Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: wyzwania związane z wdrożeniem i przyjęciem

Nikogo nie dziwi, że branża opieki zdrowotnej boryka się obecnie z problemami.

Przy stale rosnącym niedoborze pracowników , braku zaufania do systemu i rosnącym zapotrzebowaniu na wysokiej jakości usługi, branża desperacko potrzebuje rozwiązań.

Od lat mówi się o rewolucyjnych implikacjach, jakie sztuczna inteligencja (AI) może mieć dla opieki zdrowotnej, ale ponieważ wiele branż rozwija się wraz z przyjęciem sztucznej inteligencji, sektor opieki zdrowotnej działa powoli.

Czy to tylko rozmowa? Czy sztuczna inteligencja naprawdę jest odpowiedzią na problemy służby zdrowia?

Korzyści z przyjęcia AI

Od usprawnienia żmudnych procesów po ich całkowite wyeliminowanie, przyjęcie sztucznej inteligencji może przynieść wiele korzyści świadczeniodawcom.

Najbardziej oczywistą korzyścią jest zwiększona wydajność : przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji są tworzone z myślą o szybkości, dokładności i wydajności, dzięki czemu pracownicy służby zdrowia mogą skupić swój czas i energię na podstawowych aspektach opieki nad pacjentem zamiast na papierkowej robocie. Dzięki automatyzacji niektórych procesów można szybko i dokładnie zebrać więcej danych, zapewniając znacznie lepsze zrozumienie tego, co dzieje się ze zdrowiem pacjenta.

(Źródło: DNV )

To prowadzi nas do drugiej korzyści: spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji. Zbierając dane z wielu źródeł, sztuczna inteligencja może dostarczać pracownikom służby zdrowia lepszych informacji do podejmowania decyzji i pomagać im identyfikować wzorce, które mogą być przydatne w przewidywaniu postępu choroby i skuteczności leczenia.

Wreszcie, automatyzując przyziemne zadania, sztuczna inteligencja może zwolnić czas pracowników służby zdrowia, aby mogli skupić się na bardziej złożonych i czasochłonnych projektach. Ma to ogromne implikacje, gdy weźmiemy pod uwagę przepracowanie i niedobór personelu w wielu placówkach opieki zdrowotnej.

Zmniejszone ryzyko wypalenia to najmniejszy problem. Bez przyziemnych zadań administracyjnych blokujących przepływ pracy, pracownicy są bardziej zaangażowani w swoje obowiązki, czerpią radość zpracyi są w stanie wykazać się większą kreatywnością i empatią, co prowadzi do wyższego poziomu jakości opieki nad pacjentami.

Dlaczego więc wdrażanie sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej przebiega tak wolno?

Istnieje wiele kwestii, które należy wziąć pod uwagę, jeśli chodzi o przyjęcie nowej technologii w dziedzinie takiej jak branża opieki zdrowotnej.

Na przykład…

Złożoność integracji z istniejącymi przepływami pracy

Wprowadzenie nowej technologii do istniejących systemów wymaga starannego planowania i testowania. A rewolucyjna technologia, taka jak sztuczna inteligencja, może być trudna w obsłudze i integracji z istniejącymi przepływami pracy, co może sprawić, że inwestorzy niechętnie zobowiążą się do wprowadzenia zmian.

(Źródło: DNV )

Branża opieki zdrowotnej jest również zbudowana na złożonym systemie sieci, takich jak ubezpieczenia i programy rządowe. Każda zmiana na wcześniejszym etapie procesu może zakłócić przepływ pracy w innych częściach sieci, a przy tak wielu interesariuszach, z którymi należy się skonsultować, rozpoczęcie planu może być wyzwaniem.

Oprogramowanie uzupełniające i innowacje współpracujące ze sztuczną inteligencją mają zasadnicze znaczenie dla powszechnego przyjęcia sztucznej inteligencji w branży opieki zdrowotnej i chociaż istnieje zainteresowanie tą technologią, rozwój koncentrował się głównie wokół dużych szpitali miejskich i większych firm opieki zdrowotnej. I tak, to są instytucje, które aktywnie zatrudniają ekspertów AI.

Ograniczenia i obawy dotyczące danych

Dostęp do danych jest dużym czynnikiem ograniczającym, jeśli chodzi o to, jak daleko może zajść technologia sztucznej inteligencji . Ponieważ dane medyczne są notorycznie trudne do zebrania i dostępu, dane dostępne dla sztucznej inteligencji, która ma być szkolona, ​​nie mogą być reprezentatywne dla ogółu populacji. Te ograniczone dane muszą być również przetwarzane, filtrowane i kwalifikowane, co jest procesem czasochłonnym.

(Źródło: IDC )

Ponadto istnieją obawy co do rodzaju danych przechowywanych przez sztuczną inteligencję. Prywatność pacjentów jest oczywiście priorytetem, jeśli chodzi o przechowywanie danych. Oznacza to jednak, że technologia bezpieczeństwa musi być rozwijana, aby dotrzymać kroku szybko rozwijającym się rozwiązaniom sztucznej inteligencji i stale zmieniającym się potrzebom podmiotów świadczących opiekę zdrowotną.

Ogólnie rzecz biorąc, obecnie istnieje ogólny brak…

Zaufanie

U podstaw niechęci do przyjęcia sztucznej inteligencji leży głęboki brak zaufania zarówno do jej użyteczności, jej potencjału, jak i środków bezpieczeństwa, które mogą ograniczyć jej pułapki.

(Źródło: Internet Biznesu )

Kwestie etyczne i regulacyjne mają duży wpływ na proces decyzyjny, jeśli chodzi o wprowadzanie sztucznej inteligencji do opieki zdrowotnej. Pytania o to, czy sztuczna inteligencja będzie w stanie podejmować decyzje tak dokładnie jak człowiek, oraz obawy, że nieprawidłowe dane mogą prowadzić do niepożądanych rezultatów, spowodowały, że interesariusze wstrzymali się przed zainwestowaniem w rozwiązania AI.

Proces uzyskiwania zgody regulacyjnej może zająć dużo czasu, a ponieważ technologia jest tak nowa, wiele kwestii dotyczących prywatności i odpowiedzialności nie zostało jeszcze w pełni uwzględnionych w obowiązujących przepisach.

Ponadto wiele osób jest zaniepokojonych uprzedzeniami algorytmicznymi i tym, jak istniejące uprzedzenia mogą wpłynąć na modele sztucznej inteligencji. W dziedzinie tak wrażliwej, jak opieka zdrowotna, uprzedzenia społeczne, które nieumyślnie odzwierciedla sztuczna inteligencja, mogą budzić poważne obawy.

Coraz częściej pojawiają się apele o przejrzystość procesu rozwoju i większe inwestycje w etyczne badania nad sztuczną inteligencją. Jednak branża jest jeszcze daleka od kompleksowego nadzoru.

Odporność na zmiany

Nie można przeoczyć naturalnej ludzkiej niechęci do przyjmowania zmian. Branża opieki zdrowotnej opiera się na tradycji, a wielu interesariuszy waha się przed inwestowaniem w nowe technologie, które mogłyby zakłócić ustalone przepływy pracy i wymagać zupełnie nowego zestawu umiejętności.

I chociaż pracownicy pierwszej linii, którzy desperacko szukają rozwiązania dla swoich rosnących obciążeń, często chętnie wypróbowują nową technologię, może to być trudne dla kierownictwa wyższego szczebla, które jest bardziej niechętne ryzyku, gdy istnieje tak duży potencjał zakłóceń.

Może zainteresuje Cię nasz artykuł: Sztuczna inteligencja w marketingu: 5 rzeczy, które musi zrobić każdy lider

Przykłady udanej adopcji sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Pomimo wielu wyzwań, niektórzy przyjęli zmiany zarówno w kraju, jak i za granicą, na małe i radykalne sposoby.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji pisania medycznego

Tak jak narzędzia AI do pisania treści, takie jak Hubspot i ChatGPT , są używane w różnych branżach, takich jak marketing, są one również wykorzystywane w opiece zdrowotnej do generowania treści, takich jak raporty pacjentów, opisy produktów, artykuły i podsumowania medyczne.

Interesującym studium przypadku jest to, jak Pharmeasy, indyjski startup, który zapewnia leki online, rozwiązania telezdrowia i usługi diagnostyczne, zwiększył ruch organiczny o 60% dzięki wykorzystaniu pisania AI.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do identyfikacji tkanki nowotworowej

W Houston Methodist Research Institute naukowcy wykorzystali technologię sztucznej inteligencji do interpretacji mammogramów. Opracowali oprogramowanie oparte na technologii sztucznej inteligencji, które pomaga przetwarzać karty pacjentów z dokładnością 99% i 30 razy szybciej niż prędkość człowieka .

Zespół badawczy dąży do tego, aby ich oprogramowanie było wykorzystywane przez lekarzy, którzy będą mogli dokładniej oceniać czynniki ryzyka pacjentów i zmniejszać liczbę fałszywie dodatnich wyników mammografii. Mają nadzieję, że to z kolei zmniejszy liczbę wykonywanych niepotrzebnych i niewygodnych biopsji.

Korzystanie z wirtualnych pielęgniarek w celu uzyskania lepszych wyników leczenia pacjentów

Zarówno UCSF, jak i brytyjska NHS nawiązały współpracę z Sensely , firmą zajmującą się rozwojem technologii sztucznej inteligencji, oraz ich konwersacyjną sztuczną inteligencją „Molly”.

(Źródło: sensownie )

Dostępna 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu aplikacja może kontaktować się z pacjentami w dogodnym dla nich czasie i odpowiadać na wszelkie pytania dotyczące leczenia. Aplikacja może również monitorować nastrój pacjentów i wszelkie skutki uboczne, których mogą doświadczać w wyniku leczenia lub leków. Dane te, wraz z danymi z innych zintegrowanych urządzeń pacjenta, można następnie połączyć w dokumentację medyczną, dając klinicystom dokładniejsze historie, na których można oprzeć diagnozy.

Wspieranie pacjentów z demencją za pomocą sztucznej inteligencji do rozpoznawania twarzy

Pacjenci cierpiący na umiarkowaną lub ciężką postać otępienia mają trudności z komunikowaniem dyskomfortu lub bólu swoim opiekunom. Ale za pomocą narzędzia o nazwie PainChek opiekunowie Dementia Support Australia będą mogli stwierdzić, czy ich pacjenci odczuwają ból i zapewnić im opiekę, której potrzebują.

(Źródło: PainChek )

Narzędzie polega na przeprowadzeniu 10-sekundowej analizy twarzy pacjenta i ocenie ekspresji związanej z bólem, takiej jak opuszczone brwi, zaciśnięte powieki lub lekkie zmarszczki na nosie. PainChek zapewnia konsultantom Dementia Support Australia bardziej niezawodny sposób oceny bólu u pacjentów z demencją, który jest mniej inwazyjny, niepokojący i bardziej skuteczny niż poprzednie metody.

Zastraszony? Zacznij od małego.

Adopcja sztucznej inteligencji nie jest procesem typu „wszystko albo nic”. Rozpoczęcie przejścia obejmuje małe, stopniowe kroki.

Jednym z typowych miejsc, od których należy zacząć, jest migracja systemów do pamięci masowej w chmurze zamiast starego oprogramowania, którego aktualizacja i konserwacja może być kosztowna. Plan optymalizacji, gromadzenia i kwalifikowania danych jest również niezbędny, aby położyć podwaliny pod ostateczne wykorzystanie tych danych. Priorytetem powinno być również ustanowienie ram dla norm etycznych i dotyczących prywatności.

Na koniec zacznij edukować zarówno świadczeniodawców, jak i pacjentów na temat korzyści płynących z technologii sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, aby pomóc budować zaufanie do technologii i przekonać ludzi do swojej wizji inteligentniejszego systemu opieki zdrowotnej. Zapewnij ich, że technologia jest wykorzystywana do uzupełniania i ulepszania opieki, którą otrzymują, a nie do ich zastępowania.

Poprzez powolne, ale celowe wprowadzanie technologii sztucznej inteligencji do służby zdrowia, usługodawcy mogą ułatwić przejście nerwowym inwestorom i pracownikom, zwiększając szanse na pomyślne przyjęcie. Więc weź głęboki oddech i wyjmij długopis i papier. Czas zabrać się za planowanie.