Dlaczego modelowanie atrybucji Google powinno być priorytetem dla podmiotów stowarzyszonych

W świecie, w którym działania marketingowe nie koncentrują się na jednej platformie, zrozumienie modelowania atrybucji pomoże Ci śledzić konwersje na wielu platformach i urządzeniach, aby podejmować świadome decyzje dotyczące przyszłych działań marketingowych. Jeśli techniczny żargon związany z modelowaniem atrybucji sprawia, że ​​czujesz się przytłoczony, ten artykuł pomoże Ci zrozumieć różne typy modelowania atrybucji, odkryć różnicę między przypisanymi konwersjami a przychodami z atrybucji oraz dowiedzieć się, który model atrybucji jest najlepszy dla podmiotów stowarzyszonych.

Zawartość

1. Plusy i minusy każdego typu modelowania atrybucji Google
2. Pierwsze kliknięcie (pierwszy dotyk)
3. Ostatnie kliknięcie (ostatnie dotknięcie)
4. Liniowy
5. Na podstawie pozycji (w kształcie litery U)
6. Upływ czasu
7. W-Kształt
8. Jednokanałowy czy wielodotykowy: co jest lepsze dla partnerów?
9. Czym w rzeczywistości jest atrybucja wielokanałowa w porównaniu z Google Analytics?
10. Różnica między konwersją atrybucji a przypisanym przychodem
11. Dlaczego modelowanie atrybucji jest ważne dla podmiotów stowarzyszonych?

Plusy i minusy każdego typu modelowania atrybucji Google

Statystycznie do sprzedaży potrzeba ośmiu punktów styczności. Punkty styku to interakcje, które firmy mają ze swoimi potencjalnymi klientami za pośrednictwem reklam, postów w mediach społecznościowych, billboardów, e-maili i innych form komunikacji. Jako partner możesz być pierwszym lub ostatnim punktem kontaktu klienta na drodze do zakupu produktu. Ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób modelowanie atrybucji może pomóc w śledzeniu sprzedaży i mierzeniu Twojego wpływu, aby móc podejmować przyszłe decyzje, gdy sprzedajesz produkty i zwiększasz sprzedaż.

Pierwsze kliknięcie (pierwszy dotyk)

Modelowanie atrybucji pierwszego kliknięcia lub pierwszego dotknięcia śledzi pierwszą interakcję klienta z marką. Na początku procesu badawczego klienci zazwyczaj przeszukują witryny porównujące ceny, aby znaleźć najlepszy produkt o najlepszej wartości. Chociaż kampanie PPC i posty na blogach z porównaniami oparte na SEO mogą dostarczać produkty do klientów, jest mało prawdopodobne, aby skutkowały sprzedażą na tym etapie podróży klienta.

Jako marketer afiliacyjny odpowiedzialny za pierwszy kontakt, ta forma modelowania atrybucji nagradza często pomijane pierwsze spotkanie, które wprowadza potencjalnego klienta do marki.

Plusy: Ta metoda jest doskonałym wyborem dla nowych lub małych firm, które chcą stworzyć początkową świadomość i skupić się na generowaniu popytu.

Wady: użycie tej metody powoduje zniżkę na kolejne akcenty, w tym ostatni, który ostatecznie przekształca się w sprzedaż.

Ostatnie kliknięcie (ostatnia interakcja)

Model atrybucji ostatniego kliknięcia lub ostatniej interakcji daje pełne przypisanie do ostatniej interakcji firmy z klientem przed konwersją. Ta metoda jest zazwyczaj domyślną metodą atrybucji, ale wielu marketerów zaczyna odchodzić od tej metody na rzecz modeli z większym wglądem w różne punkty styku na ścieżce kupującego.

Jeśli Twój produkt partnerski jest tani lub prawdopodobnie zostanie zakupiony na miejscu, model ostatniej interakcji zapewnia dokładne informacje i odpowiedni kredyt.

Zalety: W przypadku kampanii skierowanych do kupujących w momencie zakupu lub produktu o krótkim cyklu sprzedaży, może to być odpowiedni model do rozważenia.

Wady: Skupienie się na ostatnim kontakcie neguje ścieżkę do konwersji i punkty styku, które doprowadziły do ​​ostatecznej sprzedaży.

Liniowy

Liniowa atrybucja oznacza, że ​​każdy punkt kontaktu jest równie ważny. Ten model przypisuje udział równomiernie między każdym punktem kontaktu na ścieżce klienta. W tym scenariuszu, jeśli istnieje jeden punkt kontaktu, otrzymuje 100% kredytu. Jeśli jest 10 punktów kontaktu, każdy otrzymuje 10% kredytu.

Towarzysze docenią widzenie wszystkich punktów danych, aby uzyskać pełny obraz podróży klienta i punktów styku, które doprowadziły do ​​konwersji.

Zalety: ten model dostarcza danych do podróży klienta i pozwala śledzić każdy punkt kontaktu.

Wady: Chociaż w tym scenariuszu przypisuje się każdy dotyk, nie uwzględnia to różnicy między punktami styku o niskim i dużym wpływie. Na przykład w tym scenariuszu kliknięcie w mediach społecznościowych o niewielkim wpływie otrzymuje ten sam kredyt, co pobranie ważnego e-booka lub prośba o prezentację.

Oparte na pozycji (w kształcie litery U)

W modelu atrybucji opartym na pozycji lub w kształcie litery U 40% udziału jest przypisywane pierwszemu i ostatniemu punktowi styku, a pozostałe 20% jest dzielone równo na wszystkie pozostałe dotknięcia.

Modelowanie atrybucji w kształcie litery U to odpowiedni wybór dla partnerów zainteresowanych tym, w jaki sposób klient dowiedział się o marce i jaki punkt styku zaowocował ostatecznym zakupem.

Zalety: Atrybucja oparta na pozycji uwzględnia każdy etap podróży i nagradza działania, które wprowadzają klienta do marki i prowadzą do konwersji.

Wady: ten model nie uwzględnia uderzeń o dużym wpływie, które występują między pierwszym a ostatnim dotknięciem.

Upływ czasu

Model rozkładu czasowego przypisuje większy udział dotknięciom zbliżonym do konwersji przy użyciu koncepcji rozkładu wykładniczego. W domyślnych ustawieniach Google Analytic ten model ma okres półtrwania wynoszący siedem dni, co oznacza, że ​​dotknięcie na tydzień przed konwersją otrzymuje 1/2 udziału w dotknięciu, które prowadzi do konwersji, a dotknięcie wykonane dwa tygodnie przed konwersją otrzymuje 1/ 4 kredyt.

Partnerzy korzystający z tego modelu są bardziej skoncentrowani na efekcie końcowym i technikach marketingowych związanych z zamknięciem sprzedaży niż na początkowych strategiach związanych ze zwiększaniem rozpoznawalności marki.

Zalety: Przyznając wyższy procent udziału punktom styku, które prowadzą do ostatecznej konwersji, marketerzy mogą zrozumieć strategie prowadzące do zakupu i poświęcić więcej czasu i pieniędzy na te strategie w przyszłości.

Wady: Chociaż ten model rozpoznaje wiele punktów styku, nie jest w stanie odróżnić punktów styku o dużym wpływie, które miały miejsce na początku ścieżki klienta.

W kształcie litery W

Nie każdy punkt styku jest równy. Model w kształcie litery W bierze to pod uwagę i dzieli 90% udziału równo między pierwszym dotknięciem, ostatnim dotknięciem i kwalifikowanymi kamieniami milowymi. Pozostałe 10% jest równo dzielone między wszystkie inne punkty kontaktu.

Osoba staje się kwalifikowanym leadem, gdy aktywnie angażuje się w zamiar zakupu. Model atrybucji w kształcie litery W to ważna i skuteczna strategia dla podmiotów stowarzyszonych, które chcą oznaczyć trzy najważniejsze kroki na ścieżce zakupowej klienta.

Zalety: ten model uwzględnia trzy główne kamienie milowe na ścieżce klienta do konwersji i odpowiednio waży kredyt.

Wady: Podróże klientów są złożone, a skupienie się na trzech punktach może nadmiernie uprościć proces zakupu, powodując utratę ważnych danych klientów.

Jednokanałowy czy wielodotykowy: co jest lepsze dla partnerów?

Jako partner nie możesz być pewien, w którym miejscu na ścieżce konwersji klienta znajdziesz się. Jeśli Twój post na blogu przedstawia klientowi markę, ale marka stosuje model atrybucji „ostatni kontakt”, nie skorzystasz na swojej ciężkiej pracy.

Jako firma wykorzystująca PPC i kampanie społecznościowe, oprócz marketingu afiliacyjnego, wydaje się niesprawiedliwe płacenie 100% prowizji partnerowi, którego ostatnie dotknięcie zakończyło transakcję w związku, który rozpocząłeś.

W rzeczywistości każdy punkt styku odgrywa rolę w konwersji leada. Ponieważ żaden pojedynczy punkt styku nie jest w 100% odpowiedzialny za sprzedaż, marketing wielokanałowy ma największy sens, aby przypisać udział różnym strategiom, które doprowadziły do ​​konwersji. Atrybucja wielodotykowa tworzy również ścieżkę danych o działaniach marketingowych, które odegrały rolę w konwersji, dając wgląd w najlepsze strategie do wykorzystania w przyszłości.

Czym w rzeczywistości jest atrybucja wielokanałowa w porównaniu z Google Analytics?

Do tej pory koncentrowaliśmy się na modelowaniu atrybucji jednodotykowej i wielokanałowej dla podmiotów stowarzyszonych, ale istnieją cztery różne typy atrybucji:

1. Atrybucja wielokanałowa – najpopularniejsza forma atrybucji określa relacje różnych kanałów marketingowych na ścieżce klienta
2. Atrybucja na wielu urządzeniach – określ wpływ wielu urządzeń na ścieżkę konwersji
3. Atrybucja offline-online - zmierz wpływ marketingu online na zachowanie offline i marketingu offline na zachowanie online
4. Atrybucja w świecie rzeczywistym – hybryda powyższych modeli do pomiaru zachowania w czasie rzeczywistym

Kiedy mówimy o atrybucji wielokanałowej w Google Analytics, ogranicza nas zakres oprogramowania. Google Analytics nie jest w stanie śledzić wiadomości szeptanych, wizyt na targach ani zakupów w sklepach, więc model atrybucji w świecie rzeczywistym, choć skomplikowany do pełnego wdrożenia, jest jedynym sposobem, aby naprawdę zobaczyć pełny obraz.

Jeśli chodzi o modelowanie atrybucji w Google Analytics, marketing wielokanałowy lub wielodotykowy to najlepszy sposób mierzenia sukcesu i przypisywania odpowiedzialności za sprzedaż.

Różnica między konwersją atrybucji a przypisanym przychodem

Dane śledzenia są kluczem do zwiększenia liczby konwersji i wyższych przychodów, a Google Analytics umożliwia śledzenie celów zarówno pod względem konwersji, jak i przychodów. Korzystając z narzędzia porównywania modeli Google Analytic, możesz śledzić konwersje według kanałów, korzystając z wybranego modelu i eksperymentując z modelami alternatywnymi.

Konwersja przypisana

Mierzenie przypisanych konwersji pozwala zobaczyć zmianę celów konwersji w zależności od zastosowanej metody atrybucji.

Przypisane przychody

Przychód przypisany to kwota przychodu przypisana do określonej kampanii lub źródła ruchu. Modyfikując model atrybucji, możesz zobaczyć zmianę potencjalnych przychodów dla różnych źródeł ruchu.

Dlaczego modelowanie atrybucji jest ważne dla podmiotów stowarzyszonych?

Jako marketer afiliacyjny, czas to pieniądz, a przejrzyste dane przedstawiające podróż klienta pomagają określić, gdzie najlepiej spędzić czas.

Wybór modelu atrybucji, który śledzi i nagradza różne punkty styku, pozwala uzyskać rzeczywisty wgląd w proces zakupu oraz modyfikować treści i strategie, aby wspierać klientów na ścieżce do konwersji.

Jeśli zdecydujesz się śledzić tylko pierwsze lub ostatnie dotknięcia, możesz zatrzymać strategie, które odegrały kluczową rolę w zwiększaniu konwersji.

Bez względu na wybrany model atrybucji Google ważne jest, aby często śledzić wyniki, aby mierzyć sukces. Gdy priorytetowo traktujesz modelowanie atrybucji, możesz podejmować obliczone działania, aby zwiększyć swoje dochody.

ROZPOCZNIJ NARZĘDZIA WYDAWCY REVGLUE JUŻ DZIŚ.

Natychmiast zacznij zarabiać na swojej stronie internetowej, blogu, portalach społecznościowych lub aplikacjach mobilnych. Oszczędzaj czas i obserwuj generowane prowizje dzięki wglądom i danym dostępnym na Twoim osobistym pulpicie nawigacyjnym. Kliknij tutaj