Dlaczego marketerzy potrzebują automatycznej integracji danych
Opublikowany: 2023-09-21W dzisiejszej erze cyfrowej marketerzy pływają w morzu danych.
Liczba źródeł danych i stopień szczegółowości dostępnych danych nadal rosną w postępie wykładniczym.
Ten zalew danych może być mieczem obosiecznym. Z jednej strony zapewnia marketerom bezprecedensowy wgląd w zachowania klientów i trendy rynkowe. Z drugiej strony może to być przytłaczające, zwłaszcza jeśli nadal polegasz na ręcznych metodach integracji danych .
Aby spojrzeć na sprawę z innej perspektywy, najnowsze raporty badawcze ujawniają zdumiewające statystyki. Według ankiety przeprowadzonej wśród dyrektorów ds. marketingu (CMO) 99% firm korzysta z ponad 10 źródeł danych w swoich działaniach marketingowych.
Nic więc dziwnego, że 67% dyrektorów marketingu twierdzi, że jest przytłoczonych ilością danych marketingowych, do których mają dostęp. Ponieważ ilość danych stale rośnie, kopiowanie i wklejanie danych do arkusza kalkulacyjnego staje się niezrównoważonym sposobem realizacji strategii dotyczącej danych.
Dlatego zautomatyzowane narzędzia do integracji danych stają się koniecznością, aby zmniejszyć obciążenie pracą.
Na tym blogu przyjrzymy się, na czym polega automatyczna integracja danych i dlaczego stała się ona niezbędna dla marketerów.
Czym jest ręczna i automatyczna integracja danych?
Integracja danych obejmuje spektrum procesów obejmujących zadania takie jak sprawdzanie poprawności danych, mapowanie danych i wzbogacanie danych. Krótko mówiąc, oznacza to zebranie wszystkich danych w jednym miejscu i w formacie, który ma sens do analizy.
Wydaje się dość proste, prawda?
Ale jeśli robisz to ręcznie, wymaga to zalogowania się na wielu platformach, wyodrębnienia danych z każdego źródła oraz skopiowania i wklejenia tych danych do ujednoliconego dokumentu (często arkusza kalkulacyjnego), a najczęściej konieczności dostosowania dane w celu odzwierciedlenia różnych konwencji nazewnictwa, różnych walut lub różnych regionów. Jest to praca żmudna, czasochłonna i narażająca dane na ryzyko błędu ludzkiego.
Z kolei zautomatyzowana integracja danych deleguje te zadania specjalistycznemu oprogramowaniu, usprawniając cały proces.
Jaki jest problem z ręczną integracją danych?
Chociaż integrację danych można przeprowadzić ręcznie, metoda ta wiąże się z wieloma wyzwaniami i wadami.
- Czas: Ręczne gromadzenie i konsolidacja danych z wielu źródeł może być wyjątkowo czasochłonne, szczególnie w przypadku wzrostu ilości danych.
- Monotonia: Powtarzalny charakter ręcznej integracji danych może prowadzić do zmniejszenia produktywności i wypalenia pracowników, ponieważ zespoły marketingowe spędzają zbyt dużo czasu na rutynowych zadaniach.
- Błąd: procesy ręczne są podatne na błędy ludzkie, co sprawia, że dokładność i niezawodność danych są poważnym problemem.
- Skalowalność: wraz z rozwojem przedsiębiorstw i wzrostem potrzeb w zakresie danych ręczna integracja danych ma trudności z dotrzymaniem kroku tej skalowalności.
- Elastyczność: Dostosowywanie się do nowych źródeł danych lub wprowadzanie zmian w ręcznych procesach integracji może być uciążliwe i czasochłonne.
Przykład: optymalizacja kampanii
Przyjrzyjmy się praktycznemu przykładowi, aby zrozumieć wyzwania związane z ręczną integracją danych. Weź pod uwagę optymalizację kampanii, kluczowy aspekt marketingu.
Scenariusz : prowadzisz kampanię marketingową w wielu kanałach i lokalizacjach. Twoim celem jest określenie, które lokalizacje dobrze reagują.
Problem : Ręczna integracja danych jest powolna i podatna na błędy. Zanim zbierzesz, zweryfikujesz i zintegrujesz dane z różnych źródeł, tracisz cenny czas.
Konsekwencja : możesz odkryć, że niektóre lokalizacje radziły sobie wyjątkowo dobrze. Jednak obecnie jest już za późno, aby przydzielić im więcej zasobów.
W tym scenariuszu konsekwencje są jasne: przegapiłeś okazję.
Ta sama logika dotyczy dostrzegania ryzyka. Jeśli na przykład prowadzisz kampanię AdWords, powolna analiza może oznaczać, że nieefektywne kampanie AdWords będą nadal niepostrzeżenie obciążać Twój budżet, aż będzie za późno na przekierowanie środków.
Ręczna integracja danych utrudnia szybką optymalizację kampanii i podejmowanie świadomych decyzji. W tym miejscu kluczowa staje się automatyczna integracja danych, umożliwiająca sprawną i skuteczną optymalizację kampanii.
Korzyści z automatycznej integracji danych
Automatyzacja tych powtarzalnych zadań związanych z integracją danych zapewnia marketerom wyraźną przewagę konkurencyjną.
W dynamicznym świecie marketingu czas jest najważniejszy.
Możliwość dostępu do dokładnych danych, ich analizowania i szybkiego działania może oznaczać różnicę między wykorzystaniem pojawiającego się trendu a utratą wyjątkowej okazji. W tym miejscu pojawia się automatyczna integracja danych.
Zalety automatycznej integracji danych obejmują następujące elementy.
Lepsza jakość danych i zaufanie do danych
Automatyzacja zmniejsza ryzyko błędów ludzkich, co prowadzi do wyższej jakości danych i większej pewności co do ich dokładności.
Bardziej terminowe podejmowanie decyzji
Dzięki zautomatyzowanej integracji danych marketerzy uzyskują dostęp do danych w czasie rzeczywistym lub prawie rzeczywistym, co umożliwia im podejmowanie decyzji w odpowiednim czasie i szybkie reagowanie na zmiany na rynku.
Bardziej świadome decyzje dotyczące optymalizacji kampanii
Automatyczna integracja danych zapewnia natychmiastowy wgląd w skuteczność kampanii, umożliwiając marketerom optymalizację strategii pod kątem maksymalnego efektu.
Dalsze rozciąganie budżetu
Sprawna integracja danych zapewnia alokację budżetów marketingowych na strategie i kanały, które przynoszą najlepsze rezultaty, optymalizując zwrot z inwestycji (ROI).
Upewnij się, że przestrzegane są przepisy dotyczące bezpieczeństwa danych i prywatności
Zautomatyzowane narzędzia mogą konsekwentnie egzekwować przepisy dotyczące bezpieczeństwa danych i prywatności, zmniejszając ryzyko naruszeń i kar finansowych.
Oszczędza czas
Automatyzując przyziemne aspekty integracji danych, marketerzy mają więcej czasu na skupienie się na analizie danych i wyciąganiu praktycznych wniosków, zamiast spędzać nadmierny czas na gromadzeniu i konsolidacji danych.
Umożliwia dojrzałość danych
Badania akademickie ujawniły przekonującą korelację między przedsiębiorstwami dysponującymi dojrzałymi danymi a ich odpornością na pogorszenie koniunktury gospodarczej, takie jak recesje. Organizacje dojrzałe do danych wykazują większą zdolność do absorpcji wstrząsów gospodarczych i dostosowywania się do zmieniających się warunków rynkowych.
Jakie wyzwania wiążą się z wdrożeniem automatycznej integracji danych?
Chociaż automatyczna integracja danych zapewnia mnóstwo korzyści, automatyzacja integracji danych wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Poruszanie się po krajobrazie technologii, rozważaniach budżetowych i dynamice organizacyjnej może być złożone.
Brak narzędzi
Wybór odpowiednich narzędzi do zautomatyzowanej integracji danych, które odpowiadają potrzebom Twojej firmy, może być trudnym zadaniem, biorąc pod uwagę mnogość dostępnych opcji.
Budżet
Inwestowanie w narzędzia i infrastrukturę do zautomatyzowanej integracji danych może być wymagające finansowo, a nie wszystkie firmy mają budżet na wsparcie takich inicjatyw.
Integracja z istniejącym stosem danych
Efektywna integracja narzędzi do zautomatyzowanej integracji danych z istniejącą infrastrukturą danych może być złożona i czasochłonna.
Czas na spostrzeżenia
Uświadomienie sobie pełnych korzyści płynących z automatycznej integracji danych może wymagać czasu, a organizacje mogą nie zauważyć natychmiastowych rezultatów.
Promowanie kultury opartej na danych
Kultywowanie kultury korporacyjnej obejmującej podejmowanie decyzji w oparciu o dane może stanowić poważne wyzwanie, wymagające zmiany sposobu myślenia i praktyk.
Luka w zakresie danych – podnoszenie kwalifikacji a zatrudnianie
Rozwiązanie problemu niedoboru specjalistów ds. danych w organizacji wymaga podjęcia decyzji, czy podnieść kwalifikacje istniejących pracowników, czy też zatrudnić nowy personel posiadający wymagane umiejętności.
Marketerzy potrzebują trzech rzeczy, aby w pełni wykorzystać swoje dane
Aby zwiększyć dojrzałość danych, organizacje powinny skoncentrować się na kultywowaniu kultury opartej na danych, dokonywaniu strategicznych inwestycji w technologię i propagowaniu automatyzacji. Strategie te konsekwentnie prowadzą do wyższych zysków przed opodatkowaniem podczas kryzysów gospodarczych.
Chociaż pokusa, aby podczas kryzysów nadawać priorytet krótkoterminowym środkom obniżającym koszty, jest silna, przyjęcie długoterminowej perspektywy i inwestowanie w przekonujące działania marketingowe może nie tylko pomóc firmom przetrwać burzę, ale także wyjść na nie silniejszymi.
Osiągnięcie i utrzymanie odporności i konkurencyjności zależy od niezłomnego dbania o dojrzałość danych. Aby lepiej zrozumieć, co decyduje o dojrzałości danych biznesowych, przyjrzyjmy się trzem kluczowym filarom dojrzałości danych.
źródło: przeciwności losu
Filar 1: Technologia
Wybór odpowiedniego stosu danych ma kluczowe znaczenie dla uzyskania przez organizacje przewagi konkurencyjnej. Integracja narzędzi do automatyzacji danych ze złożonymi procesami raportowania może być wyzwaniem, ale kluczem do długoterminowego sukcesu.
Według ostatnich badań , niewystarczające narzędzia do przetwarzania danych dotykają 18% organizacji, prowadząc do przeciążenia zespołów i utrudniając skuteczne podejmowanie decyzji. Aby rozwiązać ten problem, dyrektorzy marketingu powinni inwestować w narzędzia danych, które usprawniają procesy zarządzania danymi i raportowania.
Filar 2: Ludzie
Wiedza specjalistyczna jest niezbędna do zrozumienia i obsługi narzędzi do automatyzacji danych. Jednak niedobory umiejętności obsługi danych w zespołach hamują inwestycje w narzędzia do automatyzacji danych, mimo że 85% CMO dostrzega ich przewagę konkurencyjną.
Luka w umiejętnościach w zakresie danych utrudnia zatrudnianie i zatrzymywanie specjalistów ds. danych. Aby sprostać temu wyzwaniu, niezbędne jest stworzenie środowiska, w którym specjaliści ds. danych mogą prosperować dzięki automatyzacji, szkoleniom i kulturze eksperymentowania.
Filar 3: Kultura
Ustanowienie zautomatyzowanego przepływu danych jest kluczowe, ale równie istotne jest zapewnienie, że dane dotrą do właściwych osób i umożliwią podejmowanie świadomych decyzji. Demokratyzacja danych , umożliwiająca wszystkim pracownikom dostęp do danych i efektywne ich wykorzystywanie, przyczynia się do powstania kultury opartej na danych.
Brak wsparcia ze strony kierownictwa to częsty problem, dotykający 17% organizacji. Wspieranie odgórnego wsparcia dla kultury opartej na danych wymaga sformułowania rozwiązań opartych na danych w kontekście kluczowych pytań biznesowych.
Starsze systemy i wąskie gardła również utrudniają postęp, dotykając 15% organizacji, ale inwestowanie w narzędzia wypełniające luki i demokratyzujące dane może rozbić silosy i odblokować cenne spostrzeżenia.
Wykorzystanie automatycznej integracji danych
Wraz ze wzrostem ilości źródeł danych i szczegółowości danych dostępnych dla marketerów, automatyczna integracja danych stała się koniecznością, a nie luksusem. Umożliwia przedsiębiorstwom stworzenie solidnych podstaw w postaci dokładnych, dobrze zarządzanych i łatwo dostępnych danych.
Z kolei ta podstawa otwiera ekscytujące możliwości, w tym atrybucję wielodotykową, śledzenie bez plików cookie, spersonalizowane dostarczanie treści i bardziej zaawansowane analizy obejmujące technologie takie jak sztuczna inteligencja (AI) i analityka predykcyjna.
Podsumowując, zautomatyzowana integracja danych wyposaża marketerów w narzędzia potrzebne do wykorzystania pełnego potencjału ich danych, podejmowania świadomych decyzji i zdobywania przewagi konkurencyjnej w dzisiejszym dynamicznym krajobrazie marketingowym.
Korzystanie z automatycznej integracji danych to nie tylko wybór; to strategiczny imperatyw dla firm, które chcą prosperować w erze marketingu opartego na danych.
Dowiedz się więcej o technikach integracji danych i o tym, jak mogą one pomóc w podejmowaniu strategicznych decyzji.