Jak G2 podchodzi do moderacji recenzji w dobie generatywnej sztucznej inteligencji

Opublikowany: 2023-07-24

Nie winiłbyś odkrywcy za jego zamiłowanie do kompasu.

Innowacyjne technologie sprawiają, że trudno ograniczyć nasze podekscytowanie. Kiedy pojawia się coś, co ma radykalny wpływ na to, jak pracujemy lub wchodzimy w interakcje z naszym światem, chcemy to przyjąć.

Czasami najlepiej jest poświęcić trochę czasu, aby zagłębić się trochę bardziej, nawet jeśli chcielibyśmy myśleć, że jakieś nowe narzędzie lub wynalazek to lekarstwo na wszystko. Bez zrozumienia niuansów i implikacji wykonanie tego wślizgu głową do bazy domowej może być bardziej ryzykowne, niż myśleliśmy.

Nadeszła era generatywnej sztucznej inteligencji (AI). Gdy wkraczamy w nowy rozdział historii ludzkości, trwa wyścig o to, jak zaadoptować tę nową technologię. W tym artykule zbadamy, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja ma zastosowanie do recenzji oprogramowania B2B i stanowisko G2 w tej sprawie.

Innowacje na złamanie karku

Generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak DALL-E 2 i ChatGPT, po raz pierwszy trafiły na pierwsze strony gazet pod koniec 2022 r. Zaledwie kilka miesięcy po rozpoczęciu 2023 r. adopcja i zainteresowanie technologią sztucznej inteligencji eksplodowały. Ponieważ coraz więcej dostawców oprogramowania bada sposoby integracji sztucznej inteligencji w celu tworzenia nowych rozwiązań, profesjonaliści z różnych branż uznają to za nową granicę dla firm.

Niektórzy twierdzą, że generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć światowy PKB o 7% do 2030 r. Z drugiej strony wielu przewiduje, jak ta technologia może wpłynąć na światowy rynek pracy. Jaki to będzie zakres, dopiero się okaże, ale eksperci sugerują, że bardzo szybko zmieni to sposób, w jaki pracujemy.

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja jest znana przede wszystkim z generowania danych wyjściowych w postaci tekstu i obrazów, ma potencjał robienia innych rzeczy, takich jak pisanie kodu i pomoc w analizie danych. W jednej iteracji ChatGPT użytkownik z powodzeniem użył tego narzędzia do stworzenia grywalnej wersji Ponga w mniej niż 60 sekund.

Generatywna sztuczna inteligencja ma daleko idące konsekwencje, niezależnie od branży. Ale ponieważ ta technologia rozwija się w tak szybkim tempie, stwarza ona również wyjątkowe wyzwania i potencjał nadużyć ze strony złych aktorów. Przed połączeniem tej innowacyjnej technologii z zasadami i procesami G2 związanymi z moderacją recenzji ważne jest ustalenie kontekstu dotyczącego generatywnej sztucznej inteligencji.

Wyzwania ekscytującej technologii we wczesnych fazach

Treści generowane przez sztuczną inteligencję zrewolucjonizują tworzenie treści w nadchodzących latach i prawdopodobnie zrewolucjonizują istniejące branże kreatywne. Ponieważ ta technologia jest pełna takiego potencjału, istnieje również ogromne prawdopodobieństwo powszechnych nadużyć.

Nie można zaprzeczyć, że generatywna sztuczna inteligencja jest imponująca. Jednak przed nurkowaniem należy wziąć pod uwagę następujące wyzwania i zagrożenia.

  • Względy etyczne i prawa autorskie: Wielu przeciwników treści generowanych przez sztuczną inteligencję zwraca uwagę na związane z tym obawy etyczne. Ponieważ modele te szkolą się na istniejących treściach, cytowanie źródeł i uznanie staje się skomplikowane. Od studentów korzystających ze sztucznej inteligencji do   pisać prace semestralne do   „pożyczania” kodu na masową skalę, ryzyko plagiatu i naruszenia praw autorskich jest bardzo realne.
  • Jakość treści :   Ogólnie rzecz biorąc, generatywne narzędzia sztucznej inteligencji są przekonujące. Ale jak powie ci każdy pisarz lub artysta,   w najbliższym czasie nie zastąpią ludzkich miejsc pracy . Przyszłość sztucznej inteligencji będzie prawdopodobnie połączeniem technologii i ludzkich operatorów, ale nie spodziewaj się, że jeszcze zastąpisz swój zespół kreatywny tymi narzędziami.
  • Błędne informacje i nieścisłości:   Podobnie jak w przypadku jakości treści, generatywna sztuczna inteligencja ma niewiele wspólnego z zapobieganiem   niedokładne, fałszywe lub wprowadzające w błąd wyniki. Publikowanie niedokładnych treści może zaszkodzić reputacji marki, dlatego bardzo ważne jest zachowanie czujności w zakresie sprawdzania faktów treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
  • Wyuczone uprzedzenia:   Innym aspektem podnoszonym przez krytyków treści generowanych przez sztuczną inteligencję jest to, że ich modele wykorzystują treści ludzkie. Argumentem jest to, że ponieważ ludzie mają ukryte i jawne uprzedzenia, te modele AI   nauczyć się tych wzorców i zachowań .

Nasze stanowisko w sprawie generatywnej sztucznej inteligencji i recenzji oprogramowania

Z ponad 2 milionami recenzji od prawdziwych ludzi, G2 jest największym na świecie rynkiem oprogramowania B2B. Dotarcie do tego punktu wymagało od naszego zespołu ogromnej pracy i poświęcenia. Ale nie byłoby to możliwe bez poszanowania siły bezstronnych, autentycznych recenzji.

W sercu tego wszystkiego wiemy, że ludzie ufają doświadczeniom innych, dlatego przedkładamy jakość recenzji nad ilość. Kupujący zaufali G2 w zakresie wyszukiwania i oceny oprogramowania, ponieważ robimy wszystko, co w naszej mocy, aby zagwarantować autentyczność, na przykład:

  • Weryfikacja tożsamości każdego użytkownika w G2.
  • Wykorzystanie ponad 43 punktów danych do oceny autentyczności.
  • Weryfikacja każdej recenzji przy użyciu ścisłych wytycznych.

G2 stosuje obiektywne podejście do umiarkowanych recenzji. Naszym celem jest zagwarantowanie, że każda recenzja jest szczerą opinią na temat doświadczeń recenzenta z produktem. Aktywnie monitorujemy również wzorce wskazujące na oszukańcze zachowanie. W przypadku wystąpienia takich przypadków przeprowadzamy dokładny audyt, usuwamy kwestionowane recenzje i wdrażamy niezbędne środki egzekucyjne.

Ze względu na nasze zaangażowanie w bezstronne opinie kupujących recenzje, które wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję do napisania większości treści, nie spełniają wytycznych społeczności G2 .

Chociaż jesteśmy przekonani, że recenzje powinny pochodzić od prawdziwych ludzi, jedynym wyjątkiem jest korzystanie z asystentów pisania AI. Dopóki narzędzie ma na celu jedynie poprawę czytelności, gramatyki i pisowni, zapraszamy recenzentów do korzystania z tych narzędzi.

Warto również zauważyć, że G2 dokładnie rozważa korzyści płynące z włączenia narzędzi AI do procesu przesyłania recenzji. Podobnie jak asystenci pisania mogą pomagać recenzentom, my stale ulepszamy ogólny proces przesyłania.

Jak moderacja recenzji G2 wykrywa treści generowane przez sztuczną inteligencję

Nasz zespół stosuje rygorystyczny proces weryfikacji i audytu dla wszystkich nowych przesłanych recenzji. Ze względu na ogromną liczbę recenzji, które zbieramy każdego dnia, musimy korzystać z przemyślanego połączenia najlepszej w swojej klasie technologii i dobrze wyszkolonych członków zespołu z bystrym okiem.

4K+

Recenzje wygenerowane przez sztuczną inteligencję G2 odrzuca miesięcznie, co stanowi 5-8% wszystkich miesięcznych recenzji.

G2 korzysta z wiodących narzędzi i usług innych firm do wykrywania treści generowanych przez sztuczną inteligencję w przesłanych recenzjach. Nie będziemy zdradzać konkretnych technologii, które wykorzystujemy, ale zapewniamy, że korzystamy z jednego z najlepiej ocenianych programów na rynku.

Narzędzia, którymi dysponuje G2, to rozwiązania do wykrywania treści klasy korporacyjnej, które skanują i oznaczają treści generowane przez sztuczną inteligencję. Po oznaczeniu tej treści nasz wewnętrzny zespół moderatorów ds. jakości weryfikuje te przypadki.

Dobre intencje vs. źli aktorzy

Należy pamiętać, że odradzamy i odrzucamy zgłoszenia wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję. Ze względu na nasze stanowisko w sprawie autentyczności recenzji staramy się odrzucać recenzje, gdy nasze procesy wykryją treści generowane przez sztuczną inteligencję, niezależnie od tego, czy intencja była uzasadniona, czy oszukańcza.

Oprócz korzystania z narzędzi innych firm wykorzystujemy wewnętrzny model ML, który uczy się na podstawie decyzji każdego moderatora w celu wykrycia fałszywych recenzji. Ten model uczenia maszynowego wykorzystuje również inne dane, takie jak historia recenzji użytkownika, obecność w mediach społecznościowych, wzorzec przesyłania, działania przeglądarki, adresy IP, informacje o lokalizacji i inne w celu wykrywania nieuczciwych działań.

I chociaż wykrywanie treści AI i nasz model uczenia maszynowego pomagają wykrywać fałszywe recenzje na dużą skalę, wykorzystujemy również specjalistyczną wiedzę naszych moderatorów, aby kontrolować recenzje, które wymagają bardziej szczegółowej oceny. Nasz zespół jest biegły w identyfikowaniu wzorców powszechnie kojarzonych z oszustwami i tworzeniu skutecznych praktyk zapobiegania oszustwom.

Kładziemy podwaliny pod lepszą przyszłość dzięki sztucznej inteligencji

Istnieje duża szansa, że ​​świat będzie wyglądał zupełnie inaczej w nadchodzących latach ze względu na eksplozję generatywnej technologii sztucznej inteligencji. Niezliczeni twórcy treści i marki będą musieli dostosować i opanować te narzędzia, aby zachować konkurencyjność.

Ale niezależnie od tego, ile dobrego może przynieść ta technologia, to samo można powiedzieć o szkodach, jakie może potencjalnie wyrządzić. G2 obejmuje i rozpoznaje ogromne zalety generatywnej sztucznej inteligencji. Jednak nadal uważamy, że recenzje są godne zaufania tylko wtedy, gdy pochodzą z pierwszej ręki od prawdziwych ludzi.

Ponieważ wierzymy w siłę autentycznych recenzji, zawsze możesz liczyć na to, że G2 będzie bronić głosu klienta.

Znajdź odpowiednie oprogramowanie z mocą sztucznej inteligencji. Odkryj nowy sposób prowadzenia badań dzięki opartemu na sztucznej inteligencji chatbotowi G2 Monty.