Testy A/B tytułów produktów w celu zwiększenia skuteczności reklam

Spis treści

Testowanie A/B w plikach danych — dlaczego jest ważne?

Testowanie A/B tytułów produktów w DataFeedWatch

Jak to działa?

Kroki konfiguracji testu A/B w DataFeedWatch

Przeanalizuj i wybierz zwycięzcę

Najlepsze praktyki testowania A/B

Zdecyduj o czasie trwania i rozmiarze

Testuj tylko jedną zmienną na raz

Zdefiniuj kluczowy wskaźnik sukcesu

Zawsze testuj

Praktyczne przykłady – od czego zacząć?

Wnioski

Testowanie A/B w plikach danych — dlaczego jest ważne?

Dane z pliku produktowego to podstawa każdej kampanii zakupowej. Oznacza to, że wprowadzenie znaczących zmian w pliku danych może spowodować lub zepsuć informacje o produktach.

Plik danych nie powinien być zimnym zestawem danych, które musisz podać kanałowi, aby móc wyświetlać reklamy. Jasne, istnieje lista wymagań, których musisz się trzymać, ale podróż optymalizacyjna na tym się nie kończy. Wręcz przeciwnie – od tego się zaczyna.

Każdy reklamodawca chce, aby jego reklamy odniosły sukces i prowadziły do ​​konwersji. Ale jak możesz zapewnić, że Twoje reklamy przyciągają rzeczywistych klientów do Twojego sklepu, zamiast wyświetlać puste wyświetlenia?

Odpowiedź jest prosta: zawsze sprawdzaj.

Usuń zgadywanie z równania i dowiedz się, na co reagują Twoi klienci. Następnie weź te spostrzeżenia i zastosuj je w swoich kanałach.

Tytuły, będące jedną z najbardziej niezwykłych części Twojej reklamy, są doskonałym miejscem na rozpoczęcie testów A/B. Zwłaszcza mając pod ręką odpowiednie narzędzie, staje się to prostą, ale bardzo potężną taktyką!

Wróć na górę strony lub pobierz Kompletny przewodnik po optymalizacji kanałów danych

Testowanie A/B tytułów produktów w DataFeedWatch

Chcesz zaprojektować swój pierwszy test A/B? Świetny!

Czas przejść do poziomu pragmatycznego i dowiedzieć się, jak włączyć eksperymenty do strategii optymalizacji pliku danych.

Zróbmy to krok po kroku:

Jak to działa?

Przede wszystkim nowa funkcjonalność umożliwia jednoczesne uruchamianie 2 różnych wersji tytułów w ramach Twojego portfolio produktów . Następnie porównaj zestawy danych dotyczących wydajności w przejrzystym przeglądzie.

Dzięki temu sprzedawcy detaliczni mogą łatwo odkryć idealną konfigurację tytułu i dokonać strategicznych zmian w swoich kanałach.

Zanim zapoznamy się z funkcjonalnością, zrozummy mechanizm:

• Śledzenie : aby test A/B miał sens, potrzebna jest metoda zbierania danych o wydajności każdego z nich. Osiągamy to, automatycznie dołączając parametr śledzenia do linku produktu.
  
  
• Kanały : test A/B dla tytułów jest dostępny we wszystkich kanałach kanałów zawierających adresy URL produktów (patrz punkt powyżej). Zakupy Google, Facebook, Instagram, reklamy w wyszukiwarce Google to tylko kilka przykładów. W przypadku kanałów eBay lub Amazon funkcja eksperymentalna nie jest dostępna.
  
  
• Dystrybucja : do każdego identyfikatora pozycji można przypisać tylko jedną wersję tytułu . Rozdzielamy tytuł A i tytuł B równomiernie między wszystkie produkty. Dlatego Wariant A zostanie przypisany do produktów 00001, 00003, 00005 itd., a Wariant B do produktów 00002, 00004, 00006 itd.
  Wyniki są oparte na grupie produktów, które zostały przypisane do wersji A lub B.
  
  

Kroki konfiguracji testu A/B w DataFeedWatch

1. Zmapuj swoje identyfikatory

Aby ta funkcja była dostępna w Twoich kanałach, musisz upewnić się, że pole „ID” w sekcji Pola wewnętrzne jest zmapowane. Pomiń ten krok, jeśli wykonałeś już tę część podczas konfiguracji sklepu.

W przeciwnym razie znajdź panel pól wewnętrznych na bocznym pasku nawigacyjnym i wypełnij wymagany atrybut:

2. Włącz podział tytułu

Przejdź do panelu mapowania wybranego kanału („Edytuj kanał”) i znajdź przycisk testu A/B w prawym górnym rogu sekcji tytułowej:

3. Skonfiguruj wersję A i wersję B tytułów produktów

Określ zmienną, którą chcesz poddać testowi.

Następnie utwórz żądaną strukturę dla każdej wersji tytułu. Część konfiguracji działa dokładnie tak samo, jak w przypadku wszystkich innych atrybutów pliku danych. Możesz zmapować go do określonego pola ze swojego sklepu, połączyć atrybuty, a nawet przesłać niestandardowe tytuły z arkusza kalkulacyjnego dla jednej z wersji.

Nie ma ograniczeń co do możliwości modyfikacji. Wkrocz więc w sposób myślenia swojego klienta i bądź kreatywny!

4. Wyświetl podgląd i zapisz zmiany

Po skonfigurowaniu nowej struktury tytułu do przetestowania rzuć okiem na podgląd (ikona oka w prawym górnym rogu). Każda wersja tytułu ma osobny podgląd.
Jeśli jesteś zadowolony z nowego zamówienia - zapisz zmiany, a Twój kanał zostanie zaktualizowany.

Uwaga: podgląd jest niewrażliwy na rozkład A - B. Oznacza to, że możesz zobaczyć tytuł pozycji X zarówno w wersji A-preview, jak i B-preview. W kanale wyjściowym - do każdego identyfikatora pozycji zostanie przypisana tylko jedna wersja tytułu.

Po zapisaniu możesz sprawdzić sekcję „Pokaż kanał”, aby sprawdzić dystrybucję każdej wersji tytułu według elementu.

Przeanalizuj i wybierz zwycięzcę

Dokładna analiza to nieodzowny element każdego udanego eksperymentu. Jak więc możemy śledzić i mierzyć wyniki?

Dodaliśmy parametr link do śledzenia wydajności dwóch wersji tytułów. W ten sposób możesz łatwo sprawdzić wydajność swoich tytułów w dowolnym momencie w Google Analytics.

Po zebraniu wystarczającej ilości danych, aby wybrać zwycięzcę – po prostu wróć do ustawień kanału w DataFeedWatch („Edytuj kanał”) i jeszcze raz naciśnij „Przycisk testu A/B”, aby potwierdzić zwycięską wersję.

Voila! Nowa struktura tytułów zostanie zastosowana do wszystkich produktów w pliku danych.

Wróć na górę strony lub pobierz Kompletny przewodnik po optymalizacji kanałów danych

Najlepsze praktyki testowania A/B

Każdy sklep jest inny i należy do niego podchodzić indywidualnie przy włączaniu eksperymentów do strategii.

To powiedziawszy, istnieją pewne zasady, do których warto się stosować, niezależnie od trendów w pionie, terytorium lub rynku. Rzućmy okiem na najważniejsze DO i NIE do przeprowadzenia udanych eksperymentów A/B:

1. Zdecyduj o czasie trwania i rozmiarze

Aby upewnić się, że wyniki testu AB są dokładne i trafne, należy umożliwić przeprowadzenie eksperymentu przez odpowiedni czas i na wystarczającej liczbie produktów.

• Do określenia czasu trwania testu można użyć jednostki czasu, np. od 1 do 2 tygodni lub powiązać je z konkretnymi danymi o skuteczności – na przykład do osiągnięcia 100 kliknięć lub konwersji
  
  
• Jeśli chodzi o wielkość: wnioski są zwykle łatwiejsze do wyciągnięcia, jeśli wyniki pochodzą z większej próby. Zalecamy używanie go z 100 lub więcej produktami.

2. Testuj tylko jedną zmienną na raz

To również wraca do wyników testu A/B. Jeśli chcesz uzyskać dokładne dane i naprawdę zmierzyć wpływ określonej zmiany, musisz ograniczyć inne czynniki.

Testowanie wielu zmiennych naraz nie da Ci jasnego obrazu, jak każda zmiana wpłynęła na skuteczność Twoich reklam produktowych.

3. Zdefiniuj kluczowy miernik sukcesu

Czy chcesz zwiększyć CTR? A może liczy się liczba konwersji?

Świadomość swojego celu ma kluczowe znaczenie dla interpretacji wyników testu AB i ułatwi wyłonienie zwycięzcy po zakończeniu testu.

4. Zawsze testuj

Chcesz, aby Twoje reklamy rozwijały się i na dłuższą metę wyprzedzały konkurencję?

Jeśli tak, musisz wyrobić sobie nawyk eksperymentowania i stale identyfikować nowe sposoby przyciągania uwagi kupujących. Nie poprzestawaj na jednym teście.

Na skuteczność Twoich reklam może mieć wpływ wiele czynników. Dodaj do tego ciągle zmieniający się rynek eCommerce, a możliwości testowania stają się nieskończone. Pamiętaj jednak o zasadzie nr 2!

Wróć na górę strony lub pobierz Kompletny przewodnik po optymalizacji kanałów danych

Praktyczne przykłady – od czego zacząć?

Wymyślanie „co przetestować?” w twoich tytułach może nie być najłatwiejszym zadaniem, zwłaszcza jeśli masz zamiar podjąć pierwszą próbę.

Analiza aktualnej struktury tytułów i porównanie jej z zalecanymi praktykami dotyczącymi tytułów to dobry początek . Więcej informacji o optymalnej strukturze tytułów w reklamach produktowych znajdziesz w naszym innym artykule.

Innym pomysłem może być przyjrzenie się tytułom najlepiej sprzedających się produktów i produktów o słabej wydajności, aby spróbować sformułować hipotezę, która stanie się podstawą do testu.

Aby to ułatwić, przygotowaliśmy krótką listę z pomysłami na tytuły testów A/B:

• Pozycja – poeksperymentuj z umieszczeniem określonego atrybutu, na przykład nazwy marki na początku tytułu lub na końcu tytułu
  
  
• Zachowaj lub odrzuć – istnieje wiele atrybutów produktów, które mogą być istotne z perspektywy klienta, ale jaki jest ich rzeczywisty wpływ na Twoje reklamy? Przykłady: kolor, rozmiar, materiał itp.
  
  
• Synonimy – znajdź słowa, które naprawdę przemawiają do odbiorców i są dobrze dopasowane do ich kultury, np. Będąc w USA, powiesz „grill” czy „BBQ”?
  
  
• Skróty - czy masz w tytułach słowa, które są często skracane do skrótów? Może to być nazwa Twojej marki lub dowolny z atrybutów.
  
  
• Długość – jakie tytuły najlepiej sprawdzają się w przypadku Twoich odbiorców: bardzo krótkie, czy może bardziej opisowe? (Powiązane: Dozwolona długość tytułu w Zakupach Google)

Wróć na górę strony lub pobierz Kompletny przewodnik po optymalizacji kanałów danych