Plusy i minusy sztucznej inteligencji w marketingu

Największym ostatnio modnym hasłem w marketingu jest sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja, w swoim najbardziej podstawowym znaczeniu, może zapewnić komputerowi lub innemu urządzeniu zdolność uczenia się bez programowania. To technologia, która pozwala komputerom uczyć się i podejmować własne decyzje, ale wciąż nie jest tak szeroko stosowana w marketingu, jak mogłaby być.

Widzieliśmy kilka podstawowych przykładów sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu — na przykład, gdy zadajesz telefonowi pytanie, daje on odpowiedź na podstawie Twojej historii wyszukiwania lub wcześniej wypowiedzianych słów. Bardziej zaawansowane formy sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez firmy, aby pomóc im podejmować mądrzejsze decyzje dotyczące ich strategii marketingowych.

Powiązana lektura: Sztuczna inteligencja w marketingu B2B: gdzie inteligencja ludzka spotyka się z inteligencją Martech – Zen Media

W rzeczywistości McKinsey przewiduje, że chociaż sztuczna inteligencja jest stosowana do rozwiązywania problemów biznesowych na całym świecie w różnych sektorach gospodarki, jej skutki będą najbardziej odczuwalne w marketingu i sprzedaży. Chociaż sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w marketingu, istnieją również poważne wyzwania, które należy przezwyciężyć, zanim będzie można skutecznie korzystać z tej technologii. Nie wszystkie sztuczne inteligencje są sobie równe. W rzeczywistości większość z nich nie jest nawet bliska bycia niezależnie inteligentną. Ale przy prawidłowym użyciu sztuczna inteligencja może być cennym narzędziem w kampaniach cyfrowych, poprawiającym obsługę klienta i zwiększającym przychody.

Więc przejdźmy do tego. Oto plusy i minusy AI w marketingu:

Zalety AI w marketingu

Oszczędność kosztów i czasu

AI jest dobra w automatyzacji powtarzalnych zadań, co oznacza, że ​​nie musisz tracić czasu na żmudne zadania administracyjne. Jeśli jesteś menedżerem ds. marketingu, który już pracuje na oparach z pracy do późnych godzin nocnych każdego dnia tygodnia, z przyjemnością dowiesz się, że sztuczna inteligencja może pomóc usprawnić przepływy pracy, wykonując za Ciebie większość ciężkich zadań.

W świecie, w którym marketerzy muszą być cały czas „włączeni”, sztuczną inteligencję można wykorzystać do automatyzacji żmudnych zadań, uwalniając więcej czasu na inne ważne rzeczy (takie jak interakcja z interesariuszami… i, wiesz, spanie). Servion Global Solutions projektuje, że do 2025 roku ponad 95% interakcji z klientami będzie zarządzanych bez udziału człowieka.

Dysponując asystentem (czyli algorytmem i sztuczną inteligencją) zajmującym się podstawowymi funkcjami biznesowymi, takimi jak planowanie spotkań lub organizowanie kodów śledzenia wysyłanych wiadomości e-mail, marketerzy mają więcej miejsca w swoich harmonogramach na kreatywne myślenie.

Wyczyść statystyki danych

Nie jest tajemnicą, że w dzisiejszych czasach firmy są uzależnione od danych — ale wiele osób nie zdaje sobie sprawy z tego, jak wiele niewykorzystanego potencjału kryje się tylko czekając na wykorzystanie. Dzięki narzędziom AI pomagającym we wszystkim, od segmentacji klientów na podstawie nawyków zakupowych po personalizację wiadomości e-mail na podstawie interakcji użytkowników w aplikacji/witrynie, firmy mogą teraz wykorzystywać spostrzeżenia pochodzące z istniejących zbiorów danych z większą łatwością niż kiedykolwiek wcześniej.

Dzięki algorytmom uczenia maszynowego, takim jak sieci neuronowe, które uczą się, analizując ogromne ilości danych w czasie — możesz wykorzystać wszystkie te informacje w swoich działaniach marketingowych, aby lepiej docierać do klientów i potencjalnych klientów oraz służyć im. Wyobraź sobie, o ile skuteczniejsze byłyby Twoje kampanie e-mail marketingowe B2B, gdyby opierały się na rzeczywistych zachowaniach klientów, a nie na przypuszczeniach lub domysłach.

Posiadanie jasnych informacji bez konieczności ręcznego przesiewania danych może pomóc marketerom zidentyfikować nowe trendy i nadchodzące wzorce, pozwalając im skupić się na bardziej kreatywnych działaniach. (Czy widzisz tutaj wzór?)

Hiperpersonalizacja

Sztuczna inteligencja dostarcza marketerom dokładne dane na temat tego, czego faktycznie chcą ich kupujący, umożliwiając im ulepszenie marketingu, dzięki czemu bardziej konkretnie dociera do ich odbiorców. Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji umożliwi marketerom hiperpersonalizację swoich taktyk marketingowych dla każdego klienta w oparciu o różne czynniki, takie jak lokalizacja geograficzna, wcześniejsze zakupy i historia przeglądania. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do personalizacji marketingu i rozwoju produktów w oparciu o to, co ludzie mówią o firmie w czasie rzeczywistym, dzięki czemu Twoja firma zawsze będzie mieć odpowiednie treści gotowe, gdy klienci tego potrzebują.

W rezultacie marketerzy nie będą już musieli polegać na ogólnym przekazie we wszystkich kanałach; zamiast tego mogą dostarczać bardzo trafne komunikaty dokładnie we właściwym momencie w czasie rzeczywistym (tj. wtedy, gdy indywidualni klienci są najbardziej otwarci). Możliwość zrobienia tego automatycznie oznacza, że ​​firmy będą w stanie reagować szybciej niż kiedykolwiek wcześniej — oszczędzając zarówno czas, jak i pieniądze!

Usprawnione działania marketingowe

Sztuczna inteligencja może pomóc usprawnić działania zespołów w organizacjach, zapewniając wgląd w to, które strategie najlepiej sprawdzają się w przypadku określonych odbiorców i segmentów. Niektóre narzędzia PR, takie jak Cision Impact i Onclusive, nawet obiecują powiązać wyniki sprzedaży z uzyskanymi relacjami w mediach, jeśli na przykład potencjalny nabywca przeczyta artykuł o Tobie, a następnie podejmie działania (takie jak pobranie białej księgi, rozwidlenie informacji kontaktowych lub dokonanie zakupu). Chociaż ta technologia jest w powijakach, może oznaczać wielkie rzeczy w przyszłości w zakresie przewidywania i obliczania dokładniejszych ROI.

Inne narzędzia — takie jak te opracowane do przeprowadzania zaawansowanej analizy nastrojów w postach w mediach społecznościowych oraz tłumaczenia plików dźwiękowych i tekstowych na wiele języków — pomogą skrócić czas realizacji procesu tworzenia treści i poszerzyć zasięg Twojej marki.

Wady AI w marketingu

Niezbędna interwencja ludzka

Jak już wspomnieliśmy, sztuczna inteligencja nie jest jeszcze samoewoluująca (a nawet samoświadoma). Wymaga programistów, którzy rozumieją, jak działa, zanim będzie można go zaimplementować. Oznacza to, że być może będziesz musiał zatrudnić nowych pracowników lub konsultantów, którzy specjalizują się w tego rodzaju technologii — lub przeszkolić swoich obecnych pracowników (i dać im podwyżki), aby nauczyć się zupełnie nowego zestawu umiejętności, który zwiększy ich wartość dla Twojego zespołu.

Sztuczna inteligencja zaprojektowana do wykonywania wyłącznie ludzkich zadań, takich jak pisanie, nadal desperacko potrzebuje ludzkiej interwencji. Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) sztuczna inteligencja może pisać praktycznie o wszystkim. I chociaż mogą to być przydatne narzędzia do uzyskania wstępnego szkicu prostego bloga opartego na produktach, nie będą pasować do możliwości człowieka. Im bardziej zniuansowany temat, tym bardziej będziesz potrzebować ludzkiej wrażliwości, aby zapewnić wysokiej jakości pisanie, jasne wiadomości i łatwą czytelność.

C-3P(N)O: Ludzie nie lubią rozmawiać z robotami.

Chociaż chatboty są zaprojektowane tak, aby były jak najbardziej podobne do ludzi, nadal są zaprogramowane przez ludzi i mogą zabrać cię tylko tak daleko w rozmowie. Oznacza to, że klienci poszukujący bardziej spersonalizowanych doświadczeń będą sfrustrowani, gdy zostaną zmuszeni do okrężnego sposobu proszenia o pomoc lub informacje — zwłaszcza jeśli chcą tylko odpowiedzi na konkretne pytanie — takie, które nie ma zaprogramowanej odpowiedzi . (Wszyscy tam byliśmy, klikając trzy menu tylko po to, by porozmawiać z robotem i chcąc rzucić telefonem przez pokój.)

Należy również zauważyć, że chociaż sztuczna inteligencja ułatwiła marketerom skalowanie procesów biznesowych i opracowywanie rozwiązań, nie zastąpi ludzkiej kreatywności i pomysłowości, jeśli chodzi o pozyskiwanie nowych pomysłów i wdrażanie ich w życie.

Atak Klonów

Sztuczna inteligencja może nadmiernie polegać na metrykach ilościowych i analizach podczas podejmowania decyzji dotyczących kampanii marketingowych. Ponieważ algorytmy tak dobrze nadają się do mierzalnych wyników, takich jak kliknięcia i konwersje, marketerzy często kładą nacisk na te dane podczas planowania kampanii, zamiast poświęcać czas na rozważenie czynników jakościowych, takich jak zadowolenie klienta lub lojalność wobec marki. Chociaż są to kluczowe aspekty, które należy wziąć pod uwagę podczas planowania strategii, nie mówią one wszystkiego o tym, jak ostatecznie będą skuteczne – a jeśli zwracasz uwagę tylko na te liczby, nie ma już miejsca na kreatywność ani intuicję.

Tego rodzaju wizja tunelowa może potencjalnie prowadzić firmy na nieproduktywne ścieżki, które mogą nie przynieść im ogólnych korzyści — na przykład wydawanie pieniędzy na kampanię reklamową bez rozważenia, jak skuteczna będzie ona w rzeczywistej sprzedaży produktów lub usług (lub nawet tego, czy ludzie chcą tych produktów lub usług ). Nadmierne poleganie na analityce, metrykach ilościowych i wirtuozowskim wykonaniu technicznym kosztem zmiennych jakościowych, takich jak kreatywność, nowatorstwo i strategiczne podejmowanie ryzyka, skutkuje uformowanymi tożsamościami marki i kampaniami – „klonami” – które nie mają zróżnicowania rynkowego.

Wadliwe algorytmy

Tak, nawet algorytmy mają swoje wady. Jak każda technologia, sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do wyrządzenia szkód przez złośliwych graczy. Zdarzyło się to już wcześniej: w 2016 r. Microsoft musiał zamknąć swojego chatbota Tay po tym, jak użytkownicy Twittera nauczyli go wypowiadać rasistowskie i seksistowskie oświadczenia. Chociaż firma prawdopodobnie będzie bardziej ostrożna w przyszłych projektach, zawsze istnieje szansa, że ​​coś takiego może się powtórzyć, jeśli nie będą wystarczająco ostrożni.

Wbrew temu, co niektórzy mogą myśleć, sztuczna inteligencja nie jest jeszcze tak dobra w ludzkiej inteligencji. (Jeszcze nie doszliśmy do czasów RUR.) Jako jeden przykład tego, jak daleko jeszcze musimy się posunąć: tylko jedna sztuczna sieć neuronowa była w stanie przejść test Turinga (test zaprojektowany przez Alana Turinga w 1950 r.). Obecny najlepszy wynik to 33% (z 30% pozytywnym wynikiem) od Eugene'a Goostmana w 2014 roku przy użyciu technologii NLP, a nie algorytmów głębokiego uczenia używanych dzisiaj.

Ostatnie słowa

Przyjrzeliśmy się zaletom i wadom sztucznej inteligencji w marketingu. Ogólnie rzecz biorąc, stosowanie AI w marketingu ma pewne znaczące zalety, ale nie jest to panaceum. Pomocne może być rozważenie go jako kolejnego narzędzia w swoim arsenale, które może dać ci przewagę nad konkurentami, którzy go nie używają (lub nie używają go efektywnie). Uwielbiamy Grammarly, więc zgodziliśmy się, że sztuczna inteligencja może ulepszyć nasze pisanie. Ale wiemy, że może popełniać błędy, więc ostatecznie polegamy na naszej wiedzy i osądzie.

Kluczowy wynos tutaj? Przyszłość dla marketingu wspomaganego sztuczną inteligencją rysuje się w jasnych barwach — a teraźniejszość jest już całkiem niezła! Chcesz wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu i PR B2B, ale nie wiesz od czego zacząć? Osiągnąć. Chcielibyśmy być Twoim przewodnikiem po tym wspaniałym, nowym wirtualnym świecie.