Wszystko o analizie danych

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zajmują dziś szeroki obszar w każdej branży. W procesie cyfrowej transformacji moc sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przyniosła wiele zmian. Analiza danych jest jednym z rozwiązań wdrażanych przez każdą firmę.

Czym jest inteligencja danych?

Analiza danych obejmuje szeroki obszar przetwarzania danych, narzędzi i analiz, które firma wykorzystuje w celu lepszego zrozumienia trendów i spostrzeżeń. Innymi słowy, jest to kompleksowe rozwiązanie umożliwiające firmie zrozumienie rynku. Zapewnia również nowe i przyszłe informacje na temat rynku.

Żadna nowoczesna organizacja nie może funkcjonować bez danych w 2020 roku. Czy możemy się z tym zgodzić? Dobrze.
Widzisz, kiedy mówimy o danych, niekoniecznie muszą one być zewnętrzne. Mogą to być w dużej mierze dane wewnętrzne analizowane w celu usprawnienia organizacji. Szczerze,
inteligencja danych ma wiele zastosowań w różnych dziedzinach. Przyjrzyjmy się na przykład obszarowi rozwoju biznesu lub sprzedaży. Ten ekosystem dosłownie żywi się danymi. Czy to B2B, czy B2C, kluczem są leady (dane).

Ciekawe jest jednak to, w jaki sposób „inteligencja” o danych może pomóc sprzedawcom. Omówiliśmy to w dalszej części tego artykułu!

Główne elementy inteligencji danych, które są brane pod uwagę w analizie zdrowych danych, to:

• Dane opisowe — te dane służą wyłącznie do przeglądania i badania w celu analizy wyników biznesowych.
• Dane nakazowe — te dane służą do opracowywania i analizowania strategii tworzenia kopii zapasowych.
• Dane diagnostyczne — uważa się, że te dane znają możliwe przyczyny problemów.
• Decydujące dane — te dane służą do mierzenia adekwatności danych i zalecania przyszłych działań do podjęcia.
• Dane predykcyjne – służą do analizy danych historycznych i pomagają w podejmowaniu decyzji.

Korzyści z analizy danych

W świecie biznesu istnieje kilka zalet analizy danych. Oto cztery główne korzyści, na których się skupiliśmy:

• Zdolność adaptacji
• Skalowalność
• Wiedza
• Wizja

Zdolność adaptacji

Ponieważ rewolucja cyfryzacji stale się rozwija, biznes powinien dostosowywać się do bieżących zmian. Inteligentna funkcja inteligencji oferuje możliwość przesyłania surowych danych do przyszłych trendów i spostrzeżeń. Dzięki temu będziesz mógł usprawnić swój biznes pomimo częstych zmian. Dzięki sile analizy danych Twoja firma będzie miała możliwość dostosowania się do wszystkich zmian, aby odnieść długoterminowy sukces.

Skalowalność

Oprócz poprzedniego punktu analiza danych zapewnia możliwość skalowania firmy na podstawie danych historycznych i bieżących. Na przykład firmy mobilne wykorzystały go i odkryły, że selfie przejmą rynek. Zamiast podkreślać inne cechy telefonów komórkowych, skupili się na przednim aparacie i jego jakości. Tym samym udało im się przetrwać na współczesnym rynku, ale jednocześnie inne firmy, które nie kładły nacisku na aparat i jego funkcje, nie zadomowiły się na rynku.

Wiedza

Kiedy ustrukturyzujesz i dopasujesz swoje dane, zanurzysz się w wielkim oceanie danych, będziesz miał do nich dobry wgląd. Inteligencja zorientowana na dane zapewnia poziom wiedzy, który nie tylko skaluje Cię wewnętrznie, ale także czyni Cię ekspertem zewnętrznie. Analiza danych zapewnia umiejętności analityczne do wewnętrznego pomiaru firmy i zewnętrznego badania rynku.

Wizja

Według republiki blogerów, dzięki analizie predykcyjnej biznes rośnie nawet o 25%. Analiza ta zapewnia jasną wizję przyszłego rynku i popytu. Dzięki jasnemu zrozumieniu prognozy i jej wyniku, firmy mogą z dużym wyprzedzeniem opracować swój plan. Potęga analizy danych daje możliwość rozeznania nadchodzących trendów i wyzwań. W związku z tym firmy mogą z wyprzedzeniem przygotować się na to, aby mieć udaną, długoterminową egzystencję.

Czym różni się analiza danych od analizy biznesowej?

Jak wyjaśniono powyżej, inteligencja danych to proces wydobywania i analizowania ogromnych danych, korzystania z wielu narzędzi i zanurzania się w dużym zbiorze danych w celu rozpoznania trendów i spostrzeżeń. Natomiast business intelligence to proces analizy danych w organizacji w celu rozwoju biznesu. Dzięki temu analityk biznesowy może znaleźć brakujący punkt i wdrożyć nowe strategie, aby firma się rozwijała.

Istnieje bardzo cienka różnica między tymi dwoma terminami. Pomaga rozwijać się i rozwijać biznes na tle branży poprzez określanie przyszłych trendów, podczas gdy business intelligence pomaga rozwijać biznes poprzez odkrywanie wewnętrznej luki. BI zawsze wzmacnia firmę, dostarczając jej wady i rozwiązania, ale DI zapewnia przyszłe trendy i wyzwania, aby wdrożyć nowe pomysły, aby się wyróżniać.

Jaka jest różnica między analizą danych a analizą danych ?

Analityka danych z większym prawdopodobieństwem skoncentruje się na nauce o danych i tworzeniu algorytmu do przewidywania przyszłych wydarzeń. Ma zdolność przewidywania przyszłych trendów, podczas gdy inteligencja danych pomaga podejmować decyzje dotyczące przyszłości w oparciu o przeszłą historię.

Analityka danych pomaga zoptymalizować wyniki biznesowe, aby poznać wnioski na podstawie analizy danych. Koncentruje się na większym gromadzeniu danych, organizacji danych, czyszczeniu danych i procesie walki z danymi, aby uzyskać skuteczne wnioski.

Rodzaje inteligencji danych

Dla różnych organizacji istnieją różne wskaźniki biznesowe. Na podstawie wymagań organizacje zbierają dane do celów wywiadowczych. To są:

• Big Data
• Eksploracja danych
• Przetwarzanie zdarzeń

Big Data

Na bieżąco przez różne organizacje zbierane są ogromne ilości danych do celów wywiadowczych. Platforma big data służy do przechowywania danych, które będą później wykorzystywane do różnych analiz. Platforma ta jest wykorzystywana nie tylko ze względu na ogromną ilość danych, ale także do przechowywania ich w odpowiednim segmencie do późniejszego wykorzystania. Architektura strukturalna jest jedną z głównych cech, których organizacje poszukują podczas zbierania i przechowywania danych, ponieważ dane nieustrukturyzowane nie są dobre dla procesu podejmowania decyzji.

Eksploracja danych

Po zebraniu danych i ich przechowywaniu rozpoczyna się proces eksploracji danych. Pierwszym krokiem procesu eksploracji danych jest analiza danych. W procesie analizy danych organizacje kategoryzują dane i umieszczają je w różnych grupach w celu zbudowania nowego wzorca. Jest to kolejna platforma do analizy danych, która przynosi korzyści organizacjom poprzez przewidywanie zachowań konsumentów w celu szybkiego rozwoju firmy.

Przetwarzanie zdarzeń

Po zebraniu, przechowywaniu i wydobywaniu danych nadszedł czas, aby przejść do konkluzji. Tutaj pojawia się przetwarzanie zdarzeń. Ten proces śledzi ważne zdarzenia, które można przewidzieć na podstawie zebranych i przeanalizowanych danych.

Ważne wydarzenia mogą być pozytywne lub negatywne. Pozytywne wydarzenia, takie jak każda nowa okazja biznesowa i negatywne wydarzenia, takie jak wszelkiego rodzaju zagrożenia w sferze biznesu itp.

Platforma do analizy danych

Istnieją różne platformy analizy danych, które pomagają firmie rozwijać się w różnych aspektach. W obszarze sprzedaży i marketingu inteligencja pomaga na wiele sposobów zwiększyć sprzedaż i wzrost przychodów. Ampliz Salesbuddy to jedna z najbardziej wydajnych platform analizy danych B2B, która oferuje firmom możliwość rozwoju dzięki wzbogaconym danym.

Ampliz Salesbuddy to rozszerzenie Chrome, w którym po zainstalowaniu otrzymasz dane preferowanej firmy. Udostępnia dwa rodzaje danych: jeden to dane firmy, takie jak wielkość pracownika, przychody firmy, budżet itp., a drugi to indywidualne dane kontaktowe. Indywidualne informacje kontaktowe obejmują adres e-mail, profil LinkedIn, numer telefonu itp. menedżerów wyższego szczebla i dyrektorów generalnych.

Na przykład musisz zwiększyć sprzedaż, która nie idzie dobrze. Możesz wybrać adres URL firmy docelowej i zalogować się do Apmliz Salebuddy, aby uzyskać dane. Dzięki pozyskanym danym możesz bezpośrednio kontaktować się z odbiorcami docelowymi, zamiast ręcznie wyszukiwać informacje. Jeśli jesteś nowym użytkownikiem, kilka danych otrzymasz za darmo.

To narzędzie zawiera dane z 26 krajów, 21 730 869 adresów e-mail, 3 218 586 numerów telefonów i mnóstwo adresów LinkedIn. Unikalną zaletą narzędzia jest inteligencja kontekstowa . Podczas ustawiania persony możesz dostosować swoją prośbę i wysłać ją, aby otrzymać spersonalizowane dane.

Na całym świecie istnieją różne analizy danych, ale Ampliz Salesbuddy ma unikalną cechę oferowania danych, które są uporządkowane i przefiltrowane, co ułatwia proces podejmowania decyzji.

To jest ogólne podsumowanie Ampliz Salesbuddy. Aby uzyskać szczegółowe informacje dotyczące wywiadu, obejrzyj nasze demo .

Dane są wszędzie i w dzisiejszych czasach nikt nie potrzebuje tylko danych. Gdy dane są połączone z inteligencją w celu przedstawienia znaczących danych w inny sposób w celu dodania wartości, nazywa się to inteligencją danych. Pomaga każdej firmie zgodnie z jej wymaganiami, ponieważ wskaźniki biznesowe różnią się w zależności od firmy.