Big Data w motoryzacji: 5 sposobów na ich wykorzystanie

Big Data to ogromna szansa dla firm motoryzacyjnych . Dzięki coraz bardziej wyrafinowanej analizie ogromna ilość informacji , jakościowych i ilościowych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, jest interpretowana w celu wydobycia przydatnej wiedzy w celu zidentyfikowania możliwości wzrostu i rozwoju w całym łańcuchu wartości, od marketingu po produkcję, od rynku wtórnego po obsługę posprzedażną usługi.

Chociaż Big Data umożliwia znacznie dokładniejsze, bezpieczniejsze, wydajniejsze i bardziej zrównoważone modele produkcyjne i ekonomiczne, zarządzanie skalą i złożonością tych danych nadal pozostaje wyzwaniem do przezwyciężenia.

Gracze motoryzacyjni muszą wyposażyć się w narzędzia, których potrzebują, aby uzyskać pełną kontrolę nad wszystkimi informacjami, niezależnie od tego, czy pochodzą one ze źródeł zewnętrznych, takich jak media społecznościowe, czy też są zamknięte w nieprzeniknionych silosach korporacyjnych. Tylko w ten sposób mogą w pełni wykorzystać go do optymalizacji procesów, spełnienia wymagań klientów i poprawy wyników biznesowych.

Zanim zagłębimy się w sposoby wykorzystania big data w branży motoryzacyjnej, zatrzymajmy się na chwilę. Czym są duże zbiory danych? A dlaczego jest tak cennym zasobem?

Czym są duże zbiory danych? Dlaczego to jest ważne?

Zacznijmy od definicji „big data” Gartnera: „Big data to zasoby informacyjne o dużej objętości, dużej prędkości i/lub dużej różnorodności, które wymagają opłacalnych, innowacyjnych form przetwarzania informacji, które umożliwiają lepszy wgląd, podejmowanie decyzji i automatyzacja procesów.”

Przede wszystkim „big data” opisuje wygórowaną ilość danych, zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Wyrażenie to jest dość nowe, ale odnosi się do znacznie starszej rzeczywistości : pomyśl o tym, jak firmy zawsze musiały radzić sobie z dużymi zbiorami danych i jak przez dziesięciolecia używały arkuszy kalkulacyjnych i formularzy papierowych do śledzenia informacji biznesowych i klientów. Teraz różnica polega na tym, że dysponujemy narzędziami i wiedzą techniczną, aby uzyskać wgląd w duże zbiory danych, których potrzebujemy, aby podejmować bardziej świadome decyzje w oparciu o rzeczywiste interakcje między konsumentami a markami oraz ich zachowania online i offline. Big data umożliwia wsłuchanie się w głos każdego z tych konsumentów.

Z tego „wzmocnionego” słuchania, które jest możliwe dzięki coraz bardziej wyrafinowanym analizom, organizacje i firmy są w stanie wydobyć wiedzę niezbędną do podejmowania działań mających na celu:

• usprawnienie i usprawnienie procesów i struktur wewnętrznych
• adresować terminową i skuteczną komunikację ze światem zewnętrznym .

To, co sprawia, że ​​big data jest cenny, to jego aplikacje i sposób, w jaki dostarcza decydujących odpowiedzi na konkretne żądania. Korzyści z jego stosowania w ostatecznym rozrachunku wspierają różne funkcje biznesowe: marketing, sprzedaż, zakupy, obsługę klienta, zasoby ludzkie. W skrócie: przedsiębiorstwo jako całość.

Rewolucja big data w sektorze motoryzacyjnym: od samochodów podłączonych do sieci po transformację obsługi klienta

Dziś, dzięki możliwościom połączeń, jakie dają nowe technologie, samochody „mówią do nas”. O ile już od jakiegoś czasu mamy dostęp do informacji o narzędziach diagnostycznych i osiągach pojazdów, tak bardzo, że wydaje się to w pewnym stopniu „starą historią”, o tyle w najbliższej, coraz bardziej bliskiej przyszłości, widać integrację tego informacje z informacjami z drogi , tj. z otaczającego środowiska (konteksty miejskie, drogi dalekobieżne itp.) i od kierowcy (preferowane warunki jazdy, zapotrzebowanie na określone usługi, preferencje dotyczące rodzaju i częstotliwości treści multimedialnych, dla przykład), dostarczane w czasie rzeczywistym i z większą dokładnością niż kiedykolwiek wcześniej.

Aby mieć dostęp do tych informacji, zarówno w formie danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych: big data, o której właśnie mówiliśmy – coraz więcej pojazdów jest już wyposażonych w czujniki i rozwiązania łączności, które są natywnie zintegrowane . Jest to Internet Rzeczy stosowany w motoryzacji : połączone samochody zapewniają stały strumień danych o pojeździe, silniku, zachowaniu podczas jazdy i warunkach środowiskowych.

Po tym, jak udało się wydobyć znaczenie z tej masy niejednorodnych danych – które są tworzone z niewiarygodną szybkością i objętością – wyzwaniem jest wykorzystanie ich, aby móc zaoferować firmom motoryzacyjnym – producentom samochodów, producentom oryginalnego sprzętu, dealerom – zintegrowane, działające w czasie rzeczywistym pogląd na działanie różnych systemów pojazdu w określonych warunkach jazdy i otoczenia.

Przyjrzyjmy się teraz 5 aplikacjom do Big Data w motoryzacji, które obiecują największe korzyści.

1. Połączone i zautomatyzowane samochody

Technologia, która sprawia, że ​​nasze samochody są połączone i zautomatyzowane, jest już rzeczywistością. Nie mówimy o autonomicznej jeździe, w której w ostatnich latach zdarzały się zatrzymania i starty, głównie z powodu uzasadnionych obaw o prywatność i bezpieczeństwo, ale o możliwościach połączeń, które pozwalają samochodowi, poprzez dostęp do Internetu, komunikować się dwukierunkowo z innymi systemami na zewnątrz. pojazd.

Dzięki łączności i dzięki IoT samochody mogą już być połączone w czasie rzeczywistym z rzeczywistym ekosystemem, w którym możliwości komunikacji między klientami, producentami, organami administracyjnymi i instytucjami mają rosnąć wykładniczo.

Dane emitowane i odbierane z pojazdów są przetwarzane w celu poprawy ich funkcjonalności:

• automatyczna aktualizacja map
• wybór najlepszej trasy
• dostosowanie klimatyzacji do warunków pogodowych
• analiza sprawności silnika
• korzystanie z treści multimedialnych i aktualizacja playlist muzycznych

Dzięki połączonym samochodom firmy motoryzacyjne mogą monitorować silniki, aktualizować oprogramowanie i kontrolować wydajność układu napędowego, nawet zdalnie, z niezawodnością i bezpieczeństwem .

2. Ostrożna, punktualna i zdecydowana konserwacja

Każda przerwa w procesie produkcyjnym to strata obrotów firmy , która często jest znaczna: zużyta, uszkodzona lub zepsuta maszyna decyduje nie tylko o nieudanym wytworzeniu i sprzedaży produktu, ale także o dodatkowych kosztach niezbędnych do naprawy i utylizacji zwiększona ilość materiałów odpadowych. To samo można zastosować, z należytą proporcją, do pojedynczych samochodów : w przypadku awarii lub awarii nieunikniona wizyta u mechanika może wiązać się ze znacznymi kosztami i stratą cennego czasu.

Aby zminimalizować to ryzyko, firmy zwykle zapewniają programy konserwacji zapobiegawczej: dość napięty harmonogram czynności niezbędnych do sprawdzania, naprawy, testowania lub wymiany sprzętu. W okresach, w których planowana jest konserwacja zapobiegawcza – w ustalonych odstępach czasu – operacje zakładu muszą być koniecznie zawieszone. Natomiast program konserwacji, który wykorzystuje big data, opiera się na stanie linii produkcyjnej – to znaczy na rzeczywistym stanie sprzętu i maszyn, rejestrowanym i przekazywanym w czasie rzeczywistym do scentralizowanego systemu – i jest wdrażany, jeśli i kiedy jest realna potrzeba.

Podobnie, dzięki postępowi technologicznemu, urządzenia w naszych samochodach są teraz zintegrowane z czujnikami i RFID i są w stanie aktywnie przekazywać istotne informacje o zmiennych , takich jak temperatura, poziom oleju, wilgotność, prędkość czy wypadki drogowe. Ogromne ilości danych generowanych przez maszynę są gromadzone, porównywane i analizowane według określonych parametrów i w odniesieniu do historii konserwacji. Wyniki tych działań analitycznych tworzą coraz dokładniejsze i bardziej wiarygodne modele prognostyczne dla przyszłej konserwacji.

3. Inteligentniejsza, przyjazna ludziom infrastruktura

Wykorzystanie Big Data w motoryzacji dotyczy nie tylko samochodów, ale także, jak już wielokrotnie mówiliśmy, otaczającego środowiska. Z czujników zainstalowanych w infrastrukturze drogowej (kamery, sygnalizacja świetlna, znaczniki pasów ruchu, znaki drogowe, parkometry itp.) oraz z ITS (inteligentny system transportowy zrodzony z integracji wiedzy „telematycznej” z inżynierią transportu ) w każdej chwili docierają znaczne ilości informacji o ruchu drogowym .

Jak można wykorzystać te dane? Możliwości są różnorodne i liczne, i są stale definiowane. Generalnie mają na celu zwiększenie bezpieczeństwa na drogach.

Big data może na przykład:

• umożliwiają projektowanie lepiej zorganizowanych potoków ruchu
• określić, gdzie w razie potrzeby wybudować parkingi
• zapewnić, na obszarach o wielu wypadkach, instalację sygnalizacji świetlnej lub znaków drogowych
• skonfigurować dokładniejsze systemy nawigacyjne
• ulepszać systemy alarmowe pojazdów, aby wcześnie ostrzegać o warunkach pogodowych, budowie dróg lub ostrych zakrętach przed nami

4. Potężne wsparcie dla działań z zakresu zarządzania relacjami z klientami

Technologie cyfrowe i analityka big data odgrywają fundamentalną rolę w dostarczaniu konkretnych odpowiedzi na zapytania klientów. Ich wkład ma decydujące znaczenie w kształtowaniu komunikacji między konsumentami a markami oraz w ułatwianiu rozmowy między potencjalnymi klientami a konsultantami, dzięki czemu cały proces sprzedaży staje się bardziej sprawny i produktywny.

Integrując big data z rozwiązaniem CRM , firmy motoryzacyjne mogą przewidywać zachowania klientów, poprawiać ich obsługę oraz zarządzać inwestycjami w sposób racjonalny i przemyślany.

Dział marketingu i sprzedaży dysponuje zaawansowanymi analizami we wszystkich punktach kontaktu z klientami , w tym raportami z mediów społecznościowych, poczty e-mail, internetu i call center, co pozwala im dokładniej segmentować klientów i opierać kolejne inicjatywy na pełniejszych profilach. Oznacza to, że trendy różnych odbiorców docelowych można wyodrębnić z dużych zbiorów danych i wykorzystać do przewidywania ich potrzeb oraz bardziej inteligentnego kierowania rozwojem produktu i działaniami promocyjnymi.

Podróż klienta może być długa i wyartykułowana. Może przekraczać wiele struktur organizacyjnych i różnych systemów informatycznych. Monitorowanie każdego pojedynczego punktu kontaktu, w którym w dowolnym momencie generowane są ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane informacje, oznacza zdobycie głębokiej wiedzy o użytkowniku i możliwość aktywowania z nim relacji marketingowej, która jest coraz bliższa idealnej relacji jeden-do-jednego .

5. Przekształcenie doświadczenia klienta

Technologia cyfrowa rewolucjonizuje sposób, w jaki klienci badają, kupują i konserwują pojazdy. Nawet w branży motoryzacyjnej klienci oczekują wysokiej jakości obsługi marki, która jest spójna i bezproblemowa we wszystkich kanałach.

Dzięki dużym zbiorom danych producenci samochodów będą w stanie znaleźć wyraźne korelacje między wzorcami zachowań różnych ludzi, aby móc świadczyć usługi dostosowane do potrzeb i łączność 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu . Będą mogli wypracować unikalny obraz ludzi, którzy tworzą ich grupę docelową i tworzyć atrakcyjne i zróżnicowane oferty w całym cyklu sprzedaży i konsumpcji.

Dealerzy będą mogli zrestrukturyzować procesy sprzedaży, integrując tryby online i offline, aby wzbogacić doświadczenia – w sklepie i wirtualne – które oferują klientom.

Lojalność klienta: korzystanie z big data w trakcie podróży klienta

Z pięciu przedstawionych przez nas sposobów wykorzystania Big Data w branży motoryzacyjnej, dwa ostatnie — obejmujące zarządzanie relacjami z klientami i doświadczeniami klientów — otwierają niezwykle interesujące perspektywy dla firm konkurujących w sektorze motoryzacyjnym. W obu przypadkach wykorzystanie danych może mieć pozytywny wpływ na lojalność klienta , którą należy dążyć na całej drodze klienta motoryzacyjnego, a nie tylko na etapie zakupu. W rzeczywistości po zakupie dogłębne zrozumienie zachowań klientów i tego, co decyduje o ich ewentualnym porzuceniu, pozwoli firmom zaplanować interwencje wspierające lojalność, maksymalizujące penetrację rynku wtórnego i zmniejszające ogólne wydatki marketingowe.

W rzeczywistości, dzięki nowym narzędziom analitycznym, marketerzy mają potencjał do zbierania i analizowania informacji o zachowaniach klientów i mogą wykorzystywać dane historyczne do podejmowania świadomych założeń dotyczących dźwigni w swoich strategiach.

Znaczenie spersonalizowanych i interaktywnych treści

Wykorzystanie pełnego potencjału big data w branży motoryzacyjnej wymaga rozbicia silosów wewnątrz organizacji, aby agregować źródła wewnętrzne i zewnętrzne (CRM, systemy zarządzania dealerami, dane demograficzne, bazy sprzedażowe i marketingowe, m.in.), integrować dane, i stworzyć niepowtarzalną perspektywę klienta.

Kolejnym krokiem, który ma fundamentalne znaczenie, jest wykorzystanie danych klientów do opracowania zróżnicowanej oferty treści , zgodnej z propozycją wartości sformułowaną dla każdego segmentu. Na przykład pomyśl o zaprojektowaniu ukierunkowanych kampanii marketingowych lub stworzeniu inicjatyw informacyjnych, które towarzyszą użytkownikowi na wszystkich etapach ścieżki. Personalizacja treści i funkcji interaktywnych to kluczowe czynniki sukcesu, ponieważ:

• pozwalają przyciągnąć uwagę klienta, serwując mu naprawdę trafne treści
• umożliwić natychmiastową interakcję
• zoptymalizuj konwersje

Treści, które zawierają wiedzę udostępnianą przez big data, wzmacniają jej przekaz, jeśli są rozpowszechniane wieloma kanałami cyfrowymi (oddzielna dyskusja powinna być zarezerwowana dla urządzeń mobilnych) lub tradycyjnymi (m.in. QR Codes czy rozszerzona rzeczywistość). Łatwo zrozumieć, dlaczego marki motoryzacyjne przywiązują coraz większą wagę do narzędzi, które są w stanie tworzyć interaktywne, spersonalizowane i wielokanałowe treści . Dzięki nim firmy mogą tworzyć skuteczne i angażujące doświadczenia klientów, na przykład poprzez przekształcanie danych w dynamiczne i responsywne filmy oraz mikrowitryny , które są tworzone i dedykowane każdemu z ich klientów.