Opanowanie testów e-mail A/B: strategie, narzędzia i wskazówki

Wyobraź sobie taką sytuację: jesteś sprzedawcą poczty e-mail i pracujesz na pełnych obrotach. Twoje efekty wizualne są trafne, a treść wciągająca. Sporządziłeś listę (subskrybentów) i sprawdziłeś ją dwukrotnie. Wziąłeś nawet udział w naszym quizie IQ dotyczącym marketingu e-mailowego , który potwierdził, że rzeczywiście jesteś gorącym nadawcą. Czego chcieć więcej, prawda?

Nie wiemy, kto powinien to usłyszeć, ale…

Jeśli zajmujesz się marketingiem, prawdopodobnie zajmujesz się również mierzeniem sukcesu. Możesz to zrobić tylko wtedy, gdy wykorzystasz jedno z najpotężniejszych narzędzi do usprawnienia działań e-mail marketingowych — testy A/B e-maili.

Zaufaj nam, niezależnie od tego, jak dobry jesteś w tworzeniu angażujących kampanii e-mailowych, testy A/B przeniosą Twoje wysiłki na zupełnie nowy poziom. Poniżej omówimy szczegółowo najlepsze praktyki testowania A/B e-maili.

Czym są testy A/B w e-mail marketingu?

E-mailowy test A/B, znany również jako test podzielony, to metoda, w której tworzysz dwie wersje wiadomości e-mail (nazwijmy je wersją A i wersją B) i wysyłasz je do różnych segmentów odbiorców. Celem jest określenie, która wersja działa lepiej i zapewnia większe zaangażowanie, czy to w postaci współczynników klikalności, konwersji, czy innych ważnych dla Ciebie wskaźników.

Testując A/B swoich e-maili, możesz uzyskać cenny wgląd w preferencje odbiorców, zachowania i to, co najbardziej im odpowiada.

Elementy e-maila do testu A/B

Piękno testów A/B polega na ich zdolności do dostarczania namacalnych danych. Możesz obiektywnie zmierzyć wpływ każdej zmiennej na wydajność poczty e-mail i podejmować świadome decyzje w oparciu o konkretne dowody, a nie założenia. To sprawia, że ​​optymalizacja poczty e-mail jest dziecinnie prosta, nie wspominając już o tym, że z czasem przynosi lepsze wyniki.

Istnieje kilka kluczowych elementów, na których możesz się skupić, aby zoptymalizować swoje wyniki. Zagłębmy się w każdy z nich:

1. Wiersze tematyczne: Testuj różne tematy, aby ocenić ich wpływ na wskaźniki otwarć.Eksperymentuj z różnymi długościami, tonem, personalizacją i użyciem emotikonów. To powiedziawszy, upewnienie się, że tematy wiadomości e-mail dają odbiorcom jasny i uczciwy wgląd w zawartość wiadomości e-mail, jest kluczem do unikania filtrów spamu .
2. Treść: Wypróbuj różne podejścia do treści wiadomości e-mail.Przetestuj różnice w tonie, długości, technikach opowiadania lub uwzględnieniu referencji i społecznego dowodu słuszności.
3. Wezwania do działania: przetestuj różne sformułowania, rozmieszczenie, kolory i style przycisków wezwania do działania.Zobacz, które wersje zapewniają wyższe współczynniki klikalności i konwersje.
4. Obrazy: Eksperymentuj z różnymi elementami wizualnymi, grafiką i obrazami produktów.Przetestuj użycie ludzkich twarzy, obrazów związanych ze stylem życia lub GIF-ów w e-mailach , aby zobaczyć, co najlepiej współgra z odbiorcami.
5. Personalizacja: poznaj wpływ personalizacji wiadomości e-mail.Przetestuj użycie dynamicznych treści (poza prostym [Imię]), spersonalizowanych rekomendacji lub spersonalizowanych tematów, aby zwiększyć zaangażowanie.
6. Segmentacja: przetestuj różne segmenty odbiorców, aby określić, które grupy najlepiej reagują na określone wiadomości lub oferty.Dostosuj przepływy treści i e-maili do określonych segmentów, aby uzyskać wyższą konwersję.
7. Częstotliwość wysyłania: Przetestuj różne częstotliwości wysyłania, aby określić optymalną równowagę.Dowiedz się, czy częstsze lub rzadsze wysyłanie e-maili zwiększa zaangażowanie bez przytłaczania lub zaniedbywania odbiorców.
8. Od imienia i nazwiska: poeksperymentuj z imieniem i nazwiskiem nadawcy lub aliasem e-mail, aby sprawdzić, czy użycie imienia i nazwiska osoby, nazwy marki lub kombinacji obu daje wyższy współczynnik otwarć i zaangażowanie.
9. HTML a zwykły tekst: porównaj skuteczność e-maili zaprojektowanych w HTML z e-mailami w postaci zwykłego tekstu.Być może bardziej konwersacyjne podejście (w przeciwieństwie do e-maili wypełnionych marketingiem) lepiej współgra z subskrybentami.

Porada profesjonalistów: przeprowadzając testy A/B, skup się na testowaniu jednego elementu na raz, utrzymując inne zmienne na stałym poziomie.Pomoże Ci to dokładnie zmierzyć wpływ każdego testu i podejmować decyzje oparte na danych, aby zoptymalizować kampanie e-mail marketingowe.

Narzędzia do testowania AB poczty e-mail

Tworzenie kampanii e-mailowych, które zapewniają idealną równowagę między wartością dla czytelnika a zwiększaniem zwrotu z inwestycji, może być wyzwaniem. Dlatego tak ważne jest, aby marketerzy korzystali z narzędzi testowych, które weryfikują wszystko, od układu szablonów wiadomości e-mail po prawdopodobieństwo dostarczenia wiadomości do skrzynki odbiorczej.

Przyjrzyjmy się większej liczbie narzędzi w każdej kategorii, których możesz użyć, aby upewnić się, że testujesz kampanie e-mailowe pod każdym kątem i na każdym etapie.

1. Dostawcy usług e-mail (ESP) : wielu dostawców usług e-mail oferuje wbudowane funkcje testowania A/B, które umożliwiają dzielenie listy e-mailowej i testowanie różnych odmian kampanii.Popularni dostawcy usług internetowych, tacy jak Mailchimp, Campaign Monitor i Sendinblue, oferują funkcję testów A/B w ramach swojej platformy, co ułatwia konfigurowanie i analizowanie testów bezpośrednio w narzędziu do marketingu e-mailowego.
2. Narzędzia do testowania A/B: oprócz ESP, dedykowane narzędzia do testowania A/B można zintegrować z istniejącą konfiguracją e-mail marketingu.Narzędzia takie jak Optimizely i Google Optimize oferują solidne możliwości testowania A/B, umożliwiając testowanie różnych elementów wiadomości e-mail i szczegółową analizę wyników. Narzędzia te często zapewniają zaawansowane funkcje, takie jak testowanie wielowymiarowe i obliczenia istotności statystycznej.
3. Narzędzia CRM: narzędzia do zarządzania relacjami z klientami (CRM) mogą być również przydatne w testach A/B, zwłaszcza jeśli chodzi o testowanie i personalizację wiadomości e-mail na podstawie danych klientów.Platformy CRM, takie jak HubSpot, Salesforce i Zoho, oferują funkcję testowania A/B w swoich modułach e-mail marketingu. Te narzędzia umożliwiają segmentację odbiorców, tworzenie spersonalizowanych odmian e-maili i śledzenie wydajności każdego testu na podstawie zachowania i zaangażowania klientów. Istnieją również narzędzia ułatwiające zarządzanie systemem CRM (a co za tym idzie – danymi). Na przykład Validity DemandTools to bezpieczna platforma jakości danych, która umożliwia organizacjom czyszczenie danych Salesforce i zarządzanie nimi w krótszym czasie
4. Narzędzia do czyszczenia danych : Jasne, praktykowanie złej higieny danych może być szkodliwe dla ogólnych działań sprzedażowych, ale jeśli chodzi o testy A/B kampanii e-mail marketingowych, nie można ufać wynikom, jeśli zawierają one takie elementy, jak duplikaty, nieprawidłowe lub nieaktualne -adresy daty.Narzędzia, takie jak Validity BriteVerify, zapobiegają przedostawaniu się złych danych do bazy danych i umożliwiają podejmowanie działań. Chroni również Twoją reputację nadawcy, zmniejszając współczynnik odrzuceń, dzięki czemu możesz kontaktować się z większą liczbą osób i skupiać się na rzeczywistych możliwościach.
   

Korzystając z narzędzi wymienionych powyżej, możesz łatwo konfigurować testy A/B i zarządzać nimi, śledzić kluczowe wskaźniki i zbierać cenne informacje, aby poprawić skuteczność marketingu e-mailowego. Niezależnie od tego, czy wolisz korzystać z wbudowanych funkcji ESP, samodzielnych narzędzi do testowania A/B, czy integracji z CRM, narzędzia te zapewniają niezbędną infrastrukturę do przeprowadzania udanych testów A/B i optymalizacji kampanii e-mailowych.

Jak skonfigurować e-mailowy test A/B

Konfigurowanie e-mailowego testu A/B wymaga systematycznego podejścia w celu zapewnienia dokładnych wyników. To powiedziawszy, dostępnych jest wiele narzędzi usprawniających proces testowania wiadomości e-mail i dostarczających cennych informacji. Na przykład Validity Everest umożliwia marketerom podgląd ich e-maili na wszystkich głównych urządzeniach i optymalizację treści w celu zwiększenia zaangażowania.

Podzielmy kluczowe elementy wiadomości e-mail, którą powinieneś przetestować, na pięć kroków:

1. Wybierz cel: Jasno zdefiniuj cel testu A/B.Niezależnie od tego, czy chodzi o poprawę współczynników otwarć, współczynników klikalności, konwersji czy jakichkolwiek innych wskaźników, posiadanie określonego celu pomaga kierować testem i mierzyć jego sukces.
2. Wybierz zmienną: Wybierz element, który chcesz przetestować.Może to być temat, treść, przycisk wezwania do działania, obrazy, personalizacja, segmentacja, częstotliwość wysyłania, nazwa lub HTML a zwykły tekst. Koncentruj się na jednej zmiennej na raz, aby wyizolować jej wpływ i uzyskać jasne informacje.
3. Skonfiguruj parametry: określ parametry swojego testu.Podziel odbiorców na dwie lub więcej grup, upewniając się, że są one reprezentatywne i porównywalne. Zdecyduj o wielkości próby, czasie trwania testu i odsetku odbiorców, którzy otrzymają każdą odmianę.
4. Przeprowadź test: Utwórz warianty e-maili na podstawie wybranej zmiennej.Skonfiguruj oprogramowanie do obsługi poczty e-mail lub narzędzie do testowania A/B, aby wysyłać różne wersje do wybranych segmentów odbiorców. Upewnij się, że dostawa jest losowa i unikaj uprzedzeń.
5. Analizuj wyniki: po zakończeniu testu przeanalizuj skuteczność każdej odmiany w oparciu o swój cel.Spójrz na kluczowe wskaźniki, takie jak współczynniki otwarć, współczynniki klikalności, konwersje lub inne istotne dane. Określ istotność statystyczną za pomocą odpowiednich metod statystycznych, aby zapewnić wiarygodność wyników.

Na podstawie analizy wyciągnij wnioski, która odmiana działała lepiej i osiągnęła cel. Skorzystaj z tych spostrzeżeń, aby zoptymalizować przyszłe kampanie e-mailowe i iterować strategię testowania.

Pamiętaj, że testy A/B to proces iteracyjny. Ważne jest, aby testować jedną zmienną na raz, aby wyizolować jej wpływ i dokładnie ocenić jej wpływ na odbiorców. Stopniowo możesz udoskonalać swoje strategie marketingu e-mailowego, udoskonalać targetowanie i dostarczać wysoce spersonalizowane treści, które bezpośrednio odpowiadają potrzebom i preferencjom subskrybentów.

Częste błędy w testowaniu e-maili A/B, których należy unikać

Podczas przeprowadzania testów A/B kampanii e-mailowych ważne jest, aby zdawać sobie sprawę z typowych błędów, które mogą podważyć dokładność i skuteczność testów.

Wspomnieliśmy już o największym z nich (dane niskiej jakości), ale zbadajmy kilka innych typowych pułapek, których należy unikać:

1. Nietestowanie wystarczającej liczby zmiennych: Aby naprawdę zoptymalizować kampanie e-mailowe, konieczne jest niezależne przetestowanie wielu zmiennych.Testowanie tylko jednego elementu na raz pozwala wyizolować jego wpływ i dokładnie zmierzyć jego wpływ na pożądane wskaźniki. Unikaj błędu polegającego na jednoczesnej zmianie wielu elementów, ponieważ może to prowadzić do niejasnych wyników i czynników zakłócających.
2. Korzystanie z nieistotnych danych: Upewnij się, że wybrane przez Ciebie dane do pomiaru są zgodne z Twoim celem.Na przykład, jeśli Twoim celem jest poprawa współczynników klikalności, skupienie się wyłącznie na współczynnikach otwarć może nie zapewnić najbardziej znaczących spostrzeżeń. Staraj się świadomie wybierać dane, które bezpośrednio odzwierciedlają konkretny aspekt kampanii, którą chcesz zoptymalizować.
3. Brak segmentacji odbiorców: zaniedbanie segmentacji odbiorców może prowadzić do wypaczonych wyników i straconych szans.Każdy segment odbiorców może inaczej reagować na różne elementy lub przekaz. Segmentując odbiorców i odpowiednio dostosowując testy, możesz odkryć bardziej trafne i praktyczne spostrzeżenia. Aby utworzyć sensowne segmenty, weź pod uwagę dane demograficzne, zachowanie, wcześniejsze interakcje lub inne istotne kryteria.

Pro wskazówka: unikaj tych pułapek, regularnie testując swój program pocztowy w warunkach skrajnych.Testy warunków skrajnych polegają na promowaniu różnych scenariuszy i analizowaniu wyników. W ten sposób możesz zoptymalizować swój program pocztowy pod kątem maksymalnej wydajności i upewnić się, że poradzi sobie z wymaganiami dużej liczby wychodzących wiadomości e-mail. Ponadto testy warunków skrajnych pomagają identyfikować i naprawiać wszelkie potencjalne problemy, zanim wpłyną one na wyniki finansowe firmy.

Unikając tych typowych błędów, możesz zwiększyć dokładność i skuteczność testów A/B. Testuj niezależnie wiele zmiennych, wybieraj wskaźniki, które są zgodne z Twoimi celami, i strategicznie segmentuj odbiorców. W ten sposób uzyskasz cenne informacje, które prowadzą do optymalizacji opartych na danych i poprawy wydajności kampanii e-mailowych.

Uwolnij swój pełny potencjał marketingowy dzięki testom e-mail A/B

W stale zmieniającym się środowisku cyfrowym, gdzie liczy się zaangażowanie, a reputacja nadawcy jest zagrożona, testy A/B pozwalają na ciągłe udoskonalanie i ulepszanie strategii marketingu e-mailowego. Testując różne elementy, możesz lepiej zrozumieć preferencje, zachowania odbiorców i to, co najlepiej do nich przemawia.

Zdefiniowanie konkretnych celów — czy to poprawa współczynników otwarć, współczynników klikalności, konwersji czy innych wskaźników — pomaga zachować koncentrację i skutecznie mierzyć powodzenie testów.

Przeprowadzanie testów poprzez systematyczne wybieranie zmiennej, ustawianie parametrów, uruchamianie testu, a następnie analizowanie wyników, pomaga odkryć cenne spostrzeżenia, które można ostatecznie wykorzystać do optymalizacji kampanii, zwiększenia zaangażowania i zwiększenia liczby konwersji.

Przyjmując tę ​​​​metodologię, możesz odblokować pełny potencjał swoich działań e-mail marketingowych i stworzyć znaczące połączenia z odbiorcami. Nie bój się więc rzucić się w wir testów A/B, wyciągać wnioski z każdego testu i stale ulepszać nasze kampanie e-mailowe, aby odnieść sukces w dynamicznym świecie marketingu e-mailowego.

To powiedziawszy, pieniądze nie kończą się na testach A/B, a zaangażowanie prawdopodobnie nie jest jedynym wskaźnikiem śledzonym przez Twój zespół. Słaba higiena danych może zniekształcić wyniki, jeśli baza danych zawiera zduplikowane lub nieprawidłowe informacje. Zwiększa to również szanse na odrzucenie wiadomości e-mail, co może być szkodliwe zarówno dla reputacji nadawcy, jak i wyników finansowych.

Niestety, współczynnik odrzuceń może zbyt łatwo wzrosnąć bez Twojej wiedzy. Aby przywrócić prawidłowy współczynnik odrzuceń (i utrzymać go na takim poziomie!), zapoznaj się z powyższymi zasobami lub pobierz ściągawkę „ 15 sposobów na obniżenie współczynnika odrzuceń e-maili ” .