5 przykładów testu podziału A/B w marketingu afiliacyjnym
Opublikowany: 2020-07-24Jako ekspert ds. marketingu afiliacyjnego nieustannie pracujesz nad ulepszaniem swoich kanałów cyfrowych. Test podziału A/B pomaga zweryfikować, czy zmiany w witrynie rzeczywiście mają pozytywny wpływ.
Spis treści
- Zanim zaczniesz, zapisz to na papierze.
- Podziel się testem podziału A/B marketingu afiliacyjnego
- Pierwszy przykład. Dodanie (drugorzędnego) wezwania do działania
- Drugi przykład. Kolejność treści
- Trzeci przykład. Pozycja treści
- 4. Przykład. Podziel adres URL na stronie produktu
- 5. Przykład. Wyświetlanie cen
- Wniosek
Często podczas przeprowadzania testów A/B na złożonych witrynach internetowych potrzebujesz niewielkiej pomocy programisty.
Jednak jako specjalista ds. marketingu afiliacyjnego możesz z łatwością samodzielnie skonfigurować test A/B.
W tym artykule podzielę się 5 praktycznymi przykładami i przeprowadzę Cię przez proces.
Zanim zaczniesz, zapisz to na papierze.
Zanim zaczniesz, przenieś eksperyment na papier.
Co zamierzasz przetestować i dlaczego?
Zachowaj plan skonfigurowanych eksperymentów. W ten sposób możesz śledzić, które testy wykonałeś, a które wciąż są w przygotowaniu.
W ten sposób możesz również określić priorytety. Który test A/B konfigurujesz jako pierwszy? W każdym eksperymencie opisz następujące części:
Nazwa testu
- Jak nazywa się eksperyment? Co próbujesz przetestować? Często jest to ta sama nazwa, którą podajesz w narzędziach, za pomocą których konfigurujesz test, np. „ Optymalizator Google”.
Opis
- Jaka jest hipoteza testu podziału? Oprzyj swoją hipotezę na danych, aby eksperyment był mierzalny. W końcu nie można zignorować danych marketingowych, prawda?
Ustawiać
- Krótko opisz, jak organizujesz test. Co zamierzasz zmienić na stronie internetowej?
Urządzenia
- Czy test jest dla wszystkich, czy tylko jeśli odwiedzający korzystają z konkretnego urządzenia? Na przykład urządzenia mobilne.
Wskaźnik(i) sukcesu
- Jak ustalisz, czy test zakończył się sukcesem? Pomyśl o wskaźnikach KPI, takich jak klikalność, konwersja, potencjalni klienci i kliknięcia określonego elementu, takiego jak numer telefonu.
Uważaj na…
- Czy w tym teście są jakieś zagrożenia? Twoja podzielona strona testowa wkrótce wpłynie na zachowanie odwiedzającego. Najlepiej oczywiście w pozytywny sposób. Ale jeśli istnieje ryzyko, zapisz je, aby mieć na uwadze możliwe problemy. Opisz, co zrobisz, jeśli pojawi się ryzyko (na przykład sprzedaż partnerska spadnie – jak to naprawisz?). Może to oznaczać, że musisz wcześniej zakończyć test A/B.
Wpływ biznesu na afiliacyjną kampanię marketingową
- Jak duży wpływ na biznes ma Twój test dzielony? W skali od 1 do 10 (mało, dużo) jest to przydatny mechanizm określania, który test ma priorytet.
Podziel się testem podziału A/B marketingu afiliacyjnego
Podziel się swoim eksperymentem z kolegami. W ten sposób każdy ma świadomość, że robisz test A/B. Być może więcej osób będzie mogło uczestniczyć i udzielić Ci bezpośrednich informacji zwrotnych z pierwszej ręki.
Pierwszy przykład. Dodanie (drugorzędnego) wezwania do działania
Nowe rejestracje dowolnej kampanii marketingu afiliacyjnego są ważnym wskaźnikiem KPI dla każdego, kto otrzymuje wynagrodzenie za leady. Aby zwiększyć liczbę leadów (rejestracji), możesz dodać dodatkowe wezwanie do działania na swojej stronie lub stronie.
To drugorzędne wezwanie do działania umożliwia odwiedzającym zarejestrowanie się na wypadek, gdyby główne wezwanie do działania nie zwróciło ich uwagi.
Uwaga dodatkowa: jeśli przycisk wezwania do działania pozostanie niezauważony, jest to problem . Zamiast dzielić testy, zawiń rękawy i wprowadź zmiany w swoim projekcie.
Wynik
Kiedy wypróbowałem test podziału A/B na mojej stronie, dodanie dodatkowego wezwania do działania na stronie spowodowało wzrost współczynnika konwersji przy nowych rejestracjach o +206%. Współczynnik konwersji podstawowego wezwania do działania również wzrósł o +21%.
Drugi przykład. Kolejność treści
W innym eksperymencie dla tej samej witryny zmieniłem kolejność bloków treści na stronie głównej. Zauważyłem, że blok tematyczny treści konsekwentnie miał najwyższą klikalność .
Czy to dlatego, że treść była atrakcyjna, czy dlatego, że znajdowała się na środku strony? Zmieniając kolejność, chciałem sprawdzić, czy pozycja wpływa na klikalność.
Wynik
Pozycja motywu miała wpływ na klikalność.
Przetestowałem wszystkie możliwe pozycje. Jedna alternatywa wróciła jako zwycięzca, a kolejność we wszystkich blokach treści skutkowała wyższą liczbą kliknięć.
Ponownie przetestowałem ten segment, ale tym razem pod kątem konwersji jako wskaźnika sukcesu. I zgadnij co? Ta modyfikacja zapewnia wyższą klikalność i wzrost współczynnika konwersji o +10%.
Trzeci przykład. Pozycja treści
To słynny przypadek marketingowy. Z analizy przeprowadzonej w firmie Philips zauważyłem, że odwiedzający nie do końca rozumieli, jak działa subskrypcja kubków na szczoteczki do zębów. Chociaż jest to wspomniane na stronie internetowej. W tym teście A/B dostosowali kolejność treści na stronie.
Informacje o działaniu abonamentu zostały przesunięte w górę.
Uważałem, że wcześniejsze poinformowanie odwiedzających o tym, jak działa subskrypcja, zwiększyło konwersję.
Wynik
Dzięki wyświetlaniu treści z informacją o abonamencie współczynnik konwersji spadł o -15,35%: niespodzianka, niespodzianka.
Chociaż nadal uważam, że informowanie odwiedzających o subskrypcji jest dobrym pomysłem, nie była to właściwa pozycja, aby zwiększyć liczbę konwersji.
Jeśli zajmujesz się marketingiem afiliacyjnym, Twoje konwersje to często potencjalni klienci lub sprzedaż. Subskrypcje są trudniejsze do sprzedania, więc warto rozważyć tworzenie strony internetowej promującej subskrypcję partnerską.
4. Przykład. Podziel adres URL na stronie produktu
Chcesz przetestować zupełnie inne doświadczenie? Następnie test podzielonego adresu URL oferuje rozwiązanie.
Dzięki tej strategii kierujesz część odwiedzających na zupełnie inną stronę internetową. Możesz to zrobić, aby sprzedawać różne produkty w zależności od lokalizacji lub urządzenia, lub po prostu przetestować projekt dla różnych ofert marketingu afiliacyjnego.
Wynik
Jedna z podzielonych stron testowych spowodowała wzrost o 110% odwiedzających, którzy umieścili produkt w koszyku. Świetny wynik!
Jednocześnie taki eksperyment jest niewygodny w przygotowaniu.
Bo jaki był powód, dla którego więcej odwiedzających umieściło produkt w koszyku? Czy to było pudełko z produktem? Sposób prezentacji kopii? Połączenie obu? Ponieważ nie wiemy, DLACZEGO na drugiej stronie więcej osób umieszczało swoje produkty w koszyku, nie możemy budować na tej strategii na dłuższą metę.
Możemy jednak powiedzieć, która strona stowarzyszona uzyskała lepszą konwersję .
5. Przykład. Wyświetlanie cen
Podróżni podróżujący samochodem często kupują miejsca parkingowe przez Internet. Zauważyłem jednak, że wielu podróżnych pozostawiło negatywne opinie po dokonaniu rezerwacji.
Cena była reklamowana na stronie produktu stowarzyszonego, ale często odbiegała (silnie) od ceny podróżnych w wybranym okresie.
W tym eksperymencie usunąłem ceny ze strony internetowej.
Chodziło o sprawdzenie, czy negatywne opinie spadły w rezultacie, ale także czy miało to wpływ na współczynnik konwersji, ponieważ korzystaliśmy z linków partnerskich, które były kierowane przez nasze oprogramowanie partnerskie, i mogliśmy analizować wszystkie testy porównawcze naszego ruchu.
Wynik
Nie wyświetlając cen na stronie produktu, negatywne opinie spadły o nie mniej niż -52%.
To połowa!
A współczynnik konwersji na produkty parkingowe? To nawet nieznacznie wzrosło o 0,21%. Innymi słowy, konwersja pozostała taka sama, a negatywne sprzężenie zwrotne wyraźnie się zmniejszyło.
Wniosek
Użyj testu podziału A/B, ale nie tylko dlatego, że możesz.
Każdy może skonfigurować test marketingu afiliacyjnego, aby porównać różne skuteczne kampanie, oferty lub strony docelowe. Tylko upewnij się, że dla Ciebie i współpracowników jest jasne, dlaczego przygotowujesz ten test.
Unikaj eksperymentowania dla samego eksperymentowania. Tylko dlatego, że to możliwe. Dane są tutaj twoim najlepszym przyjacielem.
Mając uzasadnioną hipotezę i solidną mapę drogową, możesz błyskawicznie zoptymalizować swoje kanały marketingu afiliacyjnego. Zwłaszcza jeśli twoje eksperymenty są oparte na danych, a nie na przeczuciach.