Jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia handel elektroniczny

Opublikowany: 2023-06-22

Od spersonalizowanych doświadczeń klientów po wydajne zarządzanie łańcuchem dostaw, generatywna sztuczna inteligencja szybko zmienia reguły gry dla profesjonalistów z branży e-commerce.

Generative AI zrewolucjonizowała handel elektroniczny i dostarczyła innowacyjnych rozwiązań, które usprawniają niemal każdy aspekt biznesu internetowego. Dzięki narzędziom opartym na sztucznej inteligencji, które mogą analizować dane i zachowania klientów, firmy handlu elektronicznego mogą oferować bardziej dostosowane doświadczenia zakupowe, które rekomendują produkty i usługi dostosowane do indywidualnych preferencji.

Dzięki możliwości zapewniania klientom wyjątkowych doświadczeń, ulepszania projektów produktów, udoskonalania zarządzania zapasami i zwiększania wydajności łańcucha dostaw, jasne jest, że generatywna sztuczna inteligencja na zawsze zmieni krajobraz e-commerce.

Modele te wykorzystują duże modele językowe (LLM) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w celu generowania unikalnych danych wyjściowych w aplikacjach obejmujących zakres od syntezy obrazu i wideo po tworzenie tekstu i mowy.

Generatywna sztuczna inteligencja kształtuje wiele sektorów

Generative AI wykorzystuje algorytmy do tworzenia oryginalnych treści lub rozwiązań na podstawie danych wejściowych. Obejmuje szkolenie modeli uczenia maszynowego w celu przechwytywania czegoś nowego, takiego jak tekst, obrazy, a nawet muzyka.

U podstaw generatywnych systemów AI działa analiza dużych ilości danych, a następnie wykorzystanie tych danych do generowania nowych treści. Proces ten obejmuje wykorzystanie sieci neuronowych do nadania sensu danym.

Jedną z najważniejszych zalet generatywnej sztucznej inteligencji jest jej zdolność do tworzenia całkowicie nowych treści, których ręczne wyprodukowanie byłoby trudne lub niemożliwe dla ludzi. Na przykład generatywną sztuczną inteligencję można wykorzystać do sugerowania indywidualnych rekomendacji produktów, generowania realistycznych modeli 3D, a nawet pisania atrakcyjnych artykułów.

A co jest jeszcze bardziej imponujące?

Niewiarygodnie krótki czas, jaki generatywna sztuczna inteligencja potrzebuje na wykonanie tych zadań. To nie jest coś, co człowiek może powtórzyć. Szybkość generatywnych narzędzi i modeli sztucznej inteligencji znacznie się poprawiła, ponieważ generatywna sztuczna inteligencja gwałtownie wzrosła wraz ze wzrostem popularności narzędzi takich jak ChatGPT, Bard i DALL-E.

Szybkość ta zależy od różnych czynników, takich jak złożoność danych, rozmiar zestawu danych i dostępna moc obliczeniowa. Jednak dzięki postępowi w technologiach sprzętowych i programowych generatywna sztuczna inteligencja może teraz bardzo szybko i wydajnie przetwarzać i analizować ogromne ilości danych.

Warto zauważyć, że szybkość generatywnej sztucznej inteligencji może również zależeć od wymaganego poziomu dostosowania. Na przykład wysoce spersonalizowane treści lub rozwiązania mogą zająć więcej czasu niż bardziej ogólne wyniki.

Oczekuje się, że możliwości w zakresie szybkości i wydajności poprawią się dopiero w przyszłości, gdy technologia napędzająca generatywne modele sztucznej inteligencji stanie się lepsza. Specjaliści z branży e-commerce powinni oczekiwać, że szybkość i moc generatywnej sztucznej inteligencji odblokuje nowe możliwości i zastosowania w różnych branżach.

Przeczytaj więcej: Czym jest generatywna sztuczna inteligencja: media syntetyczne, LLM i nie tylko

Generative AI już na nowo definiuje branże, takie jak opieka zdrowotna i rozrywka, dostarczając innowacyjne rozwiązania, które wcześniej były niewyobrażalne. Wraz z postępem technologii możemy spodziewać się jeszcze bardziej ekscytujących i przełomowych zastosowań w nadchodzących latach.

Ale skupmy się na tym i zbadajmy, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja ma już ogromny wpływ na świat e-commerce.

Generatywna sztuczna inteligencja w e-commerce

Możliwości dla profesjonalistów z branży e-commerce, którzy prawidłowo korzystają z generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, są niemal nieograniczone.

Zakładając, że monit jest wyświetlany poprawnie, możesz polegać na generatywnej sztucznej inteligencji, aby zoptymalizować doświadczenia, które Twoja firma e-commerce może zaoferować klientom online. Używając generatywnych algorytmów sztucznej inteligencji do tworzenia treści, które angażują klientów w wyjątkowe wrażenia zakupowe, wynikiem powinno być większe zaangażowanie i konwersje.

Generative AI umożliwia firmom analizowanie wzorców przeglądania, historii zakupów i kluczowych informacji demograficznych w celu tworzenia spersonalizowanych rekomendacji i ukierunkowanych ofert w czasie rzeczywistym. Dzięki temu klienci otrzymują dostosowane treści, które są zgodne z ich zainteresowaniami, podnosząc jakość zakupów.

Wygoda i wydajność oferowane przez generatywną sztuczną inteligencję nie mają sobie równych.

Zespoły handlowe mogą korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji, aby uzupełniać swoje codzienne zadania i spędzać mniej czasu na powtarzalnych zadaniach. To uwalnia ich harmonogramy na pilne zadania lub sesje burzy mózgów.

Generatywne przypadki użycia AI:

  • Tworzenie treści: jeśli nie wiesz, co napisać w wiadomości e-mail lub nie wiesz, jak sformułować opis produktu, skorzystaj z generatywnej sztucznej inteligencji, która zasugeruje, co najbardziej spodoba się Twoim klientom.
  • Testy A/B: algorytmy generatywnej sztucznej inteligencji mogą testować wiele wariantów kampanii, takich jak tekst reklamy lub strony docelowe, aby określić najskuteczniejszą z nich na podstawie zachowania i zaangażowania klientów.
  • Segmentacja klientów: Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję do analizowania danych klientów, specjaliści ds. handlu elektronicznego mogą kategoryzować swoich odbiorców na określone grupy na podstawie zachowania, zainteresowań i danych demograficznych, aby dostarczać bardziej ukierunkowane i trafne komunikaty marketingowe.

Generative AI w personalizacji e-commerce

Wraz z boomem zakupów online podczas pandemii, w handlu elektronicznym nie chodziło tylko o możliwość założenia sklepu online, a bardziej o możliwość wyróżnienia się z tłumu. Może to być zatłoczony rynek online, w zależności od branży, w której konkuruje Twój sklep internetowy.

Jak Twoja firma ma się wyróżnić z tłumu?

Poprzez personalizację e-commerce.

Generative AI jest idealnym asystentem pomagającym zespołom handlowym w promowaniu inicjatyw personalizacji e-commerce. Korzystając z generatywnych algorytmów sztucznej inteligencji, zespoły mogą tworzyć treści, produkty i usługi, które odpowiadają indywidualnym preferencjom i potrzebom klientów.

Jego algorytmy analizują mnóstwo danych klientów, takich jak historia zakupów lub zachowanie przeglądania, dzięki czemu firmy uzyskują głęboki wgląd w preferencje klientów. Niezależnie od tego, czy chodzi o sugerowanie odpowiednich produktów, wybieranie spersonalizowanych treści, czy dostarczanie ukierunkowanych komunikatów marketingowych, inteligentne firmy wykorzystują te spostrzeżenia do dostarczania doświadczeń, które rezonują z klientami na poziomie indywidualnym.

To przenosi nas poza podstawową segmentację.

Bierze pod uwagę unikalne cechy i wzorce zachowań klientów, aby stworzyć prawdziwie indywidualne doświadczenia. Znając istotne informacje klientów, możesz udzielać im konkretnych rekomendacji, przewidywać ich potrzeby oraz tworzyć poczucie więzi i istotności.

Generative AI umożliwia również personalizację w czasie rzeczywistym, umożliwiając firmom dynamiczne dostosowywanie ich ofert i doświadczeń. Poprzez ciągłą analizę interakcji i opinii klientów, algorytmy sztucznej inteligencji mogą dostosowywać się do indywidualnych preferencji i z czasem udoskonalać strategie personalizacji.

To iteracyjne podejście gwarantuje, że klienci otrzymują odpowiednie rekomendacje i doświadczenia w celu zwiększenia zaangażowania.

Zakupy online i generatywna sztuczna inteligencja

Konsumenci oczekują dziś bezproblemowych i dostosowanych do potrzeb zakupów, a sprzedawcy detaliczni mogą skuteczniej sprostać tym wymaganiom, tworząc spersonalizowane doświadczenia za pomocą sztucznej inteligencji.

Oprócz personalizacji sztuczna inteligencja poprawiła efektywność operacyjną w branży detalicznej. Optymalizując zarządzanie zapasami, automatyzując łańcuch dostaw i usprawniając procesy realizacji, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pozwoliły obniżyć koszty i zwiększyć produktywność.

Doświadczenie klienta online również zostało przekształcone przez sztuczną inteligencję. Chatboty, wspierane przez konwersacyjną sztuczną inteligencję, zapewniają szybkie i pomocne odpowiedzi na pytania klientów, a wirtualni asystenci prowadzą klientów przez proces zakupowy.

Te konwersacyjne technologie handlowe poprawiają jakość zakupów i dostarczają sprzedawcom cennych danych na temat preferencji klientów i zachowań zakupowych.

Ale jak to właściwie działa?

Mając wszystkie te informacje, prawdopodobnie chcesz wiedzieć, jak wszystko się łączy.

Odpowiedzią jest analiza algorytmiczna.

Korzystając z zaawansowanych narzędzi do analizy danych, generatywna sztuczna inteligencja identyfikuje wzorce zachowań i preferencje klientów, dzięki czemu firmy mogą dostosowywać doświadczenia klientów do każdej osoby.

Generative AI wykorzystuje wiele algorytmów i specjalistycznego oprogramowania do zbierania, analizowania i interpretowania danych zebranych podczas interakcji z klientami. Dzięki tym informacjom można wykryć podobne trendy i wzorce. Umożliwia to tworzenie niezwykle trafnych i spersonalizowanych rekomendacji konsumenckich.

Jeśli uważasz, że generatywna sztuczna inteligencja jest teraz niesamowita, poczekaj. Jedną z najbardziej niesamowitych cech wielu generatywnych modeli sztucznej inteligencji jest możliwość ich ulepszania w miarę gromadzenia coraz większej ilości danych. Dzieje się tak, ponieważ informacje są stale wykorzystywane do przewidywania klientów i oferowania jeszcze dokładniejszych rekomendacji dla segmentów klientów.

Generatywna sztuczna inteligencja w automatyzacji marketingu e-commerce

Przyjęcie generatywnych modeli i technologii sztucznej inteligencji ma również ogromne korzyści, jeśli chodzi o automatyzację marketingu.

Dzięki automatyzacji procesu testowania i optymalizacji kampanii firmy e-commerce są w stanie skonsolidować przepływy pracy i zyskać dodatkowy czas na inne ważne zadania. Zespoły handlowe mogą również korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji, aby pomóc w burzy mózgów lub tworzyć pomysły na kampanie przed testowaniem.

Korzyści z automatyzacji marketingu opartej na sztucznej inteligencji

Chociaż omówiliśmy już wiele zalet generatywnej sztucznej inteligencji, pozostaje jeszcze jedna duża zaleta – dotyczy ona bezpośrednio danych klientów.

Dzięki generatywnym narzędziom i algorytmom sztucznej inteligencji automatyzacja monotonnych zadań, takich jak wprowadzanie danych lub analiza danych, jest łatwa. Daje to członkom Twojego zespołu więcej czasu na skupienie się na mniej podrzędnych aspektach ich pracy.

Dodatkowo generatywna sztuczna inteligencja pomaga uniknąć ręcznych błędów i niespójności z danymi. Popełnianie błędów przy wprowadzaniu danych, analizie danych czy segmentacji klientów prowadzi do kosztownych konsekwencji i ma bezpośredni wpływ na doświadczenia klientów z Twoim sklepem internetowym.

Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do tych zadań oszczędza czas zespołu i zapewnia perfekcyjne wykonanie zadania.

Ulepszanie kampanii marketingowych za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji

Oprogramowanie do automatyzacji marketingu oparte na sztucznej inteligencji może również zwiększyć możliwości kierowania reklam przez firmy.

Badając klientów, algorytmy sztucznej inteligencji mogą wskazać określone segmenty, które mają większą skłonność do przychylnego reagowania na określone komunikaty marketingowe. Pozwala to firmom tworzyć precyzyjnie dopasowane kampanie, które mają większy potencjał stymulowania sprzedaży i większego zaangażowania klientów.

Gdybyś wiedział, że pewien segment Twojej bazy klientów zareaguje korzystniej na nadchodzącą kampanię marketingową, informacja ta wpłynęłaby na budżet tej kampanii. W ten sposób wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do przewidywania wpływu kampanii może również wpłynąć na sposób przydzielania lub wykorzystywania budżetu.

Generative AI rewolucjonizuje krajobraz kampanii marketingowych i strategii targetowania. Analizując dane użytkowników, algorytmy te są w stanie tworzyć spersonalizowane kampanie, które prawdopodobnie trafią w gusta klientów i zapewnią doskonałe współczynniki konwersji.

Wykorzystując potencjał generatywnej technologii sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa mogą oceniać dane z różnych punktów kontaktowych, w tym z mediów społecznościowych, kampanii e-mailowych i interakcji w witrynach internetowych.

To wszechstronne zrozumienie podróży klienta umożliwia algorytmom sztucznej inteligencji konstruowanie skoncentrowanych kampanii w oparciu o zachowanie i zainteresowania użytkowników. W rezultacie firmy mogą zwiększać współczynniki konwersji i zwiększać zaangażowanie docelowych odbiorców.

Poprawa wydajności dzięki generatywnej sztucznej inteligencji

Integracja automatyzacji marketingu opartej na sztucznej inteligencji prowadzi do znacznej poprawy wydajności przepływu pracy. Opierając się na sztucznej inteligencji, firmy mogą skoncentrować swoje procesy, zmniejszając wysiłek ręczny.

Co więcej, narzędzia do automatyzacji marketingu oparte na sztucznej inteligencji mogą inteligentnie segmentować i kierować do klientów. Rozumiejąc indywidualnych konsumentów, firmy mogą dostarczać wysoce spersonalizowane i trafne komunikaty marketingowe.

Wiele zalet generatywnej sztucznej inteligencji w e-commerce

Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji, dalekie od przejściowej mody, ma ogromny potencjał dla zespołów handlowych.

Korzyści obejmują:

  • Generatywna sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych. Pozwala to zespołom zrozumieć indywidualne preferencje klientów i odpowiednio modyfikować kampanie marketingowe, rekomendacje produktów i interakcje z klientami. Rezultatem jest bardziej ukierunkowane i odpowiednie podejście, które rezonuje z klientami na głębszym poziomie, prowadząc do zwiększenia liczby konwersji i lojalności klientów.
  • Generative AI pozwala zespołom optymalizować i automatyzować swoje procesy. Przekłada się to na efektywność i oszczędność kosztów. Dzięki algorytmom sztucznej inteligencji obsługującym zadania, takie jak analiza danych, generowanie treści i optymalizacja kampanii, zespoły mogą skoncentrować swoją energię na podejmowaniu strategicznych decyzji i kreatywnych przedsięwzięciach. Generatywna sztuczna inteligencja uwalnia cenne zasoby, dzięki czemu zespoły pracują wydajniej i przeznaczają swój czas i wysiłek na obszary, które naprawdę wymagają ludzkiej wiedzy.
  • Generatywna sztuczna inteligencja ułatwia zwinność i zdolność adaptacji. Jego algorytmy mogą identyfikować pojawiające się wzorce i możliwości, umożliwiając firmom szybkie dostosowywanie strategii i wyprzedzanie konkurencji.

Ciągłe postępy w technologii sztucznej inteligencji i rosnąca dostępność danych sprawiają, że generatywna sztuczna inteligencja jest inwestycją długoterminową. W miarę jak algorytmy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej wyrafinowane, a źródła danych stale rosną, generatywna sztuczna inteligencja będzie coraz potężniejsza w napędzaniu handlu i dostarczaniu wartości firmom.

Świetlana przyszłość razem

Przyjęcie generatywnej sztucznej inteligencji to strategiczne posunięcie dla zespołów zorientowanych na handel, które chcą prosperować na konkurencyjnym rynku. Umożliwia tworzenie spersonalizowanych doświadczeń, optymalizuje procesy i zachowuje elastyczność w obliczu zmian. Dzięki potencjałowi zrównoważonego wzrostu i ciągłemu rozwojowi generatywna sztuczna inteligencja jest cennym narzędziem, z którego powinny korzystać wszystkie myślące przyszłościowo firmy.

Personalizacja leży u podstaw e-commerce. Dowiedz się, jak możesz stworzyć lepszą przyszłość dla cyfrowych witryn sklepowych dzięki personalizacji e-commerce.