Dowiedz się, gdzie przepłacasz, dzięki Google Ads Data Hub

Co to jest Centrum danych Google Ads?

Google Ads Data Hub to bezpieczne narzędzie do analizy danych przeznaczone dla reklamodawców, agencji i partnerów pomiarowych. Pozwala odkryć cenne informacje wykraczające poza to, co jest dostępne na Twojej platformie reklamowej.

To, co odróżnia Google ADH od innych platform do analizy danych, to możliwość korzystania z danych własnych w środowisku zapewniającym ochronę prywatności. Skuteczność kampanii można agregować i mierzyć w następujących kanałach należących do Google:

• Reklamy Google
• Rezerwacja YouTube
• DV360
• Menedżer kampanii 360

Reklamodawcy mogą następnie łączyć swoje własne dane – takie jak dane o zakupach z bazy danych klientów – z zagregowanymi danymi z kanałów wymienionych powyżej, aby uzyskać jaśniejszy obraz skuteczności i bardziej szczegółowe informacje.

Jak działa Centrum danych Google Ads?

Przejdźmy do szczegółów działania Google Ads Data Hub.

To, co napędza Ads Data Hub, to BigQuery – należąca do Google chmurowa baza danych (zbudowana na Google Cloud Platform), która umożliwia przetwarzanie i analizę danych.

Jak wspomniano powyżej, Google ADH pobiera dane z DV360, CM360, YouTube i Google Ads. Te dane po stronie platformy są następnie przechowywane w chmurze jako należący do Google projekt BigQuery.

Własne dane osobowe są haszowane (dzięki czemu są bezpieczne dla prywatności), a następnie łączone z danymi z platform reklamowych, aby zapewnić ważny wgląd w zachowania odbiorców i skuteczność kampanii.

Schemat przedstawiający możliwości Ads Data Hub | Krud

Wynikiem tych połączonych danych jest to, że można je następnie pobrać, podłączyć do pulpitu nawigacyjnego – takiego jak Google Looker Studio – lub nawet odesłać z powrotem do platform reklamowych w celu aktywacji danych.

Jak uruchomić zapytanie w Google Ads Data Hub

Oto kroki potrzebne do utworzenia i uruchomienia nowego zapytania w Ads Data Hub:

1. Aby utworzyć zapytanie w Centrum danych reklam, przejdź do karty Zapytania.
2. Kliknij przycisk „+ Utwórz zapytanie”, aby otworzyć stronę Szablony zapytań analitycznych.
3. Rozwiń, aby wyświetlić podgląd kodu SQL szablonu przed wybraniem szablonu. Do utworzenia zapytania można użyć tabel niestandardowych. Chociaż należy zwrócić uwagę na jedną rzecz, obecnie najlepszą praktyką jest usunięcie części składni i użycie tabel tymczasowych zamiast korzystania tylko z tabel szablonów.
4. Następnie wybierz szablon, którego chcesz użyć, klikając przycisk „Użyj szablonu” lub wybierz opcję „Puste”, aby utworzyć zapytanie od podstaw.
5. Nadaj swojemu zgłoszeniu nazwę, która ułatwi jego identyfikację.
6. Napisz lub zmodyfikuj zapytanie przy użyciu języka SQL zgodnego z BigQuery . Możesz skorzystać z dostępnych tabel i pól udostępnionych w zakładce Tabele Google.
7. W razie potrzeby skonfiguruj parametry , aby jeszcze bardziej dostosować zapytanie.
8. W razie potrzeby można również skonfigurować filtrowane podsumowanie wierszy .
9. Po zakończeniu zapytania kliknij przycisk „Zapisz”, aby je zapisać.

Więcej informacji na temat uruchamiania zapytań w Ads Data Hub można znaleźć w zasobie Google .

Korzyści z korzystania z Ads Data Hub

Powyżej wspomnieliśmy o niektórych zaletach korzystania z Google Ads Data Hub, ale oto podsumowanie niektórych głównych korzyści.

1. Prywatność

Wiele można powiedzieć o dzisiejszym krajobrazie reklamy internetowej w odniesieniu do prywatności użytkowników. To gorący temat od wielu lat i spodziewam się, że będzie tak przez wiele lat. Tak więc jedną z głównych zalet korzystania z Ads Data Hub jest to, że jest ono zgodne z RODO i bezpieczne z punktu widzenia prywatności.

Google twierdzi, że marketerzy i partnerzy pomiarowi odniosą korzyści z rygorystycznych kontroli prywatności , które chronią dane osobowe użytkowników online, a jednocześnie nadal będą w stanie przeprowadzać kompleksowe analizy.

Pod wieloma względami poruszanie się po prywatności użytkowników w marketingu cyfrowym staje się coraz większym wyzwaniem – od RODO po przełomową aktualizację iOS14. Fakt, że Google Ads Data Hub szanuje prywatność, to duży plus.

2. Połączone dane

Same w sobie dane po stronie platformy mogą być wnikliwe, ponieważ ich rygorystyczne śledzenie zdarzeń umożliwia zrozumienie wydajności kampanii i pomyślną optymalizację kampanii. Jednak połączenie danych platformy z posiadanymi danymi własnymi ma tę zaletę, że zasadniczo przyspiesza naukę.

Nawet przy bezproblemowym śledzeniu zdarzeń Google ADH zapewni jeszcze lepsze zrozumienie wydajności i zachowań użytkowników. Wypełnia lukę w danych, którą wiele firm i reklamodawców ma trudności z połączeniem. Nagle spostrzeżenia staną się jaśniejsze i bardziej wartościowe, a teoretycznie podejmowanie decyzji jako marketerowi stanie się łatwiejsze.

3. Zachowanie publiczności

Po połączeniu danych z platformy i danych własnych mamy jeszcze lepszy wgląd w zachowania odbiorców. Możliwe jest uzyskanie jasności co do tego, jak odbiorcy wchodzą w interakcję z reklamami na różnych kanałach, a także jak zachowują się na różnych urządzeniach. Ułatwia to zrozumienie, które segmenty odbiorców generalnie generują największą konwersję.

A ten pełniejszy wgląd w zachowanie odbiorców – coś, co często jest szarą strefą w reklamie – jest jedną z kluczowych korzyści płynących z korzystania z Google ADH.

4. Optymalizacja

Last but not least (i moim zdaniem główna zaleta korzystania z Google ADH) to korzyści wynikające z generowania raportów i analizowania danych . Łączenie danych, uzyskiwanie bardziej dogłębnych informacji i lepsze zrozumienie zachowań odbiorców jest dobre i dobre. Ale najważniejsze jest to, co zrobisz z tą wiedzą.

Po analizie danych reklamodawcy mogą wykorzystać te dane do optymalizacji i poprawy wydajności. Niezależnie od tego, czy chodzi o podwojenie tego, co przyciąga cennych klientów, czy też wycofanie się z obszarów, które osiągają gorsze wyniki, aby poprawić ROAS.

Skorzystaj z Ads Data Hub, aby uzyskać wgląd w nadmierne wydatki

Centrum danych Google Ads nie służy do zarządzania wydatkami na reklamę ani do zapobiegania nadmiernym wydatkom w kampaniach. Jednak zapewniając wgląd w obecne i przeszłe wyniki, a także zachowania odbiorców, może wskazać, gdzie najlepiej wydać środki.

Dzięki temu strategie reklamowe można udoskonalić, a reklamodawcy mogą określić , gdzie najlepiej wydać środki, aby zmaksymalizować ROAS .

Oto kilka praktycznych sposobów wykorzystania Ads Data Hub do mądrzejszego wydawania pieniędzy i ograniczania nadmiernych wydatków:

• Analizuj wymiary i segmenty odbiorców, takie jak wiek, lokalizacja, urządzenie, harmonogram i zainteresowania – zasadniczo wszystkie segmenty danych, które są dla Ciebie dostępne i odpowiednie dla Twojego celu. Spróbuj dowiedzieć się, jak wydajniej wydawać pieniądze na te wymiary i segmenty oraz odpowiednio zoptymalizować kampanie.

• Podobnie analizuj skuteczność miejsc docelowych, aby określić, które witryny, aplikacje, filmy i inne miejsca docelowe są skuteczne, a także te, które osiągają gorsze wyniki. Następnie udoskonal swoje kampanie, zmniejszając wydatki na najsłabsze miejsca docelowe i zamiast tego skup się na najskuteczniejszych

• Skuteczność słów kluczowych i wyszukiwanych haseł można analizować w ten sam sposób, aby ograniczyć wydatki na słowa kluczowe o niskiej skuteczności. Na przykład słowo kluczowe może doskonale generować potencjalnych klientów, jednak łącząc je z danymi klientów, można zrozumieć, którzy potencjalni klienci przekształcają się w klientów. W tym przykładzie wykorzystaj tę wiedzę, aby zmniejszyć wydatki na słowa kluczowe, które generują potencjalnych klientów niskiej jakości

• Zapoznaj się z wydajnością kanału i określ kanały, które osiągają najlepsze wyniki. Na przykład może się okazać, że retargetowanie w YouTube generuje więcej lojalnych klientów niż retargetowanie w sieci reklamowej. W takim przypadku unikaj nadmiernych wydatków na sieć reklamową i zamiast tego zainwestuj więcej w YouTube

• Znajdź swoich najlepszych odbiorców, wykorzystując własne dane o zakupach, takie jak wcześniejsze zakupy, powtarzające się zakupy i zakupy o dużej wartości, i dopasowuj je z powrotem do określonych kanałów, kampanii, miejsc docelowych i segmentów odbiorców. Ponownie zastanów się, jak zoptymalizować wydatki na reklamę , aby skoncentrować się na najbardziej dochodowych klientach

• Modeluj nowe segmenty odbiorców na podstawie wcześniejszych wyników Twoich odbiorców. Następnie wzmocnij swoją strategię pozyskiwania, koncentrując wydatki na reklamę na tych modelowanych segmentach odbiorców. Używanie prawdziwych danych własnych do definiowania odbiorców to mądrzejszy sposób inwestowania budżetu

Wykorzystaj spostrzeżenia do optymalizacji marketingu wielokanałowego

Możesz pójść o krok dalej optymalizując kampanie Google Ads. Niezależnie od tego, czy prowadzisz kampanię Performance Max, Zakupy Google czy reklamy w wyszukiwarce, możesz użyć swojego pliku danych wzbogaconego o dane o skuteczności z Ads Data Hub, aby podzielić swoje produkty, a nawet strategie ustalania stawek.  

Tworząc niestandardowe etykiety, które uwzględniają dane o skuteczności w Twoim pliku danych, możesz lepiej pogrupować kampanie, co poprawi ogólną skuteczność.

Przykłady niestandardowych etykiet | Google

Przykłady segmentacji kampanii korzystających z niestandardowych etykiet obejmują przydzielanie większych wydatków na najlepiej sprzedające się produkty lub produkty, których stan magazynowy jest wysoki, oraz dostosowywanie pliku danych do odbiorców osiągających najlepsze wyniki. Przeczytaj więcej o najbardziej przydatnych etykietach niestandardowych, które można stosować w kampaniach produktowych .

Inne przypadki użycia Google Ads Data Hub

Istnieje wiele innych przypadków użycia Ads Data Hub, które mogą udoskonalić wgląd w dane i wyciągać wnioski, ponownie przynosząc korzyści dzięki sposobom wydajniejszego wydatkowania i zwiększeniu przychodów:

• Twórz niestandardowe raporty w różnych przeglądarkach i aplikacjach mobilnych
• Uruchamiaj podstawową niestandardową atrybucję różnych wydawców w punktach styku przeglądarki i aplikacji mobilnej
• Mierz stopień przyrostu i zrozum, jak każdy punkt kontaktu w ścieżce klienta wpływa na konwersje
• Uzyskaj wgląd w to, jak różne kampanie nakładają się na siebie
• Lepsze zrozumienie skuteczności kampanii wideo w YouTube dzięki raportowaniu bez użycia pikseli śledzących

3 studia przypadków Centrum danych Google Ads

Centrum danych Google Ads można wykorzystać na wiele sposobów, aby wzbogacić dane i ułatwić podejmowanie decyzji. Ale nie wierz mi na słowo.

Przyjrzyjmy się kilku studiom przypadków pokazującym, jak trzy znane marki wykorzystały Ads Data Hub na swoją korzyść, uzyskując imponujące wyniki.

Studium przypadku EE

Źródło: TechXpert

Brytyjska sieć komórkowa EE uzyskała szczegółowy obraz skuteczności kampanii dzięki Ads Data Hub i połączeniu danych platformy z danymi własnymi. Ustalili, którzy klienci są najbardziej skłonni do uaktualnienia swoich planów telefonicznych, a następnie wykorzystali tę wiedzę do dopracowania strategii pozyskiwania. Rezultatem był wzrost ROAS o +57% .

Z punktu widzenia wydatków Ads Data Hub umożliwił firmie EE ponoszenie wydatków na właściwe kanały pozyskiwania, a tym samym uniknięcie nadmiernych wydatków w obszarach, w których prawdopodobieństwo zawarcia nowych umów telefonicznych było mniejsze.

Studium przypadku dotyczące rytuałów

źródło: Prisguiden

Rituals, sprzedawca kosmetyków i kosmetyków do ciała, zwiększył sprzedaż zarówno online, jak i offline, korzystając z Ads Data Hub, osiągając ogromny wzrost liczby konwersji o 85% przy spadku CPA o 15% .

Osiągnęli to, korzystając z własnych danych z Google Marketing Platform, ich CRM i transakcji w punktach sprzedaży. W połączeniu z technologią uczenia maszynowego Google Cloud Rituals był w stanie przewidywać prawdopodobieństwo zakupu przez klientów zarówno w sklepie, jak i online.

Po utworzeniu segmentów odbiorców na podstawie tych doświadczeń utworzono kampanię w DV360 skierowaną do określonych grup, które pasowały do ​​ich modelowania klientów, z dopasowanym przekazem.

Studium przypadku Domino

Źródło: VegNews.com

Domino's pizza – oddział kanadyjski – połączył dane z kilku różnych źródeł, aby dowiedzieć się, kiedy klienci są najbardziej skłonni do ponownego zamówienia, aby mogli być jak najlepiej przygotowani na to w przyszłości.

W trakcie analizowania danych firma Domino's odkryła interesujący spostrzeżenie: klienci, którzy w ciągu ostatnich 30 dni złożyli co najmniej dwa zamówienia online, wygenerowali 35% swoich całkowitych przychodów .

Było to znaczące odkrycie dla Domino's Canada, ponieważ wcześniej nie docenili wartości tego segmentu odbiorców, na którym następnie skupili swoją uwagę.

Wniosek

Google Ads Data Hub to potężne narzędzie, które pozwala uzyskać pełniejszy obraz kampanii reklamowych i zachowań odbiorców, a tym samym umożliwia podejmowanie decyzji opartych na danych na podstawie wyciągniętych wniosków i spostrzeżeń. Skorzystaj z tych spostrzeżeń, aby zoptymalizować swoje kampanie, na przykład wykorzystując DataFeedWatch do aktualizacji niestandardowych etykiet w celu dalszej segmentacji kampanii.

Chociaż Ads Data Hub jest bardziej zaawansowany i jego wdrożenie wymaga dodatkowego wysiłku, wpływ, jaki może mieć na skuteczność, sprawia, że ​​dodatkowy wysiłek jest opłacalny, jak pokazano w powyższych studiach przypadków. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku dużych graczy dysponujących dużą ilością danych, którzy chcą usprawnić swoje wielokanałowe działania marketingowe.