Dążenie do sukcesu dzięki sztucznej inteligencji: klucz do usprawnionej automatyzacji MSP

Dostawcy usług zarządzanych (MSP) działają w dynamicznym, konkurencyjnym krajobrazie rynkowym napędzanym przez trendy technologiczne i wymagania klientów.

Sztuczna inteligencja i automatyzacja rewolucjonizują branże na całym świecie, a branża MSP nie jest takim wyjątkiem. Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji zmienia branżę MSP, oferując znaczące możliwości i zwiększając wydajność operacyjną.

W naszej epoce zwiększonej złożoności i zapotrzebowania na wydajne usługi IT automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji zmieniła grę dla MSP, umożliwiając im dostarczanie usług o wartości dodanej i napędzanie rozwoju biznesu. MSP mogą teraz skalować swoją działalność i zwiększać produktywność, aby wyprzedzić w szybko rozwijającym się środowisku cyfrowym.

Czym jest automatyzacja MSP oparta na sztucznej inteligencji?

Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji (AI) do automatyzacji i usprawnienia różnych zadań i procesów w branży MSP nazywa się automatyzacją MSP opartą na sztucznej inteligencji. Działa to przy użyciu uczenia maszynowego (ML), algorytmów sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i innych możliwości sztucznej inteligencji.

W czasach recesji MSP muszą pogłębić swoją wiedzę na temat biznesu, aby obniżyć koszty operacyjne i pokazać wartość klientom, aby firma mogła się rozwijać. Sztuczna inteligencja i automatyzacja wkraczają tutaj, aby pomóc MSP w dostarczaniu klientom najlepszych usług poprzez optymalizację przepływów pracy, usprawnienie świadczenia usług i zwiększenie wydajności.

Potrzeba automatyzacji MSP i proaktywnych usług MSP

Podejście reaktywne, powszechnie nazywane „podejściem naprawczym”, oznacza, że ​​MSP odpowiadają na zapytanie dopiero po zgłoszeniu go przez klientów, co oznacza, że ​​doświadczają więcej przestojów. To nie jest dobry wygląd dla żadnej firmy, ale naprawa awarii ma również kilka innych wad.

Podejście reaktywne wiąże się z wyższymi kosztami wsparcia. Kiedy MSP czekają, aż klienci zgłoszą problemy, muszą przydzielić dodatkowe zasoby do obsługi pilnych żądań i sytuacji awaryjnych. Zwiększa to koszty wsparcia MSP.

Ponadto podejście reaktywne nie jest przewidywalne, co utrudnia MSP planowanie dystrybucji zasobów i rozwiązywanie powtarzających się problemów. Automatyzacja i sztuczna inteligencja pomagają MSP przejść na proaktywne świadczenie usług. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, w jaki sposób automatyzacja i sztuczna inteligencja gwarantują proaktywne świadczenie usług przez dostawców usług internetowych.

Dlaczego MSP potrzebują automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji?

Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji optymalizuje rutynowe zadania, zmniejszając wysiłek ręczny i liczbę błędów ludzkich. Przyjrzyjmy się pięciu głównym powodom, dla których MSP potrzebują automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.

Źródło: SuperOps.ai

1. Zautomatyzuj powtarzalne zadania

Chociaż liczby mogą się różnić w zależności od wielkości firmy, MSP otrzymują około 3000 zgłoszeń miesięcznie. Przy tak dużej liczbie MSP muszą wykazać się namacalnym wzrostem wydajności przy jednoczesnym utrzymaniu spójnego, wysokiej jakości wsparcia dla wszystkich swoich klientów. Na szczęście dla nas wszystkich żyjemy w czasach, gdy MSP mogą usuwać powtarzalne i przyziemne zadania ze swojej listy za pomocą automatyzacji.

Automatyzacja rutynowych zadań pomaga technikom skupić się na pilniejszych i bardziej złożonych zadaniach niż zwykłe. Twoi technicy mają szansę wymyślić bardziej strategiczne sposoby obsługi klientów i wzbogacenia ich satysfakcji.

Możesz sobie trochę ułatwić, automatyzując przydział zasobów. Na przykład możesz automatycznie przypisywać przychodzące zgłoszenia do odpowiednich agentów na podstawie ich obciążenia pracą i zestawu umiejętności. Boty mogą również pomóc w rozwiązywaniu typowych zapytań przy minimalnym lub zerowym udziale człowieka.

Podczas gdy automatyzacja wymagała wiedzy i czasu na konfigurację, automatyzacja usług profesjonalnych (PSA) i zarządzanie zdalnym monitorowaniem (RMM) uprościły sposób, w jaki MSP wykonują swoje rutynowe zadania.

2. Udoskonal operacje

Automatyzacja usprawnia operacje biznesowe, które odgrywają ważną rolę w zarządzaniu czasem. Dzięki pomocy botów łatwo jest identyfikować przeszkody w sile roboczej, usuwać wąskie gardła i oszczędzać czas.

Możesz użyć automatyzacji, aby zastosować bardziej wydajne procesy, eliminując zbędne kroki i minimalizując ręczne interwencje, zapewniając płynny przepływ zadań z jednej fazy do drugiej. Zarządzanie zgłoszeniami, zgłoszenia serwisowe i rutynowa konserwacja systemu to tylko kilka zadań, które MSP mogą wykonać samodzielnie.

Zautomatyzowane systemy mają zdolność wykonywania zadań szybciej iz mniejszą liczbą błędów niż my, ludzie. Realizacja zadań w Twojej firmie zajmie znacznie mniej czasu, a Ty nadal będziesz dostarczać wysokiej jakości wyniki, których oczekują Twoi klienci. Pozwala to technikom skoncentrować się bardziej na strategicznych inicjatywach niż na spędzaniu czasu na zadaniach operacyjnych.

3. Zarządzaj aktywami

Zarządzanie aktywami klientów jest prawdopodobnie podstawową funkcją MSP. Ręczne śledzenie i obsługa tych zasobów może wymagać dużo pracy. Monitorowanie sprzętu i oprogramowania zapewnia również kontrolę nad problemami związanymi z cyberbezpieczeństwem.

Zarządzanie zasobami informatycznymi sprawia, że ​​jesteś bardziej podatny na ryzyko i błędy, zwłaszcza jeśli zarządzasz zasobami na dużą skalę. Praca komplikuje się, gdy masz do czynienia z wieloma urządzeniami, oprogramowaniem i połączonymi sieciami. Ponadto istnieje dodatkowe zadanie polegające na obserwowaniu przyszłych wymagań dotyczących aktywów i odnowień umów.

Automatyzacja sposobu obsługi zasobów IT zapewnia wgląd w sprzęt i oprogramowanie oraz uzyskiwanie kompleksowych raportów dotyczących inwentaryzacji zasobów w różnych działach i lokalizacjach zdalnych.

Zautomatyzuj proces i utrzymuj papierową ścieżkę zasobów, aby uniknąć przepełnienia lub niedoboru zapasów. Podczas gdy automatyzacja zajmuje się dźwiganiem ciężarów, możesz skupić się na podejmowaniu ważnych decyzji dla swojej firmy.

4. Popraw cyberbezpieczeństwo

Automatyzacja i cyberbezpieczeństwo to dwa najważniejsze czynniki MSP. Najczęściej klienci twierdzą, że cyberbezpieczeństwo jest ich głównym wyzwaniem w IT. MSP obsługują portfele klientów zawierające wrażliwe dane i infrastrukturę IT, które muszą być chronione przed rosnącymi atakami cybernetycznymi.

MSP potrzebują zaawansowanych narzędzi bezpieczeństwa do ochrony przed cyberzagrożeniami. Narzędzia te wdrażają automatyzację w celu identyfikowania anomalii i złośliwych działań w celu wywołania odpowiedniej reakcji. Automatyzacja odgrywa ogromną rolę w wypełnianiu luki między wykrywaniem a łagodzeniem.

Automatyzacja może również zająć się procesem zapewniania zgodności, kolejnym codziennym, przyziemnym zadaniem, przed którym stoją MSP. MSP mogą skorzystać z automatyzacji, aby zapewnić zgodność w różnych branżach w oparciu o standardy.

MSP powinni wykorzystywać automatyzację i cyberbezpieczeństwo w celu zwiększenia bezpieczeństwa, ograniczenia ryzyka i zapewnienia klientom kompleksowej ochrony. Tworzy to solidny fundament dla kompletnej infrastruktury IT Twoich klientów.

5. Aktywnie wykrywaj problemy

Konserwacja zapobiegawcza rozwiązuje problemy i pozwala uniknąć kosztownych przestojów. Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje modele uczenia maszynowego do analizowania danych historycznych i przewidywania przyszłych trendów. Pozwala to MSP identyfikować potencjalne problemy i zagrożenia przed ich wystąpieniem, w tym przewidywać następną awarię urządzeń lub sieci klientów.

MSP może również wykorzystywać sztuczną inteligencję i automatyzację do przewidywania prawdopodobieństwa awarii sprzętu lub oprogramowania. Następnie mogą proaktywnie wymienić wadliwy komponent, unikając niepotrzebnego czasu oczekiwania klienta. Wczesne wykrywanie daje MSP przewagę w szybkim zapobieganiu eskalacji problemów.

W jaki sposób MSP mogą w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację?

Aby w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację, dostawcy usług internetowych mogą wdrożyć następujące strategie.

Zautomatyzuj swoje centrum pomocy

Możesz automatycznie kategoryzować i nadawać priorytety przychodzącym biletom za pomocą algorytmów opartych na sztucznej inteligencji opartych na predefiniowanych regułach. To kieruje zgłoszenia do odpowiednich zespołów, skracając w ten sposób czas reakcji.

Klienci mogą korzystać z chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, aby znajdować odpowiedzi na często zadawane pytania, rozwiązywać podstawowe problemy i samodzielnie uzyskiwać dostęp do odpowiednich zasobów. Podejście samoobsługowe zmniejsza zależność od pomocy ludzkiej i zapewnia natychmiastowe rozwiązania.

MSP mogą również podnieść poprzeczkę, wykorzystując automatyzację do integracji z narzędziami, takimi jak oprogramowanie do monitorowania i zarządzania siecią. Te integracje automatycznie generują zgłoszenie po wykryciu problemu i zapewniają proaktywne podejście do rozwiązywania problemów.

Podejmuj lepsze decyzje biznesowe dzięki analizie danych

Jedną z głównych zalet narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i automatyzacji jest to, że są one stworzone do szybkiego i dokładnego przetwarzania szerokiego zakresu danych. Dzięki ML i NLP mogą identyfikować wzorce, anomalie i trendy w danych. Pomaga to MSP uzyskać głębszy wgląd w zachowanie klientów, wydajność systemu i pojawiające się problemy.

Ponadto narzędzia do automatyzacji mogą generować kompleksowe raporty i atrakcyjne wizualnie pulpity nawigacyjne. Na tej podstawie możesz uzyskać szczegółowy obraz kluczowych wskaźników wydajności (KPI), poziomów usług, zadowolenia klientów i innych wskaźników, które chcesz śledzić.

Skaluj operacje biznesowe

Sztuczna inteligencja i automatyzacja okazują się potężnymi narzędziami napędzającymi wzrost. Automatyzacja zmniejsza liczbę powtarzalnych zadań, co pomaga technikom efektywniej wykorzystywać swoje zasoby i czas. Dzięki automatycznemu zarządzaniu zgłoszeniami i alokacji zasobów dostawcy MSP mogą skoncentrować się na działaniach o wysokiej wartości i obsługiwać większą liczbę klientów.

Dzięki automatyzacji zadań, takich jak tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie, monitorowanie sieci i zarządzanie poprawkami, dostawcy usług internetowych mogą świadczyć swoje usługi z większą dokładnością, szybkością i spójnością. Kiedy klienci wiedzą, że ich problemy zostaną potraktowane poważnie, pozostaną lojalni wobec Twojej firmy – mogą nawet przekazać wiadomość znajomym i rodzinie.

Masz duże szanse na optymalizację kosztów, gdy korzystasz ze sztucznej inteligencji i automatyzacji, ponieważ ograniczają one pracę fizyczną i zapewniają najlepszą dystrybucję zasobów.

MSP powinni wdrożyć automatyzację i sztuczną inteligencję, aby uzyskać przewagę konkurencyjną i zdobyć pozycję zaufanych partnerów w zarządzaniu infrastrukturą IT klientów. Otwiera więcej możliwości szybkiego rozwoju w cyfrowym świecie.

Oferuj szkolenia technikom

Automatyzacja przeprowadza techników przez ich procesy szkoleniowe, wspiera rozwój umiejętności, usprawnia transfer wiedzy i zapewnia, że ​​są dobrze przygotowani do radzenia sobie ze złożonymi wyzwaniami informatycznymi.

Boty napędzane sztuczną inteligencją mogą uczyć się na podstawie każdej interakcji z klientem. Pomaga to botom poprawić interakcje z klientami, a ich wgląd może zaoferować technikom szeroki zakres informacji. Z kolei technicy mogą głębiej zrozumieć różne rodzaje zapytań klientów bez konieczności rozpoczynania nowej rozmowy.

Integracja technologii opartej na sztucznej inteligencji z bazą wiedzy umożliwia tworzenie zasobów i dokumentów szkoleniowych. Upraszcza aktualizowanie bazy wiedzy i zapewnia klientom i technikom dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Dzięki temu dział IT może łatwo znajdować odpowiednie informacje i szybko rozwiązywać problemy.

Ponadto platformy AI mogą oferować spersonalizowane i adaptacyjne szkolenia. Te zaawansowane analizy pozwalają MSP identyfikować obszary wymagające poprawy i zalecać ukierunkowane szkolenia swoim technikom. Dopasowane szkolenia optymalizują proces uczenia się i pozwalają zespołom poświęcać się rozwijaniu ich umiejętności.

Jakie ograniczenia napotykają MSP podczas wdrażania sztucznej inteligencji?

Od zautomatyzowanej gruntownej pracy, przez proaktywne wykrywanie problemów, po szczęśliwszych klientów, sztuczna inteligencja ma wiele do zrobienia. Ale nic nie jest doskonałe, więc rzućmy okiem na niektóre z jego mniej niż wspaniałych cech.

Koszt

MSP muszą dokładnie ocenić swoje potrzeby biznesowe, przeprowadzić analizę kosztów i korzyści oraz zbadać różne modele cenowe, aby jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację.

Wdrożenie sztucznej inteligencji może być kosztowne, zwłaszcza dla małych i średnich MSP. Dla rozwijających się MSP początkowa inwestycja wymagana do wdrożenia technologii sztucznej inteligencji i automatyzacji stanowi ogromną barierę na wczesnych etapach finansowych.

Bieżące wydatki i zapotrzebowanie na zasoby są znaczne i wymagają starannego planowania. Ponadto musisz znaleźć sposób na opłacenie konserwacji, szkoleń, aktualizacji i integracji z istniejącymi narzędziami.

Ochrona danych

Sztuczna inteligencja i automatyzacja w dużym stopniu opierają się na szczegółach klienta, dziennikach systemowych i danych sieciowych — z których wszystkie zawierają niezwykle wrażliwe informacje. MSP muszą wdrożyć solidne środki ochrony danych, takie jak szyfrowanie, kontrole dostępu i techniki anonimizacji danych, aby chronić wszystkie prywatne informacje i przestrzegać odpowiednich standardów zgodności.

Utrzymanie zaufania klientów jest istotnym czynnikiem. Brak zabezpieczenia i ochrony danych może skutkować konsekwencjami prawnymi i charakterowymi.

Niezawodność

Choć wiadomo, że sztuczna inteligencja i automatyzacja poprawiają wydajność i produktywność, na ich niezawodność wpływa kilka czynników. Dostawcy usług płatniczych powinni jasno rozumieć osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji i narzędzi automatyzacji, które planują wdrożyć. Wszelkie zakłócenia w tych systemach znacząco wpływają na zdolność MSP do dostarczania terminowego i skutecznego wsparcia.

Na początkowych etapach systemy te wymagają czasu na przeanalizowanie i zrozumienie wzorców danych, podczas których ich niezawodność jest w toku. Nie zapomnij wziąć pod uwagę, jak długo potrwa okres szkolenia.

Kolejne kroki w celu przyjęcia AI jako MSP

Jako MSP możesz zastanawiać się, od czego powinieneś zacząć, jeśli chcesz wdrożyć sztuczną inteligencję i automatyzację w swojej firmie, dlatego przygotowaliśmy dla Ciebie kilka kroków tutaj.

1. Zrozum swoje potrzeby biznesowe. Zidentyfikuj obszary, w których sztuczna inteligencja i automatyzacja mogą potencjalnie przynieść największą wartość, i sprostaj konkretnym, istotnym wyzwaniom.
2. Spójrz na sztuczną inteligencję jako na zasób. Zamiast postrzegać sztuczną inteligencję i automatyzację jako kolejne narzędzia, potraktuj parowanie jako strategiczny zasób zaprojektowany, aby pomóc Ci pokonywać przeszkody.
3. Zidentyfikuj potencjalne bariery dla naszego rozwoju . Oceń czynniki utrudniające rozwój i skalowalność Twojego MSP. Ustal, czy jakieś szczególne braki wydajności lub ograniczenia zasobów ograniczają Twoją zdolność do skutecznego świadczenia usług. Ta analiza pomaga określić priorytety obszarów, w których sztuczna inteligencja i automatyzacja mogą mieć największy wpływ.
4. Znajdź rozwiązania. Po zidentyfikowaniu wąskich gardeł poszukaj konkretnych rozwiązań AI i automatyzacji, które mogą rozwiązać problemy.
5. Maksymalizuj produktywność i skup się na wzroście. Wdrażaj technologie sztucznej inteligencji i automatyzacji, aby zmaksymalizować procesy wewnętrzne. Zautomatyzuj powtarzalne zadania, skróć czas reakcji i usprawnij świadczenie usług, aby zwolnić czas i zasoby swojego zespołu. Dzięki temu Twoi MSP mogą skupić się na strategicznych inicjatywach i napędzać rozwój biznesu.
6. Wykorzystaj technologię na swoją korzyść. Wykorzystaj sztuczną inteligencję i automatyzację jako narzędzia, które mogą zapewnić Ci przewagę nad konkurencją. Przeglądaj narzędzia w różnych przedziałach cenowych i wybierz odpowiednie dla swojej firmy.

Końcowe przemyślenia

Sztuczna inteligencja i automatyzacja oferują znaczące korzyści dostawcom usług zarządzanych. Technologie te umożliwiają MSP ułatwianie operacji, zwiększanie produktywności, dostarczanie proaktywnego wsparcia i podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Automatyzacja oszczędza również czas, dzięki czemu Twoi technicy mogą zaplanować więcej działań o wartości dodanej. Umożliwia MSP skalowanie swojej działalności, poprawę jakości usług i napędzanie rozwoju biznesu.

Musimy jednak zdawać sobie sprawę z ograniczeń sztucznej inteligencji i automatyzacji: kosztów, bezpieczeństwa danych i obaw związanych z niezawodnością. MSP muszą dokładnie ocenić swoje specyficzne potrzeby, odnieść się do tych ograniczeń i wdrożyć rozwiązania AI i automatyzacji w sposób przemyślany i strategiczny.

Wykorzystując potęgę sztucznej inteligencji, MSP wyprzedzają konkurencję, świadczą wyjątkowe usługi swoim klientom i otwierają nowe możliwości w dzisiejszym cyfrowym krajobrazie.

Od zielonych przedmieść Seattle po dziwaczne hostele na Bali — dowiedz się, jak zabezpieczyć swoje firmy MSP na przyszłość, aby zapewnić swoim pracownikom zdalne doświadczenie, jednocześnie chroniąc swoją sieć.