Modernizacja biznesu za pomocą sztucznej inteligencji: przewodnik po lepszych operacjach

Czy zauważyłeś, że Netflix zawsze wie, co będziesz chciał obejrzeć dalej? Albo jak asystent w smartfonie może przypomnieć Ci o spotkaniu, zanim w ogóle o nim pomyślisz? Witamy w świecie biznesu ze sztuczną inteligencją , gdzie technologia przewiduje potrzeby i ułatwia życie. Wyobraź sobie wykorzystanie tej mocy dla swojej firmy, zamianę powtarzalnych zadań w zautomatyzowane procesy, przewidywanie preferencji klientów lub wykrywanie trendów rynkowych z odległości wielu kilometrów.

Czy to nie brzmi jak tajna broń, którą każda firma powinna mieć w swoim arsenale?

Nie jesteś sam, jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić operacje, poprawić doświadczenia klientów lub zapewnić kluczowe spostrzeżenia ukryte głęboko w stosach danych. To już nie jest tylko marzenie o zaawansowanych technologiach — dzieje się to już teraz w różnych branżach na całym świecie.

tę ekscytującą podróż. Zanurzmy się i zobaczmy, jak możemy być częścią tych niesamowitych osiągnięć i czerpać z nich korzyści.

Spis treści:

• Rola AI w procesach biznesowych
  • Wdrażanie AI w automatyzacji procesów
  • Wykorzystanie analizy danych za pomocą sztucznej inteligencji
• Poprawa jakości obsługi klienta dzięki sztucznej inteligencji
  • Analiza sentymentów: zrozumienie emocji klientów
  • Siła chatbotów w obsłudze klienta
  • Cyfrowi asystenci osobiści: Twoi towarzysze zakupów
• Wpływ sztucznej inteligencji na zarządzanie łańcuchem dostaw
  • Cyfrowi asystenci osobiści i łańcuchy dostaw
• Wykrywanie oszustw za pomocą sztucznej inteligencji
  • Minimalizowanie fałszywych alarmów za pomocą sztucznej inteligencji
• Sztuczna inteligencja w usługach finansowych
• Siła modeli językowych w sztucznej inteligencji
  • Przetwarzanie języka naturalnego: sprawianie, że maszyny nas rozumieją
  • Pisanie AI: kiedy algorytmy zmieniają autorów
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozpoznawania obrazów
• Rewolucjonizuje obsługę klienta dzięki sztucznej inteligencji
• Korzyści z zarządzania przedsiębiorstwem za pomocą sztucznej inteligencji
  • Wykorzystanie narzędzi AI
  • Przetwarzanie języka naturalnego
• Rola generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie
• Często zadawane pytania dotyczące biznesu z AI
  • Jak AI jest wykorzystywana w biznesie?
  • Czy mogę zarabiać pieniądze dzięki AI?
  • Czym jest AI na przykładzie biznesowym?
  • Czy mogę rozpocząć działalność gospodarczą dzięki AI?
• Wniosek

Rola AI w procesach biznesowych

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób funkcjonowania przedsiębiorstw. Dzięki automatyzacji procesów firmy są w stanie usprawnić operacje i ograniczyć interwencję człowieka. To jak mieć cyfrowego osobistego asystenta, który nigdy nie śpi. Od automatyzacji przyziemnych zadań po zarządzanie zapasami – sztuczna inteligencja robi to wszystko.

Według ankiety przeprowadzonej przez Doradcę Forbesa 40% firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do zarządzania zapasami. Pomyśl tylko o tym – koniec z ręcznym sprawdzaniem zapasów i zagubionymi przedmiotami.

Wdrażanie AI w automatyzacji procesów

Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, możemy przewidywać i podejmować decyzje bez konieczności programowania, poprawiając w ten sposób wydajność. Te inteligentne technologie z biegiem czasu uczą się na podstawie danych, umożliwiając przewidywanie i podejmowanie decyzji bez konieczności programowania.

Pomaga to poprawić wydajność, ponieważ maszyny nie męczą się ani nie nudzą – mogą wykonywać powtarzalne zadania szybciej niż kiedykolwiek byłby to w stanie zrobić człowiek. Szeroki zakres procesów, które obejmuje, jest naprawdę niesamowity: wszystko, od planowania spotkań w kalendarzu, po automatyczne generowanie raportów.

Wykorzystanie analizy danych za pomocą sztucznej inteligencji

Analityka danych to nie tylko zbieranie informacji; liczy się to, co zrobisz z tymi informacjami. Tutaj ponownie błyszczy sztuczna inteligencja, pomagając nam szybko i dokładnie uzyskać wgląd w ogromne ilości danych.

Według tej samej ankiety Forbesa, o której wspomniano wcześniej, aż 46% firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do zarządzania relacjami z klientami, co oznacza, że ​​prawie połowa wszystkich firm codziennie korzysta z tych inteligentnych urządzeń.

A więc tak – niezależnie od tego, czy mówimy o głębokim uczeniu się, czy o przetwarzaniu języka naturalnego, zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach biznesowych stało się nie tylko możliwe, ale wręcz niezbędne.

Poprawa jakości obsługi klienta dzięki sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki firmy komunikują się ze swoimi klientami. Spersonalizowane rekomendacje, oparte na algorytmach głębokiego uczenia się, sprawiają, że zakupy stają się przyjemniejsze i wydajniejsze.

Z badania Harvard Business Review wynika, że ​​56% firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do obsługi klienta. Świadczy to o znaczącym trendzie w kierunku cyfrowych asystentów osobistych, którzy zapewniają klientom pomoc w czasie rzeczywistym.

Analiza sentymentów: zrozumienie emocji klientów

Analiza sentymentów wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby lepiej zrozumieć emocje klientów. To jak mieć na wyciągnięcie ręki inteligentną technologię, która potrafi czytać między wierszami. Firmy stosują tę technikę do postów w mediach społecznościowych lub recenzji produktów, aby znacząco ulepszyć strategie zarządzania relacjami z klientami.

Siła chatbotów w obsłudze klienta

Nikt nie lubi już czekać na wezwania wsparcia; żyjemy w epoce, w której czas jest złotem. Tutaj z pomocą przychodzą chatboty oparte na sztucznej inteligencji – zapewniają natychmiastowe odpowiedzi i skutecznie radzą sobie z prostymi zapytaniami bez interwencji człowieka.

Z tego samego badania HBR wynika, że ​​aż 73% firm planuje używać lub już wdrożyć te pomocne małe boty.

Cyfrowi asystenci osobiści: Twoi towarzysze zakupów

Na koniec porozmawiajmy o cyfrowych asystentach osobistych – Twoich nowych najlepszych przyjaciołach podczas zakupów online. Pamiętają, co kochasz, polecają produkty na podstawie wcześniejszych zakupów, a nawet powiadamiają Cię, gdy ceny spadają.

Wszystko dzięki algorytmom uczenia maszynowego, które ułatwiają nam codzienne życie.

Wpływ sztucznej inteligencji na zarządzanie łańcuchem dostaw

Połączenie sztucznej inteligencji i operacji w łańcuchu dostaw zmieniło sposób, w jaki firmy transportują towary, organizują logistykę i zwiększają produktywność. Kluczową zaletą jest to, że sztuczna inteligencja może generować precyzyjne rekomendacje produktów na podstawie danych z przeszłości, co skutkuje podejmowaniem mądrzejszych decyzji dotyczących zapasów.

Wykorzystanie danych z czujników również znacznie wzrasta dzięki sztucznej inteligencji. Inteligentne algorytmy mogą przetwarzać ogromne ilości informacji z czujników w czasie rzeczywistym, aby śledzić przesyłki, monitorować warunki w magazynie lub przewidywać awarie sprzętu, zanim one wystąpią.

Ale dodajmy trochę mięsa do tej rozmowy. Czy wiesz, że około 30% firm korzysta obecnie ze sztucznej inteligencji w operacjach w łańcuchu dostaw? To prawie co trzecia firma wykorzystująca moc inteligentnej technologii.

Jednak oprócz usprawnienia procesów i zwiększenia wydajności, wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala organizacjom być bardziej proaktywnymi niż reaktywnymi. Analityka predykcyjna pomaga przewidzieć trendy rynkowe lub potencjalne wąskie gardła, dzięki czemu można podjąć działania naprawcze z dużym wyprzedzeniem.

Cyfrowi asystenci osobiści i łańcuchy dostaw

Wychodząc poza tradycyjne zastosowania, takie jak odpowiadanie na pytania czy planowanie spotkań, cyfrowi asystenci osobiści zaczęli odgrywać istotną rolę także w nowoczesnych łańcuchach dostaw.

Doskonałym przykładem jest tu usługa Alexa firmy Amazon, która oferuje takie możliwości, jak sterowane głosem śledzenie przesyłek lub sprawdzanie zapasów bez konieczności jakiejkolwiek interwencji człowieka. Czy to nie jest coś?

Wykrywanie oszustw za pomocą sztucznej inteligencji

Firmy zwracają się ku technologiom sztucznej inteligencji, aby pomóc w wykrywaniu nieuczciwych działań i wykrywaniu podejrzanych transakcji. Ale jak to działa?

Minimalizowanie fałszywych alarmów za pomocą sztucznej inteligencji

Świat wykrywania oszustw może być trudny, ponieważ szeroka gama fałszywych alarmów często zaciemnia pole. Fałszywie pozytywne wyniki były wcześniej nieuniknione w wykrywaniu oszustw, jednak sztuczna inteligencja umożliwiła znaczną redukcję.

Badania Incendium dotyczące praktyk branży finansowej podkreślają, że algorytmy uczenia maszynowego odgrywają tutaj kluczową rolę. Pozwalają systemom uczyć się na podstawie przeszłych doświadczeń i z biegiem czasu udoskonalać swoje możliwości wykrywania. Ta inteligentna technologia znacznie lepiej niż tradycyjne metody odróżnia rzeczywiste zagrożenia od nieszkodliwych anomalii.

Postęp ten nie tylko pozwala firmom zaoszczędzić pieniądze poprzez ograniczenie niepotrzebnych dochodzeń; ułatwia także życie klientom, ograniczając irytujące kontrole bezpieczeństwa wywoływane fałszywymi alarmami.

Oprócz minimalizowania fałszywych alarmów, te inteligentne narzędzia zapewniają firmom nowe sposoby identyfikowania potencjalnych zagrożeń, zanim przerodzą się one w poważne problemy. Wykorzystując techniki głębokiego uczenia się, które naśladują funkcje ludzkiego mózgu – takie jak rozpoznawanie wzorców i intuicja – firmy mogą odkrywać złożone wzorce oszustw znacznie szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Mówiąc prościej: wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania oszustw nie tylko zwiększa dokładność, ale także przyspiesza cały proces, dając firmom przewagę w dzisiejszym dynamicznym środowisku cyfrowym, w którym liczy się każda sekunda.

Sztuczna inteligencja w usługach finansowych

Sektor finansowy zaczął wykorzystywać sztuczną inteligencję. Wiele firm inwestycyjnych już wykorzystuje moc sztucznej inteligencji do przewidywania potencjalnych ryzyk i opracowywania skutecznych strategii. Algorytmy uczenia maszynowego przeglądają ogromne ilości danych, próbując zrozumieć złożone wzorce, które analitycy mogą przeoczyć.

Ta zdolność do obsługi dużych zbiorów danych przyniosła zmianę paradygmatu w zarządzaniu ryzykiem. Teraz sztuczna inteligencja może pomóc zidentyfikować trendy lub anomalie, które mogą sygnalizować potencjalne zagrożenia. Na przykład algorytmy uczenia maszynowego analizują jednocześnie warunki rynkowe i zachowania konsumentów w celu uzyskania precyzyjnych przewidywań.

Ale nie chodzi tylko o identyfikację ryzyka; wykorzystanie sztucznej inteligencji oznacza również dokładniejsze prognozowanie. Wykorzystując technologie głębokiego uczenia się, firmy inwestycyjne uzyskują wgląd w przyszłe trendy rynkowe z imponującą dokładnością. Takie podejście pomaga im lepiej zaplanować inwestycje i przewidywać zmiany, zanim one wystąpią.

Badanie Forbes Advisor pokazuje, że 75% firm ufa sztucznej inteligencji w procesach decyzyjnych związanych z inwestycjami, co pokazuje szerokie zastosowanie tej inteligentnej technologii w branży.

Oprócz tych aplikacji przetwarzanie języka naturalnego (NLP) wykorzystywane przez cyfrowych asystentów osobistych również pomaga w ulepszaniu doświadczeń klientów. Ci asystenci głosowi wykorzystują techniki NLP do interpretacji zapytań klientów i dostarczania rekomendacji na podstawie spersonalizowanych modeli reklamowych zbudowanych na podstawie danych analitycznych gromadzonych na przestrzeni czasu.

• Włączenie sztucznej inteligencji ogranicza interwencję człowieka podczas transakcji, zwiększając w ten sposób efektywność
• Cyfrowi asystenci osobiści poprawiają relacje z klientami, zapewniając terminowe porady
• Dzięki uczeniu maszynowemu jesteśmy w stanie usprawnić identyfikację ryzyka poprzez zastosowanie zautomatyzowanych procedur analitycznych. Dzięki temu wykrywanie potencjalnych problemów jest dziecinnie proste.

Siła modeli językowych w sztucznej inteligencji

Modele językowe stanowią serce współczesnej sztucznej inteligencji. Są jak słownik mózgu, rozumiejący i generujący tekst w sposób niemal ludzki.

Wyróżniającym się przykładem jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP). To narzędzie AI, które pozwala maszynom czytać i rozumieć nasz język. Ale to nie tylko słowa – NLP zyskuje kontekst, sentyment, a nawet ironię. Ankieta przeprowadzona przez Doradcę Forbesa wykazała, że ​​46% firm korzysta z NLP w zarządzaniu relacjami z klientami.

To prowadzi nas do kolejnego cudu – pisania AI. Ucząc się na podstawie ogromnych zbiorów danych (mówimy o milionach dokumentów), te inteligentne algorytmy mogą generować własne zdania. Od opisów produktów po całe artykuły prasowe – mają wszystko pod ręką.

Przetwarzanie języka naturalnego: sprawianie, że maszyny nas rozumieją

Aby docenić rewolucję, pomyśl o swojej ostatniej rozmowie z Siri lub Alexą. Ci cyfrowi asystenci osobiści dekodują to, co mówisz i inteligentnie reagują dzięki zaawansowanym technikom NLP.

Pisanie AI: kiedy algorytmy zmieniają autorów

Jeśli uważasz, że treści generowane maszynowo to same bzdury, pomyśl jeszcze raz. Powstanie GPT-3, najnowocześniejszego modelu OpenAI, wywołało falę w świecie pisania AI dzięki niesamowitej zdolności do tworzenia wysokiej jakości prozy na dowolny temat.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozpoznawania obrazów

Sztuczna inteligencja (AI) otworzyła nową granicę w biznesie – rozpoznawanie obrazu. Stosując algorytmy uczenia maszynowego, firmy mogą usprawnić swoją działalność i penetrację rynku.

Magia tej technologii leży w aspekcie głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji. Głębokie uczenie pozwala maszynom naśladować ludzką percepcję wzrokową poprzez analizę wielu warstw cech obrazu, takich jak krawędzie, kształty, tekstury i kolory.

Ta innowacja nie ogranicza się tylko do identyfikacji obiektów na obrazach, ale wykracza także poza zrozumienie kontekstu. Na przykład, jeśli dasz mu zdjęcie przedstawiające osobę jedzącą lody w upalny dzień pod parasolem; nie tylko rozpozna osobę, lody i parasol, ale także zrozumie, że prawdopodobnie jest lato.

IBM Watson jest jednym z przykładów wykorzystania narzędzi do rozpoznawania obrazów opartych na sztucznej inteligencji do diagnostyki opieki zdrowotnej i spersonalizowanych reklam w oparciu o wzorce zachowań użytkowników uchwycone za pomocą obrazów. To poważny krok w kierunku zapewniania klientom najwyższej jakości doświadczeń.

Jeśli chodzi o rozwój rynku, Cognilytica przewiduje, że wydatki na rozpoznawanie obrazów wspomagane sztuczną inteligencją wzrosną z 3,7 miliarda dolarów w 2023 r. do 26,6 miliarda dolarów do 2025 r., przy czym głównymi udziałowcami będą handel detaliczny i handel elektroniczny.

• Wyobraź sobie, że przeglądasz swoją ulubioną witrynę modową, podczas gdy jej inteligentne urządzenia identyfikują elementy na podstawie przesłanych zdjęć i natychmiast dostarczają rekomendacje?
• Sklep korzystający z oprogramowania do rozpoznawania twarzy mógłby potencjalnie wykryć stałych klientów wchodzących do jego lokalu, oferując im spersonalizowane oferty, usprawniając w ten sposób zarządzanie relacjami.
• Lepiej jeszcze pomyśleć o systemach bezpieczeństwa rozpoznających zagrożenia, zanim nastąpi jakakolwiek interwencja człowieka, zapewniając natychmiastową aktywację środków bezpieczeństwa.

Tak więc stoimy u świtu, gdzie nasze maszyny nie tylko widzą to, co my, ale także rozumieją to, co widzą. W miarę ciągłego wdrażania sztucznej inteligencji nasza przyszłość kryje w sobie nieograniczone możliwości.

Rewolucjonizuje obsługę klienta dzięki sztucznej inteligencji

Nadejście sztucznej inteligencji (AI) tchnęło nowe życie w obsługę klienta. Nie mówimy tu tylko o świeżej warstwie farby, ale o całkowitym remoncie. Teraz możemy zapewnić klientom bardziej wydajne i spersonalizowane doświadczenia.

Dzięki chatbotom opartym na sztucznej inteligencji firmy na nowo definiują sposób interakcji z klientami. Według Harvard Business Review 73% firm już korzysta z tych asystentów cyfrowych lub planuje je wkrótce wdrożyć.

Nie jest to zaskakujące, biorąc pod uwagę, że chatboty ewoluowały od zwykłych respondentów opartych na regułach do zaawansowanych agentów konwersacyjnych zdolnych do rozumienia języka naturalnego. Są jak niestrudzeni przedstawiciele obsługi klienta, którzy nie robią przerw.

Kolejnym fascynującym osiągnięciem w tej przestrzeni jest analiza nastrojów – technika sztucznej inteligencji używana do oceny emocji na podstawie danych tekstowych. Dzięki temu narzędziu możliwe jest uzyskanie w czasie rzeczywistym wglądu w to, jak klienci czują się podczas interakcji.

Oprócz tego, że rozmowy stają się płynniejsze i szybsze dzięki natychmiastowym odpowiadaniu na często zadawane pytania, te inteligentne boty zbierają także cenne informacje zwrotne w celu ciągłego doskonalenia.

Włączenie sztucznej inteligencji do obsługi klienta to coś więcej niż tylko poprawa wydajności; pomaga budować silniejsze relacje z klientami poprzez personalizację na dużą skalę — coś niemożliwego przed pojawieniem się takiej technologii. Jasne jest zatem, dlaczego według Content Marketing Institute aż 56% firm zwraca się w stronę wykorzystania sztucznej inteligencji w celu poprawy obsługi klienta .

Korzyści z zarządzania przedsiębiorstwem za pomocą sztucznej inteligencji

Krajobraz biznesowy jest przekształcany przez sztuczną inteligencję (AI). Ta rewolucyjna technologia stała się istotną częścią zarządzania przedsiębiorstwami, przynosząc liczne korzyści.

Automatyzacja procesów: sztuczna inteligencja może usprawnić operacje poprzez automatyzację powtarzalnych zadań. Na przykład chatboty oparte na sztucznej inteligencji pomagają odpowiadać na zapytania klientów przez całą dobę, bez interwencji człowieka. Są w pełni zautomatyzowane i potrafią uczyć się na podstawie przeszłych interakcji, aby z biegiem czasu zapewniać dokładniejsze odpowiedzi.

Badanie Doradcy Forbesa wykazało, że 46% wykorzystuje go do zarządzania relacjami z klientami; pokazując, jak cenna jest ta technologia w poprawianiu doświadczeń klientów.

Analityka danych: dzięki algorytmom głębokiego uczenia się firmy mogą skutecznie analizować duże zbiory danych. Algorytmy uczenia maszynowego przeglądają szeroki zakres danych i wydobywają istotne informacje, które ludzie mogą przeoczyć ze względu na ogromną objętość lub złożoność.

Wykorzystanie narzędzi AI

Istnieje wiele narzędzi do stosowania tych potężnych technologii. Jednym z takich narzędzi jest LeadFuze – inteligentne oprogramowanie zaprojektowane specjalnie do generowania leadów i poszukiwania sprzedaży.

Przetwarzanie języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to kolejny aspekt, w którym sztuczna inteligencja wyróżnia się w zarządzaniu przedsiębiorstwem. NLP pozwala inteligentnym urządzeniom, takim jak cyfrowi asystenci osobiści, lepiej rozumieć ludzki język, dzięki czemu są skuteczniejsi w odpowiadaniu na pytania i wykonywaniu poleceń. Marketerzy twierdzą, że wykorzystanie NLP pomaga również znacznie ulepszyć ich strategię dotyczącą treści.

Rola generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie

Zamiast być futurystycznym pomysłem, sztuczna inteligencja stała się integralną częścią współczesnego krajobrazu biznesowego, rewolucjonizując operacje. Jedną z gałęzi sztucznej inteligencji wywołującej fale jest sztuczna inteligencja generatywna.

Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego i analizę danych, generatywna sztuczna inteligencja umożliwia firmom podejmowanie bardziej świadomych decyzji. Naśladując ludzką kreatywność, tworzy od podstaw unikalne produkty.

Technologia ta odgrywa zasadniczą rolę w różnych branżach, tworząc wirtualnych asystentów, którzy mogą tworzyć e-maile lub generować kreatywne treści, takie jak logo i projekty. Ale jego zastosowania wykraczają poza tylko te zadania.

Na przykład marketerzy wykorzystują modele generatywne do tworzenia spersonalizowanych kampanii reklamowych w oparciu o wzorce zachowań konsumentów wyodrębnione z ogromnych ilości danych szkoleniowych.

• Doprowadził do powstania samochodów autonomicznych, umożliwiając im interpretację sygnałów drogowych i rozpoznawanie pieszych – a wszystko to poprzez rozpoznawanie obrazu oparte na technikach głębokiego uczenia się.
• W branży finansowej systemy wykrywania oszustw oparte na tej technologii znacznie ograniczyły nieuczciwe działania dzięki analizie podejrzanych transakcji w czasie rzeczywistym.

Wykorzystanie tych zalet wymaga jednak ostrożnych strategii wdrażania, w tym przeznaczenia zasobów na kontrole zapewnienia jakości, ponieważ całkowite poleganie na systemach zautomatyzowanych może czasami prowadzić do nieprzewidywalnych wyników ze względu na ich charakter „czarnej skrzynki”, w przypadku której nawet twórcy czasami nie wiedzą, co się w nich dzieje.

Często zadawane pytania dotyczące biznesu z AI

Jak AI jest wykorzystywana w biznesie?

Sztuczna inteligencja wspomaga wiele obszarów działalności firmy, takich jak automatyzacja procesów, usprawnianie obsługi klienta za pomocą chatbotów, wykrywanie wzorców oszustw i przekształcanie dużych zbiorów danych w cenne informacje.

Czy mogę zarabiać pieniądze dzięki AI?

Absolutnie. Możesz opracować produkt lub usługę opartą na sztucznej inteligencji, wykorzystać ją do usprawnienia operacji w celu obniżenia kosztów lub sprzedać swoje umiejętności jako specjalista AI.

Czym jest AI na przykładzie biznesowym?

Przykładem może być wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania przyszłych trendów sprzedażowych na podstawie danych z przeszłości. Pomaga efektywnie planować zarządzanie zapasami.

Czy mogę rozpocząć działalność gospodarczą dzięki AI?

Jasne. Jeżeli posiadasz know-how i widzisz potrzebę rynkową, którą można zaspokoić innowacyjnym zastosowaniem technologii sztucznej inteligencji to śmiało.

Wniosek

Widzisz więc rewolucyjny potencjał wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie. Jasne jest, że biznes ze sztuczną inteligencją nie jest już odległym marzeniem, ale teraźniejszą rzeczywistością.

Analityka danych? Zdobywamy wiedzę jak nigdy dotąd. Automatyzacja procesów? Sprawdź – oszczędzamy czas pracowników i poprawiamy efektywność.

Lepsze doświadczenia klientów dzięki spersonalizowanym rekomendacjom czy szybkiemu wsparciu? Zrobione! I nie zapominajmy, jak zmienia to zarządzanie łańcuchem dostaw i wykrywanie oszukańczych działań dokładniej niż kiedykolwiek!

Krótko mówiąc, wykorzystanie sztucznej inteligencji w swoich operacjach może być tajną bronią usprawniającą procesy, przewidywającą trendy i poprawiającą satysfakcję klientów.

Masz to. Po co więc czekać, skoro możesz zacząć już teraz?

Potrzebujesz pomocy w automatyzacji procesu pozyskiwania klientów?

LeadFuze udostępnia wszystkie dane potrzebne do znalezienia idealnych leadów, łącznie z pełnymi danymi kontaktowymi.

Przejdź przez różne filtry, aby skupić się na potencjalnych klientach, do których chcesz dotrzeć. To jest szalenie specyficzne, ale możesz znaleźć wszystkie osoby pasujące do poniższych:

• Firma z branży usług finansowych lub bankowości
• Które zatrudniają więcej niż 10 pracowników
• Które wydają pieniądze na AdWords
• Kto korzysta z Hubspot
• Kto obecnie ma oferty pracy w zakresie pomocy marketingowej
• Na stanowisku HR Managera
• Funkcjonuje na tym stanowisku dopiero od niecałego roku

Tylko żeby dać ci pomysł.

Lub znajdź określone konta lub potencjalnych klientów

LeadFuze pozwala znaleźć dane kontaktowe konkretnych osób, a nawet znaleźć dane kontaktowe wszystkich pracowników firmy.


Możesz nawet przesłać całą listę firm i znaleźć wszystkich w określonych działach tych firm. Sprawdź LeadFuze, aby zobaczyć, jak możesz zautomatyzować generowanie leadów.