Praktyczny przewodnik po 12 strategiach ustalania stawek Google Ads

Opublikowany: 2022-09-01

Co to jest licytacja i jak to działa?

Stawka to kwota, jaką chcesz wydać za jedno kliknięcie określonego słowa kluczowego w kampanii Google Ads. Te stawki określają miejsca wyświetlania reklam w wynikach wyszukiwania.

Możesz myśleć o licytacji jak o aukcji . Licytanci rywalizują o najwyższą możliwą pozycję w rankingach wyszukiwania Google dla konkretnego zapytania. Za każdym razem, gdy ktoś przeprowadza wyszukiwanie w Google, system uruchamia wszystkie oferty za pomocą algorytmu Google i klasyfikuje reklamy według tego, ile poszczególni reklamodawcy są gotowi zapłacić za ten termin, a także jaki jest jego wynik jakości.

Pozycja reklamy = pozycja reklamy (Twoja maksymalna cena ofertowa x wynik Wyniku Jakości).

Reklamy o najwyższym rankingu zajmują 1. pozycję.

Twój CPC = ranking reklamy o kolejnej najwyższej pozycji poniżej Ciebie / Twój Wynik Jakości.

Krótko mówiąc, to aukcja określa, które reklamy pojawią się w danym momencie w tym miejscu, a Twoja stawka stawia Cię w aukcji .

Google umożliwia wybór spośród kilku różnych sposobów ustalania stawek za reklamy, w zależności od tego, jaki jest główny cel kampanii. Najpopularniejsze cele to maksymalizacja kliknięć, wyświetleń, konwersji lub wyświetleń.

Zarządzanie stawkami w Google Ads

Stawkami zarządzasz ze swojego konta w Google Ads. Tam tworzysz kampanie, w których dostosowujesz swój dzienny budżet, a także ile pieniędzy chcesz w sumie wydać w danym dniu na dane słowo kluczowe.

Możesz prowadzić wiele kampanii jednocześnie i mieć wiele grup reklam w jednej kampanii. Grupa reklam to miejsce, w którym przechowywane są wszystkie Twoje słowa kluczowe, stawki i reklamy. Każda z Twoich grup reklam może mieć różne zestawy słów kluczowych i reklam.


Składniki rankingu reklam Google Ads – czy można optymalizować pod kątem pozycji słów kluczowych?

Nie ma możliwości, aby sama stawka określiła pozycję reklamy w rankingu. I to dobrze, w przeciwnym razie Google dałoby najlepsze wyniki tylko reklamodawcom, którzy wydali najwięcej pieniędzy. Jakość treści reklamy i strony docelowej nie miałaby żadnego znaczenia.

W istniejącym systemie, jeśli dwóch reklamodawców licytuje to samo wyszukiwane hasło, ale jeden ma lepszy Wynik Jakości niż drugi, ten z wyższym Wynikem Jakości będzie miał lepszą pozycję w rankingu Google.

W każdej aukcji Google przy ustalaniu rankingu reklamy bierze pod uwagę dwa główne elementy:

  • Twoja maksymalna stawka kosztu kliknięcia dla określonego wyszukiwanego hasła

Jest to kwota, jaką chcesz wydać za jedno kliknięcie określonego słowa kluczowego

  • Twój Wynik Jakości dla określonego wyszukiwanego hasła

Wynik Jakości określonego słowa kluczowego jest wynikiem trzech czynników, którymi są trafność reklamy , jakość strony docelowej i oczekiwany współczynnik klikalności .

Trafność reklamy określa stopień dopasowania słowa kluczowego do komunikatu w reklamie Google.

Wynik oceny jakości strony docelowej jest wysoki lub niski w zależności od tego, jak trafna jest strona docelowa dla kupujących, którzy klikają Twoją reklamę.

Oczekiwany wynik współczynnika klikalności jest tylko szacunkiem. Mierzy prawdopodobieństwo, że użytkownik kliknie Twoją reklamę, gdy pojawi się ona dla określonego słowa kluczowego. Wynik ten jest oparty na dotychczasowej skuteczności słowa kluczowego (która z kolei jest oparta na pozycji reklamy).

google_ads_goals


Rozważ swoje cele

Jeśli chodzi o wybór tego, co chcesz osiągnąć dzięki reklamom Google, ważne jest wyznaczenie jasnych i realistycznych celów.

Może masz na myśli kilka celów. Pamiętaj, że jest mało prawdopodobne, aby wszystkie Twoje dane osiągnęły świetne wyniki w tym samym czasie. Bazując na naszym doświadczeniu, najskuteczniejszym sposobem jest podążanie za jednym lub dwoma celami na początku i próbowanie z innymi celami, gdy te pierwsze zostaną osiągnięte.

Najczęstsze cele to:

Zwiększ widoczność online, zwiększ świadomość marki, popraw generowanie leadów, zwiększ konwersję, zwiększ wolumen sprzedaży.

Google Ads oferuje szereg opcji określania stawek , w zależności od używanego typu kampanii (nie wszystkie strategie ustalania stawek są dostępne dla wszystkich typów kampanii), sieci, na którą kierujesz reklamy oraz tego, czy chcesz skoncentrować się na uzyskiwaniu kliknięć, wyświetleń, konwersji czy wyświetleń .

Strategia ręcznego określania stawek może być dobra dla doświadczonych reklamodawców z dużą wiedzą na temat PPC i gotowymi wynikami analizy danych dotyczących skuteczności słów kluczowych w przeszłości. Ale może to być również dobre dla reklamodawców, którzy dopiero zaczynają i nie chcą zużywać zbyt dużo swojego budżetu.

Strategie automatycznego określania stawek są dla wszystkich, ale każda z nich jest odpowiednia dla innego typu kampanii i celu. Google proponuje następujące podstawowe typy celów :

  • Jeśli chcesz, aby klienci podejmowali bezpośrednie działania w Twojej witrynie , najlepiej skoncentruj się na konwersjach, a inteligentne określanie stawek pozwoli Ci to zrobić.
  • Jeśli chcesz generować ruch w swojej witrynie , warto zwiększyć liczbę kliknięć, dlatego określanie stawek kosztu kliknięcia (CPC) może być dla Ciebie odpowiednie.
  • Jeśli chcesz zwiększyć świadomość marki , najlepiej skoncentruj się na wyświetleniach, korzystając z docelowego udziału w wyświetleniach.
  • Jeśli nie jesteś ograniczony budżetem i nie koncentrujesz się na konwersjach , określanie stawek docelowego kosztu działania lub docelowego zwrotu z nakładów na reklamę może być dla Ciebie odpowiednie.

Kolejną kwestią przy wyborze strategii ustalania stawek są dane. Jeśli masz na przykład nową kampanię konwersji, Google nie ma danych o tym, co przynosi konwersje, aby skutecznie zautomatyzować proces określania stawek. Rozważ rozpoczęcie od samodzielnego określania stawek, aby umożliwić zebranie danych przed wybraniem ostatecznej strategii określania stawek.

Gdy znasz już swoje cele, a kampanie zgromadziły wystarczającą ilość danych, nadszedł czas, aby wybrać strategię ustalania stawek. Przedstawimy zalety i wady najczęstszych strategii. right_bidding_strategy


Główne rodzaje strategii ustalania stawek

Automatyczne licytowanie to kompromis między wydajnością a kontrolą. Automatyczne określanie stawek oszczędza czas i wykorzystuje technologię Google oraz zastrzeżone dane do optymalizacji kampanii pod kątem Twoich celów. Z drugiej strony przy ręcznym określaniu stawek zachowujesz pełną kontrolę nad stawkami i możesz je dostosowywać w ramach tej samej kampanii. Możesz na przykład dostosować stawki dla poszczególnych słów kluczowych wyszukiwania lub produktów w Zakupach. Możesz też użyć dostosowań stawek dla lokalizacji, dnia i godziny, urządzenia i odbiorców.

Gdy już wiesz, jakie są Twoje cele reklam Google, możesz wybrać jeden z trzech podstawowych sposobów określania stawek za reklamy.

Poniżej krótko opiszemy wszystkie te opcje, dzięki czemu możesz zdecydować, która strategia określania stawek będzie najlepszą strategią określania stawek dla reklam Google dla Twojej firmy.

Strategia samodzielnego określania stawek

Korzystając z tego typu określania stawek, możesz ręcznie dostosowywać wszystkie stawki na dowolnym poziomie: kampanii, słowa kluczowego lub grupy reklam. Po prostu mówisz Google, jaką maksymalną kwotę chcesz wylicytować w aukcji za słowa kluczowe. Podejmujesz wszystkie decyzje i podejmujesz działania na swoim koncie Google Ads bez żadnych inteligentnych rozwiązań.

Możesz ustawić pojedynczą stawkę na poziomie grupy reklam dla wszystkich słów kluczowych w tej grupie reklam lub podzielić stawki słowa kluczowego według słowa kluczowego. Ale jeśli już zdecydowałeś się na ręczne licytowanie, zalecamy drugą opcję. Wtedy możesz to naprawdę przemyśleć i zróżnicować swoje stawki na swoją korzyść.

Proces ręcznego licytowania wymaga dużo cierpliwości, czasu i wiedzy PPC, aby ostatecznie osiągnąć dobry zwrot z inwestycji. Musisz polegać na swoim doświadczeniu i analizie danych dotyczących skuteczności słów kluczowych z przeszłości.

Ręczne określanie stawek może być dla Ciebie, jeśli:

  • Twój budżet reklamowy jest ograniczony.
  • Nie masz dużo danych historycznych na swoim koncie Google Ads np. z miesiąca.
  • Chcesz mieć kontrolę nad kampaniami Google Ads i mieć możliwość wprowadzania szybkich zmian.
  • Możesz poświęcić dużo czasu na monitorowanie i ulepszanie swoich kampanii.
  • Jesteś nowym użytkownikiem Google Ads i chcesz wypróbować samodzielne ustawianie stawek, zanim dowiesz się, jak działają bardziej zaawansowane rozwiązania.

Ręczne licytowanie — zalety

  1. Masz kontrolę
    Możliwość licytowania na poziomie słowa kluczowego - możesz bardziej lub mniej agresywnie wygrywać stawki na określonych warunkach.
  2. Szybkie wdrożenie zmian
    W przeciwieństwie do automatycznego określania stawek, wszelkie zmiany wprowadzone w przypadku ręcznego określania stawek zostaną wprowadzone natychmiast.
  3. Natychmiastowa reakcja
    Gdy zauważysz nagły spadek skuteczności reklam, możesz natychmiast zmienić stawki za słowa kluczowe, na przykład obniżyć stawki reklam o niskiej skuteczności.

Ręczne określanie stawek — wady

  1. Prawdziwe wyzwanie, gdy reklama na dużą skalę
    Z czasem Twoje konto PPC może się rozwijać. Ręczne określanie stawek w wielu różnych kampaniach, grupach reklam lub słowach kluczowych może stać się dużym wyzwaniem. Może potrzebować więcej niż jedna osoba, aby sobie z tym poradzić.
  2. W niebezpieczeństwie błędów
    W przypadku ręcznego określania stawek nie ma inteligentnego rozwiązania, które analizuje i podejmuje decyzje za Ciebie. Menedżerowie PPC są ludźmi i od czasu do czasu popełniają błędy.
  3. Zabiera dużo czasu
    Ręczne licytowanie jest w rzeczywistości pracą na pełen etat. Zastanów się, czy warto poświęcić swój czas.

Automatic_bidding_type

Strategie automatycznego określania stawek

Strategie automatycznego określania stawek Google Ads dają Google kontrolę nad ustalaniem stawek w przeciwieństwie do ręcznego określania stawek. Google może zautomatyzować następujące czynności:

  1. Pozycja w SERP
  2. Kliknięcia
  3. Konwersje
  4. Wartość konwersji (przychody)
  5. Wyświetlenia
  6. Wrażenia
  7. Otwory e-mail

Automatyczne określanie stawek ma na celu maksymalizację wyników poprzez automatyczne ustalanie stawki na podstawie prawdopodobieństwa kliknięcia lub konwersji reklamy.

System ustala to prawdopodobieństwo i decyduje o stawce, wykorzystując uczenie maszynowe Google do analizowania danych użytkowników, takich jak urządzenie, system operacyjny, przeglądarka, historia poprzednich wyszukiwań, pora dnia, kiedy wyszukiwali, lokalizacja i dane demograficzne, takie jak płeć i wiek, a także przeszłe dane z kampanii.

Głównym celem automatycznego określania stawek jest rozwiązanie dwóch problemów, z którymi najczęściej borykają się reklamodawcy:

  • Czy ich stawki są wystarczająco wysokie, aby konkurować z kwalifikowanymi nabywcami.
  • Czy ich stawki są zbyt wysokie i prawdopodobnie zostaną pokazane osobom, które nie są zainteresowane kupnem.

Automatyczne określanie stawek może być dla Ciebie korzystne, jeśli:

  • Zarządzasz dużymi lub wieloma kontami PPC.
  • Masz dużo danych historycznych na swoim koncie Google Ads.
  • Chcesz poświęcić dużo czasu na monitorowanie kampanii.
  • Masz określone cele kampanii.
  • Nie masz doświadczenia w prowadzeniu kampanii Google Ads i ustalaniu stawek.

Krótko mówiąc, automatyczne określanie stawek jest idealne dla Ciebie, jeśli masz dość duży budżet reklamowy, ale nie za dużo czasu. W takim przypadku warto pozwolić AI Google przejąć kontrolę nad Twoim kontem PPC.

Automatyczne licytowanie - zalety

  1. Możliwy wzrost wydajności/więcej czasu
    Zyskujesz więcej cennego czasu, dzięki czemu możesz skupić się na tworzeniu innych strategii i wykonywaniu innych ważnych zadań. Dzięki automatyzacji możesz łatwo zarządzać setkami grup reklam z różnymi słowami kluczowymi.
  2. Dopasowanie celów biznesowych do gotowej strategii Google
    Korzystając z automatycznego określania stawek, możesz wybrać jedną ze strategii Google, która działa w kierunku Twoich celów. Jest ich tak wiele, że z łatwością znajdziesz odpowiednią dla swojej firmy.
  3. Nie ma potrzeby posiadania dogłębnej wiedzy PPC
    Nie musisz być ekspertem w zakresie PPC i nie musisz przeprowadzać wielu badań, aby określić idealne stawki. Google robi to za Ciebie.
  4. Korzystanie z algorytmów Google
    Jeśli inwestujesz w automatyczne określanie stawek, możesz skorzystać z algorytmów Google. Działają całkiem dobrze, aby zoptymalizować budżet.

Automatyczne licytowanie – wady

  1. Wymaga danych o ruchu i konwersji
    Aby uzyskać dobre wyniki dzięki automatycznemu określaniu stawek, musisz poczekać, aż Twoje konto Google Ads będzie już miało dobry przepływ ruchu i rozsądną liczbę konwersji.
  2. Potencjalne opóźnienia
    Zmiany wprowadzane w kampaniach w Google Ads mogą nie być widoczne od razu. Zazwyczaj platforma synchronizuje się kilka razy dziennie. Jeśli chcesz zobaczyć natychmiastowy efekt, musisz wykonać synchronizację ręczną.
  3. Tracisz kontrolę

Wybierając automatyczne licytowanie, musisz zaufać Google i jego algorytmom, które zoptymalizują stawki za Ciebie. Nie będziesz w stanie samodzielnie decydować o stawkach i przydziale budżetu.

Strategie automatycznego określania stawek Google uprościły proces określania stawek, ale nie daj się zwieść nazwie, mimo że są zautomatyzowane, większość z nich wymaga ustawienia celów lub limitów stawek.

Inteligentne licytowanie

Inteligentne określanie stawek to nie to samo, co automatyczne określanie stawek. Strategie inteligentnego określania stawek są częścią wszystkich strategii automatycznego określania stawek. Wykorzystują systemy uczące się do optymalizacji stawek w celu maksymalizacji liczby konwersji i wartości konwersji w całej kampanii lub portfolio ustalania stawek. To właśnie wyróżnia je na tle innych strategii automatycznego określania stawek.

 

Inteligentne określanie stawek Google to strategia automatycznego określania stawek ukierunkowana na konwersje. Jeśli chcesz uzyskać pomoc w podnoszeniu lub obniżeniu stawki w celu uzyskania większej liczby konwersji lub wartości konwersji, możesz użyć ulepszonego CPC. Jeśli zdecydujesz się z nich korzystać, musisz skonfigurować śledzenie konwersji, jeśli chcesz, aby było to skuteczne.

smart_bidding_funnel-1

Według Google dzięki inteligentnemu określaniu stawek zyskujesz 4 kluczowe korzyści, które pomogą Ci zaoszczędzić czas i pieniądze oraz poprawić skuteczność kampanii.

  • Zaawansowane uczenie maszynowe
  • Szeroki zakres sygnałów kontekstowych
  • Elastyczna kontrola wydajności
  • Przejrzyste raportowanie wyników

Inteligentne określanie stawek w reklamach Google działa zarówno w przypadku dużych, jak i małych firm i można je zoptymalizować na podstawie danych ze wszystkich Twoich kampanii, dzięki czemu nadaje się do nowych kampanii.

Inteligentne określanie stawek — zalety

  1. Oszczędza czas
  2. Działa w czasie rzeczywistym
    Na każdą aukcję. Za każdym razem, gdy ktoś wpisze słowo kluczowe, Google określi konkretną stawkę, która jego zdaniem będzie najbardziej odpowiednia dla Twojego celu.
  3. Wykorzystuje uczenie maszynowe Google i zastrzeżone dane
    Inteligentne licytowanie zapewnia informacje (identyfikowalne sygnały) o użytkownikach online, które mogą przynieść korzyści Twojemu kontu. Sygnały odnoszą się do zachowań użytkowników – pory dnia, dnia tygodnia, zainteresowań, poprzednich wizyt w witrynach, użytkowania na różnych urządzeniach, danych demograficznych, cech reklam i zachowań na stronie.
    Na przykład Google zna odpowiedź na to pytanie: czy ten konkretny użytkownik, z jego historią przeglądania, zainteresowaniami i typowymi zachowaniami itp., może dokonać konwersji dla tego konkretnego reklamodawcy? Łączy go z danymi z historii konwersji kont. Ponadto dostosowuje się do danych, o które nie możesz licytować, takich jak język, przeglądarka, system operacyjny.
    Ręczne określanie stawek pozwoli Ci dostosować się do urządzenia, lokalizacji, dnia tygodnia i godziny itp., ale te dostosowania sumują się na przykład na komórce +50% + piątek +20%. Dzięki Smart Bidding system zdecyduje, jaka jest właściwa stawka dla użytkownika mobilnego w piątek, biorąc pod uwagę również wszystkie inne czynniki.
  4. „Ustaw i zapomnij”
    Automatyczne określanie stawek umożliwia skonfigurowanie kampanii bez konieczności częstego monitorowania, co ułatwia prowadzenie małym firmom.
  5. Dokładne prognozy
    Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego Google pomagają w dokładnym przewidywaniu kampanii, stanowiąc doskonałą podstawę do podejmowania mądrych decyzji.

zautomatyzowane_strategie_licytacji

Inteligentne określanie stawek – wady

  1. Ograniczona kontrola budżetu
    Dzięki kampaniom Google Ads Performance Max tracisz kontrolę nad stawkami i musisz zaufać systemowi ze swoim budżetem. Docelowy CPA lub ROAS możesz ustawić tylko w zależności od preferowanej strategii ustalania stawek, do której kierujesz Google: maksymalizacji liczby konwersji lub maksymalizacji wartości konwersji.
  2. Nie masz wglądu ani kontroli nad używanymi danymi
    Oprócz korzystania z ogólnych danych Google, które mogą nie odzwierciedlać docelowych odbiorców, zależy Ci na jakości danych konwersji.
  3. Zainteresowania Google nie są zainteresowaniami reklamodawcy
    Interes Google polega głównie na utrzymaniu równowagi „ekosystemu” i oczywiście zarabianiu pieniędzy dla siebie, a nie dla Ciebie jako reklamodawcy. Na przykład, jeśli niektóre z Twoich bardzo popularnych słów kluczowych nigdy nie przyniosą konwersji lub jeśli nigdy nie dokonasz konwersji na komórkach, nadal jest prawdopodobne, że uzyskasz pewien ruch z Google. Dzieje się tak dlatego, że jeśli Google wyklucza swoje reklamy lub stawki bardzo niskie, za każdym razem, gdy nie ma szans na konwersję, ryzykuje zmniejszenie swoich dochodów.
  4. Google potrzebuje czasu, aby „nauczyć się” Twoich kampanii
    Inteligentne określanie stawek ma fazę uczenia się po pierwszym wdrożeniu, która zwykle trwa około tygodnia. System poinformuje Cię, ile czasu to zajmie. Ze względu na tę fazę uczenia się inteligentne kampanie są bardziej kruche lub delikatne niż ręczne określanie stawek.

W przypadku ręcznego określania stawek, jeśli popełnisz błąd, możesz go cofnąć i jest to w porządku, ale przy inteligentnym określaniu stawek, jeśli pomylisz się z kampanią lub jeśli musisz wprowadzić istotną zmianę w kampanii, np. zmianę budżetu lub kierowanie, kampania powróci do fazy uczenia się. Może to wpłynąć na wyniki, powodując wzrost wydatków przy gorszych wynikach lub nagły spadek wydatków.

Jaka jest różnica między inteligentnym określaniem stawek a automatycznym określaniem stawek?

Wiele osób zamiennie używa inteligentnego określania stawek i automatycznego określania stawek, ale w rzeczywistości odnoszą się one do dwóch różnych grup strategii określania stawek.

Strategie określania stawek, które wchodzą w zakres strategii inteligentnego określania stawek Google, to te, które korzystają z „określania stawek w czasie aukcji”. Oznacza to, że inteligentne określanie stawek zoptymalizuje liczbę konwersji lub wartość konwersji w każdej aukcji .

Wszystkie strategie inteligentnego określania stawek są zautomatyzowane.

Nie wszystkie strategie automatycznego określania stawek są strategiami inteligentnego określania stawek.

Według Google główne strategie inteligentnego określania stawek to 4: maksymalizacja konwersji, maksymalizacja wartości konwersji, docelowy CPA i. Docelowy ROAS

Strategie inteligentne często obejmują także Docelowy udział w wyświetleniach i Ulepszone określanie stawek CPC.


12 rodzajów strategii ustalania stawek w Google Ads

Inteligentne określanie stawek Google Ads, automatyczne określanie stawek, samodzielne określanie stawek – tak wiele opcji, że nic dziwnego, że wielu reklamodawców łatwo się pomylić.

Licytacja nie jest łatwa. Google Ads oferuje kilka strategii ustalania stawek: zarówno ręcznych, jak i automatycznych, które ułatwiają ustalanie stawek za reklamy.


Te strategie ustalania stawek są dostosowane do różnych typów kampanii, w zależności od tego, jaki jest główny cel Twojej kampanii: uzyskiwanie kliknięć? Wrażenia? Konwersje? Wyświetlenia?


1. Ręczny koszt kliknięcia CPC

Co to jest samodzielne określanie stawek CPC?

To prosta strategia samodzielnego określania stawek. Masz pełną kontrolę nad stawkami, ale samodzielne monitorowanie i dostosowywanie kosztów zajmuje dużo czasu .

Ustawiasz stawki dla różnych grup reklam lub słów kluczowych bez pomocy Google. Możesz szybko dostosować budżet, dodając lub usuwając środki z kampanii.

Pamiętaj, że Google ma domyślnie zaznaczone pole wyboru ulepszonego CPC, więc musisz je odznaczyć, aby wybrać opcję ręcznego CPC.


2. Ulepszona strategia określania stawek CPC

Co to jest ulepszony CPC?

Celem eCPC jest zwiększenie liczby konwersji przy zachowaniu kontroli nad stawkami za słowa kluczowe.

Ulepszony CPC lub eCPC to trochę inna sprawa, nie jest to samodzielna strategia ustalania stawek, a jeśli chcesz skorzystać z automatycznego określania stawek Google, można ją wdrożyć za pomocą strategii samodzielnego określania stawek.

ulepszony_CPC

Dzięki ulepszonemu CPC dla Google automatycznie dostosujesz ustawiane przez Ciebie stawki, aby pomóc w zwiększeniu współczynnika konwersji bez zwiększania kosztu konwersji. Wybierając eCPC, umożliwiasz systemowi dostosowanie stawki w każdej aukcji z „gwarancją”, że średni koszt kliknięcia pozostanie mniej więcej taki sam, jak wybrana przez Ciebie stawka.

Załóżmy, że zapłacisz 15 USD za [buty do biegania], system może licytować wyższe w aukcji z większą szansą konwersji i niższe w aukcjach z mniejszą szansą na konwersję, nawet jeśli oba wyszukiwania są takie same. Google wykorzystuje swoje systemy uczące się, aby dostosować stawki na podstawie danych użytkownika i historycznych danych konwersji, aby określić, czy osoba wyszukująca jest dobrym potencjalnym klientem.

Gdy ustawisz CPC na optymalizację pod kątem konwersji:

  • eCPC dostosowuje stawkę dla każdego wyszukiwania, dla którego Twoja reklama jest trafna, oraz stawki na podstawie prawdopodobieństwa, że ​​kliknięcie doprowadzi do konwersji.

  • eCPC może pomóc Ci uzyskać więcej konwersji w ramach Twojego budżetu.

Gdy ustawisz eCPC w celu optymalizacji pod kątem wartości konwersji:

  • eCPC dostosowuje stawkę dla każdego wyszukiwania, dla którego Twoja reklama jest trafna, oraz stawki na podstawie prawdopodobieństwa, że ​​kliknięcie doprowadzi do konwersji. Teraz możesz optymalizować stawki na podstawie konwersji lub na podstawie wartości konwersji.

Kampanie z ulepszonymi reklamami CPC to pierwszy krok w kierunku automatyzacji.

Ulepszony_CPC _Algorytm

Ulepszona strategia określania stawek CPC – zalety i wady

PRO

  • Możesz zachować dużą kontrolę — Twoja stawka nie jest taka sama w każdej aukcji, ale wiesz, że śr. CPC nie przekroczy stawki w dłuższej perspektywie. Nadal możesz robić wszystko, co normalnie robisz w przypadku samodzielnego ustawiania CPC, ustawiając konkretne stawki dla każdego słowa kluczowego lub produktu, kierując reklamy na sieć reklamową, korzystając z dostosowań stawek.

  • Korzystaj z uczenia maszynowego – zachowując kontrolę nad swoimi kampaniami, nadal możesz skorzystać z odrobiny sprytu Google i pobawić się nim.

  • Oszczędność czasu — w porównaniu z ręcznym CPC.

  • Przejście do strategii automatycznego określania stawek

Cons

  • To kompromis – Google jest ograniczony przez Twoje ustawiane ręcznie stawki i dostosowania stawek. Jeśli Twoim celem są konwersje, Google zdecydowanie naciska na bardziej zaawansowane strategie automatycznego określania stawek, aby wykorzystać zaawansowane systemy uczące się.

  • Dajemy Google większą kontrolę – musisz zaufać strategii Google.



3. Maksymalizuj konwersje

Wprowadzone w 2021 r. strategie ustalania stawek Maksymalizacja liczby konwersji i Maksymalizacja wartości konwersji wykorzystują automatyczne określanie stawek Google Ads do optymalizacji pod kątem tych celów.

Następna polecana lektura: Zrozumienie i rozwiązywanie problemów z konwersjami Google Ads

Co to jest maksymalizacja konwersji w Google Ads?

Maksymalizacja liczby konwersji automatycznie ustala stawki, by pomóc uzyskać jak najwięcej konwersji w kampanii w ramach określonego budżetu. Wykorzystuje zaawansowane systemy uczące się, by automatycznie optymalizować stawki i oferuje możliwości ustalania stawek w czasie aukcji, które dopasowują stawki dla każdej aukcji.

Maksymalizuj liczbę konwersji to w pełni zautomatyzowana strategia inteligentnego określania stawek. Oznacza to, że ta strategia nie pozwala na żadne nakładanie, ograniczanie ani kierowanie, jeśli chodzi o stawki. Ma na celu zapewnienie jak największej liczby konwersji w ramach Twojego budżetu. Strategie maksymalizacji mają na celu wykorzystanie pełnego budżetu wydatków.

Według Google działa to poprzez implementację historycznych informacji o Twojej kampanii i ocenę dodatkowych informacji obecnych w czasie aukcji. Ustalanie stawek pod kątem maksymalizacji wartości konwersji automatycznie znajduje najlepszą stawkę CPC dla Twojej reklamy w każdej aukcji.

Chociaż Google nie wymaga ani nie sugeruje oczekiwania na zarejestrowanie pewnej liczby historycznych konwersji przed przejściem na tę strategię automatycznego określania stawek dla reklam, wielu ekspertów zaleca ocenę wydatków budżetowych i zebranie niektórych danych konwersji przed wdrożeniem strategii maksymalizacji konwersji.

Maksymalizuj konwersje – zalety i wady

PRO

  • To bardzo proste w konfiguracji ,

  • Wykorzystuje pełne uczenie maszynowe do inteligentnego określania stawek.

  • Generuj więcej konwersji bez przekraczania budżetu — to doskonały wybór w przypadku kampanii już ograniczonych budżetem i stale wydających budżet dzienny.

Cons
  • Budżet zostanie wydany bez uwzględnienia ROAS (zwrotu z nakładów na reklamę)

  • Brak kontroli — możesz zapłacić bardzo wysoki CPC. Na przykład ustawiasz kampanię kierowaną na słowo kluczowe [buty do biegania sznurki fluorescencyjne] z budżetem 100 USD i ustawiasz ją na Maksymalizuj liczbę konwersji, aby koncentrować się na sprzedaży, jednak system pomyśli „ok, jest tylko kilka wyszukiwań na ten temat, więc moją największą szansą na uzyskanie największej liczby konwersji w ramach budżetu jest stawka w wysokości 50 USD za kliknięcie!”



4. Docelowy CPA

Docelowy CPA (tCPA) to strategia inteligentnego określania stawek w Google Ads, która wykorzystuje zaawansowane systemy uczące się Google do automatycznego określania stawki dla każdej aukcji w celu maksymalizacji liczby konwersji na poziomie docelowego kosztu działania (CPA) lub niższym ustawić. Wykorzystuje zaawansowane systemy uczące się Google, aby automatycznie ustalać stawkę dla każdej aukcji.

Co to jest docelowy CPA?

Docelowy CPA jest starszą siostrą maksymalizacji liczby konwersji, wprowadzonej w 2007 r. pod nazwą „Optymalizator konwersji”, a następnie ponownie wydanej w 2013 r. jako Docelowy CPA wraz z Docelowym ROAS.

Jaka jest różnica między maksymalną konwersją a docelowym CPA? Docelowy CPA (tCPA) dodaje żądany „docelowy” CPA do równania. (CPA = koszt działania, dosłownie oznacza koszt konwersji... ale CPC został już uwzględniony jako koszt kliknięcia).

Google postara się uzyskać konwersje przy określonym CPA. Płacisz za kliknięcie, ale system będzie próbował skłonić Cię do wydania podczas uzyskiwania konwersji po żądanym koszcie. Na przykład, jeśli docelowy CPA wynosi 20 USD, system będzie próbował nakłonić Cię do zapłacenia za kliknięcia za 20 USD przed uzyskaniem konwersji. Ponieważ jest to tylko cel, nie gwarantuje wyników.

Google nie musi ustawiać minimalnej liczby konwersji przed użyciem tej strategii ustalania stawek, jednak aby system był niezawodny, musisz mieć dużo danych o konwersjach. Samo Google mówi, że „aby właściwie to ocenić, należy wziąć pod uwagę okres z co najmniej 30 konwersjami, trwający miesiąc lub dłużej”. Gdy uzyskasz co najmniej 30 konwersji, zmień strategię ustalania stawek na docelowy CPA i przetestuj ją. Monitoruj kampanię przez 30 dni i porównaj ją z poprzednim miesiącem, aby sprawdzić, czy Twój koszt konwersji jest lepszy.

docelowy_CPA

Docelowy CPA – plusy i minusy

PRO

  • Jest to strategia, która w niektórych przypadkach może pozwolić na scenariusz „płać za konwersję”

  • Automatyzuje ustalanie stawek, aby osiągnąć cele CPA

  • Dobry do skalowania kampanii — działa dobrze ze strategią nieograniczonego budżetu. Oznacza to, że reklamodawca nie ma nic przeciwko wydawaniu pieniędzy, o ile konwersje

Cons

  • Wymaga dobrych danych historycznych – aby efektywnie wykorzystać strategię docelowego CPA. Jak już mówiliśmy, co najmniej 30 konwersji miesięcznie, aby „ocenić prawidłowo”. Ponieważ wprowadzasz docelowy CPA ręcznie, istnieje duże ryzyko, że wprowadzisz nierealistyczny cel… jeśli to zrobisz, system najczęściej „zrezygnuje”, a kampania może nawet całkowicie przestać się wyświetlać lub działać nieregularnie .

  • To bardzo delikatna strategia — jeśli wprowadzisz drastyczne zmiany w kampanii lub samym docelowym CPA, może to znacznie wpłynąć na skuteczność.

5. Maksymalizuj wartość konwersji

Korzystanie ze strategii automatycznego określania stawek Google Ads, aby zmaksymalizować łączną wartość konwersji w kampaniach przy określonym budżecie.

Co to jest maksymalizacja wartości konwersji?

Ten rewolucyjny typ kampanii, wprowadzony wraz z inteligentnymi kampaniami produktowymi w 2018 r., opierał się na nowej, unikalnej strategii ustalania stawek. W 2019 roku Max Conversion Value została również wydana dla kampanii w sieci wyszukiwania.

Strategia ustalania stawek koncentruje się na wartości konwersji, co oznacza, że ​​czynniki systemu systemów uczących się Google to kolejna ważna zmienna, wartość konwersji. Teraz system analizuje nie tylko prawdopodobieństwo, że kliknięcie przyniesie konwersję, jak w przypadku maksymalnej liczby konwersji, ale także prawdopodobną wartość, jaką konwersja może mieć.

Ta strategia automatycznego określania stawek ma zatem kluczowe znaczenie dla handlu elektronicznego. W standardowych kampaniach produktowych maks. konwersje i docelowy CPA nie są dostępne, natomiast w inteligentnych kampaniach produktowych (nowej skuteczności maks. maks.) dostępne są tylko strategie ustalania stawek skoncentrowane na wartości konwersji, maks. wartość konwersji i tROAS.

Nie oznacza to, że strategia maksymalnej konwersji jest używana tylko przez e-commerce lub firmy z transakcjami online, takie jak hotelarstwo. Strategię można również zastosować w innych rodzajach działalności, na przykład jeśli masz witrynę z dwoma celami, takimi jak wypełniony formularz kontaktowy i pobranie studium przypadku, są to konwersje, ale mają różne wartości. Zakładając, że przesłanie formularza kontaktowego jest o wiele bardziej wartościowe, jeśli użyjesz określania maksymalnej liczby konwersji lub docelowego CPA, konwersje te będą widoczne w równym stopniu.

Jeśli jednak przypiszesz inną wartość konwersji, np. 100 USD za wypełnienie formularza i 15 USD za pobranie studium przypadku, możesz użyć inteligentnego określania stawek pod kątem maksymalnej wartości konwersji, aby uwzględnić te dane, a system przypisze wagę bardziej wartościowym konwersjom. , co powinno skutkować większą liczbą przesłanych formularzy kontaktowych.

Maksymalna wartość konw. – zalety i wady

PRO
  • To bardzo proste w konfiguracji ,

  • Wykorzystuje pełne uczenie maszynowe do inteligentnego określania stawek,

  • Generuj większą wartość konwersji bez przekraczania budżetu – to doskonały wybór dla kampanii już ograniczonych budżetem i konsekwentnie wydających budżet dzienny,

  • Zwiększ wartość konwersji

Cons
  • Budżet zostanie wydany bez uwzględnienia ROAS (zwrotu z nakładów na reklamę)

  • Brak kontroli — możesz zapłacić bardzo wysoki CPC. Na przykład ustawiasz kampanię kierowaną na słowo kluczowe [buty do biegania sznurki fluorescencyjne] z budżetem 100 USD i ustawiasz ją na Maksymalizuj liczbę konwersji, aby koncentrować się na sprzedaży, jednak system pomyśli „ok, jest tylko kilka wyszukiwań na ten temat, więc moją największą szansą na uzyskanie największej liczby konwersji w ramach budżetu jest stawka w wysokości 50 USD za kliknięcie!”

  • Do efektywnego działania wymaga dużej ilości danych – ponieważ uwzględniają dane wartości nie tylko dane konwersji, te strategie ustalania stawek potrzebują jeszcze więcej danych niż ich odpowiedniki, aby działać wydajnie.




6. Docelowy ROAS

Wprowadzony w 2013 r. docelowy ROAS (tROAS) jest podobny do docelowego CPA (tCPA), ale dotyczy nie tylko konwersji, ale wartości konwersji.

Co to jest docelowy ROAS?

ROAS oznacza zwrot z nakładów na reklamę – metrykę marketingową, która mierzy wielkość przychodów, które Twoja firma zarabia za każdego dolara wydanego na reklamę.

Zasadniczo ROAS jest reklamowym odpowiednikiem popularnego wskaźnika biznesowego, zwrotu z inwestycji, ROI. Im wyższy ROAS kampanii, tym skuteczniejsza jest Twoja kampania.

ROAS oblicza się, dzieląc wartość konwersji przez koszt. Może być wyrażona jako liczba lub pomnożona przez 100 i wyrażona w procentach. Na przykład, jeśli Twoje przychody wynoszą 500, a wydatki na reklamę 100, ROAS wynosi 5, 5x lub 500%, jednak wolisz to wyrazić. W Google Ads docelowy ROAS jako strategia jest wyrażany w procentach, ale w kolumnach danych masz „Wartość kosztu/koszt”, czyli zasadniczo to samo co ROAS, a tutaj jest wyrażony jako liczba.

ROAS

Zgodnie ze strategią tROAS mówi do Google „proszę przynieś mi x$ za każde wydane przeze mnie $” (w przeciwieństwie do tCPA, który mówi do Google „proszę przynieś mi 1 konwersję za każde wydane x$”). Oczywiście docelowy ROAS musi być realistyczny i może zostać w końcu podniesiony, ale tylko stopniowo i maksymalnie o 10-15%, aby uniknąć niestabilnych wyników lub powrotu do fazy uczenia się.

tROAS wymaga dużej ilości danych do skutecznego działania, nawet więcej niż docelowy CPA, aby umożliwić dokładne obliczenie wyników. TROAS powinien mieć co najmniej 50 konwersji w ostatnim miesiącu przed rozważeniem tej strategii. Google musi być w stanie obliczyć nie tylko prawdopodobieństwo konwersji, ale także prawdopodobną wartość konwersji.

Docelowy ROAS – plusy i minusy

Plusy i minusy dla tROAS są takie same jak w przypadku docelowego CPA.

Ta strategia jest szczególnie przydatna dla reklamodawców skoncentrowanych na wartości konwersji, w przypadku których kampania uzyskuje ponad 50 konwersji miesięcznie i działa od co najmniej kilku miesięcy.


7. Maksymalizuj kliknięcia

Maksymalizacja kliknięć to kolejna strategia automatycznego określania stawek, która wykorzystuje systemy uczące się Google do automatycznego ustawiania stawek, tym razem w celu uzyskania jak największej liczby kliknięć w ramach budżetu. To najprostszy sposób na zwiększenie liczby kliknięć, Ty ustalasz budżet, a system zajmuje się resztą.

Co to jest maksymalizacja kliknięć w Google Ads?

Podobnie jak w przypadku powyższych strategii maksymalizacji, ta strategia „stara się zapewnić Ci jak najwięcej X przy wydawaniu budżetu”, tym razem X to kliknięcia. Jest już dostępna od jakiegoś czasu i jest dostępna w standardowych Zakupach, sieci wyszukiwania i standardowej sieci reklamowej. Maksymalizacja kliknięć była wcześniej określana jako „automatyczne określanie stawek”.

Maksymalizacja kliknięć nie jest strategią ustalania stawek na aukcjach w czasie rzeczywistym. Zamiast tego Google ustala w Twoim imieniu stawkę statyczną, analizując Twój budżet, potencjalne dostępne aukcje i poziom konkurencji.

The system is able to update your bid every time the landscape changes, (ie weekly). The actual bis selection is not visible to the advertiser, nor are any changes that occur. The system sets the same bid across all keywords, products, display targeting, that will aim to get you the most clicks for your budget.

The automated maximize clicks still support all the bid adjustments, which are applied to the static bid chosen by the system in the same way they would be applied to a manual bid strategy.

When using this strategy you are able to set a cap on bids allowing you to control the maximum amount you spend for each click. If you don't set a max CPC, Google will automatically adjust our bids to get as many clicks as possible, spending all your budget.

maximise_clicks

Maximize Clicks in Google Ads - Pros & Cons

PROs
  • Effective for campaigns limited by budget - Max clicks tends to be the strategy with the lowest CPC, therefore it's very good if you don't want to start with Smart Bidding yet, but are not sure which bids to choose manually, if you want to save time, or you don't want to focus on particular keywords or products.

  • Can work with manual CPC bidding to ensure budgets are spent

  • The most effective way to drive traffic to your website

CONs
  • No control over traffic quality

  • Less meaningful results - the system will set the same bid for every KW (search), Product (shopping), Targeting method (display), and it doesn't differentiate, therefore if you have more expensive KWs/products, it will prioritize the cheaper auction, however, these may be the less effective for conversions. The goal is clicks, the quality of those clicks is not considered.

Maximize clicks is, for most, a "temporary" bid strategy, especially if your ultimate goal is not just traffic but conversions.

Back to The Top or Skaluj swoje kampanie w sieci wyszukiwania Google dzięki automatycznym reklamom tekstowym


8. Target Impression Share

This strategy is only available to Seah campaigns, the goal is not clicks or conversions, but a certain occupation of the SERP, therefore targeting position and visibility.

What is Target Impression Share?

Introduced in 2018, it replaced Target Search Page Location and Target Outranking Share. As a reminder, impression share = impressions / total eligible impressions.

Google looks at the ad auctions over the day and uses internal data, such as quality, of your ads and those of other advertisers, in the same ad auctions.

Target Impressions Share is a real-time bidding strategy, where the system will set a bid for you in every action. The system sets a bit based on 3 inputs you are asked to provide.

target_impression

  1. Your goal position - Anywhere on the SERP, Top of the SERP = above organic , Absolute Top of the SERP = first position.
  2. How often you would like to hit our position goal - how many times, in %, you want to hit your goal position. Essentially, what is your Target Impression Share for your goal positions. For example, imagine 100 people searching for your KWs, and you get 80 impressions out of the 100 searches, 60 were at the top of the page, 20 were in the 1st positions, you would get 80% impression share, 60% Top Impression Share and 20% Abs. Top Impression Share

  3. Max Bid cap - you have to state a Max Bid Cap as it's mandatory here. Without this, if you wanted to be 1st 100% of the time, which is way too optimistic, you could end up paying ridiculously high CPC without realizing what you were doing. On the other hand, if you have ambitious positioning goals but you set a low max bid cap (and too low a budget) your target will be unobtainable.

Target Impression Share - Pros & Cons

PROs
  • Works well for campaigns requiring a high impression share, ie a Brand campaign

  • Helps mobile-oriented campaigns secure ideal placements (#1 spot)

  • The only automated strategy that helps to secure the top spots on Google's SERP.
    It can be great for advertisers not interested in immediate returns (traffic, CPA, ROAS) but more interested in strategic occupation of the SERP, without the need for manual bid adjustments.

CONs
  • No focus on clicks or conversions if your goal is to get direct returns from your ads, and be cost-effective, this is not the right strategy for you. Occupying a certain position at all costs can lead to higher Cost Per Click (CPC). The system also doesn't take into consideration the likelihood of a conversion, resulting in poor traffic.

9. Cost Per Thousand Impressions (CPM bidding)

What is CPM bidding?

This bidding strategy was originally created for display campaigns. Now you can also use it for Youtube campaigns. CPM bidding is solely based on impressions.

It doesn't matter if viewers actually saw the ad or skipped it, you get charged for having your ad shown. There is a specified target CPM in this tactic and you choose the average bid you're willing to pay for every 1,000 impressions of your ad. You can consider this strategy as a manual one.

CPM bidding - Pros & Cons

PROs
  • It increases your brand awareness

CONs
  • You're potentially wasting a lot of your budget on people who skip your ads.

10. Cost Per Thousand Viewable Impressions (vCPM bidding)

What is vCPM bidding?

Cost Per Thousand Viewable Impressions strategy is only available for display and Youtube campaigns. It is also a manual bidding strategy. You can set your desired bids for every 1,000 impressions where your ad was viewed by a user.

In contrast to CPM bidding, you don't waste your money on impressions of the ads that weren't actually seen. It counts as an impression after 1 second of an ad is shown on the display Network (2 seconds on Youtube).

vCPM bidding - Pros & Cons

PROs
  • Great for brand awareness campaigns
  • You can predict how much you'll spend
  • You get charged only for ads that have been viewed

CONs
  • ROI on this strategy can be low if your website has low traffic
  • I doesn't drive actual results, meaning conversions

11. Cost-Per-View (CPV bidding)

What is Cost Per View bidding?

This bidding strategy is dedicated to advertising videos on Google Ads. You can make use of it on the YouTube Ads platform.

You get charged either for video views or interactions , such as call to action clicks, overlay clicks, cards or companion banners.

You set the bids manually - you tell Google what's the highest bid you're willing to pay for a video view or an interaction. It counts as a view after 30 seconds of the video is watched (or the whole video id the ad is shorter). You pay also for every interaction with your ad even if it wasn't watched.

Cost Per View bidding - Pros & Cons

PROs
  • Perfect choice if you want to drive actual views on your ads. You don't waste your budget on those who don't watch your ads.

  • CPV strategy Increases brand awareness.
     
  • Usually quite cheap - below $1.
CONs
  • More views is not alway equal to more conversions.
  • It might be difficult to get Youtube users to watch the full 30 second of your ad.


12. Portfolio bid strategies

What are portfolio bid strategies?

After you've gotten familiar with all 11 strategies above, you can consider trying a portfolio bid strategy out.

This is a kind of strategy when you don't apply different strategies at a campaign-level. Instead, you create one bidding strategy that works across multiple campaigns. You store your portfolio bid strategies in your shared library.

Among your portfolio bid strategies you can choose from:

  • docelowy CPA
  • maksymalizuj konwersje
  • maksymalizuj wartość konwersji
  • docelowy ROAS
  • docelowy udział w wyświetleniach.

Strategie portfolio ustalania stawek — plusy i minusy

PRO
  • Niektóre strategie zwykle nie pozwalają na ustawienie maksymalnego CPC . Możesz go jednak ustawić, gdy korzystasz z niektórych strategii, takich jak docelowy CPA jako strategia portfolio ustalania stawek.
  • Szybkość uczenia się strategii portfolio ustalania stawek jest szybsza niż w przypadku zwykłych strategii.

Cons
  • Aby móc korzystać z portfolio ustalania stawek , Twoje kampanie muszą mieć podobne docelowe cele CPA .

  • Skuteczność Twojej kampanii w kampaniach portfolio ustalania stawek może być niezrównoważona. Google często faworyzuje niektóre kampanie nad innymi.

google_ads_best_practises


Licytowanie reklam Google — sprawdzone metody

To, co chcemy osiągnąć dzięki naszej licytacji, to zarobić więcej i zapłacić mniej .

Wdrażając strategię ustalania stawek, musisz znaleźć równowagę między liczbą konwersji a CPC.

Jeśli będziesz obniżać stawki, liczba konwersji może się zmniejszyć.

Jeśli będziesz nadal zwiększać stawki, zwiększy się liczba konwersji, a także koszt konwersji. Możesz szybko wykorzystać swój budżet Google Ads.

Chcemy podzielić się z Tobą kilkoma sprawdzonymi metodami dotyczącymi strategii ustalania stawek, dzięki którym możesz uniknąć takich scenariuszy.

  • Śledzenie konwersji zawsze musi być poprawne i kontrolowane.
  • To samo dotyczy Twojego modelu atrybucji. Sprawdź dokładnie, czy jest odpowiedni dla celów Twojej kampanii, i upewnij się, że jest kontrolowany.
  • Zastanów się nad swoimi celami i wybierz strategię ustalania stawek, która ma na celu zaspokojenie potrzeb Twojej firmy.
  • Zalecamy przetestowanie strategii A/B przed podjęciem decyzji, która z nich jest właściwa dla Twojej firmy.
  • Poczekaj, aż na koncie Google Ads będzie wystarczająca ilość danych, by podjąć właściwą decyzję w sprawie dostosowań stawek.
  • Śledź wyniki skuteczności swoich reklam. Nie wahaj się dostosować swoją kampanię na podstawie tego, co odkryłeś.


Samodzielne określanie stawek a strategia automatycznego określania stawek?

Jeśli masz dużo czasu, doświadczenie PPC i chcesz mieć pełną kontrolę lub po prostu nie masz wystarczającej ilości danych dotyczących skuteczności na koncie Google Ads – prawdopodobnie powinieneś wybrać samodzielne ustawianie stawek. Wtedy będziesz mógł dostosować stawki do swoich potrzeb.

Jeśli nie, strategie automatycznego określania stawek są idealne do wypełnienia luk, które możesz mieć, jeśli chodzi o doświadczenie lub czas. Najczęściej po prostu nie można konkurować z uczeniem maszynowym systemu, nawet jeśli jesteś ekspertem, ze względu na jego możliwości obliczeniowe, a także dostęp do zastrzeżonych danych Google w czasie rzeczywistym aukcji.

Ważne jest, aby pamiętać, że nie wystarczy wybrać jedną strategię automatycznego określania stawek dla całego konta, ale także wybrać te, które będą używane w poszczególnych kampaniach. Strategię można ustawić na poziomie grupy reklam, kampanii lub portfolio, w zależności od wybranej strategii.

Przy wyborze strategii ważne jest, aby pamiętać o swoich celach i o tym, czy masz wystarczającą ilość danych, aby wybrana strategia działała.

Każda ze strategii wymienionych powyżej może być używana, o ile jest ona odpowiednia dla Twojego konta i tego, co chcesz osiągnąć. Ważne jest, aby regularnie oceniać konto, aby określić, która strategia ustalania stawek może być przydatna, na przykład czy otrzymujesz teraz konwersje związane z wdrożeniem kampanii docelowego CPA lub tROAS, których wcześniej nie miałeś.

Po wdrożeniu strategii inteligentnego określania stawek sprawdzaj ją regularnie, aby upewnić się, że jest to właściwa strategia i osiąga założone cele.

Oprócz wdrożenia odpowiedniej strategii ustalania stawek DataFeedWatch może również pomóc w maksymalizacji wyników poprzez automatyzację pliku danych o produktach. Aby dowiedzieć się więcej o optymalizacji plików danych, przeczytaj 4 powody, dla których powinieneś zoptymalizować swój plik danych lub skontaktuj się z nami .


Nowe wezwanie do działania