11 najlepszych przykładów reklam AI w 2023 r
Opublikowany: 2023-08-12Jakie były dotychczas efekty AI w marketingu?
Skuteczna reklama ma na celu dotarcie do sedna tego, jak ludzie myślą, aby sprzedać produkt lub usługę. Wprowadzenie sztucznej inteligencji do równania, które może wymagać niezliczonych ilości punktów danych dotyczących ludzkich zachowań, z pewnością wywoła falę.
Marketerzy nie muszą już kwestionować tego, co ich idealni klienci myślą lub robią online, ponieważ sztuczna inteligencja może to rozszyfrować.
Obecnie w 2023 r. światowy rynek AI jest wyceniany na 142,3 mld USD . I chociaż różne badania pokazują różne prognozy, przewiduje się, że w 2024 r. osiągnie około pół biliona USD i około 1,5 biliona dolarów do 2030 r. Znaczna część tych funduszy pochodzi z zainteresowania start-upami AI – technologią, która najprawdopodobniej będzie koncentrować się na pomaganiu firmom takim jak chatboty i generatywnej sztucznej inteligencji.
Powrót na górę lub 
11 najlepszych przykładów sztucznej inteligencji w reklamie
Przyjrzyjmy się tym 11 firmom, które wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich reklamach.
1. Meta kontynuuje innowację w zakresie sztucznej inteligencji
Zdjęcie dzięki uprzejmości Meta
Chociaż wszyscy jesteśmy przynajmniej trochę zaznajomieni z algorytmami uczenia maszynowego, które Meta stworzyła, aby umożliwić użytkownikom przewijanie, wykorzystali również sztuczną inteligencję na inne sposoby.
Meta rozpoczęła testowanie reklam generowanych przez sztuczną inteligencję na Facebooku , ogłaszając swoją AI Sandbox dla reklamodawców w maju 2023 r. Ten poligon doświadczalny ma możliwość przyciągnięcia większej liczby reklamodawców na swoją platformę i generowania skuteczniej kierowanych reklam.
Niektóre obszary, z którymi reklamodawcy będą mogli eksperymentować, to:
- Generowanie wariantów tekstu
- Generowanie tekstu do obrazu
- Wykadrowanie obrazu w celu dopasowania do różnych współczynników proporcji
Zdjęcie dzięki uprzejmości Meta
Sandbox ma potencjał, aby postawić Meta w pozycji najlepszej mobilnej platformy reklamowej opartej na sztucznej inteligencji.
Czego możemy się nauczyć od Meta?
- Oszczędzaj czas, używając sztucznej inteligencji do tworzenia nowych kreacji graficznych. W tym kierunku zmierza rynek.
- Kontynuuj wprowadzanie innowacji w swoich procesach. Zapewnij swojemu zespołowi miejsce na burzę mózgów i wypróbowanie nowych technologii.
2. Coca-Cola ogłasza konkurs AI i ogłasza sojusz z OpenAI
Zdjęcie dzięki uprzejmości Coca-Coli
Coca-Cola od dawna jest w grze reklamowej. Założona w 1892 roku, ich pierwsza reklama ukazała się w gazecie w 1896 roku. Od tego czasu firma nadal podąża za trendami i dba o nowoczesność swoich reklam.
W 1955 roku zwrócili się ku reklamom radiowym i telewizyjnym, aw 1993 ponownie przenieśli się do nowej firmy reklamowej, aby zapewnić aktualność reklam. Wszystko to mówi, że nie jest zaskoczeniem, że Coca-Cola przyjęła teraz wykorzystanie sztucznej inteligencji.
W lutym 2023 r. firma konsultingowa Bain & Company ogłosiła globalny sojusz usługowy z OpenAI w celu zintegrowania sztucznej inteligencji z ich systemami wewnętrznymi. Coca-Cola była pierwszą firmą po tym ogłoszeniu, która wzięła udział w tym sojuszu.
Aby rozpocząć to partnerstwo, Coca-Cola ogłosiła konkurs o nazwie „Create Real Magic”. Zaprosili użytkowników do połączenia kreacji ChatGPT, DALL-E i historycznych reklam Coca-Coli w celu stworzenia nowych dzieł sztuki, które zostaną udostępnione w witrynie.
Czego możemy się nauczyć od Coca-Coli?
- Bądź na bieżąco z aktualnymi innowacjami rynkowymi i mądrze korzystaj ze sztucznej inteligencji.
- Znajdź sposoby na zaangażowanie klientów i zwiększenie świadomości marki.
3. Calm App korzysta z Amazon Personalize w celu zwiększenia wykorzystania aplikacji
Zdjęcie dzięki uprzejmości Calm
W ramach AWS (Amazon Web Services) istnieje produkt o nazwie Amazon Personalize. Dzięki temu programiści mogą pokazywać kupującym bardzo spersonalizowane rekomendacje produktów w czasie rzeczywistym za pomocą uczenia maszynowego.
Ze względu na stale powiększającą się bibliotekę treści w aplikacji firma Calm potrzebowała rozwiązania, które pomogłoby użytkownikom znaleźć odpowiednią dla nich treść. Jeśli użytkownik spędza zbyt dużo czasu na przeglądaniu, może zrezygnować i wyjść z aplikacji, ponieważ nie znajdzie nic odpowiedniego dla siebie.
Wprowadzili dynamiczną regułę, która zalecała użytkownikom najpopularniejsze treści, w tym przypadku Sleep Stories, w stylu preferowanym przez użytkownika podczas usuwania Sleep Stories, których już słuchał. Dzięki temu rekomendacje były aktualne i zgodne z preferencjami użytkownika.
Dzięki szkoleniu Amazon Personalize z wykorzystaniem danych Calm i wielu testom udało im się zwiększyć codzienne korzystanie z aplikacji o 3,4%.
Czego możemy się nauczyć od Calma?
Użytkownicy mogą być podekscytowani Twoim produktem, ale mogą pojawić się problemy z rozwojem, jeśli nie będzie on łatwy w użyciu. Zaimplementuj sztuczną inteligencję w swoich systemach, aby zapewnić użytkownikom lepsze wrażenia.
Na przykład, jeśli jesteś sprzedawcą internetowym, im bardziej szczegółowe są Twoje rekomendacje produktów, tym bardziej prawdopodobne jest, że kupujący dodadzą te produkty do koszyka przed finalizacją zakupu.
4. Nike wraz z Sereną Williams tworzy reklamę generowaną przez sztuczną inteligencję
Zdjęcie dzięki uprzejmości Nike
Kolejną firmą, która była pionierem w dziedzinie sztucznej inteligencji, jest Nike. W 2018 i 2019 roku przejęli firmy zajmujące się analizą predykcyjną, a następnie wykorzystali te dane, aby lepiej zrozumieć zwyczaje swoich klientów.
Aplikacja Nike Fit jest doskonałym przykładem tego, jak firma wykorzystała te dane do sprzedaży swoim klientom. Łącząc AR (rzeczywistość rozszerzona) i sztuczną inteligencję, użytkownicy mogą zeskanować swoją stopę w aplikacji, a następnie uzyskać doskonałe rekomendacje butów na podstawie skanu.
Firma Nike wykorzystała również sztuczną inteligencję do stworzenia kampanii reklamowej o nazwie „Nigdy nie ewoluuje” z Sereną Williams. Stworzyli wygenerowany przez sztuczną inteligencję mecz pomiędzy młodszą wersją siebie Sereny, a konkretnie jej pierwszym Wielkim Szlemem w 1999 roku, a jej bardziej nowoczesną wersją z Australian Open 2017.
Ta wielokrotnie nagradzana, 8-minutowa reklama wideo upamiętniała 50. rocznicę firmy Nike.
Zdjęcie dzięki uprzejmości AKQA
Aby wypromować tę reklamę, firma Nike zorganizowała transmisję na żywo w serwisie YouTube, która była wówczas dostępna dla 1,69 miliona subskrybentów.
Czego możemy się nauczyć od Nike?
Wykorzystaj dane historyczne, którymi dysponuje Twoja firma. Ludzie łączą się również z historiami w reklamach, więc znajdź sposoby na wykorzystanie sztucznej inteligencji do emocjonalnego nawiązania kontaktu z odbiorcami.
5. ClickUp zwiększa ruch na blogu o 85% dzięki SurferSEO
Zdjęcie dzięki uprzejmości ClickUp
Firma ClickUp była w stanie udoskonalić swoją strategię marketingu treści za pomocą sztucznej inteligencji. Ich celem była optymalizacja treści przy jednoczesnym zwiększeniu zarówno jakości, jak i ilości ich produkcji. Mając już założonego bloga 500+, potrzebowali impulsu, który wyszedłby poza powierzchnię i wzniósłby ich na wyższy poziom.
Użyli SurferSEO do tego zadania, generatywnego narzędzia AI, które twierdzi, że zwiększa również ruch poprzez optymalizację treści. SurferSEO spełniło ich potrzeby w zakresie narzędzia, które łączyło wysokiej jakości sugestie SEO, dane SERP w jednym miejscu, a jednocześnie było łatwe do zintegrowania i użycia.
Różnorodność narzędzi umożliwiła im poprawę w tych kluczowych obszarach:
- Szczegółowe informacje podczas planowania treści, np. które słowa kluczowe powinny być kierowane.
- Tworzenie dokładnych briefów dotyczących treści, aby upewnić się, że uwzględniono wszystkie ważne informacje.
- Monitorowanie wydajności i uzyskiwanie wglądu w zmiany, które należy wprowadzić, poparte danymi
W rezultacie mogli opublikować ponad 150 artykułów i zwiększyć swój niemarkowy, organiczny ruch o 85% w ciągu 12 miesięcy.
Czego możemy się nauczyć z ClickUp?
Dokładna optymalizacja treści pozwoliła blogowi ClickUp zacząć generować większy ruch na ich stronie, a co za tym idzie, zwiększyć konwersje ich produktu.
Pamiętaj o tym, tworząc bloga dla swojej witryny. Wysokiej jakości treści, które zajmują wysokie pozycje w SERP, mogą przyciągnąć kupujących, którzy szukają konkretnego rozwiązania, które zapewniasz, właśnie do Ciebie. Nawet firmy o ugruntowanej pozycji muszą ciężko pracować, aby zachować konkurencyjność. Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w generowaniu dużej liczby artykułów, nawet jeśli masz mały zespół.
6. BMW wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do stworzenia nowej kampanii reklamowej
Zdjęcie dzięki uprzejmości BMW
Podążając w kierunku wyświetlania dzieł sztuki na swoich modelach samochodów, BMW nawiązało współpracę z agencją reklamową Goodby, Silverstein & Partners. Wspólnie stworzyli nową kampanię w 2021 roku dla Gran Coupe serii 8, w której wyświetlali na samochodach grafikę generowaną przez sztuczną inteligencję.
Reklamując samochody luksusowe, producenci muszą nawiązać emocjonalny kontakt ze swoimi klientami, aby przekonać ich, że potrzebują tego konkretnego samochodu zamiast w pełni funkcjonalnego, ale tańszego.
Nakładając grafikę AI na samochód, BMW było w stanie przemawiać bezpośrednio do docelowych odbiorców, nawet bez użycia słów.
Czego możemy się nauczyć od BMW?
Znajdź sposób na nawiązanie kontaktu z klientami i docelowymi odbiorcami, który wykracza poza wymienianie zalet Twojego produktu lub usługi. Możesz przyciągać i zatrzymywać klientów poprzez to, co wspierasz jako marka, na przykład BMW obejmujące sztukę w całej swojej historii.
7. Starbucks tworzy własną platformę AI „Deep Brew”
Zdjęcie dzięki uprzejmości Starbucks
Starbucks stworzył własny program AI i uczenia maszynowego o nazwie Deep Brew. Dzięki temu zestawowi narzędzi ich celem jest pozostanie wiernym oferowaniu swoim klientom ludzkiego doświadczenia, przy jednoczesnym dostosowaniu się do technologii współczesności.
Najpierw zaczęli wdrażać sztuczną inteligencję w swojej aplikacji mobilnej, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje swoim klientom korzystającym z aplikacji do zamawiania napojów. Ale z biegiem lat sztuczna inteligencja trafiła również do ich fizycznych sklepów.
Deep Brew był w stanie zebrać i przeanalizować duże ilości danych, takich jak modyfikacje zamówień napojów i godziny szczytu obsługi w określonych lokalizacjach. Starbucks wykorzystał te dane w celu:
- Znajdź idealną lokalizację dla nowych sklepów
- Oszczędność czasu dzięki ręcznym zadaniom, takim jak zarządzanie zapasami
- Wykonywanie konserwacji ich ekspresów do kawy
- Dostarczaj spersonalizowane rekomendacje dotyczące zamówień w okienkach typu drive-thru
Czego możemy się nauczyć od Starbucksa?
Korzystanie ze sztucznej inteligencji może pomóc Ci pozostać zgodnym z pierwotnymi celami i ideałami, od których zaczęła się Twoja marka. Starbucks wykorzystał sztuczną inteligencję, aby uwolnić swoich pracowników od zadań ręcznych, dając im w ten sposób więcej czasu na kontakt z klientami w sklepie. Kiedy klienci wiedzą, że mogą polegać na tej samej usłudze za każdym razem, gdy wchodzą w interakcję z Twoją marką, są bardziej skłonni do powrotu.
8. Farfetch wykorzystuje sztuczną inteligencję w e-mail marketingu i zwiększa współczynnik otwarć o 7%
Zdjęcie dzięki uprzejmości Farfetch
Farfetch to luksusowy internetowy rynek produktów modowych i kosmetycznych. Ich celem było zwiększenie współczynnika otwarć i kliknięć ich e-maili dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym zachowaniu wierności tonowi ich marki.
W tym celu wykorzystali Phrasee , które jest generatywnym narzędziem sztucznej inteligencji skierowanym do przedsiębiorstw. Oto niektóre sposoby, w jakie Farfetch używał tego narzędzia:
- Testowanie różnych zwrotów i stylów pisania, aby znaleźć to, co najlepiej działa na odbiorców.
- Zoptymalizowane tematy wiadomości e-mail dla różnych kategorii e-maili (np. wiadomości o porzuconych koszykach lub kontaktowanie się z użytkownikami w sprawie przedmiotów, które umieścili na swoich listach życzeń).
- Personalizacja treści wiadomości e-mail w celu dopasowania ich do szerokiej klienteli i różnorodności sprzedawanych marek.
Dzięki temu połączeniu optymalizacji i podwójnemu sprawdzaniu generowanych treści, aby upewnić się, że są one zgodne z głosem marki, firma Farfetch uzyskała dobre wyniki.
Współczynnik otwarć ich e-maili wzrósł o 7% w przypadku e-maili promocyjnych io 31% w przypadku e-maili wywołanych zdarzeniami (takimi jak porzucone koszyki). Współczynnik klikalności tych e-maili również wzrósł o 25% i 38%.
Czego możemy się nauczyć od Farfetcha?
Sztuczna inteligencja nie powinna wchodzić w Twoje obecne strategie i wywracać do góry nogami podstawowych elementów Twojej marki, takich jak ton głosu, którego używasz. Powinien wzmacniać to, co już czyni Twoją markę wyjątkową i ułatwiać osiąganie celów Twojej firmy.
9. JPMorgan Chase zwiększa CTR o 450% dzięki sztucznej inteligencji
Zdjęcie dzięki uprzejmości JPMorgan
Jest to stosunkowo wcześnie przykład zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu. Już w 2016 roku Chase zaczął używać Persado , aw 2019 roku podpisali z nimi 5-letnią umowę.
W tym czasie wykorzystali generatywną sztuczną inteligencję Persado do stworzenia tekstu reklamy i odnotowali wzrost liczby kliknięć nawet o 450%.
Wykorzystali również to narzędzie do przepisania istniejącego tekstu marketingowego, aby uczynić go bardziej atrakcyjnym dla klientów. Mówiąc o korzyściach płynących ze sztucznej inteligencji dla firmy, dyrektor ds. marketingu JPMorgan, Kristin Lemkau, powiedziała: „Przepisał tekst i nagłówki, których marketer, korzystając z subiektywnej oceny i swojego doświadczenia, prawdopodobnie by nie zrobił. I zadziałały”.
Innym sposobem, w jaki planowali wykorzystać ogromne dane Persado, było stworzenie spersonalizowanych komunikatów marketingowych dla określonych odbiorców.
Czego możemy się nauczyć od JPMorgan Chase?
Po przeszkoleniu z wykorzystaniem odpowiednich danych sztuczna inteligencja okazuje się niezawodnym i bezstronnym zasobem. To, w połączeniu z ogromną ilością danych, które może przetwarzać, czyni go przydatnym do interpretacji ludzkich zachowań. Dostęp do tego rodzaju informacji pomaga reklamodawcom i marketerom skuteczniej przemawiać do docelowych odbiorców.
10. Netflix wyświetla hiperspersonalizowane rekomendacje za pomocą sztucznej inteligencji
Zdjęcie dzięki uprzejmości Netflix
Netflix włączył algorytmy sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe do wielu aspektów swojej firmy. Najbardziej znane są jednak spersonalizowane rekomendacje filmów i programów, które zapewnia swoim użytkownikom.
Firma przeniosła nawet personalizację na wyższy poziom, zmieniając miniaturę filmu lub programu wyświetlanego na karcie Strona główna użytkownika na podstawie tego, co oglądał wcześniej. Dlatego możesz być w domu znajomego i zobaczyć inne obrazy niż na własnym koncie.
Same miniatury zostały również stworzone za pomocą estetycznej analizy wizualnej (AVA), aby wybrać odpowiednie sceny spośród tysięcy dostępnych, które najprawdopodobniej przyciągną uwagę widzów.
Czego możemy się nauczyć od Netflixa?
Przy coraz krótszym czasie koncentracji uwagi ludzi masz zaledwie kilka sekund, aby przykuć czyjąś uwagę i przekonać ją do wyboru Twojego produktu lub usługi. Dzięki automatycznym testom A/B możesz dowiedzieć się, które obrazy lub komunikaty przyniosą najwięcej konwersji wśród docelowych odbiorców.
W grę wchodzi ta sama koncepcja z reklamami dynamicznymi, takimi jak dynamiczne reklamy Google w wyszukiwarce, wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala klientom zobaczyć obrazy i tekst reklamy, które będą dla nich najskuteczniejsze.
11. Nutella sprzedaje 7 milionów unikalnych słoików z etykietami wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję
Zdjęcie dzięki uprzejmości Nutelli
Na zakończenie krótko i słodko, przyjrzyjmy się, jak Nutella wykorzystała sztuczną inteligencję w swoich strategiach reklamowych.
Nutella stworzyła kampanię reklamową, w której wykorzystała sztuczną inteligencję do wygenerowania 7 milionów unikalnych etykiet na słoiki Nutelli. Nie ma dwóch takich samych słoików z edycji specjalnej.
Każdy sprzedany słoik.
To jest potężna reklama!
Czego możemy się nauczyć od Nutelli?
Ludzie uwielbiają czuć się, jakby brali udział w jedynym w swoim rodzaju produkcie. Odpowiadaj na tę potrzebę, tworząc wyjątkowe doświadczenia dla swoich klientów za pomocą sztucznej inteligencji.
Powrót na górę lub
14 kluczowych wniosków dotyczących reklamy AI
Podsumujmy wszystko, czego nauczyliśmy się od powyższych firm na temat skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w reklamie.
Wykorzystaj sztuczną inteligencję do generowania kreacji graficznych do reklam,
Zostaw miejsce na innowacje w swoich procesach reklamowych dzięki sztucznej inteligencji.
Podejmuj mądre decyzje AI.
Trzymaj rękę na pulsie pojawiających się trendów AI.
Korzystaj ze sztucznej inteligencji w interaktywny sposób ze swoimi klientami.
Uprość obsługę użytkowników dzięki sztucznej inteligencji.
Wykorzystaj dane historyczne swojej firmy.
Przeprowadź dokładną i wysokiej jakości optymalizację treści.
Używaj sztucznej inteligencji do reklamowania się w sposób, który łączy się z klientami poza komunikowaniem swoich zalet.
Wykorzystaj sztuczną inteligencję w reklamie, aby oryginalne cele i ideały Twojej firmy były na pierwszym planie.
Zachowaj silny głos marki podczas korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji.
Korzystaj z wysokiej jakości danych, aby sztuczna inteligencja mogła zaoferować bezstronny głos rozsądku.
Testuj, testuj, testuj! Przyspiesz wyniki dzięki automatycznym testom A/B.
Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby stworzyć jedyne w swoim rodzaju doświadczenia dla swoich klientów.
Powrót na górę lub
5 przydatnych wskazówek dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji w reklamie
Skorzystaj z tych wskazówek, aby ulepszyć swoje kampanie PPC dzięki sztucznej inteligencji.
Przygotuj się na doświadczenie generatywne w wyszukiwaniu
Nowe narzędzie Google Search Generative Experience, będące wciąż w fazie testów, zmieni sposób, w jaki użytkownicy uzyskują informacje z wyszukiwarki . Zmieni to również sposób, w jaki ludzie robią zakupy online, ponieważ wyniki Zakupów mogą być bardziej zintegrowane z wynikami wyszukiwania.
Podgląd generatywnego doświadczenia wyszukiwania
Bądź na bieżąco z tymi aktualizacjami, aby optymalizować dla nich swoje reklamy. Z przykładów dostarczonych przez Google wynika, że opisy produktów mogą odgrywać jeszcze ważniejszą rolę w wynikach Zakupów.
Wskazówka: Zoptymalizuj opisy produktów za pomocą DataFeedWatch, pobierając informacje z całego pliku produktowego i układając je w ulepszony sposób.
Użyj inteligentnego określania stawek i dopasowania przybliżonego
Używaj dopasowania przybliżonego w swoich reklamach w wyszukiwarce Google, aby wykraczać poza kierowanie na słowa kluczowe. Dopasowanie przybliżone wykorzystuje sztuczną inteligencję do kierowania wyszukiwań związanych z docelowymi wyrażeniami i dokładnymi dopasowaniami, aby dotrzeć do większej liczby klientów.
Dopasowanie przybliżone dobrze komponuje się również z inteligentnym określaniem stawek, opartą na sztucznej inteligencji strategią ustalania stawek, która ustala najkorzystniejszą stawkę w zależności od wybranego celu ROI. Uwalnia Cię to od ręcznego dostosowywania słów kluczowych i grup reklam.Kieruj reklamy do nowych odbiorców
Ponieważ pliki cookie stron trzecich mają stać się przeszłością, marketerzy potrzebują innego niezawodnego sposobu kierowania i retargetowania bardzo określonych grup kupujących online. Tutaj wkracza sztuczna inteligencja.
Maks. wydajność
Skorzystaj z AI Google, tworząc kampanię Performance Max. Dzięki temu Twoje produkty mogą być reklamowane we wszystkich kanałach Google.Najpierw wybierasz preferowane ustawienia podczas tworzenia kampanii, takie jak:
- Cele kampanii
- Cele konwersji
- Sygnały publiczności
Następnie sztuczna inteligencja Google wykorzystuje wszystkie przesłane przez Ciebie zasoby do tworzenia spersonalizowanych reklam, które są wyświetlane nowym, niszowym odbiorcom, co skutkuje zwiększeniem liczby konwersji.
Podobni odbiorcy
Meta stworzyła algorytm uczenia maszynowego dla reklam na Facebooku i Instagramie, który tworzy grupy podobne do odbiorców bez konieczności zbierania danych od konkretnych użytkowników.
Korzystając z tej opcji kierowania, możesz wyświetlać swoje produkty użytkownikom, którzy mają podobne zainteresowania do Twoich dotychczasowych klientów.
Twórz nowe reklamy graficzne i wideo
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji powoduje duże zmiany w świecie PPC.Wykorzystaj sztuczną inteligencję do tworzenia obrazów produktów
Facebooka i Instagrama
Eksperymentuj z tworzeniem różnych stylów obrazów generowanych za pomocą sztucznej inteligencji do swoich reklam na Facebooku i Instagramie. Zacznij od małej partii, abyś mógł łatwo ocenić wyniki. Jeśli nie masz jeszcze dostępu do testowania Meta's Sandbox, możesz w międzyczasie skorzystać z innej aplikacji.
Na przykład Figma ma wtyczkę o nazwie Text2Image, której można użyć do tworzenia obrazów do reklam na Facebooku.
Wskazówka: użyj DataFeedWatch, aby łatwo przesyłać i optymalizować obrazy w plikach produktowych. Po utworzeniu wszystkich nowych obrazów możesz dodać je do arkusza kalkulacyjnego. Pierwsza kolumna powinna zawierać unikalny klucz, a druga adres URL obrazu. Następnie możesz użyć funkcji DataFeedWatch zwanej tabelą przeglądową, aby uzupełnić swój feed produktowy o nowe obrazy.
Reklamy w Zakupach Google
Google ogłosiło również utworzenie Product Studio, które ma tę samą koncepcję, co Sandbox Meta. Dzięki niemu będziesz mógł używać generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia nowych kreacji reklamowych przy użyciu pojedynczych obrazów swoich produktów. Zostanie to zintegrowane bezpośrednio z Merchant Center Next .
Podgląd Merchant Center Next
Nowe kampanie Google oparte na sztucznej inteligencji
Wypatruj dwóch nowych kampanii, które ogłosił Google. Pierwszy, o nazwie Demand Gen, pobierze Twoje najskuteczniejsze zasoby wideo i graficzne i wyświetli je w reklamach w YouTube, Gmailu i Discover.
Drugi, Widok wideo, będzie wyświetlał Twoje reklamy wideo, gdy użytkownicy przeglądają YouTube i oglądają filmy, a wszystko to z jednej kampanii.
Podgląd kampanii Video View
Korzystaj z analiz predykcyjnych
Skorzystaj z analizy predykcyjnej Google. Dzięki niemu możesz śledzić:
- Jakie jest prawdopodobieństwo, że użytkownik dokona zakupu na podstawie tego, czy był aktywny w Twojej aplikacji lub na stronie internetowej w ciągu ostatnich 28 dni,
- Jeśli użytkownik, który był aktywny w ciągu ostatnich 7 dni, przestanie być aktywny w ciągu następnych 7 dni.
Ile użytkownik, który był aktywny w ciągu ostatnich 28 dni, prawdopodobnie wyda w ciągu następnych 28 dni.
Powrót na górę lub
Użyj zoptymalizowanych kanałów, aby zautomatyzować swoją strategię PPC
Optymalizacja plików danych o produktach oznacza pobranie nieprzetworzonych danych produktów, które już masz, i ulepszenie wszystkich atrybutów (tytułów, opisów, obrazów itp.), aby Twoje reklamy miały optymalną skuteczność.
Używając DataFeedWatch do przesyłania swojego kanału do tych kanałów, będziesz mógł dalej zautomatyzować swoją strategię PPC, a także:
- Mieć doskonale zoptymalizowane pliki produktowe: stosuj optymalizacje plików danych oparte na regułach we wszystkich kampaniach, aby uzyskać najlepsze tytuły, opisy, obrazy i nie tylko.
- Unikaj luk w informacjach o produkcie: uzupełnij brakujące dane bez konieczności wchodzenia do pliku danych i ręcznego dodawania informacji.
- Ogranicz zmarnowane wydatki na reklamę: automatycznie usuwaj nieopłacalne lub niedostępne produkty.
- Całkowicie unikaj błędów : zanim Twoje produkty zostaną przesłane do kanałów, w których sprzedajesz, zostanie automatycznie uruchomiony przegląd pliku danych. Jest to szczególnie przydatne w przypadku Google Ads, ponieważ błędy mogą nałożyć karę na Twoje konto.
Powrót na górę lub
Często zadawane pytania
Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w reklamie?
W reklamie wykorzystywana jest sztuczna inteligencja, aby reklamy były bardziej spersonalizowane, a przez to skuteczniejsze. Reklamodawcy mogą również korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia tekstów reklam i obrazów promocyjnych. Jest również używany przez reklamodawców do usprawniania procesów wewnętrznych, oszczędzania czasu poprzez wykonywanie ciężkich zadań ręcznych i analizowania dużych ilości danych.
Czym jest reklama AI?
Reklama AI to sposób, w jaki sztuczna inteligencja ulepsza reklamę. ChatGPT podsumował to doskonale, mówiąc: „To tak, jakby mieć inteligentnego asystenta, który określa, jakie reklamy będą atrakcyjne dla różnych osób na podstawie ich zainteresowań i zachowań. Pomaga to reklamodawcom wyświetlać właściwe reklamy właściwym osobom, zwiększając ich skuteczność”.
Jakie są najlepsze przykłady reklamy AI?
Najlepsze przykłady sztucznej inteligencji w reklamie to te, w których marki wykorzystują sztuczną inteligencję w sposób, który naturalnie pasuje do ich firmy. Przykłady, które omówiliśmy powyżej, również wynikają z innowacji i są wykorzystywane do wspierania motywacji firmy do rozwoju i lepszego kontaktu z klientami. W tych przykładach widzimy również marki, które zaczynają od niewielkich rozmiarów, oceniają swoje wyniki, a następnie skalują swoje wysiłki.
