Co to jest DevOps bazy danych? Jak napędza innowacje?

Jeśli dotarłeś na tę stronę, prawdopodobnie jesteś sfrustrowany powolnym, żmudnym, ręcznym publikowaniem baz danych.

W skądinąd zautomatyzowanym i szybkim cyklu życia oprogramowania (SDLC) zarządzanie schematami baz danych może być drobnostką w samochodzie, spowalniającą prędkość, innowacyjność, kulturę, a nawet postęp samej firmy.

Omówimy sposoby usunięcia blokady przepływu pracy związanej z publikacją bazy danych, w tym:

• Usunięcie bazy danych jako wąskiego gardła produktywności
• Umożliwianie szybszych, wyższej jakości wydań oprogramowania, które są częstsze, bezpieczniejsze i stabilniejsze
• Umożliwienie administratorom baz danych (DBA) skupienia się na projektach o wysokiej wartości, które pozwolą Twojej firmie ewoluować i skalować
• Zwiększanie zaufania klientów dzięki bezpieczeństwu, zgodności i niezawodności

Database DevOps rozwiązuje problem, przed którym stoi 92% organizacji: jak przyspieszyć wdrażanie baz danych, które stanowią wąskie gardło w skądinąd szybkim SDLC.

Wiąże się to ze zmianą kultury współpracy i przyjęciem baz danych DevOps – z których najlepsze dostarczają organizacjom rzeczywistą wartość poprzez automatyzację, zarządzanie i obserwowalność.

DevOps w swojej pierwotnej formie był przeznaczony dla zespołów programistycznych.

Gdy zrozumiesz jego pochodzenie, możesz skutecznie zastosować jego zasady w zespołach zajmujących się tworzeniem baz danych, aby uzyskać korzyści w zakresie współpracy, szybkości, produktywności i niezawodności.

Jak w ogóle doszło do współpracy Dev i Ops?

Programiści i zespoły operacyjne IT muszą przestać rzucać rzeczami w ścianę, aby zobaczyć, co się utrzyma i mieć nadzieję, że coś zadziała. Zespoły te muszą dostosować swoje przepływy pracy i cele, aby uzyskać lepszą produktywność, jakość i szybkość w SDLC.

Dev i Ops mają naturalnie przeciwne priorytety.

Rozwój chce szybko reagować na wymagania użytkowników i szybko zmieniający się krajobraz konkurencyjny za pomocą aktualizacji oprogramowania. Operacje chcą zapewnić stabilną, niezawodną, ​​podlegającą audytowi i bezpieczną obsługę klienta.

Ponieważ jedna strona stawia na szybkość i wydajność, a druga na ostrożne i skrupulatne podejście, wynikowy przepływ pracy przebiega w najlepszym przypadku poniżej maksymalnej wydajności. Z pewnych perspektyw wydaje się, że działają one przeciwko sobie, a nie na rzecz wspólnych celów.

Przyjrzyjmy się obu stronom, aby zobaczyć, jak DevOps przekłada się na zarządzanie zmianami w bazach danych.

Problem Opsa

Zespół operacyjny ma za zadanie zapewniać płynne działanie aplikacji i infrastruktury, aby organizacje mogły zapewniać wartość swoim klientom i zyski.

Wiele problemów operacyjnych wynika ze złożoności, kruchości, słabej dokumentacji, długu technicznego i nieoptymalnych obejść. Co więcej, przywództwo musi potwierdzać możliwość kontroli i skuteczność.

Osoby odpowiedzialne za aplikacje i infrastrukturę obiecują naprawić te problemy, ale wydaje się, że rzadko znajdują czas. Prawdopodobnie byłeś świadkiem zmiany priorytetu problemów na rzecz inicjatyw bardziej zorientowanych na użytkownika lub generujących przychody.

Słabości są widoczne w systemach generujących największe dochody lub w najbardziej krytycznych projektach.

Systemy najbardziej podatne na awarie są zazwyczaj najważniejsze i znajdują się w centrum pilnych zmian. Kiedy zmiany się nie powiodą, zagrażają ważnym obietnicom organizacji, takim jak dostępność dla klientów, cele w zakresie przychodów, bezpieczeństwo danych klientów i dokładne raportowanie. Jeśli jednak zespół operacyjny wprowadzi więcej zasad, kontroli i środków organizacyjnych, ucierpi na tym szybkość i zwinność SDLC.

Problem Deva

Szybko, pilnie, teraz, wczoraj – programiści są przyzwyczajeni do tych ram czasowych. Zespoły programistów mogą nawet rozwijać się pod presją i szybkością SDLC swojej organizacji.

Jednak często, gdy otrzymuje się zadanie innego pilnego projektu, który wymaga rozwiązania nowych wyzwań technicznych i znalezienia skrótów, aby dotrzymać obiecanej daty premiery, zespoły deweloperskie zaciągają większy dług techniczny.

Koncentrujemy się na szybszym i szybszym dostarczaniu większej liczby funkcji, więc naprawianie poprzednich problemów nie zawsze jest na najwyższym szczeblu drabiny. W miarę jak dług techniczny narasta, wszystko staje się nieco trudniejsze: wszyscy są trochę bardziej zajęci, praca zajmuje trochę więcej czasu, komunikacja staje się nieco wolniejsza, a kolejki w pracy nieco dłuższe.

W miarę jak projekty rozwojowe stają się coraz ściślej ze sobą powiązane, a mniejsze działania powodują większe niepowodzenia, Ops zaciska smycz. Zespoły operacyjne są bardziej ostrożne i mniej tolerancyjne wobec zmian, dlatego postęp wymaga komunikacji, koordynacji i zatwierdzeń.

Terminy wciąż się wydłużają, a jakość cierpi – nie wspominając, że doświadczenie programisty jest powoli pozbawione autonomii i produktywności. Jeśli jednak zespół programistów zwiększy tempo, jakość, stabilność i bezpieczeństwo aplikacji pogorszą się.

Jak to wszystko wpływa na biznes?

Jeśli zespoły deweloperskie i operacyjne będą nadal działać w tej odizolowanej, sprzecznej wymianie zdań, negatywne skutki odczują użytkownicy końcowi. Wcześniej czy później pogorszenie komfortu użytkowania i innowacje w zakresie możliwości stają się problemami dla zespołów finansowych, marketingowych i zajmujących się sukcesem klienta.

Zanim kadra menedżerska odczuje skutki starcia zespołów deweloperskich i operacyjnych, problemy są już głęboko zakorzenione, a poprawki są powolne. Kiedy problem staje się tak duży, że negatywnie wpływa na przychody, zespoły deweloperskie i operacyjne odczuwają presję z góry, aby dostarczać więcej, ulepszać UX i zwiększać niezawodność.

I cykl trwa.

DevOps: łączenie i integracja zespołów inżynierii oprogramowania

Przyjęcie kultury DevOps przerywa cykl źle dopasowanych celów, przepływów pracy i wyników, które powstają w przypadku izolowanego zespołu.

DevOps to oparte na współpracy podejście kulturowe, które łączy Dev i Ops, kładąc nacisk na wydajność i jakość w procesie dostarczania. Łączy w sobie zasady kulturowe, taktykę i zasoby, aby poprawić wydajność operacyjną w porównaniu z tradycyjnymi metodami izolowanymi. Promuje wspólną odpowiedzialność w całym SDLC.

Platformy DevOps są powszechnie używane w celu ułatwienia CI/CD .

Narzędzia te pomagają również egzekwować spójne praktyki zarządzania, które wspierają kulturę i współpracę DevOps.

Dzięki zastosowaniu tego samego regulowanego procesu automatyzacji na wszystkich etapach SDLC (test, etap, produkcja) na poszczególnych etapach kumulowany dryft jest niewielki lub żaden, a wczesne wdrożenia rurociągów dokładniej przewidują wyniki wdrożenia produkcyjnego.

Aby osiągnąć optymalne wyniki, skuteczne kultury DevOps angażują wszystkich interesariuszy, w tym inżynierów platform i infrastruktury, bezpieczeństwa, zgodności, zarządzania, zarządzania ryzykiem i użytkowników końcowych.

Jednak zespoły, które stosują praktyki DevOps tylko do kodu (automatyzując kompilacje, testy i wdrożenia oprogramowania), szybko zdają sobie sprawę, że nadal mają w tym procesie ręczne, podatne na błędy wąskie gardło: aktualizacje baz danych.

Database DevOps: Ostatni kilometr potoku CI/CD

źródło: Liquibase

Masz już podstawowe koncepcje dotyczące DevOps dla zespołu programistycznego, ale pełne korzyści nie będą mogły zostać zrealizowane, dopóki nie uwzględnimy bazy danych.  

Kiedy skupiamy się na bazie danych, pojawiają się te same ogólne problemy pomiędzy zespołami operacyjnymi i programistycznymi. Zmiany w bazie danych wymagają dodatkowych rozważań, aby utrzymać stan wymagany do obsługi określonej wersji aplikacji.

Najważniejszym elementem DevOps bazy danych jest infrastruktura w postaci kodu , która może już istnieć w Twojej firmie dla szerszego środowiska IT. Zamiast ręcznego konfigurowania i utrzymywania serwerów i środowisk baz danych, infrastruktura bazy danych jest udostępniana i zarządzana za pomocą skryptów lub szablonów opartych na kodzie. Zwykle ma to formę kontroli wersji bazy danych i narzędzi do automatyzacji CI/CD .

Database DevOps rozwiązuje najczęstsze i problematyczne niedociągnięcia w przepływach pracy aktualizacji baz danych, które powstrzymują SDLC od szybkości i wartości, jakie jest w stanie osiągnąć.

Problem z bazą danych

Zespoły ds. oprogramowania i deweloperów płyną w szybkiej, nieskończonej pętli integracji i dostarczania, wyprzedzając je nowymi innowacjami i funkcjami, które poprawiają UX i zwiększają przychody.

Dzięki frameworkowi DevOps i potokowi CI/CD działają one z szybkością warp – aż nadejdzie czas na niezbędne aktualizacje schematu bazy danych.

źródło: Liquibase

Kody aplikacji wymagają aktualizacji bazy danych w ponad połowie przypadków. Cała praca wykonywana przez zautomatyzowany potok zostaje zatrzymana, podczas gdy administratorzy baz danych ręcznie je odbierają, przeglądają, pakują i wdrażają. Często administratorzy baz danych przypominają inżynierów ds. wersji baz danych, stale pracujących nad zaległościami w zakresie aktualizacji.

W przypadku nieporadnego, ręcznego przepływu pracy w przypadku wydań baz danych całe SDLC zwalnia, zmniejszając prędkość wdrażania DevOps w stosie aplikacji. Wersje nie tylko są powolne, ale opierają się na złożonych i niestabilnych procesach wspomaganych przez ludzi, którzy mają tendencję do popełniania błędów, które mogą powodować destrukcyjne awarie.

Ręczne zarządzanie zmianami w bazie danych wiąże się również z ryzykiem związanym z bezpieczeństwem i zgodnością, ponieważ wprowadzenie niezbędnych modyfikacji może być powolne. Zbadanie naruszeń może być trudniejsze, a audyty mogą pochłaniać nadmierny czas i zasoby.

Ręczne audyty niosą ze sobą także ryzyko niedokładności, błędów i problemów związanych z bezpieczeństwem.

Zajmują zbyt dużo czasu i mają ograniczone możliwości skalowania i dotrzymywania kroku eksplozji liczby i częstotliwości aktualizacji oprogramowania i baz danych. Kiedy baza danych musi być migrowana, rozszerzana, zmieniana i kontrolowana ręcznie, utrudnia to rozwój środowisk obsługujących nowe oprogramowanie i funkcje.

Na poziomie kulturowym zarządzanie zmianami w bazach danych bez DevOps prowadzi do frustracji i braku zaufania między zespołami zajmującymi się oprogramowaniem i bazami danych, co obniża produktywność i rentowność firmy.

Zamiast koordynować i współpracować na rzecz ekscytujących innowacji, zespoły zajmujące się oprogramowaniem i bazami danych pozostają w impasie. Powoli i żmudnie pracują nad aktualizacjami, przeglądają kod i wprowadzają aktualizacje w błyskawicznym tempie, a wszystko to z powodu przestarzałych przepływów pracy i automatyzacji.

Te statystyki zwięźle przedstawiają problematyczny obraz:

• 57% aktualizacji oprogramowania wymaga odpowiednich zmian w bazie danych.
• 90% zespołów zajmujących się aplikacjami stoi pod presją zwiększenia szybkości wydawania oprogramowania.
• 46% zespołów twierdzi, że przyspieszenie publikacji baz danych jest bardzo trudne.
• 84% zespołów doświadczyło poważnych problemów z powodu błędów w aktualizacjach baz danych.

Źródło: DEVOPSdigest

Aby uzyskać naprawdę konkurencyjną prędkość w SDLC, potok CI/CD musi zostać rozszerzony o aktualizacje baz danych. To jest problem, który rozwiązuje DevOps bazy danych.

Wyjaśnienie DevOps bazy danych

Podobnie jak kod oprogramowania wykorzystuje kontrolę źródła w środowisku DevOps, baza danych DevOps wykorzystuje kontrolę źródła dla kodu zmiany bazy danych. Zamiast traktować aktualizacje baz danych jako krok po fakcie w przypadku wydań oprogramowania, są one uwzględniane w automatyzacji tworzenia i wdrażania oprogramowania.

Umożliwiając automatyzację, zarządzanie i obserwowalność, DevOps bazy danych, przy wsparciu narzędzi automatyzacji CI/CD, eliminuje wąskie gardło w zarządzaniu zmianami w bazach danych, aby dopasować tempo do szybkości i przyspieszenia wydań oprogramowania.

Automatyzacja

Zespoły baz danych mogą zautomatyzować testowanie zmian w bazie danych niezależnie od kodu oprogramowania. Mogą także zautomatyzować sprawdzanie poprawności w czasie zatwierdzania, aby jak najwcześniej wychwycić błędy. W rezultacie zmiany w bazie danych zawsze działają tak, jak powinny i pozostają w stanie możliwym do wdrożenia.

Automatyzacja wydawania baz danych eliminuje pracę ręczną i zmniejsza ryzyko związane z bezpieczeństwem i niezawodnością.

Zarządzanie

Database DevOps umożliwia scentralizowaną kontrolę dostępu w celu zarządzania zmianami w bazie danych w trakcie automatyzacji.

To podejście tworzy telemetrię dla środowisk produkcyjnych, zapewniając szybkie wykrywanie i naprawianie problemów z bazami danych, potwierdzając, że wszystko działa zgodnie z oczekiwaniami. Jeśli wystąpi fałszywy błąd, DevOps bazy danych obsługuje wycofywanie zmian, zachowując jednocześnie podstawowe informacje w bazie danych.

Odpowiednie narzędzie do automatyzacji utrzymuje aktualizacje baz danych z minimalnym marginesem błędu, działając cicho w tle, a jednocześnie ostrzegając administratorów baz danych, gdy coś pójdzie nie tak.

Obserwowalność

Traktowanie zmian w bazie danych jak kodu umożliwia wgląd w metryki zmian w całym cyklu rozwoju.

Zamiast skupiać się na zespołach zajmujących się bazami danych, które mają trudności z nadążaniem za ręcznymi aktualizacjami, mogą zautomatyzować większość procesów i zamiast tego obserwować wskaźniki w celu określenia ciągłej poprawy przepustowości, częstotliwości zmian, czasu realizacji, wskaźników powodzenia wdrożeń i czasu rozwiązania problemu.

Dzięki wbudowaniu obserwowalności baza danych DevOps zapewnia przydatne informacje umożliwiające usprawnienie przepływu pracy, przyspiesza diagnostykę i naprawę błędów oraz upraszcza audyt.

Łącznie te zautomatyzowane przepływy pracy szybko zwiększają produktywność, udział w rynku i rentowność – nie wspominając o lepszych doświadczeniach dla programistów, administratorów baz danych i wszystkich osób zajmujących się bazami danych, oprogramowaniem i zespołami IT.

DevOps baz danych i innowacje

Zespoły baz danych widzą łatwiejsze w zarządzaniu i częstsze wdrażanie wydań w krótszym czasie, gdy stosują DevOps w swojej pracy.

Aktualizacje schematu bazy danych stają się jednym kliknięciem w procesie, a nie skomplikowanym, ręcznym objazdem. W optymalnym ustawieniu programiści oprogramowania i baz danych oraz administratorzy baz danych konfigurują i ufają swoim narzędziom DevOps w sposób zachęcający do samodzielnego wdrażania baz danych.

Administratorzy baz danych jako innowatorzy

Administratorzy baz danych to utalentowani i cenni pracownicy, ale nie są one tanie – i dobre dla nich. Przy średnich zarobkach powyżej 100 000 dolarów administratorzy baz danych nie powinni tracić czasu na żądania ręcznej aktualizacji schematu.

Biorąc pod uwagę ich głębokość i zakres wiedzy, ich wpływ jest marnowany, gdy utkną w procesie ręcznej aktualizacji.

Administratorzy baz danych mogą również skupić się na inicjatywach strategicznych o wysokiej wartości, takich jak zapewnienie integralności danych w całej organizacji.

Koncentrując się na tych obszarach, zamiast na ręcznych przeglądach i wydaniach, administratorzy baz danych mogą zwiększyć wydajność, niezawodność i bezpieczeństwo, przyczyniając się do lepszych operacji biznesowych, zadowolenia klientów i ostatecznie wzrostu przychodów zakorzenionego w bazie danych.

Lepsze doświadczenie pracowników zdziała cuda, jeśli chodzi o satysfakcję, produktywność, długowieczność i rozwój zawodowy.

Zwiększona satysfakcja i produktywność programistów

Gwałtowny wzrost produktywności, jaki zauważysz, będzie miał najszerszy wpływ na całą firmę.

Ta transformacja wykracza poza wydajność i zmienia całą kulturę pracy, tworząc środowisko, w którym każdy czuje się na siłach, aby dać z siebie wszystko.

Upraszczając proces wydawania zmian, programiści nie muszą czekać na recenzje ani tracić czasu na przeglądanie zmian. Zamiast tego mogą zwolnić kod, uzyskać natychmiastową informację zwrotną, wprowadzić zmiany i przejść dalej. Dzięki temu programiści mogą kontynuować prace bez opóźnień. Płynna jazda sprawia, że ​​programiści są szczęśliwsi i bardziej produktywni, co jest ściśle powiązane z produktywnością.

Database DevOps umożliwia optymalnie płynne wydawanie oprogramowania i funkcji, zmniejszając presję poprzez przyjęcie technik ciemnego uruchamiania (flagi funkcji). W ten sposób Twoje zespoły będą mogły bezpiecznie wprowadzać i stopniowo udostępniać klientom nowe funkcje, po prostu zmieniając przełącznik lub ustawienie konfiguracyjne.

A jeśli coś pójdzie nie tak, automatyczne mechanizmy przywracania zapewniają kontrolowane, przewidywalne i mało stresujące poprawki.

Database DevOps kładzie także nacisk na rozwiązywanie problemów przedprodukcyjnych poprzez wczesne wykrywanie i korygowanie problemów. Możesz zidentyfikować i rozwiązać problemy w powijakach, zanim dotrą do produkcji i wpłyną na doświadczenie klienta.

Takie podejście minimalizuje zakłócenia i promuje kulturę ciągłego uczenia się, w ramach której programistów zachęca się do rozwoju zawodowego i czerpania korzyści z aktywowania wyuczonych innowacji. Rezultatem jest entuzjazm, odpowiedzialność, odpowiedzialność i długowieczność w zespołach, które wiedzą, że ich wkład ma znaczenie dla sukcesu organizacji.

Database DevOps promuje kulturę współpracy opartą na wysokim zaufaniu, w której nagradzane jest podejmowanie ryzyka.

Alokacja zasobów może również stać się bardziej wydajna, ponieważ automatyzacja CI/CD eliminuje czas marnowany na poprawki w ślepych zaułkach lub funkcje zawierające błędy. Database DevOps udoskonala przepływy pracy i gwarantuje, że zespoły będą skupione na ważnych celach.

Metryki wartości biznesowej dla DevOps baz danych

Wdrażanie bazy danych DevOps uwalnia administratorów baz danych do bardziej innowacyjnych ról, jednocześnie poprawiając doświadczenie programistów i zwiększając produktywność. Korzyści te prowadzą do lepszych wyników biznesowych, większych przychodów, szczęśliwszych klientów itp.

Ale jak zmierzyć te ulepszenia, aby udowodnić wartość dla kadry kierowniczej, kadry kierowniczej, liderów, a nawet administratorów baz danych, którzy nie kupili DevOps baz danych?

Jeśli Twoja organizacja śledzi już wskaźniki DORA DevOps – częstotliwość wdrażania, czas realizacji zmian, odsetek niepowodzeń zmian i czas przywracania usług – prawdopodobnie będziesz w stanie pochwalić się wartością wprowadzenia DevOps do bazy danych za pomocą podobnych metod.

Jak wprowadzić DevOps baz danych do swojej organizacji

Uruchomienie bazy danych DevOps wymaga wpisu kulturowego i odpowiedniego narzędzia DevOps bazy danych do automatyzacji CI/CD.

Wybór wiodącego w branży narzędzia do automatyzacji zmian w bazach danych wyposaża Cię w kamień węgielny wspierający transformację DevOps bazy danych.

Chociaż identyfikacja właściwej platformy do migracji i automatyzacji schematu bazy danych może być łatwa, proces ten staje się wyjątkowo trudny w przypadku poruszania się po złożonych strukturach organizacyjnych firmy.

Będziesz musiał współpracować z następującymi rolami i komunikować korzyści specyficzne dla ich unikalnych celów.

Dyrektor Techniczny

Członkowie kierownictwa chcą przyciągnąć najlepsze i najzdolniejsze talenty, które będą generować największe przychody z bazy danych.
Chcą zapewnić szybkość CI/CD w całej organizacji technologicznej i stworzyć przestrzeń do podnoszenia kwalifikacji pracowników w celu uzyskania jeszcze lepszych wyników biznesowych.

Kierownictwo operacyjne

Na przykład ktoś taki jak dyrektor zarządzający chce zmaksymalizować swoje inwestycje poprzez zwiększenie możliwości i wydajności.
Aby tego dokonać w bazie danych, muszą widzieć, jak administratorzy baz danych wprowadzają innowacje i podnoszą kwalifikacje, a nie marnują się w nudę.

Liderzy technologii i infrastruktury

Wiceprezes ds. technologii lub platform będzie szukał elastyczności, aby dopasować się do istniejących rurociągów.
Będą chcieli nadać priorytet szybszemu udostępnieniu większej liczby funkcji. Wolą zakładać, że operacje na bazach danych działają, ale chcą natychmiastowych powiadomień, jeśli coś pójdzie nie tak.
Szczególnie cenią automatyzację i zarządzanie.

administratorzy baz danych

Korzyści z automatyzacji są najbardziej widoczne dla administratorów baz danych, ale ich też najtrudniej jest przekonać, że konieczna jest zmiana. Podkreślaj szybsze recenzje i publikacje oraz informuj, że będzie więcej czasu na intrygujące inicjatywy innowacyjne.
Mogą być lepszymi administratorami baz danych, rozwijać swoją karierę i skupić się na nowych, ekscytujących technologiach i praktykach dotyczących baz danych.

Urzeczywistnianie DevOps bazy danych

Zacznij od czegoś małego – jeden zespół, jedna baza danych.

Zanim przejdziesz dalej, doprowadź zespół do maksymalnej wydajności i skup się na budowaniu właściwych nawyków. Pozwól, aby naturalne podekscytowanie zespołu DevOps Twojej bazy danych wzbudziło zainteresowanie innych zespołów. Celuj w konkretne przypadki użycia i określ, gdzie automatyzacja może mieć największy wpływ. Zaplanuj integracje z innymi narzędziami i platformami DevOps.

Dzięki odpowiednim narzędziom i podejściu możesz wdrożyć DevOps baz danych w swojej organizacji i zmienić bazę danych z przeszkody w czynnik przyspieszający innowacje, wzrost i wartość w całej firmie.

Wykorzystuj dane zgromadzone w bazach danych klientów do tworzenia bardziej spersonalizowanej komunikacji z klientami. Dowiedz się, jak to zrobić w przypadku marketingu baz danych.