Big Data w marketingu cyfrowym

Jak Big Data wpływa na świat marketingu cyfrowego i sprzedaży?

Analiza danych i ich reprezentacja pozwala na wyciągnięcie wniosków i usprawnienie procesu decyzyjnego osób odpowiedzialnych za jakąkolwiek firmę lub firmę. Jeśli chcesz zatrzymać swoich klientów, zwiększyć ich lojalność i przywiązanie do Twojej marki oraz podejmować właściwe decyzje dotyczące m.in. cen , Big Data jest niezbędnym narzędziem dla Twojego biznesu.

W tym artykule opowiemy Ci o możliwościach, jakie Big Data może zaoferować Twojej firmie, jakie systemy Big Data są wdrażane w Digital Marketingu oraz jakie wyzwania niosą ze sobą.

Zacznijmy od zdefiniowania, czym jest big data.

Czym są duże zbiory danych

Według Wikipedii pojęcie big data definiuje się następująco:

Big Data, big data lub zbiorcze dane to pojęcie, które odnosi się do przechowywania dużych ilości danych i procedur używanych do znajdowania powtarzających się wzorców w tych danych

Wikipedia Wolnej Encyklopedii

Innymi słowy, Big Data polega na pozyskiwaniu dużych wolumenów danych do reprezentacji i analizy oraz późniejszych wniosków.

Epoka cyfrowa, w której żyjemy dzisiaj, przedstawia nagromadzenie danych cyfrowych w dużych ilościach i nieustrukturyzowanych. Dane wyodrębnione za pomocą Big Data obejmują:

• Dane strukturalne
• Dane częściowo ustrukturyzowane
• Dane nieustrukturyzowane

Wszystkie z nich mają potencjał do wydobycia informacji.

Big Data umożliwia organizacjom komercyjną eksploatację dużych ilości danych w celu generowania nowych usług komercyjnych i ulepszania istniejących.

Aby uzyskać więcej informacji na temat koncepcji Big Data, nie przegap naszego ostatniego artykułu na temat Data Science i Big Data w marketingu cyfrowym. W Kiwop, agencji zajmującej się tworzeniem stron internetowych i Digital Marketing, możemy pomóc Ci wdrożyć strategię danych w Twoim Digital Marketingu.

Big Data umożliwia firmom:

• Zmniejszyć koszty
• Podejmowanie bardziej efektywnych decyzji
• Rozwijaj nowe usługi i produkty zgodnie z potrzebami i preferencjami swojej grupy docelowej.

Znaczenie Big Data w marketingu cyfrowym

W marketingu cyfrowym wykorzystanie Big Data wiąże się z gromadzeniem, analizą i reprezentacją dużej ilości informacji cyfrowych w celu wyciągania skutecznych wniosków i usprawniania działania firm. .

Wizja 360

Dzięki danym dostarczanym przez Big Data korzyści płynące z dużej ilości informacji są dostępne nawet dla małych i średnich przedsiębiorstw, umożliwiając firmom uzyskanie 360-stopniowego obrazu rynku.

Zaręczyny

Zaangażowanie odbiorców i sposób, w jaki potencjalni klienci widzą markę i wchodzą z nią w interakcję, jest kluczowym czynnikiem w działaniach marketingu cyfrowego.

Analityka Big Data zapewnia firmom informacje biznesowe potrzebne do osiągnięcia pozytywnych zmian, takich jak ulepszanie istniejących produktów i usług, zwiększanie przychodów na klienta, lojalność klientów i wiele innych.

Świadomość marki

Dane dostarczane przez Big Data mogą mieć istotny wpływ na rozgłos marki i strategie marketingu cyfrowego mające na celu zwiększenie jej widoczności oraz strategie brandingowe .

Tworzenie treści dla marketingu przychodzącego

360-stopniowa wizja, jaką Big Data oferuje specjalistom Digital Marketing w firmie, pozwala im prezentować konkretne treści dla każdego użytkownika w Twojej grupie docelowej w zależności od etapu, na którym znajduje się lejek konwersji i w najbardziej efektywnym momencie do poprawy marki i rozpoznawanie sklepu internetowego. Dlatego Big Data dostarcza kluczowych informacji dla strategii Inbound Marketingu i tworzenia treści.

Zaangażowanie klienta

Kolejną korzyścią Big Data w Digital Marketingu jest pozyskiwanie klientów i pozyskiwanie leadów. Właściwe wykorzystanie narzędzi opartych na chmurze umożliwia zbieranie i analizę spójnych, niestandardowych danych z wielu źródeł, ułatwiając wdrażanie metodologii przychodzących.

• Strona internetowa
• Aplikacje mobilne
• E-mail
• Chatboty
• Interakcje w sklepie
• Itp

Dane w czasie rzeczywistym

Big Data może pomóc ekspertom ds. marketingu cyfrowego wykorzystać dane w czasie rzeczywistym w środowiskach chmurowych (m.in. ERP lub CRM). Big Data to technologia o dużej zdolności do szybkiego i dokładnego pozyskiwania, przetwarzania i analizowania danych w czasie rzeczywistym , aby podejmować natychmiastowe i skuteczne działania.

Redukcja kosztów

Analityka Big Data zapewnia analizę biznesową. Wynikiem analizy biznesowej jest efektywne podejmowanie decyzji, a w konsekwencji redukcja kosztów i optymalizacja działań marketingowych.

Typy Big Data w marketingu cyfrowym

Eksperci ds. marketingu interesują się trzema rodzajami big data: danymi klientów , danymi finansowymi i danymi operacyjnymi. Różne rodzaje danych pozyskiwane są z różnych źródeł.

Dane klienta

Dane klientów pomagają ekspertom ds. marketingu zrozumieć ich grupę docelową. Oczywiste dane tego typu to:

• Nazwy
• Adresy e-mail
• Historie zakupów
• Wyszukiwania w sieci
• Itp

Ponadto wśród tych danych należy wyodrębnić informacje o postawach odbiorców. Informacje te mogą być gromadzone poprzez aktywność w sieciach społecznościowych, ankietach i społecznościach internetowych.

Dane finansowe

Dane finansowe pomagają ekspertom ds. marketingu mierzyć skuteczność strategii marketingowych i konwersji , aby działać wydajniej. Są one zawarte w tej kategorii danych:

• Statystyka
• Koszty
• Marże sprzedaży
• Dane finansowe konkurencji

Dane operacyjne

Dane operacyjne to rodzaj danych, które są wyodrębniane z procesów biznesowych firmy. Mogą być związane z wysyłką i logistyką, systemami zarządzania relacjami z klientami i innymi źródłami.

Analiza danych operacyjnych firmy może pomóc firmom w osiągnięciu lepszej wydajności, obniżeniu kosztów i ostatecznie większej satysfakcji klienta dla firmy.

Wyzwania Big Data w marketingu cyfrowym

Cóż, wszystko, o czym do tej pory rozmawialiśmy, to najbardziej pozytywne aspekty wdrażania Big Data w marketingu cyfrowym.

Oto pięć najważniejszych wyzwań, z którymi muszą się zmierzyć firmy , aby czerpać korzyści, jakie może im przynieść Big Data.

• Złożoność danych: rozwiązania Data Science muszą zostać wdrożone w celu identyfikacji i gromadzenia wielostrukturalnych danych gromadzonych przez Big Data.
• Potrzeba zmian w zarządzaniu biznesem: Korzystanie z Big Data powinno nie tylko dostarczać danych z procesów firmy, ale może również wiązać się z pozyskaniem danych, które wskazują na potrzebę zmiany sposobu zarządzania firmą i które wymagają zmiany spojrzenia na podejmowane działania.
• Koszty przechowywania : Ilość danych generowanych przez każdą firmę rośnie z dnia na dzień. Przechowywanie danych musi spełniać cele określone przez prawo, aby wdrażać zasady i najlepsze praktyki dotyczące tego, kiedy, jak i co jest przechowywane.
• Zasoby ludzkie potrzebne do analizy danych: Do analizy wymagany jest przeszkolony personel, naukowcy/analitycy danych do interpretacji informacji uzyskanych dzięki Big Data.
• Zaawansowane narzędzia bezpieczeństwa : W celu zapewnienia, że ​​tylko upoważniony personel w firmie ma dostęp do informacji i posiada politykę bezpieczeństwa dotyczącą informacji Big Data, wymagane są narzędzia bezpieczeństwa oraz znajomość ich wykorzystania i wdrażania.

Mamy nadzieję, że ten artykuł okazał się przydatny, jeśli potrzebujesz więcej informacji na temat wdrażania Big Data w swojej strategii marketingu cyfrowego, nie wahaj się skontaktować z nami w Kiwop, Twojej agencji tworzenia stron internetowych i marketingu online.