Jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wpływają na przyszłość handlu elektronicznego?

Handel elektroniczny istnieje od połowy lat 90., co czyni go powszechnym od ponad dwudziestu pięciu lat. Nie będzie błędem stwierdzenie, że w tym okresie całkowicie zmienił sposób prowadzenia działalności gospodarczej na całym świecie. Dziś nawet najbardziej niezorganizowane sektory świata zmierzają w kierunku cyfryzacji i biznesu online. Czy zatem eCommerce osiągnął punkt nasycenia?

Wiele firm na całym świecie zrobiło krok do przodu w handlu elektronicznym, dostosowując się do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI). Nadszedł czas, aby firmy przyjęły te technologie w celu zwiększenia rentowności i jakości produktów/usług.

Obecny krajobraz handlu elektronicznego

Według Statista, w 2019 roku około 1,92 miliarda ludzi kupiło towary lub usługi online. W tym samym roku sprzedaż e-detaliczna przekroczyła 3,5 biliona dolarów na całym świecie. Udowodniono zatem, że udział handlu elektronicznego w działalności biznesowej jest znaczny. Należy zauważyć, że trend ten wciąż rośnie na całym świecie.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zostały określone jako najnowsze innowacje i czynniki umożliwiające przyszły rozwój handlu elektronicznego i m-commerce (handel mobilny). Są to dwa trendy, które obecnie badają różne instytucje badawcze na całym świecie. W jednym ze swoich badań Accenture przewidział, że do 2035 r. branża hurtowa i detaliczna może odnotować wzrost rentowności o 59% dzięki tym dwóm technologiom.

W innym badaniu przeprowadzonym przez Statista przewiduje się, że światowy rynek oprogramowania sztucznej inteligencji będzie szybko rósł i osiągnie 126 miliardów dolarów do 2025 roku. Obejmie to różne zastosowania, takie jak przetwarzanie języka naturalnego, automatyzacja procesów robotycznych i uczenie maszynowe.

Obecnie można śmiało powiedzieć, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są przyszłymi czynnikami rozwoju handlu elektronicznego, a marki internetowe muszą w nie inwestować, aby być liderami rynku jutra.

Polecane dla Ciebie: Kiedy warto rozważyć przeprojektowanie witryny e-commerce?

Jakie aspekty obejmuje sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe?

Do tej pory w tym artykule udowodniliśmy Ci, gdzie leży przyszłość eCommerce. Ale teraz przeczytasz o tym, czym dokładnie jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe oraz o ich wpływie na handel elektroniczny.

Sztuczna inteligencja

Jak sama nazwa wskazuje, celem tej technologii jest sprawienie, by maszyny zachowywały się jak ludzie. Obejmuje to uczenie się, rozumowanie, wyczuwanie, adaptację i wiele innych. Jest to ogólny termin obejmujący uczenie maszynowe. Sztuczna inteligencja buduje system z kompleksowym protokołem, który pozwala maszynie uczyć się na podstawie ogromnego zestawu danych, które ma lub posiada.

Jak sama nazwa wskazuje, celem tej technologii jest sprawienie, by maszyny zachowywały się jak ludzie. Obejmuje to uczenie się, rozumowanie, wyczuwanie, adaptację i wiele innych. Jest to również ogólny termin obejmujący uczenie maszynowe. Sztuczna inteligencja buduje system z kompleksowym protokołem, który pozwala maszynie uczyć się na podstawie ogromnego zestawu danych, które miała lub posiada.

Sztuczna inteligencja pozwala maszynie pracować samodzielnie, a także maszynom współpracować. Musisz być świadomy obecnego nacisku na cyfryzację; w nadchodzących latach to samo dotyczy inteligentnej automatyzacji i właśnie w ten sposób sztuczna inteligencja pozostawi znaczący ślad w przyszłości eCommerce i m-commerce (handel mobilny).

Oprócz tego sztuczna inteligencja może dokładniej przewidywać i analizować ludzkie zachowanie. Ten punkt ma wiele zastosowań, które omówimy w dalszej części bloga.

Nauczanie maszynowe

Jak przeczytałeś powyżej, uczenie maszynowe jest częścią sztucznej inteligencji. Hamuje protokół w maszynach, które pozwalają sobie na poszerzanie swojej bazy wiedzy. Dzięki temu bez wysiłku analizuje ogromne stosy danych w ciągu kilku sekund. Również dokładność przewidywań pozostaje nienaruszona.

Wiele dużych przedsiębiorstw włączyło uczenie maszynowe do swoich systemów, aby mieć szerszą i bardziej szczegółową analizę zachowań konsumentów. Z czasem jego zastosowanie jest włączane do głównego nurtu innowacyjnych produktów i systemów. Stąd podnoszenie jakości ofert eCommerce.

Sposoby zintegrowania sztucznej inteligencji z zakupami online

Zakupy online po pandemii przeżywają cały czas. Wiele marek internetowych opracowało swoje systemy AI i zintegrowało je. Poniżej przedstawiono główne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja wprowadziła innowacje w doświadczeniu użytkownika.

1. Aby zidentyfikować cele, do których się nie zbliżano

Informacje mogą być kluczem do wszystkiego. W tym celu musisz zasilić system informacjami o swojej aktualnej bazie konsumentów. Pozwoli to sobie dowiedzieć się o Twoim rynku docelowym, a nawet zapewni Ci analizę aktualnych danych.

W oparciu o istniejące dane klientów system wyświetli profile na Twoich kontach w mediach społecznościowych, które nie są odwiedzane, konsumentów, których możesz stracić, wizyty w witrynie, które nie są konwertowane, a nawet wyszukuje nowe osoby, do których można kierować reklamy, z mediów społecznościowych lub innych różne media.

2. Chatboty

Obecnie prawie każda odwiedzana witryna internetowa może mieć ikonę w kształcie okna czatu, która próbuje przyciągnąć Twoją uwagę. Użytkownicy ignorowali to wcześniej, ponieważ uważali to za agresywnego kierownika sprzedaży próbującego zaprezentować produkty/usługi.

Zdając sobie sprawę, że chatboty to zautomatyzowane systemy odpowiedzi na podstawowe zapytania użytkowników, które w razie potrzeby działają nawet jako medium do kontaktowania się z firmami, użytkownicy zaczęli z nich korzystać. Dobry chatbot musi mieć ludzki ton pisania, dobre rozumienie języka (nawet żargonów, slanów i nie tylko) oraz szybką/dokładną odpowiedź.

Jak więc pasuje do tego AI?

Dzięki możliwościom sztucznej inteligencji firmy mogą zapewnić, że chatboty mają wszystkie trzy wymienione powyżej cechy i są dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu online i mogą komunikować się w różnych językach.

3. Wirtualni asystenci

Ten punkt może mieć dwa różne awatary:

• Zaawansowana wersja chatbota na Twojej stronie.
• Inna i innowacyjna usługa sama w sobie.

Każdy z nas potrzebuje trochę pomocy online, prawda? I tak powstały wirtualne asystentki.

Być może znasz Siri, Asystenta Google i Alexę. Przenieśli sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe na inny poziom. Z tego powodu możesz teraz mówić / wydawać rozkazy maszynie odnośnie tego, co należy zrobić.

Sztuczna inteligencja pozwala maszynie zinterpretować to, czego potrzebujesz i podjąć niezbędne działania (kroki), aby upewnić się, że otrzymasz to, czego szukasz.

Ponadto wirtualni asystenci wymagają przetwarzania języka naturalnego i języka lokalnego wraz z uczeniem maszynowym. Oba są renomowanymi usługami AI.

Może Ci się spodobać: Podstawowy przewodnik od zakładania handlu elektronicznego do generowania zysków.

4. Poprawa zaleceń

Jak wspomnieliśmy powyżej, ta sztuczna inteligencja może pomóc markom w analizie ogromnych danych. Spowoduje to również zaprojektowanie dla nich układu wzorca zachowań konsumentów. Tak więc, gdy użytkownik odwiedza Twój portal. Otrzyma rekomendacje produktowe na podstawie swoich wcześniejszych interakcji ze stroną internetową lub popularnych interakcji ze stroną internetową (jeśli użytkownik jest nowy).

Pomaga to w opracowaniu spersonalizowanego podejścia do użytkownika. Umiejętności oceny petabajtów danych i zachowania dokładności; może pokazać tylko sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe). W tym celu Twój system opracuje algorytm oparty na wielu czynnikach, takich jak informacje o koncie, dane demograficzne, ich zwykłe preferencje, historia transakcji i inne.

Uczenie maszynowe kształtuje przyszłość handlu elektronicznego

Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji, który przydaje się w wielu z powyższych punktów. Poniżej przeczytasz o różnych aspektach jego wpływu.

1. Personalizacja

Powyżej czytamy o tym, jak rekomendacje pomagają w tworzeniu spersonalizowanego doświadczenia dla konsumentów. Ale to coś więcej niż tylko rekomendacje produktów.

Dziś żaden konsument nie chce być traktowany jak jednostka w dużej grupie, ale raczej jako jedyna jednostka, której stara się służyć duża grupa podobnych firm produktowych. Taki jest również rzeczywisty scenariusz.

Zapewnienie opcji personalizacji opartych na ich interakcjach i wzorcach zachowań może pomóc Ci wyróżnić się na tle konkurencji.

W przypadku rekomendacji produktowych to samo może dotyczyć blogów na Twoich portalach, które mogą im się spodobać, różnych informacji o Tobie, które mogą chcieć poznać, dzielenia się z nimi historią zakupów w kreatywny sposób czy składania życzeń urodzinowych i wielu podobnych technik.

W tym momencie uczenie maszynowe umożliwia markom internetowym krok naprzód w kierunku „hiperpersonalizacji” tablicy online dla użytkownika.

2. Wzmocnienie bezpieczeństwa

Podczas zakupów online marki nie narażają się na złodziei i napady, ale na hakerów i inne cyberoszustwa. Oszustwa w handlu elektronicznym również rosną wraz z rozwojem szerszego spektrum biznesu online.

Uczenie maszynowe może zwiększyć Twoje bezpieczeństwo, pomagając w wykrywaniu oszustw. Ponownie sama ilość danych i jego wyjątkowy algorytm załatwiają sprawę. Analizują autentyczne transakcje klientów pod kątem oszustw i ostrzegają dział obsługi klienta lub niezbędny dział (y).

Dysponując tak dużą ilością danych do sprawdzenia krzyżowego, mogą wskazać transakcje, które mogą być oszukańcze. Obejmuje to sprawdzanie niezweryfikowanych urządzeń, bramek płatniczych, anomalii zamówień i wiele więcej.

3. Ulepszona obsługa klienta

Marki internetowe muszą wiedzieć, że użytkownicy wymagają odpowiedniej nawigacji. Dzięki temu mogą inteligentnie wprowadzać do nich różne produkty i usługi. W tym celu, dzięki uczeniu maszynowemu, dokładne wyszukiwanie w witrynie może załatwić sprawę. Zwiększy to liczbę wyników związanych z wyszukiwaniem, a także ich dokładność. Ponadto użytkownicy mogą nie znać idealnego słowa na to, czego szukają lub mogą mieć nieprawidłową pisownię. Dzięki uczeniu maszynowemu problem ten można rozwiązać.

Dzięki integracji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego widzieliśmy powyżej, w jaki sposób marki mogą świadczyć lepsze usługi obsługi klienta. Wraz z wprowadzeniem wirtualnej pomocy i chatbotów, to samo może nawet dostarczyć szczegółowy raport z niezbędnymi szczegółami kierownictwu obsługi klienta. Tym samym zwiększenie wiary użytkownika w markę.

Może Cię również zainteresować: 10 wskazówek, jak zwiększyć świąteczną sprzedaż e-commerce jak profesjonalista.

Ostatnie słowa

Więc już wiesz, jak sztuczna inteligencja (sztuczna inteligencja) i uczenie maszynowe wpływają na handel elektroniczny, a nawet kształtują jego przyszłość. Tak więc, budując nowy biznes online lub rozwijając go, upewnij się, że wykorzystujesz nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Na koniec zawsze pamiętaj, że technologia to stale rosnąca i ewoluująca nauka stosowana, więc jako firma musisz upewnić się, że stosujesz ją w najlepszy sposób, aby zwiększyć swoją rentowność i wygodę użytkowników.

 Ten artykuł został napisany przez Chrisa Watsona. Chris jest dziennikarzem, którego serce jest ze startupami i przedsiębiorcami. Uwielbia technologię, ale bardziej niż to, uwielbia odkrywać, w jaki sposób poprawia życie i środki do życia ludzkości. Pracuje, aby dzielić się swoją wnikliwą wiedzą na temat innowacji, takich jak Smart Technologies to Business, eCommerce, Startup i Enterprise.