Narzędzia do tworzenia AI zmienią sposób, w jaki tworzymy, angażujemy się i wchodzimy w interakcje w 2023 roku

Narzędzia sztucznej inteligencji będą miały znacznie większy wpływ na wiele aspektów komunikacji online w 2023 roku, w dobry i zły sposób. I chociaż wszyscy są podekscytowani możliwością sprawdzenia, jak mogą wyglądać w różnych stylach graficznych i jak systemy generatywne mogą zmniejszyć nakład pracy związanej z tworzeniem treści, warto zwrócić uwagę na różne skutki oraz na to, w jaki sposób te narzędzia mogą przynieść korzyści i szkody w cyfrowym działania marketingowe.

Tworzenie treści

Być może najbardziej oczywistym zastosowaniem narzędzi do tworzenia sztucznej inteligencji w marketingu, jak wspomniano, jest treść tekstowa, a narzędzia takie jak ChatGPT mogą znacznie ułatwić szybkie tworzenie ogromnych klastrów postów na blogach i stron internetowych, aby pomóc w działaniach SEO.

I prawdopodobnie może pomóc w tym zakresie. Dane wyjściowe ChatGPT i innych narzędzi do generowania tekstu to ogólnie czytelne, kompetentne streszczenia danego tematu, a dzięki odpowiednim wpisom tekstowym można je dopasować do określonych słów kluczowych, które pomogą zapewnić, że Twoja witryna spełni oczekiwania robotów indeksujących Google , w odniesieniu do odpowiednich zapytań.

Ale musisz wziąć pod uwagę kilka rzeczy. Po pierwsze, „kompetentny” i „dobry” to nie to samo, co Twoi goście zauważą.

W powyższym przykładzie pisanie tutaj jest w porządku, język jest funkcjonalny - robi wszystko, co powinien. Mogę go trochę edytować, aby go odświeżyć, ale w bazie prawdopodobnie zadziała.

Podejrzewam, że wiele, wiele stron internetowych zastosuje takie podejście w przyszłości i ostatecznie będą używać ogólnych przeglądów, takich jak ten, na swoich stronach internetowych. Co prawdopodobnie nie jest dużo gorsze niż obecny stan sieci – mam na myśli, że te narzędzia biorą przykłady z całej obecnej sieci, a następnie zmieniają język w nowe prezentacje, więc logicznie rzecz biorąc, jest to bardzo bliska replika wszystkiego innego online.

Końcowym rezultatem jest zatem to, że ludzie – tacy jak prawdziwi, prawdziwi ludzie – będą coraz mniej zaangażowani w generykę, co może otworzyć więcej okazji do wyróżnienia się lepszej kopii i sprawić, że Twoja marka będzie bardziej użyteczna, pomocna zasobów na tych samych zasadach.

Zasadniczo te narzędzia mogą być przydatne do powielania tego, co już istnieje, ale jeśli chcesz czegoś świeżego lub nowego, a nawet wciągającego, prawdopodobnie lepiej będzie stworzyć własne.

Ale jeśli Twoim celem jest SEO i chcesz skrócić czas, może to być opcja.

Jeśli chodzi o legalne użycie, możesz korzystać z danych wyjściowych ChatGPT, chociaż wymagania wskazują, że musisz wyraźnie zaznaczyć, że treść została stworzona przez sztuczną inteligencję, a nie człowieka, na stronie.

Jest też ten kwalifikator:

„Ze względu na charakter uczenia maszynowego Dane wyjściowe mogą nie być unikalne dla różnych użytkowników, a Usługi mogą generować takie same lub podobne dane wyjściowe dla OpenAI lub strony trzeciej. Na przykład możesz podać dane wejściowe do modelu, takie jak „Jakiego koloru jest niebo?” i odbierać dane wyjściowe, takie jak „Niebo jest niebieskie”. Inni użytkownicy mogą również zadawać podobne pytania i uzyskiwać tę samą odpowiedź. Odpowiedzi żądane przez innych użytkowników i generowane dla nich nie są uważane za Twoje Treści. ”

Możesz więc skopiować czyjąś pracę, co samo w sobie może prowadzić do kar Google za powielanie treści.

Prawdopodobnie możesz to obejść, przeprowadzając wyszukiwanie przy użyciu wygenerowanego tekstu lub używając narzędzia takiego jak Copyscape, ale zasadniczo, jeśli przekazujesz swój wynik tekstowy w ręce systemu uczenia maszynowego, mogą pojawić się pewne obawy związane z użytkowaniem – na bok z dość nijakiej kopii.

Bawiłem się trochę z ChatGPT i wypróbowałem go z różnymi pomysłami i koncepcjami artykułów. Żadne z tych wyjść, według mojego czytania, nie było czymś, co chciałbym opublikować. Tekst jest w porządku, znowu jest funkcjonalny. Ale kiedy trenujesz system na miliardach stron nijakiego tekstu z sieci, to, co ostatecznie stworzy, co zrozumiałe, będzie również mdłą, płaską prozą.

Zasadniczo, jeśli nie przeszkadza Ci, że Twoja witryna jest taka sama jak każda inna strona internetowa, jeśli podoba Ci się sposób czytania broszur i postów na blogu oraz jeśli uważasz, że inne marki w Twojej niszy mają drobne elementy tekstowe, to prawdopodobnie Tobie też dobrze.

Istnieją różne cele i podejścia, ale nie można oczekiwać, że system sztucznej inteligencji zapewni Ci angażujący wgląd.

Produkcja obrazu

Innym ważnym zastosowaniem narzędzi AI jest tworzenie wizualizacji i uzyskiwanie narzędzi takich jak Dall E do tworzenia wizualizacji dla Ciebie w oparciu o podpowiedzi.

I znowu, to działa. Wpisujesz to, co chcesz, a Dall E na ogół wymyśla co najmniej kilka przykładów, które prawdopodobnie będą działać dla tego, czego potrzebujesz.

Ale tak samo jak tekst, generalnie nie będzie to niesamowite. Funkcjonalny, tak, zrobi to, ale prawdopodobnie trochę nie, z postrzępionymi krawędziami, dziwnym tekstem, dziwnymi oczami itp.

Podobnie jak w przypadku danych wyjściowych tekstowych, możesz legalnie używać obrazów wyjściowych AI do dowolnych celów, ponieważ każdy utworzony przez Ciebie obraz technicznie nigdy nie istniał przed wprowadzeniem monitu tekstowego. Tak więc prawa autorskie technicznie należą do twórcy, a ponieważ to twoja zachęta „utworzyła” je, to ty.

Istnieje wiele sposobów, w jakie może to być przydatne i wartościowe, a wiele osób już korzysta z grafiki generowanej przez sztuczną inteligencję, aby towarzyszyć swoim wpisom na blogu i treściom. Może to być przydatne, ale znowu jest dosłownie ogólne – każdy otrzymany obraz jest oparty na uogólnieniu każdego innego obrazu, który system może znaleźć, na podstawie podpowiedzi tekstowych.

Zależy to od tego, jak się do tego zabierzesz i do czego chcesz użyć tych elementów wizualnych, ale podobnie jak w przypadku tekstu, mogą wystąpić obawy związane z powielaniem (Dall E radzi użytkownikom, aby nie tworzyli obrazów osób publicznych, na przykład w celu uniknięcia obaw o wprowadzenie w błąd) , podczas gdy różne sprawy sądowe toczą się obecnie w związku ze sprzeniewierzeniem pracy artystów (obecnie nie ma ram prawnych, które naprawdę obejmowałyby ten rodzaj wykorzystania).

Ale mogą być cenne, oszczędzając czas i pieniądze, i warto przynajmniej sprawdzić Dall E i inne narzędzia do tworzenia grafiki, aby zobaczyć, co produkują na podstawie twoich podpowiedzi.

Tweety AI?

To, przynajmniej moim zdaniem, jest miejsce, w którym rzeczy mogą stać się mdłe dość szybko.

W tym tygodniu pojawiło się kilka nowych narzędzi dostosowanych specjalnie do Twittera, które mogą generować tweety i odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję dla twojego konta/kont.

Niektórzy używają ChatGPT, na przykład, do tworzenia tweetów typu „thinkfluencer” i zasadniczo automatyzują swoją osobowość online – co wydaje się problematyczne na różne sposoby. Co jeśli ktoś rzeczywiście chce z tobą porozmawiać osobiście, bazując na twoich tweetach, a ty nie jesteś tym, kogo reprezentowałeś w tych wymianach? Jakie potencjalne możliwości mogą wynikać z używania automatycznych tweetów, które nie są Twoimi oryginalnymi przemyśleniami lub pomysłami?

Ale co gorsza, jak zauważysz w powyższym przykładzie, takie narzędzia mogą być również używane do tworzenia tweetów narzekających na firmę.

Jak długo potrwa, zanim armie botów wykorzystają te procesy do atakowania konkurentów na żądanie płacących marek? Korzystając z generatywnej sztucznej inteligencji, możesz szybko wymyślić tysiące wariantów wiarygodnych, pozornie prawdziwych skarg na firmę, które mogą następnie wpłynąć na postrzeganie opinii publicznej i zaszkodzić reputacji marki w Internecie.

Wydaje się, że jest to bardziej skuteczne i mniej wykrywalne podejście niż obecne przesyłanie wiadomości typu „wytnij i wklej”, które stosuje wiele sieci botów.

Podejrzewam, że stanie się to większym problemem w 2023 r., ponieważ coraz więcej marek zdaje sobie sprawę z możliwości niszczenia konkurentów za pomocą tweetów tworzonych przez sztuczną inteligencję.

Nie wiem, jak to kontrolujesz – zwłaszcza biorąc pod uwagę ciągłe problemy Twittera z kontami botów.

Modele 3D generowane przez sztuczną inteligencję

Najnowsze dostępne na rynku narzędzia do generowania sztucznej inteligencji umożliwiają teraz użytkownikom tworzenie modeli 3D w oparciu o proste podpowiedzi, co może mieć duże implikacje dla następnego etapu.

Jak donosi TechCrunch:

„ Point-E open source OpenAI, system uczenia maszynowego, który tworzy obiekt 3D na podstawie monitu tekstowego, może tworzyć modele 3D w ciągu jednej do dwóch minut na pojedynczym procesorze graficznym Nvidia V100. ”

Następny etap połączenia cyfrowego, czy to w środowiskach Metaverse, VR czy AR, będzie wymagał modeli 3D jako środka do budowania doświadczenia i ułatwiania interakcji w przestrzeniach wielowymiarowych.

Wyzwanie w tym sensie polega na tym, że wymaga specjalistycznej wiedzy i umiejętności programistycznych, wymaga lat wiedzy na temat tworzenia i renderowania 3D w celu zbudowania tych obiektów i doświadczeń.

Chyba że nie.

Każda platforma, która jest zainteresowana kolejnym etapem, opracowuje obecnie uproszczone narzędzia do tworzenia 3D, ze szczególnym naciskiem na pomoc markom w skanowaniu ich produktów pod kątem promocji AR/VR.

Co by było, gdyby sztuczna inteligencja zrobiła to za Ciebie? Co jeśli, w oparciu o proste podpowiedzi i być może przykłady obrazów 2D, narzędzia sztucznej inteligencji mogłyby ostatecznie pomóc w zbudowaniu korpusu obiektów 3D do takiego użytku?

Drzemie w tym ogromny potencjał i coraz bardziej możliwe staje się wyobrażenie sobie świata VR, w którym można budować zupełnie nowe doświadczenia na własnych oczach, opierając się na prostym wypowiedzeniu tego, co chcesz zobaczyć.

Niesamowite jest rozważenie potencjału i tego, jak może to zmienić sposób, w jaki wchodzimy w interakcje. I chociaż wyniki narzędzi sztucznej inteligencji nie zawsze Cię zaskoczą, fakt, że te procesy są w ogóle możliwe, jest znaczący i wskazuje na ogromne możliwości wykorzystania w przyszłości.

Narzędzia sztucznej inteligencji będą coraz lepsze, będą się poprawiać, co z czasem doprowadzi do większej liczby przypadków użycia i potencjału. Jedynym ograniczeniem, przynajmniej w tej chwili, jest to, że mogą opierać swoje wyniki tylko na rzeczach, które już istnieją – co oznacza, że ​​zawsze, z założenia, będą przynajmniej w pewnym stopniu ogólne.

Ale wkrótce i to się zmieni, a narzędzia sztucznej inteligencji będą w stanie tworzyć wszystkie nowe treści i koncepcje wykraczające poza to, co już wiemy.

Co wydaje się trochę przerażające, ale może to być również prawdziwe „odblokowanie”, które przenosi te narzędzia na zupełnie nowe terytorium.