Sztuczna inteligencja w B2B: 10 sposobów na napędzanie wzrostu

W ciągu ostatnich kilku miesięcy mogłeś słyszeć o coraz częstszym używaniu słów takich jak sztuczna inteligencja, generatywna sztuczna inteligencja, ChatGPT i nie tylko. Te słowa nie są zwykłymi oszczędnymi wysiłkami trendu, który będzie zwalniał, ale raczej efektem motyla. Rozmowa na temat monitu w narzędziu AI i dzisiejsze firmy formułują wokół niego swoją działalność.

Biorąc pod uwagę, jak 50% firm B2B upada w ciągu pięciu lat, sztuczna inteligencja dla rozwoju B2B jest niezbędna – ponieważ jeśli nie wchłoniesz jej w swój biznes, a twoi konkurenci już to robią, dasz im przewagę pod względem szybkości, wydajność i jakość.

Aby wyrównać szanse, mamy 10 sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w B2B. Przyjrzyjmy się każdemu z nich na tym blogu.

Ewolucja B2B SaaS z AI

Sztuczna inteligencja ma ogromny wpływ na zadowolenie klientów, działania sprzedażowe i marketingowe, operacje biznesowe i rozwój produktów w B2B, umożliwiając firmom oferowanie spersonalizowanych i wydajnych usług, usprawnianie działań sprzedażowych i marketingowych, automatyzację zadań i tworzenie innowacyjnych produktów. Potencjał branży AI dla firm B2B jest ogromny, z przewidywaną wartością 407 miliardów dolarów do 2027 roku.

W krajobrazie marketingu B2B sztuczna inteligencja okazała się bardzo obiecująca. Według ankiety przeprowadzonej przez Semrush, 70% marketerów B2B uważa, że ​​aplikacje oparte na sztucznej inteligencji odegrają kluczową rolę w usprawnianiu i przyspieszaniu podróży kupującego, dostarczając spersonalizowanych i odpowiednich rekomendacji dotyczących kolejnych najlepszych działań.

Jego szybkie przyjęcie wynika z możliwości obniżenia kosztów, poprawy zaangażowania klientów i przynoszenia realnych korzyści marketerom. Ponieważ sztuczna inteligencja nadal łączy się z zaawansowanymi technologiami, potencjał sztucznej inteligencji w branży B2B SaaS będzie nadal rósł, umożliwiając firmom osiągnięcie większej wydajności, personalizacji i sukcesu na niezwykle konkurencyjnym rynku.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w B2B SaaS

Sztuczna inteligencja w B2B ma wiele zastosowań, a prawie 85% firm przyjęło technologię sztucznej inteligencji i odniosło znaczące korzyści ekonomiczne.

Niektóre konkretne przypadki użycia sztucznej inteligencji w B2B całkowicie zmieniły sposób, w jaki firmy będą funkcjonować w przyszłości. Omówmy każdy z nich.

1. Strategia marketingu treści

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w strategii content marketingu B2B oferuje firmom znaczące korzyści i możliwości. Pomaga firmom łączyć się z potencjalnymi klientami, edukować ich o ich ofertach i prowadzić przez lejek sprzedaży.

Wszechstronne narzędzie AI, takie jak Writesonic, może zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy B2B tworzą wysokiej jakości treści, aby angażować odbiorców i napędzać rozwój biznesu. Writesonic to narzędzie do pisania oparte na sztucznej inteligencji, które tworzy różnego rodzaju treści, takie jak posty na blogach, strony docelowe, kopie e-maili, kopie reklam i treści w mediach społecznościowych, zapewniając jednocześnie zachowanie unikalnego głosu marki. Dzięki ponad 100 szablonom Writesonic umożliwia firmom tworzenie treści 10 razy szybciej przy zachowaniu jakości i trafności.

Dywersyfikacja formatów treści to kolejna kluczowa taktyka skutecznej strategii marketingu treści B2B. Aby zrobić to dobrze, firmy mogą tworzyć różne formaty treści, takie jak artykuły, interakcje chatbota, tworzenie wideo i nie tylko. Narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak Writesonic, mogą pomóc firmom skalować wysiłki związane z tworzeniem treści, zapewniając stałe dostarczanie wartościowych i angażujących treści swoim odbiorcom.

Wykorzystanie narzędzi takich jak Writesonic do marketingu opartego na sztucznej inteligencji umożliwia firmom tworzenie wysokiej jakości treści na dużą skalę, skuteczniejsze angażowanie odbiorców docelowych i napędzanie rozwoju firmy.

Oto kilka przykładów:

Stwórz plan mediów społecznościowych

Po zalogowaniu się do Chatsonic, generatywnego narzędzia czatu AI firmy Writesonic, możesz wybrać monit mediów społecznościowych z jego biblioteki podpowiedzi.

Następnie wystarczy wpisać słowo kluczowe odpowiednie dla Twojej marki, a tutaj jako odpowiednie słowo kluczowe wprowadziliśmy analitykę danych.

Następnie wszystko, co musisz zrobić, to wpisać słowo kluczowe odpowiednie dla Twojej marki i tutaj wprowadziliśmy analitykę danych jako odpowiednie słowo kluczowe.

W ciągu kilku sekund Chatsonic dostarczy Ci rozbudowany kalendarz z sugestiami graficznymi!

Stwórz kalendarz treści

Tworzenie obszernego kalendarza treści można ułatwić w ten sam sposób. Wybierz monit kalendarza zawartości w bibliotece podpowiedzi i wprowadź słowo kluczowe. Wprowadziliśmy analitykę mediów społecznościowych jako główne słowo kluczowe dla produktu do analizy mediów społecznościowych.

Następnie narzędzie poda Ci rozbudowany kalendarz z propozycjami treści na 5 dni tygodnia.

2. Łączenie danych klientów

Łączenie danych ze sztuczną inteligencją w B2B to potężne i autorytatywne podejście, które znacznie poprawia efektywność marketingu i doświadczenia klientów. Firmy mogą gromadzić i kompilować dane z różnych źródeł, wykorzystując narzędzia sztucznej inteligencji, tworząc kompleksowe profile klientów i umożliwiając lepszą segmentację klientów.

Ponadto, integrując sztuczną inteligencję z narzędziami do słuchania i analizy społecznościowej, firmy uzyskują cenny wgląd w problemy klientów, zachowania zakupowe i strategie docelowe konkurencji.

Rola algorytmów AI w personalizacji interakcji z klientami i optymalizacji strategii rozwoju B2B jest nie do przecenienia. Analiza opinii klientów, rozmów w mediach społecznościowych i trendów rynkowych umożliwia sztucznej inteligencji identyfikowanie wzorców i preferencji, ułatwiając tworzenie wysoce ukierunkowanych i odpowiednich treści. To spersonalizowane podejście umożliwia firmom dostarczanie zindywidualizowanych doświadczeń, rezonujących z każdym klientem na głębszym poziomie.

Oto przykład syntetyzowania danych klientów z różnych źródeł.

Źródło

3. Segmentacja klientów

Segmentacja klientów za pomocą sztucznej inteligencji w B2B zrewolucjonizowała sposób, w jaki zespoły sprzedaży docierają do klientów i angażują się w nie. Spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji i analizy predykcyjne umożliwiają firmom tworzenie bardzo dokładnych i szczegółowych segmentów klientów w oparciu o wiele kryteriów.

Analizując różne źródła danych, w tym dane behawioralne, transakcyjne i kontekstowe, sztuczna inteligencja może odkryć wzorce i preferencje wśród klientów, które tradycyjne metody mogą przeoczyć. Pozwala to firmom tworzyć bardziej szczegółowe grupy klientów w oparciu o problemy, cele, gotowość do zakupu lub potencjalną wartość.

Dzięki segmentacji opartej na sztucznej inteligencji firmy mogą dostarczać spersonalizowane strategie targetowania, dostosowując propozycje wartości, treści i oferty do unikalnych potrzeb i motywacji każdego segmentu. Sztuczna inteligencja zapewnia wyższe współczynniki konwersji, większą lojalność klientów i lepszą retencję.

Oto przykład narzędzia, które pomaga wyciągać wnioski z danych klientów na potrzeby działań marketingowych i sprzedażowych.

Źródło

3. Punktacja leadów

62% sprzedawców oczekuje, że sztuczna inteligencja zmieni sprzedaż w ciągu najbliższych lat. Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do generowania leadów i oceniania leadów oferują znaczące korzyści firmom, które chcą generować wysokiej jakości leady i optymalizować swoje procesy sprzedaży.

Oto jak sztuczna inteligencja w sprzedaży B2B umożliwia rozwój:

1. Rola sztucznej inteligencji w generowaniu leadów: Sztuczna inteligencja może odgrywać kluczową rolę w generowaniu leadów, automatyzując gromadzenie danych, analizę i zarządzanie nimi, co prowadzi do poprawy jakości leadów i zwiększenia ilości generowanych leadów.

2. Automatyzacja i wydajność: automatyzacja sztucznej inteligencji pozwala marketerom spędzać mniej czasu na ręcznym zbieraniu danych, a więcej na wdrażaniu strategicznych praktyk. Dzięki automatyzacji lejków sprzedażowych narzędzia sztucznej inteligencji mogą oferować klientom spersonalizowane rekomendacje, identyfikować możliwości sprzedaży dodatkowej i poprawiać doświadczenia klientów.

3. Segmentacja i ocenianie potencjalnych klientów: oparte na sztucznej inteligencji systemy oceniania potencjalnych klientów pomagają firmom ustalać priorytety i koncentrować się na najbardziej obiecujących potencjalnych klientach, zwiększając wydajność i zadowolenie klienta. Firmy, które inwestują w zaawansowane systemy oceny potencjalnych klientów, zwykle rozwijają się szybciej.

4. Profilowanie klientów: Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do opracowania dokładniejszych profili klientów, które obejmują dane demograficzne, zainteresowania i historię zakupów. Umożliwia to ukierunkowane kampanie marketingowe, które z większym prawdopodobieństwem generują sprzedaż.

5. Prognozowanie sprzedaży: narzędzia do prognozowania sprzedaży oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować historyczne dane dotyczące sprzedaży i aktualne trendy rynkowe w celu przewidywania przyszłych wyników sprzedaży. Dokładne prognozy sprzedaży pomagają firmom podejmować świadome decyzje i skutecznie alokować zasoby.

6. Utrzymanie klienta: narzędzia sztucznej inteligencji mogą identyfikować czynniki, które powodują odejście klientów, i umożliwiają firmom rozwiązywanie problemów klientów i proaktywną poprawę satysfakcji. Spersonalizowane rekomendacje produktów oparte na zachowaniu klientów mogą zwiększyć ich utrzymanie.

7. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do generowania leadów: Narzędzia AI do generowania leadów mogą automatyzować zadania, poprawiać kwalifikację leadów i optymalizować procesy generowania leadów. Niektóre narzędzia AI wymienione w dostarczonych informacjach to Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel i inne.

8. Jakość danych dla narzędzi AI: Skuteczność narzędzi AI zależy od jakości danych wejściowych. Dokładne i wysokiej jakości dane mają kluczowe znaczenie dla optymalnej wydajności i pożądanych wyników narzędzi do generowania leadów opartych na sztucznej inteligencji.

Oto przykład punktacji leadów opartej na sztucznej inteligencji za pośrednictwem Hubspot.

Źródło

5. Generowanie popytu

Dzięki sztucznej inteligencji w B2B firmy mogą zrezygnować z ręcznej analizy danych i wstecznego tworzenia treści — sztuczna inteligencja toruje teraz drogę hiperspersonalizowanym interakcjom w czasie rzeczywistym, które urzekają każdego odwiedzającego witrynę, znanego lub nieznanego.

Idzie to w parze z platformami konsumenckimi, takimi jak Netflix, Amazon, Spotify i Facebook, które podniosły poprzeczkę w stosunku do oczekiwań kupujących B2B. Zapotrzebowanie na natychmiastową gratyfikację i dostosowane do potrzeb doświadczenia pozostaje nieugięte nawet w ich domenie zawodowej. Jednak ostatnie badania ostrzegają, że aż 80% firm B2B zrezygnuje z personalizacji do 2025 r. ze względu na niezdolność do wykorzystania danych i zapewnienia zwrotu z inwestycji.

Dlatego dziś konieczne jest wykorzystanie lepszych sposobów uzyskania tych samych spersonalizowanych wysiłków i w ten sposób sztuczna inteligencja uzupełni luki.

Popychanie sztucznej inteligencji do generowania popytu to coś więcej niż stos technologii, ale precyzja i maksymalny zwrot z inwestycji. Zastosowanie w generowaniu popytu polega na optymalizacji oferty. Monity AI mogą napędzać kreatywność i tworzyć wezwania do działania, które wywołują niechęć do strat, silnie rezonując z potencjalnymi klientami. Dopasowane nagłówki podkreślają unikalne propozycje wartości i trafne słowa kluczowe.

Ponadto sztuczna inteligencja usprawnia generowanie popytu, automatyzując powtarzalne zadania, oszczędzając czas i zasoby, zapewniając jednocześnie spójną, skuteczną komunikację z potencjalnymi klientami.

Zapewniając bezproblemowe, hiperspersonalizowane doświadczenia, przewidując popyt i automatyzując zadania, sztuczna inteligencja zapewnia niezrównany zwrot z inwestycji, czyniąc marki liderami na konkurencyjnym rynku.

6. Wgląd w media społecznościowe

Dla firm potencjał wzrostu poprzez media społecznościowe jest niezrównany. Technologie oparte na sztucznej inteligencji torują drogę precyzji opartej na danych i strategicznej doskonałości. Oto kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja w B2B może wyraźnie przyspieszyć wzrost.

1. Odszyfruj dane

Dzięki sztucznej inteligencji firmy mogą bezproblemowo analizować kolosalne ilości danych z mediów społecznościowych, rozszyfrowywać wzorce, nastroje i pojawiające się trendy. Te spostrzeżenia umożliwiają głębokie zrozumienie docelowych odbiorców, umożliwiając firmom tworzenie dostosowanych treści, które głęboko rezonują.

2. Spersonalizowane wiadomości

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować interakcje użytkowników, dane historyczne i informacje demograficzne, aby dopasować treści dostosowane do potrzeb każdej osoby. To angażuje odbiorców, którzy poczują autentyczny związek z marką, zwiększając współczynniki konwersji i długoterminową lojalność.

3. Twórz treści, które rezonują z odbiorcami

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Sprout Social, Smartly.io i SocialBakers, umożliwiają marketerom opracowywanie treści skrupulatnie dostosowanych do preferencji i zainteresowań odbiorców. Dzięki zrozumieniu, co naprawdę rezonuje z ich perspektywami, firmy B2B mogą tworzyć atrakcyjne i warte udostępniania treści, które pozostawiają trwały wpływ.

4. Predykcyjne spostrzeżenia

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą przewidywać przyszłe trendy i zmiany rynkowe, analizując dane historyczne i trendy w czasie rzeczywistym. To przewidywanie pozwala firmom wyprzedzić konkurencję. Oparte na sztucznej inteligencji prognozy mogą również dostarczać informacji o wprowadzaniu produktów B2B, kampaniach marketingowych i ogólnych strategiach biznesowych w celu uzyskania maksymalnego wpływu.

5. Optymalna strategia reklamowa

AI wyjaśnia, optymalizując strategie reklamowe pod kątem maksymalnego zwrotu z inwestycji (ROI). Platformy takie jak Smartly.io analizują dane dotyczące wydajności w czasie rzeczywistym, zapewniając, że reklamy B2B docierają do właściwych odbiorców z właściwym przekazem we właściwym czasie. Ta precyzja oparta na danych przekłada się na zwiększone zaangażowanie i zwiększone generowanie potencjalnych klientów.

6. Bezproblemowe zarządzanie mediami społecznościowymi

Sztuczna inteligencja usprawnia zarządzanie mediami społecznościowymi, automatyzując powtarzalne zadania, takie jak planowanie po zakończeniu, monitorowanie strategii konkurencji i śledzenie wyników kampanii. Ta nowo odkryta efektywność pozwala marketerom skupić się na planowaniu strategicznym i kreatywnych przedsięwzięciach, wzmacniając wpływ ich wysiłków.

Oto przykład spostrzeżeń z mediów społecznościowych opartych na sztucznej inteligencji z Sprout Social.

Źródło

8. Marketing e-mailowy

Wyobraź sobie świat, w którym Twoje kampanie e-mailowe praktycznie działają same, kierowane przez najmądrzejszego asystenta marketingowego, jakiego można sobie wyobrazić – czyli sztuczną inteligencję. To jest wolność dzięki sztucznej inteligencji w marketingu B2B z kampaniami e-mailowymi.

Dzięki zdolności do analizowania gór danych i przewidywania zachowań użytkowników sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować działania e-mail marketingu B2B. Koniec z zastanawianiem się nad idealnym czasem wysłania lub męczeniem mózgu w poszukiwaniu chwytliwych tematów. Platformy oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Writesonic, mogą generować atrakcyjne tematy i treści wiadomości e-mail dostosowane do preferencji odbiorców. Wykorzystując profile odbiorców i wytyczne dotyczące produktów, sztuczna inteligencja gwarantuje, że Twoje wiadomości trafią w odpowiedni gust subskrybentów. Możesz także testować różne warianty w czasie rzeczywistym, aby dostosować kampanię w celu uzyskania optymalnych wyników.

Wpływ sztucznej inteligencji na marketing e-mailowy wykracza poza zwykłe zwiększanie współczynnika otwarć i klikalności – wykorzystanie analiz predykcyjnych do segmentacji list e-mailowych i wysyłania spersonalizowanych wiadomości, które rezonują z każdym odbiorcą i nie trafiają do folderów ze spamem.

Siła sztucznej inteligencji z innowacyjnymi narzędziami, takimi jak Phrasee, Zetaglobal i Seventh Sense, może przyspieszyć Twoją grę e-mail marketingową. Dzięki AI jako zaufanemu sprzymierzeńcowi marketingowemu możesz dostarczać swoim klientom usługi dostosowane do ich potrzeb, zwiększać ich zadowolenie i osiągać niezwykłe wyniki we wszystkich kanałach komunikacji.

Oto przykład spostrzeżeń dotyczących kampanii e-mail marketingowych opartych na sztucznej inteligencji opracowanych przez Optimail.

Źródło

9. Zmniejsz współczynniki odrzuceń

W niezwykle konkurencyjnej dziedzinie marketingu B2B walka z wysokimi współczynnikami odrzuceń i nieuchwytnymi konwersjami to codzienna walka. Średni współczynnik odrzuceń dla firm B2B wynosi 61,04%, co utrudnia skuteczne zaangażowanie potencjalnych klientów.

W tym miejscu sztuczna inteligencja dostaje szansę na zmianę dotychczasowego podejścia. Spersonalizowane wyskakujące okienka intencji wyjścia wspierane przez sztuczną inteligencję zastępują ogólne formularze, oferując dostosowane rekomendacje dotyczące treści w oparciu o indywidualne preferencje i zachowania. Ta sytuacja, w której wszyscy wygrywają, utrzymuje zaangażowanie odwiedzających, jednocześnie pielęgnując wartościowych potencjalnych klientów, poprawiając wrażenia użytkowników i poprawiając współczynniki konwersji.

Wyszukiwania B2B są głównie oparte na urządzeniach mobilnych, przy czym około 70% wszystkich wyszukiwań odbywa się na urządzeniach mobilnych. Jednak tradycyjne wyskakujące okienka z zamiarem wyjścia mogą zakłócać wrażenia użytkownika i odstraszać potencjalnych potencjalnych klientów. Sztuczna inteligencja zapewnia inteligentniejsze rozwiązanie tego wyzwania, wykorzystując dane z różnych źródeł do tworzenia spersonalizowanych wyskakujących okienek z zamiarem wyjścia.

Dzięki sztucznej inteligencji w rozwoju B2B firmy mogą pokonywać wysokie współczynniki odrzuceń i osiągać niezwykłe wyniki w swoich działaniach marketingowych.

Oto przykład wyskakującego okienka z zamiarem wyjścia na stronie internetowej Zendesk.

Źródło

10. Kampanie reklamowe

Sztuczna inteligencja odgrywa ogromną rolę w branży reklamy cyfrowej, przekształcając ją w zautomatyzowany i dostosowany do potrzeb proces, który zapewnia imponujące wyniki i maksymalizuje zwrot z inwestycji. Główne platformy, takie jak Google Ads, Meta i LinkedIn, wykorzystują teraz algorytmy sztucznej inteligencji do tworzenia tekstów reklam, generowania stron docelowych i testów A/B. Wpływ sztucznej inteligencji wykracza poza zwykłą automatyzację; chodzi o osiąganie znaczących wyników. Narzędzia takie jak Writesonic ułatwiają tworzenie tych treści w ciągu kilku minut.

Firmy mogą z łatwością zwiększyć liczbę rejestracji, jednocześnie zmniejszając koszty pozyskiwania klientów dzięki płatnym kampaniom wyszukiwania, które są tworzone za pomocą narzędzi do pisania AI. Może to pomóc firmom w uszeregowaniu bardziej znaczących słów kluczowych.

Możliwości sztucznej inteligencji w B2B w przypadku płatnych reklam są ogromne i obejmują analizę danych, targetowanie, optymalizację stawek, prognozowanie wydajności i alokację budżetu. Mając sztuczną inteligencję u steru, marketerzy B2B mogą wykorzystać moc automatyzacji i spostrzeżenia oparte na danych, aby przenieść swoje kampanie reklamowe na nowy poziom.

Poniższy przykład pokazuje, w jaki sposób narzędzie AI Chatsonic może być wykorzystane do tworzenia dobrych opisów reklam.

Skorzystaj z monitu Google Ads z biblioteki i w razie potrzeby wprowadź szczegółowe informacje.

Poprosiliśmy go o utworzenie 5 opisów reklam dla strony docelowej, a oto wyniki wygenerowane w kilka sekund!

11. Intuicyjne chatboty

Twój zespół obsługi klienta niestrudzenie zajmuje się stałymi zapytaniami, pracując przez całą dobę, aby zapewnić wsparcie w czasie rzeczywistym. Ale wykorzystując moc sztucznej inteligencji, możesz zrewolucjonizować strategię obsługi klienta i obniżyć koszty operacyjne.

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji są zaprogramowane do analizowania często zadawanych pytań, wcześniejszych zapytań i udostępnianych zasobów. Uzbrojeni w tę wiedzę, opracowują inteligentne odpowiedzi na podstawie przeszłych doświadczeń.

Prowadzi to do wysoce wydajnego chatbota, który obsługuje zapytania klientów i oferuje terminowe rozwiązania, uwalniając przedstawicieli obsługi klienta od skupienia się na pilnych i złożonych żądaniach wymagających kontaktu z człowiekiem. Obciążenie pracą Twojego zespołu drastycznie spada, a Twoi klienci błyskawicznie otrzymują wsparcie, którego potrzebują, dzięki temu zastosowaniu sztucznej inteligencji w B2B.

Te intuicyjne chatboty, współpracujące z klientami w czasie rzeczywistym, dostarczają spersonalizowanych rekomendacji i fachowo prowadzą klientów przez ich podróż zakupową.

Korzystając z narzędzia Botsonic firmy Writesonic, możesz łatwo stworzyć tego intuicyjnego chatbota samodzielnie w ciągu kilku minut. Oto przykład tego, jak chatbot może odpowiadać na zapytania klientów bez interakcji człowieka.

Wyzwania związane z wprowadzeniem sztucznej inteligencji do B2B

Podczas gdy sztuczna inteligencja szybko staje się niezbędnym narzędziem dla firm na całym świecie, sztuczna inteligencja w B2B niesie ze sobą również pewne wyzwania dla firm. Jak każda nowa technologia, niesie ze sobą obawy przed nieznanym. Oto kilka wyzwań i co możesz z nimi zrobić, aby sztuczna inteligencja w B2B przynosiła Ci tylko sukces, a nie wyzwania.

1. Umiejętność korzystania z danych

W kontekście B2B pomyślne wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) stwarza kilka wyzwań związanych z umiejętnością korzystania z danych. Dostęp do danych, umiejętność sensownej interpretacji danych oraz bycie uznanym za kluczowe czynniki przyczyniające się do określenia strategii firmy w zakresie danych to jedne z barier utrudniających przyjęcie sztucznej inteligencji w ustawieniach B2B.

Kluczowe wyzwania obejmują dostęp do danych wysokiej jakości, sensowną interpretację danych oraz uznanie znaczenia strategii w zakresie danych. Aby sprostać tym wyzwaniom i stworzyć skuteczne rozwiązania Marketing AI na rzecz rozwoju, CMO B2B powinni skoncentrować się na poprawie jakości i ilości danych poprzez techniki rozszerzania, integracji analityków danych obywatelskich w swoich zespołach w celu skutecznej interpretacji danych, aktywnym uczestnictwie w kształtowaniu strategii firmy w zakresie danych oraz wspieraniu współpraca między naukowcami danych i analitykami biznesowymi

2. Osiowanie Martech

Wyzwania i możliwości związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu B2B stanowią mieszankę przeszkód i potencjału dla firm. Istotnym wyzwaniem jest dostosowanie istniejącego stosu martech do celów sztucznej inteligencji, ponieważ sztuczna inteligencja nie jest samodzielnym produktem, ale ulepszeniem istniejących narzędzi. Ponadto koszt inwestycji w sztuczną inteligencję może być zniechęcający dla właścicieli firm wymagających strategicznego dostosowania komponentów sztucznej inteligencji do istniejących technologii w celu zapewnienia wyraźnego wzrostu przychodów i korzyści związanych z zaangażowaniem klientów.

Co więcej, tendencja do taktycznego przyjmowania nowych narzędzi marketingowych może prowadzić do rozdrobnienia inwestycji i niepełnego wykorzystania pełnego potencjału stosu martech. CMO muszą przyjąć holistyczne podejście, oceniając wpływ każdego komponentu AI i jego zgodność z celami długoterminowymi.

Aby skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję w sprzedaży i marketingu B2B, firmy powinny zacząć od projektów pilotażowych, nadać priorytet jakości danych i zaangażować pracowników w budowanie zaufania i zapewnienie płynnego przejścia. Pokonując wyzwania w sposób strategiczny, firmy mogą wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji i osiągnąć wzrost przychodów oraz większy zwrot z inwestycji w sprzedaż.

3. Zagadki etyczne

Zagadka etyczna w AI dla B2B wynika z braku świadomości moralnej AI, co prowadzi do niezamierzonych konsekwencji generowania treści. W branżach takich jak opieka zdrowotna i bankowość surowe przepisy sprawiają, że konieczne jest stawienie czoła wyzwaniom związanym z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję, które mogą być niedokładne, obraźliwe lub szkodliwe.

Aby sprostać temu wyzwaniu, przedsiębiorstwa muszą przyjąć wielopłaszczyznowe podejście. Odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dzięki zaangażowaniu różnych zespołów ekspertów, w tym etyków i specjalistów dziedzinowych, w celu uwzględnienia kwestii etycznych w projektowaniu systemów sztucznej inteligencji. Ciągłe monitorowanie i ocena treści są niezbędne do identyfikacji i korygowania nieścisłości lub błędów, a jasne wytyczne i nadzór ludzki zmniejszają ryzyko nieodpowiednich wyników.

Przejrzystość i zrozumiałość w modelach sztucznej inteligencji pomaga budować zaufanie interesariuszy oraz ułatwia proaktywne identyfikowanie i korygowanie problemów. Bieżące inicjatywy edukacyjne i uświadamiające zapewniają etyczne korzystanie ze sztucznej inteligencji, umożliwiając firmom odpowiedzialne poruszanie się po dylematach etycznych, dostarczanie wartości klientom i przestrzeganie przepisów branżowych.

4. Przejrzystość przypadków użycia

Wyzwanie związane z przejrzystością przypadków użycia w sztucznej inteligencji dla B2B wynika z mnogości potencjalnych zastosowań, co utrudnia firmom określenie tych najbardziej odpowiednich dla ich potrzeb.

Specjaliści B2B muszą rozumieć, jak korzystać ze sztucznej inteligencji poza podstawowymi przewidywaniami i sugestiami. Powinni dowiedzieć się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja może być stosowana w inny sposób, aby usprawnić działania marketingowe i sprzedażowe.

Aby to zrobić, mogą przeszkolić swoje zespoły marketingowe w zrozumieniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i tego, jak można je wykorzystać do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń klientów. Koncentrując się na konkretnych problemach, które chcą rozwiązać, mogą zidentyfikować najlepsze rozwiązania AI w celu zwiększenia ich skuteczności marketingowej.

Aby lepiej zrozumieć potencjał sztucznej inteligencji, profesjonaliści B2B mogą wypróbować bezpłatne wersje próbne, demonstracje i prezentacje od firm dostarczających technologię sztucznej inteligencji do celów marketingowych (dostawcy rozwiązań martech). Da im to cenny wgląd w to, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystana w ich branży.

Podejmując te strategiczne kroki, firmy B2B mogą dowiedzieć się, jak wykorzystywać sztuczną inteligencję w sposób, który ma sens dla ich konkretnych celów marketingowych. Pomoże im to skutecznie wykorzystać technologię sztucznej inteligencji.

5. Strach przed zastąpieniem AI

Ryan Law, wiceprezes ds. treści w Animalz, powiedział: „Celem nie jest napisanie wszystkiego przy użyciu sztucznej inteligencji — celem jest uzyskanie doskonałych wyników z naszych treści”. dodać przykłady z życia wzięte; historie klientów; dokładne, wiarygodne i odpowiednie dane; wzmianki o produktach; wezwania do działania”.

Strach przed zastąpieniem ludzi przez sztuczną inteligencję jest znaczącym wyzwaniem w adopcji sztucznej inteligencji w B2B. Firmy mogą wybrać platformy sztucznej inteligencji, które oferują „wyjaśnioną” sztuczną inteligencję, zapewniając przejrzystość decyzji dotyczących modeli sztucznej inteligencji i sprawiając, że technologia ta jest mniej zastraszająca. Marketerzy mogą zobaczyć, jak sztuczna inteligencja usprawnia ich pracę i nie jest tutaj, aby ich zastąpić

Innym sposobem radzenia sobie z obawą przed zastąpieniem ludzi przez sztuczną inteligencję jest wyposażenie marketerów w odpowiednie narzędzia i procesy. Kiedy marketerzy mają bezpośredni dostęp do danych i spostrzeżeń klientów opartych na sztucznej inteligencji, co zmniejsza zależność od zespołów IT i analityki danych, czują większą kontrolę nad technologią.

Wprowadzić kulturę niezawodności w firmie i podkreślić wspólną rolę sztucznej inteligencji i marketerów, gdzie sztuczna inteligencja pomaga w analizie danych i pomaga zespołom ds. dostarczać świetne rezultaty.

6. Kwestie dotyczące zgodności

Obawy dotyczące zgodności w sztucznej inteligencji B2B dotyczą jakości danych, integracji z istniejącymi systemami i potrzeby większego zaufania. Integralność i prywatność danych mają kluczowe znaczenie, ponieważ sprzedaż i marketing B2B ma do czynienia ze złożonymi i rozproszonymi danymi. Integracja z istniejącymi systemami może być zniechęcająca i wymagać zwrócenia uwagi na kompatybilność i bezpieczeństwo.

Aby sprostać tym wyzwaniom, firmy powinny ustanowić solidną strukturę zarządzania obejmującą zespoły ds. zgodności, ekspertów prawnych i analityków danych. Przejrzystość, zrozumiałość i nadzór ludzki mają kluczowe znaczenie dla budowania zaufania do systemów opartych na sztucznej inteligencji, podczas gdy rozwiązania sztucznej inteligencji specyficzne dla zgodności mogą zapewnić zgodność z przepisami.

Ciągłe monitorowanie, edukacja pracowników, współpraca z organami regulacyjnymi i projekty pilotażowe są niezbędne do odpowiedzialnego przyjęcia sztucznej inteligencji w środowisku B2B.

Nawet korzystając z danych segmentacji klientów, marketerzy B2B powinni priorytetowo traktować jakość danych i prywatność, przestrzegać przepisów dotyczących ochrony danych oraz kłaść nacisk na umiejętności ludzkie i przejrzystą komunikację podczas korzystania ze sztucznej inteligencji.

Skorzystaj z mocy sztucznej inteligencji dla B2B

Aby wyróżnić się na zatłoczonym rynku, wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji do rozwoju B2B to nie tylko atut, który warto mieć. To jest istotne.

Ponieważ świat obejmuje sztuczną inteligencję, firmy B2B muszą rozpoznać jej potencjał jako katalizatora wzrostu i wykorzystać swoje możliwości. Korzystając z mocy sztucznej inteligencji, firmy mogą podnieść swoje działania marketingowe i sprzedażowe oraz zmaksymalizować zwrot z inwestycji.

Wypróbuj Writesonic, aby być Twoim partnerem w rozwoju, jednocześnie przyspieszając swoją firmę B2B. Niezależnie od tego, czy chcesz wyposażyć swój zespół sprzedaży w treści ułatwiające sprzedaż, zespół ds. treści w narzędzie do ulepszania ich silnika treści, czy też zespół ds. rozwoju w narzędzia zwiększające skuteczność reklam – Writesonic może zrobić to wszystko.

Często Zadawane Pytania

1. Jak AI zmienia marketing B2B?

Sztuczna inteligencja przekształca marketing B2B, pomagając firmom analizować dane, przewidywać zachowania klientów i tworzyć spersonalizowane doświadczenia. Umożliwia firmom lepsze zrozumienie potrzeb klientów i dostarczanie dostosowanych rozwiązań, co widać na przykładzie wykorzystania sztucznej inteligencji przez Salesforce do dostarczania spersonalizowanych ofert.

2. Jaka jest rola AI w sprzedaży B2B?

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sprzedaż B2B, automatyzując zadania, personalizując zasięg i umożliwiając podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Ta integracja zapewnia zwiększoną wydajność, lepszą dokładność, ulepszone doświadczenia klientów i szczegółowe informacje predykcyjne.

3. W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc firmom w rozwoju?

Sztuczna inteligencja może pomóc firmom w rozwoju poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, zwiększenie szybkości operacyjnej, obniżenie kosztów i umożliwienie pracownikom skupienia się na bardziej krytycznych czynnościach. Usprawnia operacje i zwiększa ogólną wydajność.

4. Jakie są zastosowania AI w marketingu B2B?

Sztuczna inteligencja ma różne zastosowania w marketingu B2B, przy czym targetowanie, personalizacja i automatyzacja marketingu/aranżacja taktyk należą do najlepszych wyborów. Sztuczna inteligencja pomaga w identyfikacji odpowiednich odbiorców, dopasowaniu treści i automatyzacji procesów marketingowych.

5. Czy sprzedaż B2B zostanie zastąpiona przez AI?

Chociaż sztuczna inteligencja zwiększa efektywność sprzedaży, dostarczając wglądu i wsparcia, nie zastąpi całkowicie ludzkich przedstawicieli handlowych. AI uzupełnia pracę handlowców, ale nie może zastąpić wartości interakcji i relacji międzyludzkich w złożonych transakcjach B2B.

6. Czym jest strategia marketingowa B2B?

Strategia marketingowa B2B to skoncentrowane podejście, w którym firmy sprzedają towary lub usługi bezpośrednio innym firmom. Obejmuje identyfikację rynków docelowych, opracowywanie spersonalizowanych treści, wykorzystywanie kanałów marketingowych i optymalizację zaangażowania klientów w celu stymulowania wzrostu.

7. Jak sztuczna inteligencja zmienia marketing?

Sztuczna inteligencja zmienia marketing, umożliwiając personalizację poprzez analizę danych. Marketerzy mogą korzystać z algorytmów sztucznej inteligencji, aby zrozumieć preferencje klientów i dostarczać dostosowane komunikaty i rekomendacje. Zwiększa to zaangażowanie klientów i zwiększa współczynniki konwersji.