Jak korzystać z obsługi klienta AI? - 8 najlepszych sposobów!
Opublikowany: 2023-09-19Czy kiedykolwiek czekałeś na telefon z obsługą klienta, który wydawał się wiecznością? Cóż, nie jesteś sam! Był czas, gdy aż 67% klientów podzielało tę powszechną frustrację. Teraz, wraz z wprowadzeniem różnych kanałów komunikacji z klientami i obsługi klienta AI, wszystko się zmieniło; - i na dobre.
90% klientów twierdzi, że „natychmiastowa” odpowiedź jest bardzo ważna, gdy mają pytania dotyczące obsługi klienta. Jeśli chodzi o oferowanie natychmiastowych odpowiedzi, nic nie jest w stanie przebić skuteczności chatbotów obsługi klienta AI.
Jak wynika z niektórych badań, do 2025 r. 95% wszystkich interakcji z klientami będzie odbywać się bez człowieka u steru, dzięki sztucznej inteligencji! Ale czy wystarczy chatbot obsługi klienta AI do wszystkich interakcji z klientami?
Nie bardzo! Dzisiaj, gdy mamy do czynienia z nienagannym postępem w zakresie sztucznej inteligencji, obsługa klienta oparta na sztucznej inteligencji oznacza coś więcej niż tylko chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Rozbudź swoją ciekawość, czytając ten blog, który poprowadzi Cię przez fascynującą eksplorację różnych ról sztucznej inteligencji w ulepszaniu obsługi klienta. Porozmawiamy o zaletach najlepszych narzędzi i ujawnimy, jak wiodące marki skutecznie wykorzystują tego doświadczonego technologicznie asystenta.
Zapnij pasy i wyrusz w ekscytującą podróż do dynamicznego świata sztucznej inteligencji w zakresie obsługi klienta!
Czym jest obsługa klienta AI?
Być może zastanawiasz się: „Co dokładnie sztuczna inteligencja może zrobić dla obsługi klienta?”
Jeśli wyobrażasz sobie robota siedzącego przy biurku i odbierającego połączenia, nie jesteś całkowicie zboczony, ale nieznacznie!
Praktycznie możliwe jest zaoferowanie klientom zautomatyzowanego wsparcia przy minimalnej interwencji człowieka. Obecnie najpotężniejszą i najbardziej efektywną obecnością sztucznej inteligencji w branży obsługi klienta są chatboty zasilane sztuczną inteligencją. Ale na tym możliwości obsługi klienta AI się nie kończą! Oprócz problemów, które chatboty AI mogą rozwiązać, jest ich znacznie więcej.
W swojej istocie sztuczna inteligencja w obsłudze klienta wykorzystuje uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i inne zaawansowane technologie w celu automatyzacji, usprawnienia i usprawnienia każdej interakcji między firmą a jej klientami. Jak?
Umożliwia firmom analizowanie ogromnych ilości danych w celu wyciągania wniosków o klientach, przewidywania ich potrzeb i zapewniania bardziej spersonalizowanego, proaktywnego wsparcia.
Mówiąc prościej, obsługa klienta AI nie polega tylko na zastąpieniu przedstawicieli wsparcia na żywo chatbotami. Zamiast tego chodzi o wyposażenie agentów pomocy technicznej w większą wiedzę i zasoby, aby mogli lepiej wspierać klientów.
Obsługa klienta AI może przekształcić obsługę klienta z centrum kosztów w centrum zysków i potężne narzędzie zapewniające przewagę konkurencyjną.
Ciekawi Cię korzyści? Przygotuj się, bo zaraz zagłębimy się w 5 najważniejszych korzyści płynących z wykorzystania sztucznej inteligencji w obsłudze klienta. Brać się do rzeczy!
5 największych korzyści z wykorzystania AI w obsłudze klienta
1. Obsługuj duże ilości danych
Piękno sztucznej inteligencji tkwi w jej ogromnej mocy przetwarzania danych. Od usprawniania przygotowywania danych po wizualizację i modelowanie predykcyjne – sztuczna inteligencja może obsługiwać duże zbiory danych jak doświadczony profesjonalny analityk. Jak podaje Forbes, ostatnie badanie wskazuje, że połączenie sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych może zautomatyzować około 80% pracy fizycznej, 70% przetwarzania danych i 64% gromadzenia danych.
Pomyśl o stosach danych klientów, z którymi Twoja firma ma do czynienia każdego dnia. Przemierzanie tego morza może być zniechęcające dla twoich ludzkich agentów – ale nie dla sztucznej inteligencji! Może błyskawicznie przeglądać te dane, analizować i rozumieć wzorce.
Możesz na przykład pomyśleć o systemie rekomendacji Amazon. Prawie za każdym razem, gdy logujemy się na ich stronie internetowej lub w aplikacji, znajdujemy spersonalizowane rekomendacje produktów. Dzieje się tak dlatego, że Amazon wykorzystuje sztuczną inteligencję do przeglądania naszych danych przeglądania i historii wcześniejszych zakupów, aby zasugerować idealny produkt, który chcemy kupić.
2. Oferuj proaktywne wsparcie
Według statystyk opublikowanych przez Statista, 70% klientów pozytywnie lub pozytywnie ocenia marki oferujące lub kontaktujące się z proaktywną obsługą klienta. Proaktywna obsługa klienta oznacza przewidywanie i rozwiązywanie potencjalnych problemów klientów, zanim się pojawią.
Zamiast czekać, aż klienci zgłoszą problemy lub wątpliwości, możesz przyjąć strategię proaktywnego wsparcia. Wystarczy dotrzeć do klientów i zaoferować rozwiązania, informacje lub pomoc z wyprzedzeniem. Takie podejście ma na celu poprawę jakości obsługi klienta, budowanie zaufania i zmniejszenie liczby reaktywnych próśb o wsparcie.
3. Popraw czas obsługi klienta
Branża obsługi klienta charakteryzuje się szybkim tempem; i tutaj liczy się każda sekunda. Ponieważ klienci oczekują natychmiastowej pomocy, możesz im ją zaoferować. Dzięki niezrównanej szybkości i wydajności sztucznej inteligencji Twoja firma może spełnić, a nawet przekroczyć te oczekiwania. Narzędzia AI, zwłaszcza chatboty, mogą jednocześnie odpowiadać na wiele zapytań klientów, dzięki czemu żaden klient nie będzie musiał czekać.
Co więcej, zdolność sztucznej inteligencji do szybkiego wyszukiwania odpowiednich informacji oznacza, że rozwiązania są dostarczane w rekordowym czasie. To nie tylko zwiększa satysfakcję klientów, ale także zwiększa efektywność zespołu obsługi klienta.
4. Oferuj spersonalizowane rozwiązania
Personalizacja nie jest już luksusem; to konieczność. Badanie przeprowadzone przez Epsilon wykazało, że 80% konsumentów chętniej dokonuje zakupu, gdy marki oferują spersonalizowane doświadczenia. Sztuczna inteligencja przoduje w tej dziedzinie. Analizując historię interakcji klienta, preferencje, a nawet aktywność w mediach społecznościowych, sztuczna inteligencja może tworzyć rozwiązania i oferty szyte na miarę.
Weź pod uwagę spersonalizowane playlisty Spotify lub rekomendacje filmów z serwisu Netflix. Obydwa wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy zachowań i preferencji użytkowników, dzięki czemu każda rekomendacja jest osobista i istotna.
5. Obniż koszty obsługi klienta
Inwestycja w sztuczną inteligencję może wydawać się znacznym kosztem początkowym, ale długoterminowe oszczędności są niezaprzeczalne. Wedługraportu IBM firmy mogą zaoszczędzić nawet 30% kosztów obsługi klienta, wdrażając rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może skutecznie wykonywać rutynowe i powtarzalne zadania, redukując potrzebę tworzenia rozbudowanych zespołów obsługi klienta.
Co więcej, dzięki precyzji sztucznej inteligencji liczba kolejnych interakcji maleje, co prowadzi do dalszych oszczędności. Z biegiem czasu zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję w obsłudze klienta staje się oczywisty, co czyni ją mądrą inwestycją dla firm myślących przyszłościowo.
Jak można wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy obsługi klienta? - 8 najlepszych sposobów!
1. Korzystaj z chatbotów AI
Chatboty stały się twarzą AI w obsłudze klienta. Mogą wykonywać niezliczone zadania, od odpowiadania na często zadawane pytania po prowadzenie użytkowników przez złożone procesy.
Dzięki postępowi w przetwarzaniu języka naturalnego nowoczesne chatboty NLP, takie jak Botsonic, mogą rozumieć zapytania użytkowników i odpowiadać na nie z ludzką precyzją. Na przykład Sephora i H&M korzystają z chatbotów, aby pomagać klientom w wyborze produktu, poprawiając doświadczenie zakupowe.
✅ Krok 1: Zidentyfikuj najczęstsze zapytania, jakie otrzymuje Twoja obsługa klienta.
✅ Krok 2: Wybierz platformę lub usługę chatbota odpowiadającą Twoim potrzebom.
✅Krok 3: Przeszkol chatbota na swoich danych biznesowych i wykorzystaj historyczne interakcje z klientami, aby poprawić jego dokładność.
✅ Krok 4: Zintegruj chatbota ze swoją witryną, aplikacją lub platformami mediów społecznościowych.
✅ Krok 5: Stale monitoruj i udoskonalaj odpowiedzi chatbota w oparciu o opinie klientów.
➡️Dostępne są różne typy chatbotów, ale nic nie jest w stanie przebić wydajności chatbota AI. Jeśli chodzi o budowanie własnego, dostosowanego do potrzeb chatbota obsługi klienta AI, możemy wziąć przykład z Botsonic.
Rozpoczęcie tworzenia chatbota AI bez kodu jest bardzo łatwe. Musisz przesłać adresy URL swojej witryny, mapy witryn lub inną bazę wiedzy. Gdy już to zrobisz, wystarczy kliknąć przycisk Prześlij i trenuj, aby przeszkolić chatbota AI za Ciebie.
Dowiedz się, jak zbudować spersonalizowanego chatbota AI trenowanego na własnych danych.
2. Analiza sentymentów
Zrozumienie nastrojów klientów ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy. Dzięki analizie nastrojów opartej na sztucznej inteligencji firmy mogą oceniać emocje klientów na podstawie ich interakcji, niezależnie od tego, czy są to recenzje, czaty czy posty w mediach społecznościowych.
Ta wiedza pozwala firmom proaktywnie reagować na problemy i dostosowywać swoje usługi tak, aby lepiej odpowiadały nastrojom i preferencjom klientów.
✅ Krok 1: Zbierz interakcje z klientami, w tym recenzje, czaty i wzmianki w mediach społecznościowych.
✅ Krok 2: Skorzystaj z narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które specjalizuje się w analizie nastrojów.
✅ Krok 3: Przeanalizuj dane, aby ocenić ogólne nastroje (pozytywne, negatywne, neutralne).
✅ Krok 4: Zajmij się obszarami budzącymi wątpliwości i wykorzystaj pozytywne opinie.
✅ Krok 5: Dostosuj strategie biznesowe w oparciu o zdobyte spostrzeżenia.
3. Omnikanałowa obsługa klienta
Klienci komunikują się z firmami za pośrednictwem różnych platform – e-maili, mediów społecznościowych, rozmów telefonicznych i nie tylko. Sztuczna inteligencja może integrować dane ze wszystkich tych kanałów, zapewniając ujednolicony obraz klienta. Zapewnia to spójne i spersonalizowane wsparcie, niezależnie od platformy, którą wybierze klient.
✅Krok 1: Zidentyfikuj wszystkie punkty kontaktu z klientem (e-mail, media społecznościowe, telefon itp.).
✅ Krok 2: Wdróż CRM oparty na sztucznej inteligencji, który integruje dane ze wszystkich kanałów.
✅ Krok 3: Wykorzystaj zintegrowane dane, aby zapewnić swoim klientom spójne i spersonalizowane wsparcie.
✅ Krok 4: Monitoruj interakcje klientów w różnych kanałach i odpowiednio udoskonalaj strategie.
Uwaga: Botsonic może zaoferować łatwą integrację ze wszystkimi platformami komunikacyjnymi, takimi jak WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram itp. Możesz użyć chatbota i zautomatyzować obsługę klienta bez względu na kanał komunikacji, w którym się znajduje.
4. Oferuj wielojęzyczne wsparcie
W dzisiejszym zglobalizowanym świecie firmy obsługują zróżnicowaną klientelę. Sztuczna inteligencja może przełamać bariery językowe, oferując tłumaczenie w czasie rzeczywistym, zapewniając klientom na całym świecie wsparcie w preferowanym przez nich języku. Firmy takie jak Skype korzystają z tłumaczeń opartych na sztucznej inteligencji, aby ułatwić rozmowy w różnych językach.
✅ Krok 1: Zidentyfikuj główne języki swojej bazy klientów.
✅ Krok 2: Wdróż narzędzie chatbota oparte na sztucznej inteligencji z możliwościami NLP.
✅ Krok 3: Przeszkol system za pomocą żargonu branżowego, aby uzyskać większą dokładność.
✅ Krok 4: Zaoferuj tłumaczenie w czasie rzeczywistym dla interakcji z klientem, zapewniając przejrzystość i zrozumienie.
Botsonic może być idealnym partnerem do obsługi usług w różnych lokalizacjach geograficznych z obsługą wielu języków. Podczas tworzenia niestandardowego chatbota musisz nacisnąć przycisk Przełącz w obszarze Obsługa wielojęzyczna , a Twój bot oparty na sztucznej inteligencji będzie mógł pomagać Twoim klientom w wielu językach.
5. Analizuj pocztę głosową klienta
Wiadomości głosowe często zawierają cenne informacje zwrotne. Sztuczna inteligencja może transkrybować i analizować te wiadomości głosowe, wydobywając kluczowe spostrzeżenia i opinie. To nie tylko gwarantuje, że żadna informacja zwrotna nie zostanie przeoczona, ale także pomaga w ulepszaniu produktów i usług w oparciu o bezpośrednie uwagi klientów.
✅ Krok 1: Zbieraj i przechowuj pocztę głosową w scentralizowanym systemie.
✅ Krok 2: Użyj narzędzi AI, aby przepisać te wiadomości głosowe na tekst.
✅ Krok 3: Przeanalizuj transkrypcje pod kątem opinii, obaw i wzorców.
✅ Krok 4: Rozwiąż wszelkie zgłoszone problemy i wykorzystaj informacje zwrotne do ciągłego doskonalenia.
6. Zapewnij całodobowe wsparcie
AI nie potrzebuje przerw ani wakacji. Integrując rozwiązania AI, firmy mogą oferować całodobową obsługę klienta, zapewniając szybką reakcję na zapytania klientów, niezależnie od strefy czasowej i godziny.
✅ Krok 1: Wdróż narzędzia AI, takie jak chatboty lub automatyczne systemy reagowania.
✅ Krok 2: Przeszkol te systemy pod kątem obsługi szerokiego zakresu zapytań.
✅ Krok 3: Monitoruj interakcje, aby zapewnić jakość i dokładność.
✅ Krok 4: Udoskonal i zaktualizuj narzędzia AI w oparciu o zmieniające się potrzeby klienta.
7. Oferuj spersonalizowaną obsługę
Oprócz rekomendacji produktów sztuczna inteligencja może spersonalizować całą podróż klienta. Od spersonalizowanych pozdrowień po oferty dostosowane do indywidualnych potrzeb – sztuczna inteligencja analizuje dane klientów, aby zapewnić każdemu użytkownikowi wyjątkowe i niezapomniane wrażenia.
✅ Krok 1: Zbierz preferencje klientów, interakcje i dane dotyczące historii zakupów.
✅ Krok 2: Użyj algorytmów AI, aby przeanalizować te dane pod kątem wzorców.
✅ Krok 3: Wprowadź zmiany na swoich platformach, aby oferować spersonalizowane pozdrowienia, oferty lub treści.
✅ Krok 4: Na bieżąco aktualizuj parametry personalizacji w oparciu o nowe dane.
8. Uzyskaj przewidywalne spostrzeżenia
Sztuczna inteligencja może przewidzieć przyszłe trendy na podstawie danych historycznych. W przypadku obsługi klienta oznacza to przewidywanie potencjalnych problemów lub wymagań i przygotowywanie się z wyprzedzeniem. To proaktywne podejście może znacznie zwiększyć satysfakcję i lojalność klientów.
✅ Krok 1: Zbierz dane historyczne dotyczące interakcji z klientami, sprzedaży i opinii.
✅ Krok 2: Użyj narzędzi analitycznych opartych na sztucznej inteligencji, aby przewidzieć przyszłe trendy lub problemy.
✅ Krok 3: Dostosuj strategie biznesowe w oparciu o te przewidywania.
✅ Krok 4: Monitoruj dokładność przewidywań i odpowiednio udoskonalaj modele AI.
Najlepsze narzędzia obsługi klienta AI – Top 3
1. Botsoniczny
Botsonic to najlepsze narzędzie do obsługi klienta AI, jakie mamy na naszej liście; to rewolucja w dziedzinie obsługi klienta. Zaprojektowany z wykorzystaniem najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji i funkcji zorientowanych na użytkownika, zapewnia niezrównane doświadczenia zarówno firmom, jak i ich klientom.
Dzięki intuicyjnemu interfejsowi każdy może skorzystać z kreatora chatbotów AI, aby zbudować spersonalizowanego chatbota. A najlepsza część? Nie musisz pisać ani jednej linii kodu. Wystarczy przeszkolić chatbota przy użyciu danych biznesowych, a w ciągu kilku minut uruchomisz chatbota AI opartego na ChatGPT.
Co więcej, Botsonic pozwala wybrać własnego awatara chatbota i dostosować jego kolor i wygląd zgodnie z tożsamością marki. Chatbot zasilany własnymi danymi biznesowymi może szybko i trafnie odpowiadać na zapytania klientów. Dla wielu firm było to rewolucyjne rozwiązanie, skracające czas oczekiwania i zwiększające zadowolenie klientów.
Co więcej, Botsonic oferuje doskonałe możliwości integracji. Jako jeden z najlepszych narzędzi do tworzenia chatbotów AI, bezproblemowo pasuje do istniejącej infrastruktury biznesowej. Możesz zintegrować chatbota AI z platformami komunikacyjnymi, takimi jak WhatsApp, Telegram i Facebook Messenger.
Plusy
- Posiada przyjazny dla użytkownika interfejs o intuicyjnym wyglądzie; nawet nowicjusze w narzędziach AI uważają, że nawigacja jest łatwa.
- Kreator chatbotów bez kodu pozwala każdemu zbudować dostosowanego bota AI bez umiejętności kodowania.
- Chatbot AI sprawnie obsługuje zapytania, zapewniając, że klienci bez opóźnień otrzymają niezbędne informacje.
- Oferuje niesamowite możliwości integracji wraz z integracją Calendly w celu łatwej rezerwacji spotkań za pośrednictwem chatbota
Cons:
- Podczas gdy jej spółka-matka, Writesonic, ma znakomitą ocenę G2, Botsonic wciąż buduje swoją obecność na platformie.
Oprócz obsługi klienta Botsonic może pełnić także funkcję chatbota marketingowego. Dowiedz się więcej o marketingu chatbotów już teraz!
2. Domofon
Intercom jest od dawna zaufaną marką w obsłudze klienta AI. Kompleksowy zestaw konwersacyjnych narzędzi AI gwarantuje, że firmy mają wszystko, czego potrzebują, aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie.
Od chatbotów obsługujących rutynowe zapytania po zaawansowaną analitykę zapewniającą głęboki wgląd w zachowania klientów, Intercom to kompleksowe rozwiązanie. Kolejną mocną stroną jest jego zdolność adaptacji, oferująca funkcje dostosowane do potrzeb firm każdej wielkości, od start-upów po przedsiębiorstwa o ugruntowanej pozycji.
Plusy:
- Bezproblemowo integruje się z różnorodnymi narzędziami biznesowymi, zapewniając spójne doświadczenie.
- Szeroka gama narzędzi zapewnia uwzględnienie każdego aspektu obsługi klienta.
- Ogromna baza użytkowników zapewnia bogactwo wspólnej wiedzy i zasobów.
Cons:
- Niektórzy użytkownicy uważają, że koszt, szczególnie w przypadku zaawansowanych funkcji, może odstraszać.
- Użytkownicy uznali również, że polityka cenowa jest nieprzejrzysta i nieco zagmatwana.
- Obsługa klienta wymaga poprawy.
3. Ada
Ada jest świadectwem potęgi specjalizacji. Chociaż koncentruje się przede wszystkim na możliwościach chatbota, robi to z wiedzą, z którą niewielu może się równać. Firmy poszukujące usprawnionego i wydajnego podejścia do zautomatyzowanych interakcji z klientami uznają Adę za idealne rozwiązanie.
Jego konstrukcja kładzie nacisk na prostotę, dzięki czemu nawet osoby niezaznajomione ze sztuczną inteligencją będą mogły wykorzystać jej możliwości. Co więcej, jego solidne funkcje automatyzacji zapewniają efektywną realizację rutynowych zadań, uwalniając pracowników od wykonywania bardziej złożonych problemów.
Plusy:
- Zaprojektowane z myślą o łatwości integracji.
- Jego konstrukcja zorientowana na użytkownika zapewnia, że zarówno nowicjusze w dziedzinie sztucznej inteligencji, jak i eksperci mogą z niego z łatwością korzystać.
Cons:
- Ma bardzo ograniczone zaawansowane funkcje i niektórzy użytkownicy uważają, że mógłby skorzystać z szerszego zakresu funkcjonalności.
Przypadki użycia najlepszych marek: obsługa klienta AI
Mówiąc o poprawie jakości obsługi klienta poprzez sztuczną inteligencję, możemy rozważyć tysiące przykładów chatbotów AI. Jednak tutaj przeanalizujemy przypadki użycia sztucznej inteligencji w celu zapewnienia lepszej obsługi klientów z dwóch kultowych firm XXI wieku.
- Bank of America – korzysta z chatbota opartego na sztucznej inteligencji, który pełni funkcję asystenta finansowego swoich klientów.
- Netflix — wykorzystuje silnik rekomendacji oparty na sztucznej inteligencji, aby sugerować spersonalizowane treści za pomocą miniatur.
1. Erica z Bank of America: wirtualny asystent finansowy oparty na sztucznej inteligencji
Erica jest wirtualną asystentką finansową Bank of America opartą na sztucznej inteligencji. Narzędzie AI chatbot zostało zaprojektowane, aby pomóc klientom zarządzać swoim życiem finansowym. Zapewniając proaktywne spostrzeżenia, odpowiadając na złożone zapytania i łącząc klientów ze specjalistami finansowymi, Erica wyznacza nowy standard obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji w świecie finansów.
Oto rzut oka na dotychczasowe osiągnięcia tego narzędzia chatbota opartego na sztucznej inteligencji:
Źródło: Bank Ameryki
2. Netflix: studium przypadku dotyczące doskonałości obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji
Kiedy mówimy o markach, które bezproblemowo zintegrowały sztuczną inteligencję ze swoją obsługą klienta, Netflix stanowi doskonały przykład. Gigant zajmujący się streamingiem, posiadający ogromny globalny zasięg, wykorzystał moc sztucznej inteligencji nie tylko do ulepszenia swojej platformy, ale także do zrewolucjonizowania sposobu, w jaki subskrybenci wchodzą w interakcję z treściami.
Spersonalizowane rekomendacje specjalnie dla Ciebie
Czy zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego Netflix zawsze sugeruje idealny program lub film, który pasuje do Twojego nastroju? Oto sztuczna inteligencja w działaniu. Analizując wzorce w historii oglądania i oceniania w połączeniu z danymi milionów innych subskrybentów, algorytmy Netflix tworzą listę rekomendacji dostosowanych specjalnie dla Ciebie. Dzięki temu subskrybenci spędzają mniej czasu na wyszukiwaniu, a więcej na oglądaniu treści, które do nich przemawiają.
Angażujące miniatury, które przyciągają uwagę
Urzekające miniatury, które widzisz dla każdego programu lub filmu, nie są wybierane losowo. Sztuczna inteligencja Netflixa ocenia, które obrazy najprawdopodobniej przypadną do gustu konkretnym widzom, na podstawie ich historii oglądania. Dlatego miniatura konkretnego filmu, którą widzisz, może różnić się od tego, co widzi inny subskrybent, a wszystko to ma na celu zwiększenie zaangażowania i zaintrygowania.
Bezproblemowe przesyłanie strumieniowe niezależnie od natężenia ruchu
Buforowanie może zabić nastrój. Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania, kiedy i gdzie może wystąpić duży ruch podczas transmisji strumieniowej. Inteligentnie buforując zawartość na serwerach regionalnych znajdujących się najbliżej widzów, zapewnia płynne przesyłanie strumieniowe nawet w godzinach szczytu.
Wpływ na obsługę klienta
Wszystkie te funkcje oparte na sztucznej inteligencji zapewniają lepszą obsługę klienta. Według niektórych statystyk 80% całkowitego czasu oglądania treści w serwisie Netflix pochodzi z samego silnika rekomendacji obsługującego sztuczną inteligencję.
Abonenci otrzymują spersonalizowaną podróż oglądania, dostosowane rekomendacje i płynne przesyłanie strumieniowe. Ten poziom personalizacji i wydajności zapewnia wysoką satysfakcję klientów, zmniejszony współczynnik rezygnacji i większą liczbę poleceń ustnych.
Sukces Netflixa nie wynika tylko z ogromnej biblioteki treści; chodzi o to, jak wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zapewnić doskonałą obsługę klienta. Stanowi świadectwo tego, jak marki, niezależnie od branży, mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zrozumieć, zaangażować i zapewnić klientom niezapomniane wrażenia.
Podobnie firmy takie jak Zara i Starbucks wykorzystują sztuczną inteligencję do personalizowania doświadczeń klientów, od rekomendacji produktów po spersonalizowane rabaty.
Końcowe przemyślenia: rola sztucznej inteligencji w nowoczesnej obsłudze klienta
A co jest najważniejsze na wynos? Sztuczna inteligencja to nie tylko przyszłość — to teraźniejszość obsługi klienta. To tak, jakby mieć superinteligentnego asystenta, który zna Twoich klientów od podszewki i jest gotowy do działania 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. I chociaż chatboty i analiza nastrojów robią dziś furorę, kto wie, jakimi narzędziami sztucznej inteligencji nowej generacji będziemy się zachwycać jutro?
Jedno jest pewne: firmy zagłębiające się w sztuczną inteligencję nastawiają się na poważną miłość do klientów. Płynąc tą ekscytującą falą innowacji technologicznych, pamiętajmy, że chodzi o to, aby życie naszych klientów było łatwiejsze, szczęśliwsze i po prostu lepsze. Oto przyszłość najwyższej klasy obsługi klienta oparta na sztucznej inteligencji!
Często zadawane pytania
1. Czy sztuczna inteligencja zastąpi człowieka w branży obsługi klienta?
Chociaż sztuczna inteligencja czyni znaczne postępy w automatyzacji wielu aspektów obsługi klienta, jest mało prawdopodobne, aby całkowicie zastąpiła człowieka. Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z rutynowymi zapytaniami, szybko analizuje ogromne ilości danych i zapewnia natychmiastowe odpowiedzi.
Jednak złożone kwestie, inteligencja emocjonalna i potrzeba osobistego kontaktu w niektórych sytuacjach zawsze będą wymagały interwencji człowieka. Zamiast zastępować ludzi, sztuczna inteligencja będzie uzupełniać ludzi, wykonując powtarzalne zadania i umożliwiając im skupienie się na bardziej skomplikowanych kwestiach.
2. Jakie firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do poprawy obsługi klienta?
Wiele wiodących firm z różnych branż wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby poprawić jakość obsługi klienta. Dotyczy to gigantów technologicznych, takich jak Amazon i Apple, usług przesyłania strumieniowego, takich jak Netflix i Spotify, instytucji finansowych, takich jak Bank of America, oraz sprzedawców detalicznych, takich jak Sephora. Firmy te korzystają z chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, systemów rekomendacji i narzędzi analizy predykcyjnej, aby oferować spersonalizowane i wydajne doświadczenia klientów.
3. Jak AI w obsłudze klienta obniża koszty?
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą obsługiwać wiele zapytań jednocześnie, redukując potrzebę tworzenia dużych zespołów obsługi klienta. Mogą także pracować 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu bez przerw, co prowadzi do zwiększenia wydajności. Automatyzując rutynowe zadania, sztuczna inteligencja zmniejsza obciążenie agentów ludzkich, co prowadzi do szybszego rozwiązywania problemów i mniejszej liczby błędów. Wszystkie te czynniki przyczyniają się do znacznych oszczędności kosztów dla przedsiębiorstw.
4. Jaki jest zwrot z inwestycji w AI w obsłudze klienta?
Zwrot z inwestycji wynikający z integracji sztucznej inteligencji z obsługą klienta może być znaczny. Firmy mogą skorzystać na obniżonych kosztach operacyjnych, zwiększeniu zadowolenia klientów dzięki szybszemu czasowi reakcji oraz zwiększonej personalizacji prowadzącej do większej retencji klientów. Ponadto spostrzeżenia uzyskane dzięki analityce AI mogą pomóc firmom udoskonalić strategie, co doprowadzi do zwiększenia sprzedaży i wzrostu.
5. Jakie korzyści przynosi sztuczna inteligencja w obsłudze klienta?
Klienci korzystają z szybszego czasu reakcji, dostępności 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i spersonalizowanych interakcji. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewniać natychmiastowe odpowiedzi na często zadawane pytania, polecać produkty lub usługi w oparciu o indywidualne preferencje, a nawet przewidywać problemy i rozwiązywać je, zanim się pojawią. Prowadzi to do bardziej płynnej i efektywnej obsługi klienta.
6. Jakie korzyści marketingowe przynosi zastosowanie AI w obsłudze klienta?
Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta zapewnia cenny wgląd w zachowania klientów, preferencje i bolesne punkty. Marketerzy mogą wykorzystywać te dane do dostosowywania swoich kampanii, skuteczniejszej segmentacji odbiorców i przewidywania przyszłych trendów. Dzięki lepszemu zrozumieniu interakcji z klientami strategie marketingowe można udoskonalić, aby były bardziej ukierunkowane i skuteczne.
7. Ile kosztuje rozwój obsługi klienta AI?
Koszt opracowania sztucznej inteligencji do obsługi klienta różni się w zależności od złożoności systemu, wymaganych funkcji i skali wdrożenia. Podstawowe chatboty mogą być stosunkowo niedrogie, natomiast zaawansowane systemy z przetwarzaniem języka naturalnego, analizą predykcyjną i integracją z innymi narzędziami biznesowymi mogą być droższe. Jednak długoterminowe korzyści w zakresie wydajności, zadowolenia klienta i oszczędności często uzasadniają inwestycję początkową.