5 praktycznych spostrzeżeń z sesji Hero Conf London

Ten post jest częścią naszej 3-częściowej serii Hero Conf London 2018, w której dzielimy się spostrzeżeniami z sesji wyłącznie dla uczestników – aż do teraz! Sprawdź część 1 i część 2 tutaj.

Hero Conf London był jednym z ostatnich przystanków w naszej światowej trasie po konferencjach w tym roku i był z pewnością jednym z najlepszych. Acquisio wzięło udział jako mówca i złoty sponsor, a my byliśmy zachwyceni przyjęciem z napojami (z naszym sztandarowym napojem PPC Breeze i naszymi serwetkami ADlibs!). Ale najlepsze było rozmawianie z uczestnikami o wszystkich sprawach związanych z PPC i uczeniem maszynowym!

Szkoda, że ​​nie mogliśmy Was zabrać ze sobą, ale skoro nie mogliśmy, oto ostatnia odsłona serii. Ciesz się tymi sesjami na wynos z jednego z naszych ulubionych wydarzeń roku!

Na wynos 1: Zrozum, gdzie są mocne strony człowieka i sztucznej inteligencji

Tytuł sesji: Podręcznik eksperta ds. sztucznej inteligencji PPC

Prezenter: Fred Vallaeys

Streszczenie:

Fred poradził, że wszyscy dobrze zrobimy, jeśli zaczniemy wykorzystywać moc sztucznej inteligencji. W swoim wystąpieniu nakreślił, w jaki sposób najlepiej wykorzystuje się ludzką pomysłowość i jakie zadania najlepiej nadają się do uczenia maszynowego. Omówił również ważne pytania, które należy zadać podczas analizy danych. Jego ostateczny wniosek? Sztuczna inteligencja i ludzie mają do odegrania uzupełniające się role w przyszłości PPC.

Praktyczne informacje:

Mimo że ludzie wciąż przodują w takich dyscyplinach, jak analiza słów kluczowych i danych tekstowych reklam, odpowiednie procesy technologiczne i informacyjne mogą być równie ważne, jak zatrudnianie graczy z najwyższej półki w swoim zespole. Czasami uczenie maszynowe przewyższa ludzki umysł, zwłaszcza jeśli chodzi o takie rzeczy, jak automatyczne raportowanie i określanie stawek. W takich przypadkach pozwolenie sztucznej inteligencji na zrobienie tego pozwoli ci pominąć stromą krzywą uczenia się. Uwolnij się i skup się na pracy z prawdziwą wartością dodaną!

Podczas badania danych uczenia maszynowego upewnij się, że:

1. Zadajesz właściwe pytania
2. Czy dostępne dane są właściwymi danymi dla pytania

Fred wspomniał o problematycznej praktyce II wojny światowej polegającej na wzmacnianiu kadłuba myśliwca tylko w miejscach, gdzie samoloty wracały z dziurami po kulach. Był to błędny odczyt danych, ponieważ skazane na zagładę samoloty, które nie wróciły, prawdopodobnie zostały uszkodzone w innych, znacznie ważniejszych miejscach. Jak widać, nawet przy wszystkich danych na świecie, jeśli nie zadajesz właściwych pytań, zmierzasz w złym kierunku!

Na wynos 2: Automatyczne określanie stawek powinno być stosowane strategicznie

Tytuł sesji: Dlaczego (nie) należy korzystać ze strategii automatycznego określania stawek

Prezenter: Sven Wilhelm

Streszczenie:

Sven przytoczył kilka przykładów, w których został spalony podczas korzystania ze skryptu automatycznego określania stawek (stworzonego przez jednego z naszych konkurentów), który wymknął się spod kontroli z niekontrolowanymi stawkami CPC. Pokazał również kilka przykładów, w których optymalizacja docelowego ROAS „nie zadziałała”. W tych przykładach skrypty działały zgodnie z reklamą, ale miały inne skutki uboczne. Sven mówi, że powinni byli „przeczytać niezbyt drobny druk na strategii licytacji”.

Praktyczne informacje:

Aby uniknąć kłopotów ze skryptami licytacji, Sven zaleca, aby nie używać optymalizacji dla:

• Przypadki, w których wartości potencjalnych klientów różnią się (rozmowa a wypełnienie formularza)
• Przypadki z żądaniami ad hoc (anegdotycznie wielu klientów Google wyłącza strategie licytacji na specjalne święta, np. Czarny piątek)

Doradza również menedżerom kampanii, aby ustrukturyzowali swoje konta pod kątem automatycznego określania stawek, grupując rzeczy według podobnego CPC lub CPA. Podobnie mówi, że jeśli korzystasz z automatycznego określania stawek i chcesz je wyłączyć, sprawdź, gdzie są ustawione stawki, ponieważ mogą być zaskakująco wysokie.

Aby uzyskać więcej informacji o tym, jak poruszać się po automatycznym określaniu stawek i jak sprawić, by działało dla Ciebie, zapoznaj się z naszym e-bookiem dotyczącym automatycznego określania stawek .

Na wynos 3: Niech sztuczna inteligencja przesiądzie się za przyziemnymi rzeczami, ale zrozum jej ograniczenia

Tytuł sesji: Technologia uczenia maszynowego, której możesz i powinieneś użyć jutro

Prezenter: Stephen Kenwright

Streszczenie:

„Maszyny nie są tutaj po to, aby odebrać nam pracę, są tutaj, aby umożliwić nam przejmowanie pracy innych ludzi” – odważny cytat Stephena Kenwrighta

Stephen sugeruje, aby uczenie maszynowe przejęło przyziemne zadania i skupiło się na rzeczach, które Cię wyróżnią. Według Gartnera do 2020 r. „klienci będą zarządzać 85% swoich relacji z przedsiębiorstwem bez interakcji z człowiekiem”. Ale uczenie maszynowe PPC ma również ograniczenia, więc bądź ich świadomy! Miał też kilka sugestii dotyczących wyboru narzędzi do uczenia maszynowego.

Praktyczne informacje:

Zanim zaczniesz korzystać z uczenia maszynowego, upewnij się, że masz solidną praktykę analityczną! Następnie powinieneś używać uczenia maszynowego do takich rzeczy jak:

• Kopiowanie zapytań wyszukiwania lub postów społecznościowych
• Analiza skarg użytkowników w celu przewidzenia rezygnacji

Jednocześnie pamiętaj o ograniczeniach uczenia maszynowego. Niektóre ze sztucznej inteligencji nie radzą sobie tak dobrze z:

• Kampanie sezonowe
• Kwestie bezpieczeństwa marki
• Kampanie wymagające ręcznie dostosowanych odbiorców

Ponadto przy wyborze narzędzia uważaj na Google. Mogą mieć najlepszą technologię, ale mają też wiele osób pracujących nad swoimi prywatnymi celami, które niekoniecznie są zgodne z Twoimi. Ich zyski są przed pomaganiem swoim użytkownikom. Stephen zaleca całkowite unikanie Google i wypróbowanie niezależnych platform, wymieniając jako opcję wystawcę Hero Conf Acquisio (zgadzamy się!).

Takeaway 4: sztuczna inteligencja bierze marketing szturmem, zabezpiecz swoją markę na przyszłość

Tytuł: Myśl przewodnia: Sztuczna inteligencja jest mądrzejsza od Ciebie: Dostosowywanie strategii sprzedaży detalicznej, aby nadążyć

Prezenter: Cady Condyles

Streszczenie:

Co by było, gdybyśmy mogli zbudować komputery, które pewnego dnia będą mogły widzieć, słyszeć, mówić i rozumieć ludzi? – Bill Gates, 1991

W oparciu o wewnętrzne wnioski Microsoftu Cady przedstawił prognozy dotyczące przyszłości sztucznej inteligencji w marketingu i sposobu jej wykorzystania.

Microsoft przeszedł na sztuczną inteligencję niemal we wszystkim, co robi – od możliwości wykrywania możliwości raka na podstawie zapytań użytkowników, stworzenia programu AI for Earth, Seeing AI, aby pomóc osobom z zaburzeniami widzenia w nawigacji, po tworzenie obraz AI Rembrandta, który oszukał ekspertów sztuki i nie tylko.

Bing to największa aplikacja AI firmy Microsoft. Jej obecny udział w rynku w Australii, Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych wynosi odpowiednio 12%, 25% i 35%. Wyszukiwanie Bing zostało zaprojektowane tak, aby nie używać autouzupełniania, które może wzmocnić osobiste uprzedzenia. Zamiast tego Bing zapewnia wybór opcji doprecyzowania, pozwalających na większą obiektywność.

Sztuczna inteligencja jest niezbędna do angażowania klientów, uzyskiwania wglądu w dane i ulepszania działań marketingowych. Cady podzieliła prognozę, że do 2020 r. 85% firm będzie korzystać ze sztucznej inteligencji, a 30% przeglądania stron internetowych będzie bez ekranu (pomyśl o cyfrowych asystentach głosowych). Do 2025 r. 95% interakcji będzie zasilanych sztuczną inteligencją. Więc co powinien zrobić marketer?

Praktyczne informacje:

Aby zabezpieczyć swoją markę na przyszłość w erze sztucznej inteligencji, musisz być we właściwym miejscu we właściwym czasie, gdy ludzie szukają odpowiedzi. Oto, co powinieneś zrobić, według Cady:

• Zoptymalizuj pod kątem wyszukiwania głosowego
• Aby być wykrywalnym, docieraj do konsumentów tam, gdzie się znajdują i korzystaj z agentów konwersacyjnych
• Korzystaj z usług kognitywnych, aby Twoja technologia mogła postrzegać i rozumieć otaczający nas świat
• Korzystaj ze sztucznej inteligencji opartej na intencji, aby identyfikować klientów i docierać do nich

Na wynos 5: Weź wskaźniki AI od najskuteczniejszych marketerów

Tytuł sesji: Czego możemy się nauczyć z nagradzanych kampanii w płatnych wynikach wyszukiwania w USA i Europie w 2018 r.

Prezenter: Anders Hjorth

Streszczenie:

Anders omówił, jak płatne wyszukiwanie staje się coraz bardziej złożone każdego dnia. Podzielił się wiedzą zdobytą po zapoznaniu się z grupą nagradzanych kampanii PPC przy użyciu nowych strategii i technik, które pomogły im zdobyć przewagę nad konkurencją.

Praktyczne informacje:

Najlepsze zespoły marketingowe zawsze wykorzystują sztuczną inteligencję i dysponują silnymi mechanizmami pozyskiwania i udostępniania wiedzy. Oto kilka najważniejszych wskazówek Andersa:

• Ważne jest, aby mapować kampanie na podróże użytkowników
• Jeśli zajmujesz się e-commerce, upewnij się, że korzystasz z Amazon Ads (teraz zgarnia około 10% Google Ads)
• Użyj podejścia opartego na danych, aby zrozumieć swoich odbiorców i opracować strategię
• Wprowadzaj innowacje, łącząc istniejącą technologię na nowe sposoby
• Wykorzystaj dostępną technologię, aby przyciągnąć użytkowników online do sklepów fizycznych za pomocą kierowania na promień, rozszerzeń lokalizacji i kampanii w Mapach
• Używaj kierowania na wykluczonych odbiorców w podobny sposób, jak kierowania na wykluczające słowa kluczowe
• Skorzystaj z nowych funkcji płatnego wyszukiwania, takich jak RLSA, wizyty w sklepie stacjonarnym, dynamiczne reklamy w wyszukiwarce i odbiorcy na rynku

To jest Wrap

To podsumowuje nasze 6 najlepszych dań na wynos z naszych ulubionych sesji prelegentów na Hero Conf London 2018! Mamy nadzieję, że poczujesz się zainspirowany i zmotywowany do zagłębienia się w więcej strategii automatyzacji i uczenia maszynowego. Niektórzy z tych mówców powiedzieli kilka dość śmiałych rzeczy, ale musimy zgodzić się z jedną nadrzędną rzeczą: uczenie maszynowe jest po to, aby nasze życie było łatwiejsze, a nie trudniejsze! To tylko kwestia próbowania, uczenia się i rozwoju.

Kredyty obrazkowe

Zdjęcie główne: Unsplash/Luca Micheli

Wszystkie zrzuty ekranu autorstwa autora za pośrednictwem slajdów Hero Conf, wykonane w październiku 2018 r.