8 powodów, dla których Google Analytics nie pokazuje wszystkich danych witryny

Masz problem z utworzeniem dobrej konfiguracji Analytics, ale Google Analytics nie pokazuje wszystkich danych. Jesteś pewien, że powinieneś mieć więcej odsłon, ale nie wiesz, dlaczego nie są wyświetlane? Jest też całkiem możliwe, że nawet nie zdajesz sobie sprawy, że nie wszystkie wyświetlenia stron internetowych są wyświetlane w Google. Ponieważ jest to znacznie częstsze niż myślisz, poniżej pokażemy możliwe powody, dla których nie widzisz wszystkich danych w Google Analytics.

1. Przeglądarki blokują śledzenie

Istnieją przeglądarki internetowe, które domyślnie blokują niektóre lub wszystkie śledzenie. Odwiedzający witrynę, którzy korzystają z tych przeglądarek, musieliby ręcznie aktywować śledzenie, aby zostać uwzględnieni w Analytics. Te przeglądarki to Firefox i Safari. Apple chroni użytkowników przed „śledzeniem między witrynami”, w ramach którego użytkownicy mogą być wielokrotnie identyfikowani, gdy odwiedzają witryny internetowe, na których zintegrowany jest odpowiedni plik cookie strony trzeciej. Przeglądarka Edge firmy Microsoft zawiera funkcję zapobiegania śledzeniu, która blokuje narzędzia śledzące innych firm, a przy ustawieniu Ścisłym również wiele reklam.

Według Statista w czerwcu 2021 r. około 18% wszystkich użytkowników używało Safari jako wybranej przeglądarki, około 3% używało Firefoksa, a 3% używało Edge.

2. Śledzenie blokowania systemów operacyjnych

Google Analytics w większości przypadków nie ma problemu ze śledzeniem w witrynach ze względu na własne pliki cookie, ale aplikacje mogą być inną historią. Systemy operacyjne, zwłaszcza iOS, obecnie wdrażają w swoich telefonach opcje, w których możesz domyślnie wyłączyć wszystkie formy śledzenia w swoich aplikacjach. Na przykład, gdy instalujesz nową aplikację na urządzeniu Apple, nalega ona na wcześniejsze proszenie użytkowników o włączenie lub wyłączenie śledzenia. Jeśli zrezygnujesz, żadne Twoje dane nie będą śledzone w Twoich aplikacjach. Od wersji iOS 14.6 możesz również wyłączyć śledzenie bezpośrednio w ustawieniach. Teoretycznie każde śledzenie na telefonie z systemem iOS może być domyślnie zablokowane. Mimo że głównymi celami są trackery, takie jak Facebook i Google Ads, Google Analytics również może należeć do tej kategorii, a tym samym nie być w stanie rejestrować danych.

3. Zmiany w Twojej witrynie

Wprowadziłeś zmiany w swojej witrynie i teraz śledzenie nie działa? Błędy tutaj mogą być tak szczegółowe, jak zmieniony lub usunięty element HTML. Klasyczny przykład: po ponownym uruchomieniu kody śledzenia nie zostały przeniesione. Dlatego najlepiej jest przetestować i debugować implementacje śledzenia przed uruchomieniem nowej witryny.

4. Pliki cookie są odrzucane

Zwłaszcza w Europie: tutaj ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) wymaga wyrażenia zgody na pliki cookie w przypadku większości plików cookie. Ciasteczka , które są absolutnie niezbędne do działania serwisu, nie wymagają aktywnej zgody użytkownika – wystarczy, że użytkownik zostanie poinformowany. Z drugiej strony użytkownik może zdecydować, czy zezwolić na używanie marketingowych, targetujących, a także wydajnościowych plików cookie (np. Google Analytics).

5. Blokowanie reklam

Większość programów blokujących reklamy umożliwia śledzenie danych Google Analytics, ale prawie wszystkie umożliwiają dodanie Google Analytics do listy blokowania. Wykorzystanie blokowania reklam wynosi około 35% w zależności od regionu (w Europie, stan na grudzień 2019 r.). Oznacza to, że Twoje dane zebrane w Analytics mogą różnić się od rzeczywistego wyniku.

6. Błędy implementacji kodu śledzenia

Zalecenia dotyczące poprawnej instalacji kodu śledzenia Google Analytics polegały na zaimplementowaniu modułu śledzącego na końcu kodu źródłowego w celu zwiększenia szybkości ładowania strony. To jest już nieaktualne. Teraz wiemy, że z powodu opóźnionego wykonania kodu śledzenia niektóre transakcje użytkowników nie są w ogóle rejestrowane przez Analytics. Powodem jest to, że użytkownicy mogli opuścić stronę, zanim została ona w pełni wykonana. Dlatego polecamy asynchroniczny kod śledzący od Google: jedna część kodu trafia do głowy, reszta do ciała. Ogólnie szacuje się, że przejście ze starego trackera na nowy kod asynchroniczny spowodowało „poprawę danych” od 5 do 20%.

7. Ciemny ruch

Ciemny ruch może obejmować kampanie offline w reklamach w gazetach lub czasopismach. Jeśli nie śledzisz, ile osób pochodzi z Twojej reklamy offline, może to spowodować dziurę w Twoich danych. Pełne śledzenie kampanii offline może okazać się trudne, ale istnieją sposoby, aby to osiągnąć.

Na przykład Twoja firma próbuje sprzedawać ekspresy do kawy, prowadząc kampanię w gazecie, a teraz chcesz wiedzieć, ile osób trafiło do Twojej witryny dzięki tej konkretnej reklamie. W takim przypadku możesz użyć kodu rabatowego lub niestandardowego krótkiego linku, który jest dostępny wyłącznie dla tej reklamy. Rabat można śledzić na podstawie tego, jak często był używany, a link może przenieść użytkownika na określoną stronę docelową, którą można następnie śledzić. W przypadku linku możesz nawet przekierować go do niestandardowej kampanii z parametrami kampanii, którą możesz zbudować w kreatorze UTM .

W niektórych przypadkach ciemny ruch nie jest problemem braku danych, ale raczej błędnie zinterpretowanych danych. Jak to się stało? Załóżmy, że Twój kolega wyśle ​​Ci link pocztą: jeśli klikniesz ten link, Google Analytics oceni dostęp do witryny jako ruch bezpośredni.

Nigdy nie będziesz w stanie w pełni określić proporcji ciemnego ruchu, ale korzystając z parametrów UTM, tworząc raport segmentu bezpośredniego ruchu w Google Analytics i optymalizując nieotagowane kampanie w swoich mediach społecznościowych, będziesz znacznie lepiej zorientować się, gdzie jest Twój ruch. pochodzi z.

8. Błąd w konfiguracji filtra GA

Po skonfigurowaniu usługi Google Analytics automatycznie otrzymasz widok wszystkich danych witryny. Wskazane jest, aby nie zmieniać tego widoku za pomocą filtrów. Ogólnie rzecz biorąc, dobrym pomysłem jest skonfigurowanie widoku testowego, w którym możesz przetestować nowo zaimplementowane filtry przed dodaniem ich do widoków używanych do analizy analitycznej. Musisz także uważać z ich używaniem, ponieważ po odfiltrowaniu danych nie można ich przywrócić. Danych nie można korygować retrospektywnie. Istnieje funkcja, w której możesz zweryfikować swój filtr przed jego wdrożeniem. Jeśli zrobiłeś to wszystko, a filtry nadal nie działają poprawnie, przyjrzyj się następującym dwóm możliwym problemom:

• Zbyt wiele filtrów: w zależności od ustawień filtrów filtry mogą uniemożliwić rejestrowanie danych. Na przykład, jeśli używasz filtra wykluczającego i filtra uwzględniania, które są ze sobą sprzeczne, możesz nie mieć danych w widoku. Wszystkie dane przesłane do danej właściwości widoczne są we wszystkich utworzonych „niefiltrowanych” Widokach. Właściwym podejściem jest więc dodanie większej liczby widoków z jak najmniejszą liczbą filtrów, zgodnie z potrzebami. W ten sposób Twoje dane nie będą filtrowane tak bardzo, że staną się bezużyteczne.
• Nieprawidłowa kolejność filtrów: Kolejnym ważnym punktem, na który należy zwrócić uwagę, jest to, że kolejność filtrów ma znaczenie. Zamówienie może bezpośrednio wpłynąć na dane, które otrzymasz w widoku. Problem z konfiguracją zbyt wielu filtrów sekwencyjnych polega na tym, że po uruchomieniu pierwszego filtru Analytics dostarcza tylko dane pasujące do tego filtra, pozostawiając jedynie ograniczony zbiór danych. Dlatego należy uważać na kilka pierwszych filtrów, aby przypadkowo nie wpłynąć negatywnie na filtry znajdujące się poniżej. Google Analytics ma funkcję, w której możesz zmienić kolejność filtrów zgodnie z potrzebami.