Objaśnienie wskaźników: dekodowanie Universal Analytics a Google Analytcis 4

Jak zbieranie danych różni się w Universal Analytics i Google Analytics 4

Universal Analytics, znany również jako GA3, opiera się głównie na własnych plikach cookie, aby dowiedzieć się więcej o tym, kto odwiedza Twoją witrynę, w jaki sposób się tam dostała i co robią, gdy tam trafią.

Jednak pliki cookie stały się persona-non-grata, ponieważ konsumenci (i rządy) bardziej skoncentrowali się na prywatności. Większość przeglądarek internetowych wycofała pliki cookie stron trzecich, a Google planuje to zrobić w 2024 roku. Apple iOS 14 wprowadził przejrzystość śledzenia aplikacji (ATT), która pozwala użytkownikom zrezygnować ze śledzenia. Doprowadziło to do tego, że 60% użytkowników iPhone'a i iPada odpowiedziało „nie, dziękuję” za monitorowanie ich aktywności. Dlatego, chociaż GA4 nadal używa własnego pliku cookie do zbierania danych internetowych, wykorzystuje również uczenie maszynowe, aby wypełnić luki i zapewnić bardziej niezawodne gromadzenie i modelowanie danych.

Do śledzenia danych aplikacji GA4 używa identyfikatora wystąpienia aplikacji.

Modele pomiarowe w UA vs. GA4

Google stworzył Universal Analytics, aby śledzić tylko dane witryny. Jednak krajobraz cyfrowy uległ zmianie. Marketerzy, administratorzy stron internetowych i zespoły cyfrowe potrzebują wglądu w swoją obecność w wielu kanałach. Dzięki GA4 ci interesariusze mogą teraz zobaczyć, jak aplikacje i strony internetowe radzą sobie w jednej usłudze. Łącząc dane dla tych dwóch w ich interfejsie, Google Analytics 4 pozwala na bardziej dogłębną analizę właściwości cyfrowych, co nie było możliwe w UA tylko w witrynie.

Aby przechwycić te dane, GA4 opiera się na strumieniach danych, które są następnie łączone w usługę. Zalecamy, aby mieć tylko trzy strumienie danych na usługę: jeden dla witryny internetowej, jeden dla aplikacji na Androida i jeden dla aplikacji na iPhone'a. Jeśli masz wiele marek, dobrym pomysłem jest stworzenie nieruchomości dla każdej z nich.

Model danych oparty na sesjach Universal Analytics

Universal Analytics opiera się na modelu opartym na sesjach, który wymaga od Google Analytics dodania pliku cookie do przeglądarki użytkownika. W modelu opartym na sesjach działania użytkownika są grupowane razem. Sesja może obejmować odsłonę strony, określony cel lub zakup, z których wszystkie są uważane za „działania”. Sesja kończy się po 30 minutach bezczynności.

Model danych Google Analytics 4 oparty na zdarzeniach i sztuczna inteligencja

GA4 korzysta z modelu opartego na zdarzeniach, który nadal używa plików cookie, ale integruje również identyfikatory użytkowników, sygnały Google i/lub identyfikatory urządzeń1, aby umożliwić śledzenie na różnych urządzeniach i platformach. Dzięki śledzeniu opartemu na zdarzeniach każde działanie jest śledzone osobno.

Modelowanie oparte na zdarzeniach pozwala zebrać bardziej szczegółowe informacje na temat interakcji użytkowników z Twoją witryną. Jednak nadal możesz przeglądać dane sesji. GA4 zawiera również modelowanie AI, które pomaga wypełnić luki, których nie mogą wypełnić pliki cookie. Jest to coraz ważniejsze, ponieważ coraz więcej użytkowników rezygnuje ze śledzenia i staje się bardziej skoncentrowane na prywatności.

Google wierzy, że model oparty na zdarzeniach umożliwi użytkownikom dostosowywanie i przechwytywanie większej ilości danych potrzebnych do pomiaru skuteczności ich witryn i aplikacji.

UA vs. GA4: Przestrzenie tożsamości

Przestrzenie tożsamości to nazwa, której Google używa do śledzonych identyfikatorów: identyfikator użytkownika, sygnały Google, identyfikator urządzenia i modelowanie.

UA używa przede wszystkim identyfikatorów urządzeń do śledzenia użytkowników, ale może również używać sygnałów Google od osób zalogowanych na swoje konta Google. Chociaż UA umożliwia witrynom śledzenie własnych identyfikatorów użytkowników, dane nie są zintegrowane i należy je przeglądać i analizować osobno. Ta separacja danych również poważnie ogranicza śledzenie na różnych urządzeniach.

Z drugiej strony GA4 integruje dane, które zbiera z Twoich identyfikatorów użytkowników, sygnałów Google i identyfikatorów urządzeń, aby uzyskać wyraźniejszy obraz tego, co dzieje się w Twojej witrynie i aplikacjach. Integracja przestrzeni tożsamości oznacza, że ​​użytkownicy GA4 mogą łatwiej usuwać duplikaty swoich danych i uzyskiwać lepszy wgląd w podróż klienta w swojej usłudze Google Analytics.

Po przejściu z UA na GA4 może się wydawać , że masz mniej użytkowników. Jednak dalsze badania mogą wykazać, że śledzenie na różnych urządzeniach GA4 po prostu przedstawia dokładniejsze dane dzięki zintegrowanemu śledzeniu.

UA vs. GA4: Metryki

Google Analytics 4 to osobna bestia, ale zobaczenie, jak odnosi się do UA, może zapewnić kontekst do zrozumienia różnych wskaźników, dzięki czemu można łatwiej zintegrować go z przepływami pracy. Oto ważne wskaźniki w GA4 i ich związek z tymi używanymi w UA.

Dane użytkownika w Google Analytics

Podczas gdy UA zawierał całkowitą liczbę użytkowników i nowych użytkowników , GA4 śledzi wszystkich użytkowników, nowych użytkowników i aktywnych użytkowników .

W UA nowi użytkownicy są definiowani jako użytkownicy, którzy wcześniej nie wchodzili w interakcję z Twoją witryną. W GA4 nowi użytkownicy to aktywni użytkownicy , którzy nie mieli wcześniej interakcji z Twoją witryną.

Aktywni użytkownicy to ci, którzy wywołali zdarzenie first_visit lub parametr Engage_time_msec lub mają zaangażowaną sesję.

Główny wskaźnik użytkowników w UA to całkowita liczba użytkowników, natomiast aktywni użytkownicy to podstawowy wskaźnik użytkowników w GA4. Oznacza to, że gdy spojrzysz na raport w GA4, „Użytkownicy” odnoszą się do aktywnych użytkowników, a nie wszystkich użytkowników.

Jeśli zobaczysz strzałkę obok pozycji „Użytkownicy” w raporcie GA4, możesz ją kliknąć, aby przełączać się między danymi o użytkownikach.

Odsłony a wyświetlenia

UA ma dwa rodzaje danych o odsłonach: odsłona i niepowtarzalna odsłona , podczas gdy GA4 skupia się tylko na odsłonie .

Odsłona jest tym, na co wygląda. Gdy użytkownik witryny ogląda jedną z Twoich stron, Google Analytics liczy ją jako odrębną odsłonę. Dane odsłon strony (oznaczone jako „Wyświetlenia”) są podobne na obu platformach. Jeśli jednak umieścisz aplikację w swojej usłudze GA4, będzie ona zawierać również widoki ekranu .

Niepowtarzalne dane odsłony, które nie uwzględniają wielokrotnych odsłon tej samej strony, nie są dostępne w GA4.

Współczynnik odrzuceń – sesja – sesja zaangażowana

W UA współczynnik odrzuceń to odsetek sesji, podczas których użytkownik trafia na stronę, a następnie opuszcza ją bez podejmowania dalszych działań. Mogą pozostać na stronie przez jakiś czas, zanim opuszczą ją, ale ich brak działania oznacza, że ​​Universal Analytics policzy je jako odrzucenie.

W GA4 współczynnik odrzuceń to odsetek sesji, które nie są sesjami zaangażowanymi . Te dane nie są raportowane, ale możesz ustalić odsetek, odejmując odsetek zaangażowanych sesji od 100.

Sesja angażująca to taka, w której użytkownik pozostaje na stronie dłużej niż dziesięć sekund i wywołuje co najmniej jedno zdarzenie konwersji lub co najmniej dwa zdarzenia odsłon. Każda sesja, która nie spełnia tych wymagań, zostanie obliczona na podstawie danych współczynnika odrzuceń.

Twój współczynnik odrzuceń w Universal Analytics prawdopodobnie nie będzie równy współczynnikowi odrzuceń w Google Analytics 4. Ponieważ przewijanie jest mierzone jako zdarzenie zaangażowania, użytkownik czytający i przewijający cały post na blogu, na przykład przed kliknięciem, będzie liczony jako zaangażowana sesja. W Universal Analytics to samo zdarzenie zostałoby policzone jako odrzucenie.

Ta aktualizacja wskaźnika odrzuceń pomoże użytkownikom lepiej zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający witrynę wchodzą w interakcję ze stronami. Pokazuje również, że wyświetlenie strony bez kliknięcia nadal zapewnia wartość. W rzeczywistości zamiast skupiać się na współczynniku odrzuceń, który nie jest jasno określony w GA4, zmień spojrzenie, aby zaangażować użytkowników i upewnić się, że Twoje treści przyciągają uwagę odwiedzających.

Sesje w UA vs. GA4

Wspomniałem już o sesjach angażujących, ale chciałem omówić je nieco dalej, ponieważ jest to kluczowa część Universal Analytics.

UA to model oparty na sesjach. Wszystkie jego dane są raportowane jako sesje, a wiele osób używało sesji jako miary ruchu w witrynie. Na tej platformie sesja to grupa działań ( hitów ) wykonywanych przez użytkownika na Twojej stronie w określonym przedziale czasowym.

Google Analytics 4 postrzega sesje nieco inaczej i nie wyświetla ich tak wyraźnie, jak UA. W GA4 sesja to grupa zdarzeń zarejestrowanych dla tego samego użytkownika.

Wiem, że te definicje brzmią niezwykle podobnie. Ponieważ jednak zdarzenia w GA4 nie są równoważne z działaniami w UA, te dwa wskaźniki będą się różnić na różnych platformach. Zamiast próbować dowiedzieć się, jak są ze sobą powiązane, najlepiej zacząć konceptualizować, jak GA4 przedstawia zdarzenia i tworzyć nowe punkty odniesienia dla swoich analiz.

Liczba zdarzeń – konwersje – cele

Jedną z największych różnic w nowym Google Analytics jest przejście na model oparty na zdarzeniach. Jest to najbardziej widoczne, gdy spojrzymy na wydarzenia i konwersje.

Użytkownicy Universal Analytics będą zaznajomieni z celami GA . Po skonfigurowaniu te cele pozwalają użytkownikom śledzić konwersje i określone działania użytkowników, takie jak wypełnianie formularzy, pobieranie i zakupy.

W GA4 wydarzenia są podstawą platformy. Interakcje użytkowników są mierzone jako zdarzenia i nie ma celów Google Analytics. Zamiast tego użytkownicy będą musieli skonfigurować zdarzenia konwersji za pomocą Menedżera tagów Google lub tagu Google do śledzenia wydarzeń, które mają największe znaczenie dla ich firm.

UA również używa zdarzeń, jednak zdarzenia UA mają oprócz typu działania także kategorię, akcję i etykietę. Na przykład odsłona jest rodzajem trafienia. W przypadku GA4 wszystkie te typy trafień to tylko zdarzenia.

Automatyczne zbieranie zdarzeń

Po zainstalowaniu GA4 automatycznie zbiera zdarzenia. Jeśli żądane wydarzenia nie znajdują się na liście automatycznie tworzonych wydarzeń, możesz je utworzyć, wykonując następujące czynności.

Zdarzenia te nie będą wiązać się z przychodami i nie będą traktowane jako konwersje. Aby rozpocząć śledzenie konwersji i transakcji e-commerce, oznacz określone zdarzenia jako zdarzenia konwersji.

Możesz też włączyć pomiar rozszerzony, aby rozpocząć śledzenie różnych wskaźników zaangażowania w swojej witrynie, takich jak zaangażowanie wideo i pobieranie plików.

Prawidłowe skonfigurowanie zdarzeń i zdarzeń konwersji ma kluczowe znaczenie dla dokładnego śledzenia. Omów swoje potrzeby z zespołem ds. analizy danych, aby ustalić listę niezbędnych zdarzeń i konwersji. Następnie porównaj swoją listę z listą zdarzeń generowanych automatycznie przez Google.

Jeśli uważasz, że musisz dodać zdarzenia, utwórz konwencję nazewnictwa, która różni się od konwencji nazewnictwa Google, aby uniknąć nieporozumień. Wskaż parametry, które są dla Ciebie najważniejsze i sprawdź, czy zdarzenie będzie mierzyć dokładnie to, czego chcesz.

Ponieważ konwersje będą liczone dopiero po przekształceniu zdarzenia w zdarzenie konwersji, po wdrożeniu GA4 nie będziesz mieć danych o konwersjach. Jak najszybciej skonfiguruj konwersje, aby rozpocząć zbieranie tych danych do analizy historycznej.

WSKAZÓWKA: Aby chronić swoje dane, zastanów się nad eksperymentowaniem w środowisku piaskownicy przed wprowadzeniem zmian w GA4.

Parametry zdarzenia w GA4

Parametr zdarzenia to metadane, o zebranie których możesz poprosić Google.

Każde zdarzenie gromadzi już określone parametry, ale możesz je edytować, dodając lub modyfikując do 25 parametrów.

W ten sposób parametry zdarzenia pozwalają dostosować dane, które są zbierane dla konkretnego zdarzenia. Możesz na przykład poprosić Google o zbieranie danych o autorach dla zdarzenia przewijania strony, aby określić, czy posty poszczególnych autorów są bardziej zaangażowane.

Google oferuje trzy sposoby dodawania parametrów zdarzenia. Aby upewnić się, że dodanie parametrów nie wpłynie na gromadzenie danych, zalecam wykonanie kopii zdarzenia, które chcesz zmodyfikować, lub wysłanie niestandardowego zdarzenia, aby przechwycić tylko te dodatkowe informacje, które chcesz. W ten sposób oryginalne zdarzenie będzie nadal zbierać dane zgodnie z zamierzeniami, a Ty zmniejszysz ryzyko błędów.

Wymiary niestandardowe

Jeśli modyfikujesz zdarzenia, musisz utworzyć niestandardowe wymiary i ewentualnie także niestandardowe dane.

Istnieją dwa rodzaje wymiarów niestandardowych:

1. Zakres zdarzeń — śledzą informacje o określonych zdarzeniach.
2. Zakres użytkownika — śledzą informacje o użytkownikach.

Tutaj dowiesz się, jak tworzyć niestandardowe wymiary i dane.

Potrzebujesz pomocy przy zmianie?

Konfiguracja i nawigacja po nowej platformie analitycznej może być myląca. W Victorious wiemy, że możliwość pomiaru efektów Twojej strategii SEO jest kluczem do sukcesu. Jeśli potrzebujesz pomocy we wdrażaniu strategii i mierzeniu wyników SEO, umów się na bezpłatną konsultację SEO.