Do 2025 roku 75% wszystkich danych przedsiębiorstwa będzie tworzonych i przetwarzanych na brzegu sieci

Według prognoz firmy Gartner do 2025 r.75% wszystkich danych przedsiębiorstwa będzie tworzonych i przetwarzanych na brzegu sieci. Co więcej, 57%decydentów twierdzi, że przetwarzanie brzegowe jest w ich planie na przyszłość. Oznacza to, że coraz więcej firm będzie wskakiwać na modę komputerową, ale nawet te, które tego nie robią, planują to zrobić w najbliższej przyszłości. Edge computing to szybko rozwijająca się dziedzina, która polega na zbliżaniu mocy obliczeniowej i przechowywania danych do brzegów sieci, zamiast polegania na VPS Singapore i przetwarzaniu w chmurze. To zdecentralizowane podejście ma wiele zalet, w tym mniejsze opóźnienia, lepsze zabezpieczenia i lepszą skalowalność.

Możesz czerpać wszystkie te korzyści, jeśli wiesz, które trendy będą gorące, a które ostygną w 2023 roku. Właśnie to omówimy w tym artykule. W tym artykule przyjrzymy się siedmiu trendom w zakresie przetwarzania brzegowego, których nie można zignorować w 2023 roku.

7 trendów w przetwarzaniu brzegowym, na które warto zwrócić uwagę w 2023 roku

1. Pojawienie się aplikacji Edge-Native

Ponieważ przetwarzanie brzegowe staje się coraz bardziej rozpowszechnione, prawdopodobnie będziemy świadkami wzrostu liczby firm projektujących brzegowe centra danych specjalnie do obsługi aplikacji i usług przetwarzania brzegowego. Te „natywne” aplikacje będą działać na serwerach i urządzeniach brzegowych, zamiast polegać na scentralizowanych serwerach w chmurze. Umożliwi to nowe rodzaje aplikacji i usług, które wymagają niskich opóźnień i wysokiej niezawodności, takich jak wideo w czasie rzeczywistym i wirtualna rzeczywistość.

2. Witamy w świecie brzegowych centrów danych

Jednym z kluczowych wyzwań związanych z przetwarzaniem brzegowym jest zbudowanie i utrzymanie infrastruktury potrzebnej do jego obsługi. Obejmuje to serwery brzegowe i urządzenia, a także sieci i centra danych, które je łączą. Wraz z upowszechnianiem się tej technologii prawdopodobnie będziemy świadkami rozwoju brzegowych centrów danych, które będą specjalnie zaprojektowane do obsługi aplikacji i usług przetwarzania brzegowego. Te centra danych będą mniejsze i bardziej rozproszone niż tradycyjne centra danych i będą zlokalizowane bliżej krawędzi sieci.

3. Edge staje się oprogramowaniem typu open source

Technologie open-source będą odgrywać kluczową rolę w rozwoju i wdrażaniu systemów przetwarzania brzegowego. Technologie takie jak Best Dedicated Server umożliwią programistom tworzenie i testowanie aplikacji i usług przetwarzania brzegowego oraz ułatwią tworzenie otwartych i interoperacyjnych ekosystemów przetwarzania brzegowego. Ponadto technologie open source umożliwią firmom i organizacjom dostosowywanie i rozszerzanie systemów przetwarzania brzegowego.

Kolejną technologią, która odegra kluczową rolę w rewolucji przetwarzania brzegowego, będzie Kubernetes. Tak, być może zastanawiasz się, co Kubernetes ma wspólnego z krawędzią i nie jesteś sam. Większość ludzi uważa Kubernetes za sposób pracy z klastrami kontenerów, ale nie zdają sobie sprawy, że jest to również integralna część przetwarzania brzegowego. Usprawnienie wielowarstwowych architektur i platform upraszcza cały proces.

W miarę jak przetwarzanie brzegowe staje się głównym nurtem i pojawiają się nowe przypadki użycia i aplikacje, Kubernetes będzie odgrywać jeszcze większą rolę. Nie tylko pomaga uprościć złożoną infrastrukturę, ale także pomaga Twojej firmie w wykonywaniu jej w spójny sposób.

4. Sieci 5G stają się rzeczywistością

Jednym z największych trendów w przetwarzaniu brzegowym jest powszechne wdrażanie sieci 5G. Te ultraszybkie sieci umożliwią zupełnie nowy zakres aplikacji i usług, w tym samojezdne samochody, zdalną opiekę zdrowotną i rzeczywistość rozszerzoną. Ponieważ sieci 5G stają się coraz bardziej rozpowszechnione, przetwarzanie brzegowe będzie odgrywać coraz większą rolę w przetwarzaniu i analizowaniu ogromnych ilości danych generowanych przez te aplikacje.

5. Internet rzeczy (IoT)

Domy, firmy i inne miejsca wdrażają rozległą sieć połączonych urządzeń, czujników i innych inteligentnych urządzeń znanych jako Internet rzeczy (IoT). Urządzenia te wytwarzają ogromne ilości danych, które wymagają przetwarzania i analizy w czasie rzeczywistym. Edge computing doskonale nadaje się do tego zadania, ponieważ umożliwia przetwarzanie danych bliżej źródła, zmniejszając opóźnienia oraz poprawiając szybkość i niezawodność aplikacji IoT.

6. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) zyskują coraz większe znaczenie w przetwarzaniu brzegowym, ponieważ umożliwiają urządzeniom i systemom analizowanie i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Na przykład urządzenia brzegowe wyposażone w algorytmy AI i ML mogą analizować dane z czujników i innych źródeł oraz podejmować działania w oparciu o te dane bez potrzeby interwencji człowieka. Umożliwi to szeroką gamę nowych aplikacji i usług, takich jak konserwacja zapobiegawcza i zarządzanie ruchem w czasie rzeczywistym.

7. Bezpieczeństwo i prywatność

Ponieważ przetwarzanie brzegowe staje się coraz bardziej rozpowszechnione, ważne jest, aby zapewnić bezpieczeństwo i prywatność danych. Polega ona na ochronie danych podczas transmisji między urządzeniami brzegowymi a serwerami, a także zabezpieczaniu samych urządzeń i serwerów. Dodatkowo kluczowe będzie zapewnienie, że prywatność użytkowników nie zostanie naruszona poprzez gromadzenie lub wykorzystywanie danych w nieautoryzowany sposób. Aby sprostać tym wyzwaniom, prawdopodobnie będziemy świadkami rozwoju nowych protokołów bezpieczeństwa, taniego hostingu serwerów dedykowanych oraz technologii zaprojektowanych specjalnie do przetwarzania brzegowego.

Firmy będą musiały przemyśleć, w jaki sposób przetwarzają dane i stworzyć inną strategię zabezpieczania przewagi. Bez dobrze przemyślanej strategii Twoje dane tworzone i przetwarzane na krawędzi będą narażone na ataki i naruszenia bezpieczeństwa danych. Tak, w tej chwili może się to wydawać naciągane, ale to tylko kwestia czasu, zanim cybernapastnicy zwrócą uwagę na krawędź.

Podsumowując

Edge computing to dynamiczna i szybko rozwijająca się dziedzina, w której pojawia się wiele nowych trendów, które kształtują przyszłość infrastruktury obliczeniowej. Od integracji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego po przyjęcie modeli Edge-as-a-Service i wykorzystanie sieci 5G, oferuje szereg korzyści organizacjom, które chcą zoptymalizować swoją infrastrukturę obliczeniową pod kątem rosnącej liczby podłączonych urządzeń i danych generowanych na brzegu sieci. Ponieważ zapotrzebowanie na aplikacje działające w czasie rzeczywistym i intensywnie przetwarzające dane stale rośnie, prawdopodobnie w nadchodzących latach będziemy świadkami ciągłych innowacji i wzrostu w dziedzinie przetwarzania brzegowego.