Testy A/B obrazów w Google Ads [Zaawansowane praktyki]

Opublikowany: 2023-05-19

Co to są testy A/B w Google Ads

Zacznijmy od podstaw testów A/B Google Ads dla wyszukiwania w Google. Zasadniczo jest to metoda testowania dwóch różnych wersji reklamy lub kampanii w celu ustalenia, która z nich jest najskuteczniejsza. Google Ads udostępnia kilka opcji testów A/B, a duża ilość danych ułatwia analizowanie wyników i podejmowanie decyzji na podstawie danych.

Jednym z naprawdę ważnych aspektów testów A/B wyszukiwania jest zapewnienie testom wystarczająco dużo czasu na zebranie wystarczającej ilości danych w celu uzyskania dokładnych informacji. Nie ma ustalonej reguły dotyczącej czasu przeprowadzania testu A/B. Potrzebny czas może zależeć od takich czynników, jak budżet i wielkość docelowych odbiorców.

Dysponując większym budżetem, zazwyczaj szybciej gromadzisz dane i szybciej wyciągasz wnioski. Podczas gdy przy mniejszym budżecie może być konieczne przeprowadzenie testu przez dłuższy czas, aby uzyskać wiarygodne wyniki.

3 sposoby przeprowadzania testów A/B w Google Ads

Istnieją trzy sposoby przeprowadzania testów A/B w Google Ads, z których wszystkie są skuteczne z różnych powodów i wszystkie można zastosować do obrazów w Google. Podczas zarządzania kontem Google Ads często stosuje się połączenie wszystkich trzech.

1. Karta „Eksperymenty” Google Ads

Sekcja „Eksperymenty” Google Ads to doskonały sposób na przeprowadzanie kontrolowanych eksperymentów kampanii. W tej sekcji możesz wybrać wstępnie zdefiniowane eksperymenty Google Ads, takie jak testowanie odmiany reklamy lub testowanie różnych filmów. Możesz też przeprowadzić niestandardowy eksperyment i przetestować różne rzeczy, takie jak strategia i dostosowanie stawek, typy dopasowania słów kluczowych, harmonogram reklam, kierowanie na odbiorców i strony docelowe. google_experiments Eksperymenty Google Ads | Reklamy Google


Podczas konfigurowania eksperymentu Google Ads najpierw wybierasz kampanię podstawową, która reprezentuje „A”. Spowoduje to utworzenie duplikatu kampanii, a duplikat to wersja „B”.

Następnie musisz wprowadzić zmiany w kampanii „B”, na przykład jeśli chcesz poeksperymentować ze stronami docelowymi, zaimplementuj testową stronę docelową w kampanii „B”. Następnie określ daty rozpoczęcia i zakończenia oraz ilość ruchu, który chcesz wysłać zarówno do „A”, jak i „B”.
google_experiment_goals-1 Wybieranie celów do eksperymentu Google Ads | Reklamy Google

Następnie Google będzie wyświetlać kampanie eksperymentalne osobom z Twojej grupy docelowej iz czasem dostarczać wyniki.

Wielką zaletą przeprowadzania eksperymentów Google jest to, że pojawi się monit, gdy wynik będzie statystycznie istotny, co oznacza, że ​​możesz mieć pewność co do wyników. Jeśli nie zostanie zebrana wystarczająca ilość danych, aby wynik był istotny statystycznie, wynik zostanie wyświetlony jako niejednoznaczny. Jeśli tak się stanie, nadal możesz osiągnąć dobry wskaźnik wydajności.

To był niejednoznaczny eksperyment, jednak wskaźniki KPI uległy poprawie i nadal był to wnikliwy eksperyment:
Experiment_google_results
Częściowo niejednoznaczny, ale ten eksperyment nadal zapewniał wgląd w wpływ alternatywnej strategii ustalania stawek na skuteczność:

google_image_testing_results
Jeśli po eksperymencie Google Ads wybierzesz opcję „Zastosuj eksperyment”, kampania podstawowa zostanie zaktualizowana o zmiany wprowadzone w eksperymencie. Możesz też „zakończyć” lub „usunąć” eksperyment, jeśli nie chcesz zastosować zmian.

2. Ręczne testy A/B Google Ads i analiza danych

Proces ręcznego testowania Google Ads obejmuje analizę danych na różnych poziomach, takich jak słowo kluczowe, grupa reklam, zasób, reklama, odbiorcy i strona docelowa. Chociaż nie jest to tak formalne jak korzystanie z karty Eksperymenty, nadal jest skutecznym sposobem ciągłego przeprowadzania testów a/b w Google i optymalizowania skuteczności kampanii.

Na przykład możesz analizować rozszerzenia reklam (które są teraz określane jako zasoby), sprawdzając skuteczność każdego z nich, aby określić te, które są najskuteczniejsze, a te najsłabsze. Zoptymalizuj je, usuwając te, które osiągają gorsze wyniki, i dalej rozwijaj najskuteczniejsze zasoby w oparciu o to, co przemawia do odbiorców.

3. Narzędzia innych firm do testów A/B

Eksperymenty Google Ads koncentrują się głównie na kampaniach Google w sieci wyszukiwania i reklamowej, z wyjątkiem opcji „Docelowy ROAS za jednym kliknięciem”, która umożliwia eksperymentowanie z docelowym ROAS w kampaniach produktowych.

Istnieją jednak narzędzia innych firm, które mogą pomóc w testowaniu A/B Twoich kampanii w Zakupach Google, takie jak DataFeedWatch. W szczególności DataFeedWatch umożliwia przeprowadzanie testów A/B dla tytułów i obrazów Google Shopping, a także jest narzędziem, które pozwala tworzyć idealnie zoptymalizowane feedy produktowe dla Twoich kampanii reklamowych.

Jeśli korzystasz z Zakupów Google, najlepszą praktyką jest wykorzystywanie narzędzi innych firm do eksperymentowania z różnymi elementami kampanii zakupowej.

Gdzie używać obrazów w Google Ads

W dzisiejszym cyfrowym krajobrazie treści wizualne stały się ważniejsze niż kiedykolwiek. Obrazy są teraz centralną częścią doświadczenia użytkownika, a konsumenci oczekują wysokiej jakości wizualizacji od marek we wszystkich punktach styku. Trend ten rozszerzył się na reklamę.

W Google Ads obrazy można wykorzystywać na różne sposoby, aby ulepszać reklamy i kampanie.

  • Reklamy displayowe zawierają zasoby graficzne, niezależnie od tego, czy są to reklamy elastyczne, czy przesłane banery, a reklamy te są wyświetlane w sieci reklamowej Google (GDN)

  • Kampanie Performance Max wykorzystują zasoby graficzne w bardzo podobny sposób jak reklamy displayowe, a jeśli używasz pliku danych o produktach, są one takie same jak reklamy produktowe, ale nazywane są grupami list

  • Zasoby graficzne Zakupów Google służą do tworzenia atrakcyjnych reklam wizualnych prezentujących produkty

  • Rozszerzenia graficzne (lub zasoby graficzne) umożliwiają reklamodawcom prezentowanie dodatkowych elementów wizualnych obok reklam w wyszukiwarce


Jak przeprowadzać testy A/B obrazów w Google Ads

Przyjrzyjmy się niektórym sprawdzonym metodom testowania a/b obrazów w Google Ads, przyjrzyjmy się reklamom displayowym, Performance Max, Zakupom Google i zasobom graficznym, które są częścią kampanii w sieci wyszukiwania. Metoda testów a/b różni się nieco dla każdego typu kampanii, ale równie ważne jest samo badanie wizerunku.

Wizerunkowe testy A/B w kampaniach Google Display

display_testing_images

Wyniki eksperymentu Google Ads | Reklamy Google

Jeśli chodzi o testy A/B obrazów w kampaniach GDN, są one podobne do testowania kampanii w sieci wyszukiwania, ale są różnice. Funkcja odmiany reklamy na karcie Eksperymenty Google Ads jest ograniczona tylko do reklam w sieci wyszukiwania, więc głównym sposobem testowania reklam displayowych Google jest ręczne utworzenie dwóch oddzielnych reklam w tej samej grupie reklam.

  • W swojej kampanii utwórz dwie osobne reklamy w tej samej grupie reklam. Reklama 1 powinna zawierać jeden obraz, a reklama 2 inny obraz, który chcesz przetestować.

  • Używaj tych samych nagłówków, opisów i tekstu wezwania do działania, ale z różnymi obrazami. Gwarantuje to, że jedyną testowaną zmienną jest obraz i nic innego nie wpłynie na wyniki

  • W ustawieniach kampanii upewnij się, że kampania jest ustawiona na „Nie optymalizuj: wyświetlaj reklamy naprzemiennie w nieskończoność”, co oznacza, że ​​Google ma wyświetlać reklamy jednakowo i dać im uczciwą szansę na przetestowanie

  • Po uruchomieniu reklam pozwól im działać i zbierz jak najwięcej danych. Ważne jest, aby pamiętać, że wydajność może się zmieniać z dnia na dzień, dlatego najlepiej jest przeprowadzać test tak długo, jak to możliwe.

  • Gdy będziesz gotowy do analizy wyników, skup się na kluczowych wskaźnikach wydajności, takich jak CTR, współczynnik konwersji, CPA i „zwrot z nakładów na reklamę”, aby określić, który obraz przyniósł najlepsze wyniki. CTR jest szczególnie ważny w przypadku testowania obrazów, ponieważ obrazy mają charakter wizualny, a ich celem jest zachęcenie użytkowników do kliknięcia


Testy A/B obrazu dla kampanii Performance Max

asset_groups_google Konfigurowanie sygnałów odbiorców | Reklamy Google; źródło: sklepikarze

Kampanie Performance Max wykorzystują zasoby graficzne w taki sam sposób, jak elastyczne reklamy displayowe. W kampaniach PMax reklamy nazywane są grupami zasobów. Grupa zasobów to zbiór kreacji skupionych wokół tematu lub związanych z grupą docelową. Ponieważ grupy zasobów można podzielić na motywy, możesz przeprowadzać testy A/B zasobów graficznych Google, dodając je do oddzielnych grup zasobów.

Załóżmy, że witryna wakacyjna chce przeprowadzić testy A/B zdjęć dotyczących stylu życia, które w jednej wersji przedstawiają ludzi, a w drugiej przedstawiają zakwaterowanie. Mogliby zbudować dwie grupy zasobów, jedną z ludźmi na obrazie i drugą bez ludzi.

Niestety, istnieją ograniczenia co do stopnia szczegółowości raportów danych dla kampanii PMax i nie jest możliwe wyświetlanie wskaźników KPI, takich jak CTR, współczynnik konwersji i ROAS dla każdej grupy zasobów, w taki sam sposób, jak w przypadku reklam w sieci wyszukiwania i reklam displayowych.

Aby uzyskać wgląd w skuteczność dwóch typów obrazów, najpierw sprawdź skuteczność reklam obu grup zasobów i dąż do uzyskania skuteczności reklamy „dobrej” lub „doskonałej”. Następnie kliknij grupę zasobów, klikając „wyświetl szczegóły aktywów”. Tutaj uzyskasz wgląd w skuteczność każdego elementu reklamy PMax. Zwróć uwagę na kolumnę wydajności i wyjmij zasoby o niskim wyniku wydajności, aby skupić się na zasobach o najwyższej skuteczności.
images_testing_google

Sprawdzanie wydajności Maksymalna wydajność aktywów | Reklamy Google


Wracając do przykładu witryny świątecznej, przeanalizuj wynik wydajności każdego typu zasobów (tych z ludźmi i bez), aby ustalić, które zasoby graficzne zapewniają najlepszą wydajność.

5 najlepszych praktyk dotyczących grup aktywów

  • Sprawdź wskaźnik skuteczności reklamy, aby upewnić się, że Twoja grupa zasobów ma wystarczającą liczbę zasobów, aby osiągnąć dobre wyniki

  • Uwzględnij wszystkie rodzaje zasobów, takie jak tekst, obrazy i filmy, w każdej grupie, aby zapewnić maksymalny zasięg

  • Upewnij się, że wszystkie zasoby spełniają wytyczne dotyczące jakości określone przez Google

  • Eksperymentuj z różnymi odmianami zasobów, aby wybrać najskuteczniejszą kreację, zgodnie z powyższym opisem dotyczącym zasobów graficznych

Wykorzystaj jak najwięcej zasobów, w tym maksymalnie 5 nagłówków, 4 teksty, obrazy w różnych orientacjach i filmy w różnych orientacjach

Testy A/B obrazu w Zakupach Google

google_shopping_images

Przykład reklamy w Zakupach Google | Reklamy Google

W przypadku kampanii Google Shopping, w tym kampanii PMax, które korzystają z pliku produktowego, który następnie tworzy PMax Listing Groups, zdjęcia produktów do testów A/B są podstawowym sposobem poprawy wydajności kampanii. Chociaż w Google Ads nie ma możliwości bezpośredniego testowania obrazów, które pozwalają reklamodawcom to zrobić, możesz przeprowadzić testy A/B obrazów Google za pomocą zewnętrznego narzędzia DataFeedWatch.

Kliknij

Możesz sprawdzić, które zdjęcia działają najlepiej, niezależnie od tego, czy jest to styl życia, produkt, zwykłe tło czy zdjęcia akcji, przydzielając swoje produkty do dwóch (lub więcej) grup. W DataFeedWatch możesz utworzyć niestandardową etykietę, aby podzielić ją na dwie części; Produkty A i Produkty B.

Custom_labels_dfw

Tworzenie niestandardowych etykiet | DataFeedWatch

Następnie, korzystając z prostej zasady, możemy dopasować te grupy do konkretnych obrazów. Na przykład, jeśli na liście znajduje się produkt o identyfikatorze 2345, należy on do produktów A. Dopasowujesz pierwszą grupę produktów do image_url_2, a drugą do image_url_4. W ten sposób pierwsza grupa obrazów, które chcesz przetestować, znajduje się pod image_link_2, a druga grupa pod image_link_4.

Google_shopping_images

Mapowanie link_do_obrazu | DataFeedWatch

W oparciu o utworzone niestandardowe etykiety możesz śledzić wyniki reklam w GA4 z określonymi obrazami i określić, która reklama jest bardziej skuteczna.

Potrzebujesz pomocy z obrazami w Zakupach Google? Oto 7 zasad, których należy przestrzegać w przypadku zdjęć w Zakupach Google.

Testy A/B Zasoby graficzne (formalnie rozszerzenia reklam)

image_ad_extensions_google

Przykład rozszerzeń reklam | Reklamy Google

Testy A/B rozszerzeń reklam graficznych kampanii w sieci wyszukiwania (które są obecnie określane jako zasoby) są wykonywane ręcznie i obejmują analizę danych na poziomie zasobów. Wybierz zasoby graficzne, a następnie przeanalizuj kluczowe wskaźniki wydajności, aby określić najskuteczniejsze zasoby graficzne (jest to ten sam proces w przypadku analizy wszystkich typów zasobów).

google_image_extensions

Testy A/B rozszerzeń graficznych | Reklamy Google

Ważne jest, aby wziąć pod uwagę zarówno dane dotyczące kliknięć, jak i konwersji, jeśli Twój cel opiera się na konwersjach. Na poniższym zrzucie ekranu zaznaczyłem zasoby graficzne, które należy usunąć z kampanii ze względu na niższy niż przeciętny CTR i wyższy niż przeciętny CPA.

image_testing_ctr

Na obrazach można przeprowadzić dalsze analizy, takie jak próba ustalenia, dlaczego dwa powyższe obrazy mają gorsze wyniki i dlaczego inne obrazy działają lepiej. Można to kontynuować, wprowadzając więcej obrazów i dalej testując, czy poprawiają one wydajność.

Należy pamiętać, że nie ma gwarancji, że rozszerzenia reklam graficznych będą pojawiać się przy każdym wyświetleniu reklamy. Dlatego zebranie wystarczającej ilości danych może zająć więcej czasu, ale z czasem możesz określić, które rozszerzenie działa lepiej.

Wizerunkowe testy A/B – najlepsze praktyki

Oto niektóre z kluczowych sprawdzonych metod testowania obrazów A/B Google Ads, o których należy pamiętać podczas przeprowadzania testów A/B w Google.

Czas trwania testów obrazu A/B

Jeśli chodzi o czas trwania testów a/b, zalecenie nie jest oparte na czasie. Zamiast tego czas trwania testu a/b powinien opierać się na danych. Ważne jest, aby dać swoim testom wystarczająco dużo czasu na zebranie wystarczającej ilości danych w celu podjęcia świadomej decyzji popartej danymi.

Załóżmy, że Twoje wydatki na reklamę wynoszą 100 GBP dziennie, a zasoby graficzne, które testujesz, otrzymują tylko część tych wydatków na reklamę, ponieważ prawdopodobnie w grze będzie więcej niż tylko dwa zasoby graficzne. Zebranie wystarczającej ilości danych do zakończenia eksperymentu Google Ads zajmie co najmniej kilka tygodni, jeśli nie miesięcy. Jeśli jednak Twoja kampania wydaje ponad 1000 GBP dziennie, prawdopodobnie będziesz w stanie zakończyć eksperyment w ciągu tygodnia ze względu na większą ilość danych.

Pamiętaj, że podczas przeprowadzania eksperymentów Google Ads na karcie „Eksperymenty” otrzymasz powiadomienie, gdy zbierze się wystarczająca ilość danych, aby test był istotny statystycznie.

Testowanie zmiennych

Istnieje wiele zmiennych, które można przetestować w zasobach graficznych, i tak naprawdę zależy to od tego, co ma dla Ciebie sens na podstawie Twoich kreacji i celu. Niektóre typowe rzeczy, które można przetestować, obejmują:

  • Użycie różnych kolorów w zasobach graficznych
  • Różne wizualizacje, aby określić, które z nich rezonują najlepiej, na przykład grafika VS styl życia lub ludzie VS brak ludzi
  • Różne rodzaje nakładek tekstowych na obrazy (w stosownych przypadkach)
  • Wpływ elementów brandingu na obraz a ich brak
  • Jak różne umiejscowienia przycisku wezwania do działania wpływają na CTR

Rozmiar obrazu i specyfikacje

Rozmiar i specyfikacje obrazu zależą od tego, gdzie obraz jest używany, ponieważ różnią się w zależności od typu kampanii i miejsca docelowego. Jeśli przesyłasz animowane i nieanimowane reklamy displayowe jako banery, wszystkie specyfikacje znajdziesz tutaj.

W przypadku zasobów graficznych jako rozszerzeń reklam pełne specyfikacje można znaleźć tutaj. Tutaj znajdziesz wymagania i specyfikacje elastycznych reklam displayowych oraz zasobów graficznych kampanii Performance Max. We wszystkich przypadkach zaleca się stosowanie zarówno obrazów kwadratowych, jak i obrazów poziomych, aby zmaksymalizować miejsca docelowe, w których kwalifikują się obrazy. W kampaniach PMax zaleca się umieszczanie również zdjęć portretowych.

Oto przegląd specyfikacji:

  • Poziomo (1,91:1): 1200 x 628 pikseli
    - Minimalny rozmiar obrazu: 600 x 314 pikseli
    - Maksymalny rozmiar pliku: 5120 KB

  • Kwadrat (1:1): 1200 x 1200 pikseli

- Minimalny rozmiar obrazu: 300 x 300 pikseli

- Maksymalny rozmiar pliku: 5120 KB

  • Portret (4:5): 960 x 1200 pikseli

- Minimalny rozmiar obrazu: 480 x 600

- Maksymalny rozmiar pliku: 5120 KB

Wniosek

Dzięki licznym sposobom włączania obrazów do kampanii Google Ads, ważni reklamodawcy dążą do uzyskania jak najlepszej skuteczności, wprowadzając strategię testów A/B wyszukiwania grafiki. Najlepszą praktyką jest przyjęcie sposobu myślenia w zakresie testów A/B od pierwszego dnia, aby uzyskać jak najlepsze wyniki.

Oto kilka korzyści płynących z używania obrazów w kampaniach Google Ads na zakończenie tego artykułu:

  • Udowodniono, że obrazy poprawiają skuteczność Google Ads. Mając to na uwadze, nieeksperymentowanie z zasobami graficznymi przy każdej okazji oznaczałoby utratę sztuczki
  • Obrazy w Google Ads pozwalają reklamodawcom przekazywać informacje w formie wizualnej, co może być trudne przy użyciu samego tekstu. Może to pomóc widzom w szybszym przetrawieniu informacji, co jest dobre z perspektywy krótkiego czasu skupienia uwagi
  • Wykorzystanie obrazów jest mądre z punktu widzenia marki. Niezależnie od tego, czy Twoja marka cieszy się już dużą rozpoznawalnością, czy też chciałbyś rozwinąć swój branding, obrazy pomagają budować branding i spójność
  • Obrazy są wszechstronne, a używanie i testowanie obrazów w reklamach w wyszukiwarce umożliwia prowadzenie kampanii na większej liczbie platform. Wynika to z faktu, że zasoby graficzne mogą wyświetlać się w wyszukiwarce YouTube za pośrednictwem sieci partnerów wyszukiwania (AFS)

Kliknij