Jak firmy używają narzędzi AI do obsługi klienta

Rosnąca popularność sztucznej inteligencji (AI) przygotowuje dla organizacji grunt pod poprawę wydajności, automatyzację przepływów pracy i zapewnienie lepszej obsługi klienta. Wiele firm już teraz korzysta z narzędzi AI do obsługi klienta — nie tylko jako opcjonalna inwestycja, ale jako konieczność zachowania konkurencyjności na rynku.

Dla firm poszukujących nowych sposobów zarządzania i poprawy obsługi klienta sztuczna inteligencja otworzyła świat możliwości, szczególnie w zakresie sposobów interakcji marek z klientami i obsługiwania ich. Przyjrzyjmy się kilku przykładom narzędzi AI do obsługi klienta i zobaczmy, jakie korzyści przynosi dzisiejsza technologia zarówno firmom, jak i konsumentom.

Zapewnij wsparcie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu za pośrednictwem chatbotów i wirtualnych asystentów

Wykorzystanie chatbotów i wirtualnych asystentów to chyba najpopularniejszy przykład wykorzystania narzędzi AI w obsłudze klienta. Ten rodzaj sztucznej inteligencji doskonale sprawdza się w udzielaniu odpowiedzi w czasie rzeczywistym na pytania, zapytania i komentarze klientów, pomagając wyeliminować frustrację związaną z czekaniem w kolejkach na agentów obsługi klienta.

Chatboty i wirtualni asystenci często wykorzystują tę czy inną technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu analizy i zrozumienia zapytań klientów. Istotną zaletą korzystania z AI jest możliwość całodobowego wsparcia, w przeciwieństwie do tradycyjnych kanałów obsługi klienta z ograniczonymi godzinami pracy i wolnym czasem reakcji.

Oprócz natychmiastowych odpowiedzi i wsparcia, narzędzia AI do obsługi klienta mogą również analizować ogromne ilości danych klientów, aby zapewnić wysoce spersonalizowane interakcje. Systemy obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji mogą zapamiętywać wcześniejsze interakcje z klientami, historię zakupów oraz niestandardowe ustawienia i preferencje — umożliwiając organizacjom oferowanie klientom dostosowanych rozwiązań.

Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby zrozumieć perspektywę klienta

NLP to zdolność programu komputerowego do rozumienia ludzkiej mowy w trakcie jej mówienia. Dzięki temu niektóre narzędzia AI do obsługi klienta mogą interpretować opinie klientów (z recenzji lub ankiet) w sposób, w jaki ludzki mózg interpretuje język.

Jedno z najpopularniejszych obecnie podejść do NLP opiera się na uczeniu maszynowym, metodzie analizy danych, która pozwala sztucznej inteligencji znajdować wzorce i odblokowywać spostrzeżenia w miarę narażenia na nowe dane. To podejście jest szybkie, spójne i programowalne, co oznacza, że ​​organizacje mogą teraz wykorzystywać analitykę doświadczeń klientów do przetwarzania ogromnych ilości danych z recenzji, odpowiedzi na ankiety i opinii klientów. W ten sposób rozumiesz — na pierwszy rzut oka i na dużą skalę — dokładnie, co mówią Twoi klienci.

• Przyspiesz ulepszenia i przełomy.Szybko identyfikuj możliwości i problemy związane z obsługą klienta i podejmuj lepsze decyzje biznesowe w oparciu o dane.
• Zbuduj markę, która będzie rezonować z Twoimi klientami.Odkryj tematy, problemy i słowa kluczowe wymieniane przez klientów w sposób naturalny, a następnie dostosuj własny przekaz, aby głos Twojej marki przemawiał językiem Twoich klientów.
• Przewiduj potrzeby klientów.Spójrz przez pryzmat swoich klientów. Sztuczna inteligencja może zapewnić Ci inteligencję i przewidywanie niezbędne do zapewniania klientom pięciogwiazdkowych doświadczeń – dziś i w przyszłości.

Korzystaj ze sztucznej inteligencji, aby odpowiadać na recenzje

Recenzje klientów w witrynach takich jak Google, Facebook, Yelp i Tripadvisor umożliwiają użytkownikom dzielenie się swoimi doświadczeniami nie tylko z firmami, ale także z innymi konsumentami. Konsumenci polegają na tych recenzjach, aby odkryć świetne firmy, produkty, usługi i marki.

To sprawia, że ​​odpowiadanie na recenzje jest niezwykle ważne, zwłaszcza dla firm, które chcą zamienić potencjalnych i przypadkowych gości w rzeczywistych klientów. W tym miejscu wkracza sztuczna inteligencja: obecnie sztuczna inteligencja pomaga organizacjom zarządzać recenzjami online i odpowiadać na nie .

W szczególności narzędzia AI do odpowiedzi na recenzje mogą sugerować odpowiedzi na podstawie treści recenzji, dzięki czemu odpowiedzi brzmią bardziej spersonalizowanie niż w przypadku standardowego szablonu gotowego do wklejenia zbioru przykładów pozytywnych odpowiedzi na recenzje .

W przypadku marek działających w wielu lokalizacjach, które muszą odpowiadać na dużą liczbę recenzji, wykorzystanie sztucznej inteligencji może pomóc zaoszczędzić czas i szybciej przeglądać te recenzje. Bez względu na wielkość Twojej firmy i branżę, posiadanie narzędzia AI do obsługi klienta/reagowania na recenzje w ramach oprogramowania do zarządzania reputacją online może okazać się niezwykle pomocne, jeśli masz skłonność do blokady pisarskiej i chętnie przyjmiesz sugestie dotyczące profesjonalnego reagowania.

Przeczytaj więcej na temat wdrożenia AI Review Response przez firmę ReviewTrackers .

Zapewnij wielojęzyczne wsparcie dzięki sztucznej inteligencji

W przypadku marek globalnych narzędzia AI do obsługi klienta mogą zmienić zasady gry, jeśli chodzi o zapewnianie wielojęzycznego wsparcia.

Dzięki rozwojowi i rozwojowi technologii przetwarzania języka naturalnego firmy mogą teraz wykorzystywać sztuczną inteligencję do oferowania obsługi klienta w wielu językach, pomagając w przełamywaniu barier i rozszerzaniu globalnego zasięgu.

Dzięki wielojęzycznej obsłudze klienci mogą łatwiej znaleźć informacje w języku, w którym czują się najlepiej, co pomaga zmniejszyć potrzebę bezpośrednich interakcji z serwisem i pomocą techniczną.

Wspieraj współpracę człowieka i sztucznej inteligencji

Niezależnie od tego, jak zaawansowana stanie się sztuczna inteligencja, element ludzki w obsłudze klienta pozostaje niezbędny, szczególnie jeśli chodzi o obsługę złożonych i naładowanych emocjonalnie interakcji z klientami.

Łącząc empatię wynikającą z ludzkiego zrozumienia ze skutecznością sztucznej inteligencji, możesz uzyskać to, co najlepsze z obu światów i wspierać szerszą współpracę między ludźmi a sztuczną inteligencją. Narzędzia AI do obsługi klienta mogą również pomóc zespołom, przekształcając dane w przydatne spostrzeżenia i sugerując rozwiązania.

Sztuczna inteligencja może na przykład pomóc w automatycznym sortowaniu i kierowaniu przychodzących e-maili i zgłoszeń. Oznacza to, że agenci mogą ustalać właściwe priorytety i reagować na pilne zgłoszenia dotyczące obsługi klienta w oparciu o informacje dostarczane przez sztuczną inteligencję.

Te przykłady narzędzi AI do obsługi klienta pokazują, jak organizacje mogą skalować swoje działania w zakresie wsparcia i usług. Dzięki rozwiązaniom AI firmy mogą zwiększać wydajność i wyprzedzać potrzeby i preferencje klientów, jednocześnie zmniejszając koszty operacyjne związane z zatrudnianiem i szkoleniami.