7 sposobów na wykluczenie produktów z pliku danych

Opublikowany: 2022-09-01

Dziś omawiamy, w jaki sposób wykluczenie niektórych produktów z paszy będzie miało duży wpływ na jej jakość. Może to zabrzmieć wbrew intuicji, ale możesz sprzedawać więcej, reklamując mniej produktów. Wszystko, co musisz zrobić, to odfiltrować te, które marnują Twój budżet reklamowy i skupić się na tych, które przynoszą Ci najwięcej korzyści.


1. Wyklucz produkty niedostępne/niedostępne w magazynie

Aktualna dostępność jest ważna dla wszystkich sprzedawców, ale dla sprzedawców wielokanałowych ma kluczowe znaczenie. Zaktualizowana dostępność w wielu kanałach zakupów pozwoli uniknąć reklamowania produktów, których nie ma w magazynie, a tym samym rozsądniej wydasz budżet reklamowy. Nie wspominając o tym, że Twoi klienci będą mieli lepsze wrażenia z zakupów.

Aby wykluczyć produkty wyprzedane lub produkty o niskiej dostępności w aplikacji DataFeedWatch, możesz użyć informacji o ilości lub dostępności z pliku danych, aby utworzyć regułę.

out_of_stock-1

Ten rodzaj reguły działa w sposób zautomatyzowany. Gdy dany produkt pojawi się ponownie w magazynie, zostanie automatycznie ponownie dodany do pliku danych. Nie potrzebujesz od Ciebie żadnej pracy ręcznej.

Pobierz kompletny przewodnik po optymalizacji kanałów danych


2. Wyklucz produkty sezonowe

Odfiltrowanie produktów poza sezonem jest konieczne, jeśli chcesz utrzymać wysoki współczynnik konwersji i zwiększyć efektywność wydatków na reklamy. Jasne, możesz uzyskać trochę sprzedaży, jeśli reklamujesz narty latem lub klapki zimą, ale ten budżet lepiej wydasz gdzie indziej.

Jeśli korzystasz z DataFeedWatch, najlepszym sposobem na odfiltrowanie tych sezonowych produktów jest użycie tytułów produktów, opisów lub informacji o kolekcji, na przykład poprzez określenie słów kluczowych, których należy unikać, takich jak „zima”.

sezonowy-1

Możesz także utworzyć regułę za pomocą selektora dat. W ten sposób możesz wykluczyć określone produkty z pliku danych na określony czas.

Date_selector

Możesz przeczytać więcej o zastosowaniach selektora dat w tym artykule.

easy-product-feed-ecommerce


3. Wyklucz produkty o niskiej cenie

Niektóre produkty lepiej pominąć w pliku danych, ponieważ ich cena jest tak niska, że ​​najprawdopodobniej CPA będzie wyższy niż marża brutto. Odfiltrowanie z pliku danych produktów o niskiej cenie jest konieczne i zajmie Ci tylko kilka sekund, aby ustawić warunek, który je wykluczy.

niska_cena-1

Wskazówka : jeśli oferta Twojego sklepu obejmuje bezpłatne produkty (np. próbki) – pamiętaj, aby wykluczyć je z pliku danych Zakupów Google. W ten sposób możesz zapobiec błędom braku lub nieprawidłowej wartości [cena] i odrzuceniu aukcji.

Pobierz kompletny przewodnik po optymalizacji kanałów danych


4. Wyklucz nierentowne produkty

Zasada Pareto dotyczy Twoich kampanii zakupowych i tylko 20% produktów przyniesie Ci pieniądze, a 80% będzie Cię kosztować. Jeśli sprzedajesz w wielu kanałach, określenie indywidualnej skuteczności Twoich produktów jest prawie niemożliwe, ponieważ większość kanałów nie zapewnia danych na poziomie produktu.

A nawet w niektórych przypadkach, w których udaje się uzyskać skuteczność na poziomie indywidualnym, wykluczenie tych produktów z pliku danych nie jest najlepszą decyzją. Dzieje się tak, że w większości przypadków produkty działają w różny sposób w różnych kanałach. Para spodni może błyskawicznie zwiększyć sprzedaż na Facebooku, ale może mieć kiepski wynik w Zakupach Google.

Najlepszym rozwiązaniem jest określenie skuteczności na poziomie produktu w każdym kanale i usunięcie tylko tych produktów, które nie działają dobrze w tych kanałach.

DFW_analytics-1

Możesz to zrobić również bardzo łatwo, korzystając z opcji „jest na liście”, gdzie przesyłasz plik z produktami, które zidentyfikowałeś jako nieopłacalne. Zobacz następny przykład poniżej.


5. Wyklucz listę produktów ze swojego pliku danych

Załóżmy, że już zidentyfikowałeś produkty, które chcesz odfiltrować z pliku danych, a teraz chcesz zacząć tworzyć reguły, które je wykluczają. Jeśli te produkty nie mają wielu wspólnych atrybutów, to tworzenie reguł dla każdego z nich będzie czasochłonne.

Musisz przejrzeć plik danych o produktach i umieścić wszystkie te produkty na osobnej liście, a następnie utworzyć regułę, która na podstawie identyfikatorów odfiltruje wszystko, co znajduje się na tej liście.

is_in_list

  Listę można dodać bezpośrednio z dysku lub z adresu URL.

Pobierz kompletny przewodnik po optymalizacji kanałów danych


6. Wyklucz produkty z wieloma warunkami

A co, jeśli chcesz połączyć niektóre z powyższych zasad i stworzyć superpotężną kondycję, która skupi się nie na jednym, ale na kilku atrybutach? Prawdopodobnie zgadłeś i tak, możesz to zrobić.

wiele-1

Ideą filtrowania produktów z plików danych jest skierowanie budżetu tam, gdzie ma on największy wpływ i przynosi najwięcej konwersji.

Nie popełnij śmiertelnego błędu polegającego na tworzeniu kanału i zapominaniu o nim. Zawsze miej oko na swoją paszę!


7. Wyklucz produkty, gdy niektórych wariantów nie ma już w magazynie

Kiedy sprzedajesz produkt w różnych rozmiarach lub kolorach, czasami poszczególne rozmiary i kolory są bardziej popularne niż inne. Kiedy wychodzą z magazynu, ludzie nadal klikają Twoje reklamy, ale nie mogą znaleźć Twojego produktu w określonym kolorze lub rozmiarze i nagle współczynnik konwersji zaczyna być bardzo niski.

Jeśli korzystasz z rozwiązania DataFeedWatch, możesz wykluczyć wszystkie warianty głównego produktu za pomocą tylko jednej reguły.

  • Możesz wykluczyć wszystkie warianty produktu, jeśli określony procent wszystkich wariantów wyczerpie się.

Dobrym przykładem jest tutaj branża modowa, w której nawet najlepiej sprzedające się produkty mają niektóre warianty, które sprzedają się lepiej niż inne. Sprzedajesz sukienki w sześciu rozmiarach: XS, S, M, L, XL, XXL, a rozmiary S, M i L stanowią 80% całkowitej sprzedaży. Jeśli te rozmiary zostaną wyprzedane, jasne jest, że budżet przeznaczony na reklamę zostanie zmarnowany.

Dzięki naszemu rozwiązaniu możesz odfiltrować wszystkie rozmiary konkretnego produktu, aż do ponownego uzupełnienia zapasów.

wyklucz_warianty

Ważny!

Ustawiony procent dotyczy procentu wariantów (np. 2 z 6 wariantów), a nie procentu produktów (ilości).

  • Możesz również wykluczyć wszystkie produkty, jeśli Twój najczęściej sprzedawany rozmiar lub kolor produktu jest niedostępny

Jeśli sprzedajesz buty na wysokim obcasie, a Twój najczęściej sprzedawany rozmiar to 38 w danym modelu, możesz wykluczyć wszystkie rozmiary tego samego produktu do czasu ponownego uzupełnienia zapasów.

wyklucz_warianty_produktów-1

Możliwości zastosowania powiązanych wariantów nie ograniczają się do powyższych przykładów. Powiązanych wariantów można używać i wykluczać na wiele różnych sposobów.


Dodatkowe informacje

Ważne jest również, abyś mógł wykluczać różne produkty w różnych kanałach , w których sprzedajesz. Możesz reklamować kolekcję X na Facebooku, ponieważ wiesz, że to hit w mediach społecznościowych, ale w Google nie działa.

Kanały niszowe

Jest też ciekawa opcja, jeśli masz w swoim sklepie wiele kategorii i chcesz reklamować się tylko na kanałach dedykowanych określonej kategorii.

W takim przypadku zamiast wykluczać określone produkty, możesz stworzyć konkretną regułę i uwzględnić tylko niektóre produkty w kanale niszowym odzieżowym.

include_products

Powiązane Przeczytaj: Jak wykluczenie produktów ze sklepu BigCommerce może zwiększyć sprzedaż

easy-product-feed-ecommerce