Artykuł Dane strukturalne

Opublikowany: 2023-08-31

Jak wybrać najlepszy typ schematu artykułu

Możesz wybrać jeden z kilku typów danych struktury artykułu, aby najlepiej opisać swoją stronę internetową.

Te punkty danych pomagają w budowaniu środowiska bogatego w wiedzę w Web of Data. Pomaga to w pojawieniu się fragmentu treści w przypadku powiązanych zapytań. Wspiera ustrukturyzowane podejście do wyszukiwania pojęciowego, dostarczając dane, które przekazują informacje zawarte w artykule. Chociaż ogólny schemat artykułów może wystarczyć w większości przypadków, istnieją zalety stosowania typów article w celu uzyskania bardziej szczegółowego rozróżnienia.

Dzięki lepiej uporządkowanym danym pomagasz dostarczać Google informacje w celu ulepszenia wykresu wiedzy o Twojej marce.

  • Jak wybrać najlepszy typ schematu artykułu
  • Co to jest schemat artykułu?
  • Apel o bardziej szczegółowe rozróżnienie wokół artykułu prasowego
    • Typy schematów artykułów w pełni przyjęte na schema.org
    • Oczekujące typy schematów artykułów są obecnie dostępne na schema.org
    • Rozszerzalny schemat gatunku jest używany w następujących typach właściwości
    • Przykład znaczników artykułów JSON-LD
  • Instrukcje Google dotyczące uporządkowanych danych artykułów (artykułów, artykułów prasowych, postów na blogu).
    • Jak dodać metadane i encje artykułów do stron internetowych?
    • Postępuj zgodnie z podstawową logiką typów schematów artykułów
    • Przestrzegaj wytycznych technicznych Google dotyczących znaczników artykułów
  • Typ schematu artykułu może ustalić ogólny kontekst
  • Zagnieżdżanie znaczników JSON-LD poprawia reprezentację wiedzy w artykule
    • Autor
    • Wydawca
    • Daty publikacji i modyfikacji
    • Właściwość ta samaAs
    • Właściwość, którą można mówić
    • Przedstawiony obraz
    • Specyfikacja języka
  • Czy znaczniki schematu artykułu pomagają w lepszym rankingu treści?
    • W jaki sposób zwiększenie dostępności artykułu pomaga w tworzeniu znaczników czytelnych maszynowo?
    • Czy użycie schematu NewsArticle może pomóc w dostaniu się do Google Discover?
  • WNIOSEK: Zoptymalizuj uporządkowane dane artykułów pod kątem semantycznego SEO

Dokonanie najlepszego wyboru znaczników danych struktury zawsze rozpoczyna się od podstawowego zrozumienia typu schematu i jego właściwości.

Co to jest schemat artykułu?

Dzięki temu nowoczesne wyszukiwarki mogą lepiej zrozumieć Twoje strony internetowe. Pomaga to w rozpoznawaniu treści najbardziej odpowiednich dla konkretnych zapytań użytkowników. Dodanie znaczników schematu do postów i stron za pomocą schematu artykułu pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć prawidłowy nagłówek, datę publikacji i wyróżniony obraz artykułu, a także wspiera wykorzystanie na stronach wyników wyszukiwania (SERP).

Znacznik schematu artykułu jest częścią słownictwa danych strukturalnych, które umożliwia wyszukiwarkom dostarczanie lepszych wyników. Jest to podstawowy kod znaczników schematu, który w bardzo prostych słowach wyjaśnia, o czym jest Twoja witryna lub konkretna strona. Jest to język powszechnie rozumiany przez wyszukiwarki.

Programistom pomaga najpierw zrozumieć składnię Article klasy ogólnej i jej główny cel. Różni się od konkretnych klasyfikacji innymi schematami, słownikami kontrolowanymi i ontologiami. Stąd sugeruję przeczytanie notatek w podtypach „Nowe” dla NewsArticle, aby uzyskać szerszy zakres.

Alternatywne typy schematów artykułów są również rodzajem pracy twórczej i formalnie dziedziczą ogólne atrybuty schematu artykułu, jednocześnie zapewniając możliwość bycia bardziej szczegółowym niż sam schemat artykułu.

Zasadniczo, wdrażając znaczniki artykułów, używaj najbardziej konkretnych typów i nazw właściwości zdefiniowanych przez schema.org dla danych strukturalnych.

Instrukcje Google dotyczące uporządkowanych danych artykułów (artykułów, artykułów prasowych, postów na blogu).

„Dodanie uporządkowanych danych artykułów do stron z wiadomościami, blogami i artykułami sportowymi może pomóc Google lepiej zrozumieć stronę internetową i wyświetlać lepszy tekst tytułu, obrazy i informacje o dacie artykułu w wynikach wyszukiwania w wyszukiwarce Google i innych usługach (na przykład , Wiadomości Google i Asystent Google). Chociaż nie ma wymogu umieszczania znaczników, aby móc korzystać z funkcji Wiadomości Google, takich jak Najważniejsze artykuły, możesz dodać artykuł, aby wyraźniej poinformować Google, o czym są Twoje treści (na przykład, że jest to artykuł z wiadomościami, kto jest autorem lub jaki jest tytuł artykuł jest).” – Dane strukturalne dotyczące artykułów (Article, NewsArticle, BlogPosting).

Jak dodać metadane i encje artykułów do stron internetowych?

Większość dzisiejszych witryn korzysta z aplikacji lub wtyczki do zarządzania wyborami schematów. W takim przypadku możesz potrzebować pomocy eksperta w zakresie aktualizacji danych strukturalnych, który pomoże Ci wybrać dostawcę schematu. Po ustaleniu preferowanego sposobu dodawania znaczników Article każdy z nich ma unikalne dostosowania konfiguracji, które wpływają na wybór danych strukturalnych artykułu.

Niezależnie od tego, czy Twój zespół zdecyduje się na Rank Math, Wordlift, SEO Clarity Schema Optimizer, czy też innego dostawcę, ma strony pomocy technicznej i personel, który wyjaśni, jak najlepiej działa ich narzędzie.

Na przykład w Rank Math, jeśli skonfigurowałeś typ postu do uwzględnienia w mapie witryny wiadomości, narzędzie ustawia typ schematu na NewsArticle dla wszystkich postów/stron domyślnie oznaczonych jako „wiadomości”, nawet jeśli spróbuj dostosować typ do Artykułu lub BlogPosting.

Postępuj zgodnie z podstawową logiką typów schematów artykułów

Typ schematu Artykuł jest typem nadrzędnym dla NewsArticle i BlogPosting. Google wyjaśniło to, stwierdzając:

„Jeśli Twoje posty są artykułami informacyjnymi, powinieneś użyć schematu NewsArticle.

Schemat artykułu (https://schema.org/Article) obejmuje również „NewsArticle”, więc jest akceptowalny. Jeśli jednak strona ma zdecydowanie treść typu „wiadomości”, preferowane jest użycie NewsArticle (https://schema.org/NewsArticle). Jeśli Twoja treść nie jest artykułem prasowym ani artykułem, ale postem na blogu, powinieneś użyć schematu BlogPosting (https://schema.org/BlogPosting). – Z jakiego schematu powinienem skorzystać w artykułach z wiadomościami, wpisie lub artykule na blogu. Jaka jest różnica między nimi?

Przestrzegaj wytycznych technicznych Google dotyczących znaczników artykułów

Jeśli naprawdę chcesz rozszerzyć i dostosować znaczniki schematu semantycznego, często pojawiają się wyzwania techniczne. Chociaż fora pomocy schema.org i Google są doskonałym miejscem do zadawania konkretnych pytań, dokumentacja Google już zapewnia tutaj pewne wsparcie.

„W przypadku artykułów wieloczęściowych upewnij się, że rel=canonical wskazuje albo każdą pojedynczą stronę, albo stronę „wyświetl wszystko” (a nie pierwszą stronę serii składającej się z wielu części). Dowiedz się więcej o kanonizacji.

Jeśli oferujesz dostęp do treści swojej witryny w oparciu o subskrypcję lub jeśli użytkownicy muszą się zarejestrować, aby uzyskać dostęp, rozważ dodanie danych strukturalnych do treści subskrypcyjnych i płatnych.

Apel o bardziej szczegółowe rozróżnienie wokół artykułu prasowego Jak używać typu schematu Artykuł z opiniami

Ze strony wsparcia schemaorg i społeczności github.com wezwano do zapewnienia bardziej szczegółowych rozróżnień wokół NewsArticle . Istnieje również zainteresowanie dodaniem nowych typów schematów Article , które mogą pomóc w odróżnieniu opinii od artykułów prasowych.

Ważne jest, aby odróżnić właściwości Article obsługiwane przez Google od tych obsługiwanych (a także oczekujących) na schema.org.

Typy schematów artykułów w pełni przyjęte na schema.org:

  • Artykuł dotyczący treści reklamodawcy
  • artykuł informacyjny
  • Raport
  • Artykuł satyryczny
  • Artykuł naukowy
  • Artykuł naukowo-medyczny
  • Publikowanie w mediach społecznościowych
  • Artykuł techniczny

Zarówno w moich witrynach, jak i w witrynach różnych klientów korzystałem z typów TechArticle , MedicalScholarlyArticle i newArticle . To jeszcze jeden sposób na dostarczenie wyszukiwarkom większej ilości informacji, które pomagają algorytmom szybko zidentyfikować i skatalogować niszę lub cel artykułu.

Typy schematów artykułów mają obecnie status oczekujący na schema.org:

  • AnalizaAktualnościArtykuł
  • TłoWiadomościArtykuł
  • ReportażWiadomościArtykuł
  • OpiniaAktualnościArtykuł
  • RecenzjaAktualnościArtykuł

Możesz już reprezentować swoją niszę, korzystając z bardziej szczegółowych informacji za pomocą additionalType lub genre , zamiast formalnego wprowadzenia nowych typów artykułów w schemacie lub czekając na nie.

Jednak niektórzy programiści zajmujący się kodowaniem schematów starają się dodać wartość słowniczą do terminów takich jak „Raport”, „Analiza” lub „Opinia”, aby rozróżnić je w obrębie gatunku wiadomości. Logika jest taka, że ​​druga część, „NewsArticle”, identyfikuje typ podstawowy, ale chcieliby bardziej rozróżnić treść. [1]

Zaktualizujemy tę stronę, jeśli/kiedy te typy zostaną w pełni przyjęte i usunięte ze statusu oczekującego.

Rozszerzalny schemat gatunku jest używany w przypadku następujących typów właściwości:

  • Kanał nadawczy
  • Kreatywna praca
  • Grupa muzyczna

Gatunki można organizować w strategiczny sposób; termin „struktury schematyczne” jest stosowany w celu zidentyfikowania unikalnych etapów i faz w tych gatunkach. Schematyczne struktury tekstu narracyjnego odnoszą się do elementów funkcjonalnych, które układają tekst w fazy i etapy.

Czy kod semantyczny HTML artykułu jest taki sam, jak znacznik artykułu schema.org?

Semantyczny HTML odnosi się do składni w kodzie HTML, takiej jak artykuł i sekcja. Znacznik semantyczny <article> reprezentuje samodzielną część strony.

Zarówno język znaczników schematu artykułu, jak i semantyczna składnia HTML pomagają uczynić treść bardziej zrozumiałą dla wyszukiwarek. Ekspert Semantic SEO sprawia, że ​​strony internetowe zawierają więcej informacji i można je dostosowywać najlepszą możliwą metodą.

Na pytanie „Czy element HTML artykułu ma wpływ na Google?” otrzymaliśmy odpowiedź, która pomaga nam zachować równowagę w taktyce SEO.

„Element HTML <article> nie ma żadnego szczególnego wpływu na wyszukiwarkę Google. Działa to podobnie do wielu innych rodzajów znaczników HTML.

Jednak korzystanie z HTML to znacznie więcej niż tylko wyszukiwarka Google!

Czasami istnieją powody związane z dostępnością lub semantyką, aby użyć określonego rodzaju znaczników, więc nie skupiaj się tylko na SEO. – John Mueller z Google

Przykład znaczników artykułów JSON-LD

<typ skryptu=”application/ld+json”>
{
„@kontekst”: „https://schema.org”,
„@typ”: „Artykuł aktualności”,
„nagłówek”: „Tytuł artykułu w wiadomościach”,
„inLanguage”: „en-US”,
„mainEntityOfPage”:{
„@typ”: „Strona internetowa”,
„@id”:”https://website.com/url-of-page-to-publish/”
},
"obraz": [
„https://website.com/photos/1×1/photo.jpg”,
„https://website.com/photos/4×3/photo.jpg”,
„https://website.com/photos/16×9/photo.jpg”
],
„data publikacji”: „2023-08-25T06:30:00+04:00”,
„dateModified”: „2023-08-26T13:12:00+02:00”,
„autor”: [{
„@typ”: „Osoba”,
„imię i nazwisko”: „Główny autor”,
„url”: „https://website.com/profile/nazwisko pierwszego autora”
},{
„@typ”: „Autor dodatkowy”,
„imię”: „Nazwisko autora”,
„url”: „https://example.com/profile/nazwisko drugiego autora”
}]
}
</skrypt>

Typ schematu artykułu może ustalić ogólny kontekst

Zacznij od skupienia się na szerszym obrazie, abyś mógł łatwo zidentyfikować rodzaj treści. Wybierając rodzaj artykułu, naszym celem jest zapewnienie dodatkowej przejrzystości kontekstu treści.

Wszystko polega na skupieniu się na użytkowniku. Treść o lepszej strukturze umożliwia przeglądarkom i wyszukiwarkom lepszą interpretację treści, dzięki czemu osoba wyszukująca może ją znaleźć i wykorzystać .

Jeśli wdrażamy w witrynie niestandardowe znaczniki schematu, stale monitorujemy, jaki schemat jest rozpoznawany przez SERP.

Inne zalety wdrożenia schematu artykułu

  • Może to również zapewnić lepszą widoczność w wynikach wyszukiwania Google. Uważamy jednak, że wiele tracisz, jeśli zależy Ci wyłącznie na możliwości zaprezentowania Twoich treści w formie bogatego wyniku.
  • Uporządkowane dane artykułów umożliwiają także udostępnienie treści jako odpowiedzi głosowej użytkownikom zadającym pytania w Asystencie Google.

„Ważne jest, aby odróżnić artykuł od strony produktu lub kategorii. Google może się zdezorientować, jeśli Twoja witryna oferuje produkt o nazwie kreatyna, zawiera kategorię kreatyny i artykuł będący ostatecznym przewodnikiem po kreatynie. Posiadanie schematu artykułu na Twojej stronie pomaga prawidłowo umieścić tego typu treści w wynikach wyszukiwarki Google.” – Muza Rynku [2]

Zagnieżdżanie znaczników JSON-LD poprawia reprezentację wiedzy w artykule

Zagnieżdżanie schematów to potężna taktyka semantycznego SEO, która opiera się na określeniu natury relacji między podmiotami. Jednostki, które są jednoznacznie identyfikowalnymi jednostkami, mogą wzbogacić zrozumienie danych większej jednostki artykułu poprzez „zagnieżdżenie”. Jeśli używasz mikrodanych zamiast znaczników JSON, będziesz implementować atrybuty itemprop do etykietowania właściwości.

Ulubione atrybuty i właściwości Article :

Autor:

Uważamy, że podanie autora artykułu jest istotne. Dlaczego? „Aby pomóc Google najlepiej zrozumieć autorów w różnych funkcjach, zalecamy przestrzeganie najlepszych praktyk w zakresie znaczników autorów” – twierdzi Google. Znacznik schematu autora może zapewnić, że czytelnik ufa treści artykułu.

Ustrukturyzowane elementy danych nie tylko przekazują znaczenie lub cel treści lub stwierdzenia zawartego w artykule, ale mogą również pomóc w ustaleniu wiedzy autora w Internecie. Przeczytaj więcej o zaletach wdrożenia danych strukturalnych.

Wydawca:

Możesz chcieć użyć uporządkowanych danych organizacji lub znaczników LocalBusiness na stronie Informacje lub w innym miejscu, ale możesz określić organizację, aby określić, w której domenie zostanie opublikowany Twój artykuł. Oto przykład, jak zagnieżdżam to w znacznikach artykułów:

„wydawca”: {
„@typ”: „Organizacja”,
„nazwa”: „Hill Web Creations”,
„logo”: {
„@typ”: „ObjectObject”,
„url”: „https://www.hillwebcreations.com/wp-content/uploads/2017/05/hill-web-marketing-minneapolis-mn-415×56.jpg”,
„szerokość”: 415,
„wzrost”: 56

Daty publikacji i modyfikacji:

W przypadku wielu tematów zarówno czytelnicy, jak i wyszukiwarki będą szukać aktualnego artykułu, który zaspokoi ich intencje zapytania. Na przykład, jeśli Twój artykuł dotyczy wiadomości na temat konkretnej aktualizacji algorytmu Google, ponieważ występują one wystarczająco często, pomaga to rozpoznać, że mówisz o bieżącej aktualizacji.

"datePublished": "2021-08-25T19:07:00+09:00",
"dateModified": "2023-08-30T12:40:00+11:00",

Właściwość ta samaAs:

Ważne jest, aby właściwość sameAs odpowiadała głównemu tematowi artykułu. Umożliwia zdefiniowanie synonimicznych relacji pomiędzy zasobami, które w przeciwnym razie są od siebie niezależne.

Właściwość sameAs pomaga ustalić obecność i tożsamość Twojej organizacji w Internecie. Pomaga to zapewnić Google i inne wyszukiwarki dotyczące Twojej marki, profili w mediach społecznościowych i odpowiednich sygnałów zewnętrznych. Ten typ mapowania encji może ocenić Twój współczynnik doświadczenia, wiedzy specjalistycznej, autorytatywności i wiarygodności (EEAT).

SameAs różni się od articleSection , która może określić gatunek, usługę lub inny typ jednostki. Twoje słownictwo (metadane artykułów i elementy) są publikowane jako powiązane dane.

Mówiona właściwość:

SpeakableSpecification wskazuje jedną lub wiele sekcji artykułu, które są szczególnie „wymawialne”. Oznacza to, że tę sekcję można wyróżnić jako szczególnie odpowiednią do konwersji tekstu na mowę. Właściwość „wymawialna” wskazuje, które części najprawdopodobniej będą ogólnie przydatne w mowie.

"sameAs":["http:www.wikidata.org/entity/associated-to-main-entity-of-page","http:dbpedia.org/resource/associated-to-main-entity-of-page","https://blog.google/associated-to-main-entity-of-page","https://directorsblog.nih.gov/associated-to-main-entity-of-page"]

Przedstawiony obraz:

Kwalifikowanie znaczników schematu Article do wyników z elementami rozszerzonymi wymaga podania prawidłowych specyfikacji dotyczących ich elementów, takich jak obrazy. Uzyskanie wyniku wzbogaconego w formie miniatury obrazu artykułu to skuteczny sposób na wizualne przyciągnięcie kliknięć do Twojej strony. Możesz także określić thumbnailUrl

Oznacza to jednak spełnienie określonych wymagań dotyczących obrazu i specyfikacji rozmiaru. Możesz poinformować wyszukiwarki, które zdjęcie będzie wyróżnione w Twoim artykule. Ponieważ SERP stają się coraz bardziej wizualne, są to korzystne dane dla sieci semantycznej.

„image”:{„@id”:”https://website/blog/article-url/#primaryimage”},”thumbnailUrl”:”https://website.com/blog/wp-content/uploads/2023 /08/image-dla-mojego-artykułu.jpg”,

Specyfikacja języka:

W przypadku międzynarodowego SEO pomocne jest dodanie inLanguage w znacznikach artykułu. Korzystanie ze znaczników semantycznych przy użyciu tego bardzo przejrzystego, ustandaryzowanego kodu oznacza, że ​​na dłuższą metę zaoszczędzisz czas. Może wzmocnić specyfikację języka używaną w dokumentach internetowych XHTML.

Czy znaczniki schematu artykułu pomagają w lepszym rankingu treści?

Ułatwia to pozycjonowanie stron internetowych, gdy wyszukiwarki lepiej rozumieją, jakie elementy pojawiają się na stronie i czego dotyczą. Zatem samo użycie znaczników schematu nie zapewnia poprawy rankingu.

Google nigdy też nie obiecuje nikomu wyników z elementami rozszerzonymi, nawet jeśli będą ściśle przestrzegane wszystkie wytyczne dotyczące schematu. Jednak krótkowzroczne jest skupianie się wyłącznie na uzyskiwaniu bogatych wyników SERP. Konsekwentnie sprawia, że ​​Twoje publikacje ze znacznikami są bardziej dostępne dla maszyn.

Formułując pytanie na „Czy schemat artykułu ułatwia znalezienie mojej strony internetowej?” jest lepiej. Odpowiedź brzmi: „Tak!” Doceniam, że Mueller zachęcał nas do przyjęcia podejścia, zgodnie z którym nie wszystko, co robimy, jest powiązane z wartością rankingową. Stwierdził, że „Czasami istnieją powody związane z dostępnością lub semantyką, aby używać określonego rodzaju znaczników, więc nie skupiaj się tylko na SEO”. [3]

W jaki sposób zwiększenie dostępności artykułu pomaga w tworzeniu znaczników czytelnych maszynowo?

Znaczniki semantyczne sprawiają, że treść jest czytelna i zrozumiała dla maszyn i oprogramowania, które wykorzystują technologie wspomagające, aby treść była dostępna. Niewidomy poszukujący zapytań może używać czytnika ekranu do poruszania się po artykułach utworzonych z prawidłowo utworzonych elementów HTML.

Jak wspomniano powyżej, zagnieżdżone znaczniki głosowe mogą pomóc osobom niedosłyszącym lub głuchym. Jarno Van Driel stwierdza to najlepiej.

„I 99/100 razy dobrze napisana, zawierająca treści i przystępna treść jest niezwykle łatwa do przeanalizowania zarówno dla ludzi, jak i osób korzystających z NLP (przetwarzania języka naturalnego), a także łatwa do przetłumaczenia na znaczniki czytelne maszynowo (zarówno przez ludzi, jak i maszyny) ).

Moim zdaniem pisanie pod kątem dostępności wiąże się jedynie z WINS, a jednocześnie jest najłatwiejszą ze wszystkich metod bezpośredniego wpływania na wyniki bez angażowania wielu innych osób i dużych ilości zasobów!” – Dialog z Jarno van Drielem o wyszukiwaniu semantycznym, treści i trójkach

Czy użycie schematu NewsArticle może pomóc w dostaniu się do Google Discover?

Chociaż użycie schematu NewsArticle nie gwarantuje, że Twój artykuł pojawi się w Google Search Console (GSC) < Wydajność < Discover, nadal jest to dobry pomysł. Podczas korzystania z narzędzi GSC pojawiało się wyskakujące okienko z pytaniem, czy to jest treść wiadomości. Wysyła pomocny sygnał, że napisałeś swoje treści z perspektywy wartej opublikowania.

Możesz użyć schematu Article do napisania czegoś, co jest warte opublikowania; jednakże nie należy używać NewsArticle w przypadku artykułów innych niż wiadomości. Ten praktyczny krok, polegający na określeniu zamiaru pisania, pomoże określić, który przedmiot artykułu jest najlepszy. Jeśli publikowana treść jest wyraźnie nową „wiadomością”, wówczas użycie typu NewsArticle jest bardziej jednoznaczne.

Budując precyzyjne, bogate w informacje dane, wyszukiwarki mogą łatwo zrozumieć treść Twoich artykułów. Jest to dla Ciebie korzystne, ponieważ będą one bardziej widoczne w SERP w obszarach, do których można dotrzeć bez płatnych reklam. Niezależnie od tego, czy oznacza to pojawienie się w Google Discover, kluczem do osiągnięcia tego celu są dane strukturalne.

Niektórzy zastanawiają się, jak długo Google będzie tak bardzo polegać na znacznikach semantycznych. Wiemy, że uporządkowane dane artykułu będą ewoluować; jednak dzisiaj pozostaje on bardzo przydatny – zwłaszcza jeśli znasz wszystkie najlepsze praktyki i wiesz, jak rozszerzyć swój znacznik. Podoba mi się następujące oświadczenie Marianne Sweeny, które umieściła na Twitterze.

„Całym sercem i duszą wierzę, że uporządkowane dane są kluczem do Next SEO wraz z głębokim zrozumieniem, jak ML i neuronowa IR. Kiedy społeczność SEO zmęczy się naśmiewaniem się z SGE, Twoja praca stanie się drogowskazem dla optymalizacji pod kątem tej pracy. Marianna Sweeny [4]

WNIOSEK: Zoptymalizuj uporządkowane dane artykułów pod kątem semantycznego SEO

W tym artykule omówiono, jak wdrożyć semantyczne SEO artykułów ze wzbogaconymi danymi strukturalnymi, ale często prawdziwymi końmi pociągowymi są genialni pisarze. Uważam, że bardzo satysfakcjonujące jest tworzenie świetnych treści i przekładanie ich na ustrukturyzowane dane przy użyciu najlepszego typu schematu artykułu, potrójnych i innych zaawansowanych dostosowań.

Zadzwoń pod numer 651-206-2410, aby nawiązać współpracę i uzyskać osobisty audyt Markup Schema Professional

Zasoby:

[1] https://github.com/schemaorg/schemaorg/issues/1525

[2] https://blog.marketmuse.com/structured-data-for-seo/

[3] https://www.youtube.com/watch?v=HdR1_g-gPEY&t=411s

[4] https://x.com/msweeny/status/1694787032667815937