Kompletny przewodnik po cyklu życia danych

W obecnych czasach dane są niezbędnym zasobem dla rozwoju biznesu. Istnieje jednak kilka elementów i czynników zaangażowanych w maksymalizację danych. Wszystkie te elementy zwieńczone są koncepcją zwaną cyklem życia danych.

Od gromadzenia do wykorzystania dane wymagają jakości, staranności, powtarzalności, bezpieczeństwa itp. Ponadto śledzenie staje się coraz bardziej skomplikowane, ponieważ firmy uzyskują większy dostęp do (krytycznych) danych. Ponadto wraz ze wzrostem ilości danych pojawiają się problemy z użytkowaniem, przechowywaniem, przetwarzaniem itp.

Następnie pojawiają się duże zbiory danych, które nieproporcjonalnie wyolbrzymiają problemy i złożoność.

Zrozumienie podstaw cyklu życia danych ma kluczowe znaczenie dla wyjaśnienia złożoności zarządzania danymi. Stąd potrzeba tego ostatecznego przewodnika po cyklu życia danych.

Co to jest cykl życia danych?

Cykl życia danych odnosi się do całkowitego czasu, jaki dany zestaw danych spędza w systemie. Jak sama nazwa wskazuje, cykl życia danych to wszystkie fazy, przez które przechodzą, od zebrania do późniejszego usunięcia. Cykl życia danych nie kończy się na końcu; to jest pętla. Cały proces powtarza się od początku do końca w niekończącym się cyklu.

Jednak nie wszystkie zestawy i typy danych mają ten sam cykl życia. Niektóre są ubijane, a niektóre pozostają w magazynie. Głównym czynnikiem wpływającym na to jest trafność. Dane uznane za nieistotne są usuwane z bazy danych.

W ten sam sposób cenne dane można udoskonalić, starannie podzielić na klasy lub przygotować do dystrybucji. Te działania związane z danymi kończą się tak zwanym zarządzaniem cyklem życia danych.

Złożoność zarządzania cyklem życia danych zależy od wielkości Twojej firmy. W miarę jak Twoja architektura danych staje się coraz bardziej rozbudowana, możesz potrzebować wewnętrznych specjalistów do zarządzania systemami. W jednej z kolejnych sekcji tego artykułu przyjrzymy się szczegółowo zarządzaniu cyklem życia danych.

Polecane dla Ciebie: Najważniejsze wskazówki dotyczące ochrony danych klientów.

Etapy cyklu życia danych

Różne instytucje mają różne etapy cyklu życia danych. Nawet w firmie różne działy mogą stosować różne cykle życia danych. Zasadniczo cykl życia danych firmy zależy od jej potrzeb i specyfiki. Dlatego przed wykonaniem cyklu życia danych Twoja organizacja musi określić swoje potrzeby. Zastosowany cykl życia danych powinien mieć bezpośredni wpływ na Twoją firmę.

Zasadniczo cykl życia danych firmy będzie opierał się na następujących etapach.

Pokolenie

Etap generowania wyznacza początek każdego cyklu życia danych. Organizacje nie mogą używać tego, czego nie mają.

Generowanie danych jest tak nieodłącznym elementem biznesu ^XXI wieku, że proces ten jest niemal autonomiczny – podobny do naturalnego. Może się to zdarzyć nawet wtedy, gdy nie jesteś tego świadomy. Generowanie i gromadzenie danych rozpoczyna się, gdy Twoja firma ma konta w mediach społecznościowych, stronę internetową lub stronę docelową.

Co więcej, autonomiczne generowanie danych odbywa się z Twoimi partnerami, klientami, inwestorami itp. Otrzymujesz dane z każdą sprzedażą, komunikacją, wynajmem, interakcją itp. Kiedy zwrócisz świadomą uwagę na te szczegóły, zauważysz uśpioną skarbnicę danych.

Kolekcja

Prawie wszystkie dzisiejsze infrastruktury cyfrowe generują dane. Jednak to na tobie spoczywa obowiązek zebrania jak największej ilości. Chociaż nie możesz zebrać wszystkich. Należy skonfigurować system identyfikujący istotne dane do zebrania. Musisz zacząć zbierać niepotrzebne dane z tego etapu.

Istnieje kilka procesów gromadzenia danych. To są:

• Formularze: dzięki narzędziom takim jak formularze Google, Typeform itp. możesz skonfigurować strony do gromadzenia danych w swojej witrynie, mediach społecznościowych itp.
• Ankiety: Ankiety to bardziej konkretny sposób generowania spostrzeżeń i danych od użytkowników. Są skuteczne w uzyskiwaniu dostosowanych informacji od wielu osób jednocześnie.
• Wywiady: Wywiady wystarczą, gdy potrzebujesz bardziej szczegółowych informacji od użytkowników lub klientów. Jest to jednak nieefektywne, jeśli masz do czynienia z dużym rynkiem.
• Bezpośrednia obserwacja: Jest to najbardziej powszechny system gromadzenia danych. Nie musisz też ręcznie monitorować go co godzinę. Zamiast tego możesz obserwować, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną lub aplikacją za pomocą zautomatyzowanych narzędzi. Posiadanie szczegółowego wglądu w to, jak użytkownicy korzystają z Twojej platformy, jakie napotykają problemy itp., pomaga udoskonalić rezultaty.

Organizacje mogą zastosować więcej procesów gromadzenia danych. Określ, co sprawdza się w Twojej firmie i podwój to.

Przetwarzanie

Dane stają się bezużyteczne, jeśli nie są przetwarzane. Etap przetwarzania danych ma różne formy.

• Kłótnie: Kłótnie danych polegają na czyszczeniu i przekształcaniu surowych danych w bardziej użyteczne formaty.
• Kompresja: Kompresja danych polega na konwersji zestawów danych na bardziej wydajne formaty przechowywania.
• Szyfrowanie: Szyfrowanie danych tłumaczy surowe dane na zakodowane znaki w celu ich ochrony.

Składowanie

Po zebraniu i przetworzeniu danych należy je przechowywać. Dane są przechowywane w bazach danych, serwerach lokalnych lub infrastrukturach chmurowych. Dane mogą być również przechowywane na mniejszych urządzeniach pamięci masowej, takich jak dyski twarde, kasety itp.

Konfigurowanie magazynu danych to złożona operacja. Dlatego upewnij się, że jest przeprowadzany przez profesjonalistę. Jeśli Twoja organizacja jest duża, rozważ użycie architektury danych w chmurze.

Kierownictwo

Operacje zarządzania bazą danych obejmują sortowanie, przechowywanie i pobieranie danych w razie potrzeby. Proces zarządzania danymi jest ogromny i trwa prawie bez przerwy. Każde działanie, które utrzymuje działanie danych od początku do końca, jest operacją zarządzania.

Analiza

W surowym formacie dane mogą być niezrozumiałe. Analiza pomaga to zrozumieć. Celem danych jest informowanie. Bez odpowiedniej analizy dane nie mogą dostarczyć żadnych cennych informacji. Analitycy danych i naukowcy używają różnych narzędzi i strategii, aby uzyskać najlepszy wgląd w dane.

Niektóre narzędzia do analizy danych obejmują modelowanie statystyczne, sztuczną inteligencję, algorytmy, uczenie maszynowe, eksplorację danych itp.

Wyobrażanie sobie

Wizualizacja danych polega na tworzeniu graficznych reprezentacji informacji. Ten etap cyklu życia danych wykorzystuje kilka narzędzi do wizualizacji, które działają w różny sposób. Wizualizacja pomaga kierownictwu firmy, decydentom, marketerom itp. lepiej zrozumieć klientów.

Wizualizacja nie ogranicza się jednak do danych skierowanych do klienta. Każdy zestaw danych można zwizualizować. Scena ma przede wszystkim pomóc w zrozumieniu i zrozumieniu.

Interpretacja

Faza interpretacji polega na stawianiu hipotez i wyciąganiu wniosków z przeanalizowanych i zwizualizowanych danych. Jakość interpretacji danych zależy od tego, jak dobrze wykonano poprzednie kroki. Właściwe zarządzanie danymi i ich analiza prowadzą do dokładnej interpretacji, a tym samym do podejmowania doskonałych decyzji.

Może Cię zainteresować: W jaki sposób sieci Peer-to-Peer Proxy zapewniają uczciwość dużych zbiorów danych?

Co to jest zarządzanie cyklem życia danych?

Odpowiedź na pytanie, czym jest zarządzanie danymi, leży w ramach. Jest to model, który zarządza danymi przez cały cykl ich życia. Dzięki modelowi zarządzania cyklem życia danych dane są optymalizowane od ich zebrania do usunięcia. Zasadniczo infrastruktura zarządzania zaczyna się od utworzenia danych, a kończy na ich zniszczeniu lub ponownym wykorzystaniu.

Głównym celem zarządzania cyklem życia danych jest optymalizacja.

Jakie są główne cele zarządzania cyklem życia danych?

Zarządzanie cyklem życia danych ma kluczowe znaczenie dla firm i ma następujące podstawowe cele:

Bezpieczeństwo

Kradzież danych jest powszechna w obecnym świecie. Jeśli firma przestanie być świadoma ochrony swoich danych, nieuniknione będą naruszenia i włamania. Jednak gdy model zarządzania cyklem życia danych jest realizowany optymalnie, zagrożenia i złośliwe ataki są odpierane.

Dostępność

Zarządzanie cyklem życia danych polega na zapobieganiu nieautoryzowanemu dostępowi do danych. Jednak system musi również dostarczać dane właściwym użytkownikom we właściwym czasie. Infrastruktura zarządzania cyklem życia danych, która zawodzi w tym przypadku, nie jest optymalna.

Ponadto infrastruktury danych powinny umożliwiać jednoczesne dostarczanie tych samych danych wielu osobom. Dlatego należy zwrócić uwagę na przepustowość systemu, szybkość ładowania itp. Ponadto różne zespoły i personel w firmie mogą potrzebować pobrać dane w dowolnym momencie. Dlatego istotne jest, aby nie utrudniać takich procesów.

Uczciwość

Jakość danych jest ważniejsza niż same dane. Nie wystarczy mieć danych; Twoja firma musi mieć poprawne dane. Gdy firma gromadzi, przetwarza i przechowuje niepotrzebne dane, ponosi straty finansowe.

Ponadto dane niskiej jakości utrudniają podejmowanie decyzji, strategie marketingowe, oferty sprzedaży itp. W związku z tym jakość danych musi być monitorowana i utrzymywana na standardowym poziomie od momentu ich zebrania.

Ponadto należy kontynuować regularne kontrole systemu, mające na celu usunięcie nieaktualnych danych. Na przykład niektóre dane dotyczą tylko określonych okresów. Przechowywanie takich danych jest marnotrawstwem.

Jak zarządzanie cyklem życia danych pomaga firmom

Niezależnie od tego, czy masz duże przedsiębiorstwo, czy małą firmę, dostęp do wysokiej jakości danych zmienia reguły gry. Wdrożenie infrastruktury danych dostosowanej do potrzeb Twojej firmy przyniesie następujące korzyści.

Zgodność z rozporządzeniem

Dane są dostępne wszędzie. Istnieją jednak przepisy dotyczące prywatności danych w poszczególnych branżach. Dzięki nowoczesnemu modelowi zarządzania cyklem życia danych Twoje procesy danych z łatwością mieszczą się w granicach prawa.

Efektywność

Zarządzanie danymi może być wymagające. Ale kiedy Twoja firma korzysta ze standardowego systemu zarządzania cyklem życia danych, wszystkie etapy maksymalizacji danych stają się wydajne. Szczególnie w przypadku małych firm nieefektywne systemy danych marnują tylko ograniczone zasoby finansowe.

Bezpieczeństwo

Zarządzanie cyklem życia danych stawia na pierwszym miejscu bezpieczeństwo. Odpowiednio zabezpieczone dane służą realizacji celów biznesowych. Powinieneś także ustanowić środki awaryjne, jeśli twoje systemy bezpieczeństwa zostaną naruszone. Na przykład ważne jest, aby mieć zaktualizowany system danych kopii zapasowych.

Poprawiona wartość danych

Zarządzanie cyklem życia danych powtarza każdy element danych, proces i system. Ciągłe ulepszanie i wzbogacanie danych poprawia ogólną wartość danych. Im wyższa jakość danych, tym lepsze podejmowanie decyzji.

Może ci się spodobać również: 10 najlepszych programów do wirtualnych pokojów danych.

Wniosek

Cykl życia danych nigdy się nie kończy. Stąd potrzeba wyspecjalizowanych ekspertów, którzy pracują nad każdym aspektem frameworka. Co więcej, dane stały się sercem każdego udanego biznesu. Dlatego ważne jest, aby inwestować duże środki.

Dla właściciela firmy lub analityka danych niezbędne jest przygotowanie systemów zarządzania danymi do skalowania wraz z firmą. Wraz z rozwojem Twojej firmy pojawiają się duże zbiory danych. Niewłaściwe i nieefektywne zarządzanie danymi może prowadzić do ogromnych strat.