Marketing cyfrowy: jakie są wyzwania na 2023 rok?

W marketingu cyfrowym innowacja i adaptacja to bez wątpienia dwa podstawowe czynniki napędzające, zwłaszcza w obliczu „wstrząsów sejsmicznych”, które wstrząsnęły branżą w ostatnich latach. Jest to w pewnym sensie permanentna rewolucja napędzana postępem technologicznym i zmieniającymi się zachowaniami konsumentów, która stworzyła nie tylko możliwości, które wcześniej były nie do pomyślenia, ale także nowe kategorie problemów.W tym poście przyjrzymy się głównym wyzwaniom związanym z marketingiem cyfrowym, które wpływają na sposób, w jaki firmy łączą się z docelowymi odbiorcami.Od niejasności sztucznej inteligencji (AI), która musi zmagać się z być może nierozwiązywalnym problemem jakości danych, przez znaczenie personalizacji w budowaniu doświadczeń klientów, po ochronę prywatności w coraz bardziej ryzykownym środowisku, wyzwania marketingu cyfrowego w 2023 r. najbliższa przyszłość będzie wymagała innowacyjnych rozwiązań i strategicznego podejścia.

Wyzwania marketingu cyfrowego: trzy kluczowe obszary

Istnieją trzy obszary, na których praktycy skupiają swoją uwagę: zaangażowanie, optymalizacja budżetu i sztuczna inteligencja.W tym poście zidentyfikujemy najważniejsze wyzwania, przed którymi stoją marketerzy cyfrowi, i spróbujemy dać wgląd w narzędzia i techniki, które można zastosować, aby przezwyciężyć te wyzwania.

1) Zaangażowanie: znaczenie analizy danych

Zaangażowanie jest najwyższym priorytetem i wyzwaniem, przed którym marketerzy w firmach wszystkich branż i rozmiarów nie mogą uciec. Sama koncepcja zaangażowania ewoluuje wraz ze zmianami preferencji i zachowań konsumentów.

Obfitość treści i sama liczba reklam promocyjnych jeszcze bardziej utrudniają przyciągnięcie i utrzymanie uwagi konsumentów, którzy są obecnie niezwykle biegli w żonglowaniu różnymi kanałami (z których wielokrotnie korzystają i porzucają, w zależności od aktualności i kompletności odpowiedzi, jakie mogą w nich znaleźć). Aby sprostać wyzwaniom marketingu cyfrowego, które utrudniają generowanie wartości, marketerzy muszą przyjąć podejście wielokanałowe, zdywersyfikować swoje strategie na wielu platformach i jednocześniedostarczać spójny i znaczący przekaz marki.

Podczas gdy docieranie do odbiorców i angażowanie ich staje się z każdym dniem coraz bardziej złożone, jednocześnie wraz z rozwojemmediów społecznościowych, influencer marketingu oraz coraz bardziej obecnej i wyrazistej komunikacji cyfrowej otwierają się nowe możliwości poznawania użytkowników i interakcji z nimi.Na przykład: współpraca z influencerami i mikroinfluencerami może zwiększyć zdolność do penetracji różnych odbiorców, a jednocześnie sprzyjać bardziej autentycznym kontaktom z docelowymi odbiorcami. Interaktywne narzędzia, takie jak miniwitryny, aplikacje i filmy, oferują konsumentom możliwości wzmocnienia pozycji, które wcześniej były niemożliwe.

Personalizacja i doświadczenie klienta: etyczne wykorzystanie danych

Zgodnie z wszelkimi przewidywaniami poprawa poziomu zaangażowania w najbliższej przyszłości będzie polegać przede wszystkim na wykorzystaniu danych , które umożliwią głębsze zrozumienie preferencji różnych odbiorców i tworzenie ukierunkowanych i trafnych treści dla każdego z nich.

Analiza danych klientów może generować ogromną wartość biznesową : według McKinsey Global Instituteorganizacje, które przyjęły podejście oparte na danych, mają 23 razy większe szanse na pozyskanie klientów, 6 razy większe prawdopodobieństwo ich utrzymania i 19 razy większe prawdopodobieństwo zwiększenia rentowności .

W czasach, gdy konsumenci oczekują coraz bardziej dopasowanych doświadczeń,personalizacja i doświadczenie klienta pozostają na szczycie priorytetów marketerów cyfrowych.Jednak osiągnięcie skutecznej personalizacji na dużą skalę nie jest bynajmniej sprawą trywialną. Marketerzy muszą zająć się etycznym dostępem do danych własnych i ich wykorzystaniem oraz postępować zgodnie z przepisami dotyczącymi prywatności (muszą przestrzegać RODO, ogólnego rozporządzenia o ochronie danych). Równoważenie potrzeby personalizacji z troską o ochronę informacji konsumenckich to delikatne zadanie, które wymaga przejrzystości i solidnych ram zarządzania danymi.

Aby sprostać temu wyzwaniu, marketerzy musząinwestować w inicjatywy mające na celu wzmocnienie więzi zaufania z klientami poprzez jasne komunikowanie, w jaki sposób ich dane będą wykorzystywane i wdrażanie solidnych środków bezpieczeństwa.Wykorzystanie zgody klienta i zapewnienie wymiernej wartości poprzez spersonalizowane doświadczenia przyczynia się do obustronnie korzystnych relacji. W tym kontekście dane własne są prawdopodobnie najbardziej obiecującym zasobem.

Co to są dane własne?

Dane własne (znane również jako dane zastrzeżone) to dane, które organizacja zebrała od swojej grupy docelowej : informacje z systemów CRM lub zebrane bezpośrednio z interakcji w różnych punktach kontaktu, takich jak strony internetowe, media społecznościowe, biuletyny i e-mail marketing, zapisy transakcji i rozmowy telefoniczne.

Ponieważ dane własne są zasadniczo danymi nieprzetworzonymi, możesz wybrać sposób ich gromadzenia, przechowywania, zarządzania i ochrony. Kontrolując wszystkie te parametry, łatwiej jest zapewnić ich dokładność i integralność. Dane własne są wyłączną własnością organizacji, która je gromadzi, i dlatego oferują dużą przewagę konkurencyjną.

Dane własne są również bardziej trafne i dokładne niż dane osób trzecich, ponieważ zostały dobrowolnie dostarczone przez potencjalnych i obecnych klientów. Wreszcie, dane własne są zgodne z nowymi przepisami dotyczącymi prywatności, które sprawiają, że pozyskiwanie danych osób trzecich jest niezwykle skomplikowane i ryzykowne.

Dlatego obecnie niezbędne jest szerzenie kultury danych na wszystkich poziomach

Chociaż coraz więcej organizacji stosuje podejście oparte na danych — od predykcyjnej integracji systemów po automatyzację opartą na sztucznej inteligencji — zmiana rzadko obejmuje całą organizację, co skutkuje niższą niż oczekiwano produktywnością i nieefektywnością, którą trudno wyeliminować, ponieważ są one spowodowane przez informacje silosy np. Innymi słowy: krytyczne problemy biznesowe są nadal często rozwiązywane przy użyciu tradycyjnych metod, dlatego ich rozwiązanie może zająć miesiące lub lata.

Według Accenture do 2025 roku organizacje będą w stanie zautomatyzować podstawowe codzienne zadania i rutynowe procesy decyzyjne.Pracownicy będą mogli skupić się na bardziej typowo „ludzkich” procesach, takich jak innowacje, współpraca i komunikacja. Dlatego wydaje się jasne, że tworzenie naprawdę zróżnicowanych doświadczeń zarówno dla pracowników, jak i, co ważniejsze, dla klientów, wymaga kultury opartej na danych na wszystkich poziomach.

Przechwytywanie aktualnych trendów w celu przewidywania przyszłych zachowań

Data-driven marketing ma do dyspozycji rozwiązania i metodologie, które pozwalają na śledzenie całej podróży klienta w czasie rzeczywistym. Big data umożliwia wychwytywanie aktualnych trendów , przewidywanie przyszłych zachowań i na ich podstawie tworzenie spersonalizowanych doświadczeń.Po zebraniu dane są analizowane w celu identyfikacji wzorców i nawyków zakupowych i konsumpcyjnych. Dzięki nowym technologiom możliwe jest wydobycie przydatnych spostrzeżeń z często chaotycznego przepływu informacji, aby kierować decyzjami marketingowymi.

Doskonałym sposobem na uproszczenie tego procesu jestkorzystanie z zaawansowanych platform analitycznych , które łączą dane pierwszej, drugiej i trzeciej strony oraz udostępniają wyniki i nadają się do użytku dla wszystkich osób zaangażowanych w projekt.Algorytmy uczenia maszynowego i aplikacje sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane do automatyzacji analizy danych i łatwiejszego uzyskiwania przydatnych informacji.

Jak łatwo się domyślić, łącząc dotychczasowe obserwacje, duży wpływ na zaangażowaniema wiedza o swojej grupie docelowej, którą firmy zdobywają dzięki działaniom związanym z analizą danych: dokładniejsze profile biograficzne i szczegółowe opisy rzeczywistego krajobrazu emocjonalnego konsumenta ( pragnienia, potrzeby, preferencje, jednym słowem: sentyment) są niezbędnym warunkiem rozwoju spersonalizowanych inicjatyw i bardziej trafnych propozycji.

2) Optymalizacja budżetu: inwestycja w marketing cyfrowy to zawsze dobry pomysł

Przekierowanie budżetów (nawet ich zmniejszenie) i wciąż osiąganie wyznaczonych celów to wyzwanie marketingu cyfrowego, które będzie angażować firmy przez wiele lat. Niepewność gospodarcza i zmieniająca się dynamika rynku mogą skłonić organizacje do podjęcia działań służących osiągnięciu większych oszczędności, np. poprzez ograniczenie wydatków na działania marketingowe. W czasach, gdy priorytety konsumentów są ukierunkowane na podstawowe potrzeby (między innymi żywność i media), zrozumiałe jest, że firmy chcą ciąć koszty. Jest to jednak strategia krótkoterminowa, która może przynieść efekt przeciwny do zamierzonego.

W rzeczywistości firmy, które nadal inwestują w swoje strategie marketingowe, mają większe szanse na poprawę rentowności w dłuższej perspektywie, przynajmniej zgodnie z tezą wspieraną przez Harvard Business Review. Artykuł, opublikowany kilka lat temu, ale nadal aktualny, sugeruje, że w czasach niepewności i kryzysu taktyki marketingowe nadal powinny być ukierunkowane, zwłaszcza te, które oferują punkt widzenia na kryteria, według których klienci ponownie oceniają priorytety, realokują swoje budżety, zmieniać marki i redefiniować wartość, a tym samym użyteczność całych kategorii produktów.

Ponownie,najskuteczniejszym sposobem sprostania wyzwaniu optymalizacji budżetów jest wykorzystanie analityki danych, która pozwala na obiektywną ocenę wyników kampanii i wydajności poszczególnych kanałów marketingowych.Inwestowanie w technologię marketingową i narzędzia do automatyzacji może również usprawnić procesy i zmniejszyć wysiłek ręczny, prowadząc do większej wydajności operacyjnej. Przyjęcie podejścia „testuj i ucz się” wraz z koncentracją na ROI umożliwi marketerom identyfikację najbardziej obiecujących inicjatyw, a co za tym idzie, efektywniejszą realokację zasobów.

3) Najnowsze aktualizacje na froncie AI

Sztuczna inteligencja od kilku lat dostarcza firmom wysokiej jakości informacje, automatyzuje procesy i umożliwia zaawansowaną personalizację. Jednak bardzo szybkie tempo, w jakim rozwija się sztuczna inteligencja, stworzyło szereg wyzwań dla marketingu cyfrowego: jak być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie sztucznej inteligencji?Jak skutecznie zintegrować AI ze strategiami?

Odpowiedź na te pytaniależy w znalezieniu właściwej równowagi między ludzką kreatywnością a automatyzacją napędzaną sztuczną inteligencją.

Właściwa równowaga między kreatywnością a automatyzacją: potrzebujesz odpowiednich umiejętności

Marketerzy powinni wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji, aby zwiększać swoje możliwości, zamiast je zastępować, na przykład wykorzystując aplikacje sztucznej inteligencji do analizy danych, modelowania predykcyjnego, chatbotów do obsługi klienta i spersonalizowanych rekomendacji. Ponownie, jest to przede wszystkim zmiana kulturowa: aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, zespoły marketingu cyfrowego będą musiały zostać przeszkolone i wyposażone w umiejętności niezbędne nie tylko do zrozumienia, jak to działa, ale także do zintegrowania systemów AI z ich codziennych czynności, aby mogli wykorzystać jego możliwości techniczne do wzmocnienia typowo ludzkich zdolności twórczych.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu wymaga specjalistycznej wiedzy: dyrektorzy ds. marketingu i decydenci biznesowi muszą chcieć inwestować w programy ciągłego uczenia się, aby marketerzy cyfrowi zdobywali aktualne umiejętności. Co więcej, będą musiały również zapewnić, że inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji są w pełni dostosowane do ogólnych celów.

Zapewnij prywatność dzięki zaufanym i współdzielonym procedurom

W czasach, gdy konsumenci są coraz bardziej zaniepokojeni tym, jak przetwarzane są ich dane, jednym z głównych wyzwań jest prywatność. Marketing, poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, analizę dużych ilości danych i tworzenie spersonalizowanych doświadczeń na dużą skalę, gromadzi bogactwo wiedzy, która obejmuje również duże ilości wrażliwych informacji.

Firmy nie mogą uchylać się od odpowiedzialności regulowanej przez prawo ani od odpowiedzialności, która leży u podstaw relacji zaufania: ponieważ narzędzia oparte na sztucznej inteligencji rejestrują interakcje na ścieżkach zakupowych konsumentów, muszą zapewnić stworzenie niezawodnych i wspólnych procedur w celu zagwarantowania prywatności klientów i odpowiedzialne wykorzystanie danych.

Jakość danych: wyzwanie, któremu nie można sprostać?

Kolejne wyzwanie stojące przed marketingiem cyfrowym dotyczy jakości danych. Jeśli niska jakość danych jest największą przeszkodą we wdrażaniu i wdrażaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, możemy zrozumieć, dlaczego organizacje poświęcają ogromne zasoby, aby zapewnić jakość swoich danych.

Chodzi o to, że jakość danych zawsze może ulec pogorszeniu w różnych sytuacjach: użytkownicy mogą wprowadzić nieprawidłowe dane, ustawienie systemu może przypisać niewłaściwy kod do pewnych działań lub literówka może znaleźć się w skrypcie opracowanym w celu ułatwienia transformacji danych.Problem jakości danych nigdy nie zostanie „rozwiązany”, niezależnie od budżetu przeznaczonego na naprawę awarii systemu lub chęci podjęcia zdecydowanych działań. W nieustannie zmieniającym się środowisku biznesowym w każdej chwili mogą pojawić się nowe problemy z jakością danych, które mogą pochodzić z nieokreślonych źródeł.

Jednakmarketerzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby przeciwdziałać zanieczyszczeniu danych , na przykład czerpiąc z nowych źródeł;poprzez szkolenie zespołów, które badają i wdrażają zaawansowane podejścia do kontroli jakości; poprzez przyjęcie aktualnych, przetestowanych i niezawodnych funkcji monitorowania i selekcji; poświęcając więcej czasu na obserwację wydajności tych modeli sztucznej inteligencji, które są w stanie wykrywać wzorce związane z błędnymi klasyfikacjami i błędami, dostrajając algorytmy, aby lepiej radzić sobie z pojawiającymi się problematycznymi sytuacjami.

Tworzenie zaangażowania, optymalizacja budżetów, wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji przy jednoczesnym poszanowaniu prywatności i zapewnieniu ochrony danych osobowych klientów: dla każdego z tych kluczowych obszarów zidentyfikowaliśmy wyzwania marketingu cyfrowego, którymi będą mierzyć się marketerzy cyfrowi w nadchodzących latach miesiące. Aby poradzić sobie z opisanymi przez nas przeszkodami, marketerzy cyfrowi będą musieli dostosować technologie i metody do swoich specyficznych potrzeb biznesowych. Oznacza to, że będą musieli opanować rozwiązania udostępniane przezMarTech .Wśród nich interaktywne doświadczenie Doxee oferuje wyjątkowe narzędzia, które mogą wykorzystać do zwiększenia wydajności i produktywności procesów oraz poprawy doświadczenia klienta poprzez hiperspersonalizowane inicjatywy.