5 problemów z GA4 i dlaczego są one dobre

Od pierwszej wersji Google Analytics 4 pod koniec 2020 roku użytkownicy krytykowali to rozwiązanie. Lista skarg jest długa — od przejścia od śledzenia użytkowników do śledzenia zdarzeń, po brakujące standardowe raporty i zastąpienie współczynnika odrzuceń współczynnikiem zaangażowania, by wymienić tylko kilka.

GA4 jest dominującym narzędziem do pomiaru wydajności witryny i zachowania użytkowników. (Częściowo dzieje się tak dlatego, że jest bezpłatny, a wielu konkurentów zniknęło na przestrzeni lat, ponieważ nie mogli rozdawać swojego oprogramowania bez żadnych kosztów).

Chociaż niektórzy będą twierdzić, że GA4 zawodzi w wielu obszarach, uważam, że wiele z tych dostrzeganych wad to w rzeczywistości prawdziwe ulepszenia produktu.

W tym artykule omówiono pięć głównych krytyki GA4 i rzuca się światło na to, w jaki sposób faktycznie przyczyniają się one do jej ulepszenia.

1. Rozbieżności i zakłócenia danych

Jednym z głównych problemów związanych z GA4 jest możliwość wystąpienia rozbieżności i zakłóceń w danych. Stało się tak również w 2012 r., kiedy użytkownicy zostali zmuszeni do przejścia z oryginalnego Google Analytics (GA2) na Universal Analytics (GA3, AKA UA). Z każdą iteracją zmienia się metoda używana przez dowolne narzędzie analityczne do obliczania unikalnych użytkowników i sesji. Ma to na celu dokładniejszy pomiar tych krytycznych punktów danych wykorzystywanych w praktycznie wszystkich kluczowych wskaźnikach wydajności (KPI).

Krytycy twierdzą, że nowy model danych i protokół pomiarowy prowadzą do niespójności, co utrudnia poleganie na GA4 w zakresie dokładnego raportowania. To jest błąd w ich logice. Nie rozumiejąc różnic, zakładają, że jest niedokładny, podczas gdy w rzeczywistości jest dokładniejszy niż UA.

Właśnie dlatego specjaliści od analityki (tacy jak ja) od ponad roku opowiadają się za umożliwieniem firmom włączenia GA4. Dzięki temu masz dane z całego roku, które umożliwiają miarodajne porównania (porównanie GA4 z UA z danymi z ponad roku). Z różnych powodów wiele organizacji czekało lub nie zawracało sobie głowy przeglądaniem konfiguracji do ostatniej chwili, aby zapewnić prawidłowe gromadzenie danych. Przed nimi teraz wielkie wyzwanie przy przeprowadzaniu analizy porównawczej okresu.

Użytkownicy muszą skorzystać z tej możliwości, ponownie przeanalizować swoje plany pomiarowe i przyjąć bardziej kompleksowe i holistyczne podejście do analizy danych. Dzięki GA4 organizacje mogą wykorzystywać wiele źródeł danych (poprzez import danych innych firm) i integrować je, aby uzyskać głębsze zrozumienie swoich użytkowników i ich podróży, co było prawie niemożliwe w przypadku UA.

2. Krzywa uczenia się i złożoność interfejsu

GA4 wprowadza ulepszony interfejs użytkownika i inne podejście do raportowania, co prowadzi do stromej krzywej uczenia się dla wielu użytkowników. Każda zmiana w interfejsie użytkownika jest trudna. Interfejs użytkownika GA4 został całkowicie przebudowany i nie ma żadnych podobieństw do jego poprzednika. Krytycy twierdzą, że złożoność nowego interfejsu utrudnia jego przyjęcie i użyteczność.

Nie powinno to być zaskoczeniem dla żadnego użytkownika. Większość aktualizacji oprogramowania do nowych wersji ma nowy interfejs użytkownika. W przypadku każdego nowego interfejsu użytkownika zawsze istnieje krzywa uczenia się.

Przeprojektowany interfejs odzwierciedla zmianę w kierunku podejścia bardziej skoncentrowanego na użytkowniku. Umożliwia wszystkim użytkownikom (marketerom i analitykom) eksplorację danych w bardziej intuicyjny i dostosowywalny sposób, umożliwiając głębszą analizę i odkrywanie ukrytych wzorców.

Nowy, konfigurowalny interfejs pozwala dostosować interfejs GA4 do własnych potrzeb. Usuń raporty, które nie dotyczą Twojej firmy. Dodaj niestandardowe raporty, które są dostosowane do Twojej organizacji. Organizuj i grupuj raporty w zrozumiałe kategorie. (Nie musisz się uczyć, jak Google uważa, że ​​raporty powinny być nazywane lub grupowane!)

Chociaż początkowa krzywa uczenia się może być zniechęcająca, długoterminowe korzyści płynące z ulepszonej interpretacji danych i praktycznych spostrzeżeń oraz w pełni konfigurowalnego interfejsu znacznie przewyższają tę tymczasową niedogodność.

3. Ograniczone dane historyczne

Kolejną krytyką GA4 jest ograniczona kompatybilność z danymi historycznymi z UA. Użytkownicy twierdzą, że to ograniczenie ogranicza możliwość przeprowadzania sensownej analizy trendów i dokładnego śledzenia długoterminowych wyników. To nie jest nowe. To samo podejście przyjęto, gdy AH przeniosło się do UA. W 2012 roku nie było też możliwości przeniesienia starych danych do nowej logiki pomiarowej UA. To pozostawiło firmy z porównywaniem jabłek z pomarańczami (przed i po zmianie) w swoich danych.

Wielu specjalistów ds. analityki od dawna opowiadało się i argumentowało, że analiza danych sprzed ponad roku, a na pewno ponad dwa lata, daje niewiele możliwości wglądu w dane analityczne. Wpływ pandemii na wiele firm sprawia, że ​​porównywanie danych rok do roku nie ma sensu, podobnie jak porównywanie ostatnich miesięcy z tym samym okresem sprzed trzech lub czterech lat.

Strony internetowe i aplikacje zostały zaktualizowane, strategie marketingowe unowocześnione, a światowa gospodarka i preferencje użytkowników uległy zmianie. O ile twoje raporty tego nie uwzględniają, samo zgłaszanie użytkowników, sesji, a nawet danych sprzedaży wyrwanych z kontekstu było i nadal jest bez znaczenia.

Nowy maksymalny limit przechowywania danych GA wynoszący 14 miesięcy jest niepokojący w porównaniu z poprzednią opcją „nieograniczoną”. Aby rozwiązać ten problem, Google udostępnił wszystkim kontom bezpłatne konto BigQuery (hurtownia danych). Przechowując swoje dane tutaj, nadal otrzymujesz praktycznie nieograniczony czas przechowywania.

To prawda, że ​​konfiguracja i używanie BigQuery nie jest proste. Wiąże się to ze stromą krzywą uczenia się i zaangażowaniem czasowym, które przekracza możliwości wielu użytkowników Google Analytics, zwłaszcza tych bez własnego zespołu danych.

Mając ograniczone dane historyczne, musisz ponownie ocenić swoje podejście do pomiaru. Jak zamierzasz ocenić sukces? Przyjęcie GA4 umożliwia nam ponowne przyjrzenie się naszym strategiom gromadzenia danych i ponowne zdefiniowanie kluczowych wskaźników wydajności.

Ta zmiana wymusza nowe spojrzenie na analizę danych, koncentrując się na dokonywanych w czasie rzeczywistym i wybiegających w przyszłość spostrzeżeniach, zamiast polegać wyłącznie na trendach historycznych. W rezultacie możemy lepiej dostosowywać strategie do aktualnej dynamiki rynku i szybko dostosowywać się do zmieniających się zachowań konsumentów.

Chociaż analityka cyfrowa pomaga w ocenie skuteczności marketingu, jest znacznie skuteczniejsza w generowaniu pytań niż odpowiadaniu na nie. Przeglądanie danych analitycznych pod kątem zmian w zachowaniu użytkowników — a następnie badanie przyczyn — przynosi większą wartość niż zwykłe wykorzystywanie ich do sprawdzania skuteczności kampanii.

4. Zmniejszone opcje dostosowywania

GA4 oferuje bardziej usprawnione podejście do śledzenia zdarzeń i dostosowywania w porównaniu do swojego poprzednika. Krytycy twierdzą, że to ograniczenie opcji dostosowywania (tylko raporty niestandardowe) ogranicza możliwość śledzenia określonych działań użytkowników i dostosowywania analiz do indywidualnych potrzeb biznesowych. Jednak ta pozorna wada zapoczątkowuje nową erę wydajności.

GA4 umożliwia marketerom i analitykom skupienie się na najbardziej krytycznych wskaźnikach i wynikach poprzez uproszczenie śledzenia zdarzeń. Zmusza nas to do ponownej oceny naszych wymagań dotyczących śledzenia i nadania priorytetu metrykom, które naprawdę mają znaczenie, co prowadzi do bardziej zwięzłych i przydatnych spostrzeżeń.

Ograniczone opcje dostosowywania promują bardziej ustandaryzowane podejście do analiz, ułatwiając testy porównawcze i porównania w całej branży.

Pomimo twierdzeń krytyków o zmniejszeniu możliwości dostosowywania, GA4 oferuje wyższy poziom dostosowywania interfejsu użytkownika. Możesz (za pomocą funkcji biblioteki) całkowicie dostosować interfejs użytkownika i dodać dowolną liczbę niestandardowych raportów i sekcji raportów. Przy odrobinie wysiłku cały interfejs użytkownika można dostosować do potrzeb biznesowych.

W ten sposób powszechnie wymagane raporty stają się łatwo dostępne. Raporty, które nigdy nie były używane, można usunąć z interfejsu użytkownika. Rezultatem jest szybszy dostęp do danych, co przekłada się na większą produktywność.

Kop głębiej: wszystkie informacje o Google Analytics 4 są tutaj

5. Kwestie związane z prywatnością i zarządzanie zgodą

Wraz z rosnącym naciskiem na prywatność użytkowników, bardziej rygorystyczne mechanizmy gromadzenia danych i zarządzania zgodą GA4 spotkały się z krytyką. Krytycy twierdzą, że ulepszone środki ochrony prywatności ograniczają dostępność danych do analizy i utrudniają marketerom pełne zrozumienie swoich odbiorców.

Jednak ta postrzegana wada ma kluczowe znaczenie dla budowania zaufania i przejrzystości. Stosując praktyki zorientowane na prywatność, firmy mogą wzmocnić swoje relacje z użytkownikami i zyskać pozycję etycznych zarządców danych.

W ramach migracji do GA4 należy zapoznać się z polityką prywatności witryny i aplikacji. W przypadku witryn, które włączyły Google Signals w ramach „Reporting Identity” i działają zgodnie z prawnymi aspektami RODO, ta weryfikacja jest krytyczna.

Przyjmij zmiany w swoim podejściu do pomiaru

Kiedy miniesz pierwsze zaskoczenie związane z nowym interfejsem i zrozumiesz, dlaczego pięć najczęstszych skarg na jego temat to tak naprawdę pozytywne ulepszenia, prawdopodobnie zaczniesz doceniać GA4.

Chociaż brakuje elementów w standardowych funkcjach, istnieje nadzieja, że ​​Google doda je z powrotem w przyszłej wersji. (Użytkownikom brakuje narzędzia do adnotacji i możliwości zapisywania predefiniowanych segmentów ze standardowych raportów).

Chociaż wielu marketerów powszechnie uważa wprowadzenie aktualizacji GA4 za „jedno z najgorszych w historii”, przynosi ona ulepszenia, które większość użytkowników prawdopodobnie przyjmie w ciągu kilku miesięcy.