Sztuczna inteligencja w farmacji: jak zmienia branżę farmaceutyczną?

Przemysł farmaceutyczny stanął w tym okresie przed ogromnymi i bezprecedensowymi wyzwaniami, które wpłynęły na życie nas wszystkich. Jest to ogromny i skomplikowany przemysł, który obejmuje zarówno duże międzynarodowe koncerny, jak i małe apteki. A dzisiaj możemy to powiedzieć: ogólnie rzecz biorąc, zareagowała na te bezprecedensowe fazy nadzwyczajne z doskonałą reakcją. I nadal to robi.

Jak to było możliwe? Oczywiście nie ma jednej odpowiedzi.

Powody są zróżnicowane i wieloaspektowe; zaangażowanie wszystkich graczy w tej branży było ogromne. Ale mamy jedną pewność: ta szybka i skuteczna reakcja byłaby niemożliwa bez Cyfrowej Transformacji , rewolucji, która już trwała na wszystkich poziomach w tej branży.

Mówiąc o zaletach i zastosowaniach Big Data w tym sektorze, zaczęliśmy od podstaw rewolucji cyfrowej: skupiliśmy się na big data i jego zastosowaniu w sektorze farmaceutycznym. Jeśli paliwem są big data , sztuczna inteligencja jest jednostką centralną, która wprawia w ruch zmiany w sektorze farmaceutycznym, sprawiając, że „maszyna” z każdym dniem staje się coraz wydajniejsza. Jak możesz zrozumieć, te dwa aspekty są ze sobą ściśle powiązane.

I właśnie na temat sztucznej inteligencji w farmacji dedykujemy ten nowy post.

Co mamy na myśli, gdy mówimy o sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja, sztuczna inteligencja: modne hasło na ustach wszystkich, często wymachiwane jak slogan, tylko po to, by zatracić swoje konkretne i operacyjne znaczenie.

Zacznijmy więc od szybkiego zdefiniowania granic tego ogromnego pola, opierając się na definicjach dostarczonych przez Accenture.

Przede wszystkim należy podkreślić, że sztuczna inteligencja nie jest pojedynczą technologią, ale „zestawem różnych technologii, które współdziałają ze sobą, aby umożliwić maszynom postrzeganie, rozumienie, działanie i uczenie się z poziomem inteligencji podobnym do ludzkiego” (Źródło: Accenture ).

W ramach naszej analizy można wyróżnić dwa rodzaje sztucznej inteligencji:

1. Ograniczona (lub słaba) sztuczna inteligencja : najczęstsza w naszym codziennym życiu, która dotyczy określonych obszarów działania, związanych z pojedynczymi zadaniami, które często są bardzo istotne. W tego typu aplikacji nadrzędnym celem jest zwiększenie wydajności wszystkich procesów.
2. Ogólna (lub silna) sztuczna inteligencja: znajdujemy się w szerokiej i ciągle zmieniającej się dziedzinie, która dotyczy systemów komputerowych zdolnych do „myślenia” strategicznie, abstrakcyjnie i kreatywnie oraz „z umiejętnością zarządzania szeregiem złożonych zadań”.

Postawmy to wprost: zastosowania sztucznej inteligencji w farmacji angażują obie strony. Tych aplikacji jest wiele, niektóre przeplatają się z procesami dotyczącymi innych sektorów, z którymi związana jest branża farmaceutyczna, stale się zmieniają i nie może to być miejsce na przedstawienie pełnego i wyczerpującego przeglądu.

Oto wymowna liczba: około 50% firm farmaceutycznych i medycznych wdroży strategie sztucznej inteligencji do 2025 r. (Źródło: pharmanewsintel.com).

A oto podstawowe wyjaśnienie: wdrożenie systemów AI nie oznacza zastąpienia człowieka „maszyną”. Wręcz przeciwnie, mówimy o coraz ściślejszej współpracy , aby naprawdę w centrum wszystkiego umieścić człowieka, pacjenta: w skrócie Customer Experience . To jest kluczowy punkt, o którym zawsze należy pamiętać!

W kontynuacji tego postu wyizolowaliśmy 4 makro-motywy, które obejmują bardzo różne, ale powiązane ze sobą obszary. W ten sposób chcemy zaoferować czytelnikowi możliwie najszerszy przegląd sztucznej inteligencji w farmacji : punkt wyjścia do dalszych badań.

1. Inteligentne fabryki i nowa logistyka

Inteligentna Fabryka to podstawowa jednostka tego, co często określa się mianem Czwartej Rewolucji Przemysłowej lub Przemysłu 4.0 . Proces, który – oczywiście – dotyczy wszystkich branż, nie tylko farmaceutycznej.

Krótko mówiąc, chodzi o wprowadzenie cyfrowej transformacji do zakładów produkcyjnych, zwiększenie łączności między maszynami poprzez systemy IoT (Internet rzeczy) oraz wdrożenie analizy danych, uczenia maszynowego i całej dynamiki opartej na danych.

Cele i korzyści?

• Maksymalna kontrola nad procesami
• Optymalizacja we wszystkich łańcuchach produkcyjnych
• Znaczący wzrost produktywności
• Zwiększone bezpieczeństwo

Ale to nie wszystko: Factory 4.0 to przełom potrzebny do skrócenia czasu wprowadzania produktów na rynek, odpowiadając na wyzwania środowiska, które wymaga maksymalnej responsywności dzięki szybkim, skalowalnym i elastycznym reakcjom. Pomyśl o tym: to jest dokładnie to, co jest potrzebne w tym czasie zagrożenia zdrowia.

Wreszcie jest ogromny problem logistyki i dystrybucji. To kolejna delikatna kwestia dla firmy Pharma, która potrzebuje sieci dystrybucji kapilarnej, która jest szybka i zdolna do szybkiego i zautomatyzowanego reagowania na stres. Wszystko to musi być zrobione bez implozji i przy zachowaniu złożonej skali priorytetów (wystarczy pomyśleć o różnicy między dystrybucją pilnych i zwykłych leków, kwestii łatwości psucia się lub próśb, które mogą następować falami, czasami nieprzewidzianymi, z wszystkie złożone konsekwencje).

Po raz kolejny w tej dziedzinie jedyną możliwą odpowiedzią jest technologia cyfrowa i systemy sztucznej inteligencji zdolne do przetwarzania ogromnej ilości różnych danych i danych wejściowych, przekształcając je w bardzo krótkim czasie w skuteczne i funkcjonalne wyniki i decyzje.

2. Wzmocnienie frontu badawczo-rozwojowego

Na froncie badawczo-rozwojowym zajmowaliśmy się już tematem big data. Ponownie punktem wyjścia jest zbieranie i analiza informacji. Punktem dojścia jest umiejętność interpretacji i uruchomienia tych analiz. I to jest dokładnie to, co sztuczna inteligencja musi zrobić w sektorze farmaceutycznym .

Jak to się tłumaczy?

• Skrócone terminy odkrywania i opracowywania nowych leków.
• Skuteczność w rekrutacji ochotników do badań klinicznych, zarówno pod względem czasu, jak i identyfikacji najbardziej odpowiednich profili.
• Identyfikacja nowych kombinacji terapeutycznych.
• Wsparcie w badaniach przesiewowych i diagnostyce.
• Podwyższona jakość końcowego produktu farmaceutycznego.
• Większe bezpieczeństwo .
• Redukcja kosztów i odpadów .
• Możliwość szybkiej rekalibracji prac badawczo-rozwojowych na podstawie interpretacji wczesnych wyników.

Oczywiście mówimy o szerokim zestawie czynników o najwyższym znaczeniu. Należy zawsze pamiętać, że zastosowanie systemów sztucznej inteligencji ma ogromny, korzystny wpływ na to wszystko jednocześnie. To, co zostaje wyzwolone, to potężny cykl cnoty.

W 2020 roku pojawiła się wiadomość o pierwszym leku stworzonym w całości przy wsparciu sztucznej inteligencji: jest to cząsteczka DSP- 1181 , opracowana przez startup Exscientia we współpracy z japońską firmą Sumitomo Dainippon Pharma do leczenia zaburzeń obsesyjno-kompulsywnych .

W ciągu zaledwie 12 miesięcy osiągnęli to, co zajęłoby kilka lat tradycyjnymi metodami (źródło: europeanpharmaceuticalreview.com).

3. IoMT i terapia 4.0

Skrót IoMT (Internet of Medical Things) obejmuje technologie i urządzenia cyfrowe służące zdrowiu i dobremu samopoczuciu osób, od aplikacji na smartfony, przez urządzenia do noszenia, po czujniki do przyjmowania lub wszczepiania pod skórę. To kolejna naprawdę rozległa i rozszerzająca się dziedzina, o której już wspominaliśmy.

Konsekwencją tego wszystkiego jest doskonalenie kombinacji terapeutycznych, które stają się szybsze (nawet w czasie rzeczywistym) i bardziej niezawodne. Ponadto – i to jest naprawdę centralny aspekt – terapia staje się coraz bardziej spersonalizowana . To prawdziwy przełom, który nosi miano „medycyny precyzyjnej” (źródło: Medline Plus).

Co więcej, połączenie IoMT i sztucznej inteligencji jest – i będzie – potężnym wsparciem wszystkiego, co dotyczy profilaktyki: od patologii nowotworowych po zdrowie psychiczne czy neurodegeneracyjne problemy motoryczne.

Wreszcie: nie tylko profilaktyka. Dzięki IoMT możliwe jest nawiązanie częstszej i bliższej interakcji z osobą, która w ten sposób będzie bardziej skłonna monitorować i ewentualnie modyfikować szkodliwe zachowania i nawyki w perspektywie krótko- lub długoterminowej.

4. Pacjent w ośrodku: apteki i nowa spersonalizowana komunikacja cyfrowa

Zaczęliśmy od fabryk 4.0, przeszliśmy do dużej liczby prac badawczo-rozwojowych, następnie do IoMT i coraz bardziej dostosowanych terapii… i tutaj w końcu zacieśniamy krąg wokół indywidualnych osób, indywidualnych pacjentów.

Nawet w branży farmaceutycznej ścieżka musi zawsze przebiegać od cyfrowej do fizycznej, od dużych zbiorów danych do relacji z osobami . A pierwszą linię tych relacji stanowią – bez wątpienia – apteki rozsiane po całym terytorium.

Zastosowanie systemów sztucznej inteligencji w Pharma dotyczy również tej sieci, która jest tak skomplikowana i w coraz ważniejszy sposób wpisuje się w nasze codzienne nawyki.

Nawet w „małym świecie” apteki implikacje sztucznej inteligencji są wielorakie i fundamentalne. Następuje optymalizacja pracy farmaceuty. Następuje usprawnienie zarządzania magazynem i zamówieniami. A przede wszystkim dbałość o satysfakcję klienta. W szczególności ten ostatni punkt jest decydujący. A to przekłada się na potrzebę towarzyszenia i integracji strony tradycyjnej ze stroną cyfrową .

Konkretnie więc: począwszy od cyfryzacji systemów CRM (Customer Relationship Management), aby zbudować nową zautomatyzowaną, zawsze aktywną i spersonalizowaną komunikację cyfrową z indywidualnym pacjentem.

Oto przykład. Opierając się na firmach takich jak Doxee , możesz zacząć od danych zebranych w Twoim CRM, aby stworzyć skuteczną, funkcjonalną i angażującą komunikację cyfrową, taką jak spersonalizowane filmy : filmy, które dostosowują się do cech poszczególnych odbiorców i ich wyborów przeglądania, w czasie rzeczywistym i w interaktywny sposób.

W ten sposób dialog jeden do jednego jest również budowany w trybie cyfrowym, przydatnym do ułatwiania zakupów lub próśb o porady i konsultacje.

To okno dialogowe integruje się z fizycznym. A te dwa aspekty w końcu się wzmacniają, z korzyścią dla wszystkich: od firm, przez apteki, po pacjentów!