8 trendów na horyzoncie wyszukiwania głosowego

„Hej Alexa, czy możesz mi powiedzieć o przyszłości wyszukiwania głosowego?”
Alexa: „Nie jestem wróżbitą, ale RevGlue ma artykuł na temat najlepszych ośmiogłosowych prognoz wyszukiwania na rok 2021 i później”.

Niezależnie od tego, czy znalazłeś nas za pomocą wyszukiwania głosowego, wyszukiwania w Internecie czy w naszych mediach społecznościowych, cieszymy się, że tu jesteś. RevGlue pomaga blogerom i podmiotom stowarzyszonym zarabiać na swoich treściach za pośrednictwem różnych kanałów, a wyszukiwanie głosowe rośnie. Statista przewiduje, że do 2024 roku będzie używanych 8,4 miliarda asystentów głosowych, a teraz nadszedł czas na przygotowania. Dzisiaj przyglądamy się, jak wyszukiwania głosowe będą się zmieniać w nadchodzących miesiącach i latach oraz jak możesz wykorzystać trendy, aby zwiększyć ruch i ostatecznie przychody.

Zawartość:

1. Rola głosu w eCommerce
2. Zwiększona inteligencja prowadzi do zrozumienia intencji użytkownika
3. Prognozy słów i fraz
4. Możliwości zamiany mowy na tekst lub rozpoznawania mowy
5. Marki zbudują zaufanie ludzkimi głosami
6. Wyszukiwania hiperlokalne będą nadal przechodzić z wyszukiwania tekstowego na głosowe
7. Powiedz „tak” reklamom dźwiękowym z obsługą głosu
8. Monetyzacja asystentów głosowych

Rola głosu w eCommerce

Zgodnie z najnowszym raportem Digital Commerce 360, „konsumenci wydali 861,12 miliardów dolarów w Internecie w 2020 r., co oznacza wzrost o 44,0% z 598,02 miliardów dolarów w 2019 r.”. COVID-19 zmienił sposób, w jaki robimy zakupy online, a te trendy prawdopodobnie nie wrócą do poprzedniego stanu.

Ponieważ liczba wyszukiwań głosowych rośnie wraz z eCommerce, konsultanci OC&C uważają, że do roku 2022 zakupy głosowe wyniosą 40 miliardów dolarów w Stanach Zjednoczonych i 5 miliardów funtów w Wielkiej Brytanii. Niektóre marki nawiązały już współpracę z platformami aktywowanymi głosem, aby zwiększyć sprzedaż.

W miarę upływu czasu możesz spodziewać się znacznie większej liczby partnerstw głosowych dotyczących marek i platform.

Zwiększona inteligencja prowadzi do zrozumienia intencji użytkownika

Podczas gdy filmy często przedstawiają katastrofalne skutki inteligencji robotów, firmy wiedzą, że zwiększoną inteligencję można wykorzystać na dobre. Sztuczna inteligencja nieustannie ewoluuje i uczy się, poprawiając wrażenia użytkownika i zwiększając konwersje. W 2015 roku Google potwierdziło istnienie RankBrain. Ten aspekt podstawowego algorytmu Google wykorzystuje uczenie maszynowe, aby lepiej zrozumieć intencje użytkownika i wyświetlać najtrafniejsze wyniki zapytań wyszukiwania.

Dawno minęły czasy krzyczenia na sztuczną inteligencję po drugiej stronie telefonu, ponieważ źle zrozumiała Twój numer klienta lub skargę. Z każdym dniem sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej inteligentna, przewiduje zachowania, wychwytuje niuanse emocji i rozumie prośby z różnymi akcentami. W 2016 roku Apple przejęło Emotient, start-up, którego celem jest zrozumienie emocji poprzez analizę mimiki twarzy. W tamtym czasie technologia ta była sprzedawana reklamodawcom jako sposób na ocenę reakcji użytkowników na promocje i mimikę twarzy kupujących podczas wizyty w sklepie.

Kiedy sztuczna inteligencja jest w stanie zrozumieć szerszą publiczność, zwiększa się wykorzystanie, a także wynikający z tego dochód.

Prognozy słów i fraz

Oprócz interpretacji intencji, RankBrain Google przewiduje brakujące słowa i frazy, aby zwrócić odpowiednią odpowiedź. Na przykład, gdy zapytasz Siri „Gdzie mogę znaleźć Starbucksa?” prawdopodobnie otrzymasz odpowiedź, która udostępnia najbliższy Starbucks w Twojej lokalizacji. Jeśli jednak sztuczna inteligencja miałaby odpowiedzieć wyłącznie na podstawie zapytania, może zwrócić wynik w postaci „Starbucks ma 32 660 lokalizacji w 76 krajach”.

Dzięki RankBrain Siri uzupełnia brakujące „Gdzie mogę znaleźć Starbucks blisko mnie?” aby dostarczyć Ci wyniki najbardziej przydatne w danym momencie. W miarę jak sztuczna inteligencja dowiaduje się więcej o intencjach użytkownika i gromadzi więcej danych na temat udanych wyszukiwań głosowych, technologia stanie się szybsza i dokładniejsza w przewidywaniu brakujących słów i fraz.

Oto kilka najczęstszych zapytań wyszukiwania głosowego:

• Zapytaj o drogę
• Sprawdź aktualizacje ruchu
• Znajdź lokalną firmę.

Ponieważ są to zapytania, które mogą być zadawane, gdy dana osoba jest już w drodze w samochodzie, konieczne jest, aby predykcyjny charakter wyszukiwania głosowego nadal się rozwijał, aby zapewnić bezpieczeństwo wszystkim na drodze. Z badania przeprowadzonego przez Voicebot wynika, że ​​62% kierowców korzysta z wyszukiwania głosowego w samochodzie i uważamy, że liczba ta będzie rosła, gdy wyszukiwanie głosowe zdobędzie zaufanie użytkowników dzięki przewidywanym reakcjom.

Możliwości zamiany mowy na tekst lub rozpoznawania mowy

Niedawno poprosiłem Siri, aby wysłała do znajomego SMS-a z informacją „Zadzwoń do mnie”. Zamiast tego tekst brzmiał: „Daj mi samochód”. Mój przyjaciel był, co zrozumiałe, zdezorientowany moją nagłą i nietypową prośbą. Jeśli kiedykolwiek wysłałeś wiadomość głosową z samochodu, która okazała się całkowicie błędna, padłeś ofiarą słabej zdolności zamiany mowy na tekst.

Zamiana mowy na tekst (znana również jako rozpoznawanie mowy) to proces, w którym komputery tłumaczą słowa wypowiedziane przez człowieka na format pisany. Gdy wkraczamy w przyszłość wyszukiwania głosowego, funkcja zamiany mowy na tekst jest niezbędna do zwracania dokładnych wyników.

IBM jest liderem w dziedzinie rozpoznawania mowy od 1962 roku, a jego witryna internetowa omawia algorytmy, dostosowania i techniki obliczeniowe, które łączą się w celu stworzenia dokładnego i inteligentnego przetwarzania mowy na tekst. Dzięki innowacjom IBM i podobnych marek technologicznych rozpoznawanie mowy może oznaczać różnych mówców, stosować wagi językowe w celu nadania priorytetu często używanym lub branżowym wyrażeniom oraz zapewniać dostępność za pośrednictwem wiadomości tekstowych.

W miarę jak możliwości zamiany mowy na tekst stają się coraz bardziej dokładne, wzrośnie zaufanie użytkowników, a wyszukiwanie głosowe będzie nadal przeistaczać się z nowości w podstawową część codziennego życia.

Marki zbudują zaufanie ludzkimi głosami

Kiedy rozmawiasz z Siri, Alexą lub Google, od razu widać, że rozmawiasz z wirtualnym asystentem – a nie z prawdziwą osobą. Jednak niektóre marki rejestrują cyfrowe ślady głosowe, aby stworzyć sztuczną inteligencję, która brzmi bardziej humanoidalnie niż robot. Poniżej możesz posłuchać Baracka Obamy, Donalda Trumpa i Hilary Clinton omawiających algorytm kopiowania głosów za pomocą głębokiego uczenia i sztucznych sieci neuronowych.

Oczywiście wiemy, że tak naprawdę nie są to trzej politycy, ale raczej cyfrowe symulacje stworzone na podstawie ich głosu. Dzięki postępowi technologicznemu sztuczna inteligencja staje się bardziej realistyczna, konwersacyjna i inteligentna. Kiedy możemy odnosić się do sztucznej inteligencji jako „jednego z nas”, marki mogą budować zaufanie bez wydawania pieniędzy i czasu na łatwe do naprawienia problemy.

Podczas gdy niektórzy eksperci twierdzą, że w przyszłości w przestrzeni AI zobaczymy więcej humanoidalnych głosów, inni nie są tego tacy pewni. Niesamowita dolina, wymyślona w 1970 roku przez Masahiro Mori, profesora robotyki w Tokijskim Instytucie Technologii, nawiązuje do relacji między ludźmi a robotami. Atrakcyjność rośnie, gdy roboty stają się bardziej realistyczne — aż stają się zbyt realistyczne. Po dotarciu do „niesamowitej doliny” ludzie zgłaszają poczucie nieufności i niepokoju związane z robotem, który wygląda prawie jak człowiek.

Czy dolina niesamowitości przeszkodzi realistycznym głosom AI, aby stały się normą, czy też zwiększenie ekspozycji na realistyczną sztuczną inteligencję zwiększy zaufanie? Będziemy potrzebować trochę więcej czasu, aby określić, jak ten trend się rozwija.

Wyszukiwania hiperlokalne będą nadal przechodzić z wyszukiwania tekstowego na głosowe

Według ankiety przeprowadzonej przez BrightLocal, 58% konsumentów korzystało w ciągu ostatniego roku z wyszukiwania głosowego, aby znaleźć lokalną firmę, a 46% wyszukiwania głosowego wykorzystuje tę funkcję do codziennego wyszukiwania lokalnej firmy. Ponieważ tylko 18% uczestników twierdzi, że nawet nie rozważałoby korzystania z wyszukiwania głosowego, obecni i potencjalni użytkownicy wyszukiwania głosowego liczą się w miliardach. Ponieważ wyszukiwanie hiperlokalne przenosi się z wyszukiwania tekstowego na głosowe, nadszedł czas, aby zoptymalizować swoją aukcję pod kątem wyszukiwania głosowego.

Jeśli jesteś partnerem, który polega na globalnym SEO, nadszedł czas, aby zmienić swoją strategię i myśleć lokalnie. W jaki sposób możesz kierować słowa kluczowe, aby przemawiały do ​​osób wyszukujących głosowo, które szukają lokalnych firm?

Powiedz „tak” reklamom dźwiękowym z obsługą głosu

Do tej pory reklama była w dużej mierze jednostronną rozmową. Marki wykorzystują gazety, radia, telewizję i strony internetowe, aby przekazać swoje przesłanie. Wkraczając w świat, w którym na pierwszym miejscu stawia się głos, reklamodawcy zastanawiają się nad swoją strategią, aby zachęcić klientów do rozmowy.

Wielkie marki, takie jak Pandora, Spotify, Doritos, BMW, Nestle i Ikea, rozmawiają bezpośrednio z klientami za pomocą reklam w stylu „wybierz własną przygodę”. Na przykład Spotify poprosił słuchaczy o wypowiedzenie serii poleceń w celu odtworzenia promowanego podcastu. Majonez Hellmanna uczy słuchaczy, jak korzystać z ich produktu, aby uzyskać bardziej satysfakcjonujący chrupanie podczas robienia grillowanego sera. Ikea zadaje użytkownikom szereg pytań, aby stworzyć spersonalizowaną kołysankę z wybranymi przez nich produktami.

Ten nowatorski styl bezpośredniego zaangażowania naprawdę się opłaca. Podczas gdy typowe reklamy zawierające tylko dźwięk mają współczynnik klikalności poniżej 1%, te reklamy z dialogiem głosowym zapewniają wskaźnik zaangażowania 7,68% i oprocentowanie 4,28%. Chociaż same te liczby są przełomowe, reklamy również okazują się bardziej zapadające w pamięć. Reklamy z dialogami głosowymi są zapamiętywane przez 58,3% słuchaczy w porównaniu z typowym współczynnikiem przypominania wynoszącym 25-35% w przypadku reklam zawierających tylko dźwięk.

Chociaż ten styl reklamy w rzeczywistości wymaga interakcji ze strony użytkowników, 39% twierdzi, że ten styl reklamy jest mniej inwazyjny niż tradycyjne metody reklamy. Te reklamy głosowe wymagają interakcji ze strony słuchacza, aby rozpocząć. Ta forma werbalnej zgody stawia konsumenta w fotelu kierowcy, zamiast tradycyjnej reklamy, która opiera się na zniewolonej publiczności podczas reklam odtwarzanych przez radio.

Reklamy cyfrowe z obsługą głosu zapewniają relacyjne, ludzkie wrażenia, które zwiększają konwersje, rozpoznawalność marki i zaufanie. Nadszedł czas, aby skorzystać z tej technologii — gdy jest ona wciąż nowa i ewoluuje. Jeśli tworzysz reklamy dla swojego partnera, zainwestuj w interaktywne reklamy głosowe, zanim rynek się nasyci, aby mieć jak największą szansę na przyciągnięcie zainteresowania i siły nabywczej użytkownika.

Monetyzacja asystentów głosowych

Pierwszy udokumentowany przypadek reklamy PPC (pay-per-click) miał miejsce w 1996 roku. Gdy zbliżamy się do wyszukiwania bezekranowego dla użytkowników, następną poważną dyskusją jest zarabianie na asystentach głosowych. W jaki sposób podmioty stowarzyszone i reklamodawcy mogą zarabiać, gdy użytkownicy omijają klikalne reklamy, które generują przychody?

Artykuł na Medium sugeruje trzy możliwości zarabiania za pomocą głosu: rekomendacje, koszt konwersji i oferty odpowiednie do aktualnej sytuacji użytkownika. W miarę upływu czasu możemy spodziewać się, że marki technologiczne oferują możliwości płatnej promocji poprzez wyszukiwanie głosowe oraz możliwości dla firm i podmiotów stowarzyszonych, aby czerpać korzyści z zarabiania na wyszukiwaniu głosowym.

Kilka możliwości zarabiania na wyszukiwaniu głosowym, które prawdopodobnie zobaczymy w przyszłości:

• Płatne wyniki wyszukiwania
• Reklamy lokalne
• Przychody z transakcji

Ponieważ tech skupia się obecnie na zdobywaniu udziału w rynku dla swoich asystentów głosowych, monetyzacja jest z tyłu. Jednak w miarę jak wyszukiwanie głosowe staje się bardziej powszechne i integruje się z naszym codziennym życiem, reklamy z pewnością podążą za nimi. Marki technologiczne będą musiały chodzić po linie między monetyzacją a zaufaniem użytkowników – stosując jedynie strategie, które budują zaufanie i lojalność na tej nowej arenie.

Jeśli chodzi o możliwości i aplikacje do wyszukiwania głosowego, jesteśmy dopiero na wierzchołku góry lodowej. Nadszedł czas, aby rozpocząć tworzenie strategii wyszukiwania głosowego z uwzględnieniem przyszłych trendów, które omówiliśmy dzisiaj. Tworząc strategię wyszukiwania głosowego, która obejmuje te 8 wskazówek, zapoznaj się z naszym artykułem Jak zoptymalizować wyszukiwanie głosowe: 7 strategii SEO, aby wyszukiwanie głosowe było możliwe.

Czy wyszukiwanie głosowe stało się częścią Twojej strategii marketingowej? Podziel się z nami swoimi doświadczeniami! Potrzebujesz pomocy w rozpoczęciu pracy? Zespół RevGlue jest tutaj, aby pomóc Ci we wszystkim, czego potrzebujesz, aby Twoja podróż partnerska była udana i dochodowa.