AI w sprzedaży: sztuka sprzedaży opartej na danych

Sprzedaż to sztuka, która wiąże się z wieloma wyzwaniami. Specjaliści ds. sprzedaży często toną w zadaniach administracyjnych, przeglądają góry danych i mają trudności z personalizacją swoich ofert. Presja osiągnięcia celów i strach przed utratą szans mogą być przytłaczające.

Dlatego wplatanie sztucznej inteligencji w sprzedaż to przyszłość. Pomaga zespołom sprzedaży ulepszyć procesy i używać lepszych narzędzi w celu uzyskania wyższego wskaźnika sukcesu. Na tym blogu zagłębiamy się w możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w sprzedaży.

Czym jest AI w sprzedaży?

Sztuczna inteligencja w sprzedaży zmienia zasady gry, wykorzystując moc technologii do ponownego zdefiniowania krajobrazu sprzedaży. U podstaw sztucznej inteligencji, czyli sztucznej inteligencji, leży zaawansowana technologia obejmująca uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i głębokie uczenie się. W obszarze sprzedaży możliwości sztucznej inteligencji wykorzystywane są w celu uproszczenia i podniesienia poziomu pracy specjalistów ds. sprzedaży.

Sztuczna inteligencja jest jak posiadanie wirtualnego mentora sprzedaży u boku. Uczy się, dostosowuje i stale się doskonali. Tak jak doświadczony sprzedawca z biegiem czasu zdobywa wiedzę, tak sztuczna inteligencja wykorzystuje ogromne ilości danych, aby udoskonalić swoje strategie.

To, co niezwykłe w sztucznej inteligencji, to jej zdolność do identyfikowania ukrytych wzorców i możliwości w danych. Nie tylko zapewnia wyniki; dostosowuje swoje podejście w oparciu o unikalne preferencje Twoich klientów, platformę komunikacyjną, z której korzystasz i produkt, który sprzedajesz.

Jak AI działa w sprzedaży

Wyobraź sobie ulgę wynikającą z automatyzacji rutynowych zadań, natychmiastowego dostępu do cennych spostrzeżeń i łatwego personalizowania ofert. To właśnie wnosi sztuczna inteligencja.

Sztuczna inteligencja przoduje w generowaniu leadów, scoringu, prognozowaniu sprzedaży, a nawet w prowadzeniu naturalnych rozmów z potencjalnymi klientami. Działa wyłącznie w oparciu o dane, ograniczając domysły i zwiększając szanse na pomyślne zamknięcie transakcji.

Dlaczego sztuczna inteligencja jest potrzebna w sprzedaży?

Jak widać na powyższej ilustracji, 64,8% czasu zespołów sprzedażowych przypada na zadania niegenerujące przychodów. Wyobraź sobie, że sztuczna inteligencja mogłaby pomóc usprawnić ten proces i pomóc im lepiej angażować klientów? Oto korzyści z wykorzystania AI w sprzedaży:

Efektywność czasowa: W świecie sprzedaży czas jest cennym towarem. Tradycyjni przedstawiciele handlowi często są przytłoczeni zadaniami niegenerującymi przychodów, od wprowadzania danych po obowiązki administracyjne. To pozostawia im ograniczony czas na robienie tego, co potrafią najlepiej: budowanie relacji i zawieranie transakcji. Z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja, automatyzując te przyziemne zadania. Działa jako niestrudzony asystent cyfrowy, zajmujący się wprowadzaniem danych, planowaniem i innymi powtarzalnymi obowiązkami. Ta automatyzacja nie tylko uwalnia cenny czas sprzedawców, ale także zmniejsza ryzyko wypalenia zawodowego, zapewniając, że pozostaną oni pełni energii i skupieni na tym, co naprawdę ważne: znaczących interakcjach z klientami.

Wykorzystanie danych: dzisiejsza sprzedaż opiera się na danych. Wiodący dostawcy technologii wspomagających sprzedaż już wykorzystują moc sztucznej inteligencji, aby zrozumieć ogromne ilości danych generowanych w wyniku interakcji z klientami. Od potwierdzeń wiadomości po kliknięcia, historie wyszukiwania i interakcje w mediach społecznościowych – sztuczna inteligencja może rozszyfrować wzorce i wyciągnąć cenne wnioski z tych danych. Wyobraź sobie, że masz cyfrowego kolegę, który może analizować zachowania klientów, przewidywać ich potrzeby i sugerować spersonalizowane strategie sprzedaży. Na tym polega magia sztucznej inteligencji w wykorzystaniu danych. Umożliwia sprzedawcom podejmowanie świadomych decyzji, dostosowywanie swojego podejścia i ostatecznie zawieranie większej liczby transakcji.

Zarządzanie leadami: Zespoły sprzedaży zajmują się leadami z różnych źródeł – między innymi z konferencji, seminariów internetowych, rozmów telefonicznych i mediów społecznościowych. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji doskonale radzą sobie z zarządzaniem potencjalnymi klientami. Potrafią agregować i normalizować leady, zapewniając, że żadna potencjalna szansa nie prześlizgnie się przez szczeliny. Narzędzia te weryfikują i deduplikują potencjalnych klientów, zapewniając, że Twoje wysiłki będą skupione na potencjalnych klientach wysokiej jakości. Zaopatrują potencjalnych klientów w odpowiednie treści, prowadząc ich przez ścieżkę kupującego. Sztuczna inteligencja nawet ocenia i ustala priorytety potencjalnych klientów, dzięki czemu wiesz, gdzie zainwestować swój czas, aby uzyskać maksymalne zyski. Wyobraź sobie inteligentnego asystenta, który zawsze podaje Ci na srebrnej tacy najgorętsze leady, gotowe do Twojej uwagi.

Poprawa wydajności: zgodnie z raportem Salesforce dotyczącym stanu sprzedaży za rok 2022, handlowcy osiągający wysokie wyniki znacznie częściej korzystają ze sztucznej inteligencji. Dlaczego? Ponieważ sztuczna inteligencja zwiększa wydajność. Automatyzuje zadania, usprawnia przepływ pracy i zwiększa możliwości podejmowania decyzji. To z kolei prowadzi do poprawy produktywności, szczęśliwszych klientów i innowacji w Twoich produktach i usługach. Sztuczna inteligencja nie zastąpi sprzedawców; jest tutaj, aby uczynić ich lepszymi w tym, co robią.

Niedostateczne wykorzystanie sztucznej inteligencji: pomimo tych zalet wiele organizacji sprzedażowych powoli wdraża sztuczną inteligencję. W 2022 r. jedynie 33% organizacji sprzedażowych zgłosiło wykorzystanie sztucznej inteligencji. To jest do zrozumienia. Zmiany mogą być zniechęcające. Luka ta stwarza jednak dla przedsiębiorstw szansę na zdobycie przewagi konkurencyjnej. Włączanie AI do procesów sprzedażowych to nie tylko trend; jest to koniecznością w nowoczesnym krajobrazie sprzedaży. Nie pozwól, aby strach przed nieznanym Cię powstrzymywał. Dzięki odpowiednim narzędziom i szkoleniom AI możesz przekształcić swój zespół sprzedaży w potęgę wydajności i skuteczności. Przyszłość sprzedaży opiera się na sztucznej inteligencji i nadszedł czas, aby ją wykorzystać.

Jakie korzyści przynosi AI w sprzedaży?

Od 2018 do 2022 roku wykorzystanie AI w sprzedaży wzrosło o 76%. Dzieje się tak, ponieważ sztuczna inteligencja wnosi powiew świeżości do Twoich operacji sprzedażowych i w ten sposób:

Oszczędza czas: sztuczna inteligencja automatyzuje te powtarzalne, pochłaniające czas zadania, dając Twojemu zespołowi sprzedaży więcej czasu na kontakt z klientami i pielęgnowanie potencjalnych klientów. Przekłada się to na znaczące połączenia i lepsze wyniki.

Usprawnia przepływ pracy : algorytmy AI analizują dane, ujawniając cenne spostrzeżenia i trendy. Dzięki tej wiedzy Twoje procesy sprzedażowe stają się wydajniejsze i efektywniejsze. Pożegnaj domysły; Podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję staje się Twoją supermocą.

Szybsze zamykanie transakcji: narzędzia oparte na sztucznej inteligencji szybko analizują dane klientów, umożliwiając zespołowi sprzedaży dostosowywanie ofert tak, aby uzyskać maksymalny efekt. Transakcje zamykają się szybciej, prędkość sprzedaży wzrasta, a pewność siebie Twojego zespołu rośnie.

Lepsza obsługa klienta: sztuczna inteligencja umożliwia personalizację na dużą skalę. Analizuje zachowania i preferencje klientów, umożliwiając Twojemu zespołowi oferowanie dostosowanych rozwiązań. Klienci czują się doceniani, co przekłada się na satysfakcję i lojalność.

Łagodzi presję sprzedaży: Rutynowe zadania, takie jak pielęgnowanie potencjalnych klientów i działania następcze, nie są w stanie sprostać sztucznej inteligencji. Twój zespół sprzedaży może skupić się na działaniach o wysokiej wartości, redukując stres i podnosząc morale.

14 sposobów wykorzystania AI w sprzedaży

Raport McKinsey pokazał, jak sztuczna inteligencja wpłynęła na przypadki użycia serwerów w firmach. Wśród nich najwięcej punktów zdobyła identyfikacja leadów.

Zagłębmy się w wiedzę na temat sztucznej inteligencji w sprzedaży.

1. Ułatwia komunikację z klientem

Dla osoby zajmującej się sprzedażą budowanie silnych relacji z potencjalnymi i obecnymi klientami może wydawać się przytłaczające. Sztuczna inteligencja może ułatwić Ci ten proces!

Jak? Będąc partnerem komunikacyjnym na każdym etapie podróży klienta. Narzędzia do pisania AI mogą Ci pomóc na wiele sposobów:

Spersonalizowane wiadomości

Narzędzia AI mogą szybko tworzyć spersonalizowane wiadomości w oparciu o dane potencjalnych klientów, dzięki czemu każda interakcja będzie rezonować z odbiorcami.

Odpowiedź Chatsonic:

Skuteczny kontakt e-mailowy

Narzędzia te automatyzują powtarzalne zadania związane z pocztą elektroniczną, oszczędzając cenny czas przedstawicieli handlowych, który mogą skupić się na budowaniu relacji.

Kontynuacja 1:

Kontynuacja 2:

Lepsze zaangażowanie

Wiadomości generowane przez sztuczną inteligencję są często bardziej angażujące, ponieważ są dostosowane do potrzeb i preferencji potencjalnych klientów.

Odpowiedź Chatsonic:

2. Prognozowanie predykcyjne

Przedsiębiorstwa odniosły ogromne korzyści z analityki predykcyjnej, która pozwala im podejmować świadome decyzje w oparciu o dane. Analizując dane dotyczące sprzedaży z przeszłości i teraźniejszości, firmy mogą przewidzieć przyszłe wyniki i określić czynniki, które na nie wpływają.

Modelowanie predykcyjne jest szczególnie przydatne w prognozowaniu sprzedaży, ponieważ pomaga menedżerom identyfikować obiecujące transakcje, docierać do właściwych klientów i zapewniać wsparcie członkom zespołu. Systemy oparte na sztucznej inteligencji przynoszą ogromne korzyści zespołom sprzedaży, zmniejszając ryzyko niedokładności prognoz i usprawniając zarządzanie rurociągami.

Sztuczna inteligencja może przewidzieć, które transakcje lub potencjalni klienci najprawdopodobniej sfinalizują, zidentyfikować potencjalnych nowych klientów, a nawet prognozować wyniki zespołu w nadchodzącym kwartale. Te spostrzeżenia dają liderom sprzedaży informacje potrzebne do podjęcia proaktywnych kroków w celu poprawy wydajności i podejmowania świadomych decyzji.

3. Sprzedaż kontekstowa oparta na sztucznej inteligencji

Integracja potężnego systemu CRM z technologią AI w sprzedaży może zapewnić kilka korzyści. Sztuczna inteligencja analizuje i uczy się na podstawie przeszłych interakcji z klientami, umożliwiając przewidywanie zachowań klientów. Prowadzi to do lepszych rekomendacji, które produkty sugerować, kiedy je sugerować i jakich kanałów użyć, aby zwiększyć szanse na zamknięcie sprzedaży. Należy jednak pamiętać, że CRM musi skutecznie przechwytywać, porządkować i przechowywać kompleksowe informacje na temat wszystkich interakcji klientów z marką, co obecnie wyróżnia tylko kilka systemów CRM.

Co więcej, sztuczna inteligencja może identyfikować wzorce w zaangażowaniu marketingowym i powiązanych działaniach sprzedażowych, aby zidentyfikować rosnący popyt, zanim on wystąpi. Identyfikując i dzieląc się tymi obserwacjami z obszarami produkcji, zaopatrzenia, łańcucha dostaw i logistyki, przedsiębiorstwo może zapewnić, że żadne możliwości sprzedaży nie zostaną utracone z powodu ograniczeń podaży. Ponadto sztuczna inteligencja może uwzględniać błąd w prognozowaniu wśród konkretnych przedstawicieli handlowych i menedżerów, co skutkuje większą satysfakcją z pracy przedstawicieli, możliwościami coachingu menedżerskiego oraz bardziej wiarygodnymi i precyzyjnymi prognozami przychodów w miarę upływu czasu.

Oto przykład z GTM Buddy pokazujący, jak działa sprzedaż kontekstowa.

4. Zautomatyzowane działania sprzedażowe

Jeśli chodzi o sprzedaż, nie można zaprzeczyć, że posiadanie asystenta AI może mieć ogromne znaczenie. Za pomocą predykcyjnych lub wydajnych dialerów przedstawiciele handlowi mogą bez wysiłku wykonywać większą liczbę połączeń wychodzących, podczas gdy automatyka zajmuje się żmudnymi zadaniami, takimi jak pobieranie aktywności lub danych połączeń. Nawet po zakończeniu rozmowy sztuczna inteligencja może nadal pomagać przedstawicielom w sporządzaniu raportów po rozmowie, uwalniając ich czas i energię na bardziej wartościowe zadania. Zespoły sprzedaży, które inwestują w asystentów opartych na sztucznej inteligencji, z pewnością odnotują wzrost produktywności i wydajności.

Przykład automatycznego raportowania rozmów sprzedażowych.

5. Generowanie leadów

Według McKinsey sprzedawcy, którzy wdrożyli sztuczną inteligencję, zwiększyli liczbę potencjalnych klientów i liczbę spotkań o około 50%. Jeśli chodzi o generowanie leadów, gra ewoluuje, a liderem jest sztuczna inteligencja pokolenia. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod opartych na sztucznej inteligencji, które opierają się na przeglądaniu stron internetowych i podstawowym ustalaniu priorytetów, Generatywna sztuczna inteligencja wnosi zupełnie nowy poziom wyrafinowania.

Wyobraź sobie taką sytuację: zaawansowane algorytmy Gen AI nie tylko przeszukują sieć; zagłębiają się w dane o klientach i rynku, rozszyfrowując skomplikowane wzorce. Co to oznacza dla przedsiębiorstw? Oznacza to możliwość precyzyjnego segmentowania i docierania do najbardziej odpowiednich odbiorców.

W świecie, w którym jakość liczy się bardziej niż ilość, Gen AI zmienia zasady gry. Umożliwia firmom skuteczne analizowanie i identyfikowanie wysokiej jakości potencjalnych klientów, torując drogę do skuteczniejszych, dostosowanych do indywidualnych potrzeb kampanii aktywujących potencjalnych klientów. Jeśli więc jesteś gotowy, aby przenieść generowanie leadów na wyższy poziom, nadszedł czas, aby spojrzeć w przyszłość dzięki Gen AI.

Przykład narzędzia do generowania leadów.

6. Priorytetyzacja i punktacja leadów

Narzędzia do oceniania potencjalnych klientów oparte na sztucznej inteligencji dogłębnie analizują istniejącą bazę klientów, badając ich cechy, takie jak branża, wielkość i dane demograficzne. Uważnie obserwują także trendy rynkowe, przeglądając potencjalnych potencjalnych klientów, aby pomóc Ci wskazać i ustalić priorytety najbardziej obiecujących perspektyw.

Wynik? Krystalicznie przejrzysty plan działania dla przedstawicieli ds. rozwoju sprzedaży (SDR) i przedstawicieli handlowych. Uzbrojeni w spostrzeżenia wspierane przez sztuczną inteligencję dokładnie wiedzą, kto powinien znajdować się na szczycie ich listy zasięgu. Koniec z poleganiem na przeczuciach i przeczuciach; wszystko zależy od zweryfikowanych danych.

Sztuczna inteligencja dodaje procesowi warstwę obiektywizmu. Beznamiętnie przesiewa ogromne zbiory danych z różnych źródeł, udostępniając potencjalnym klientom wyniki odzwierciedlające ich potencjał.

Sztuczna inteligencja wprowadza poziom logiki i standaryzacji, którego ludzie po prostu nie są w stanie odtworzyć.

Przykład scoringu leadów z Hubspot.

7. Inteligencja konwersacyjna

Poruszanie się po świecie inteligencji konwersacyjnej nigdy nie było łatwiejsze dzięki magii sztucznej inteligencji. Te wyrafinowane narzędzia są Twoją tajną bronią pozwalającą uzyskać bezcenne informacje z rozmów sprzedażowych.

Narzędzia te wykraczają poza samo słuchanie; rozumieją kontekst rozmów. Identyfikują te przełomowe momenty w rozmowach sprzedażowych i nie umkną ani chwili, nawet zauważając wzmianki o konkurencji.

W świecie, w którym liczy się każdy szczegół, te oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do analizy konwersacji są Twoimi najlepszymi sojusznikami. Są tutaj, aby Twoja strategia sprzedaży była mądrzejsza, ostrzejsza i skuteczniejsza niż kiedykolwiek.

Przykład analizy konwersacji przy użyciu Hubspot.

Przykłady wniosków podczas rozmowy z Saleskenem.

8. Analiza sentymentów

W szybko zmieniającym się środowisku cyfrowym platformy mediów społecznościowych, takie jak Facebook, Twitter i Instagram, stały się głównymi miejscami, po których klienci mogą wyrażać swoje opinie na temat produktów, niezależnie od tego, czy są to pochwały, czy rozczarowania. Jednak nie tak dawno temu firmy nie miały pojęcia, co mówią klienci.

Rola sztucznej inteligencji w sprzedaży znacząco ewoluowała wraz z analizą nastrojów. Wiele firm korzysta obecnie z systemów opartych na sztucznej inteligencji, które oferują spersonalizowane treści i rekomendacje produktów. Zalecenia te opierają się na dużej ilości danych, w tym na preferencjach klientów, zachowaniach i przeszłych interakcjach. Sprzedawcy mogą zaakceptować, odrzucić lub ocenić te rekomendacje, aby udoskonalić algorytmy.

Ale to nie koniec. Generatywna sztuczna inteligencja idzie o krok dalej, biorąc pod uwagę nastroje klientów. Rozszyfrowuje subtelności języka i wykrywa sygnały zainteresowania lub sceptycyzmu klientów w różnych interakcjach, takich jak e-maile, rozmowy czy posty w mediach społecznościowych. Sprzedawcy mogą współpracować z systemem, aby w czasie rzeczywistym dostosowywać rekomendacje, wspierając środowisko sprzedawcy i kupującego oparte na prawdziwej współpracy.

W zarządzaniu zespołem przedstawicieli handlowych obsługujących wiele aktywnych rozmów niezbędne stają się aplikacje komunikacyjne i sprzedażowe z funkcją analizy nastrojów.

Analiza nastrojów zmienia zasady gry w inteligencji konwersacyjnej. Umożliwia monitorowanie w czasie rzeczywistym i transkrypcję rozmów sprzedażowych, analizując dobór słów, emocje i ton. Wyobraź sobie rozmowę sprzedażową, podczas której pojawia się analiza nastrojów w czasie rzeczywistym i zalecane działania, które prowadzą sprzedawców na miejscu.

Przykład narzędzia do analizy nastrojów z Symbl.ai.

9. Szkolenia sprzedażowe

W świecie sprzedaży nawet najlepsi przedstawiciele potrzebują ciągłego szkolenia, szczególnie w obliczu stale zmieniającego się krajobrazu technologicznego. Na szczęście sztuczna inteligencja wyposaża menedżerów w potężne narzędzia do monitorowania wydajności w czasie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja umożliwia nie tylko rejestrowanie rozmów i zamkniętych transakcji, ale także rejestrowanie interakcji do celów szkoleniowych i wykorzystuje analizę nastrojów, aby zapewnić, że przedstawiciele utrzymają właściwy ton zorientowany na klienta.

Wyobraź sobie inteligentnego agenta, który ocenia interakcje związane z transakcjami, które nie zamykają się w określonych ramach czasowych. Na podstawie analizy może zalecić cyfrowy moduł szkoleniowy lub zaoferować szereg zasobów marketingowych z dostosowanymi sugestiami, aby ponownie zaangażować obojętnego leada.

W tym dynamicznym krajobrazie sztuczna inteligencja to nie tylko narzędzie; to partner handlowy zapewniający, że przedstawiciele są w najlepszej formie, stale się uczą i są wyposażeni do pokonywania wyzwań. To potężny atut, który napędza poprawę wyników sprzedaży, dzięki czemu liczy się każda interakcja.

Przykład danych sprzedażowych dla coachingu z Gong.

10. Optymalizacja cen

Kiedy wykorzystujemy sztuczną inteligencję do optymalizacji cen, w grę wchodzi kilka czynników, które stanowią podstawę do ustalenia optymalnej ceny w danym momencie:

Dzieje się tak dlatego, że wahania cen mogą nastąpić w mgnieniu oka. Ręczne śledzenie i dostosowywanie jest niepraktyczne. Sztuczna inteligencja wyposażona w sieci neuronowe szybko dostosowuje ceny w oparciu o niezliczoną ilość zmiennych. Ponadto sztuczna inteligencja dostosowuje strategie cenowe dla klientów indywidualnych.

Wyobraź sobie kupującego online, który dodaje przedmiot do koszyka, ale waha się z sfinalizowaniem zakupu. Już następnego dnia może zachęcić kupującego dostosowanym rabatem, delikatnie namawiając go do sfinalizowania transakcji. To połączenie precyzji opartej na danych i zaangażowania zorientowanego na klienta ucieleśnia istotę optymalizacji cen opartej na sztucznej inteligencji.

W erze optymalizacji cen opartej na sztucznej inteligencji firmy nie tylko reagują na zmiany rynkowe, ale aktywnie im przewodzą. Sztuczna inteligencja jako mistrz przekształca ceny w dynamiczną, stale ewoluującą strategię, zapewniającą konkurencyjność i rentowność w stale zmieniającym się krajobrazie.

Przykład narzędzia do optymalizacji cen ze Sniffle.io

11. Personalizacja dla lepszego CX

Personalizacja to nie tylko modne określenie w świecie sprzedaży; to fundamentalna zmiana, która na pewno pozostanie. W dzisiejszym świecie Twoi klienci oczekują jedynie spersonalizowanych doświadczeń, a stare, uniwersalne podejście po prostu już nie wystarczy.

Wprowadź sztuczną inteligencję, swoją tajną broń zapewniającą niezwykle istotne doświadczenia. Sztuczna inteligencja może analizować zachowania klientów, preferencje i dane demograficzne w celu generowania spersonalizowanych treści i komunikatów. Może zacząć od samego początku, pomagając w wysyłaniu spersonalizowanych e-maili uzupełniających i zapewniając kontekstowe wsparcie chatbota.

W miarę postępów transakcji sztuczna inteligencja się nie kończy. Oferuje wskazówki negocjacyjne w czasie rzeczywistym i spostrzeżenia predykcyjne oparte na danych historycznych, zachowaniach klientów i konkurencyjnych cenach.

Personalizacja wykracza jednak daleko poza sprzedaż. Sztuczna inteligencja pomaga we wdrażaniu i utrzymaniu pracowników, wita nowych klientów spersonalizowanymi treściami szkoleniowymi i zapewnia natychmiastowe odpowiedzi na ich pytania za pośrednictwem funkcji chatbota.

Przykład narzędzia do personalizacji od Hyperise.

12. Umożliwienie sprzedaży AI

Wspomaganie sprzedaży AI to strategia usprawniająca tworzenie niezbędnych treści wspierających sprzedaż, obejmująca wszystko, od wnikliwych postów na blogu po przekonujące studia przypadków i raporty bogate w dane. Ale nie chodzi tylko o wyposażenie zespołów sprzedaży w informacje; chodzi o wyposażenie ich w narzędzia umożliwiające tworzenie znaczących połączeń. W czasach, gdy króluje personalizacja i spostrzeżenia oparte na danych, treści oparte na sztucznej inteligencji to bilet do nawiązania głębokich relacji z potencjalnymi klientami. To klucz do zrozumienia ich wyjątkowych potrzeb i zapewnienia rozwiązań, które naprawdę rezonują.

Ale możliwości sztucznej inteligencji nie kończą się na tworzeniu treści. Obejmuje automatyzację przepływów pracy, wspieranie współpracy i dostarczanie wglądu w dane w czasie rzeczywistym. W środowisku biznesowym wymagającym elastyczności i szybkości reakcji sprzedaż oparta na sztucznej inteligencji nie jest już opcją; to imperatyw strategiczny. Zapewnia Twoim zespołom wiedzę i zdolności adaptacyjne potrzebne do prosperowania na stale rozwijającym się rynku. Zatem nie ograniczaj się do rywalizacji; Wznieś się do bezprecedensowego sukcesu w dzisiejszych czasach, wykorzystując sztuczną inteligencję w swojej podróży umożliwiającej sprzedaż. Twoje zespoły sprzedażowe mają potencjał, a dzięki sztucznej inteligencji mają moc.

Oto przykład ogólnego monitu o kartę bitwy.

Monit Battlecard w Chatsonic

Oto wynik!

13. Zmniejsz współczynnik rezygnacji

Wszyscy wiemy, że utrzymanie klienta jest łatwiejsze niż znalezienie nowego. Na szczęście sztuczna inteligencja jest tutaj, aby pomóc nam w tym kluczowym zadaniu, analizując zachowania klientów i wykrywając wczesne oznaki rezygnacji.

Na przykład, jeśli klient wielokrotnie ma problemy z określoną funkcją, nie wykorzystuje produktu w wystarczającym stopniu lub spędza z nim znacznie mniej czasu w porównaniu z innymi, jest to wyraźna wskazówka, że ​​może nie dostrzegać wystarczającej wartości w produkcie i istnieje ryzyko, że odejdzie.

Ale sztuczna inteligencja nie polega tylko na wykrywaniu problemu; chodzi także o oferowanie rozwiązań. Analizując wzorce użytkowania, sztuczna inteligencja może zidentyfikować możliwości sprzedaży dodatkowej lub krzyżowej, co prowadzi do zwiększenia przychodów i bardziej usatysfakcjonowanego klienta.

Zatem w walce z odpływami klientów sztuczna inteligencja jest Twoim zaufanym sojusznikiem, który pomaga nie tylko identyfikować klientów obarczonych ryzykiem, ale także zapewnia informacje potrzebne do utrzymania ich zaangażowania i zadowolenia.

Najlepsze praktyki wykorzystania AI w sprzedaży

Przygotowanie gruntu pod integrację sztucznej inteligencji w procesie sprzedaży ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia sukcesu. Oto kilka praktycznych najlepszych praktyk, które poprowadzą Cię w tej transformacyjnej podróży:

Wyznaczaj realistyczne cele

Podobnie jak każdy cel biznesowy, Twoje cele sprzedażowe powinny być krystalicznie jasne, osiągalne i mierzalne. Upewnij się, że wszyscy rozumieją, czego się oczekuje i dlaczego jest to ważne. Pamiętajcie, nie od razu Rzym zbudowano i to samo dotyczy AI w sprzedaży. Zachowaj cierpliwość i realizm w wyznaczaniu celów, zwłaszcza gdy przedstawiciele handlowi wciąż dostosowują się do tej technologii. Zachęć ich do zadawania pytań i szukania dodatkowego wsparcia, gdy zajdzie taka potrzeba.

Zrównoważ ludzi i sztuczną inteligencję:

Uznaj uzupełniającą się rolę ludzi i sztucznej inteligencji w sprzedaży. Chociaż sztuczna inteligencja może automatyzować procesy i zapewniać cenne informacje, dotyk człowieka pozostaje niezbędny do budowania relacji i zrozumienia zróżnicowanych potrzeb klientów.

Względy etyczne:

Przy wdrażaniu sztucznej inteligencji w sprzedaży zawsze traktuj względy etyczne jako priorytet. Chroń wrażliwe dane klientów i ustal rygorystyczne wytyczne dotyczące treści generowanych przez sztuczną inteligencję, szczególnie jeśli będą one skierowane do klienta.

Zacznij od przypadków użycia o niskim ryzyku:

Rozpocznij swoją przygodę ze sztuczną inteligencją od prostych, skutecznych, tanich i charakteryzujących się niskim ryzykiem przypadków użycia. Na przykład automatyzacja wiadomości e-mail docierających do potencjalnych klientów może przynieść znaczne korzyści bez narażania firmy na nadmierne ryzyko.

Utwórz grupę zadaniową zajmującą się generatywną sztuczną inteligencją:

Utwórz wielofunkcyjny zespół składający się z członków z działów marketingu, sprzedaży, cen i IT, aby zbadać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji. Ta grupa zadaniowa może pomóc w testowaniu ciśnieniowym komercyjnych zastosowań i zapewnić kompleksowe podejście.

Wzmocnij swoje zespoły sprzedażowe:

Zorganizuj warsztaty na temat podstaw generatywnej sztucznej inteligencji, aby zapewnić zespołom sprzedaży jasne zrozumienie jej potencjalnych zastosowań. Zwiększ ich pewność siebie, aby eksperymentować i wprowadzać innowacje.

Ustal wytyczne dotyczące użytkowania:

Surowo zabraniaj wprowadzania wrażliwych danych klientów do generatywnych narzędzi AI. Wdrażaj rygorystyczne procesy weryfikacji, szczególnie w przypadku treści udostępnianych na zewnątrz, aby zachować zaufanie i zgodność.

Jaka przyszłość AI w sprzedaży?

Poruszanie się po dynamicznym krajobrazie sztucznej inteligencji może być wyzwaniem. Tempo zmian jest szybkie i to, co sprawdza się dzisiaj, jutro może nie działać. Start-upy przynoszą innowacje, ale mogą nie skalować się lub nie zapewniać rozwiązań ukierunkowanych na sprzedaż, których potrzebujesz. Kluczem jest testowanie i powtarzanie, ale mądrze wybieraj partnerów AI. Szukaj innowacji, które są zgodne z Twoimi celami sprzedażowymi, oceniają szybkość innowacji w stosunku do czasu wprowadzenia produktu na rynek i uwzględniają skalowalność.

Przyszłość sztucznej inteligencji w sprzedaży to po prostu transformacja. Badania pokazują, że firmy wdrażające sztuczną inteligencję odnoszą niezwykłe korzyści, począwszy od większej liczby potencjalnych klientów po oszczędności. Wpływ sztucznej inteligencji rozciąga się na cztery kluczowe domeny:

• Precyzyjne pozyskiwanie klientów: sztuczna inteligencja upraszcza poszukiwania, umożliwiając skuteczną identyfikację potencjalnych klientów o dużej wartości.
• Ulepszone zarządzanie treścią: wyjdź poza powierzchowne wskaźniki i uzyskaj głęboki wgląd w zaangażowanie w treść.
• Szkolenia szyte na miarę: sztuczna inteligencja optymalizuje wdrażanie i coaching, dostosowując ścieżkę edukacyjną dla przedstawicieli handlowych.
• Zautomatyzowana wydajność: deleguj rutynowe zadania sztucznej inteligencji, dając specjalistom ds. sprzedaży więcej czasu na sprzedaż.

Wdrożenie sztucznej inteligencji może wiązać się z przeszkodami, takimi jak wyzwania związane z danymi i dostosowaniem procesów, ale jej potencjał jest niezaprzeczalny. Sztuczna inteligencja nie jest wizją przyszłości; to obecna rzeczywistość, która może ułatwić podejmowanie decyzji, zwiększyć produktywność i stworzyć wyjątkowe doświadczenia klientów. Bez obaw wkraczaj w przyszłość sprzedaży opartą na sztucznej inteligencji.

Pozwól AI usprawnić Twoje procesy sprzedażowe

Wykorzystaj sztuczną inteligencję w sprzedaży. Nie zastępuje ludzkiej intuicji i wiedzy; to potężny sojusznik, który wzmacnia Twoje możliwości. Nie bój się technologii; wykorzystaj go, aby usprawnić przepływ pracy, odkryć ukryte możliwości i zwiększyć prędkość sprzedaży.

W dynamicznym świecie sprzedaży sztuczna inteligencja to nie tylko narzędzie; to Twoja przewaga konkurencyjna. Wejdź pewnie w przyszłość, w której Twoja strategia sprzedaży opiera się na niezrównanym potencjale sztucznej inteligencji. Twoja podróż do sukcesu w sprzedaży zaczyna się od sztucznej inteligencji.

Często Zadawane Pytania

Jakie jest najlepsze narzędzie sprzedaży AI dla marketingu?

Najlepsze narzędzie sprzedaży AI do celów marketingowych może się różnić w zależności od konkretnych potrzeb i celów. Niezbędne jest dokonanie oceny opcji na podstawie czynników takich jak branża, skala działań marketingowych i budżet. Niektóre popularne narzędzia AI dla marketingu to Salesforce Einstein, HubSpot i Marketo. Zaleca się wypróbowanie kilku narzędzi, aby sprawdzić, które z nich najlepiej pasuje do Twojej strategii marketingowej.

Czym jest sztuczna inteligencja w CRM?

AI w CRM, czyli zarządzanie relacjami z klientami, odnosi się do integracji sztucznej inteligencji z oprogramowaniem CRM. Sztuczna inteligencja usprawnia systemy CRM, automatyzując zadania, analizując dane klientów w celu uzyskania spostrzeżeń i poprawiając ogólną jakość obsługi klienta. Umożliwia przedsiębiorstwom podejmowanie decyzji w oparciu o dane, personalizację interakcji oraz usprawnianie procesów sprzedażowych i marketingowych.

Czy AI można wykorzystać do automatyzacji procesów sprzedażowych?

Tak, AI może zautomatyzować różne aspekty procesów sprzedażowych. Od generowania potencjalnych klientów i kwalifikacji po marketing e-mailowy i monitorowanie klientów – narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą skutecznie wykonywać powtarzalne zadania. Ta automatyzacja pozwala zespołom sprzedaży skoncentrować się na działaniach o wysokiej wartości, takich jak budowanie relacji i zamykanie transakcji.

Czy sztuczna inteligencja w sprzedaży zastąpi sprzedawców?

Sztuczna inteligencja nie zastąpi sprzedawców. Zamiast tego uzupełnia ich wysiłki. Narzędzia AI mogą automatyzować rutynowe zadania, zapewniać spostrzeżenia oparte na danych i usprawniać opiekę nad potencjalnymi klientami. Jednak specjaliści ds. sprzedaży przodują w budowaniu relacji, rozumieniu złożonych potrzeb i oferowaniu spersonalizowanych rozwiązań. Sztuczna inteligencja i sprzedawcy mogą współpracować w harmonii, przy czym sztuczna inteligencja zajmuje się powtarzalnymi zadaniami i dostarcza cennych danych, podczas gdy sprzedawcy skupiają się na budowaniu relacji i strategii.

Jak wykorzystać AI do prognozowania sprzedaży?

Sztuczna inteligencja może usprawnić prognozowanie sprzedaży, analizując dane historyczne, trendy rynkowe i zachowania klientów. Aby skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję do prognozowania sprzedaży, zacznij od zebrania odpowiednich danych i wybrania odpowiedniego narzędzia AI. Trenuj model AI przy użyciu swoich danych i regularnie go aktualizuj. Monitoruj jego przewidywania i odpowiednio dostosowuj swoje strategie sprzedażowe. Sztuczna inteligencja może zapewnić dokładniejsze i aktualne prognozy, pomagając w podejmowaniu świadomych decyzji.

Jak wykorzystać AI w sprzedaży?

Aby wykorzystać sztuczną inteligencję w sprzedaży, zacznij od zidentyfikowania obszarów, w których może ona usprawnić Twoje procesy. Typowe zastosowania obejmują punktację potencjalnych klientów, segmentację klientów, spersonalizowaną komunikację i prognozowanie sprzedaży. Wybierz narzędzia AI, które odpowiadają Twoim celom i zintegruj je z istniejącymi przepływami pracy sprzedaży. Zapewnij szkolenie swojemu zespołowi sprzedaży na temat skutecznego korzystania z tych narzędzi. Stale monitoruj spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji i dostosowuj swoje strategie na podstawie dostarczonych danych. Sztuczna inteligencja może zoptymalizować wysiłki sprzedażowe, poprawić zaangażowanie klientów i zwiększyć ogólną wydajność sprzedaży.