Podejmowanie decyzji w oparciu o dane dla początkujących

Podejmowanie decyzji na podstawie danych to proces gromadzenia i interpretowania danych w oparciu o kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) Twojej branży w celu uzyskania praktycznych informacji. Procedura ta jest niezbędnym elementem strategii nowoczesnej firmy. W tym poście przyjrzymy się zaletom podejmowania decyzji na podstawie danych i zaoferujemy porady, jak dokonywać świadomych osądów w pracy.

W naszym cyfrowym środowisku mamy większy dostęp do danych niż kiedykolwiek wcześniej. Możemy z łatwością obserwować rozwój lub spadek naszych stron internetowych i przedsiębiorstw, ponieważ mamy dostęp do danych o aktywności, sprzedaży i nie tylko. Wszystkie te informacje są niezbędne przy podejmowaniu decyzji biznesowych.

Jeśli produkt dobrze się sprzedaje, na przykład posiadanie większej ilości w magazynie i częstsze reklamowanie może być korzystne. Z drugiej strony, jeśli jakiś przedmiot się nie sprzedaje, być może nadszedł czas, aby usunąć go z linii produkcyjnej. Podejmowanie decyzji w oparciu o dane to termin używany do opisania tego sposobu myślenia.

Indeks treści

1. Czym jest podejmowanie decyzji na podstawie danych?
2. Dlaczego podejmowanie decyzji na podstawie danych jest ważne?
3. 7 kroków podejmowania decyzji na podstawie danych
4. Wniosek

Czym jest podejmowanie decyzji na podstawie danych?

Wykonywanie osądów na podstawie faktów, a nie intuicji, obserwacji lub spekulacji jest określane jako podejmowanie decyzji na podstawie danych (DDDM). Jakość danych, ich analiza i interpretacja determinuje wartość wyborów opartych na danych. DDDM jest często wykorzystywany do uzyskania przewagi konkurencyjnej, ale może być również wykorzystywany do pomagania firmom w oszczędzaniu pieniędzy i efektywniejszym funkcjonowaniu.

Podejmowanie decyzji w oparciu o dane musi stać się standardem w Twojej firmie, wspierając kulturę racjonalnej refleksji i ciekawości. Ludzie na wszystkich poziomach prowadzą interakcje oparte na danych oraz ćwiczą i wykorzystują swoje umiejętności związane z danymi. Wymaga to paradygmatu samoobsługi, który pozwala użytkownikom uzyskać pożądane dane przy zachowaniu bezpieczeństwa i zarządzania. Wymaga to również kompetencji, szkolenia pracowników w zakresie umiejętności związanych z danymi i rozwoju.

Wreszcie, wsparcie kadry kierowniczej i kultura, która wspiera i promuje wybory oparte na danych, zainspiruje innych do pójścia w ich ślady.

Dlaczego podejmowanie decyzji na podstawie danych jest ważne?

Mówiąc najprościej, podejmowanie decyzji w oparciu o dane jest niezbędne, ponieważ może prowadzić do większej wydajności organizacji. Może to pomóc Twojej firmie zarobić więcej pieniędzy i rozwijać się. Jeśli dokonujesz osądów wyłącznie na podstawie intuicji, możesz znaleźć się w sytuacji, w której wydajesz pieniądze w niewłaściwych miejscach.

Zamiast inwestować pieniądze w coś, o czym wiesz, że przyniosłoby wysokie zyski, możesz wydawać pieniądze i prawie nic do ciebie nie wraca. Ta strata finansowa może natychmiast wpłynąć na Twoją firmę i utrudnić przyszły rozwój. Dane mogą pomóc w uniknięciu takich błędów.

Osądy oparte na danych mogą pozwolić na wyciągnięcie bardziej pewnych wniosków i dokładniejsze i bardziej przekonujące przekazanie ich zainteresowanym stronom. Jest to szczególnie ważne, gdy bronisz swoich działań przed inwestorami lub pracownikami.

Te dane mogą wykazać Tobie i Twoim otoczeniu, że dokonujesz świadomych wyborów i masz dobrze przemyślany plan firmy. Ogólnie rzecz biorąc, ten stopień zaufania przynosi korzyści Twojej firmie i zwiększa zaufanie, jakim obdarzają ją inni.

7 kroków podejmowania decyzji na podstawie danych

Teraz, gdy rozumiesz znaczenie podejmowania decyzji w oparciu o dane, możesz zapytać, co dalej. Jaki jest dla mnie najlepszy sposób na wprowadzenie tego planu w życie?

Podejmowanie decyzji opartych na danych wymaga dużo praktyki. Jeśli chcesz rozwijać swoje zdolności przywódcze, musisz zrozumieć, jak przełożyć surowe dane na znaczące kroki, które wspierają cele Twojej firmy.

Jeśli chodzi o analizę danych, poniższe procesy mogą pomóc w podejmowaniu lepszych osądów.

• Określ cele swojej firmy: Ten krok będzie wymagał dokładnego zrozumienia przywództwa Twojej firmy i jej dalszych celów. Może to być tak konkretne, jak zwiększenie sprzedaży i ruchu w witrynie, lub tak niejasne, jak zwiększenie rozpoznawalności marki. Pomoże Ci to wybrać kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) i miary, które wpływają na wybory oparte na danych w dalszej części procesu, takie jak fakty do przeanalizowania i pytania, które należy zadać, aby analiza wspierała ważne cele biznesowe. Na przykład, jeśli wysiłek marketingowy ma na celu zwiększenie ruchu w sieci, KPI może być powiązany z liczbą otrzymanych zgłoszeń kontaktowych, aby sprzedaż mogła śledzić kontakty z potencjalnymi klientami.
• Przeszukuj zespoły biznesowe w poszukiwaniu ważnych źródeł danych: Aby osiągnąć sukces, niezbędne jest uzyskanie informacji zwrotnych od pracowników w całej firmie, aby zrozumieć cele długoterminowe i krótkoterminowe. Te dane wejściowe pomagają w kształtowaniu pytań, które ludzie zadają podczas ich analizy, a także w ustalaniu priorytetów zweryfikowanych źródeł danych.

Cenne informacje zwrotne z całej firmy pomogą w kierowaniu wdrożeniem analitycznym i przyszłym stanem, w tym stanowiskami, obowiązkami, architekturą i procedurami, a także miernikami sukcesu do analizy postępów.

• Zbierz i przygotuj niezbędne dane: Dostęp do wysokiej jakości, wiarygodnych danych może być trudny, jeśli dane Twojej firmy są rozproszone w kilku niepowiązanych źródłach. Po ustaleniu zakresu źródeł danych organizacji możesz rozpocząć przygotowywanie danych.

Zacznij od zebrania źródeł danych o dużym wpływie i niskiej złożoności. Nadaj priorytety źródłom danych, które mają największe grono odbiorców, aby mieć natychmiastowy wpływ. Skorzystaj z tych zasobów, aby rozpocząć tworzenie zaawansowanego pulpitu nawigacyjnego.

• Przeglądanie i eksploracja danych: DDDM w dużym stopniu opiera się na wizualizacji danych. Jeśli przedstawisz swoje pomysły w formie graficznej, będziesz mieć większą szansę wpłynięcia na osądy kierownictwa wyższego szczebla i innych członków personelu.

Wizualizacja danych, która obejmuje liczne elementy wizualne, takie jak wykresy, wykresy i mapy, to łatwa metoda obserwowania i analizowania trendów, wartości odstających i wzorców w danych. Istnieje wiele popularnych metod wizualizacji umożliwiających pomyślne wyświetlanie informacji: wykres słupkowy do porównania, mapa do danych geograficznych, wykres liniowy do danych czasowych, wykres punktowy do porównywania dwóch metryk i wiele innych.

• Konstruowanie percepcji: znajdowanie spostrzeżeń i wyrażanie ich w znaczący i interesujący sposób jest celem krytycznego myślenia na podstawie danych. Korzystanie z analityki wizualnej do zadawania pytań dotyczących danych i odpowiadania na nie jest proste i jednoznaczne. Określ, czy istnieją jakiekolwiek szanse lub zagrożenia, które mogą wpłynąć na Twój sukces lub zdolność do rozwiązania problemu.

JPMorgan Chase wykorzystał zaawansowane narzędzie analityczne do dokonywania krytycznych wyborów biznesowych. Przeglądanie powiązań branżowych (tj. punktów kontaktowych dotyczących towarów, marketingu i usług) z danymi klientów pozwala JPMC uzyskać pełną perspektywę podróży klienta. Na przykład zespół Marketing Operations prowadzi badania, które wpływają na decyzje projektowe dotyczące witryny internetowej, materiałów reklamowych i produktów, takich jak aplikacja mobilna Chase.

• Podejmij działanie i podziel się swoimi pomysłami: po odkryciu spostrzeżeń musisz podjąć działania lub omówić je z innymi w celu współpracy. Jednym ze sposobów na osiągnięcie tego jest udostępnianie pulpitów nawigacyjnych. Wykorzystanie odpowiedniego tekstu i interaktywnych grafik do podkreślenia krytycznych spostrzeżeń może wpłynąć na osądy odbiorców i pomóc im w podejmowaniu lepiej wykształconych decyzji w ich codziennej pracy.
• Powtórz: ten proces widzenia danych, interpretowania ich i poprawiania swoich osądów nigdy się nie kończy. Z danych zawsze można się czegoś nauczyć. Możesz również zauważyć, że ruch i przychody zmieniają się w czasie w odpowiedzi na trendy rynkowe lub wprowadzenie nowego rywala. Aby utrzymać sukces, musisz dokładnie przeanalizować każdy z tych elementów. Posiadanie danych i zrozumienie konsekwencji podejmowania decyzji w oparciu o dane jest oczywiście najlepszym podejściem do rzeczywistego rozważenia tych aspektów.

Wniosek

Podejmowanie decyzji na podstawie danych to proces podejmowania decyzji biznesowych w oparciu o rzeczywiste fakty, a nie poleganie wyłącznie na intuicji, domysłach lub obserwacji. DDDM jest często wykorzystywany do uzyskania przewagi konkurencyjnej, ale może również pomóc firmom zaoszczędzić pieniądze i skuteczniej funkcjonować.

Jest to ważne, ponieważ może prowadzić do większej wydajności organizacyjnej. Może to pomóc Twojej firmie zarobić więcej pieniędzy i rozwijać się. Potrzeba praktyki, aby zrozumieć, jak przełożyć surowe dane na znaczące kroki, które wspierają cele Twojej firmy.

Poniższe kroki mogą pomóc w podejmowaniu lepszych osądów. Zacznij od zebrania źródeł danych o dużym wpływie i niskiej złożoności. Wizualizacja danych to łatwy sposób na obserwowanie i analizowanie trendów, wartości odstających i wzorców w danych. Skorzystaj z tych zasobów, aby rozpocząć tworzenie zaawansowanego pulpitu nawigacyjnego danych organizacji dla DDDM.

Połącz się z zespołem specjalistów QuestionPro, jeśli potrzebujesz pomocy w przeprowadzaniu badań decyzyjnych opartych na danych. QuestionPro może pomóc Ci w tym procesie i jak najlepiej wykorzystać Twoje dane.

UCZ SIĘ WIĘCEJ