Jak zoptymalizować reklamy pod kątem wyszukiwania AI: przewodnik [& LISTA KONTROLNA]

Co to jest generatywna sztuczna inteligencja i dlaczego jest istotna

Jeśli zapytasz ChatGPT (najpopularniejszą generatywną aplikację sztucznej inteligencji), czym jest generatywna sztuczna inteligencja, otrzymasz następującą odpowiedź:

„Generative AI odnosi się do modeli AI, które mogą generować nowe, oryginalne treści. Uczą się na podstawie danych treningowych i wykorzystują tę wiedzę do tworzenia podobnych próbek. Zastosowania obejmują syntezę obrazu, generowanie tekstu i komponowanie muzyki”.

Słowa kluczowe to „ oryginalna treść ”, „ dane treningowe ” i „ podobne próbki ”.

Z jednej strony generatywna sztuczna inteligencja może tworzyć nowe i oryginalne treści. Z drugiej strony robi to, ucząc się na podstawie istniejących treści, co skutkuje generowaniem raczej „ podobnych próbek ” niż prawdziwie oryginalnych utworów.

To wyjaśnienie jest niezbędne do zrozumienia, że ​​im lepsze dane treningowe, tym lepsze wyniki sztucznej inteligencji.

Dla tych z nas, którzy zajmują się marketingiem, oznacza to, że jakość naszej pracy i treści zawsze będą miały znaczenie. Może to mieć jeszcze większe znaczenie w przyszłości, gdy sztuczna inteligencja zostanie powszechnie przyjęta, a potrzeba zróżnicowania stanie się większa.

Mając to na uwadze, kopmy!

Wyszukiwanie generatywne Google

10 maja 2023 r. na dorocznej konferencji I/O firma Google ujawniła swoje nowe rozwiązanie Search Generative Experience (SGE). Zapytaliśmy Barda (aplikację sztucznej inteligencji Google do konwersacji), czym jest wyszukiwanie generatywne:

Zasadniczo SGE łączy sztuczną inteligencję Google i możliwości wyszukiwania w nowe, generatywne doświadczenie wyszukiwania AI. Użytkownicy mogą przeprowadzać tradycyjne zapytanie lub prowadzić rozmowę z Google w stylu ChatGPT. Te dwa środowiska są połączone w jednym interfejsie użytkownika , umożliwiając użytkownikom śledzenie tradycyjnych zapytań lub bezpośredni udział w bardziej konwersacyjnym środowisku.

Jest to odpowiedź na nową usługę Microsoft Bing Experience, która zintegrowała ChatGPT ze swoją wyszukiwarką w lutym 2023 r.

Na przykład, jeśli wyszukasz „Co to jest Google Bard” w nowej SGE, otrzymasz odpowiedź wygenerowaną przez sztuczną inteligencję nad zwykłymi wynikami wyszukiwania. Migawka AI zawiera również źródła i pytania uzupełniające, które mogą zainicjować rozmowę.

Źródło: Dziennik wyszukiwarki

Jeśli nie masz ochoty rozmawiać z Google, możesz po prostu przejść do wyników wyszukiwania, które wyglądają jak zwykle.

Niestety, Google Search Generative Experience nie jest jeszcze dostępny publicznie . Jeśli jednak mieszkasz w USA, możesz zapisać się na listę oczekujących na stronie Przeszukaj Laboratoria i uzyskaj wczesny dostęp.

Laboratorium wyszukiwania Google umożliwia zwykłym użytkownikom wypróbowanie i przetestowanie nowych eksperymentalnych funkcji, takich jak SGE, sztuczna inteligencja w Dokumentach i Arkuszach Google, muzyka i nie tylko. Zdecydowanie polecamy sprawdzić i zarejestrować się!

Powrót na szczyt lub

Jak działa Google Search Generative Experience

Być może zastanawiasz się: jaka jest przewaga generatywnej sztucznej inteligencji w porównaniu ze zwykłymi wynikami wyszukiwania? Po pierwsze, nie ogranicza się do dostarczania faktycznych informacji, ale oferuje również osobiste sugestie.

W poniższym przykładzie widać, że dla zapytania „ najlepsza kamera 4k poniżej 500 USD ” wyniki obejmują nie tylko listę najlepszych kamer poniżej 500 USD, ale także sugestie, co wziąć pod uwagę przy podejmowaniu decyzji o zakupie.

Źródło: Dziennik wyszukiwarki

Drugą zaletą jest możliwość „rozmowy” z nim, uzyskania głębszego wglądu, większej liczby sugestii czy opcji.

W poniższym przykładzie generatywna sztuczna inteligencja daje możliwość kilku dodatkowych pytań, takich jak „ Czy Semrush jest darmowy ?”. Odpowiedź może być bardzo „osobista” i niekoniecznie oparta na faktach.

Źródło: Dziennik wyszukiwarki

Główną ideą SGE jest poprawa doświadczenia użytkownika poprzez odpowiadanie na wszystkie pytania za pośrednictwem jednego interfejsu użytkownika, bez konieczności nawigowania między wieloma stronami lub witrynami.

Stanowi to wyzwanie zarówno dla wydawców, jak i reklamodawców, którzy mogą odnotować spadek ruchu. Jednak odwołując się do źródeł w odpowiedzi AI, możemy już zobaczyć, że Google stara się rozwiązać ten problem.

Powrót na szczyt lub

Czy Google Search Generative Experience różni się od nowego środowiska Microsoft Bing AI?

Biorąc pod uwagę, że Google jest zdecydowanie najpopularniejszą wyszukiwarką na świecie, jej nowa sztuczna inteligencja to wielka sprawa. Nie zapominajmy jednak, że nie różni się zbytnio od nowego doświadczenia Microsoft Bing AI, które wystartowało w lutym 2023 roku i jest już dostępne dla ogółu społeczeństwa, także w Europie, za pośrednictwem przeglądarki Microsoft Edge. Reklamodawcy powinni uważnie przyglądać się obu.

Na powyższym zrzucie ekranu możesz zobaczyć migawkę AI pojawiającą się pod kilkoma wynikami organicznymi. Migawka zawiera również linki do źródeł i pytań uzupełniających, podobnie jak w SGE. Użytkownicy mogą kliknąć jedno z sugerowanych pytań lub wpisać własne w polu „wpisz wiadomość”. Następnie są kierowani do nowego interfejsu użytkownika, który nie wyświetla żadnych zwykłych wyników wyszukiwania. Zamiast tego przypomina interfejs czatu.

Jest to prawdopodobnie główna różnica między tymi dwoma produktami od czerwca 2023 r. Google utrzymuje użytkowników na tej samej stronie, podczas gdy Bing przenosi ich do nowej dedykowanej sekcji. W Bing użytkownicy mogą powrócić do wyszukiwania, klikając „szukaj” w lewym górnym rogu.

Powrót na szczyt lub

Co oznacza generatywne doświadczenie wyszukiwania dla marketerów

Teraz wiesz, czym jest Generative AI i Search Generative Experience. Ale co one oznaczają dla marketerów?

Po pierwsze, Google AI jest nadal „eksperymentalne”, a sposób, w jaki wygląda i działa, może się zmienić w ciągu najbliższych kilku miesięcy i lat. To samo dotyczy Bing lub każdego nowego konkurenta, który się pojawi.

Jednak wiemy na pewno, że wyszukiwanie AI jest ogromnym kamieniem milowym w historii marketingu w wyszukiwarkach.

Dlaczego?

Marketingowcy w wyszukiwarkach wykorzystywali do tworzenia i dostarczania treści w odpowiedzi na zapytania użytkowników. Teraz chodzi o odpowiadanie na potrzeby lub pragnienia użytkowników , a nie na konkretne zapytanie. Czasami te potrzeby nie są jasne od samego początku i potrzeba rozmowy chatbota, aby je odkryć.

Ta zmiana oznacza śmierć słów kluczowych , jakie znamy. W reklamach w wyszukiwarkach słowa kluczowe stały się w ostatnich latach mniej trafne ze względu na silny nacisk na dopasowanie przybliżone i odchodzenie od dokładnych, konkretnych zapytań. Nowy typ kampanii Performance Max właśnie to przebił, eliminując możliwość doboru słów kluczowych do kampanii. Wszystko to było przygotowaniem do tego, co ostatecznie nadeszło. Koniec zapytań i początek marketingu w wyszukiwarkach opartego na pragnieniach .

Teraz pytanie dla marek brzmi: jaka będzie odpowiedź na te nowe pragnienia?

Ponownie, udzielenie odpowiedzi w tej chwili jest prawie niemożliwe.

Jeśli jednak wrócimy do podstaw, możemy powiedzieć, że użytkownicy w końcu nadal chcą jak najszybciej znaleźć odpowiedzi na swoje pytania. To nie zmieniło się od przeszłości. Zakłócenie polega na sposobie, w jaki użytkownicy wyrażają swoje pytania, oraz zdolności marketerów do ich zrozumienia. Ale jeśli nadal będziemy koncentrować się na głównej koncepcji „służenia naszym użytkownikom”, odniesiemy sukces.

Powrót na szczyt lub

Jak będą wyglądać reklamy w wyszukiwarce w generatywnej sztucznej inteligencji Google?

Search Generative Experience wygląda bardzo ekscytująco. Ale czegoś brakuje na zrzutach ekranu, które pokazaliśmy powyżej. Reklamy!

Jerry Dischler, wiceprezes ds. reklam w Google, uspokaja nas . „ Wraz z ewolucją przyszłości wyszukiwania ewoluować będzie również przyszłość reklamy — przynosząc więcej możliwości rozwoju Twojej firmy […]. […] reklamy będą wyświetlane powyżej i poniżej tego nowego interfejsu . […] będziemy eksperymentować z reklamami w wyszukiwarce i reklamami produktowymi, które są bezpośrednio zintegrowane z trybem migawkowym i konwersacyjnym opartym na sztucznej inteligencji. Będziemy także eksperymentować z nowymi formatami natywnymi dla SGE , które wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia trafnych, wysokiej jakości reklam, dostosowanych do każdego etapu wyszukiwania. ”

Google wciąż nie ma jasnego poglądu na to, w jaki sposób reklamy zostaną zintegrowane z nową konwersacją, ale jedno jest pewne: wkraczamy w „ nową erę reklam opartych na sztucznej inteligencji ”.

Mamy już kilka wersji demonstracyjnych z wydarzenia Google Marketing Live, które odbędzie się 23 maja.

Doświadczenie zaczyna się od wyszukania „ zajęcia na świeżym powietrzu do zrobienia w Maui ”. Widok powyżej strony widocznej na ekranie jest zajęty przez dwie staromodne reklamy w wyszukiwarce.

Przewijając w dół, widzimy odpowiedź z Generative AI. Migawka pokazuje tekst, źródła i pytania uzupełniające. Nie ma tu jeszcze żadnych reklam.

Następnie użytkownik prosi o niestandardowe pytanie uzupełniające: „ plecak turystyczny dla dzieci ”. Zwróć uwagę, że dwa różne zapytania są częścią tej samej rozmowy lub „pragnienia”. Chęć spędzenia rodzinnych wakacji z dziećmi na Hawajach. Ale użytkownik nadal nie wie dokładnie, co będzie tam robił, wciąż jest w trybie eksploracyjnym. Zadaniem Google i marketerów jest sugerowanie, inspirowanie i ostatecznie sprzedawanie idealnego doświadczenia.

Generatywna sztuczna inteligencja sugeruje następnie trzy odpowiednie plecaki, z których pierwszy jest wynikiem sponsorowanym .

Sponsorowany produkt wygląda zupełnie jak reklama zakupowa. Pokazuje ładne zdjęcie, tytuł, recenzje, markę, cenę, opis, a nawet krótkie stwierdzenie „Dobre dla młodych odkrywców”.

Poniżej migawki AI znajdują się inne reklamy plecaków. Są to najprawdopodobniej tradycyjne reklamy w Zakupach Google .

Rozmowa jeszcze się nie skończyła!

Teraz użytkownik pyta „ czy łatwo jest im nauczyć się surfować ”, na co sztuczna inteligencja rozumie „ czy dzieciom łatwo jest nauczyć się surfować na Maui ”. Pokazuje to wielkie możliwości konwersacyjne nowego doświadczenia generatywnego.

Google odpowiada migawką AI pokazującą tekst i źródła, ale tuż pod tym dużą reklamą tekstową GetYourGuide, wiodącego rynku doświadczeń i działań.

Ta reklama tekstowa wygląda zupełnie inaczej niż tradycyjne. Tekst jest najprawdopodobniej generowany przez sztuczną inteligencję, aby idealnie pasował do rozmowy. Poniżej pokazuje nowoczesne rozszerzenia reklam, które sugerują konkretne kursy i zajęcia do zarezerwowania w ich witrynie. Reklama jest atrakcyjna wizualnie i doskonale wtapia się w rozmowę klienta, jednocześnie sugerując konkretne odpowiedzi i produkty.

Jeśli tak ma wyglądać przyszłość reklam w wyszukiwarce, to bardzo nam się podoba!

Powrót na szczyt lub

7 nowych funkcji reklam AI w Google Ads

Google Marketing Live zaprezentowało wiele nowych funkcji Google Ads opartych na sztucznej inteligencji. Pamiętaj, że nie wszystkie z nich będą dostępne na całym świecie, jeśli w ogóle będą dostępne. Jak to często bywa, nowe funkcje są najpierw udostępniane w wersji beta, następnie na rynkach anglojęzycznych, takich jak Stany Zjednoczone i Wielka Brytania, a dopiero potem w innych krajach. Ale nadal ważne jest, aby zapoznać się z tym, co może nadejść!

Przyjrzyjmy się najistotniejszym wiadomościom dla sprzedawców detalicznych:

1. Twórz lepsze kampanie w sieci wyszukiwania dzięki nowej funkcji konwersacji w Google Ads.

To samo doświadczenie konwersacyjne AI, które oferuje użytkownikom wyszukiwarki, zostanie zaimplementowane w procesie tworzenia kampanii Google Ads . Reklamodawcy „będą rozmawiać z Google Ads w języku naturalnym, aby pomóc im tworzyć słowa kluczowe i zasoby, które zwiększają skuteczność kampanii w sieci wyszukiwania”.

2. Wyświetlaj trafniejsze reklamy dzięki ulepszonym, automatycznie tworzonym zasobom.

Automatycznie tworzone zasoby zostaną doprawione przez generatywną sztuczną inteligencję. Google Ads automatycznie dostosuje Twoje elastyczne reklamy w wyszukiwarce na podstawie zawartości Twojej witryny i, co najważniejsze, intencji użytkownika.

„ Jeśli na przykład użytkownik wyszukuje hasło „pielęgnacja skóry suchej i wrażliwej”, Twoja reklama będzie mogła wyświetlać oryginalne nagłówki wygenerowane przez sztuczną inteligencję, pochodzące z Twojej strony docelowej i jeszcze lepiej dopasowane do zapytania, takie jak „Ukojenie Twoja sucha, wrażliwa skóra ”.

3. Dodaj informacje o firmie i logo, aby Twoje reklamy w wyszukiwarce były bardziej przydatne i atrakcyjne.

Nie jest to funkcja oparta na sztucznej inteligencji, ale jest niezbędna, aby upewnić się, że będziesz gotowy na reklamy w wyszukiwarce AI. Jak zauważyliście na poprzednich zrzutach ekranu, nowa funkcja wyszukiwania będzie mieszanką tekstu, obrazów i logo. Upewnij się, że masz te zasoby na miejscu!

4. Generuj nowe, wysokiej jakości zasoby w Performance Max.

Proces tworzenia reklam wspomagany przez sztuczną inteligencję dotyczy również kampanii Performance Max . „ Podaj kilka szczegółów, aby pomóc Google AI dowiedzieć się o Twojej firmie i uzyskać wiele opcji zasobów tekstowych i graficznych, które możesz łatwo dodać do swoich kampanii ”.

5. Korzystaj z Google Ads Creative Studio, aby rozpowszechniać swoje najlepsze zasoby w sieci wyszukiwania, displayowej i wideo.

Nadchodzą nowe narzędzia i funkcje Studio kreatywne reklamy . Zdecydowanie zalecamy otwarcie konta, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś! Twórz niesamowite kreacje do wyszukiwania, wyświetlania, wideo, pMax i wszystkiego, co ma nastąpić w ciągu kilku kliknięć.

6. Szybciej i wydajniej korzystaj z Google Merchant Center Next.

Merchant Center Next to nowy, uproszczony interfejs Google Merchant Center. Wśród innych nowych funkcji, pliki produktowe będą automatycznie analizowane z Twojej witryny i ulepszane przez sztuczną inteligencję. Ponadto łatwiej będzie przesyłać nowe produkty i zarządzać plikami danych, a także uzyskiwać dostęp do informacji międzyplatformowych w odnowionej zakładce „Wydajność”.

7. Używaj generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia kreatywnych obrazów produktów.

To jedna z najbardziej ekscytujących funkcji ogłoszonych podczas Google Marketing Live. Wraz z wprowadzeniem Product Studio , sprzedawcy mogą „ z łatwością tworzyć unikalne zdjęcia produktów przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji bezpośrednio z Merchant Center Next ”.

Marketerzy będą mogli usuwać lub edytować tła obrazu, zwiększać kontrast, jasność i wiele więcej!

Każdy z Was, reklamodawca robiący zakupy, wie, że zdjęcia produktów są podstawą sukcesu każdej kampanii. Ta nowa funkcja oparta na sztucznej inteligencji niesamowicie poprawi jakość Twoich obrazów , a tym samym ulepszy Twoje kampanie.

Powrót na szczyt lub

4 sposoby optymalizacji reklam w wyszukiwarce pod kątem wyszukiwania AI [Lista kontrolna]

A teraz ubrudźmy sobie ręce! Jak możesz wykorzystać wszystkie powyższe informacje, aby przygotować się na przyszłość wyszukiwania?

Cóż, jeśli doczytałeś tak daleko, pierwszy krok masz już za sobą! Świadomość tego, co nadchodzi, to pierwsze poważne działanie, jakie możesz podjąć.

Nadal bardzo trudno jest stwierdzić, które z tych nowych funkcji zostaną faktycznie zaimplementowane i kiedy. Jednak zapoznając się z nimi teraz, będziesz gotowy, gdy nadejdzie czas.

Drugim krokiem, jaki możesz zrobić, jest nauczenie się Podstawy sztucznej inteligencji Google . Spójrzmy:

1. Popraw tagowanie i śledzenie w witrynie

• Zaimplementuj solidne tagowanie w całej witrynie za pomocą znacznik Google . Ponadto zbieraj i przechowuj zgody użytkowników w Google Tryb zgody . W scenariuszu napędzanym przez sztuczną inteligencję prawidłowe śledzenie konwersji jest niezbędne do odblokowania możliwości analitycznych Google Ads. Tylko dzięki silnemu śledzeniu Google może wyświetlać Twoje reklamy najlepszym użytkownikom w najlepszym momencie, wbrew najbardziej odpowiedniej rozmowie / pragnieniu.
• Przejdź na Google Analytics 4, aby uzyskać dokładniejszy wgląd w swoje witryny i aplikacje. Dzięki funkcjom przewidywania i modelowania Google Analytics 4 pomaga przygotować się na przyszłe pomiary.
  
  

2. Skonfiguruj konwersje na podstawie danych BI

• Skonfiguruj konwersje rozszerzone aby poprawić dokładność pomiaru konwersji. Jest to kontynuacja poprzedniego punktu. Dzięki Konwersjom rozszerzonym korzystasz z własnych danych i tracisz mniej konwersji z powodu ograniczeń prywatności.
• Przypisz wartości do konwersji na podstawie celów biznesowych (np. przychodów, marży zysku lub wartości od początku śledzenia). Jest to również niezbędne. Możesz poinstruować AI, które konwersje są najbardziej wartościowe dla Twojego biznesu. Na tej podstawie sztuczna inteligencja nauczy się i zoptymalizuje Twoje kampanie. Pamiętasz pierwszy akapit? Wyjście AI jest tak dobre, jak jego wejście.
  
  

3. Wyświetlaj reklamy w wyszukiwarce wzdłuż PMax i korzystaj z wysokiej jakości zasobów

• Połącz kampanie Performance Max z kampaniami w sieci wyszukiwania opartymi na sztucznej inteligencji (wykorzystującymi dopasowanie przybliżone, inteligentne określanie stawek itp.), aby zwiększyć liczbę konwersji we wszystkich usługach Google, w tym przyszłą generatywną sztuczną inteligencję.
• Korzystaj z inteligentnego określania stawek opartego na wartości we wszystkich kampaniach, aby inwestować w konwersje, które są najbardziej wartościowe dla Twojej firmy. Łączy się to z poprzednim punktem dotyczącym przypisywania wartości konwersji.
• Popraw swoją wydajność dzięki silnym wkładom kreatywnym. Twórz szeroką gamę zasobów tekstowych , graficznych i wideo oraz inwestuj w kreacje w swojej witrynie. To jeden z najważniejszych punktów . Nadal nie wiemy dokładnie, jak będą wyglądać reklamy w wyszukiwarce AI. Ale to, co możemy teraz zrobić, to przygotować szeroką gamę wysokiej jakości zasobów, które można wykorzystać w nowym środowisku, powyżej, poniżej lub w chatbocie AI.
• Jeśli jesteś klientem Enterprise Search: uaktualnij do nowej wersji Search Ads 360 , aby uzyskać dostęp do Performance Max i innych funkcji różnych wyszukiwarek.
  

4. Przeprowadzaj testy w kontrolowanym środowisku

• Bezpośrednio dopasowuj marketingowe KPI do celów biznesowych i współpracuj ze swoim dyrektorem finansowym, aby oszacować wpływ marketingu na kluczowe wskaźniki finansowe.
• Stwórz kultura eksperymentowania (testuj, ucz się, skaluj).
• Zachowaj elastyczność i rozbijaj silosy (silosy danych, budżetu i kanałów).
  Powrót na szczyt lub

Feed-driven advertising w dobie AI

Reklamy oparte na kanałach zawsze należały do ​​najbardziej skomplikowanych taktyk w reklamach w wyszukiwarkach. Złożoność wynika z konieczności tworzenia, utrzymywania i optymalizowania kanałów, co często wymaga czasu i zasobów wielu zespołów. Jednak jest to również jedna z najbardziej dochodowych taktyk!

W DataFeedWatch skupiamy się na inteligencji AdWords i automatyzacji procesu tworzenia reklam w oparciu o kanały , zachęcając reklamodawców do wejścia na pokład i odblokowania nowych zysków. Nie może to być bardziej istotne w erze sztucznej inteligencji.

Kanały produktów służą jako idealny zestaw danych do „zasilania” algorytmów AI (przepraszam za grę słów).

Szczególnie w handlu detalicznym jeszcze ważniejsze będą feedy produktowe. Liczne demonstracje prezentowane podczas Google Marketing Live zawierały reklamy produktowe. Nawet reklama GetYourGuide, mimo że nie jest sprzedawcą detalicznym, zawierała linki do poszczególnych działań, prawdopodobnie przesłane za pośrednictwem pliku produktowego.

Dzięki DataFeedWatch zarządzanie plikami danych i osiąganie z nimi sukcesów stanie się łatwiejsze. Nie będzie wymówki, aby nie skorzystać z tego potężnego narzędzia do automatyzacji Google Ads! To, co nazywamy reklamami tekstowymi opartymi na kanałach, będzie nadal zyskiwać na znaczeniu.

Pod warunkiem, że użyjesz słów kluczowych w dopasowaniu przybliżonym, skutecznego śledzenia konwersji i ustalania stawek w oparciu o wartość, sztuczna inteligencja Google będzie miała mnóstwo treści zorientowanych na produkt, które można wykorzystać. Dzięki temu Twoje reklamy dotyczące konkretnych produktów będą bezproblemowo pojawiać się w rozmowach typu „ jaki plecak dla moich dzieci będzie najlepszy na wycieczkę na Maui”.

Powrót na szczyt lub

Wyzwania AI w reklamie w wyszukiwarkach

Wszyscy jesteśmy bardzo podekscytowani postępami w sztucznej inteligencji i tym, jak zrewolucjonizują one marketing w wyszukiwarkach. Jednak nadal istnieją pewne wyzwania:

1. Im lepsza odpowiedź AI, tym mniej kliknięć do zewnętrznych źródeł.

To prawdopodobnie główne wyzwanie, przed którym stoi teraz Google.

Z jednej strony chcą poprawić doświadczenie użytkownika i sprawić, by odpowiedź AI była jak najbardziej kompleksowa. Z drugiej strony muszą zadowolić wydawców i reklamodawców, zapewniając stały przepływ ruchu do ich witryn.

Problem wynika z faktu, że jeśli odpowiedź AI spełnia już żądanie użytkownika, ten sam użytkownik nie może klikać i przeglądać innych witryn, co skutkuje zmniejszeniem ruchu na stronach zewnętrznych.

Kluczem będzie znalezienie równowagi między płynną integracją reklam i źródeł zewnętrznych w trybie konwersacji AI. Należy również zauważyć, że Google przestrzega silnych zasad sztucznej inteligencji tutaj .

Uważamy, że minie trochę czasu, zanim wyszukiwanie AI zostanie znormalizowane i w pełni włączone do strategii każdego marketera.

2. Obawy dotyczące prywatności dotyczące treści rozmów.

Jedną z rzeczy jest śledzenie zapytań użytkowników. Innym jest monitorowanie rozmów prowadzonych przez chatbota, które mogą potencjalnie zawierać prywatne i osobiste dane.

Po raz kolejny istnieje kompromis między prywatnością użytkownika a doświadczeniem użytkownika. Im obszerniejsze śledzenie, tym bardziej wartościowy wkład można przekazać sztucznej inteligencji, co skutkuje lepszymi reakcjami.

Dopiero okaże się, ile z tych danych zostanie udostępnionych reklamodawcom.

Powrót na szczyt lub

Wnioski

Podsumowując, integracja sztucznej inteligencji i reklamy otwiera nowe możliwości rozwoju i sukcesu. Reklamodawcy mogą wykorzystać moc analizy Google Ads i narzędzi sztucznej inteligencji Google, aby uzyskać cenne informacje, usprawnić zarządzanie kampaniami i zapewnić spersonalizowane wrażenia.

Ale podróż reklamowa AI dopiero się rozpoczęła, a my daliśmy ci tylko przedsmak tego, co nas czeka. Łatwo jest zgubić się w nowych funkcjach i ogłoszeniach, ale jak na ironię, w dobie reklam AI prawidłowe opanowanie podstaw jest ważniejsze niż kiedykolwiek.

Upewnij się, że postępujesz zgodnie z naszymi sugestiami, a będziesz gotowy na sukces!