7 najlepszych przykładów chatbotów dla różnych branż, które musisz znać!

Czy przeglądasz różne przykłady chatbotów, zanim będziesz mógł wdrożyć najbardziej odpowiednią strategię chatbota dla swojej witryny? Dobrze trafiłeś, ponieważ na tym blogu będziemy mówić o różnych przykładach chatbotów z różnych branż.

Ale zanim do tego przejdziemy, porozmawiajmy o sytuacji, w której chatbot okazał się absolutnym wybawieniem dla klienta.

Czy kiedykolwiek miałeś jedną z tych nocnych chwil paniki? Zamierzasz nazwać to dniem, ale przedtem od niechcenia przeglądasz wyciąg z karty kredytowej. wow!

Czy właśnie zauważyłeś nieznane obciążenie na swojej karcie kredytowej?

Kiedy zaczyna się frustracja, decydujesz się wybrać numer infolinii obsługi klienta. Ale czekaj, co słyszysz przez telefon: „Nasze godziny pracy są od 9:00 do 17:00”. jest czymś, co cię po prostu bardziej irytuje.

Tuż przed tym, jak przygotujesz się na noc zmartwień, postanawiasz sprawdzić stronę internetową banku i dowiedzieć się, czy nie wspomniano tam o opłatach.

Teraz małe wyskakujące okienko na stronie mówi: „Jak mogę Ci dzisiaj pomóc?”

Wpisujesz swoje obawy dotyczące dziwnego ładunku i ku swojemu zaskoczeniu w ciągu kilku sekund otrzymujesz jasne, zwięzłe wyjaśnienie.

Cóż, zdecydowanie możesz odetchnąć z ulgą.

To tylko przykład chatbota, niedocenionych bohaterów naszej cyfrowej ery. Ci wirtualni asystenci obsługi klienta są zawsze dostępni, gotowi pomóc, gdy najbardziej ich potrzebujesz. Chatboty zmieniają sposób działania firm, sprawiając, że obsługa klienta jest szybsza, inteligentniejsza i dostępna przez całą dobę.

Ale to nie wszystko. Na tym blogu zabierzemy Cię w podróż po fascynującym krajobrazie chatbotów. Przyjrzymy się prawdziwym przykładom chatbotów w różnych branżach, takich jak e-commerce, opieka zdrowotna, bankowość i edukacja.

Niezależnie od tego, czy jesteś entuzjastą technologii, czy kimś, kto szuka pomysłów na wdrożenie chatbotów w Twojej witrynie jako cyfrowych pomocników dla odwiedzających Twoją witrynę — zostań. Ponieważ nasza podróż do świata chatbotów będzie pouczająca.

Czym są chatboty AI i jak działają?

Jeśli rozmawiałeś z przedstawicielem obsługi klienta tylko po to, by później zdać sobie sprawę, że w rzeczywistości wchodzisz w interakcję z programem komputerowym, to już spotkałeś chatbota.

Ale kim dokładnie są ci cyfrowi rozmówcy i jak udaje im się tak dokładnie odpowiadać na nasze pytania?

Przyjrzyjmy się bliżej.

Chatboty to programy komputerowe zaprojektowane do naśladowania ludzkiej rozmowy. Są to przyjaźni asystenci cyfrowi pojawiający się na stronach internetowych, gotowi pomóc Ci znaleźć informacje, odpowiedzieć na pytania, a nawet poprowadzić Cię przez proces zakupu. Ale nie wszystkie chatboty są sobie równe. Występują w dwóch głównych typach:

1. Chatboty oparte na regułach
2. Chatboty napędzane sztuczną inteligencją.

Chatboty oparte na regułach są jak pilni uczniowie, którzy ściśle przestrzegają podręcznika. Są zaprogramowane z zestawem predefiniowanych reguł i mogą reagować tylko na określone polecenia, których zostały nauczone. Problem pojawia się, gdy zadasz im pytanie spoza ich regulaminu, a oni mogą wzruszyć ramionami. Te chatboty nie używają sztucznej inteligencji, ale są skuteczne w przypadku prostych zadań i prostych interakcji.

Z drugiej strony chatboty AI mogą improwizować swój własny język. Wykorzystują technologie, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML), aby zrozumieć różne zapytania użytkowników i odpowiadać na nie. Mogą obsługiwać złożone rozmowy, rozumieć kontekst, a nawet uczyć się na podstawie wcześniejszych interakcji, aby z czasem poprawić swoje reakcje.

Chcesz uzyskać bardziej szczegółowe porównanie tych różnych typów chatbotów? Oto ostateczna rozgrywka między tradycyjnymi chatbotami a chatbotami AI i niestandardowymi chatbotami AI wyszkolonymi przez ChatGPT.

Niezależnie od tego, czy jest to agent na żywo, chatbot oparty na regułach, który prowadzi Cię przez stronę internetową, czy chatbot oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga rozwiązać problem, ci cyfrowi asystenci zmieniają sposób, w jaki wchodzisz w interakcje z klientami.

W następnych sekcjach przyjrzymy się kilku rzeczywistym przykładom z różnych branż.

7 przykładów chatbotów z różnych branż

1. Przykłady skutecznych chatbotów w obsłudze klienta

Chatboty stały się potężnym narzędziem dzięki włączeniu ChatGPT do obsługi klienta. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą oferować natychmiastowe odpowiedzi i bez trudu obsługiwać dużą liczbę żądań klientów.

Slush, znany z organizowania globalnych wydarzeń biznesowych, wykorzystuje chatbota obsługi klienta do obsługi próśb o wsparcie. W zeszłym roku firma wykorzystała chatbota, aby zespoły obsługi klienta zebrały 20 000 uczestników na globalnej imprezie start-upowej w Helsinkach. Chatbot zautomatyzował aż 67% czatów obsługi klienta. Odpowiadał na często zadawane pytania i uwalniał personel eventowy od powtarzalnych zadań, pozwalając im skupić się na bardziej złożonych zagadnieniach.

Innym przykładem chatbota obsługi klienta jest chatbot wdrożony przez Bestseller, korporacyjny dom mody dla znanych marek, takich jak Vero Moda, Jack & Jones i Only. Dzięki ogromnej bazie klientów w wielu krajach Bestseller musiał stawić czoła ogromnej liczbie zapytań klientów w witrynach internetowych i kanałach społecznościowych. Ich chatbot wkroczył, aby na czas udzielać odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, zapewniając klientom natychmiastowe otrzymywanie potrzebnych informacji.

2. Przykłady chatbotów e-commerce

Chatboty e-commerce już teraz odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu branży. Chatboty mogą zapewniać spersonalizowane doświadczenia zakupowe i pielęgnować generowanie leadów, zaangażowanie klientów i możliwości sprzedaży.

Przykładowo możemy mówić o innowacyjnym podejściu Decathlon UK do wykorzystania chatbota w czasie pandemii COVID-19.

Gdy siłownie i kluby fitness zostały zamknięte, ludzie ćwiczyli w domu. Zwrócili się więc do sklepu internetowego Decathlon UK, aby zamówić artykuły sportowe do domu. Dzięki obsłudze klienta chatbota i agentom ludzkim stworzyli spersonalizowane koszyki dla klientów, dodając osobisty akcent do doświadczenia e-commerce i napędzając sprzedaż.

3. Przykłady marketingowych chatbotów

Chatboty to nie tylko obsługa klienta czy e-commerce; robią furorę także w dziedzinie marketingu. Chatbot marketing to świetny sposób na interakcję z odbiorcami w czasie rzeczywistym.

Na przykład Domino's, globalna sieć pizzerii, uruchomiła randkowego bota na Tinderze, który wysyłał tandetne rozmowy do użytkowników, którzy przesunęli palcem w prawo. Ta innowacyjna strategia marketingowa zaangażowała klientów w zabawny i wyjątkowy sposób, co zaowocowało 35-krotnym zwrotem z wydatków na reklamę i 10% wzrostem sprzedaży w stosunku do poprzedniego roku.

4. Przykłady innowacyjnych chatbotów w służbie zdrowia

Wykorzystanie chatbotów w branży medycznej okazało się rewolucyjne. Chatboty mogą zapewnić natychmiastową, spersonalizowaną opiekę. Chatboty opieki zdrowotnej mogą pomóc osobom z zaburzeniami lękowymi o zdrowie.

Jak mówią niektóre dane opublikowane przez Harvard Medical School, od 4% do 5% ludzi ma lęk o zdrowie, ale eksperci uważają, że rzeczywista liczba może być bliska 12%, ponieważ jest w większości zaniżona. Chatbot opieki zdrowotnej może być bardzo pomocny w radzeniu sobie z lękiem, ponieważ może analizować objawy i sugerować użytkownikom środki zaradcze.

Narzędzie do sprawdzania objawów Babylon Health to doskonały przykład chatbota dla służby zdrowia. Ta technologia chatbota wykorzystuje sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i techniki przetwarzania języka naturalnego do interpretacji objawów, identyfikacji powiązanych czynników ryzyka, potencjalnych przyczyn i sugerowania możliwych dalszych kroków.

Ten chatbot NLP oszczędza czas pracowników służby zdrowia i zapewnia pacjentom natychmiastową pomoc, której potrzebują.

5. Przykłady chatbotów w branży bankowej

Naszą podróż do tego bloga rozpoczęliśmy od przykładów potencjalnych zastosowań chatbotów dla branży bankowej. Teraz nadszedł czas, abyśmy sprawdzili kilka przykładów chatbotów z życia wziętych dla sektora bankowego. Chatboty usprawniają obsługę klienta, zapewniając pomoc 24/7 w celu umożliwienia klientom i obsługi różnych zadań.

Chatbot Lemonade, Maya, jest tego doskonałym przykładem. Maya pomaga użytkownikom w wypełnianiu formularzy niezbędnych do uzyskania wyceny polisy ubezpieczeniowej. To nie tylko upraszcza proces dla klientów, ale także zmniejsza obciążenie pracowników banku.

6. Przykłady udanych wdrożeń Chatbota w edukacji

Chatboty z powodzeniem zaznaczają swoją obecność również w sektorze edukacyjnym. Weźmy na przykład chatbota Duolingo, Max. Max nie jest typowym chatbotem; to tak, jakby mieć osobistego nauczyciela języka w kieszeni!

Jest przeznaczony do symulacji rzeczywistych rozmów, zapewniając uczniom natychmiastową informację zwrotną i poprawki. Wyobraź sobie ćwiczenie francuskiego o północy lub szlifowanie hiszpańskiego podczas przerwy na lunch. Max jest tam, gotowy do rozmowy, dzięki czemu nauka języka jest bardziej interaktywna i wciągająca niż kiedykolwiek wcześniej.

Innowacyjne podejście do edukacji sprawiło, że nauka nowego języka stała się przyjemna i dostępna. Zaowocowało to również bardziej spersonalizowanym i elastycznym doświadczeniem edukacyjnym.

Źródło: Duolingo Max

7. Zarządzanie zasobami ludzkimi Przykłady Chatbota

Chatboty można skutecznie wykorzystać w zarządzaniu zasobami ludzkimi do usprawnienia rekrutacji. L'Oréal, największa na świecie firma kosmetyczna, jest tego doskonałym przykładem. W obliczu ponad miliona podań o pracę rocznie L'Oréal zatrudnił Myę, chatbota AI z umiejętnościami przetwarzania języka naturalnego.

Mya skontaktowała się z 92% kandydatów, zadając niezbędne pytania kwalifikacyjne i zapewniając wolny od uprzedzeń proces selekcji. To nie tylko usprawniło proces rekrutacji, ale także zapewniło sprawiedliwy i sprawiedliwy proces selekcji.

Najlepsze platformy AI Chatbot (najlepsze 3)

1. Botsoniczny

Botsonic zajmuje pierwsze miejsce w naszej tabeli liderów. Jest to prosty, ale innowacyjny kreator chatbotów, który pozwala w ciągu kilku minut stworzyć chatbota obsługi klienta wyszkolonego przez ChatGPT. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi Botsonic możesz zbudować chatbota opartego na sztucznej inteligencji bez znajomości programowania.

Dzięki niektórym wysoce konfigurowalnym funkcjom Botsonic jest najlepszym chatbotem, którego możesz używać w różnych branżach. Wybierz swojego awatara chatbota i dostosuj interfejs do motywu swojej marki. Możesz także ustawić spersonalizowaną wiadomość powitalną dla odwiedzających witrynę.

Trenując chatbota ChatGPT AI na własnych danych biznesowych, będzie on w stanie zrozumieć każdy zakamarek Twojej firmy. Tak więc za każdym razem, gdy klient zadaje unikalne pytanie botowi AI, oferuje on odpowiednią odpowiedź. Możesz także ustawić chatbota do automatycznego odpowiadania na typowe zapytania klientów.

Botsonic wykorzystuje techniki uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, aby najlepsze przykłady chatbotów uczyły się z tekstu użytkowników i oferowały reakcje podobne do ludzkich. Dlatego możesz użyć chatbota AI stworzonego za pomocą Botsonic, aby oferować całodobową obsługę klienta. Ponieważ rozumie i może odpowiadać w ponad 25 językach, możesz zaoferować swoim klientom wielojęzyczną obsługę czatu na żywo.

Oto, co użytkownicy mówią o chatbocie Botsonic opartym na sztucznej inteligencji,

2. Baza czatów

Chatbase to dane i analizy. Jeśli podejmujesz decyzje w oparciu o dane, docenisz sposób, w jaki chatbot pozwala śledzić jego wydajność i uzyskiwać wgląd w interakcje z klientami.

Dzięki funkcji analitycznej Chatbase możesz bezproblemowo śledzić, gdzie Twój chatbot z powodzeniem obsługuje zapytania klientów i gdzie wymaga ulepszeń. Jeśli chcesz stworzyć strategię produktową opartą na danych za pomocą chatbota marketingowego, Chatbase może być świetnym narzędziem. Chatbase pozwala zamieniać dane w działania, zapewniając, że Twój chatbot jest zawsze na szczycie swojej gry.

Jednak niektórzy użytkownicy zgłaszali napotkanie błędów i problemów, takich jak niedostępność chatbota, co może utrudniać korzystanie z usługi.

3. Czatpaliwo

Chatfuel to jedna z wiodących platform do tworzenia chatbotów AI na Facebooku. Pozwala budować chatboty i boty, które angażują odbiorców dokładnie tam, gdzie się znajdują - w mediach społecznościowych.

Platforma jest łatwa w użyciu i bez znajomości kodowania możesz szybko stworzyć bota Facebook Messenger. Platforma jest szczególnie popularna wśród firm, które chcą ulepszyć obsługę klienta Facebook Messenger.

Warto jednak zauważyć, że Chatfuel koncentruje się przede wszystkim na chatbocie Facebooka dla Messengera. Być może będziesz musiał rozważyć inne opcje, jeśli chcesz zbudować chatboty na inne platformy.

Strategie efektywnego rozwoju chatbota

Niezależnie od tego, czy jest to chatbot zespołu obsługi klienta, chatbot dla zespołu sprzedaży, czy chatbot marketingowy, skuteczna strategia chatbota ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego wdrożenia jej w Twojej witrynie. Oto 7 najważniejszych rzeczy, o których musisz pamiętać tworząc skuteczną strategię chatbota,

1. Zrozum swoich odbiorców

Jednak zanim zaczniesz tworzyć własnego chatbota, ważne jest, aby zrozumieć, kim są Twoi odbiorcy i czego potrzebują. Na przykład, jeśli działasz w sektorze bankowym, Twoimi odbiorcami mogą być klienci szukający szybkich odpowiedzi na temat swoich kont lub transakcji. Przeprowadzaj badania użytkowników, aby zebrać informacje na temat preferencji, potrzeb i problemów docelowych odbiorców. Pomoże Ci to zaprojektować chatbota, który naprawdę spełni potrzeby użytkowników.

2. Zdefiniuj jasne cele

Co chcesz osiągnąć dzięki chatbotowi? Niezależnie od tego, czy ulepszasz obsługę klienta, zwiększasz sprzedaż, czy dostarczasz informacje, posiadanie jasnych celów pokieruje procesem rozwoju chatbota. Na przykład, jeśli prowadzisz działalność handlową, głównym celem implementacji chatbota w Twojej witrynie może być polecanie produktów klientom lub rezerwowanie wizyt w obiektach w celu ułatwienia zakupów.

3. Wybierz odpowiednią platformę

Platforma, którą wybierzesz dla swojego chatbota, będzie zależała od tego, gdzie Twoi odbiorcy wchodzą w interakcje z Tobą i od Twoich konkretnych celów. Na przykład, jeśli prowadzisz sprzedaż detaliczną e-commerce, ludzie odwiedzą Twoją witrynę, aby kupić Twoje produkty. Możesz użyć chatbota AI, takiego jak Botsonic, aby oferować rekomendacje produktów lub udostępniać klientom aktualizacje dotyczące wysyłki.

4. Zaprojektuj przebieg konwersacji

Skuteczny chatbot powinien być w stanie prowadzić rozmowę, która wydaje się naturalna i wciągająca. Projektuj przepływy konwersacji, które prowadzą użytkowników do osiągnięcia ich celów. Na przykład, jeśli jesteś biurem podróży, Twój chatbot podróżniczy może pytać użytkowników, gdzie chcą pojechać, kiedy i jaki mają budżet, aby przedstawić im spersonalizowane rekomendacje. Chatbot, taki jak Botsonic, może wykorzystać technologię NLP, aby podtrzymywać głos Twojej marki i oferować odbiorcom reakcje na ludzkie życie.

5. Testuj i powtarzaj

Po uruchomieniu konwersacyjnego chatbota AI ważne jest, aby stale testować i iterować w oparciu o opinie użytkowników i dane dotyczące wydajności. Na przykład, jeśli użytkownicy często rezygnują w pewnym momencie rozmowy, może być konieczne dostosowanie przebiegu konwersacji.

6. Zachowaj prostotę

Chociaż załadowanie chatbota funkcjami może być kuszące, często bardziej efektywne jest uproszczenie. Skoncentruj się na zrobieniu kilku rzeczy dobrze, zamiast próbować wszystkiego. Na przykład, jeśli prowadzisz firmę restauracyjną, zamiast pełnowartościowego chatbota obsługi klienta, najskuteczniejszym wdrożeniem może być prosty chatbot, który rezerwuje stoliki dla klientów lub zbiera opinie.

7. Zapewnij opcję ludzką

Chociaż chatboty mogą wykonywać wiele zadań, czasami potrzebny jest kontakt z człowiekiem. Upewnij się, że w razie potrzeby zapewnisz użytkownikom opcję łączenia się z agentem. Na przykład, jeśli klient ma złożony problem, z którym chatbot nie może sobie poradzić, powinien mieć możliwość łatwego przejścia na rozmowę z przedstawicielem obsługi klienta.

Często zadawane pytania

Jakie są 2 główne typy chatbotów?

Istnieją przede wszystkim dwa rodzaje chatbotów: chatboty oparte na regułach i AI (sztuczna inteligencja). Chatboty oparte na regułach są zaprogramowane do reagowania w oparciu o zestaw z góry określonych reguł, na których były początkowo szkolone. Mogą obsługiwać tylko ograniczone i specyficzne zadania i nie mogą obsługiwać złożonych żądań. Z drugiej strony chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe do zrozumienia danych wprowadzanych przez użytkowników i reagowania na nie. Uczą się na podstawie wcześniejszych interakcji i mogą obsługiwać złożone żądania, dzięki czemu są bardziej elastyczni i wydajni.

Czy Alexa jest chatbotem?

Tak, możemy nazwać Alexę rodzajem chatbota, ale dokładniej określa się ją jako wirtualnego asystenta lub asystenta głosowego. Alexa wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do rozumienia poleceń głosowych i reagowania na nie, dzięki czemu jest bardziej interaktywna i wydajniejsza niż tradycyjne chatboty tekstowe.

Co to jest chatbot poziomu 3?

Chatbot poziomu 3, znany również jako chatbot kontekstowy, jest w stanie obsługiwać złożone konwersacje. Te chatboty nie tylko rozumieją intencje użytkownika, ale także zapamiętują kontekst rozmowy. Oznacza to, że mogą obsługiwać rozmowy w obie strony i dostarczać bardziej odpowiednich pytań i odpowiedzi na podstawie trwającej rozmowy. Chatboty AI napędzane Botsonic to przykłady chatbotów poziomu 3.

Czym chatboty AI różnią się od chatbotów opartych na regułach?

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji i chatboty oparte na regułach różnią się głównie zdolnością do rozumienia danych wejściowych użytkownika i reagowania na nie. Chatboty oparte na regułach kierują się modelem drzewa decyzyjnego i nie mogą obsłużyć żądań, które odbiegają od ich programowania.

Z drugiej strony chatboty AI wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML), aby zrozumieć dane wprowadzane przez użytkownika. Rozumieją intencje komunikatów i zapewniają odpowiednie odpowiedzi, nawet jeśli dane wejściowe nie są dokładnie takie, jak zostały zaprogramowane. Mogą obsługiwać złożone żądania i uczyć się na podstawie wcześniejszych interakcji, dzięki czemu są bardziej elastyczne i wydajne niż chatboty oparte na regułach.