Sztuczna inteligencja i marketing cyfrowy: czy wszyscy zostaniemy zastąpieni, gdy sztuczna inteligencja zapanuje nad emocjami?

Firmy zajmujące się marketingiem cyfrowym szybko dostrzegły wpływ sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. 80% firm i liderów technologicznych głosowało za wykorzystaniem sztucznej inteligencji, uznając, że zwiększa ona produktywność i umożliwia pracownikom większą kreatywność i produktywność. Ponieważ 61% marketerów uważa sztuczną inteligencję za ważny aspekt strategii danych, nie jest niespodzianką, że przewiduje się, że do 2030 r. sztuczna inteligencja zwiększy światową gospodarkę o 15,7 bilionów dolarów. Ale pytanie o rolę sztucznej inteligencji w krajobrazie reklamy cyfrowej jest takie, ma wielu kreatywnych profesjonalistów kwestionujących stabilność pracy i ścieżki kariery. Podczas gdy firmy intensywnie badają jej potencjał w zakresie usprawniania i automatyzacji procesów marketingowych, należy zauważyć, że sztuczna inteligencja jest wciąż bardzo w powijakach w odniesieniu do marketingu cyfrowego. Obecnie sztuczna inteligencja może zautomatyzować niektóre rutynowe zadania, ale brakuje jej ludzkiego podejścia i krytycznego wglądu, które są niezbędne do odniesienia sukcesu w marketingu cyfrowym.

Dlaczego warto korzystać ze sztucznej inteligencji

AI to dodatkowy zestaw rąk, który zawsze chciałbyś mieć. Ale są super szybkie i stale się poprawiają, im więcej pracują. Na tym polega piękno uczenia maszynowego. Im częściej go używasz, tym lepiej. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą pomóc Ci pracować mądrzej. Automatyzuje proste zadania, zapewnia szczegółowe punkty danych i analizy, a nawet zapewnia twórczą inspirację. To super narzędzie, jeśli jest używane rozsądnie.

AI ma moc obliczeniową po swojej stronie. Jego szybkość jest niekwestionowana, a przy powtarzalnych, przyziemnych zadaniach sprawdza się znakomicie. Jeśli chodzi o zarządzanie targetowaniem i budżetem internetowej kampanii reklamowej, solidny system sztucznej inteligencji może być lepszy i szybszy niż analityk dokonujący korekt ręcznie lub przeprowadzający niezliczone godziny analizy danych w celu określenia, gdzie i które programy działają najlepiej. Sztuczna inteligencja zapewnia reklamodawcom cyfrowym informacje umożliwiające szybką zmianę i zwalnia cenny czas, który można poświęcić na zadania myślenia wyższego poziomu, takie jak opracowywanie testów i strategie pozyskiwania przyszłych klientów.

Jak sztuczna inteligencja zmienia świat reklamy

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zajmują ważne miejsce w świecie marketingu cyfrowego. Tak jak rutynowo używamy narzędzi sprawdzających pisownię i gramatykę do sprawdzania dokładności naszej kopii, sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do dalszej pomocy w optymalizacji treści.

Dostępnych jest wiele narzędzi do optymalizacji nagłówków, obrazów, a nawet pełnych tekstów reklam. Narzędzia wykorzystują różne techniki i algorytmy do analizowania, ulepszania i ukierunkowywania treści w celu lepszego zaangażowania i ogólnej wydajności. Może to obejmować zarówno tradycyjne testy A/B, jak i bardziej szczegółową analizę słów kluczowych i treści, która wymaga głębszego zagłębienia się w czytelność, ton i strukturę tekstu reklamy w celu wprowadzenia sugerowanych zmian w celu ulepszenia treści, takich jak przepisanie zdań, dodanie podtytułów, lub skracanie akapitów. I chociaż narzędzia takie jak szeroko reklamowany ChatGPT mogą generować tekst reklamy od podstaw na podstawie zestawu predefiniowanych parametrów, takich jak grupa docelowa, głos marki i cechy produktu, narzędzia te najlepiej pozostawić do wersji roboczych i iteracji, choć niektóre mogą oferować momentami zaskakujące iskry inspiracji.

Narzędzia do umieszczania i kierowania reklam nie są niczym nowym, ale wciąż warte są wzmianki i naszej uwagi. Chociaż spadek ilości danych stron trzecich i wzrost przepisów dotyczących prywatności sprawiły, że korzystanie z tych narzędzi stało się coraz trudniejsze, wymusiło to ewolucję dostępnych obecnie ofert, czyniąc je coraz bardziej wyrafinowanymi i skuteczniejszymi niż kiedykolwiek wcześniej. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są obecnie wykorzystywane do zastąpienia niegdyś obfitych danych dostępnych w śledzących plikach cookie. Obecnie dane są zbierane w szerszym zakresie w oparciu o działania i zachowania konsumentów, a targetowanie wykorzystuje kontekst i skupia się na podobnych odbiorcach w celu znalezienia potencjalnych klientów.

Narzędzie, a nie zamiennik

Sztuczna inteligencja i narzędzia do uczenia maszynowego, które pomagają nam optymalizować programy w oparciu o wgląd w dane, są nieocenione, ale nadal potrzebują ludzi do ich obsługi. Na przykład narzędzie kierowania może pokazać, że kod pocztowy 06810 ma dużą skłonność do konwersji dla klienta kompleksu apartamentów, jednak ze względu na zasady kierowania na kod pocztowy w segmencie mieszkaniowym optymalizacja Google pod kątem podniesienia stawki dla tego kodu pocztowego spowodowałaby naruszenie zasad. W innym przykładzie, z perspektywy płatnego wyszukiwania, Google twierdzi, że ma zaawansowane uczenie maszynowe i zna intencje użytkownika, ale widzieliśmy, że intencje są nieprawidłowe w ich zapytaniach. Może to oznaczać, że Google wyświetla reklamy dla słowa kluczowego takiego jak „aplikacja NSO” dla słowa kluczowego „organizacja usług pielęgniarek (nso)”. Moglibyśmy pomyśleć, że jest to ktoś, kto szuka aplikacji odpowiedniej dla działalności pielęgniarskiej klienta, ale szybkie wyszukiwanie w Google odkrywa, że ​​jest to aplikacja Nintendo Switch Online i całkowicie nieistotna dla intencji naszego zapytania. Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja jest zawodna. Zapewnienie jakości przez ludzi jest nadal potrzebne, aby zapewnić najlepsze wyniki.

Podobnie, chociaż sztuczna inteligencja może zautomatyzować wiele przyziemnych zadań, nie może zastąpić elementu ludzkiego, zwłaszcza jeśli chodzi o interakcję z klientem i myślenie na wyższym poziomie. Chociaż sztuczna inteligencja może dostarczać ogromne ilości danych i spostrzeżeń, klienci nadal polegają na ekspertach agencji, którzy wyjaśniają te wyniki w przystępny sposób. Klienci płacą agencjom za interpretację, rekomendację i stanie się ekspertami w swoich firmach i branżach. Wartość agencji polega na pomaganiu klientom w zrozumieniu, w jaki sposób wyniki ich kampanii przekładają się na wzrost i wyniki ich działalności, przy jednoczesnym zapewnieniu strategicznego kierunku i wizji. Na przykład, zamiast po prostu dostarczać raport pokazujący, że CTR ostatniej kampanii klienta wzrósł o 50%, podajesz kontekst, co spowodowało tę zmianę. Czy konkurent wycofał się z rynku lub czy jego branża odnotowała wzrost ruchu w tym miesiącu z powodu określonego wydarzenia informacyjnego? Dzięki tej wiedzy agencja może zaproponować nowy test podboju konkurencyjnego lub wykorzystania wydarzenia informacyjnego z dodatkowym pokryciem słów kluczowych. Kierownictwo strategiczne to coś, czego sztuczna inteligencja jeszcze nie opanowała, i jest wartością dodaną, którą agencje powinny zapewniać w pierwszej kolejności.

Gdy zbliżamy się do nowej granicy marketingu wspomaganego sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, ważne jest, aby pamiętać, gdzie może to zapewnić wartość, a gdzie nie. Wiele zadań o niskiej wartości można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji, dzięki czemu dyrektorzy mogą poświęcić czas na dodatkowe myślenie na wyższym poziomie, aby zachować znaczenie i wartość dla swoich klientów.