Czym jest optymalizacja kosztów w chmurze? Jak to osiągnąć za pomocą FinOps

Kiedy usługi chmury publicznej rozszerzyły swoją ofertę, organizacje zaczęły przenosić swoje aplikacje do chmury, zainspirowane obietnicą większej sprawności i elastyczności w połączeniu z opłacalnością płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem.

Wielu wkrótce przekonało się, że uruchamianie obciążeń w chmurze publicznej wiąże się z wieloma nowymi wyzwaniami finansowymi. Monitorowanie i raportowanie kosztów chmury stało się częścią listy rzeczy do zrobienia każdego zespołu.

Chociaż chmura jest z nami od jakiegoś czasu, firmy mają trudności z kontrolowaniem kosztów chmury. Firmy często wydają o 13% za dużo i marnują 32% swoich inwestycji w chmurę.

Ten zwiększony nacisk na zarządzanie kosztami w chmurze i optymalizację powołał do życia nową dyscyplinę o nazwie FinOps. FinOps to zestaw najlepszych praktyk, które pomagają zespołom inżynieryjnym, finansowym, technologicznym i biznesowym współpracować w środowisku opartym na chmurze.

Najtrudniejszym aspektem wdrażania metod cięcia kosztów jest przekonanie inżynierów do rozważenia kosztów. Inżynierowie rzadko podejmowali takie decyzje przed chmurą, która zapewniała szybki dostęp do zasobów na srebrnej tacy.

Nic dziwnego, że w obecnym klimacie gospodarczym 81% liderów IT otrzymało od swojego kierownictwa polecenie ograniczenia lub uniknięcia zwiększonych inwestycji w chmurę i skoncentrowania się na optymalizacji kosztów chmury.

Wdrażanie strategii optymalizacji kosztów pozwala firmom oszczędzać na infrastrukturze chmurowej bez utraty jakości usług. Koszty chmury można optymalizować na wiele sposobów, w tym dostosowywanie wielkości, alokację zasobów, zarezerwowane wystąpienia, automatyczne skalowanie i nie tylko.

Jak zoptymalizować koszty chmury

Usprawnienie wdrażania FinOps ma kluczowe znaczenie dla obniżenia rachunków za chmurę. Oto dwa kluczowe kroki, które liderzy mogą podjąć, aby zoptymalizować koszty chmury:

1. Uzyskaj przejrzystość kosztów

Pierwszym krokiem w budowaniu możliwości FinOps jest zrozumienie rachunku za chmurę i określenie, który zespół, projekt lub dział powoduje przekroczenie wydatków. Udostępnianie inżynierom informacji o kosztach w sposób odpowiadający ich doświadczeniu i przyzwyczajeniom pomaga zwiększyć świadomość kosztów i uzyskać solidne metryki do planowania nowych inicjatyw chmurowych.

Kontroluj budżety w chmurze

Dane śledzenia kosztów pomagają sprawdzić, jak szybko budżet chmury jest wydawany i zapewniają, że Twoje zespoły go nie przekroczą. Monitorowanie kosztów obejmuje przyglądanie się dziennym lub tygodniowym wydatkom i ekstrapolację ich na rozsądnie przybliżone wydatki miesięczne.

Znajdź niespójności

Usługi w chmurze są dynamiczne. Sprawy wymykają się spod kontroli, gdy Twój zespół nie ma dostępu do danych cenowych w czasie rzeczywistym. Monitorowanie rachunków za chmurę pozwala sprawdzać codzienne wydatki, wykrywać anomalie i podejmować działania, zanim przerodzą się one w poważne problemy.

Poznaj prawdziwe koszty chmury

Podczas opracowywania budżetów w chmurze wiele zespołów bierze pod uwagę koszt udostępnionych zasobów. Są to taryfy, które każdy dostawca chmury podaje do wiadomości publicznej. Jednak inżynierowie czasami przesadzają ze swoimi aplikacjami i omijają ograniczenia, aby mieć pewność, że działają dobrze i są zawsze dostępne.

Zwiększa to rzeczywisty koszt zużywanych zasobów. Aby uniknąć nadmiernej alokacji, weź pod uwagę koszt żądanych zasobów, a nie już skonfigurowanych, i uzyskaj dokładny obraz wydatków na chmurę.

Używaj wskaźników i narzędzi przyjaznych inżynierom

Dostarczanie inżynierom informacji dotyczących zarządzania kosztami w preferowany przez nich sposób zwiększa świadomość kosztów i pomaga im podejmować lepsze decyzje dotyczące infrastruktury. Inżynierowie są przyzwyczajeni do narzędzi obserwacyjnych, które monitorują wydajność aplikacji w czasie rzeczywistym. Dodawanie kosztów do miksu jest łatwe, gdy korzystasz z oprogramowania do zarządzania kosztami w chmurze, które integruje metryki z tymi narzędziami operacyjnymi.

Wykorzystaj historyczne dane o kosztach

Pięćdziesiąt pięć procent inżynierów spędza kilka godzin tygodniowo na rozwiązywaniu problemów związanych z kosztami chmury, począwszy od nieoczekiwanych skoków kosztów po rozbieżności między przewidywanymi a rzeczywistymi wydatkami. Zakłócenia związane z kosztami trwają sprint lub dłużej dla 11% respondentów!

Możesz sobie tylko wyobrazić wpływ na rozwój produktu. Dzięki dostępowi do historycznych danych o kosztach inżynierowie mogą natychmiast wykryć rozbieżności i uniknąć marnowania czasu, który można by lepiej wykorzystać na funkcje o znaczeniu krytycznym.

2. Zmniejsz koszty dzięki automatyzacji

Uzyskanie świadomości kosztów to pierwszy krok na drodze FinOps. Nie da się kontrolować wydatków na chmurę, nie wiedząc, które zespoły lub projekty zwiększają koszty lub odpowiadają za nagłe skoki.

Jednak przejrzystość kosztów jest często osiągana ręcznie za pomocą technik takich jak etykietowanie i konfiguracja. Ręczna optymalizacja wymaga od pracowników nauczenia się etykietowania, oznaczania, przydzielania, kategoryzowania, wybierania, monitorowania i raportowania wydatków na chmurę. To nie jest jednorazowe, ale codzienne zadanie. Praca wymagana do uzyskania wglądu w koszty chmury może sprawić, że wynikające z tego oszczędności będą nieznaczne.

To sprawia, że ​​wiele rozwiązań do monitorowania kosztów w chmurze jest czasochłonnych i trudnych do skalowania. Organizacje chcą czegoś więcej niż tylko skrupulatnych zapisów „kto ile wydaje na co”. Chcą przestać płacić nieoczekiwanie wysokie rachunki i znaleźć oszczędności, aby przetrwać burzę finansową, gdy gospodarka się zmieni.

Liderom FinOps bardziej zależy na optymalizacji kosztów chmury niż na widoczności, a automatyzacja jest odpowiedzią na ich problem. Zautomatyzowane rozwiązania do zarządzania chmurą mogą być używane przez cały cykl tworzenia oprogramowania podczas uruchamiania aplikacji natywnych dla chmury. W rzeczywistości automatyzacja jest podstawą technologii natywnych w chmurze i nowoczesnych praktyk programistycznych.

Szybszy rozwój dzięki automatyzacji

Zmiany w metodologii są powszechne w przypadku migracji do chmury. Dobrym przykładem jest programowanie zwinne, które wiele zespołów przyjęło w chmurze. W dynamicznym środowisku chmurowym zespoły szybko wykonują iteracje, często publikują aplikacje i dbają o niezawodność swojej infrastruktury.

Programowanie natywne w chmurze wymaga również zarządzania infrastrukturą i kodem aplikacji w ujednoliconym środowisku. Aby sprostać tym potrzebom, można zautomatyzować wdrażanie i używać metod infrastruktury jako kodu (IaC) z narzędziami open source, aby uczynić kod infrastruktury częścią projektu, przechowywać go w repozytorium i wersjonować tak jak resztę kodu dla szybszy proces rozwoju.

Automatyzacja potoków programistycznych

Kolejnym obszarem, który korzysta z automatyzacji, są potoki programistyczne – procesy od rozwoju do testowania i wdrażania. Ciągła integracja i ciągłe dostarczanie (CI/CD) to obecnie standard branżowy, który ogranicza błędy ludzkie i utrzymuje spójną metodę dostarczania oprogramowania, zwiększając w ten sposób wydajność zespołu.

Dzięki potokom opartym na automatyzacji możesz pewnie tworzyć i wdrażać aplikacje w środowiskach produkcyjnych, przyspieszając i poprawiając elastyczność biznesową.

Automatyczne skalowanie zasobów w celu maksymalnego wykorzystania

Inżynierowie wdrażają określone procedury, aby udostępniać aplikacje i obsługiwać klientów w godzinach szczytu. Ma to bezpośredni wpływ na wydatki w chmurze. Aby korzystać z ciągłego zarządzania pojemnością opartego na automatycznym skalowaniu, oceniaj i prognozuj swoje potrzeby programistyczne z dużym wyprzedzeniem. Automatyczne skalowanie poprawia zarówno dostępność, jak i zarządzanie kosztami.

Narzędzia do optymalizacji kosztów w chmurze

Narzędzia do optymalizacji kosztów chmury analizują wykorzystanie zasobów, identyfikują możliwości obniżenia kosztów i automatyzują strategie optymalizacji, oszczędzając znaczne koszty chmury w perspektywie długoterminowej.

Natywne narzędzia od dostawców chmury publicznej

Wbudowane narzędzia do monitorowania kosztów są oferowane bezpośrednio na platformach dostawców chmury i płynnie współpracują z danymi rozliczeniowymi. Jednak wraz ze wzrostem zasięgu chmury rozważ korzystanie z zaawansowanych usług, kont i dostawców usług w chmurze. Natywne narzędzia kosztowe mogą nie dawać pełnego obrazu lub dostępu do danych w czasie rzeczywistym, zwłaszcza w przypadku korzystania z usług wielu dostawców usług w chmurze.

Rozwiązania niestandardowe i domowe

Możesz także zbudować własne narzędzie, zwłaszcza gdy jedyną opcją jest tradycyjna platforma do monitorowania kosztów, która nie radzi sobie z zarządzaniem kosztami dla aplikacji natywnych dla chmury. Indywidualne rozwiązania można dostosować do każdego interesariusza — od inżynierów i DevOps po finanse i operacje — zaangażowanych w planowanie, budżetowanie i prognozowanie w chmurze.

Platformy widoczności kosztów innych firm

Inną opcją do rozważenia są platformy do zarządzania kosztami w chmurze, które umożliwiają monitorowanie i raportowanie wydatków w czasie rzeczywistym. Platformy innych firm najlepiej sprawdzają się w zespołach poszukujących szczegółowego obrazu swoich wydatków w oparciu o procesy alokacji kosztów.

Ustanowienie podejścia FinOps jest trudne, dopóki nie będziesz w stanie zapewnić wszystkim pracownikom — od inżynierów po kierownictwo — informacji o kosztach w czasie rzeczywistym. Wszystkie narzędzia do optymalizacji kosztów w chmurze mają zalety i wady. Organizacje często sięgają po wiele podejść do monitorowania i optymalizacji kosztów w chmurze, gdy jedno rozwiązanie nie spełnia wszystkich ich potrzeb.

7 najlepszych praktyk optymalizacji kosztów w chmurze

Kilka najlepszych praktyk może uratować sytuację podczas optymalizacji kosztów chmury.

1. Sprawdź swój rachunek za chmurę i przydziel zasoby. Ręczne analizowanie kosztów chmury może być trudne, więc skorzystaj z rozwiązania do raportowania kosztów, aby uzyskać wszystkie informacje. Opracuj system oznaczania i etykietowania, aby przypisać określone wydatki do zespołów lub projektów.
2. Utwórz i przejrzyj strategię optymalizacji kosztów w chmurze. Sprawdź, czy opiera się na wstępnej rezerwacji zasobów w chmurze, czy na spotowych instancjach.
3. Weź pod uwagę czynniki decydujące o wyborze zasobów w chmurze — niezależnie od tego, czy jest to nawyk, czy analiza oparta na danych.
4. Dowiedz się, ile kosztują zasoby w czasie rzeczywistym. Ustaw standardy monitorowania i alerty.
5. Poszukaj wciąż działających zasobów. Usuwanie bezczynnych zasobów to pewny sposób na obniżenie rachunków za chmurę bez wpływu na aplikacje.
6. Sprawdź, czy Twój zespół nie jest nadmiernie obciążony. Ile zasobów żądają aplikacje? Czy widzisz dużą lukę między zasobami żądanymi i udostępnianymi dla tych aplikacji? Łagodzenie to pierwszy krok do obniżenia kosztów chmury bez poświęcania wydajności lub dostępności.
7. Rozważ wdrożenie zautomatyzowanego rozwiązania do optymalizacji kosztów w chmurze. DevOps, inżynierowie i specjaliści SRE odzyskają czas, który zwykle poświęcają na ręczne konfigurowanie infrastruktury chmurowej, dzięki czemu Twoja firma będzie bardziej wydajna.

Pozwól automatyzacji poradzić sobie z kosztami związanymi z chmurą

Po co ręcznie dostosowywać zasoby chmury, skoro automatyzacja może sprostać wielu wyzwaniom technicznym? Dzięki zautomatyzowanemu zarządzaniu kosztami w chmurze możesz wyjść poza tradycyjne zarządzanie kosztami i znacznie obniżyć rachunki za chmurę w całym cyklu życia aplikacji.

Tymczasem możesz skupić się na dostarczaniu wartości biznesowej, optymalizując zasoby w chmurze i obniżając koszty.

Przestań przepłacać za zasoby w chmurze i już dziś zacznij optymalizować swoją strategię zarządzania kosztami w chmurze. Odkryj najnowsze statystyki zarządzania kosztami w chmurze i uwolnij potencjał swojej organizacji w zakresie znacznych oszczędności kosztów.