Co to jest wzbogacanie danych?

W domenie B2B wzbogacanie danych jest jednym z ważnych elementów higieny danych. Dane są uważane za źródło utrzymania współczesnego biznesu, a formułowanie strategii obsługi klienta, marketingu i sprzedaży nie jest możliwe bez danych. Liderzy biznesu na całym świecie wykorzystują dane do wspomagania procesu decyzyjnego i prowadzą do wzrostu i rentowności swoich firm.

Pomijając spekulacje, liderzy biznesu podejmują świadome decyzje w oparciu o fakty i trendy związane z danymi. Wielu liderów biznesu korzysta również z wymiany danych, czyli procesu przekształcania i mapowania danych w celu lepszego wykorzystania, np. w analityce. Proces ten dodatkowo wspomaga proces podejmowania decyzji poprzez czyszczenie i strukturyzację istniejących danych, a jego znaczenie zostało powszechnie uznane. Wzbogacanie danych jest jednym z etapów w procesie przepychania się danych i przyjrzyjmy się temu dogłębnie.

Co to jest wzbogacanie danych?

Wzbogacanie danych to proces łączenia dostępnej bazy danych własnych klientów z bazą danych innej firmy pobraną z zewnętrznego wiarygodnego źródła. Organizacja może skorzystać z wzbogaconych danych, które będą bardzo przydatne i dadzą wiele informacji.

Wzbogacanie danych zostało już wykorzystane przez kilka wiodących marek do podejmowania świadomych decyzji poprzez wzbogacanie ich surowych danych. W przypadku firm ich surowe dane klientów obejmują ruch w witrynie, listy e-mailowe, analitykę mediów społecznościowych itp. Te dane w swojej surowej formie będą w dużej mierze bezużyteczne. Jeśli zostanie oczyszczony, uporządkowany i zmieszany z zewnętrznymi, autorytatywnymi danymi, może stać się przydatny i zapewnić wiele wglądu. Cały proces sprawia, że ​​surowe dane są bardziej odpowiednie, nadając im wartościowy kształt.

Marki mogą lepiej zrozumieć swoich klientów, rozumiejąc ich wzorce życiowe poprzez głębsze wglądy. Wzbogacanie danych można wykonać na kilka sposobów. Jedną z najczęstszych technik jest łączenie wewnętrznych danych sprzedażowych z zewnętrznymi danymi reklamowymi w celu zrozumienia trafności i skuteczności reklam.

2 popularne typy wzbogacania danych

Wzbogacanie danych geograficznych

Proces ten wykorzystuje dane dotyczące szerokości geograficznej i długości geograficznej lub dane pocztowe połączone z dostępnym zbiorem danych, takim jak adresy klientów. Istnieje wiele firm, które dostarczają te dane, które obejmują spostrzeżenia dotyczące map, granice geograficzne między miastami i miasteczkami, kody pocztowe itp. To wzbogacanie danych jest przydatne dla firm, ponieważ zapewnia im dane wzbogacone geograficznie, które pomogą im w rozwoju plany. Mogą również wykorzystać te dane, aby kierować reklamy do klientów w określonej lokalizacji geograficznej, wykorzystując spostrzeżenia z danych.

Wzbogacanie danych demograficznych

W procesie wzbogacania danych demograficznych firmy wykorzystują dane demograficzne, takie jak poziom dochodów i stan cywilny, które są mieszane z danymi obecnych klientów. Istnieje wiele źródeł gromadzenia tych danych, a podzbiorów jest również wiele. Mogą również występować elementy, takie jak dane mieszkaniowe pod względem wartości, posiadanego majątku, liczby dzieci itp. Mogą być wykorzystywane przez różne firmy w celu opracowania ukierunkowanego podejścia. Firmy udzielające pożyczek mogą wykorzystać rating kredytowy danej osoby przed złożeniem klientom ofert kart kredytowych.

Korzyści z wzbogacania danych

• Oszczędność kosztów
  
  Wzbogacanie danych pomaga firmom zaoszczędzić pieniądze, ponieważ informacje, które nie są uważane za przydatne, nie są przechowywane. Zamiast tego, istniejące dane są wzbogacane po połączeniu ich z zewnętrznymi danymi autorytatywnymi. Nie byłoby wydatków na bazy danych, a pieniądze można by wykorzystać na inne działania.
  
  
• Znaczące relacje
  
  Gdy istniejące dane zostaną wzbogacone o dane zewnętrzne, prowadzi to do spersonalizowanej komunikacji, która jest bardzo ważna. To jeszcze bardziej zwiększy zakres znaczących relacji z klientami i możliwości biznesowych. Tworzenie kanałów i strategii komunikacji, które zaspokoją potrzeby klientów, stanie się dużo prostsze dzięki odpowiednim danym o klientach. Klienci chętniej odwołują się do marek, które odpowiadają ich osobistym gustom i preferencjom.
  
  
• Segmentacja klientów
  
  Wzbogacenie danych daje możliwość identyfikacji segmentów docelowych klientów i zaprojektowania dla nich spersonalizowanej komunikacji. Ukierunkowana komunikacja dostarcza informacji opartych na wartościach, które najprawdopodobniej doprowadzą do wzrostu sprzedaży i lojalności klientów.
  
  
• Ukierunkowany marketing
  
  Jeśli firmy chcą odnieść sukces teraz iw przyszłości, muszą uciekać się do ukierunkowanego marketingu. Uniwersalne podejście marketingowe już nie działa, zwłaszcza w dobie zwiększonej konkurencji. Wzbogacanie danych pomaga skutecznie segmentować dane, co ma kluczowe znaczenie dla sukcesu marketingu ukierunkowanego.
  
  
• Lepsza sprzedaż
  
  Wzbogacanie danych dostarcza skutecznych informacji, które mogą pomóc firmom poprawić efektywność sprzedaży i zwrot z inwestycji (ROI). Istnieje dalsza szansa na upselling i cross-selling, ponieważ firma miałaby już odpowiednie dane i wiedzę o klientach. Jeśli firma zainwestuje ogromne kwoty w listę kontaktów, aby przekształcić ją w potencjalnych i kolejnych klientów, może się również zdarzyć, że dane się zdezaktualizowały. Firmy nie mogą sobie pozwolić na takie straty.
  
  
• Wyeliminuj nieistotne dane
  
  Nieistotne i nadmiarowe dane mogą drastycznie kosztować firmę i prowadzić do utraty klientów, utraty przychodów i złej reputacji. Zbędne dane są bardzo powszechne w firmach, ponieważ nie są one pewne, jakie dane przechowywać, a co usuwać. Innym problematycznym elementem są duplikaty danych, które są bardzo częste w danych surowych i wpływają na ogólną jakość danych. Wzbogacanie danych pomaga wyeliminować duplikaty danych i poprawia jakość danych.
  
  
• Poprawia doświadczenie klienta
  
  Ponieważ zagłębiamy się w wzbogacanie danych, ważne jest również, aby zrozumieć, co oznacza czyszczenie danych, ponieważ wiele osób myli się między tymi dwoma.

Czyszczenie danych a wzbogacanie danych

Proces czyszczenia danych lub czyszczenia danych polega na tym, aby dane były spójne, poprawne i godne zaufania. Zasadniczo polega na filtrowaniu dużej ilości dostępnych danych w celu zidentyfikowania jakościowych i użytecznych spostrzeżeń na temat motywacji i zachowań klientów. Główna różnica między wzbogacaniem danych a czyszczeniem danych polega na tym, że to drugie obejmuje rozwiązywanie niespójności oraz aktualizowanie lub usuwanie starych lub niepoprawnych danych. Tymczasem wzbogacanie danych, jak już widać powyżej, uzupełnia jeden zbiór danych o dane z innych wiarygodnych źródeł.

Na przykład, jeśli chcesz rozpocząć projekt danych, możesz zacząć od wyczyszczenia istniejących danych, aby usunąć wszystkie nieistotne informacje. Możesz dalej chcieć dodać wiarygodne dane, korzystając z danych stron trzecich. Czyszczenie danych pomoże Ci zidentyfikować zduplikowane, uszkodzone lub niedokładne rekordy w Twojej bazie danych klientów. Może to być bardzo czasochłonne, jeśli proces nie jest zautomatyzowany.

Dlaczego wzbogacanie danych jest ważne jako długotrwały proces ?

Wzbogacanie danych to bardzo ważny aspekt zarządzania danymi i jest to coś, co musisz robić w sposób ciągły. Dane klientów nie dają pełnego obrazu, bez względu na to, ile dają szczegółów. Stan cywilny może się zmienić, poziom dochodów może się zmienić, adres fizyczny może ulec zmianie, a tym samym stan posiadania majątku. Imiona kobiet również mogą ulec zmianie po ślubie. Wszystkie te czynniki sprawiają, że proces wzbogacania danych staje się bardzo ważny i musi być wykonywany w sposób ciągły. W przeciwnym razie istnieje wiele możliwości posiadania nieaktualnych informacji, które mogą prowadzić do otrzymywania przez klientów nieistotnych ofert, ponieważ dane byłyby stare i nieaktualne.

Aktualizowanie baz danych może wymagać wiele wysiłku, zwłaszcza gdy rozmiar danych jest duży. Nic więc dziwnego, że większość firm nie spędza czasu na czyszczeniu danych i ich używaniu. Ze względu na zaangażowanie wymaganego do tego czasu, bardzo ważne staje się maksymalne zautomatyzowanie procesu. Aby wspomóc ten proces, algorytmy uczenia maszynowego mogą być bardzo pomocne, ponieważ mogą usprawnić proces oraz dopasowywać i scalać dane w znacznie szybszym tempie niż ludzie. Pomoże to w prowadzeniu procesu wzbogacania danych w dowolnym momencie i pomoże firmom stale aktualizować swoje dane.

To ostatecznie doprowadzi do lepszej personalizacji, ukierunkowanego marketingu, lepszej sprzedaży i lojalności wobec marki. Wzbogacenie danych może być idealne dla sukcesu firmy. Niezależnie od tego, czy jest to kierowanie geograficzne, czy demograficzne, firmy mogą precyzyjnie kierować reklamy do klientów za pomocą najlepszych ofert i ofert. Można oczekiwać lepszych wyników, jeśli firmy będą w stanie precyzyjnie kierować potencjalnych klientów. Doprowadzi to ponadto do stworzenia dodatkowych danych, które mogą być wykorzystywane przez firmy do pracy z najnowszymi danymi.

Końcowe przemyślenia

Bez względu na to, jaka jest firma, zespoły sprzedażowe odkrywają, że ich praca staje się niesamowicie oparta na danych. Uzyskanie danych potrzebnych do poprawy wyników sprzedaży nie jest trudne. Kluczem jest tutaj zapewnienie dostępu do właściwych informacji we właściwym czasie. Aby wypełnić tę lukę, w grę wchodzi wzbogacanie danych.