Sztuczna inteligencja a automatyzacja oparta na regułach dla reklam Amazon PPC: Której wybrać?
Opublikowany: 2023-09-26Dlaczego automatyzacja reklam Amazon PPC jest ważna?
Reklamy sponsorowane są kluczową częścią ekosystemu reklamowego Amazon. Sprzedawcy i marki wykorzystują je do:
- Promuj swoje produkty
- Zwiększ widoczność
- Zwiększaj sprzedaż na platformie
Te reklamy PPC są dostępne w różnych formatach, w tym produktów sponsorowanych, sponsorowanych marek i sponsorowanych reklam displayowych. Reklamodawcy mogą kierować reklamy na określone słowa kluczowe, produkty lub odbiorców, aby dotrzeć do potencjalnych klientów w serwisie Amazon.
Uzyskanie przewagi konkurencyjnej na Amazon
Amazon to niezwykle konkurencyjny krajobraz reklamy cyfrowej. Zatem wszystko, co możesz zrobić, aby zwiększyć swoje szanse na sprzedaż w porównaniu z konkurencją, jest koniecznością.
Dzięki już opracowanej solidnej strategii reklamowej wykorzystanie automatyzacji w reklamach Amazon PPC może być impulsem potrzebnym do skutecznego skalowania reklam.
Oszczędność czasu na zadaniach ręcznych
Amazon wymaga wielu częstych prac konserwacyjnych, aby mieć pewność, że Twoje obecne oferty są nadal aktualne i nie kosztują Cię w dłuższej perspektywie.
Na przykład, jeśli możesz zaoszczędzić kilka godzin tygodniowo na optymalizacji słów kluczowych za pomocą narzędzia do automatyzacji, a Twoja konkurencja nadal robi to ręcznie, jest to dodatkowy czas, który możesz potrzebować na ulepszenie innych części swoich reklam i list.
Jeśli uda Ci się zapewnić wysoką pozycję reklam Amazon PPC i pracować nad zdobyciem Buy Boxa dla swoich produktów, podwoisz to swoje szanse na sprzedaż.
Różnica między produktami sponsorowanymi a Buy Boxem
Krótka notatka na temat sponsorowanych produktów (reklamy Amazon PPC) i wygranej w Buy Boxie.
Reklamy sponsorowane to reklamy mające na celu zwiększenie widoczności produktu i zwiększenie ruchu na listach produktów. Będą one zawierać mały tekst u góry wpisu o treści „Sponsorowane”.
Buy Box to funkcja zakupów, która pomaga klientom szybko dodawać produkty do koszyków i realizować transakcje z preferowanym sprzedawcą. Pokazuje produkt głównie od jednego sprzedawcy, a następnie oferuje możliwość sprawdzenia innych opcji od innych sprzedawców.
Powrót do góry lub 
Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją a automatyzacją opartą na regułach dla reklam Amazon PPC?
Ścieżka AI wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do podejmowania decyzji za Ciebie na podstawie analizy rzutowanych ilości danych. Zazwyczaj po prostu określisz kilka celów, a następnie sztuczna inteligencja zajmie się resztą.
Automatyzacja oparta na regułach wymaga nieco więcej ręcznej konfiguracji (wciąż mniej niż samodzielne tworzenie każdej reklamy). Tworzysz równania (reguły JEŻELI/TO), które następnie wpływają na Twoje reklamy, gdy spełnione zostaną ustawione warunki.
Aby lepiej zrozumieć różnice, podzielmy je na 5 kategorii.
Kategoria | sztuczna inteligencja | Oparte na zasadach |
Proces podejmowania decyzji | Wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy dużych ilości danych i podejmuje dynamiczne decyzje w oparciu o wzorce i spostrzeżenia. | Opiera się na predefiniowanych warunkach i konkretnych zasadach ustalonych przez użytkownika na podstawie jego własnej wiedzy PPC. |
Elastyczność i zdolność adaptacji | Dostosowuje się do zmieniających się warunków rynkowych i optymalizuje kampanie w czasie rzeczywistym, ponieważ na bieżąco uczy się i dostosowuje strategie w oparciu o aktualne dane. | Kieruje się wcześniej zdefiniowanymi zasadami i może nie dostosowywać się tak szybko do zmian w wynikach lub nowych trendów rynkowych, jeśli osoba odpowiedzialna za zarządzanie kampaniami ich nie zaktualizuje. |
Złożoność i wyrafinowanie | Potrafi poradzić sobie ze złożoną analizą danych i wyciągnąć wnioski, które mogą nie być łatwo identyfikowalne za pomocą analizy prowadzonej przez człowieka. Potrafi wykryć wzorce, aby zidentyfikować segmenty odbiorców, a następnie odpowiednio zoptymalizować stawki i strategie kierowania. | Opiera się na ręcznie ustawionych zasadach lub warunkach, jednak doświadczony ekspert PPC może posiadać wiedzę na temat niuansów, których sztuczna inteligencja nie jest w stanie wychwycić. Ludzki dotyk nadal odgrywa ważną rolę w konwersjach reklam. |
Skalowanie i obsługa dużych danych | Szybko przetwarza i analizuje dane, umożliwiając bardziej spersonalizowane optymalizacje zorientowane na użytkownika. | Może być bardziej ograniczony w obsłudze dużych zbiorów danych i wymagać ręcznych dostosowań w przypadku złożonych kampanii. |
Kontrola i personalizacja | Opiera się na algorytmach podejmowania decyzji i optymalizacji, ograniczając poziom bezpośredniej kontroli nad konkretnymi działaniami. | Zapewnia więcej opcji kontroli i dostosowywania, ponieważ użytkownicy mogą ustawiać określone zasady i warunki zgodnie ze swoimi celami i preferencjami. Reklamodawcy mają bardziej bezpośredni wkład i mogą dostosowywać strategie kampanii w oparciu o swoją wiedzę specjalistyczną i pożądane wyniki. |
Powrót do góry lub
7 aspektów kampanii Amazon PPC, które można zautomatyzować [Lista kontrolna]
Zarówno automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, jak i automatyzację opartą na regułach można zastosować w różnych obszarach reklamy Amazon PPC. Automatyzacja tych obszarów pomoże Ci usprawnić zarządzanie kampaniami, ogólną optymalizację i procesy decyzyjne.
Aspekt kampanii | Konserwacja ręczna | Automatyzacja sztucznej inteligencji | Automatyzacja oparta na regułach |
Dostosowania stawek (co tydzień lub co dwa tygodnie) |
| Dostosuj stawki za słowa kluczowe w czasie rzeczywistym na podstawie historycznych danych dotyczących skuteczności, bieżących warunków rynkowych i zachowań użytkowników, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji. | Ustaw szczegółowe reguły dostosowywania stawek na podstawie wskaźników skuteczności, np. zwiększanie stawek za słowa kluczowe przynoszące dużą liczbę konwersji i zmniejszanie stawek za słowa kluczowe o mniejszej skuteczności. |
Badanie słów kluczowych i wykluczających słów kluczowych |
| Identyfikuje nowe słowa kluczowe, które mogą być istotne dla Twoich produktów i dodaje je do swoich kampanii. Może także identyfikować słowa kluczowe o niskiej skuteczności i dodawać je jako wykluczające, aby zapobiec zmarnowaniu wydatków na reklamę. | Automatycznie dodawaj lub usuwaj słowa kluczowe lub wykluczające słowa kluczowe na podstawie progów skuteczności lub innych ustawionych kryteriów. |
Alokacja budżetu |
| Przydzielaj budżety pomiędzy kampaniami i dostosowuj budżety dzienne lub całkowite, aby zapewnić efektywne wydatki i skuteczność kampanii. | Przydzielaj budżety pomiędzy kampaniami, grupami reklam lub słowami kluczowymi na podstawie wcześniej zdefiniowanych kryteriów, zapewniając, że najskuteczniejsze kampanie otrzymają wystarczające budżety. |
Kopia reklamy |
| Analizuj skuteczność tekstu reklamy i proponuj lub automatycznie twórz odmiany, aby poprawić współczynniki klikalności i konwersje. | Zaplanuj oparte na regułach testy odmian tekstu reklamy i automatycznie zastosuj zwycięskie odmiany w kampaniach. |
Harmonogram reklam |
| Optymalizuj harmonogram reklam pod kątem godzin i dni szczytu zakupów, odpowiednio dostosowując strategie ustalania stawek. | Zdefiniuj zasady dostosowywania harmonogramów reklam, takie jak zwiększanie stawek w godzinach szczytu lub wstrzymywanie kampanii w godzinach, w których nie ma konwersji. |
Wstrzymywanie i wznawianie reklam |
| Pozwól algorytmom AI decydować, które reklamy nie są opłacalne, i uruchamiaj/zatrzymuj je, aby zoptymalizować budżet reklamowy. | Automatycznie wstrzymuj lub wznawiaj kampanie na podstawie ustawionych czynników, takich jak poziom zapasów, trendy sezonowe lub ograniczenia budżetowe. |
Analiza konkurencji i przecena |
| Waży wiele wskaźników, aby określić najlepszą cenę przedmiotów sprzedającego. Może zmaksymalizować rentowność, dostosowując ceny w czasie rzeczywistym w celu lepszego pozycjonowania. | Po ręcznym zebraniu cen konkurencji możesz wykorzystać te dane do stworzenia reguł, które ponownie wycenią Twoje produkty. |
Nawet przy automatyzacji reklamy Amazon PPC nie powinny być kampanią typu „ustaw i zapomnij”. Oto, na co powinieneś regularnie zwracać uwagę, niezależnie od wybranej taktyki automatyzacji:
Regularne monitorowanie
Częste monitorowanie ma kluczowe znaczenie dla kontrolowania wydatków na reklamę i zapewnienia płynnego przebiegu kampanii. Pamiętaj, aby sprawdzić, czy nie nastąpiły istotne zmiany w kluczowych wskaźnikach, takich jak współczynnik klikalności (CTR), współczynnik konwersji i koszt sprzedaży reklam (ACOS).
Jeśli widzisz, że Twoje kampanie osiągają dzienne lub miesięczne limity, rozważ dostosowanie alokacji budżetu za pomocą automatyzacji opartej na regułach lub celów reklamowych za pomocą automatyzacji AI.
Dobrą zasadą jest również częstsze monitorowanie skuteczności kampanii o dużej wartości lub generujących duży ruch.
Testowanie nowych strategii
Ponieważ rynek stale się zmienia, możesz eksperymentować z nowymi typami kampanii, formatami reklam, opcjami kierowania i strategiami ustalania stawek. W ten sposób możesz określić, co najlepiej sprawdza się w przypadku Twoich produktów sezonowo lub w ramach utrzymujących się trendów.
Powrót do góry lub
Bliższe spojrzenie na automatyzację AI Amazon PPC
Automatyzacja AI opiera się na algorytmach uczenia maszynowego i analizie danych przy podejmowaniu decyzji dotyczących kampanii reklamowych PPC.
Aby automatycznie optymalizować kampanie reklamowe, może pobierać takie informacje, jak:
- Historyczne dane dotyczące wydajności
- Współczynniki klikalności, współczynniki konwersji
- Inne istotne wskaźniki
Te algorytmy sztucznej inteligencji potrafią dostosowywać się do zmieniających się warunków rynkowych i zachowań użytkowników, dostosowując w czasie rzeczywistym strategie ustalania stawek, kierowanie na słowa kluczowe i miejsca docelowe reklam.
Może być bardzo skuteczny w maksymalizowaniu ROI (zwrotu z inwestycji) i minimalizowaniu zmarnowanych wydatków na reklamę poprzez ciągłą optymalizację kampanii w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych.
Kiedy stosować automatyzację Amazon PPC AI w swoich kampaniach:
Korzystaj z automatyzacji AI, gdy masz do zarządzania dużą ilość danych i kampanii, ponieważ może ona skutecznie obsługiwać złożone zadania i ciągłe optymalizacje. Jest to szczególnie przydatne w przypadku dynamicznych rynków lub wahań sezonowych, gdzie ręczne korekty mogą być niewystarczające lub czasochłonne.
Jest to odpowiednia opcja dla reklamodawców, którzy chcą osiągnąć najlepsze możliwe wyniki i chcą zaufać algorytmom uczenia maszynowego w zakresie podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Zanim jednak zaczniesz skalować je za pomocą sztucznej inteligencji, upewnij się, że Twoje obecne strategie i cele kampanii działają dobrze. Jeśli nie, możesz uzyskać więcej takich samych niepożądanych rezultatów, tylko na większą skalę.
Obszary AI może generować lepsze wyniki PPC niż automatyzacja oparta na regułach
Targetowanie odbiorców
Automatyzacja sztucznej inteligencji może zapewnić reklamodawcom cenny wgląd w zachowania, preferencje i wzorce zakupów odbiorców. Analizując dane, takie jak dane demograficzne, geograficzne i wykorzystanie urządzenia, algorytmy AI mogą pomóc reklamodawcom dostosować kampanie do konkretnych odbiorców. Kupujący zobaczą reklamy niezwykle spersonalizowane, co sprawi, że będą bardziej skłonni do zakupu.
Ta dogłębna analiza danych może również prowadzić do znalezienia nowych odbiorców, którzy będą również zainteresowani Twoimi produktami, do których wcześniej nie miałeś zamiaru kierować reklam.
Znalezienie najlepszego tekstu reklamy
Testując różne odmiany reklam i analizując ich skuteczność, algorytmy AI mogą określić, który tekst reklamy będzie rezonował z Twoimi odbiorcami i zwiększy współczynnik klikalności i konwersji. Dzięki sztucznej inteligencji można to osiągnąć znacznie szybciej niż ręcznie przeprowadzając testy A/B.
W jaki sposób Amazon wykorzystuje sztuczną inteligencję w reklamach?
Amazon stworzył generatywne funkcje AI, aby pomóc sprzedawcom w tworzeniu list produktów. Ich celem jest uproszczenie tworzenia ofert i zarządzania nimi.
Sprzedawcy mogą korzystać z modeli uczenia maszynowego Amazon, aby przy mniejszym wysiłku tworzyć bardziej szczegółowe i wciągające opisy produktów, tytuły i szczegóły ofert. Korzystając z tej technologii, sprzedawcy mogą zaoszczędzić czas i zapewnić kupującym trafniejsze oferty.
Powrót do góry lub
Bliższe spojrzenie na automatyzację opartą na regułach dla reklam Amazon PPC
Automatyzacja oparta na regułach polega na ustaleniu określonych reguł lub warunków dla kampanii reklamowych. Zasady te opierają się na z góry określonych kryteriach i często są wdrażane za pośrednictwem platformy reklamowej Amazon lub narzędzi do zarządzania PPC. W przypadku tej opcji niezbędna jest wiedza i doświadczenie menedżera kampanii PPC.
Reklamodawcy definiują reguły na podstawie takich czynników jak:
- Skuteczność słów kluczowych
- Alokacja budżetu
- Pozycja reklamy
- ACOS (koszt sprzedaży reklamy)
Gdy te warunki zostaną spełnione, narzędzie automatyzacji wykonuje określone działania.
Automatyzacja oparta na regułach zapewnia większą ręczną kontrolę nad kampaniami i pozwala na wdrażanie własnych strategii i spostrzeżeń.
Kiedy stosować automatyzację opartą na regułach dla reklam Amazon PPC:
Automatyzacja oparta na regułach jest odpowiednia dla reklamodawców, którzy chcą zachować wyższy poziom kontroli nad swoimi kampaniami i mają na uwadze określone strategie. Jest to korzystne, gdy masz ograniczony budżet lub działasz na niszowym rynku z wyjątkowymi wymaganiami reklamowymi.
Powrót do góry lub
Jak wybrać najlepsze oprogramowanie do automatyzacji Amazon PPC
Niezależnie od tego, czy zdecydujesz się na rozwiązanie oparte na regułach, sztuczną inteligencję, czy hybrydę tych dwóch, jak decydujesz, którego oprogramowania użyć? Ważne jest, aby wybrać taki, który będzie ściśle odpowiadał Twoim potrzebom.
Dobrym pomysłem jest zamówienie wersji demonstracyjnych lub wersji próbnych, aby upewnić się, że oprogramowanie jest zgodne z Twoimi wymaganiami i przepływem pracy, a także sprawdzić reputację oprogramowania, przeglądając recenzje klientów.
Oto 5 kryteriów, które powinieneś wziąć pod uwagę:
Łatwość użycia
Poszukaj platformy oferującej intuicyjną nawigację, jasne instrukcje i prosty proces konfiguracji. Jeśli dopiero zaczynasz sprzedawać na Amazon, możesz także poszukać oprogramowania zapewniającego zasoby dla początkujących.
cennik
Zastanów się, w jaki sposób ceny oprogramowania odpowiadają Twojemu budżetowi i oczekiwanemu zwrotowi z inwestycji (ROI) z kampanii Amazon PPC. Najdroższe oprogramowanie nie zawsze jest najlepsze dla Twoich konkretnych potrzeb, dlatego szukaj równowagi między przystępnością cenową a funkcjami.
Cechy
Poszukaj oprogramowania oferującego możliwości automatyzacji i optymalizacji, które są najważniejsze dla Twoich celów reklamowych. Powinien być w stanie obsłużyć złożoność kampanii, np. wiele formatów reklam (produkty sponsorowane, marki sponsorowane itp.) i segmentację kampanii.
Integracja
Zastanów się, jak dobrze oprogramowanie integruje się z istniejącymi narzędziami i przepływem pracy. Powinien płynnie łączyć się z platformą reklamową Amazona i zapewniać łatwy dostęp do danych oraz synchronizację.
Integracja z innymi systemami analitycznymi, eCommerce lub zarządzaniem zapasami, z których korzystasz, może jeszcze bardziej zwiększyć efektywność zarządzania kampaniami.
Analityka
Poszukaj oprogramowania udostępniającego kompleksowe funkcje raportowania, w tym takie wskaźniki jak ACOS, CTR, współczynniki konwersji i przychody. Kolejną zaletą może być to, czy oprogramowanie oferuje konfigurowalne pulpity nawigacyjne i możliwość eksportowania danych do dalszej analizy.
Powrót do góry lub
Ostateczny werdykt: Czy wybrać sztuczną inteligencję czy automatyzację opartą na regułach dla reklam Amazon PPC?
Wybór pomiędzy automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji a automatyzacją opartą na regułach zależy od trzech głównych obszarów:
- Twoje konkretne cele reklamowe
- Złożoność Twoich kampanii
- Twój poziom komfortu dzięki automatyzacji
Kiedy warto zastosować automatyzację opartą na sztucznej inteligencji w reklamach Amazon PPC?
Automatyzacja AI jest idealna dla osób poszukujących zaawansowanej optymalizacji i prowadzących działalność reklamową na dużą skalę.
Kiedy warto zastosować automatyzację opartą na regułach dla reklam Amazon PPC?
Automatyzacja oparta na regułach jest lepsza dla tych, którzy chcą mieć większą praktyczną kontrolę lub mają na myśli określone strategie kampanii.
Tworzenie podejścia hybrydowego
Niektórzy reklamodawcy preferują podejście hybrydowe, łączące zalety sztucznej inteligencji i strategii opartych na regułach, aby osiągnąć optymalne wyniki. Może to być realna opcja, jeśli odkryjesz narzędzie, które oferuje jedno i drugie.
Tak czy inaczej, konieczne jest regularne monitorowanie i dostosowywanie reguł lub algorytmów automatyzacji, aby dostosować się do zmieniających się warunków rynkowych i wskaźników wydajności.
Powrót do góry lub
Często zadawane pytania
Jakie są korzyści z automatyzacji reklam Amazon PPC?
Ulepszanie reklam sponsorowanych przez Amazon za pomocą automatyzacji pozwala zaoszczędzić czas na powtarzalnych, ręcznych zadaniach, umożliwiając skupienie się na innych ważnych aspektach reklam i ofert.
To z kolei może dać Ci przewagę nad najlepszymi konkurentami, prowadząc do poprawy skuteczności reklam i zwiększenia sprzedaży. Można to osiągnąć poprzez optymalizację stawek, strategii kierowania i miejsc docelowych reklam w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych (AI) lub własne doświadczenie (w oparciu o reguły).Czym jest automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji?
Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji analizuje duże ilości danych, takich jak historyczne dane dotyczące wydajności, współczynniki klikalności i współczynniki konwersji, aby stale uczyć się i dostosowywać strategie w czasie rzeczywistym.
W jaki sposób automatyzację opartą na sztucznej inteligencji można zastosować w płatnych reklamach Amazon?
Może optymalizować dostosowania stawek, automatycznie dostosowywać stawki za słowa kluczowe w czasie rzeczywistym, określać wykluczające słowa kluczowe na podstawie progów skuteczności, przydzielać budżety pomiędzy kampaniami, grupami reklam lub słowami kluczowymi oraz sugerować odmiany tekstu reklamy, aby poprawić współczynniki klikalności i konwersje.
Co to jest automatyzacja oparta na regułach?
Automatyzacja oparta na regułach polega na ustaleniu określonych reguł lub warunków. Gdy te warunki zostaną spełnione, narzędzie automatyzacji wykonuje określone działania. Dzięki temu masz większą ręczną kontrolę nad kampaniami, dzięki czemu możesz wdrażać własne strategie i spostrzeżenia.
W jaki sposób można zastosować automatyzację opartą na regułach w płatnych reklamach Amazon?
Oparte na regułach może zautomatyzować takie aspekty kampanii, jak dostosowania stawek. Możesz na przykład ustawić określone reguły, aby zwiększać stawki za słowa kluczowe lub produkty przynoszące dużą liczbę konwersji i zmniejszać stawki za słowa kluczowe lub produkty o mniejszej skuteczności.
Może także automatyzować dodawanie lub usuwanie wykluczających słów kluczowych na podstawie progów skuteczności, przydzielać budżety pomiędzy kampaniami lub słowami kluczowymi na podstawie wcześniej zdefiniowanych kryteriów oraz planować testy odmian tekstu reklamy.
