4 Korzyści z używania Google Analytics 4

Co to jest Google Analytics 4 (GA4)? Jeśli zostałeś wciągnięty w świat marketingu i analityki, być może wiesz, że w 2020 roku Google ogłosiło wycofanie swojego najnowszego produktu Universal Analytics. Zamiast tego firma Google wprowadziła Google Analytics 4 , nową platformę analityczną z nowymi funkcjami i funkcjami, które dotyczą prywatności i skupiają się wokół użytkownika.

Ta nowa wersja została stworzona, aby dostosować się do wymagań marketerów, którzy poruszają się po analityce z mniejszą ilością danych, częściowo z powodu zaostrzonych przepisów. Dzięki ulepszonym sposobom śledzenia podróży klienta jesteśmy tutaj, aby podzielić się niektórymi zaletami i funkcjami, które pozwolą Ci w pełni wykorzystać możliwości, zanim Universal Analytics zostanie oficjalnie wycofany.

Znaczenie Google Analytics

Jest wiele rzeczy, które GA4 oferuje swoim użytkownikom, czego nie było w stanie zapewnić jego poprzednik. Wraz ze zmianami w krajobrazie marketingowym nie było zaskoczeniem, że zespoły będą musiały znaleźć nowe sposoby wykorzystania danych przy jednoczesnym przestrzeganiu prywatności. Jedną z głównych różnic jest wykorzystanie uczenia maszynowego do dostarczania spostrzeżeń. To predykcyjne modelowanie analityczne wskakuje do obszarów, w których marketerzy obawiają się, że w końcu mogą się nie udać.

To nowe podejście do danych marketingowych i analiz zostało zaprojektowane tak, aby było skoncentrowane na użytkowniku, co oznacza stworzenie interfejsu użytkownika, który umożliwia marketerom pracę z całym procesem, a jednocześnie dostosowuje się do przyszłości, w której prywatność staje się głównym problemem użytkowników.

Chociaż pożegnanie ze znanym produktem jest zawsze trudnym przejściem, zdecydowanie zalecamy zapoznanie się z tym, co przynosi ta nowa wersja, zwłaszcza zanim stracisz dostęp do konfiguracji raportowania, którą masz.

Funkcje, zalety i zalety GA4

1. Uczenie maszynowe

GA4 pracuje nad tym, aby pomóc marketerom wypełnić luki za pomocą sztucznej inteligencji. Na jakość otrzymywanych przez nas danych wpływa wiele czynników, od ograniczeń śledzenia po przepisy dotyczące prywatności. Celem włączenia uczenia maszynowego jest przejęcie modelowania tam, gdzie dane mogą być niekompletne. To inteligentne śledzenie działa na podstawie algorytmów specyficznych dla Google, które mogą powodować niepewność, ale zmniejszają również zależność marketera od plików cookie. Pomaga nam to mierzyć wyniki i zaspokajać potrzeby nawet przy nowych przepisach dotyczących prywatności.

Zgodnie z uczeniem maszynowym prawdopodobnie docenisz wskaźniki predykcyjne wprowadzone w GA4. Dzięki temu dowiesz się, którzy użytkownicy prawdopodobnie wydadzą pieniądze w nadchodzących dniach lub tygodniach, których możesz przypisać do określonych segmentów odbiorców w przypadku dobrze ukierunkowanych kampanii. Metryki te obejmują:

• Prawdopodobieństwo zakupu : prawdopodobieństwo, że użytkownicy, którzy byli aktywni w ciągu ostatnich 28 dni, dokonają zakupu w ciągu następnych 7 dni.
• Prawdopodobieństwo rezygnacji : prawdopodobieństwo, że użytkownicy, którzy byli aktywni w ciągu ostatnich 7 dni, będą nieaktywni w ciągu następnych 7 dni.
• Prognoza przychodów : oczekiwane przychody w ciągu następnych 28 dni od użytkownika, który był aktywny w ciągu ostatnich 28 dni.

2. Kompletne opowiadanie marketingowe

Inaczej niż wcześniej, kiedy dane znajdowały się w osobnym, pofragmentowanym silosie, GA4 skupiło się na interakcjach użytkowników. Znany jako „zdarzenia”, ten nowy sposób przechwytywania danych zapewnia kompleksowy wgląd w ewolucję podróży użytkowników.

Możesz na przykład zebrać w całość użytkownika szukającego Twojej witryny na swoim komputerze, a następnie wielokrotnie odwiedzającego ją później za pomocą telefonu, pokonując drogę od odkrycia, przez poszukiwanie, aż po ostateczną konwersję.

Śledzenie na różnych platformach jest tutaj prawdziwym przełomem, zwłaszcza że zachowanie zaangażowania na różnych platformach było zawsze mierzone osobno w przeszłości. Dzięki GA4 dane z aplikacji i witryn internetowych są scalane, co daje holistyczną historię klienta, którą możesz śledzić od początku do końca jego podróży.

3. Dane skoncentrowane na użytkowniku

Kontynuując ideę danych skupionych na ścieżce użytkownika, GA4 zmieniło sposób, w jaki marketerzy uzyskują dostęp do danych, wprowadzając menu raportów, które jest bardziej dopasowane do ścieżki klienta. Poprzednie sekcje zostały teraz zastąpione sekcją „Cykl życia”, która dzieli analizę na Pozyskiwanie, Zaangażowanie, Zarabianie i Utrzymanie. To dokładniej odzwierciedla lejek, przez który marketerzy przenoszą swoich klientów (świadomość, rozważanie, zakup, lojalność).

Ponadto „Użytkownik” jest teraz oddzielną sekcją, która naprawdę daje marketerom możliwość głębokiego zanurzenia się i skupienia na danych demograficznych i działaniach klientów. W połączeniu ze wspomnianymi wcześniej możliwościami uczenia maszynowego możesz teraz wykorzystać metryki zorientowane na użytkownika i sztuczną inteligencję do przewidywania zachowań i wartości klientów.

Jeśli chodzi o dane, nowy sposób patrzenia na interakcje użytkowników (przypominamy, że są one znane jako „zdarzenia”) w GA4 zapewnia bardziej wszechstronny wgląd w to, co robi użytkownik. Dane obejmują śledzenie wysokiego poziomu, które obejmuje zaangażowanie w wideo, przewijanie danych, witrynę, wyszukiwanie i inne, co zapewnia znacznie bardziej użyteczny wgląd w zaangażowanie.

4. Potężne spostrzeżenia

Ta korzyść brzmi ogólnie, ale jest w niej wiele rzeczy. Firma GA4 włożyła wiele wysiłku w opracowanie wszechstronnego, niezawodnego sposobu radzenia sobie z marketingiem. Zawiera zaawansowane pomiary, narzędzia i integracje, które budują potężnych odbiorców. Wszystko to tak naprawdę wynika z przestawienia się na skupienie się na podróżach użytkowników. Możesz obserwować, jak aktywność klientów przenosi się z jednej platformy na drugą, i opracowywać strategie optymalizacji zasięgu.

Możesz to zobaczyć na całej platformie, od śledzenia po analizę. Na przykład integracja BiqQuery Analysis pozwala szybko analizować duże zbiory danych dzięki funkcjom takim jak uczenie maszynowe, analiza geoprzestrzenna i analiza biznesowa. Pozwala to analizować surowe dane na różne sposoby i z łatwością znajdować odpowiedzi na pytania.

Innym tego przykładem są skuteczne metody segmentacji odbiorców na podstawie wydarzeń i czasu. Teraz możesz doskonalić dane, takie jak określone interakcje użytkowników lub czas, aby utworzyć określonych odbiorców. Są one automatycznie synchronizowane z Google Ads, co pozwala dopasować unikalnych odbiorców do Twoich kampanii reklamowych.

Jedzenie na wynos

Jest trochę krzywej uczenia się z GA4, ponieważ przyzwyczajasz się do nowych słownictwa, układów i (najbardziej ekscytujących) możliwości. Jeśli jeszcze tego nie wypróbowałeś, zalecamy uruchomienie zarówno Universal Analytics, jak i GA4, aby ułatwić sobie przejście, zapoznając się z nowymi ofertami GA4, zanim Universal Analytics zostanie wycofany.

Zostało kilka miesięcy, zanim Google wygaśnie swoją obecną platformę, wciąż mogą wprowadzić ulepszenia. W międzyczasie bądź proaktywny i zacznij odkrywać. Nowa funkcjonalność i funkcje GA4 przyniosą korzyści marketerom we wszystkich branżach i zapoczątkują nową erę intuicyjnego marketingu.