5 trendów automatyzacji zgodności, które warto obserwować w 2023 r

Technologia nie tylko ewoluuje; przekształca się w złożony ekosystem oparty na chmurze.

Firmy gromadzą i przechowują dane w niespotykanym dotąd tempie i muszą przestrzegać najwyższych standardów bezpieczeństwa oraz różnych przepisów dotyczących danych.

Standardy zgodności również stale się zmieniają, aby nadążyć za nimi. Firmy myślące przyszłościowo muszą wyprzedzać te zmiany lub ryzykować utratę milionów w biznesie.

Wprowadź automatyzację zapewniania zgodności — nową koncepcję, która eliminuje ręczne zadania związane z zapewnianiem zgodności. Oprogramowanie do automatyzacji zapewniania zgodności pomaga unikać kosztownych kar, ograniczać ryzyko i przyspieszać zapewnianie zgodności.

5 najważniejszych trendów automatyzacji zgodności kształtujących technologię

Zgodność nie jest czynnością jednorazową. To proaktywny proces. W przeszłości zgodność uważano za „warto ją mieć”, ale obecnie jest to podstawowy wymóg prowadzenia działalności przez firmy. Konieczność utorowała drogę wielu pojawiającym się trendom.

1. Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML)

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe przodują w ewolucji technologii, każdego dnia znajdując wiele nowych zastosowań w automatyzacji zgodności.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pomagają zautomatyzować wiele aspektów zadań związanych ze zgodnością, takich jak gromadzenie dowodów i monitorowanie kontroli. Technologie te są nie tylko nakazowe, ale także przewidujące.

O ile możesz zautomatyzować niektóre zadania, możesz także dokładniej i szybciej identyfikować i przewidywać potencjalne zagrożenia oraz radzić sobie z problemami, zanim się pojawią.

Ocena ryzyka

Ocena ryzyka zajmuje pierwsze miejsce z AI i ML na zdjęciu. Podejmowanie trafnych decyzji w oparciu o dane dotyczące ryzyka związanego ze zgodnością oraz tworzenie planu naprawczego to pestka dzięki technologiom sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Zarządzanie kryzysowe

Kiedy mówimy o innowacjach, pierwszą rzeczą, która przychodzi na myśl, jest to, jak najlepiej zapobiegają one kryzysom. AI i ML niewątpliwie zapewniają sprawne zarządzanie kryzysowe. Pozwalają identyfikować praktyki, które mogą być potencjalnymi naruszeniami bezpieczeństwa danych, oraz główną przyczynę takich incydentów, dzięki czemu jesteś przygotowany na podjęcie środków zaradczych.

Świetne narzędzie do automatyzacji zgodności wyposażone w sztuczną inteligencję i ML podejmuje działania zapobiegawcze i pomaga uniknąć dotkliwych kar lub konsekwencji wynikających z niezgodności.

Inteligentniejsze planowanie za kulisami

AI i ML odniosły już sukces dzięki analityce preskryptywnej. Następną wielką rzeczą dla nich jest analiza predykcyjna.

Zdolność sztucznej inteligencji do szybkiego analizowania dużych ilości danych pomoże firmom zidentyfikować potencjalne ryzyko, ocenić wpływ i szybciej przełożyć wymagania dotyczące zgodności na taktyczne plany działania. Te funkcje znacznie ułatwią informowanie firm o najnowszych najlepszych praktykach w zakresie zgodności.

Jednak wdrożenie sztucznej inteligencji w krytycznej funkcji, takiej jak zgodność, nie jest pozbawione wyzwań. Jeśli dopiero zaczynasz, będziesz mieć problem z wdrożeniem precyzyjnych zasad cyfrowych i zapewnieniem dokładności. Ale długoterminowe korzyści zdecydowanie przewyższają ryzyko. Duże problemy będą wyglądać bardziej jak nawykowe zdarzenia.

2. Podkreślanie prywatności danych

Prywatność danych to jeden z najważniejszych tematów do dyskusji w kwestii zgodności. Ponieważ firmy gromadzą i przetwarzają tony danych, zasada najmniejszych uprawnień, która ogranicza dostęp użytkowników do danych, stanie się kamieniem węgielnym każdej struktury ochrony danych.

Przepisy dotyczące prywatności wymagają od organizacji gromadzenia danych wyłącznie w niezbędnych lub ujawnionych celach. Innymi słowy, podmioty przetwarzające dane muszą w przejrzysty sposób informować o tym, jakie dane zbierają, jak, gdzie i jak je wykorzystują.

Przepisy dotyczące ochrony danych odebrały firmom kontrolę i przekazały ją właścicielom danych, aby mieli pewność, że mają coś do powiedzenia w zakresie przetwarzania. RODO jest wybitnym przykładem konkretnych ram danych kładących większy nacisk na prywatność. Ale jak to się ma do automatyzacji zgodności?

Zarządzanie zgodami

Dzięki automatyzacji zgodności firmy mogą łatwo klasyfikować dane, umożliwiać zarządzanie zasadami i zapewniać podmiotom większą kontrolę nad danymi.

Automatyzacja zgody pozwala im zrezygnować z niektórych procesów, redagować dane osobowe i żądać dostępu do danych z jednego interfejsu.

Zarządzanie incydentami

Zarządzanie incydentami to kolejny obszar, który czeka na zmiany. Naruszenia danych mają poważne konsekwencje. Potrzebujesz działań zapobiegawczych, ale kiedy te inicjatywy nie wystarczą, musisz myśleć mądrzej. Będziesz także chciał szybko i skutecznie radzić sobie z tymi incydentami, aby uniknąć przestojów, strat finansowych i uszczerbku na reputacji.

Zarządzanie incydentami jest żmudne. Ale automatyzacja zapewniania zgodności sprawia, że ​​jest to przyjemniejsze, łatwiejsze i bardziej pomocne. Dzięki rozwiązaniu do automatyzacji zgodności opartemu na sztucznej inteligencji będziesz w stanie łatwo zebrać wszystkie dowody i dane, aby rozwiązać problemy bez zakłóceń i opóźnień.

Takie postępy ułatwią dostosowywanie się do stale zmieniającego się krajobrazu zgodności i przestrzeganie bardziej rygorystycznych standardów ochrony danych.

Prywatność wpatruje się prosto w firmy. Niedaleko jest wejście do struktury zgodności jako „niezbędny element”, a nie tylko dodatek, który wielu uważa teraz.

3. Koncentracja na ciągłym monitorowaniu

Wdrożenie silnej postawy bezpieczeństwa już nie wystarcza. Biorąc pod uwagę szybkie tempo ewolucji charakteru cyberataków i branżowych środków zaradczych, organizacje muszą wyprzedzać konkurencję i szybko reagować na incydenty.

Ciągłe monitorowanie jest jednym ze sposobów osiągnięcia tego celu. Dla niewtajemniczonych ciągłe monitorowanie to proces monitorowania wewnętrznych mechanizmów bezpieczeństwa danych w czasie rzeczywistym, pozwalający na dokładniejszą ocenę podatności na zagrożenia i szybką reakcję.

Oprócz ułatwienia proaktywnego podejścia, ciągłe monitorowanie jako praktyka jest wysoce niezawodne i pozwala na lepszą widoczność procesu.

Wyprzedzenie krzywej

Ponieważ automatyzacja zgodności staje się coraz bardziej rozpoznawalnym rozwiązaniem, najprawdopodobniej położy nacisk na rosnącą rolę automatyzacji w ciągłym monitorowaniu. Wdrażanie automatyzacji stanie się nieocenionym narzędziem dla organizacji, które chcą przejść od ręcznych kontroli bezpieczeństwa do zautomatyzowanego zarządzania kontrolą.

Dzięki ciągłemu monitorowaniu organizacje są lepiej przygotowane. Podejście to pozwala im skupić się na utrzymywaniu dowodów zgodności w sposób naturalny, w przeciwieństwie do zbierania dowodów odizolowanych w wielu silosach podczas audytu zgodności.

Nie chodzi tylko o wdrożenie – automatyzacja będzie miała również duży wpływ na sposób przeprowadzania ciągłego monitorowania. Dzięki sztucznej inteligencji i technikom automatyzacji wnioski z monitorowania kontroli mogą dać liderom wgląd w stan bezpieczeństwa organizacji w czasie rzeczywistym.

Może również pomóc w uzyskaniu dodatkowego kontekstu poprzez łączenie systemów, które zwykle nie komunikują się ze sobą. Może to być szczególnie przydatne w sytuacjach kryzysowych, w których szybkość podejmowania decyzji może dość łatwo określić wpływ.

4. Sprzężenie automatyzacji zgodności z procesami biznesowymi

Przewidujemy, że w tym roku zakres zgodności wykroczy poza działania skupione wokół audytów i przesunie się na bardziej eksponowane miejsce w obszarze codziennych operacji.

Zmiana dobrze znanego postrzegania

Zgodność była wcześniej postrzegana jako czynność jednorazowa. Ale to postrzeganie szybko się zmienia. Organizacje postrzegają obecnie zgodność jako ciągły proces, który obejmuje ustalanie silnych zasad, zmianę tych zbędnych i wyjątkową orientację na dane podczas podejmowania kluczowych decyzji.

Pomimo tego, że świat w dużej mierze wraca do lokalnych przestrzeni roboczych, istnieją organizacje, które nadal preferują pracę z konfiguracją hybrydową lub zdalną.

Wprowadzanie zmian zasad i monitorowanie kontroli nad zdalnymi konfiguracjami jest niezwykle trudne, a pojedyncze naruszenie w dowolnym miejscu może wywołać reakcję łańcuchową z niszczycielskimi skutkami.

Te przeszkody można rozwiązać tylko wtedy, gdy organizacja ma szczegółową kontrolę na poziomie jednostki nad aspektami swojego programu zgodności.

Zaszczepianie zintegrowanego podejścia do zgodności

Automatyzacja zapewniania zgodności znacznie zmniejsza wyzwania operacyjne związane z wdrażaniem nowych zasad, skanowaniem luk w zabezpieczeniach i wdrażaniem najlepszych praktyk w rozproszonej sile roboczej.

W skali przedsiębiorstwa ryzyko niezgodności jest znacznie większe niż inwestycja potrzebna do jej realizacji. Dzięki zintegrowanemu podejściu organizacje będą traktować automatyzację zgodności jako pojedyncze źródło, które łączy wiele funkcji biznesowych w jednym interfejsie.

W połączeniu z automatyzacją może znacznie ograniczyć czynniki ryzyka, poprawić efektywność przepływu pracy i znacznie zmniejszyć ryzyko związane z niezgodnością.

Podobnie jak w przypadku ciągłego monitorowania, zintegrowanie zgodności w ramach procesów biznesowych obejmujących różne funkcje spowoduje wydajniejsze komunikowanie się systemów odizolowanych od siebie. Zwiększy to widoczność danych i ułatwi zarządzanie funkcjonalnymi przepływami pracy z punktu widzenia zgodności.

5. Skalowanie zgodności ponad granicami

Zgodność jest obecnie warunkiem wstępnym, który często decyduje o wygraniu lub przegraniu biznesu. Organizacje stoją w obliczu trudnej bitwy, aby zapewnić wzrost i koncentrację na kliencie pomimo wyzwań, przed którymi stoją z punktu widzenia przepisów.

Ważnym celem biznesowym jest również ekspansja. Kiedy organizacje chcą pozyskać klientów z innych regionów, często mają za zadanie zaspokoić ich wyjątkowe potrzeby. Samo to może być zniechęcającym zadaniem, ale dodając zgodność do miksu, szybko staje się złożonym problemem do rozwiązania.

Różne obszary geograficzne mogą mieć różne wymagania prawne.

Przestrzeganie przepisów, takich jak RODO, dla każdej firmy, która chce przetwarzać dane osobowe obywateli krajów UE lub HIPAA w celu egzekwowania prawa federalnego, może nie podlegać negocjacjom. Jednak oprócz tych obowiązkowych przepisów mogą istnieć inne, które mają zastosowanie w wielu krajach i jurysdykcjach.

Niektóre organizacje mogą mieć nawet inne wymagania dotyczące zgodności, takie jak zgodność z SOC 2 lub certyfikacja ISO 27001, jako rozszerzenie procesu wyboru dostawcy. To sprawia, że ​​niezwykle trudno jest rozpracować takie zawiłości i pozyskać firmy.

Mapowanie wspólnych elementów sterowania

Na szczęście zamiast odwoływać się do wielu list odpowiednich zmian kontrolnych, wiele platform ma cechy wspólne. Sprowadza się to więc do ich dokładnego mapowania, dodawania wyjątków i taktycznego podejścia do uzyskiwania certyfikatów.

Może to nadal stanowić przeszkodę, biorąc pod uwagę samą liczbę kontroli i zasad, które należy wdrożyć, aby spełnić wymagania. Jednak te wyzwania są stosunkowo łatwiejsze do rozwiązania dzięki rozwiązaniu do automatyzacji zgodności.

Dobre rozwiązanie do automatyzacji zgodności to takie, które pomaga organizacjom być na bieżąco z najnowszymi zmianami i poprawkami w zakresie zgodności w różnych ramach. Może proaktywnie tworzyć kontrole inwentaryzacyjne lub regulacyjne, dostarczając jednocześnie aktualizacje dotyczące wprowadzania nowych zasad i zmian w określonych artykułach w ramach.

W tym roku pojawi się jeden trend automatyzacji zgodności – mapowanie kontroli. Zasadniczo tworzy to macierz wspólnych elementów kontroli, które mają zastosowanie w różnych ramach, umożliwiając organizacjom przygotowanie się do wielu certyfikacji zgodności bez konieczności indywidualnego zajmowania się wymaganiami dla każdego z nich.

Zgodność nie jest już opcjonalna

Sama natura zgodności zmienia się w skali globalnej. Organizacje nie mogą sobie pozwolić na dalsze nadrabianie zaległości. Wraz ze wzrostem światowego handlu obowiązki regulacyjne stają się coraz bardziej rygorystyczne i złożone.

W rezultacie CISO zwracają się teraz ku automatyzacji zapewniania zgodności, aby pomóc zautomatyzować różne aspekty zgodności przy jednoczesnym wdrażaniu infrastruktury i inicjatyw opartych na zasadzie zerowego zaufania. Przekłada się to bezpośrednio na przewidywany wzrost całej kategorii równolegle z rynkami Governance i Compliance.

Według badania , wszystkie rynki mają wzrosnąć do około 97 miliardów dolarów w ciągu najbliższych pięciu lat.

W perspektywie krótkoterminowej w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy nastąpi niesamowity wzrost liczby organizacji wdrażających rozwiązania automatyzacji zgodności, co ma szczególne znaczenie w branżach oprogramowania, bankowości, finansach i ubezpieczeniach.

Wspomniane powyżej trendy automatyzacji zgodności to tylko kilka z nich, które z pewnością ukształtują przyszłość branży. Niezależnie od branży lub skali Twojej firmy, automatyzacja zgodności jest kluczem do stworzenia silniejszego, zaktualizowanego i elastycznego programu zgodności, który nie jest wymogiem administracyjnym, ale zapewnia przewagę konkurencyjną.

Reaguj na zagrożenia i przestrzegaj prawa. Dowiedz się więcej z tego przewodnika po zarządzaniu, ryzyku i zgodności (GRC).