5 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może przenieść Twoje e-maile na wyższy poziom

Teraz, gdy sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe stają się głównym nurtem, nadawcy mają coraz więcej możliwości ulepszenia swoich programów pocztowych i lepszego kontaktu z klientami.

Jednak niewielu e-mail marketerów w pełni rozumie, jak działa sztuczna inteligencja lub jak technologia może ulepszyć ich kampanie.

Twoim celem jako marketera jest znalezienie najlepszych sposobów dotarcia do odbiorców. Ale przy tak wielu nowych technologiach marketingowych pojawiających się na rynku, jak można ustalić, czy narzędzia AI są naprawdę warte inwestycji?

Aby pomóc, wyjaśniliśmy pięć kluczowych korzyści i ograniczeń sztucznej inteligencji w wiadomościach e-mail oraz wyjaśniliśmy, dlaczego nadawcy mogą chcieć z niej skorzystać już teraz.

1. Personalizacja

Sztuczna inteligencja jeszcze nie wie wszystkiego.

Ale wie , jak sprawić, by Twoi klienci czuli, że marki, które kochają, zwracają na nich uwagę i uwzględniają ich preferencje.

Personalizacja wiadomości e-mail nie jest już czymś przyjemnym w kampaniach marketingowych — jest koniecznością. Siedemdziesiąt dwa procent konsumentów twierdzi, że będzie kontaktować się tylko z markami, które dostarczają spersonalizowane wiadomości.

Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do personalizacji kampanii pomaga markom zapewnić, że ich komunikaty są trafne, angażujące i skuteczne dla zamierzonego klienta.

Pomyśl o tym, jak Netflix wykorzystuje aktywność na koncie do personalizowania kampanii e-mailowych. Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania wzorców zachowań (np. historii oglądania) w celu dostarczania zindywidualizowanych zaleceń dotyczących tego, co dalej oglądać.

W przypadku zespołów marketingowych sztuczna inteligencja może analizować pobieranie treści, zgłoszenia obsługi klienta i wzorce przeglądania, aby mieć oko na to, co zrobili Twoi klienci, co powiedzieli, że im się podobają (i czego nie lubią), a nawet o jakiej porze dnia preferują aby otrzymywać e-maile lub przeglądać promocje.

Dzięki tym informacjom wysłanie właściwej wiadomości do właściwej osoby we właściwym czasie jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.

2. Segmentacja listy

Marketerzy od dawna stosują segmentację list do interakcji z klientami.

Łatwo zrozumieć, dlaczego: badania pokazują, że podzielone na segmenty kampanie marketingowe generują o 14,64 procent więcej otwarć i prawie 60 procent więcej kliknięć niż kampanie niesegmentowane.

Ale proces segmentacji jest zazwyczaj czasochłonny i podatny na błędy ludzkie.

Dzięki sztucznej inteligencji marketerzy mogą wyjść poza prostą segmentację według lokalizacji lub wieku i tworzyć listy segmentacji przy użyciu bardziej szczegółowych atrybutów, takich jak historia zakupów i zainteresowania klienta.

Umożliwia to marketerom wysyłanie bardziej ukierunkowanych wiadomości e-mail i zwiększanie tych wszystkich ważnych współczynników otwarć i konwersji.

3. Tworzenie tematów

W przeszłości marketerzy wysyłali e-maile z ogólnymi tematami i ślepo mieli nadzieję, że zostaną zauważeni w skrzynkach odbiorczych subskrybentów.

W 2022 to nie lata. Zwłaszcza teraz, gdy skrzynki odbiorcze są bardziej zatłoczone niż kiedykolwiek.

Teraz, gdy sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizowania ogromnych ilości danych klientów, marketerzy mogą spersonalizować swoje kampanie e-mailowe i zwiększyć szanse na otwarcie ich e-maili.

Zaczyna się od napisania klikalnego wiersza tematu.

Pisanie dobrych tematów wiadomości e-mail jest trudne. Na szczęście nasi przyjaciele-roboty ułatwiają nam ten proces.

Narzędzia takie jak Cloud Natural Language i Tone Analyzer dają nadawcom wgląd w ton, strukturę i sentyment ich tematów oraz oferują sugestie ulepszeń. Możesz być zaskoczony, gdy dowiesz się, że Twój tekst jest negatywny lub zbyt formalny.

Inne narzędzia, takie jak StoryLab.ai, generują dla Ciebie pomysły na treści. Wszystko, co nadawcy muszą zrobić, to wpisać nazwę swojej firmy, opisać treść wiadomości e-mail i nacisnąć przycisk „Zainspiruj mnie”, aby uzyskać listę pomysłów na temat.

4. Analiza danych dotyczących wydajności

Jeśli chodzi o analizę danych dotyczących wydajności, branża marketingowa stoi przed poważnym wyzwaniem.

W ostatnich latach znacznie wzrosła ilość danych generowanych przez kampanie i zachowania klientów. Według aktualnych szacunków ludzie generują codziennie ponad 1,1 biliona megabajtów danych.

Ludzie nie są w stanie samodzielnie zarządzać tak ogromnymi ilościami danych. W rezultacie spostrzeżenia, które można uzyskać na podstawie tych danych, są ograniczone.

W tym miejscu sztuczna inteligencja może odegrać decydującą rolę.

Podczas analizy kampanii narzędzia AI podążają za tym samym procesem poznawczym, co ludzki mózg. System samodzielnie uczy się rozpoznawać wzorce, przewidywać zachowania i generować wnioski.

Aby to zrobić, systemy muszą być przeszkolone przy użyciu metod statystycznych.

Ale warunkiem wstępnym uczenia takich algorytmów jest to, aby miały dostęp do jak największej ilości danych wysokiej jakości. Tylko w ten sposób będą mogli odróżnić istotne i nieistotne informacje, a tym samym wyciągać precyzyjne wnioski na temat zachowań klientów i reakcji na kampanię.

5. Automatyzacja copywritingu

Utrzymanie interesującego i wciągającego języka marki może być trudne.

Aby przezwyciężyć irytującą blokadę pisania, niektóre firmy używają narzędzi sztucznej inteligencji do przeprowadzania ankiet lub testów, a następnie pisania treści na podstawie wyników.

Pozwala to marketerom na łatwe dostosowywanie treści do różnych odbiorców bez konieczności samodzielnego pisania kopii.

Narzędzia takie jak Copymatic , Copy.AI , Persado i Phrase koncentrują się na pisaniu e-maili marketingowych i postów w mediach społecznościowych. Szczególnie doskonale radzą sobie z generowaniem krótkich zdań i nagłówków.

Jest to niezwykle cenne dla przeciętnego e-mail marketera. W końcu, kiedy piszesz dla tych mediów, Twoim celem jest zazwyczaj pisanie krótkich, zgryźliwych zdań, które przyciągną ludzi do Twoich treści.

Jako bonus, narzędzia do pisania AI, takie jak te, pozwalają tradycyjnym copywriterom skupić się na szerszym, kreatywnym myśleniu, strategii i kampaniach.

Wyzwania i ograniczenia AI w e-mailu

Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie usprawniające procesy pocztowe i zwiększające wydajność. Ale ma swoje ograniczenia. Organizacje powinny być świadome następujących przeszkód, zanim wdrożą narzędzia oparte na sztucznej inteligencji.

Jakość danych

Dane organizacji mogą być niedokładne, co może prowadzić do wadliwych lub stronniczych algorytmów lub aplikacji AI. Inni muszą przeszukiwać różne silosy w swoich firmach, aby znaleźć dane potrzebne do trenowania modeli AI i znaleźć niekompletne zestawy danych. To jest problem. W końcu karmienie systemu AI danymi niskiej jakości generuje dane wyjściowe o niskiej jakości.

Jest absolutnie niezbędne, aby marketerzy oczyścili i skonsolidowali swoje dane CRM przed użyciem ich do trenowania modeli AI.

Brak wiedzy

Ponieważ sztuczna inteligencja jest wciąż stosunkowo nowa, pula talentów pracowników zaznajomionych z sztuczną inteligencją jest ograniczona. Wiele firm nie zatrudnia pracowników o umiejętnościach niezbędnych do opracowywania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji. Aby wypełnić tę lukę, niektórzy muszą zatrudnić tymczasowych konsultantów lub wykonawców albo wysłać członków personelu na programy szkoleniowe, podczas których mogą nauczyć się nowych umiejętności w pracy. Te luki w wiedzy mogą opóźnić inicjatywy marketingowe, gdy użytkownicy będą szybko zapoznawać się z technologią.

Prywatność i regulamin

AI to wciąż nowa i rozwijająca się branża, więc nie ma wielu przepisów regulujących jej użycie. Jednak biorąc pod uwagę rosnące obawy o prywatność konsumentów, oznaki wskazują, że wkrótce nadejdzie regulacja AI. Od 2017 r. ponad 60 krajów przyjęło pewien rodzaj polityki sztucznej inteligencji.

W Stanach Zjednoczonych agencje takie jak Food and Drug Administration i Department of Transportation od lat pracują nad włączeniem kwestii sztucznej inteligencji do swoich umów regulacyjnych. Za oceanem oczekuje się, że Unia Europejska w najbliższej przyszłości przyjmie nowe przepisy dotyczące sztucznej inteligencji.

Organizacje muszą wziąć pod uwagę wpływ, jaki przyszłe zmiany regulacyjne mogą mieć na ich strategie AI w marketingu e-mailowym.

Wyjaśnienie

Zazwyczaj organizacje nie muszą rozumieć każdego aspektu działania ich systemów oprogramowania, aby skutecznie z nich korzystać. Jednak „wyjaśnialność” staje się ważna w przypadku systemów AI.

Czemu? Ponieważ te narzędzia mogą czasami podejmować decyzje, które wydają się nielogiczne lub nawet irracjonalne.

Zwłaszcza, że ​​narzędzia te mogą być podatne na błędy, które mogą wystąpić, jeśli organizacja szkoli model na podstawie danych zebranych w określonych warunkach. (Na przykład wytrenowanie narzędzia opartego wyłącznie na danych organizacyjnych zebranych podczas COVID-19).

Deweloperzy muszą znaleźć sposoby na zdobycie zaufania użytkowników poprzez zapewnienie, że systemy AI są wystarczająco zrozumiałe, aby użytkownicy mogli zobaczyć, jak i dlaczego podejmowane są decyzje. W przeciwnym razie mogą pojawić się poważne problemy, gdy użytkownicy nie mają zaufania do decyzji systemu.

Wejdź do Explainable Artificial Intelligence (XAI), zestawu narzędzi i struktur zaprojektowanych, aby pomóc użytkownikom zrozumieć i zinterpretować przewidywania dokonywane przez modele uczenia maszynowego. Celem XAI jest zapewnienie ludziom pełnego zrozumienia „dlaczego” stojącego za „co” w podejmowaniu decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję.

Droga do AI

Krajobraz e-mail marketingu zmienił się radykalnie w ciągu ostatnich kilku lat.

Twoje e-maile są teraz czytane przez zaawansowane boty programowe i algorytmy, zanim dotrą do skrzynki odbiorczej potencjalnego klienta.

Nie wspominając o tym, że globalna liczba wysyłanych wiadomości jest rekordowo wysoka, konkurencja w skrzynce odbiorczej jest zacięta, a nowe naciski, takie jak ochrona prywatności poczty firmy Apple, sprawiły, że wskaźniki wydajności są mniej wiarygodne.

W tym klimacie e-mailowym zespoły marketingowe, które nie mają sztucznej inteligencji w swoim arsenale, ryzykują, że zostaną w tyle za konkurentami.

Sztuczna inteligencja to tylko jeden ze sposobów, w jaki zmienia się krajobraz poczty e-mail. Aby uzyskać więcej wskazówek dotyczących opanowania poczty e-mail w 2022 r., przeczytaj nowy raport Validity „ Stan poczty e-mail 2022: opanowanie nowego krajobrazu poczty e-mail ”.