Najlepsze praktyki wzbogacania danych: klucz do udanych kampanii marketingowych

Opublikowany: 2023-04-20

Spis treści

Czy nadal uważasz, że adresy e-mail i numery telefonów potencjalnych klientów wystarczą, aby zawrzeć opłacalną transakcję? Jeśli tak, to się mylisz.

Sprzedaż ma miejsce, gdy Twoi potencjalni klienci wchodzą z Tobą w interakcję. I angażują się, gdy rezonują z tym, co mówisz.

Aby rezonowały z Twoim przesłaniem, potrzebujesz pełnego zrozumienia ich, takich jak dane demograficzne, firmograficzne, technograficzne i wiele innych szczegółów dotyczących Twoich potencjalnych klientów.

Według raportu 66% klientów twierdzi, że chce, aby marki rozumiały ich unikalne potrzeby i oczekiwania.

Ale jak uzyskać takie szczegóły? Właśnie wtedy pojawiają się najlepsze praktyki wzbogacania danych .

Wzbogacając istniejące dane o źródła zewnętrzne, możesz uzyskać cenne informacje i poprawić targetowanie spersonalizowanych kampanii. Pomaga to zwiększyć zaangażowanie, generować potencjalnych klientów i przekształcać ich w klientów.

Jeśli więc chcesz przenieść swoją grę marketingową na wyższy poziom, czytaj dalej, ponieważ odkrywamy najlepsze praktyki wzbogacania danych , które są kluczem do udanych kampanii marketingowych!

Czym jest wzbogacanie danych?

czym jest wzbogacanie danych

Wzbogacanie danych to proces dodawania dodatkowych danych do istniejącego zbioru danych w celu poprawy jego jakości lub wartości.

Można to zrobić na różne sposoby, na przykład dodając nowe punkty danych, przypisując brakujące wartości lub wyprowadzając nowe funkcje z istniejących danych.

Jako przykład wzbogacania danych załóżmy, że prowadzisz firmę e-commerce sprzedającą artykuły sportowe online.

Masz listę nazw klientów i adresów e-mail w swojej bazie danych, ale niewiele o nich wiesz poza tymi podstawowymi informacjami.

Dzięki technikom wzbogacania danych możesz dodać więcej szczegółów, takich jak przedział wiekowy, płeć, lokalizacja (miasto/województwo/kraj), historia zakupów (jakie przedmioty kupowali wcześniej), zachowania związane z przeglądaniem witryn internetowych (jakie strony odwiedzili na Twojej strona), aktywność w mediach społecznościowych (polubienia/komentarze/udostępnienia) – to tylko kilka przykładów.

Dodając te nowe punkty danych, przypisując brakujące wartości lub wyprowadzając nowe funkcje z istniejących danych, marketerzy mogą znacznie poprawić jakość i wartość swoich zestawów danych.

To z kolei prowadzi do skuteczniejszych kampanii z efektywną personalizacją. Pomaga im to budować silne relacje z klientami i poprawiać zwrot z inwestycji.

Uzyskaj dane B2B

Korzyści z wzbogacania danych

korzyści płynące ze wzbogacania danych

Proces wzbogacania danych pomaga przedkładać klienta nad wszystko inne i sprawia, że ​​działania marketingowe są całkowicie skoncentrowane na kliencie.

Pomaga to poprawić segmentację klientów, poprawić ocenę potencjalnych klientów, poprawić personalizację i tak dalej.

Przyjrzyjmy się w skrócie korzyściom płynącym ze wzbogacania danych .

1. Poprawiona segmentacja klientów

segmentacja odbiorców – najlepsze praktyki wzbogacania danych

Możesz skutecznie segmentować swoich klientów, wzbogacając swoje dane o szczegóły, takie jak ostatni zakup, dane demograficzne, psychograficzne i wydana kwota.

Pozwala to na tworzenie ukierunkowanych kampanii e-mail marketingowych, które rezonują z różnymi grupami klientów.

Techniki wzbogacania danych odgrywają kluczową rolę w pomaganiu firmom w tworzeniu skutecznych segmentów poprzez dostarczanie dodatkowych atrybutów, które można wykorzystać do klasyfikacji.

Na przykład, jeśli masz podstawowe informacje o klientach, takie jak imię i nazwisko oraz adres, ale brakuje Ci szczegółowych informacji na temat ich nawyków zakupowych lub zainteresowań, możesz skorzystać ze źródeł zewnętrznych, takich jak platformy mediów społecznościowych lub bazy danych historii zakupów, aby wzbogacić dostępne dane o te brakujące informacje.

Używając strategii wzbogaconych danych w narzędziach do analizy segmentacji, takich jak algorytmy grupowania lub drzewa decyzyjne, możesz lepiej zrozumieć unikalne cechy swoich docelowych odbiorców.

Możesz zidentyfikować wzorce w różnych segmentach, które pomogą im opracować ukierunkowane kampanie marketingowe dostosowane do zainteresowań i potrzeb każdej grupy.

Strategie wzbogacania danych pomagają w segmentacji danych poprzez:

1) Zapewnienie dodatkowych atrybutów, które pomagają w klasyfikacji

2) Dawanie głębszego wglądu w zachowania i preferencje konsumentów

3) Ułatwienie personalizacji w oparciu o segmentowane grupy

2. Ulepszona punktacja potencjalnych klientów

korzyści ze wzbogacania danych scoringowych

W kontekście lead scoringu, najlepsze praktyki wzbogacania danych odgrywają kluczową rolę w poprawie dokładności i skuteczności modeli scoringowych leadów.

Wzbogacając dostępne dane o leadach o dodatkowe informacje, takie jak tytuły stanowisk, przynależność branżowa, profile w mediach społecznościowych oraz wielkość firmy lub przychody, możesz uzyskać pełniejszy obraz ich potencjalnych klientów.

Ten dodatkowy wgląd pomaga określić, którzy potencjalni klienci najprawdopodobniej staną się płacącymi klientami i odpowiednio nadać im priorytet.

Strategie marketingowe wzbogacania danych pozwalają również na lepszą identyfikację kont o dużej wartości, które w przeciwnym razie mogłyby zostać przeoczone.

Identyfikując czynniki wskazujące na silną intencję zakupu – takie jak ostatnie wizyty w witrynie lub zaangażowanie w materiały marketingowe – wzbogacone zbiory danych pozwalają marketerom wskazać firmy, które warto bardziej agresywnie ścigać.

Ostatecznie, wykorzystując wzbogacone zestawy danych w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami oceny leadów – takimi jak modele uczenia maszynowego – możesz stworzyć wyrafinowane systemy identyfikujące, które leady z największym prawdopodobieństwem przekształcą się w płacących klientów.

Te spostrzeżenia pozwalają zespołom ds. sprzedaży skupić się na potencjalnych klientach o dużej wartości, unikając jednocześnie marnowania czasu na pogoń za możliwościami o niskim potencjale.

Uzyskaj dane B2B

3. Lepsza personalizacja

personalizacja wiadomości e-mail korzyści płynące ze wzbogacania danych

Wzbogacając dane klientów, możesz tworzyć wysoce ukierunkowane i spersonalizowane kampanie marketingowe, które trafiają do poszczególnych konsumentów.

Na przykład, jeśli masz dostęp do historii zakupów klientów za pośrednictwem wzbogaconych źródeł danych, możesz wykorzystać te informacje do sugerowania uzupełniających produktów lub usług na podstawie wcześniejszych zakupów.

Najlepsze praktyki wzbogacania danych umożliwiają również podzielenie odbiorców na mniejsze grupy na podstawie wspólnych cech.

Takie podejście pozwala na jeszcze większy stopień personalizacji poprzez tworzenie komunikatów dostosowanych do konkretnych segmentów.

Na przykład, jeśli sprzedawca internetowy wykorzystuje wzbogacone dane do identyfikowania kupujących o wysokich dochodach, którzy wolą towary luksusowe od artykułów budżetowych, może wysyłać e-maile promocyjne zawierające produkty premium, które są szczególnie atrakcyjne dla tych kupujących.

Ponadto możliwość dodawania nowych szczegółów o klientach za pomocą zewnętrznych baz danych lub aplikacji firm trzecich dodatkowo wzbogaca istniejące zbiory danych.

Włączając dzienniki aktywności w mediach społecznościowych i inne publicznie dostępne informacje do profili klientów za pomocą algorytmów lub modeli uczenia maszynowego, które automatycznie aktualizują je w czasie rzeczywistym w celu zapewnienia dokładności; firmy uzyskują głębszy wgląd w to, co napędza wzorce zachowań konsumentów i jak najlepiej mogą zaspokajać ich potrzeby.

Wzbogacanie danych poprawia spersonalizowane doświadczenia poprzez:

1) Tworzenie lepszego zrozumienia preferencji klientów
2) Segmentacja odbiorców na mniejsze grupy
3) Dostarczanie bardziej kompleksowych informacji
4) Włączenie źródeł zewnętrznych, takich jak dzienniki aktywności w mediach społecznościowych

Dlatego wykorzystanie tych zalet wzbogacania danych poprawia personalizację, która prowadzi do silniejszych relacji między firmami i klientami, ostatecznie napędzając wzrost przychodów!

Uzyskaj dane B2B

Najlepsze praktyki wzbogacania danych 2023

najlepsze praktyki wzbogacania danych b2b

Najlepsze praktyki wzbogacania danych są niezbędne dla firm, które chcą uzyskać cenne informacje z danych swoich klientów i zapewnić sobie przewagę nad konkurencją.

Powinny one obejmować zapewnienie dokładności danych, regularne ich aktualizowanie, stosowanie podejścia holistycznego tam, gdzie to możliwe, a także wykorzystanie narzędzi automatyzacji w celu uzyskania szybszych wyników.

Mając na uwadze te wskazówki, firmy będą miały wszystko, czego potrzebują, aby zapewnić sukces swoim kampaniom marketingowym.

Wzbogacanie zebranych danych ma kluczowe znaczenie dla firm, aby uzyskać cenne informacje, które mogą napędzać podejmowanie decyzji, ale wymaga systematycznego podejścia. Oto kilka kroków, które możesz podjąć:

1. Zidentyfikuj źródła danych:

Zacznij od wymienienia wszystkich potencjalnych źródeł danych, takich jak formularze opinii klientów, platformy mediów społecznościowych, narzędzia do analityki internetowej i zewnętrzne bazy danych.

2. Określ, jakich informacji brakuje

Po wymienieniu wszystkich możliwych źródeł danych określ, jakich informacji brakuje w istniejącym zbiorze danych, które mogłyby pomóc w osiągnięciu celów biznesowych.

3. Zbierz dodatkowe dane

W zależności od tego, jakich informacji brakuje w Twoim zbiorze danych lub na jakie pytania potrzebujesz odpowiedzi, aby podejmować świadome decyzje; zdecydować, gdzie zbierać bardziej istotne dane i jak to robić efektywnie.

4. Oczyść i znormalizuj zbiory danych

Przed wzbogaceniem zebranych danych o nowe zmienne lub wymiary upewnij się, że zostały naprawione wszelkie problemy z jakością, takie jak usuwanie duplikatów itp.

5. W razie potrzeby ulepsz istniejące zmienne lub utwórz nowe

Ten krok polega na dodaniu większego kontekstu poprzez wprowadzenie dodatkowych pól/punktów danych w oparciu o czynniki wewnętrzne i zewnętrzne względem analizowanego zbioru danych

6. Analizuj wzbogacone dane:

Wreszcie, w najlepszych praktykach wzbogacania danych , użyj technik wizualizacji, takich jak wykresy/wykresy/tabele przestawne/kokpity menedżerskie z zaawansowanymi narzędziami Business Intelligence, aby decydenci mogli łatwo uchwycić najważniejsze spostrzeżenia ukryte za ogromną ilością wzbogaconych zebranych nieprzetworzonych danych.

Postępując zgodnie z tymi krokami, firmy mogą skutecznie wzbogacić zebrane zestawy danych i przekształcić je w praktyczne spostrzeżenia, które wspomagają lepsze procesy decyzyjne w różnych działach organizacji.

Uzyskaj dane B2B

Wniosek

Najlepsze praktyki wzbogacania danych są niezbędne dla firm, które chcą uzyskać cenne informacje z danych swoich klientów i zapewnić sobie przewagę nad konkurencją.

Powinny one obejmować zapewnienie dokładności danych, regularne ich aktualizowanie, stosowanie podejścia holistycznego tam, gdzie to możliwe, a także wykorzystanie narzędzi automatyzacji w celu uzyskania szybszych wyników. Mając na uwadze te wskazówki, firmy będą miały wszystko, czego potrzebują, aby zapewnić sukces swoim kampaniom marketingowym.

Często zadawane pytania: najlepsze praktyki wzbogacania danych

Jakie są etapy wzbogacania danych?

Wzbogacanie danych to proces dodawania struktury, kontekstu i dodatkowych informacji do istniejących zestawów danych.

Etapy wzbogacania danych można podzielić na cztery etapy:

identyfikowanie źródeł danych, integrowanie danych, oczyszczanie i normalizowanie danych, a na koniec wzbogacanie danych.

Identyfikacja właściwych źródeł danych jest niezbędna, aby zwiększyć wartość dodaną do zbioru danych.

Następnie musisz zintegrować te źródła z bieżącym zestawem danych. Często wymaga to złożonych metod ETL.

Następnie następuje etap czyszczenia i normalizacji, który usuwa niespójności i zapewnia spójność we wszystkich źródłach.

Wreszcie nadchodzi właściwa faza wzbogacania — w tym miejscu możesz dodać istotne informacje z zewnętrznych źródeł, które mogą wnieść wiele wartości do Twojego zbioru danych.

Czym są techniki wzbogacania danych?

Techniki wzbogacania danych to podejścia stosowane w celu poprawy jakości danych poprzez dodanie dodatkowych informacji, które można wykorzystać do poprawy dokładności, kompletności i użyteczności danych.

Może to obejmować zbieranie informacji z zewnętrznych źródeł, integrowanie danych z różnych źródeł oraz czyszczenie lub deduplikację istniejących zestawów danych.

W ten sposób firmy mogą uzyskać cenne informacje i lepiej zrozumieć potrzeby swoich klientów.

Dlaczego wzbogacanie danych jest ważne?

Wzbogacanie danych jest ważne, ponieważ pomaga zrozumieć potrzeby i preferencje klientów, dzięki czemu można tworzyć bardziej spersonalizowane doświadczenia.

Pomaga również lepiej zrozumieć trendy rynkowe i przewidywać zmiany w zachowaniu klientów. Wzbogacanie danych zapewnia kontekst niezbędny do podejmowania mądrzejszych decyzji szybciej iz większą dokładnością.

Wzbogacając swoje dane, umożliwiasz lepszą analitykę, która zapewnia przydatne informacje dla Twojej firmy.