ustawień kliknij opcję Utwórz eksperyment , aby rozpocząć eksperyment. Twój eksperyment jest gotowy!


Monitorowanie eksperymentów Google Ads

Po utworzeniu eksperymentu możesz go wyświetlić na stronie Eksperymenty, gdzie znajdziesz informacje, takie jak nazwa, typ, stan i daty eksperymentu.

Stan eksperymentu może zapewnić przejrzysty przegląd Twoich postępów i tego, co osiągnąłeś dzięki swoim eksperymentom. Ważne jest, aby zapoznać się z różnymi stanami, jakie mogą mieć Twoje eksperymenty.

status_google_experiments

Strona eksperymentów | Reklamy Google

Stan — w toku

Jeśli klikniesz eksperyment, który ma przypisany stan „w toku”, będziesz mógł zobaczyć aktualne dane.

W dowolnym momencie możesz zakończyć eksperyment lub zastosować go w swojej kampanii. Należy jednak pamiętać, że minimalny czas na zebranie wystarczającej ilości danych przez test to 2-4 tygodnie.

google_experiment_in_progress

Stosowanie eksperymentu | Reklamy Google

Jeśli jesteś zadowolony z wyniku, wybierz Zastosuj eksperyment . Możesz zaktualizować pierwotną kampanię ustawieniami z kampanii testowej lub przekształcić eksperyment w nową kampanię (pierwotna kampania zostanie wstrzymana).

Cokolwiek wybierzesz, oznacza to, że wszelkie modyfikacje będą widoczne dla 100% odbiorców Twojej reklamy.

update_campaign_experiment

Przekształcanie eksperymentu w nową kampanię | Reklamy Google

Stan — ukończony

Po zakończeniu eksperymentu nadal możesz uzyskać dostęp do jego wyników. Na stronie eksperymentu zostaną wyświetlone wszystkie szczegóły dotyczące dwóch odmian reklamy.

google_experiment_completed

źródło: StoreGrowers

Dla każdej metryki zawiera informacje o różnicy między kampanią podstawową a próbną.

google_experiment_summary

Przeglądanie wyników eksperymentu | Reklamy Google


Czego unikać w Eksperymentach Google Ads

Oprócz najlepszych praktyk równie ważna jest świadomość potencjalnych pułapek i błędów, które możesz popełnić. Wiedząc, czego należy unikać podczas przeprowadzania eksperymentów Google Ads, możesz osiągnąć znaczące wyniki w swoich kampaniach reklamowych.

Eksperymentowanie z rzeczami, które mogą nie być obecnie istotne

Eksperymenty Google Ads oferują elastyczność testowania różnych elementów, ale nie wszystkie eksperymenty mogą być przydatne do optymalizacji skuteczności kampanii.

Ważne jest, aby unikać testowania nieistotnych lub nieistotnych elementów, ponieważ może to spowodować stratę cennego czasu. Każdy eksperyment wymaga okresu oczekiwania 2-4 tygodni na zebranie danych i jest to zbyt długi czas, aby skupiać się na rzeczach, które nie wniosą żadnej wartości.

Dlatego tak ważne jest, aby przeprowadzone testy były zgodne z celami kampanii i miały potencjał pozytywnego wpływu na wyniki.

Na przykład, jeśli Twoja kampania koncentruje się na generowaniu konwersji, a struktura kampanii jest chaotyczna, przeprowadzanie eksperymentów, które testują mniej krytyczne elementy (np. sprawdzanie, która strategia ustalania stawek jest najlepsza), może spowodować stratę czasu bez znaczącej poprawy skuteczności kampanii.

Zawężenie obszarów testowych

Reklamodawcy często popełniają błąd, wybierając bardzo wąskie zmiany do przetestowania, gdy mają możliwość wprowadzenia jakiejkolwiek zmiany.

Na przykład testowanie tylko jednego nagłówka na 10 w reklamie, zastąpienie tylko jednego słowa w opisie zamiast całego (napisanego w inny sposób) lub w ogóle nie testowanie Zakupów Google, ponieważ Google Ads nie oferuje oficjalnej eksperymenty. (Są inne sposoby!).

Podczas tworzenia eksperymentów ważne jest, aby przetestować elementy, które mogą wywrzeć znaczący wpływ. W przeciwnym razie w większości przypadków możesz otrzymać niejednoznaczne wyniki. Bardzo ważne jest skupienie się na zmianach, które naprawdę mogą mieć wpływ na ogólną wydajność.

Zbyt wczesne przerwanie eksperymentów

Częstym błędem jest zbyt szybkie kończenie eksperymentów.

Prowadzenie nowego eksperymentu tylko przez 2 lub 3 dni, aby go zakończyć i rozpocząć nowy, nie jest najlepszym pomysłem. To zbyt krótki czas, aby Google Ads w pełni przystosował się do zmian,

Ważne jest, aby upłynąć wystarczająco dużo czasu, w tym okres nauki, aby dokładnie ocenić skuteczność wprowadzonych zmian. Zaleca się, aby eksperymenty trwały co najmniej 2 tygodnie, aby zebrać istotne dane i spostrzeżenia.


Eksperymenty w Zakupach Google

Eksperymenty Google Ads zawsze koncentrowały się głównie na kampaniach w sieci wyszukiwania i reklamowej, podczas gdy reklamy produktowe nie były uwzględniane na liście dostępnych typów kampanii. Zawsze jednak istnieją wyjątki i obejścia umożliwiające eksperymentowanie z kampaniami w Zakupach Google.

Oficjalne eksperymenty Google dla Zakupów Google

Istnieje jeden typ eksperymentu dla kampanii Google Shopping, który możesz przeprowadzić w ramach eksperymentów Google Ads. Nazywa się on docelowy ROAS jednym kliknięciem i jest dostępny w określonej sekcji w menu ustawień standardowej kampanii produktowej.

google_shopping_experiment

Tworzenie eksperymentu dla Zakupów Google | Reklamy Google

Kliknięcie Wypróbuj docelowy ROAS w celu optymalizacji pod kątem wartości konwersji spowoduje wyświetlenie menu, w którym możesz skonfigurować eksperyment, aby zmienić strategię ustalania stawek z poprzedniej na Docelowy ROAS.

google_shopping_experiment_target_roas

Tworzenie nowego eksperymentu docelowego ROAS dla Zakupów Google | Reklamy Google

Domyślnie eksperyment jest ustawiony na miesiąc, przy równym podziale ruchu (50-50) i przy użyciu „zalecanego” ROAS. Możesz jednak dostosować te ustawienia, klikając „Zmień opcje”.

Eksperymenty w Zakupach Google poza Google Ads

Chociaż Google Ads nie ma zbyt wielu możliwości testowania kampanii Google Shopping, możesz to zrobić innymi metodami.

DataFeedWatch to narzędzie do zarządzania plikami danych, które pozwala tworzyć idealnie zoptymalizowane pliki produktowe dla różnych kampanii reklamowych, ALE także… umożliwia przeprowadzanie testów A/B tytułów i obrazów w Zakupach Google!

Testy A/B tytułów w Zakupach Google

Odpowiednio zoptymalizowana nazwa produktu może znacznie zwiększyć współczynnik klikalności i konwersję, a czasem nawet podwoić lub potroić wyniki. Nie ma jednak uniwersalnego podejścia do tworzenia tytułów produktów. Pamiętaj, że różni konsumenci wyszukują na różne sposoby i znajdują się na różnych etapach procesu zakupowego.

Ważne jest, aby dostosowywać tytuły produktów na podstawie danych i statystyk dotyczących skuteczności słów kluczowych, aby stale optymalizować ich skuteczność.

ulepsz pliki danych produktów

Dzięki DataFeedWatch możesz eksperymentować z tytułami produktów zawartych w kampaniach produktowych.

Aby włączyć tę funkcję w aktualnościach kanału, upewnij się, że pole „Identyfikator” w sekcji Pola wewnętrzne jest zmapowane. Jeśli już to zrobiłeś podczas zakładania sklepu w DataFeedWatch, możesz pominąć ten krok. W przeciwnym razie zlokalizuj wewnętrzny panel pól na bocznym pasku nawigacyjnym i wypełnij wymagany atrybut.

google_testing_titles

Pole identyfikatora mapowania | DataFeedWatch

Przejdź do panelu mapowania kanału, z którym chcesz pracować (przez „Edytuj kanał”) i poszukaj przycisku testu A/B znajdującego się w prawym górnym rogu sekcji tytułowej.

shopping_a_b_testing_titles

Tworzenie tytułów testów A/B dla Zakupów Google | DataFeedWatch



Utwórz wersję A i wersję B tytułów swoich produktów i skonfiguruj żądaną strukturę dla każdej wersji.

Możesz zmapować je do określonych pól ze swojego sklepu, połączyć atrybuty, a nawet przesłać niestandardowe tytuły z arkusza kalkulacyjnego dla jednej z wersji.

google_shopping_testing_titles

Tworzenie 2 wersji tytułów produktów | DataFeedWatch

Po pewnym czasie możesz sprawdzić wyniki swojego eksperymentu w Raporcie Landing Pages w Google Analytics i dalej wyświetlać reklamy produktowe o zwycięskim tytule.

Testy A/B obrazów w Zakupach Google

Załóżmy, że masz różne zdjęcia tego samego produktu: zrobione pod różnymi kątami, zdjęcia związane ze stylem życia, zwykłe zdjęcia i inne.

Możesz sprawdzić, które obrazy działają najlepiej, dzieląc swoje produkty na dwie (lub więcej) grupy i porównując. Korzystając z DataFeedWatch, możesz utworzyć niestandardową etykietę, która podzieli Twój produkt na 2 grupy, na przykład Produkty A i Produkty B.

Jeżeli mamy przygotowaną listę produktów A i B, możemy stworzyć prostą regułę:

  • Przykład: jeśli na liście znajduje się produkt o identyfikatorze 2345, należy on do produktów A .

Custom_labels_dfw

Tworzenie niestandardowej etykiety | DataFeedWatch

Dopasowujesz pierwszą grupę produktów do image_url_2, a drugą do image_url_4. W ten sposób pierwsza grupa obrazów, które chcesz przetestować, znajduje się pod image_link_2, a druga grupa pod image_link_4.

Google_shopping_images Mapowanie obrazów | DataFeedWatch

Następnie w oparciu o utworzone niestandardowe etykiety możesz śledzić wyniki reklam z określonymi obrazami i określić, która reklama jest bardziej skuteczna.


Wniosek

Podsumowując, eksperymenty Google Ads są cennym narzędziem dla reklamodawców, którzy chcą zoptymalizować swoje kampanie i osiągnąć lepsze wyniki. Pozwalając na testy A/B różnych ustawień kampanii, eksperymenty zapewniają wgląd w to, co najlepiej sprawdza się w przypadku odbiorców i celów. Dzięki możliwości testowania zmian bez wpływu na skuteczność oryginalnej kampanii reklamodawcy mogą podejmować decyzje na podstawie danych w celu zwiększenia skuteczności swoich reklam. Skonfiguruj więc testy Google Ads i odblokuj pełny potencjał swoich kampanii Google Ads już dziś!


Nowe wezwanie do działania