8 najważniejszych sposobów, w jakie Big Data zmienia e-commerce

W przeszłości tradycyjne firmy polegały na swoim przeczuciu i intuicji przy podejmowaniu decyzji. Dziś wykorzystują duże zbiory danych, aby podejmować decyzje na podstawie informacji i czynić je bardziej dokładnymi.

Big data zmienia sposób, w jaki ludzie prowadzą interesy, i to szybciej niż kiedykolwiek. Nie chodzi tylko o to, że duże zbiory danych pozwalają podejmować lepsze decyzje; chodzi o to, że pozwala ci podejmować te decyzje szybciej.

Jeśli chodzi o e-commerce, zdolność do szybszego podejmowania decyzji to różnica między byciem pierwszym a pozostawieniem w tyle przez konkurencję.

W tym artykule przyjrzyj się ośmiu następującym sposobom, w jaki big data zmienia dzisiejszy e-commerce – i jak możesz to wykorzystać na swoją korzyść, jeśli szukasz przewagi nad konkurencją i odniesiesz większy sukces w swojej firmie:

1. Personalizacja
2. Ulepszona reklama
3. Analityka predykcyjna
4. Inteligentniejsze kierowanie
5. Wizualizacja danych
6. Lepsza obsługa klienta
7. Chmura obliczeniowa
8. Szybsza wysyłka

1. Personalizacja

Personalizacja to jeden ze sposobów wykorzystania dużych zbiorów danych do ulepszania witryn e-commerce. Spersonalizowana treść przyciąga odwiedzających i motywuje ich do kupowania rzeczy online. Zwiększa również liczbę konwersji, ponieważ ludzie czują się wysłuchani, gdy otrzymują treści dostosowane specjalnie dla nich.

Jak więc wykorzystać duże zbiory danych do personalizacji działań marketingowych? Oto trzy sposoby:

• Używaj sygnałów behawioralnych do personalizacji treści
• Dostosuj rekomendacje produktów na podstawie historii zakupów i zachowań
• Spraw, by wiadomości e-mail były trafniejsze, segmentując klientów.

Potęga personalizacji to pojęcie wprowadzone wcześniej przez marketerów. Jednak ostatnio nabrał rozpędu, ponieważ konsumenci przyzwyczaili się do dostosowywania swoich doświadczeń online. W rzeczywistości, według niedawnej ankiety przeprowadzonej przez Demandware i Nielsen, prawie 80% konsumentów twierdzi, że woli spersonalizowane rekomendacje niż ogólne.

Aby zapewnić to swoim klientom, musisz zbierać dane z różnych źródeł, od firmowych baz danych po media społecznościowe, i analizować je. Jeśli skorzystasz z usług konsultingowych Elasticsearch , dowiesz się więcej o oprogramowaniu do wyszukiwania korporacyjnego. To i podobne rozwiązanie pomoże Ci uzyskać lepszą personalizację.

2. Ulepszona reklama

W przeszłości firmy reklamowały swoje produkty na podstawie tego, czego ich zdaniem oczekiwali ich klienci. Przyjmowali założenia na temat tego, czego ludzie chcą, a następnie próbowali im to sprzedać. Ta metoda była nieskuteczna, ponieważ wymagała rozważenia, czego ludzie potrzebują lub chcą.

W dzisiejszych czasach firmy wykorzystują duże zbiory danych do podejmowania skuteczniejszych decyzji o tym, jakie produkty powinny sprzedawać i jak powinny je sprzedawać. Mogą korzystać z zaawansowanych programów analitycznych, aby dokładnie określić, jakie produkty będą atrakcyjne dla ich klientów i jak najlepiej je sprzedawać.

Firmy mogą teraz oferować znacznie lepszą obsługę klienta przy mniejszym zmarnowanym wysiłku niż kiedykolwiek wcześniej.

W niedawnym artykule w Business2Community ekspert ds. marketingu internetowego, Jeff Bullas, wyjaśnia, w jaki sposób duże zbiory danych zwiększają skuteczność reklamy. Podaje pięć kluczowych czynników, które pomagają reklamodawcom poprawić wyniki :

Ulepszone kierowanie : reklamy kierowane mogą bardzo skutecznie zwiększać sprzedaż. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku witryn e-commerce, w których konsumenci już szukają produktów, które chcą kupić. Korzystając z big data i innych narzędzi analitycznych, marketerzy mogą identyfikować określone grupy konsumentów, którzy prawdopodobnie zareagują na daną kampanię reklamową. To pozwala im kierować reklamy do najbardziej dochodowych odbiorców, zamiast marnować pieniądze na ludzi, którzy i tak niczego nie kupią;

Wnikliwa reklama : dane zbierane przez Twoją witrynę mogą być wykorzystywane do dokładniejszego kierowania reklam, tak aby były one odpowiednie dla poszczególnych klientów. Oznacza to, że uzyskasz wyższy współczynnik klikalności, większą sprzedaż i więcej zadowolonych klientów;

Bardziej spersonalizowane wiadomości : duże zbiory danych pozwalają reklamodawcom dowiedzieć się więcej o swoich klientach niż kiedykolwiek — w tym o tym, co im się podoba, a czego nie, a nawet o tym, jak myślą. Umożliwi im to tworzenie bardziej spersonalizowanych komunikatów, które lepiej niż kiedykolwiek rezonują z potrzebami i zainteresowaniami konsumentów. Ułatwia im to również testowanie różnych podejść do przesyłania wiadomości, aż znajdą takie, które najlepiej sprawdza się w przypadku każdej grupy klientów, a nawet poszczególnych osób;

Lepsze współczynniki konwersji : dzięki lepszemu kierowaniu zobaczysz również lepsze współczynniki konwersji w swoich reklamach. Oznacza to większą sprzedaż na kliknięcie i mniej zmarnowanych wysiłków na nieskuteczne reklamy;

Skuteczniejsze kampanie : dzięki wnikliwym reklamom i lepszym współczynnikom konwersji możesz prowadzić skuteczniejsze kampanie przy niższych kosztach.

3. Analityka predykcyjna

Jako sprzedawca masz do dyspozycji fortunę danych. Od wzorców i preferencji zakupowych klientów po poziomy zapasów — możesz wykorzystać te informacje do podejmowania świadomych decyzji dotyczących prowadzenia firmy.

Analityka predykcyjna jest jednym z najcenniejszych narzędzi, które mogą Ci w tym pomóc. To potężne narzędzie, które umożliwia firmom podejmowanie lepszych decyzji przy użyciu danych z przeszłości w celu przewidywania przyszłych zachowań. Firmy wykorzystują analizy predykcyjne do poprawy obsługi klienta i identyfikowania możliwości sprzedaży.

Działa poprzez badanie dużych ilości danych i identyfikowanie trendów lub wzorców, które można wykorzystać do przewidywania, co wydarzy się w przyszłości, na podstawie tego, co wydarzyło się w przeszłości. Dzięki temu firmy mogą podejmować świadome decyzje dotyczące poziomów zapasów lub potrzeb kadrowych w oparciu o dane historyczne, a nie tylko domysły lub intuicję.

Analityka predykcyjna pozwala firmom przewidzieć, co i kiedy kupią klienci. Dzięki temu będą mogli poświęcić więcej czasu na skupienie się na tych potencjalnych nabywcach, zamiast tracić czas i pieniądze na próby przyciągnięcia nowych klientów, którzy mogą nie być zainteresowani ich produktami.

Można go wykorzystać do identyfikacji potencjalnych klientów i dotarcia do nich, zanim jeszcze zorientują się, że potrzebują Twojego produktu lub usługi. To świetny sposób na zwiększenie sprzedaży, ponieważ eliminuje zgadywanie z kampanii marketingowych i zwiększa ich skuteczność.

Analityka predykcyjna jest trudna dla każdej firmy w 2022 roku. Odgrywa ona ważną rolę nie tylko w e-commerce, ale także w projektach edukacyjnych, a nawet w pracy z kryptobotami . Jest świetnym pomocnikiem w każdej dziedzinie, która może mieć styczność z big data.

4. Inteligentniejsze kierowanie

Ukierunkowana reklama to jeden ze sposobów, w jaki duże zbiory danych zmieniają handel elektroniczny. Nie wystarczy już reklamować się wszystkim, którzy odwiedzają Twoją witrynę lub aplikację. Musisz dokładnie wiedzieć, do kogo chcesz dotrzeć i jak do nich dotrzeć.

Jednym z największych wyzwań związanych z reklamą ukierunkowaną są media społecznościowe. Problem polegał na tym, że sieci społecznościowe były otoczonymi murami ogrodami, więc reklamodawcy nie mogli dostać się do środka i kierować do użytkowników reklamy oparte na ich zainteresowaniach. Reklamodawcy musieli polegać na słowach kluczowych, co oznaczało, że marki marnowały pieniądze na kierowanie reklam do osób, które nie dbały o ich produkty lub usługi.

Ale teraz firmy zajmujące się mediami społecznościowymi otwierają swoje platformy, aby reklamodawcy mogli kierować reklamy do użytkowników na podstawie czegoś więcej niż tylko słów kluczowych. Mogą przeglądać zainteresowania i dane demograficzne użytkowników oraz treści, które konsumują na każdej platformie, co oznacza, że ​​mogą wyświetlać reklamy czegoś podobnego z innej firmy.

W ten sposób reklamodawcy mogą znacznie wydajniej wydawać pieniądze na reklamę, koncentrując się na użytkownikach zainteresowanych ich produktami, zamiast wyrzucać wszystko i mieć nadzieję na najlepsze.

5 . Wizualizacja danych

Big data zmienia e-commerce na wiele sposobów. Jedną z najważniejszych i najbardziej użytecznych zmian jest uczynienie danych bardziej dostępnymi i łatwiejszymi do analizy.

Wizualizacja danych wykorzystuje wykresy, wykresy, mapy i inne metody. To potężne narzędzie do uzyskiwania wglądu w to, jak działa Twoja firma i jak może poprawić swoją wydajność.

Wizualizacja danych pomaga szybko identyfikować wzorce w danych i relacje między różnymi zmiennymi. Pozwala eksplorować złożone zestawy danych bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy lub szkolenia w zakresie statystyki lub informatyki.

Oto trzy sposoby, w jakie duże zbiory danych zmienią handel elektroniczny dzięki wizualizacji danych:

1. Analiza wzorców zachowań klientów;
2. Podejmowanie lepszych decyzji dotyczących zarządzania zapasami i lokowania produktów;
3. Tworzenie nowych produktów w oparciu o preferencje klientów.
   
   

6. Lepsza obsługa klienta

Firmy wykorzystują duże zbiory danych do tworzenia bardziej efektywnych modeli obsługi klienta, co prowadzi do zadowolenia klientów i lepszych wyników finansowych.

Firmy, które wdrożyły duże zbiory danych do swoich modeli obsługi klienta, odnotowały imponujące wyniki. Na przykład jedno z badań wykazało, że firmy, które wykorzystywały duże zbiory danych do poprawy interakcji z klientami, odnotowały średni wzrost zadowolenia i lojalności klientów o 18%. Natomiast ci, którzy nie korzystali z dużych zbiorów danych, odnotowali jedynie 7% wzrost w tych obszarach.

Ta różnica polega na tym, że duże zbiory danych pozwalają firmom lepiej zrozumieć swoich klientów. Oznacza to zrozumienie, co skłania ich do zakupu określonych produktów i jak chcą wchodzić w interakcje z markami online i offline. Pozwala to firmom dostosować swoje kampanie marketingowe do potrzeb każdego konsumenta, co skutkuje wyższymi współczynnikami konwersji sprzedaży i niższymi kosztami sprzedaży ogółem.

7. Przetwarzanie w chmurze

Przetwarzanie w chmurze to przetwarzanie oparte na Internecie, które zapewnia udostępnianie zasobów, oprogramowania i informacji komputerom i innym urządzeniom na żądanie.

Choć może to brzmieć jak fantazyjne modne hasło, przetwarzanie w chmurze jest w rzeczywistości dość proste. Odnosi się do korzystania ze zdalnych serwerów hostowanych przez stronę trzecią do przechowywania i przetwarzania danych w przeciwieństwie do korzystania z własnych serwerów fizycznych w lokalizacji Twojej firmy.

Może to być korzystne dla małych firm, ponieważ pozwala im skorzystać z ekonomii skali z większych firm, co oznacza, że ​​mogą uzyskać więcej mocy przy niższych kosztach, niż gdyby próbowali zapewnić własną infrastrukturę lub przestrzeń serwerową. Pozwala im również skupić się na swoich podstawowych kompetencjach, zamiast martwić się o kupowanie drogiego sprzętu i jego prawidłową konserwację.

Chmura to ogromna zmiana dla e-commerce. Duże firmy od lat wykorzystują chmurę do zarządzania swoimi danymi, ale dopiero od niedawna mniejsze firmy mają dostęp do tej technologii.

Chmura umożliwia firmom przechowywanie danych w jednej centralnej lokalizacji, dzięki czemu mogą mieć do nich dostęp z dowolnego komputera lub urządzenia mobilnego. Oznacza to, że nie musisz się martwić o tworzenie kopii zapasowych danych na wielu urządzeniach ani o wystarczającą ilość miejsca na komputerze do przechowywania — wszystko jest hostowane przez dostawcę chmury i bezpiecznie przechowywane poza siedzibą firmy.

Dzięki tej wygodzie coraz więcej firm przenosi swoje platformy e-commerce do chmury. To nie tylko duże korporacje; wiele małych firm również dokonuje zmiany, ponieważ w dłuższej perspektywie oszczędza im to czas i pieniądze.

8. Szybsza wysyłka

Wykorzystanie dużych zbiorów danych do przewidywania popytu poprawiło wydajność magazynów i przyspieszyło szybkość, z jaką firmy mogą wysyłać produkty ze swoich magazynów. Kiedy sprzedawca wie, że na dany produkt będzie duże zapotrzebowanie, może go wysłać bezpośrednio z magazynu do domu lub biura klienta, zanim jeszcze trafi do sprzedaży.

Dzięki temu kupujący online otrzymują zakupy szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, a sklepom pomaga obniżyć dodatkowe koszty związane z utrzymywaniem zapasów w sklepach lub magazynach.

Ponadto duże zbiory danych mogą również pomóc sprzedawcom detalicznym i producentom lepiej przewidywać, jakich produktów klienci będą potrzebować w następnej kolejności. Na przykład, jeśli kupisz jedną parę butów, być może później kupisz kolejną. Ta koncepcja znana jest jako stopa odkupu, którą wielu detalistów próbuje dziś wykorzystać.

Przykładem jest Amazon. Amazon pracuje nad coraz szybszym dostarczaniem produktów do klientów, o czym świadczy niedawne ogłoszenie, że klienci Prime Now będą mogli otrzymać bezpłatną dwugodzinną dostawę w Nowym Jorku. Firma niedawno wprowadziła również usługę subskrypcji Prime Now, która umożliwia członkom uzyskanie nieograniczonych bezpłatnych dwugodzinnych dostaw za 99 USD rocznie.

I nie tylko Amazon naciska na szybsze czasy wysyłki. Nordstrom ogłosił niedawno, że zaoferuje dostawę tego samego dnia, współpracując z Instacart, internetową usługą dostarczania artykułów spożywczych. A Walmart uruchomił w czerwcu ShippingPass, który oferuje dwudniową wysyłkę za ryczałtową stawkę 49 USD rocznie.

Wniosek

Rola big data w e-commerce rośnie z każdym dniem. Kiedy zastanawiasz się, co sprzedawać, jak to sprzedawać i komu to sprzedawać, pamiętaj o rozważeniu możliwości, jakie dają duże zbiory danych.

Tworzy nowe możliwości i wyzwania dla e-commerce. Chociaż jest jeszcze wcześnie, a ludzie dopiero zaczynają dostrzegać, jaki pełny potencjał mogą nieść duże zbiory danych, jasne jest, że istnieje wiele sposobów, na jakie zmienia e-commerce.

W końcu big data nie tylko zmienia handel elektroniczny, ale także sposób, w jaki ludzie żyją. Jeśli chcesz rozwijać swój biznes e-commerce, duże zbiory danych mogą Ci w tym pomóc.

Biografia autora:
Dmytro Sokhach jest przedsiębiorcą i członkiem 6-figurowego Flipper Club. Założył Admix Global (agencję internetową), która buduje strony internetowe, czyni je rentownymi i sprzedaje je jako biznes.